智慧农业发展战略研究

智慧农业发展战略研究（精选8篇）

1.智慧农业发展战略研究 篇一

大数据与农业融合发展工作推进会发言稿：我国农业未来发展方向是智慧农业

智慧农业即以信息和知识为核心要素，通过互联网、物联网、大数据、人工智能和智能装备等现代信息技术与农业深度跨界融合，实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式，是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。

随着城镇化率越来越高，农村劳动力短缺、农业劳力老龄化程度高导致人工成本迅速增加，中国农业面临着谁来种地的重大问题。而在相当长的一个时期，小农仍将是我国农业生产经营的主要组织形式，农业产业价值链低，农产品国际竞争力不强，农业绿色发展任重道远，要通过技术创新实现农业变革，这就迫切需要现代信息技术支撑农业变革，利用“互联网+”优化产业链、价值链结构，形成“感知—传输—控制”应用闭环，创新驱动发展，提高农业全产业链附加值，让农民分享价值链收益。信息科技发展日新月异，世界已经进入大数据时代，如何利用农业物联网技术服务于农业领域，发展智慧农业、建设数据云平台、培育新型职业农民，是我国未来农业发展的方向。总书记说过，“没有信息化就没有现代化”，发展智慧农业，构建大数据系统，重在解决电脑替代人脑、机器替代人力、自主技术替代进口这三大需求，让物联网、大数据、人工智能、区块链、智能化装备与农业深度融合。

六盘水在发展智慧农业平台的过程中，一要建立“三变”大数据，对农村资源、企业（合作社）、人员等进行数字化管理，实现“三变”资源“一张图”，“三变”管理“一张网”；二要围绕重点产业，建立大数据中心，做深做透，实现大数据为核心的现代信息技术与农业产业发展深度融合；三要大力发展农业旅游大数据，充分利用动漫技术挖掘旅游资源，塑造品牌，融合文化，加大宣传。

2.智慧农业发展战略研究 篇二

智慧农业是襄阳智慧城市建设的重要组成部分,是构建襄阳现代产业体系的重要环节,同时也是加速襄阳农业发展方式转变、提高农业竞争力的有效方法,更是实现襄阳市农民长期可持续增收的重要保障。智慧农业的发展不仅可以进一步提高襄阳城市品质,还能够进一步加强对外开放合作。因此,掌握智慧农业发展的机遇,是加快信息化和现代化的进程,提高农业,彻底解决“三农”问题,实现农民长期可持续增收和最终推动城乡经济社会一体化的有效手段和重要保障。

2 襄阳市农业信息化现状

2.1 襄阳市农业信息化现有基础

襄阳市的农业信息化建设起步较晚,在2001年的10月份,襄阳市政府、市财政局大力开展农业信息化建设,市农业局投资约100万元建成了襄阳地区农业信息网站。阳光农业信息网站运行近十年,已与全国多家涉农网站建立了密切联系,建立“管理区”、“产品展示区”、“线上交易区”、“国际农业发展前进区”、“商务贸易区”、“参谋服务区”等二十多个板块,接受网上咨询、电话咨询、上门咨询万余次,实现网上农产品贸易100万元。

2.2 襄阳市农业信息化近年发展情况

近年来,襄阳市农村社会基础设施已有了显著的提高,截止到2011年12月,农村地区通电话数量在保康县、老河口市、襄州区、襄城樊城、高新区分别达到了261、217、439、202、27,通汽车村数分别达到了261、255、436、220、28。这些农村基础设施建设为襄阳市的农业信息化发展奠定了必要的基础,为今后农业信息化更好更快的发展铺平了道路。

越来越多的农村居民渐渐选择了互联网、手机等远程沟通方式,说明农户使用互联网的能力得到了提高,涉农网站和国家以及地区政府建立的农业信息网站得到了良好的普及。

3 襄阳智慧农业面临的主要问题与挑战

目前,襄阳智慧农业建设已经取得了一些初步成果,但与国外发达国家或国内发达地区的“智慧农业”水平相比依然存在着明显的差距,从现在的发展情况来看,基本可以概括为以下一些主要问题。

3.1 襄阳市智慧农业的发展缺乏系统化的政策支持

从襄阳市已经落实的实施情况看,农村信息化基础建设、项目的实施、投资和筹资等方面都具有一定程度的提高,但各个环节都缺乏有效的连续性,尤其是在农业电子商务、涉农网站建设、农产品物流配送、网络平台销售上应用程度很小,发展停滞。这种现象发生的主要原因在于缺少一个从中长期角度出发的整体规划布局的战略性政策。

3.2 技术尚不够完善

在农业信息采集、农业生态环境和动植物生长传感设备方面存在着监测种类不全、数量太少、功能不完善、准确度和灵敏度不高以及尺寸不合适等问题。在农业自动化控制方面,远程调控设备自动化程度较低。在农业智能化决策支持这一领域,数字化模型,专家在线咨询系统基本没有完成建设工作,另外还存在缺乏统一的标准,使计算机分析缺少参考标准,导致等待处理的数据可参考性低。此外在物联网感知节点上,数据高效传递分享及功耗等难题还有待解决。

3.3 智慧农业初期投入成本高,襄阳市面临着集资难的困境

发展智慧农业需要巨大的资金投入,并且由于农业物联网、监测设备和技术的研究和开发所需时间长,且初始投资成本高,很难在短期内获得可观的经济效益,因此设备和技术提供商往往是望而却步。另一方面,国外发达国家已经开发出了完善的可用的进口设备,但其价格比较昂贵,目前只适用于一些高价值的农产品生产过程中,对大多数本身价值就偏低的农产品来说,增加的成本明显过高并超出农户的承担能力。这些因素都制约着襄阳市智慧农业的发展。

3.4 商业模式有待进一步探索

未来大面积的推广必须依靠市场机制。远程农业专家诊断、农业专家在线咨询系统等物联网技术在部分西方发达国家和国内经济发达地区已得到运用,但在襄阳市的应用案例很少。

3.5 存在着人才匮乏、部门之间工作无法衔接的问题

智慧农业是知识密集型产业和科学技术密集型产业,对人才的丰富程度要求很大。但目前,襄阳市城市管理部门,农业以及与农业有关的相关部门的生产和管理水平落后,农村社会和高校的农业生产和管理的缺乏,电子信息和涉农专业人才缺少而产生的各种问题无法得到解决。

3.6 传统的小农意识根深蒂固

由于中国是一个传统的农业大国,传统的小农意识根深蒂固,因此,农民们固有的思维就是原始的耕作方法以及现代投入的小型或者大型机械化耕作,对农业信息化的意识非常淡薄,再加上现阶段农村信息仍旧比较闭塞的现状,因此,农民的思想对“智慧农业”的发展造成了阻碍。

4 襄阳市发展智慧农业的主要对策

4.1 完善政府政策等制度保障

在完善政府政策制度保障方面的工作,单单只通过襄阳市一方的努力不仅费时费力而且效果欠佳,应该通过中央统一决策制定系统的、高效的、完备的政策。具体的完善措施有:建立国家农业经济咨询局、成立世界农业展望委员会、成立国家农业市场局等。通过成立这几大部门和组织,逐渐形成覆盖面广、完备、高效的农业信息体系和制度,建立先进和高效的国内电子信息网络。

4.2 加强物联网的体系架构和关键技术建设工作

充分发挥物联网在智慧农业中的积极作用应主要从物联网的三大关键技术工作入手。第一,在联网感知层方面应采用智能化传感器和现场监控设施,从而构成农业生产全过程的监控网络来搜集农作物的各项生长环境资料(如光、温、水、肥、气等数据)以及农作物生长现状与趋势图像数据,然后通过Zig Bee节点或者Wi Fi节点发送到网关,经过数据的集中和分析后,再将数据传输到网络层。第二,完善如LAN、WLAN、CDMA和4G等相关技术的发展更好的做到数据的集中、汇总和互补工作,从而更好的把得到的资料信息传送至物联网应用层。第三,在物联网应用层建设规范化的各项数据库和远程专家咨询功能方面,应加快对各种指标的标准化、体系化和规范化,使得采集到的数据能够得到更好的可用性和可参照性,例如把农田中搜集的资料信息与农产品数据库中的数据进行比对并分析,从而得到有效可靠的信息,此外对于部分不可以通过比对数据库来判别的数据,可以通过远程专家咨询工程进行数据分析,准确地判断农作物生长过程中出现的问题,从而给出最科学高效的解决办法,在此基础上,运用有关方法比如各种个人通讯工具以及软件信息等向农民及时通知农作物的生长现状和趋势,指导农民实施相应的农业工作。

4.3 加快农业云计算的建设工作

第一,当前针对农户服务工作的搜索引擎的工作效率不能够满足襄阳市农业信息化的发展要求,因而在加快涉农网站建设工作的同时还要注意要把云计算这一技术结合到农业网络搜索引擎之中,很多例子证明了云计算技术的能力,搜索引擎的搜索结果来看,使用了云计算技术的搜索引擎大大超过了不使用云计算技术的搜索引擎的搜索结果,搜索结果明显内容更加丰富。第二,由于普通农户本身文化水平较低,不能熟练地使用电脑来获取有用的数据,因此需要操作系统简洁、输入较少的相关服务平台,因此投入一部分人力物力开发触摸屏智能界面将会对襄阳市的农业信息化建设起到很好的促进作用。

4.4 加快解决无线传感器网络的热点问题

安全问题和能量问题是无线传感网络有待解决和突破的主要问题。在无线传感器网络中,数目巨大的传感器节点高密度的覆盖在一定地域内,数据资料必须通过许多节点最终汇总到终点,且传感器网络的特点是动态性并且具有多跳结构,这就对各个节点的路由功能提出了要求。因为各个节点皆为潜在的路由节点,所以更有可能受到来自不安全网络的各种攻击。应对这种情况,应加强发挥网络层路由协议的功能,其可为地区内的无线传感器网络供给中枢的办事效力,其牢靠的路由算法可以主动地抬高无线传感器网络的安全度和完善度。在能量问题方面,由于现实使用的传感器节点数量庞大分布集中的特点,导致了需要对其进行监控、资料分析等工作,而无线传感器网络中的节点大多由电池支持供电,电池可使用的电十分少,而且对于由数量庞大的节点构成的无线传感器网络来说,逐个的及时更换新电池工作量十分庞大,并且是基本无法完成的任务。针对这一问题,一是加强科学技术的创新与发展,不断延长电池的含电量和使用时间;二是在理念上做出创新,由于在普遍的网络应用中传感器节点监测功能的不持续发生这一特点,让全部的节点皆处于工作的状态下是没有必要的而且是资源浪费的,针对这一特点可运用休眠技术,可以智能的、自觉地休眠和启动,从而达到减少耗电量这一目标。

4.5 发挥大数据在智慧农业中的积极作用

国内现在有许多涉农网站,提供海量的信息资料,但因政策和各方利益的某些原因,使得现存数据彼此之间缺乏科学的汇总和标准,在实际意义上无法互相弥补、数据无法共同分享、造成了信息孤岛的现象。这必将产生低效率重复工作、资源可用性差、数据杂乱繁多和严重冗余等问题。移动互联网、物联网和云计算发展的必然结果是走进大数据时代,从本质上看,这些都是获取数据的手段,产生大数据——获得智慧才是终极目标!针对现在的问题,应结合云计算和大数据技术的相关技术,规整相关数据、制定统一的数据标杆、统一相关标识和有关规范等,从而落实信息数据资源虚拟化建设工作,这是减少数据空白、促进农业大数据资源工程的重要任务,否则就无法发挥大数据这一技术对襄阳市智慧农业健康快速发展的强大作用。

4.6 加快农业信息化人才培养与引进工作

襄阳市想要发展好智慧农业必须特别关注农业人才的培养和引进工作。“十一五”以来,中国许多省份的“百万农民培训”活动的实施,以促进农业发展的主要目标,在增加农民收入和建设社会主义新农村的工作中取得了不错的成效。襄阳市可以借鉴相关成功案例,通过农业科技入户工程、新式农户科技培训、阳光工程等多模式、多路线、多层次展开农民信息化培训工作。通过这些培训活动,培养一大批新型农民,使农业先进技术得到更加广泛的应用。物联网的发展,在农业技术人员的培训工作方面,应联合高校、科研机构和企业,加快和促进农业互联网专业技术人员的培训,提高创新和物联网的农业技术应用能力。创建人才激励机制,巩固和扩张人才队伍,为襄阳市农业信息化建设更好更快发展奠定基础。

4.7 充分利用智能手机辅助智慧农业的发展

手机越来越多的融入了人们的生活,智能手机在中国的普及率为66%,如今我们进入了信息“速食化”的时代,获取知识的一个重要方法就是通过智能手机,其特点也是十分明显的,功能全面而强大、便于携带。信号良好并且费用低廉,农业生产经营的整个链条中,智能手机的主要用户群非常广,包括农产品的经营商、提供农产品的农民、批发商等等并且数量不断的增加。现代人对手机的应用越来越多,因此,充分利用智能手机对襄阳智慧农业的发展无疑是一大助力。

5 结束语

3.中国智慧农业产业发展策略 篇三

关键词：智慧农业；物联网技术

中图分类号： F323 文献标志码： A 文章编号：1002-F3251302（2014）04-0001-02

收稿日期：2013-08-07

1智慧农业的概念及特点

智慧农业综合运用云计算、传感器网络等多种技术，实现信息支持、大田信息采集、生产数据收集等各个环节的连接，实现农业生产智能控制[2-4]。智慧农业效率高，有利于农业经营模式变革。用机械智能体系代替传统的田间地头巡查，提高了农业生产效率，减少了人力资源成本，降低能源消耗，实现农产品生产工厂化，提前预测农业生产的风险，推动传统农业向现代农业转化。智慧农业减少了资源浪费，节约了成本，优化了农产品品质，减少了农药污染。消费者可以随时追溯农产品生产数据与产地，实现了农产品“从田地到餐桌”的全过程管理[5-6]。智慧农业强调整体化，将田地、养殖场所、周边村落视作一体，利用现代科技，实现能量的循环利用，对农业生产的能量消耗与污染物排放进行监测，保障农业生产环境质量，对土壤、水田品质及耐受程度进行计算，合理处理禽畜粪便，实现循环利用（图1）。

2发达国家智慧农业发展现状

美国是运作智慧农业的典型代表，智慧农业提高了农业运作效率，增加了农户收入。美国智慧农业融合了发达的农业科技服务体系。加拿大地广人稀、人均面积大，加拿大智慧农业融合了农业物联网技术。加拿大家庭农场以谷种、蔬菜、精肉、乳制品等精良产品闻名于世。智慧农业技术被广泛应用于饲畜业、谷物、农牧业混合、特种作物四大类，分工专业，生产高效。丹麦智慧农业有效提高了农业生产效率与政府管理水平，80%的丹麦农户可以通过农业咨询服务中心与专家实时面对面，获得生产需要的农业信息与技术服务。以色列智慧农业普遍应用了现代农业物联网技术，将最新的灌溉及育种技术融合在技术体系中，取得了令人瞩目的成就。日本智慧农业以信息技术为特征，解决了日本劳动力少的问题，实现了农业产业转型升级。日本重视人才培养，借助农业信息网络、农业数据库系统、精准农业、生物信息、电子商务等技术成功实现了农业产业转型升级。

3国外智慧农业对中国的借鉴意义

3.1政府重视，加大扶持力度

智慧农业的发展离不开国家的重视与扶持。江苏省出台了《江苏省物联网产业发展规划纲要（2009—2012年）》，明确提出要重点发展智慧农业网络，此外，《江苏省政府办公厅关于实施农业信息服务全覆盖工程的通知》也明确表示，应该安排专项基金用于“加快传感、通信、计算机技术在农业上的应用”。

3.2加强研发，构建技术体系

农业物联网技术是发展智慧农业的关键所在，我国农业物联网技术水平走在世界前列[7]。我国在水产养殖、大田作物、果树种植等方面取得了突破性进展，建设了智慧农业推广示范区。在我国大部分农村地区，农民仍然沿用传统的耕作模式，对物联网、信息技术概念尚不知晓的情况普遍存在，应加大智慧农业推广力度。

3.3拓展领域

我国智慧农业的应用领域主要包括农业生产过程的智慧化管理、农产品二维码身份体系的识别与追溯、养殖动物生长环境远程监控等方面，为增加农民收入、提高农产品品质做出了巨大贡献[8]。长远看来，应该拓展农业物联网的应用领域，将智慧农业与特色农产品相结合，加大智慧农业在乡村旅游、农业品牌推广、农产品电子商务网络营销、都市农业试验田数据采集等方面的推广力度[9-10]。

3.4积极引导，发挥企业作用

我国智慧农业的发展应坚持政府与企业的互动，现有物联网科技公司很多，但是主要集中在工业方面，有关农业物联网的企业很少，因为智慧农业需要研发人员对气候、地形、土壤、风俗等都有充分的了解，因此企业对农业物联网建设的积极性较差。政府应该积极引导，调动企业积极性，鼓励更多的企业与投资商参与到智慧农业中来。智慧农业推广企业应该是集农产品质量认证、农产品交易、数据处理、追溯平台建设等为一体的领军企业[11]。

3.5成立机构，强化人才保障

智慧农业对人才要求高，既需要懂物联网技术的专业人才，又需要懂得农业生产知识的农业人才。我国现有的职业技术学院，尤其是农业职业技术学院师资力量雄厚，应大力培养专业人才，为我国物联网產品开发提供人才保障。

4中国智慧农业产业发展策略

4.1重视智慧农业环境保护功能、推动生态环境建设

物联网技术应广泛应用于土壤成分分析、水资源品质提升、自然灾害预测等方面。应该借助传感技术，收集、比对、分析不同类型的农业生产经营方式的各类数据，建设废弃物、排放物循环使用闭路系统。要重视物联网技术在环境监控领域的应用[12]。

4.2拓展智慧农业经营方式、促进城乡一体化发展

我国适合发展多样化的农业生产经营模式。应该充分发挥科技优势，预测自然气候对农业的影响，适时控制，在优化农业生产效率的同时，实现农业的平稳发展。越来越多的城市人想要释放压力，体验田园生活，未来应该发展都市农业。蓝色农业指我国特色水产养殖业，白色农业指菌类作物种植业。长江三角洲、珠江三角洲地区适合发展蓝色农业与白色农业，这两类农业生产经营模式对于人力投入要求高，应该简化农业生产流程、降低劳动复杂程度。

4.3提升农产品质量、提高居民幸福指数

农业物联网技术在加强农产品质量监管方面发挥了重要作用。智慧农业发展应借助全过程监测技术，实时监测施肥、施药全过程，同时实现数据的采集与传送，遇到问题时，农民可以随时与在线专家取得联系，及时解决问题[13]。未来应该加强农产品物流数据平台建设，减少浪费，增加产出，提高农产品质量。利用电子标签技术，在农产品流通环节对农产品包装进行信息识别、自动追踪、数据传输，实现种植、采摘、加工、包装、存储、运输、终端消费等各个环节的透明性。

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4.4校企合作培养智慧农业人才

我国智慧农业发展需要大批人才。目前我国从事物联网技术研发的人才严重不足。现有的物联网技术人员对农业领域不熟悉。此外，我国智慧农业从业人员的知识结构不够合理，缺乏综合性技能。对智慧农业缺乏认识导致部分地区，尤其是乡镇地区，对人才的扶持力度小，对从业人员遇到的问题没有进行及时的疏导。

参考文献：

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4.智慧农业发展战略研究 篇四

我国智慧城市产业发展特点及策略研究

智慧城市产业与传统的产业不同，它是一种知识密集型产业和技术密集型产业的有机组合，更加强调智慧的产业化和产业的智慧化。智慧城市产业的发展更注重人的智慧，并且产业内部的竞争主要体现在知识的竞争。智慧城市产业总体上可以分为以下四种产业形态，一是以云计算、大数据、物联网和移动互联网等新一代智慧技术刺激下催生的战略性新兴产业；二是对制造业、农业、服务业等传统产业的转型升级；三是具体的行业应用，例如智慧物流、智慧交通、智慧医疗、智慧教育、智慧金融等行业的建设应用；四是政府对智慧园区开发建设的需求，由这些需求所产生的产品和系统，由此叠加而成的产业。

智慧城市产业的发展壮大对加快城市产业结构转型升级、构建现代产业体系以及经济社会的长远发展等产生重大影响，是城市逐步走向智慧时代的重要之举。大力发展智慧城市产业已演变成各大城市迅速抢占新一轮经济和科技创新的制高点，也是提升城市品质、提高城市创新力和综合竞争力的关键要素。

一、智慧城市产业发展的特点

1、知识与知识资本的广泛应用

与传统产业相比，智慧城市产业是技术密集型和知识密集型的产业，在研发设计、生产制造、经营管理和市场营销的过程中更加强调智能化，而这一切的发展离不开新一代智能技术的应用，但归根结底是知识与知识资本的应用。因此，智慧城市产业发展需要有产生知识与形成知识资本的“智慧大脑”，以及在此基础上形成的智慧技术，然后把知识和技术转化为生产力进一步促进智慧城市产业的发展。智慧城市产业智慧化的过程实质上就是城市知识化的过程，知识与资本的广泛应用已成为不断促进智慧城市产业发展壮大的重要推动力。

2、智慧技术发展催生智慧城市产业链

进行智慧城市建设，智慧城市产业是主导，以云计算、大数据、物联网和移动互联网为代表的新一代智慧技术的发展是支撑。智慧城市建设引起了对新一代智慧技术的巨大需求，在不断提升城市信息技术发展的同时，也进一步促进了智慧城市产业的形成和发展。于是，以智慧产业为主体的智慧城市产业不断向城市上下游产业进一步完善和拓展，不仅可以加速我国大城市产业结构的转型升级，而且对更好地构建现代城市产业体系产生重大影响，为最终打造智慧城市产业链奠定了基础。所以，以云计算、大数据、物联网和移动互联网为代表的新一代智慧技术为支撑的智慧城市产业链正在悄然兴起，其产业规模也越来越大。

3、“互联网+”逐步促进产业优化升级

“互联网+”的推出对促进整个互联网领域和智慧城市产业的创新发展意义重大，“互联网+各传统行业”有利于把城市的多个垂直行业联系起来，形成一个智慧的大系统。但这并不是简单的两者相加，而是利用信息通信技术以及互联网平台，让互联网与传统行业进行深度融合，是创新2.0下的互联网发展新形态、新业态，是知识社会创新2.0推动下的经济

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社会发展新形态演进。“互联网+”的模式已经成为智慧城市产业的重要组成部分，近些年来，“互联网+”已经影响和改造了许多产业，像当前大家非常熟悉的电子商务、互联网金融、在线教育、在线外卖、在线旅游等行业都属于“互联网+”的杰作，也是智慧城市产业的表现形式，并且随着新一代智慧技术以及社会经济的进一步发展，“互联网+”的模式在工业、金融、商贸、交通、教育、医疗等方面的融合将会更加的深入，不断推进各个传统行业的优化升级，进而不断创造出新产品、新业务与新模式，构建连接一切的新生态。

4、智慧与生态成为智慧城市产业发展的新亮点

在智慧城市建设和生态文明发展的背景下，由于云计算、大数据和物联网等新一代智慧技术在城市各个行业中的应用发展，逐步催生了智慧生态城市建设。政府和企业对生态环境的关注度增强，在智慧城市产业的发展过程中遵循生态学原理，转变经济发展方式，施行清洁生产和低碳生产，提高能源的利用率，大力开发新能源，融合智能化控制和云计算技术，形成多种能源互补利用、供需互动的能源需求网，建立起高效、和谐、健康、可持续发展的人居环境。于是应智慧生态城市发展理念的要求，实现人、自然、环境和谐共存，以新一代智慧技术为依托的智慧农业、智慧交通、智慧工业、智慧服务业等智慧城市产业正逐步兴起和发展壮大，智慧与生态已成为智慧城市产业发展的新亮点。

二、智慧城市产业发展存在的问题

1、在人才层面，缺乏智慧化人才的储备

虽然智慧城市和智慧城市产业出现时间相对较晚，但是在新一代智慧技术的推动下发展势头却是异常迅猛，这就需要有大量的智慧人才作为保障。大城市是本地区的政治、经济和文化中心，大城市智慧城市产业领域涉及的面较广，并且还汇聚了众多的优秀人才，人员总体素质较高。但是由于对智慧人才的培养并没有及时的提上日程，而智慧人才的储备不可能一蹴而就，导致为数不多的智慧人才分散在各个行业之中，有项目需求时就临时招兵买马，项目结束时却又一哄而散，没有形成长期的智慧城市产业发展人才储备观。

2、在信息安全层面，信息安全保障系统还有待升级

智慧城市产业发展以云计算、大数据、物联网和移动互联网等新一代智慧技术为支撑，信息数据量大，逐步涉及工业、商业、政务和社会生活等各个方面，一旦出现系统漏洞，或者受到恶意入侵造成信息泄密，其造成的损失将是不可估量的。智慧城市产业的信息安全是一个相当复杂的工作，同时强调信息安全不能假手他人，必须要有自己的核心技术，只有做到科技自主才能真的实现防患于未然。虽然我国在智慧城市的信息安全方面形成了自己的一套完整体系，但是安全的防护性还有待加强。

3、在技术层面，忽略技术创新与市民参与的融合

智慧城市产业建设强调新技术的开发应用，虽然我国智慧城市产业取得了巨大的发展业绩，但是，与国外发达国家相比，我国智慧城市产业发展中自主创新能力还是比较弱。同时，在社交工具的利用上还存在一定的技术壁垒，没有真正实现市民、企业和政府的融合。例如，网址:

在发展智慧交通、智慧能源、智慧政务为代表的城市应用中，并没有充分发挥网络社交工具的民主作用，依旧停留在“提一些建议，解决一些问题”的状态，忽略市民的民主诉求，并不能从根本上解决城市产业发展中的问题。

4、在产城融合层面，两者没有实现协同发展

智慧城市建设和智慧城市产业的发展都是一项庞大而复杂的工程，两者之间关系紧密，智慧城市建设不仅为智慧城市产业的发展带来了巨大的产品市场需求，还为智慧城市产业的发展提供了良好的环境和技术保障；而智慧城市产业的发展却是智慧城市建设的基础支撑，两者相互影响，相互促进。所以，在实施智慧城市建设与智慧城市产业发展过程中，需要将二者联合起来，加强领导，但是，在实际智慧城市建设中由于产业本身的特点、基础设施的欠缺以及规划割裂等原因，导致智慧城市和智慧城市产业之间没有完全实现真正的融合。

三、智慧城市产业发展的对策建议

1、加强“智慧人才”的培养

智慧城市建设和智慧城市产业的发展是建立新一代智慧技术的开发和应用基础之上的，而新一代智慧技术的发展离不开“智慧人才”，所以“智慧人才”不光是智慧城市建设的首要因素，还是进行智慧城市产业发展的动力源泉。所以说智慧城市产业的发展离不开“智慧人才”，缺乏人才保障的智慧城市产业发展只能是纸上谈兵，一种在脑子中展现的空中楼阁。所以，政府一方面要重视本地高校、科研机构与国内外的知名高校和科研院所进行交流合作，并且在引进国内外优秀人才的基础上注重培养本地区的专业人才，发挥他们在智慧城市产业发展创新中的引领作用；另一方面，政府要出台适合本地区智慧城市产业发展的战略政策，在逐步推动校企联合的基础上，组建智慧城市产业联盟，逐步完善上下游产业配套并优化资源配置，成立“智慧城市产业”战略研究智库，为智慧城市产业的发展建言献策。

2、加强信息安全建设

注重信息安全管理不仅是智慧城市建设的内在要求，也是智慧城市产业健康发展的必备条件。智慧城市产业绝大多数产业属于新一代信息产业，但是，一些企业和机构由于担心信息外泄，考虑到信息的安全性，使得一些企业和机构在相关技术实现信息化的道路上显得犹豫不决。我国在一些产业链上的关键环节尚未掌握核心技术，承担管理或服务的外包公司对信息安全的管理能力的提升需要一个过程，在一些智慧城市产业发展的具体应用领域，如智能金融、智能家居等，如果出现安全问题，也将会对用户造成巨大的影响。所以，政府部门除了要增强智慧城市产业信息安全的顶层设计外，还有加快建设自主可控的信息安全系统，强化对智慧城市产业信息安全系统的监督管理，提升智慧城市产业信息安全事件的应急处置能力，以保障智慧城市产业安全有序和高效智能地发展。

3、加强云计算、大数据、物联网等新一代智慧技术的应用推广

云计算、大数据和物联网等新一代智慧技术被誉为是继计算机、互联网之后世界信息产业的第三次浪潮，充分展现了一个智能化的世界，是知识社会形成和发展的基础，也是建设

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可持续创新智慧城市的必备技术基础，这一新技术的应用推动了创新形态的变革，带动了企业、政府组织形态以及社会形态由生产范式向服务范式的转变，重塑了个体在全球化中的力量，也必将推动智慧城市产业的发展。要大力推进新一代智慧技术在智慧城市产业中的应用，用这些新技术逐步改造传统行业，提高传统产业的智能化水平，并且要加强适应市民民主诉求为主体的技术软件和技术软实力的建设，推动智慧汽车、智能家电、车联网、船联网等发展，逐步实现智慧城市产业和产品的智能化，促使传统产业重新获得强劲的发展动力，并降低能耗和研发设计成本，提高企业的产能和生产效率。

4、推动智慧城市与智慧城市产业的融合发展

智慧城市建设与智慧城市产业发展关系紧密，两者之间是相辅相成、不可分割的。智慧城市建设会促进智慧城市产业的发展，有助于智慧城市产业链的形成；智慧城市产业的发展反过来又会提高智慧城市的建设水平，不仅对促进经济转型升级和优化产业结构有重大影响，而且还会促进构建创新型国家的构建。政府部门要转变智慧城市建设与智慧城市产业不同发展的观念，坚持开放、合作与自主创新的原则，依靠云计算、大数据和物联网等新一代智慧技术，加强产业之间的协作、协同和创新。通过产业渗透、产业交叉和产业重组的方式促进产业之间的融合，不断催生新产品、新服务乃至新产业，重构城市系统，并推动智慧城市产业集聚发展。同时，智慧城市建设和智慧城市产业的融合应根据市场的需求，并结合自身的产业基础和资源条件来建设智慧产业园，集聚高端智慧产业，吸引创新人才，加强科技、科研的融合与渗透，促进技术创新，逐步形成二者相互融合、相互促进的发展局面。

四、结语

5.智慧农业发展战略研究 篇五

2013-2018年中国智慧交通行业发展前景与

投资战略研究報告

正文目录

第一章智能交通的相关概述

第一节智能交通范围界定

第二节智能交通子系统阐述

一、车辆控制系统

二、交通监控系统

三、运营车辆高度管理系统

四、旅行信息系统

第三节智能交通三大应用领域

一、公路交通信息化

二、城市道路交通管理服务信息化

三、城市公交信息化

第二章2010年世界智慧交通行业整体运营状况分析

第一节2010年世界智能交通行业市场运行格局

一、世界智能交通特色分析

二、发达国家智能交通系统的全面开发和研究新进展

三、全球智慧交通技术（ITS）的发展分析

四、全球智能交通新技术应用情况

第二节2010年世界智能交通市场动态分析

第三节2010年世界智慧交通发达国家及地区ITS发展分析

一、美国ITS发展状况

二、日本ITS发展状况

三、欧洲ITS发展状况

第四节2013-2018年世界智慧交通行业发展趋势分析

第三章2010年中国智慧交通行业市场发展环境解析

第一节2010年中国宏观经济经济环境分析

一、中国GDP分析

二、消费价格指数分析

三、城乡居民收入分析

四、社会消费品零售总额

五、全社会固定资产投资分析

六、进出口总额及增长率分析

第二节2010年中国智慧交通市场政策环境分析

一、国标委发布12项智能交通系统标准

二、高德和四维更新项目启动并获国家资金支持

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三、《公路水路交通信息化“十一五”发展规划》 第三节2010年中国智慧交通市场技术环境分析

一、信息技术

二、通信技术

三、控制技术

四、传感技术

五、计算器技术

六、系统综合技术

第四节2010年中国智慧交通社会环境分析

一、中国三大城市汽车保有量

二、私家车保有量

三、中国城市路况及拥堵现象

第四章2010年中国智能交通行业市场运行态势剖析

第一节2010年中国智能交通行业发展动态分析

一、合肥投7000万打造智能交通系统

二、深韩合作加快发展智能交通系统

三、乌奎高速公路智能交通监控系统正式启用

四、南车时代智慧交通市场取得新空破

第二节2010年中国智能交通市场现状综述

一、智能交通系统的中国特色

二、城市智能交通北京、广州走在中国前列

三、构建综合交通系统推进珠三角一体化

四、香港城市道路电子动态收费成功地试运行多年

第三节2010年中国城市智能交通闪现三大亮点

一、信息服务系统便利出行

二、安全监控构建全局网络

三、联网不停车收费提高出行效率

第四节与发达国家差距分析及ITS建设和投资经验借鉴

第五节中国智慧交通市场空间亟待发展

第五章2010年中国智能交通系统运营状况分析

第一节2010年我国智慧交通市场运行分析

一、我国智能交通的市场发展规模以及结构分析

二、我国智慧交通的软硬件比重分析

第二节2010年中国智能交通技术水准现状分析

第三节2010年中国四城市智慧交通发展分析

一、北京智能交通建设现状

二、青岛的智能交通建设现状

三、广州的智能交通建设现状

四、天津智能交通建设现状

第四节2010年我国智能交通的投资结构分析

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一、我国智慧交通的主要投资领域

二、我国智能交通投资的区域分布

三、我国智慧交通的建设方式和资金来源

第五节奥运会对智能交通系统的影响透析

一、智能交通建设的“一个平台，七大系统”的总体框架

二、北京开建的11个智慧项目

三、地铁、路网、高速公路全线进入建设高潮

第六章2006-2011年中国交通安全及管制专用设备制造行业数据监测分析

第一节2006-2011年1-12月份中国交通安全及管制专用设备制造行业规模分析

一、企业数量增长分析

二、从业人数增长分析

三、资产规模增长分析

第二节2010年1-12月份中国交通安全及管制专用设备制造行业结构分析

一、企业数量结构分析

二、销售收入结构分析

第三节2006-2011年1-12月份中国交通安全及管制专用设备制造行业产值分析

一、产成品增长分析

二、工业销售产值分析

三、出口交货值分析

第四节2006-2011年1-12月份中国交通安全及管制专用设备制造行业成本费用分析

一、销售成本分析

二、费用分析

第五节2006-2011年1-12月份中国交通安全及管制专用设备制造行业盈利能力分析

一、主要盈利指标分析

二、主要盈利能力指标分析

第七章2010年中国道路信息采集和发布系统的市场透析

第一节2010年我国道路信息采集和发布系统的市场规模

第二节2010年我国信息采集和发布系统应用现状分析

一、信息采集和发布系统的管理结构

二、影响交通信息采集和发布的主要因素

三、主要道路交通信息采集和发布方式的应用程度

四、用户对道路交通信息的需求程度

第三节2010年主要城市对道路交通信息采集和发布的应用状况

一、主要城市对道路交通信息采集和发布的应用状况

二、北京

三、上海

第四节2010年我国智慧交通重点解决的问题分析

第五节2013-2018年我国道路交通信息采集和发布的市场发展前景分析 网 址：

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一、道路交通信息采集和发布的市场发展前景

二、道路信息采集和发布系统的供货商

第八章2010年中国高速公路不停车收费系统的市场剖析

第一节国内高速公路联网不停车收费系统的应用现状

第二节2010年中国ETC市场规模发展分析

一、市场规模发展分析

二、主要设备供货商分析

三、山东ETC应用处于全国领先地位

第三节2010年ETC中国主要市场应用状况

一、ETC主要项目进展表

二、主要城市的ETC应用

三、中国ETC的发展特点和优势分析

第四节2010年中国实施ETC系统面临的困境分析

一、单片式ETC系统面临的问题

二、组合式电子收费方案面临的问题

三、影响国内ETC推进和发展的主要因素

第九章2010-2011年中国智能交通系统热点产品分析

第一节视频交通事件检测器

一、市场现状分析

二、市场供求分析

三、产品技术趋势分析

四、市场需求预测分析

第二节不停车收费系统设备

一、市场现状分析

二、市场供求分析

三、产品技术趋势分析

四、市场需求预测分析

第三节城市道路控制机

一、市场现状分析

二、市场供求分析

三、产品技术趋势分析

四、市场需求预测分析

第四节城市道路监控综合平台

一、市场现状分析

二、市场供求分析

三、产品技术趋势分析

四、市场需求预测分析

第十章中国智能交通产品供货商竞争力及关键性资料分析

第一节北京航天长峰股份有限公司

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一、企业基本情况

二、企业主要经济指标

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

五、企业运营能力分析

六、企业成长能力分析

第二节亿阳信通股份有限公司

一、企业基本情况

二、企业主要经济指标

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

五、企业运营能力分析

六、企业成长能力分析

第三节紫光股份有限公司

一、企业基本情况

二、企业主要经济指标

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

五、企业运营能力分析

六、企业成长能力分析

第四节江苏大为科技股份有限公司

一、企业基本情况

二、企业主要经济指标

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

五、企业运营能力分析

六、企业成长能力分析

第五节四川通安实业有限公司

一、企业基本情况

二、企业主要经济指标

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

五、企业运营能力分析

六、企业成长能力分析

第六节世博翰智能交通系统设备（上海）有限公司

一、企业基本情况

二、企业主要经济指标

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

五、企业运营能力分析

六、企业成长能力分析

第七节北京班森华扬智能交通系统工程技术有限公司

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一、企业基本情况

二、企业主要经济指标

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

五、企业运营能力分析

六、企业成长能力分析

第八节铜陵蓝盾光电子有限公司

一、企业基本情况

二、企业主要经济指标

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

五、企业运营能力分析

六、企业成长能力分析

第十一章2013-2018年中国智慧交通产业前景展望与趋势预测分析

第一节2013-2018年中国智慧交通行业发展前景分析

一、智能交通系统将是21世纪交通发展的主流

二、中国智能交通系统需求和发展前景广阔

三、动态交通信息服务前景分析

四、车载导航市场前景分析

第二节2013-2018年中国智慧交通行业发展趋势分析

一、城市智慧交通的未来发展趋势

二、车载终端市场的发展趋势

三、道路交通智慧化发展的趋势

第三节2013-2018年中国智能交通行业市场预测分析

第四节2013-2018年中国智慧交通市场发展建议

一、国外智慧交通发展举措

二、我国智能交通发展的思路和目标

三、行业政策建议

第十二章2013-2018年中国智能交通行业投资战略研究

第一节2013-2018年中国智能交通行业概况

一、中国智能交通行业投资特性

二、中国智能交通投资价值研究

三、中国智能交通投资环境利好

四、中国智能交通投资周期分析

第二节2013-2018年中国智能交通行业投资机会分析

一、“四万亿计划”惠及智能交通业

二、中国智能交通区域投资潜力分析

三、中国智能交通投资热点分析

第三节2013-2018年中国智能交通行业投资风险预警

一、技术风险

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二、市场竞争风险

三、资金来源风险

四、市场运营机制风险

五、政策风险

图表

图表 1 2006-2011年国内生产总值及其增长速度

图表 2 2006-2011年粮食产量及其增长速度

图表 3 2010年规模以上工业增加值增长速度（月度同比）

图表 4 2006-2011年全部工业增加值及其增长速度

图表 5 2010年主要工业产品产量及其增长速度

图表 6 2010年1-11月规模以上工业企业实现利润及其增长速度

图表 7 2006-2011年建筑业增加值及其增长速度

图表 8 2006-2011年城镇新增就业人数

图表 9 2006-2011年末国家外汇储备及其增长速度

图表 10 2006-2011年财政收入及其增长速度

图表 11 2010年居民消费价格指数涨跌幅度（月度同比）图表 12 2006-2011年居民消费价格涨跌幅度

图表 13 2010年居民消费价格比上年涨跌幅度

图表 14 居民消费价格分类指数(2010年1月)

图表 15 居民消费价格分类指数(2010年2月)

图表 16 居民消费价格分类指数(2010年3月)

图表 17 居民消费价格分类指数(2010年4月)

图表 18 居民消费价格分类指数(2010年5月)

图表 19 居民消费价格分类指数(2010年6月)

图表 20 居民消费价格分类指数(2010年7月)

图表 21 居民消费价格分类指数(2010年8月)

图表 22 居民消费价格分类指数(2010年9月)

图表 23 居民消费价格分类指数(2010年10月)

图表 24 居民消费价格分类指数(2010年11月)

图表 25 居民消费价格分类指数(2010年12月)

图表 26 2006-2011年农村居民人均纯收入及其增长速度

图表 27 2006-2011年城镇居民人均可支配收入及其增长速度

图表 28 2010年全社会消费品零售总额增长速度（月度同比）

图表 29 2006-2011社会消费品零售总额及其增长速度

图表 30 社会消费品零售总额(2010年1月)图表 31 社会消费品零售总额(2010年2月)图表 32 社会消费品零售总额(2010年3月)图表 33 社会消费品零售总额(2010年4月)图表 34 社会消费品零售总额(2010年5月)图表 35 社会消费品零售总额(2010年6月)图表 36 社会消费品零售总额(2010年7月)

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图表 37 社会消费品零售总额(2010年8月)图表 38 社会消费品零售总额(2010年9月)图表 39 社会消费品零售总额(2010年10月 图表 40 社会消费品零售总额(2010年11月 图表 41 社会消费品零售总额(2010年12月

图表 42 2010年城镇固定资产投资增长速度（累计同比）图表 43 2006-2011年全社会固定资产投资及其增长速度

图表 44 2010年分行业城镇固定资产投资及其增长速度

图表 45 2010年固定资产投资新增主要生产能力

图表 46 2010年房地产开发和销售主要指标完成情况 图表 47 城镇固定资产投资情况(2010年1-2月)图表 48 城镇固定资产投资情况(2010年1-3月)图表 49 城镇固定资产投资情况(2010年1-4月)图表 50 城镇固定资产投资情况(2010年1-5月)图表 51 城镇固定资产投资情况(2010年1-6月)图表 52 城镇固定资产投资情况(2010年1-7月)图表 53 城镇固定资产投资情况(2010年1-8月)图表 54 城镇固定资产投资情况(2010年1-9月)图表 55 城镇固定资产投资情况(2010年1-10月 图表 56 城镇固定资产投资情况(2010年1-11月 图表 57 城镇固定资产投资情况(2010年1-12月 图表 58 2010年货物进出口总额及其增长速度

图表 59 2010年主要商品出口数量、金额及其增长速度

图表 60 2010年主要商品进口数量、金额及其增长速度

图表 61 2010年对主要国家和地区货物进出口额及其增长速度

图表 62 2006-2011年货物进出口总额

图表 63 2010年非金融领域外商直接投资及其增长速度

图表 64 2009年我国民用汽车保有量分析

（一）图表 65 2009年我国民用汽车保有量分析

（二）图表 66 2008-2011年交通安全及管制专用设备制造行业企业数量增长率分析

图表 67 2008-2011年交通安全及管制专用设备制造行业从业人数增长率分析

图表 68 2008-2011年交通安全及管制专用设备制造行业资产规模增长率分析

图表 69 交通安全及管制专用设备制造行业不同规模企业结构分析

图表 70 交通安全及管制专用设备制造行业不同规模企业销售收入结构分析

图表 71 2008-2011年交通安全及管制专用设备制造行业产成品增长率分析

图表 72 2008-2011年交通安全及管制专用设备制造行业工业销售产值增长率分析

图表 73 2008-2011年交通安全及管制专用设备制造行业出口交货值增长分析

图表 74 交通安全及管制专用设备制造行业销售成本结构分析

图表 75 2008-2011年交通安全及管制专用设备制造行业成本费用利润率分析

图表 76 2009-2010年我国交通安全及管制专用设备制造行业主要盈利指针

图表 77 2009-2010年我国交通安全及管制专用设备制造行业主要盈利指针分 网 址：

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析

图表 78 我国主要ETC项目概况

图表 79 我国ETC服务范围与高速公路总里程对比分析

图表 80 航天长峰利润表

图表 81 航天长峰盈利能力分析

图表 82 航天长峰偿债能力分析

图表 83 航天长峰运营能力分析

图表 84 航天长峰成长能力分析

图表 85 亿阳信通利润表

图表 86 亿阳信通盈利能力分析

图表 87 亿阳信通偿债能力分析

图表 88 亿阳信通运营能力分析

图表 89 亿阳信通成长能力分析

图表 90 紫光股份利润表

图表 91 紫光股份盈利能力分析

图表 92 紫光股份偿债能力分析

图表 93 紫光股份运营能力分析

图表 94 紫光股份成长能力分析

图表 95 近4年江苏大为科技股份有限公司总资产周转次数变化情况

图表 96 近4年江苏大为科技股份有限公司销售毛利率变化情况

图表 97 近4年江苏大为科技股份有限公司资产负债率变化情况

图表 98 近4年江苏大为科技股份有限公司固定资产周转次数情况

图表 99 近4年江苏大为科技股份有限公司流动资产周转次数变化情况

图表 100 近4年江苏大为科技股份有限公司产权比率变化情况

图表 101 近4年江苏大为科技股份有限公司已获利息倍数变化情况

图表 102 近4年四川通安实业有限公司总资产周转次数变化情况

图表 103 近4年四川通安实业有限公司销售毛利率变化情况

图表 104 近4年四川通安实业有限公司资产负债率变化情况

图表 105 近4年四川通安实业有限公司固定资产周转次数情况

图表 106 近4年四川通安实业有限公司流动资产周转次数变化情况

图表 107 近4年四川通安实业有限公司产权比率变化情况

图表 108 近4年四川通安实业有限公司已获利息倍数变化情况

图表 109 近4年世博翰智能交通系统设备（上海）有限公司总资产周转次数变化情况

图表 110 近4年世博翰智能交通系统设备（上海）有限公司销售毛利率变化情况

图表 111 近4年世博翰智能交通系统设备（上海）有限公司资产负债率变化情况

图表 112 近4年世博翰智能交通系统设备（上海）有限公司固定资产周转次数情况

图表 113 近4年世博翰智能交通系统设备（上海）有限公司流动资产周转次数变化 网 址：

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图表 114 近4年世博翰智能交通系统设备（上海）有限公司产权比率变化情况

图表 115 近4年世博翰智能交通系统设备（上海）有限公司已获利息倍数变化情况

图表 116 近4年北京班森华扬智能交通系统工程有限公司总资产周转次数变化

图表 117 近4年北京班森华扬智能交通系统工程有限公司销售毛利率变化情况

图表 118 近4年北京班森华扬智能交通系统工程有限公司资产负债率变化情况

图表 119 近4年北京班森华扬智能交通系统工程有限公司固定资产周转次数情况

图表 120 近4年北京班森华扬智能交通系统工程有限公司流动资产周转次数变化

图表 121 近4年北京班森华扬智能交通系统工程有限公司产权比率变化情况

图表 122 近4年北京班森华扬智能交通系统工程有限公司已获利息倍数变化情况

图表 123 近4年铜陵蓝盾光电子有限公司总资产周转次数变化情况

图表 124 近4年铜陵蓝盾光电子有限公司销售毛利率变化情况

图表 125 近4年铜陵蓝盾光电子有限公司资产负债率变化情况

图表 126 近4年铜陵蓝盾光电子有限公司固定资产周转次数情况

图表 127 近4年铜陵蓝盾光电子有限公司流动资产周转次数变化情况

图表 128 近4年铜陵蓝盾光电子有限公司产权比率变化情况

图表 129 近4年铜陵蓝盾光电子有限公司已获利息倍数变化情况

图表 130 2010年交通信息化投资规模状况

图表 131 2013-2018年智慧交通行业同业竞争风险及控制策略

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6.智慧农业发展战略研究 篇六

霜降不刨葱，越长心越空。

霜降霜降，不行犁仗。

立冬无雪寸，春天多干旱。

小雪不见雪，大雪满天飞。

小雪见晴天，有雪到年边。

小雪雪满天，来岁是丰年。

干净冬至邋遢年，邋遢冬至干净年。

冬至有雪来年旱，冬至有风冷半冬。

小寒大寒，滴水成团。

一场春雨一场暖，一场秋雨一场寒。

不刮春风，难得秋雨。

春天孩儿脸，一天变三变。

雷打正月节，二月雨不歇，三月桃花水，四月田地裂。

八月南风两天半，九月南风当天转。

年怕中秋月怕半，天怕吃了晌午饭。

秋冬多雨，春旱无比。

冬走十里不明，夏走十里不黑。

腊八腊八，冻死老鸹。

冷在三九，热在中伏。

数九不冷又无雪，暑伏之中雨水缺。

三伏不受旱，一亩打十石。

三伏热又热，三九多风雪。

伏里天气凉，秋雨淋倒墙。

数伏不热，五谷不结。

二十莫打灯，月出在一更。

初一初二月不见，初三初四一条线，初五初六一大片。

太阳月亮穿外衣，不是刮风就是雨。

日晕三更雨，月晕午时风。

日没胭脂红，无雨便是风。

日落天黄黄，大雨淹倒墙。

日落西山云里走，有雨下在半夜后。

日落射脚，三天雨落。

太阳发黄，午后风狂。

月亮打伞，雨不到晚。

月晕星火淡，明日大风天。

一个星，保夜晴。

一星管半夜，二星管一夜。

星星眨眼雨不远，青蛙出水要变天。

星星稀，雨点滴；星星稠，晒出油。

一日东风三日雨，三日东风一场空。

三日西南风，秋雨落不穷。

月月南风月月下，只怕南风刮不大。

东风刮，西风顶，老天不下也不行。

冬天刮东风，雪花白蓬蓬。

雨前刮风雨不久，雨后无风雨不停。

久旱西风更不雨，久雨东风更不晴。

东风不雨西风晴，北风晴天南风阴。

热生风，凉下雨。

早上西山黄，午后尘土扬。

天上布灰点，细雨定连绵。

天上有了鱼鳞斑，明日晒谷不用翻。

天上有了钩钩云，不是下雨就是阴。

天上扫帚云，三天雨来临。

天上花花云，地下晒死人。

天上瓦块云，一定是晴天。

云如宝塔，大雨要落。

白云赶黑云，天气要变晴。

西北天开锁，午后见太阳。

早晨浮云走，午后晒死狗。

羊羔云，不到明。

天黄有雨，人黄有病。

水缸出汗，雨点成串。

早雷晚雾，下的没路。

春雷来的早，雨水来的好。

雷震百里，闪照一千。

东闪西闪，没水洗脸。

东虹忽雷西虹雨，南虹出来发大水。

朝虹雨，夕虹晴。早霞不出门，晚霞行千里。

早上雾满山，饭后晒死獾。

春雾日头夏雾雨，秋雾凉风冬雾雪。

清震雾浓，一日天晴；三日雾浓，必起狂风。

露水重，天气晴。一朝霜，晴不长；三朝霜，晒太阳。

羊头碰，刮风定；羊打架，雨就下。

鸡不进窝老牛叫，当天定有雨来到。

猪闹圈，天要变。

燕子低飞蛇溜道，大雨不久就来到。

蚂蚁挡道，大雨就到。

蚂蚁垒窝，雨流成河。

蜻蜓高，晒得焦；蜻蜓低，雨迷迷。

7.智慧农业发展战略研究 篇七

1. 规划推动发展

2013年抓住制定智慧镇江发展规划契机, 镇江市农委积极争取将智慧农业列入《“智慧镇江”发展规划》, 使“智慧农业”成为智慧镇江的重要内容之一, 首次以镇江市政府文件形式正式出台。市政府文件提出智慧农业应用, 重点推进农业物联网等技术在设施园艺、水产养殖、畜牧生产、大田种植、森林防火、质量安全监管、专家远程视频诊断、农产品电子商务等领域应用。2015年初将“鼓励发展智慧农业”写进镇江市委文件《关于加快推进农业现代化的意见》。该意见要求, 鼓励发展建设智慧农业, 加快推进“互联网+”现代农业, 重点推进物联网技术在农业生产、经营、管理、服务等全过程应用, 打造一批具有一定知名度的农产品商务平台, 推进各地在淘宝、1号店、京东商城、苏宁易购等国内知名电商平台建设地方名优特农产品网店和地方馆。

2. 示范带动发展

为学习借鉴外地先进经验, 加快镇江市智慧农业建设, 2012年11月12~13日, 镇江市农委组织各辖市区负责农业信息化工作职能科室负责人以及相关农业企业 (产业园区、合作组织) 负责人等对中国电信江苏公司未来信息馆 (江苏省云计算应用展示基地) 、常熟市董浜现代农业园区等智能农业项目进行考察学习。2015年10月13~15日, 镇江市农委组织各辖市区赴阿里巴巴、遂昌县和桐庐等地学习浙江发展农产品电子商务经验。结合镇江市情, 及时提出了智慧农业发展思路, 出台了政策文件, 加强了电子商务培育, 制定了电子商务示范奖励措施。

3. 农业物联网联动发展

以“互联网+现代农业”为驱动, 新型农业经营主体联动应用农业物联网技术, 提升农业生产、经营、管理和服务水平。丹阳市被江苏省农委认定为江苏省智能农业示范县, 京口瑞京农业示范园、丹阳市现代生态水产养殖公司、丹阳市红翔果蔬专业合作社等3家单位被省农委认定为省智能农业示范单位, 2011-2014年全市共建设农业物联网应用示范点21个, 开展农业物联网建设的新型农业经营主体达到21家, 覆盖大田种植、设施园艺、畜牧、水产、林业、农机及加工等领域。丹徒区高桥镇等10家单位被江苏省经信委、省委组织部等五部门认定为江苏省农村信息化应用示范基地。

4. 农业电子商务促动发展

在全市农委系统启动实施农产品电子商务示范补贴, 促动农产品电子商务发展。目前, 全市开展农产品电子商务营销的新型农业经营主体近100家, 2015年全年实现交易额超10亿元。涌现出了以江苏恒顺、江南上一道、亚夫在线、未来味好等为代表的一批特色农产品电商企业。目前全市有大航控股镇江园艺有限公司和句容市老方葡萄专业合作社被省农委认定为省农业电子商务示范单位;丹徒区高桥镇京江村、丹阳市皇塘镇白兔村、句容市茅山镇丁庄村被省农委认定为省“一村一品一店”示范村;丹阳市被江苏省商务厅认定为江苏省农村电子商务示范县, 丹阳市中联网仓科技有限公司被江苏省商务厅认定为江苏省电子商务示范企业, 成为镇江市唯一的省级电子商务示范企业。

8.智慧农业发展战略研究 篇八

关键词：无线传感器网络；智慧农业；压缩传感；光载无线交换

中图分类号：S126 文献标志码：A

文章编号：1002-1302（2014）08-0414-05

渭南市是陕西省的主要农业城市，是西安市的菜园子、果园子，该地地域辽阔、地形复杂、气候多变。如何在有限的农田资源基础上，借助先进的科技手段提高农田的生产效率、经济效益与环境效益已经成为亟待解决的问题。目前，以现代信息技术与农业技術融合为特点的农业技术成为解决以上问题的关键支撑技术之一，其核心是利用信息技术精确、及时地获取地块中每个小区土壤、环境与作物的信息，诊断作物长势和产量在空间上存在差异的原因，并对每个小区作出决策，准确地在每个小区上进行灌溉、施肥、喷药等，以达到最大限度地提高水、肥等的利用率，增加产量，减少环境污染的目的。

无线多媒体传感器网络（WMSNs）是20世纪发展起来的一种无线自组织网络，是物联网的关键组成部分，因此智慧农业解决方案集先进的物联网工程信息平台、新兴现代农业、移动互联网和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、智能控制等，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策平台^[1]。

1 基于光载无线交换技术的渭南智慧农业系统设计

智慧农业系统包括物联网工程信息平台、环境监测系统、智能控制系统、数据中心、生产追溯系统、远程农业监控系统等。基于物联网工程信息平台的智慧农业系统架构如图1所示。

在农业大棚部署各种用途的传感设备，如温度传感器、湿度传感器、光照传感器、土壤水分传感器等，以采集农作物生长环境的各种参数^[2]。传感设备将采集到的数据通过无线传感网络（ZigBee）等传输给中间层Wi-Fi/无线传感网关，Wi-Fi/无线传感网关再将采集到的信息进行过滤、分组、关联、聚合等操作，形成TCP/IP数据包，通过物联网工程信息平台及有线计算机网络上传到数据中心；数据中心将数据进行整理、分类，保存在数据服务器上，并根据农业专家系统对各类控制设备实施控制，达到对温湿度、光照、土壤水分、土壤肥力、环境通风的智能控制；数据中心将各类数据和设备状态信息通过网路发布出去，提供本地、远程的数据访问及设备控制，达到远程监控农业生产过程；数据中心将农作物生长及生产过程中的各种数据进行分类保存，以实现对农产品的安全追溯及产品生产过程的追溯。

1.1 物联网工程信息平台

物联网信息平台由光载无线交换机及其配套设备远端射频单元构成，用于实现Wi-Fi无线射频信号的远距离、大范围的光纤分布，是物联网无线网络分布的主要方式。

光载无线交换机安装在物联网智慧农业系统中心机房的落地式网络机柜里面，与原来的有线布线网络连接，接入有线计算机网络；光载无线交换机内置Wi-Fi接入点（AP，所有网络协议处理、基带数据处理、射频信号处理都集中在光载无线交换机内），通过单模光纤链路将 Wi-Fi 射频信号分布至农业大棚内，完成大棚内Wi-Fi无线信号的全覆盖，将 Wi-Fi/无线传感网关、Wi-Fi无线控制网关、Wi-Fi摄像头、Wi-Fi手持扫描终端及其他Wi-Fi智能终端（手机、笔记本电脑等）接入统一的Wi-Fi无线局域网，构成整体的物联网平台。

1.2 数据中心

为实现物联网智慧农业系统的智能管理、智能控制，并开展功能复杂的综合设计和科研项目，智慧农业系统配置了1台高性能服务器，用于存储系统数据及运行系统程序。

该数据中心的服务器具备自动采集环境数据并分类处理和存储，能根据农业专家系统提供的设备控制指令或实现自动控制，提供本地或远程网络访问服务，实施对系统的本地或远程监控和设备管控。数据中心通过大屏幕实时显示环境参数、音视频信息的汇总及各种异常状态和生产信息提示（图2）。

1.3 环境监测及控制系统

1.3.1 环境监测系统

环境监测及控制系统由各类传感器节点、无线传感网络、无线传感网关构成，实现对农作物的生长过程进行全面监管和精准调控^[3]。系统主要感知气候参数、土壤参数以及视频图像数据。气候参数的感知主要包括风向、风速、空气温湿度、光照强度、空气二氧化碳含量等，土壤参数的感知主要包括土壤水分、营养液EC值、pH值等，感知土壤水分、肥力等参数，视频图像感知采用Wi-Fi摄像头实施对农作物及大棚周边的实时监控。环境监测系统中无线传感网采用ZigBee无线传感网，每个传感器连接1个ZigBee节点，无线传感网拓扑结构采用星形结构，将各个传感器的数据无线汇集到Wi-Fi/无线传感节点，经处理、封包，经物联网工程信息平台上传数据中心。

1.3.2 智能灌溉系统

智能灌溉系统根据土壤水分传感器和空气温湿度传感器数据，自动感测到什么时候需要灌溉、灌溉多长时间；自动开启灌溉系统，自动关闭灌溉系统；同时可以根据土壤的干湿度，实现土壤太干时增大喷灌量，太湿时减少喷灌量等。该系统包括硬件部分和软件系统，其中硬件部分包括土壤水分传感器、空气温湿度传感器、Wi-Fi无线控制网关、灌溉设备、水帘（弥雾）等；软件系统分为2个部分，第一部分数据采集、综合整理以及数据发布，提供远程数据查看，第二部分为远程控制系统，实现远程设备状态查询及设备控制（图3）。

1.3.3 智能光照控制系统

智能光照控制系统根据大棚内光照传感器和光合有效辐射传感器，自动感测到大棚内光照是否合适，并通过控制卷帘的开闭及人工照明灯的亮灭，自动调节大棚的光照强度，以满足农作物生长需要。该系统包括硬件部分和软件系统，其中硬件部分包括光照传感器、Wi-Fi无线控制网关、自控卷帘、自控遮阳板（遮阳网）、自控内遮阳（幕布）、照明灯；软件系统分为2个部分，第一部分数据采集、综合整理以及数据发布，提供远程数据查看，第二部分为远程控制系统，实现远程设备状态查询及设备控制。

1.4 远程农业监控系统

远程农业监控系统主要依托数据中心的网络服务器，提供远程访问服务，采取B/S模式，远程智能终端（智能手机）

3 当前的应用情况及应用展望

渭南市智慧农业经过几年的建设已形成一定的规模，但通过一段时间的应用后发现以下几个方面的问题：网络对于数据较为密集的地区丢包率高；对于分布于较为偏远地区的网络在传输过程中带宽成本相对较高；由于建设过程中缺乏统一标准，不同地区多种网络数据格式不统一，给个别地区接入大网造成一定困难。针对以上几方面的问题，以良好的环境适应性、较低的成本、降低网络节点功率消耗、标准化设施建设为设计目标，对渭南市农业物联网信息平台进行了优化，采用光载无线交换技术、无线传感器网络压缩传感技术对现有的智慧农业工程平台进行进一步的优化设计，并且制定无线传感器网络QoS综合服务质量评价指标体系。

虽然通过以上优化设计解决该地区智慧农业信息平台中的一些问题，但随着我国智慧农业的不断发展以及农业物联网工程方面的研究不断深入，无线传感器网络技术也在不断发展，本研究拟在后续进行以下方面的研究與改进，以满足区域智慧农业工程的发展：改进无线传感器网络中的压缩传感算法，使节点能量消耗更低；进行智能服务平台的开发，以适应智慧农业对农情管理的需求；建立云平台智慧农业专家库信息系统为地区农业生产提供更多的技术服务。

参考文献：

[1]邢伟伟，白瑞林. IEEE 1588时间同步在ZigBee低功耗中的应用[J]. 自动化仪表，2012，33（11）：27-30.

[2]韦 佳，何 磊，顾晓峰，等. ZigBee无线多区域监测系统设计[J]. 自动化仪表，2012，33（11）：39-41.

[3]周益明. 基于无线传感器网络的温室群监测与控制系统的关键技术研究与实现[D]. 杭州：浙江大学，2009：56-78.

[4]杜治高，王玉斌，冒亚明，等. 基于物联网的油库安全管理信息系统研究[J]. 微型机与应用，2012，31（22）：7-9.

[5]王 伟. 无线传感器网络若干关键技术研究[D]. 武汉：华中科技大学，2011：87-99.

[6]李玉凯.无线传感器网络高能效可靠数据传输理论及应用研究[D]. 北京：华北电力大学，2011：12-26.

[7]陶为戈，朱昳华，钱志文，等. 基于ZigBee有源电子标签和Internet的区域定位系统[J]. 制造业自动化，2012，34（23）：61-63.