大数据互联网论文

大数据互联网论文（精选8篇）

1.大数据互联网论文 篇一

今天有幸拜读了陈勇、杨定平、宋智一三位学者的《中国互联网金融研究报告》这部营销新著，使我受益匪浅。该书是专家、学者对当前中我国互联网金融长期研究的结晶，是互联网金融学的前沿，对互联网金融方面的概念进行了科学的定义，剖析了我国互联网金融的现状，展望了互联网金融的远景，为我国互联网金融的发展指明了方向。

本书结合我国当前国情，详细论述了我国互联网金融的现状，内容详尽，各有千秋。其中对煜达投资城的研究最为透彻，煜隆创业投资有限公司董事长杨定平先生以服务实体中小微企业为宗旨，依靠资深技术团队，搭建产学研为一体的平台，创建了煜达投资城，该平台从单纯的平台中介服务转向家居产业链金融、股权投资、新兴产业投资四大模块，采用线上线下相结合的方式，进行科学管理，化解风险，为投资人赚取丰厚的利润，解决了融资人的燃眉之急，实现了投资、融资双赢的目的。

投资实业是煜达投资城的主要特色，也是公司业务的主要发展方向，实体产业主要有雅堂家居有限公司、盛世鸿雅家具有限公司和四川面道股份有限公司。家居产业链金融是煜达投资城的又一大创举，这种方式风险可控，操作简便。“不熟悉的不做”是规避风险的最佳选择。

总之，本书的亮点很多，值得投资人去研究，去发掘，去推广，本人才疏学浅，抛砖引玉，有不当之处望各位批评指正。

2.大数据互联网论文 篇二

“互联网+”引起各界关注,专家学者及众多媒体纷纷解读。有的认为“互联网+”类似美国的工业互联网理念,是希望用国内相对优质、国际领先的互联网力量去加速国内制造业的效率、品质、创新、合作与营销能力的升级,以信息流带动物质流,推展整体产业的国际影响力。有的则认为,“互联网+”是创新2.0下的互联网发展新形态、新业态,是知识社会创新2.0推动下的互联网形态演进。还有的认为,“互联网+”是信息化与工业化深度融合的升级版,不仅仅是工业化,而是将互联网作为当前信息化发展的核心特征提取出来,并与工业、商业、金融业等服务业的全面融合。各种解读都充满新意,给人启发。

如果更加通俗一点说,我觉得“互联网+”就是融入互联网思维,把互联网作为“底盘”,各行各业都要在这个“底盘”上进行调整创新,赢得转型升级发展,并形成新的业态和新的服务。

如果互联网是“底盘”,那么大数据就是“轮子”。前不久读到一本名为《飞轮效应》的新书,对大数据“轮子”的描述非常到位。书中谈到,无论是处在转型升级变革阶段的传统企业,还是基于新一代信息技术应用构建的新兴企业,都必须从顶层设计开始,构建“数据战略”,并打磨出推动企业快速发展的“数据飞轮”。数据战略的关键是“让数据飞”,正如苹果生态系统中的云服务、应用商店、用户数据形成完整而快速的数据循环;也正如亚马逊的产业链,从产品选择、价格制定、市场推广到客户服务,都处于亚马逊的“飞轮”之中。所谓“数据飞轮”就是只要能够利用客户数据为第三方开发出增值服务,就能持续地、免费地为客户提供更多服务;而更多的服务将产生更多的客户行为数据,利用这些新产生的数据又能为第三方提供新的增值服务,这个正向反馈的循环,如同巨大的飞轮,产生“飞轮效应”。

书中通俗易懂地阐述了“飞轮效应”原理:判断一个企业内部是否形成了“数据飞轮”,要看企业运行的基本模块是不是都有数据的支撑;能使企业产生飞轮效应的有四个基本模块—产品、渠道、基础设施、赢利模式。产品模块主要形成“价值数据飞轮”,即产品的研发设计源自用户需求、参与、反馈的数据;渠道模块主要形成“关系数据飞轮”,即企业与客户的关系发生根本变化,传统的渠道商和中间商被弱化,客户直接与品牌的连接成为趋势;基础设施模块主要形成“平台数据飞轮”,即内外部资源平台化,生产设施可弹性选择,生产资源动态配置;“盈利模式飞轮”就是赢利模式从收费到免费,从一次交易到多次交易,从直接付费到第三方付费,由此发生巨大变化。

3.大数据驱动的互联网时代 篇三

大数据的前世今生

大数据或称海量数据，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理，并整理成为人类所能解读的信息。在总数据量相同的情况下，与个别分析独立的小型数据集相比，将各个小型数据集合并后进行分析，可得出许多额外的信息和数据关系性，可用来察觉商业趋势，判定研究质量，避免疾病扩散，打击犯罪或测定实时交通路况等。

大数据的定义看起来高高在上，事实上却已经和我们的日常生活息息相关。豆瓣音乐可以通过相似用户群体的行为推断出每个用户最可能喜欢哪首歌，甚至喜欢看什么样的电影。阿迪达斯可以通过其门店销售数据的整合分析，更准确地了解不同地域文化的消费者对其产品款式的偏好，从而更智能地决定门店的库存备货策略。某婚恋网站更是正在试图通过引入一款能够识别相似脸的系统，从用户过往的选择数据中总结归纳用户喜欢何种脸型，让用户看到的异性推荐个个喜欢。淘宝网能够预测每个用户可能感兴趣的商品是什么，由此可以生成对于每一个用户的个性化推荐，这也就是大家经常能看到的淘宝网侧边栏的商品推荐。通过更精确的分类商品信息的大数据分析，淘宝网更是可以回答很多一般人难以回答的有趣问题，比如18岁的群体最喜欢什么颜色的T恤，或者南方人和北方人对于运动饮料的偏好有什么不同？

简单的用户行为分析可能并不会产生太多的价值，而在一个极大规模上的用户行为分析，往往可以从趋势上得出非常有价值的预测，在商业决策上尤其如此。以我们都知道的农夫山泉矿泉水做一个例子，农夫山泉想要获得这样一些市场数据帮助决策：超市里怎样摆放水堆更能促进销售？什么年龄的消费者在水堆前停留更久？他们一次购买的量有多大？气温的变化让购买行为发生了哪些改变？竞争对手的新包装对销售产生了怎样的影响？这些问题看似简单，却很难做出有说服力的准确回答。

要回答这些问题，需要收集大量的数据。来自农夫山泉的业务员每天要来到当地超市拍摄10张照片：水怎么摆放、位置有什么变化、高度如何……一天要跑15个调研地点，每天上传150张照片，产生的数据量约为10M，这似乎并不是个大数字。而农夫山泉在全国有10000个业务员，这样每天的数据量就是100G，每月为3TB。虽然大家都清晰地知道，问题实时的答案就在其中，但得出答案并不容易，这就需要大数据相关的技术做支持。

大数据的数学方法和技术革新

谷歌公司（Google）曾经指出：“真正重要的不是我们可以做什么，而是我们能在什么样的规模上做。”

如果你需要每天分析100行数据，只需要有纸和笔就可以了。如果你需要每天分析100000行数据，按照现代计算机的处理能力，你也仅仅需要一台电脑，设计一个程序即可。但当需要处理的数据级别到了1000000000这个级别（TB级别），一台性能强大的服务器工作站恐怕已经难以满足你的需要了，特别是你需要实时或者接近实时的处理速度的时候。这样的需求引领出了一个计算机与数值计算领域的热点——分布式计算（Distributed Computing）。

分布式计算，即使用一个集群的计算机通过网络连成系统，把需要进行大量计算的工程数据分区成小块，由多台计算机分别计算，在上传运算结果后，将结果统一合并得出数据结论的科学。如何将问题进行分割？如何均衡每个处理节点（即单个计算机）的工作负荷？如何高效可靠地把单个节点的结果整合成最终的结果？为了从计算机硬件和软件上解决这些问题，多种多样的计算模型和概念被设计出来。其中最有代表性的包括云计算、MapReduce（Hadoop）、虚拟化等等。而这股浪潮仅仅只能算刚刚开始，如同马云所说：我们正在从信息科技时代走向数据科技时代。

海量数据与互联网新职业

玩转大数据，第一件重要的事情就是获得海量的有价值的数据。而恰恰在这一点上，中国本土互联网企业有着相当的优势。中国人口众多，经济活跃，有大量的互联网用户，用户资源的丰富直接决定了用户行为数据的丰富。淘宝网有着超过3亿的注册用户，腾讯的注册用户数量早已超过10亿，这些用户数据本身无疑就是一座金矿。

阿里数据库=40000个图书馆？

据报道，目前在阿里数据平台事业部的服务器上，攒下了超过100PB已处理过的数据——也就是104857600GB。这相当于40000个西雅图中央图书馆，580亿本藏书。

新一代的技术必然带动了新一代的技术人员需求。在大数据时代，“数据科学家”和“数据工程师”在硅谷已经成为最炙手可热的工作职位之一。相比传统的软件工程师，数据科学家更像是站在数学（统计学）和计算机科学之间的群体，他们的日常工作既包括了软件设计开发，又包括数据建模和统计分析，同时还要具备将数据处理范式转化为可行的软件解决方案的能力。本土互联网企业也十分重视在数据科学上的人才储备，在可预见的将来，数据科学的从业者必将大受追捧。

（责任编辑/冷林蔚）

4.大数据互联网论文 篇四

1.没有自拍，也没有视频聊天，但电脑摄像头的灯总是亮着，这是什么原因（）（单选题2分）o o o o  

得分：2分

A.摄像头坏了 B.电脑坏了

C.可能中了木马，正在被黑客偷窥 D.本来就该亮着

2.我们经常从网站上下载文件、软件，为了确保系统安全，以下哪个处理措施最正确。（）（单选题2分）得分：2分

o o o o  o o o o  A.习惯于下载完成自动安装 B.先查杀病毒，再使用 C.直接打开或使用

D.下载之后先做操作系统备份，如有异常恢复系统

3.注册或者浏览社交类网站时，不恰当的做法是：（）（单选题2分）A.充分利用社交网站的安全机制 B.不要轻易加社交网站好友 C.信任他人转载的信息

D.尽量不要填写过于详细的个人资料

4.浏览网页时，弹出“最热门的视频聊天室”的页面，遇到这种情况，一般怎么办?（）（单选题2分）得分：2分

得分：2分

o o A.现在网络主播很流行，很多网站都有，可以点开看看 B.弹出的广告页面，风险太大，不应该去点击 o o  o o o o  C.安装流行杀毒软件，然后再打开这个页面 D.访问完这个页面之后，全盘做病毒扫描 5.要安全浏览网页，不应该（）（单选题2分）A.定期清理浏览器Cookies B.定期清理浏览器缓存和上网历史记录 C.禁止开启ActiveX控件和Java脚本

D.在公用计算机上使用“自动登录”和“记住密码”功能

6.好友的QQ突然发来一个网站链接要求投票，最合理的做法是（）（单选题2分）分：2分

得

得分：2分

o o o o A.把好友加入黑名单 B.不参与任何投票

C.因为是其好友信息，直接打开链接投票

D.可能是好友QQ被盗，发来的是恶意链接，先通过手机跟朋友确认链接无异常后，再酌情考虑是否投票

 7.家明发现某网站可以观看“XX魔盗团2”，但是必须下载专用播放器，家明应该怎么做?（）（单选题2分）

得分：2分

o o o o  A.打开杀毒软件，扫描后再安装 B.安装播放器观看

C.先安装，看完电影后再杀毒

D.不安装，等待正规视频网站上线后再看

8.小强接到电话，对方称他的快递没有及时领取，请联系XXXX电话，小强拨打该电话后提供自己的私人信息后，对方告知小强并没有快递。过了一个月之后，小强的多个账号都无法登录。在这个事件当中，请问小强最有可能遇到了什么情况?（）（单选题2分）分：2分

o o o o  o o o o  o o o o 

得A.快递信息错误而已，小强网站账号丢失与快递这件事情无关

B.小强遭到了社会工程学诈骗，得到小强的信息从而反推出各种网站的账号密码 C.小强的多个网站账号使用了弱口令，所以被盗。D.小强遭到了电话诈骗，想欺骗小强财产

9.抵御电子邮箱入侵措施中，不正确的是（）（单选题2分）A.不要使用纯数字

B.不要使用少于5位的密码 C.自己做服务器 D.不用生日做密码

10.使用微信时可能存在安全隐患的行为是?（）（单选题2分）A.设置微信独立帐号和密码，不共用其他帐号和密码 B.安装防病毒软件，从官方网站下载正版微信 C.取消“允许陌生人查看10张照片”功能 D.允许“回复陌生人自动添加为朋友”

11.李同学浏览网页时弹出“新版游戏，免费玩，点击就送大礼包”的广告，李同学点了之后发现是个网页游戏，提示：“请安装插件”，请问，这种情况李同学应该怎么办最合适?（）（单选题2分）

得分：2分

得分：2分 得分：2分

o o o A.网页游戏一般是不需要安装插件的，这种情况骗局的可能性非常大，不建议打开 B.为了领取大礼包，安装插件之后玩游戏

C.先将操作系统做备份，如果安装插件之后有异常，大不了恢复系统 o  D.询问朋友是否玩过这个游戏，朋友如果说玩过，那应该没事

12.“短信轰炸机”软件会对我们的手机造成怎样的危害（）（单选题2分）分

得分：2o o o o  A.会使手机发送带有恶意链接的短信 B.会损害手机中的SIM卡

C.会大量发送垃圾短信，永久损害手机的短信收发功能 D.短时内大量收到垃圾短信，造成手机死机

13.重要数据要及时进行（），以防出现意外情况导致数据丢失。（单选题2分）2分

得分：o o o o  A.杀毒 B.加密 C.格式化 D.备份

14.日常上网过程中，下列选项，存在安全风险的行为是?（）（单选题2分）分

得分：2o o o o  A.避免在不同网站使用相同的用户名和口令 B.安装盗版的操作系统

C.将电脑开机密码设置成复杂的15位强密码 D.在QQ聊天过程中不点击任何不明链接

15.我们在日常生活和工作中，为什么需要定期修改电脑、邮箱、网站的各类密码?（）（单选题2分）得分：2分

o A.确保不会忘掉密码 o o o  B.降低电脑受损的几率 C.确保个人数据和隐私安全 D.遵循国家的安全法律

16.王同学喜欢在不同的购物和社交网站进行登录和注册，但他习惯于在不同的网站使用相同的用户名和密码进行注册登录，某天，他突然发现，自己在微博和很多网站的账号同时都不能登录了，这些网站使用了同样的用户名和密码，请问，王同学可能遭遇了以下哪类行为攻击：（）（单选题2分）

得分：2分

o o o o  o o o o  A.撞库 B.拖库 C.洗库 D.建库

17.我国计算机信息系统实行（）保护。（单选题2分）A.专职人员资格 B.主任值班制 C.安全等级 D.责任制

18.在某电子商务网站购物时，卖家突然说交易出现异常，并推荐处理异常的客服人员。以下最恰当的做法是?（）（单选题2分）

得分：2分

得分：2分

o o o o A.直接和推荐的客服人员联系

B.如果对方是经常交易的老卖家，可以相信 C.如果对方是信用比较好的卖家，可以相信

D.通过电子商务官网上寻找正规的客服电话或联系方式，并进行核实  19.浏览某些网站时，网站为了辨别用户身份进行session跟踪，而储存在本地终端上的数据是（）（单选题2分）

得分：2分

o o o o  A.COOKIE B.收藏夹 C.书签 D.https 20.小刘在某电器城购买了一台冰箱，并留下了个人姓名、电话和电子邮件地址等信息，第二天他收到了一封来自电器城提示他中奖的邮件，查看该邮件后他按照提示缴纳中奖税款后并没有得到中奖奖金，再打电话询问电器城才得知电器城并没有举办中奖活动。根据上面的描述，由此可以推断的是（）?（单选题2分）

得分：2分

o o o o  o o o o  A.小刘的计算机中了木马，被远程控制 B.小刘遭受了钓鱼邮件攻击，钱被骗走了 C.小刘购买的冰箱是智能冰箱，可以连网

D.小刘在电器城登记个人信息时，使用了加密手段 21.对于人肉搜索，应持有什么样的态度?（）（单选题2分）A.主动参加 B.积极转发 C.不转发，不参与 D.关注进程

22.网盘是非常方便的电子资料存储流转工具。不仅不占用空间，而且在任何电脑上都能访问，下面这些使用网盘的做法中，哪一项会造成个人隐私信息泄露的风险?（）（单选题2分）得分：2分

得分：2分 o A.将自己的信息分类，不重要的信息例如游戏文件、视频文件上传到云盘，个人身份证等信息存放在自己的电脑上

o o o B.自己的照片等信息加密后再存储到云盘，或者使用云盘的保密文件夹功能 C.认真研究云盘的功能，设置云盘的强密码，谨慎使用分享功能

D.将所有信息保存在云盘，设置一个复杂的云盘密码，然后将密码信息保存在电脑D盘的文件夹中

 23.赵女士的一个正在国外进修的朋友，晚上用QQ联系赵女士，聊了些近况并谈及国外信用卡的便利，问该女士用的什么信用卡，并好奇地让其发信用卡正反面的照片给他，要比较下国内外信用卡的差别。该女士有点犹豫，就拨通了朋友的电话，结果朋友说QQ被盗了。那么不法分子为什么要信用卡的正反面照片呢?（）（单选题2分）

得分：2分

o o o o  o o o o A.收藏不同图案的信用卡图片 B.对比国内外信用卡的区别

C.可获得卡号、有效期和CVV(末三位数)该三项信息已可以进行网络支付 D.复制该信用卡卡片

24.U盘里有重要资料，同事临时借用，如何做更安全?（）（单选题2分）A.同事关系较好可以借用 B.删除文件之后再借

C.同事使用U盘的过程中，全程查看

D.将U盘中的文件备份到电脑之后，使用杀毒软件提供的“文件粉碎”功能将文件粉碎，然后再借给同事

得分：2分  25.当前网络中的鉴别技术正在快速发展，以前我们主要通过账号密码的方式验证用户身份，现在我们会用到U盾识别、指纹识别、面部识别、虹膜识别等多种鉴别方式。请问下列哪种说法是正确的。（）（单选题2分）

得分：2分

o o o o  A.指纹识别相对传统的密码识别更加安全 B.使用多种鉴别方式比单一的鉴别方式相对安全

C.U盾由于具有实体唯一性，被银行广泛使用，使用U盾没有安全风险 D.面部识别依靠每个人的脸型作为鉴别依据，面部识别无法伪造

26.我们在日常生活中网上支付时，应该采取哪些安全防范措施？（）（多选题3分）分：3分

得o o A.网购时到正规、知名的网上商店进行网上支付，交易时确认地址栏内网 址是否正确 B.避免在公共场所或者他人计算机上登录和使用网上银行，退出网上银行时一定要将USBkey拔出

o o C.保护好自身信息、财产安全，不要相信任何套取账号、USBkey和密码的行为 D.从银行官方网站下载安装网上银行、手机银行、安全控件和客户端软件；开通短信口令时，务必确认接收短信手机号为本人手机号

 27.现在网络购物越来越多，以下哪些措施可以防范网络购物的风险？（）（多选题3分）得分：3分

o o o o  A.尽量到知名、权威的网上商城购物 B.不要轻信网上低价推销广告

C.核实网站资质及网站联系方式的真伪 D.注意保护个人隐私

28.以下防范智能手机信息泄露的措施有哪几个()（多选题3分）

得分：3分 o o o o  o o o o  A.禁用Wi-Fi自动连接到网络功能，使用公共Wi-Fi有可能被盗用资料 B.下载软件或游戏时，仔细审核该软件，防止将木马带到手机中 C.经常为手机做数据同步备份 D.勿见二维码就扫

29.信息安全违规现象的主要原因（）（多选题3分）A.安全观念滞后 B.安全意识淡漠 C.敌情观念不强 D.安全技能缺乏

30.某网站的用户数据库泄露，影响数据总共数亿条，泄露信息包括用户名、MD5密码、密码提示问题/答案（hash）、注册IP、生日等。该网站邮箱绑定的其他账户也受到波及，如iPhone用户的Apple ID等。发生此类问题我们应该进行下列哪种措施，避免受到更大损失?（）（多选题3分）

得分：3分

得分：3分

o o o o  o o o o A.不再使用该网站的邮箱 B.立即登录该网站更改密码 C.投诉该网站

D.更改与该网站相关的一系列账号密码 31.大数据应用安全策略包括：（）（多选题3分）A.数据实时分析引擎 B.防止APT攻击 C.整合工具和流程 D.用户访问控制

得分：3分  o o o o  32.政府组织对大数据安全的需求主要包括：（）（多选题3分）A.安全管理机制的规范等内容 B.网络环境的安全感知 C.大数据安全标准的制定 D.隐私保护的安全监管

得分：3分

33.不要打开来历不明的网页、电子邮件链接或附件是因为（）。（多选题3分）3分

得分：o o o o  A.不明来历的网页、电子邮件链接、附件中，很可能隐藏着大量的病毒、木马 B.可能含有的病毒、木马会自动进入电脑并隐藏在电脑中，会导致系统瘫痪 C.互联网上充斥着各种钓鱼网站、病毒、木马程序

D.可能含有的病毒、木马会自动进入电脑并隐藏在电脑中，会造成文件丢失损坏 34.越来越多的人习惯于用手机里的支付宝、微信等付账，因为很方便，但这也对个人财产的安全产生了威胁。以下哪些选项可以有效保护我们的个人财产？（）（多选题3分）得分：3分

o o o o  o o o A.不在陌生网络中使用。B.支付宝、微信不设置自动登录

C.支付宝、微信支付密码不设置常用密码

D.使用手机里的支付宝、微信付款输入密码时避免别人看到 35.关于“斯诺登”事件的影响，下列说法正确的有（）（多选题3分）A.暴露了网络力量的不平衡性 B.改变了人们对网络世界的认识 C.揭露了美国霸权主义本性

得分：3分 o  o o  o o  D.表明了所有国家都在进行网络监听

36.不点击短信链接进行支付操作。（判断题1分）正确 错误

37.打开来历不明的邮件及附件没有风险。（判断题1分）正确 错误

38.使用身份证复印件等证明材料时，在身份证复印件上写明用途，重复复印无效等。（判断题1分）得分：1分

得分：1分 得分：1分

o o  正确 错误

39.物理安全、网络安全、主机安全、应用安全、数据安全及备份恢复属于信息系统安全等级保护基本技术要求。（判断题1分）

得分：1分

o o  正确 错误

40.非涉密网络是存储、处理和传输非国家秘密信息的信息系统或网络。（判断题1分）得分：1分

o o  正确 错误

41.根据大数据时代信息传播的特点，分析个人隐私权利侵害行为的产生与方式没什么意义。（判断题1分）得分：1分

o 正确 o  o o  错误

42.我国信息系统安全等级保护共分五级。（判断题1分）正确 错误

43.信息系统安全等级被定为三级的信息系统，其监管要求是监督保护。（判断题1分）得分：1分

得分：1分

o o  o o  o o  正确 错误

44.身份证复印件要标注用途。（判断题1分）正确 错误

45.采用明文传输可以有效防止第三方窃听和篡改通信内容。（判断题1分）正确 错误

46.密码设置要注意保证强度。按一定的标准或模式分级分类设置密码并保证重要账户的独立性。（判断题1分）

得分：1分

得分：1分

得分：1分

o o 正确 错误

o 47.互联网企业的大数据安全需求是:确保核心数据保密、完整和可用性。（判断题1分）得分：1分

o o 正确 错误  o o  48.不使用公共WIFI进行支付操作。（判断题1分）正确 错误

得分：1分

49.在使用浏览器时关闭电脑接收cookie的选项，避免受到cookie的追踪。（判断题1分）得分：1分

o o  o o  正确 错误

50.我国信息系统安全等级保护第一级是指导保护级。（判断题1分）正确 错误

51.互联网是由各种不同类型和规模独立运行与管理的计算机或网络组成的全球范围的信息网络。（判断题1分）

得分：1分

得分：1分

o o  o o  o o  正确 错误

52.安全防范工作是一个循序渐进、不断完善的过程。（判断题1分）正确 错误

53.在复印店复印时，市民要确保个人资料不被留底复印。（判断题1分）正确 错误

54.隐私保护的安全监管是政府组织对大数据安全的需求之一。（判断题1分）分

得分：1得分：1分 得分：1分 o o  正确 错误

55.个人信息泄露会被不法分子利用去实施电信诈骗、网络诈骗等犯罪。（判断题1分）得分：1分

5.大数据互联网论文 篇五

课程背景：

得益于中国的人口红利影响，移动互联网在中国得到了高速发展，在过去的3年，以互联网为代表的“新经济”，开始与中国的“旧经济”分道扬镳，这体现在资本市场上，也体现在实体经济中。大数据将逐渐成为现代社会基础设施的一部分，就像物流行业中的公路、铁路、港口、水电和通信网络一样不可或缺！但大数据不会因为人们的使用而折旧和贬值，很多人习惯把物流行业看作是互联网最后一块未开垦的处女地，对大数据的研究还停留在口头上，还没有形成具体的可操作的行动！专注于数据调查的咨询公司麦卡锡则一针见血地指出：“大数据将是堪比石油的重要资源”。

在大数据方兴未艾、众说纷纭的时刻，大数据在变革车货匹配、运输线路分析、销售预测与库存、设备修理预测、供应链协同管理等方面发生着潜移默化的作用，逐渐改变和影响着物流人的思维方式。

课程收益：

 理解互联网的本质，提升效率和改善用户体验

 掌握大数据的规律和基本特点

 学会开展数据分析，并找到数据背后的问题  通过大数据开展精准化营销

课程时间：1天；6小时/天

授课对象：高层管理人员、中层管理人员

授课方式：案例分享，示范演练，小组讨论，视频教学，头脑风暴

课程大纲

引言：大数据改变我们的生活，所有人都生活在数据中 例1：啤酒&尿不湿的故事（女儿怀孕）例2：有趣的必胜客的订餐系统 例3：大数据分析股票 例4：大数据相亲

第一章：互联网给物流行业带来的机遇和挑战

一、从两场打赌开始说起

/ 6 1.互联网+概念的提出和推动

案例分析：“互联网+零售”的巨额交易 案例分析：“互联网+交通”的自残式营销 案例分析：“互联网+硬件”的严重冲击 2.互联网+李克强的新工具

案例分析：“互联网+金融”的天量资金 3.马化腾：互联网+下的智慧生活 案例分析：“互联网+消费” 4.BAT：用数据颠覆你的所有 案例分析：互联网+娱乐

讨论：餐饮行业如何进行互联网+什么 ？ 5.互联网带来的机遇和挑战 讨论：互联网是洪水猛兽吗？ 讨论：互联网泡沫的背后思考

二、互联网颠覆传统行业的步骤 1.已被互联网撕碎的传统行业 讨论：你的行业还有多久的时间 2.传统行业的痛点

案例分析：传统行业转型遇到的哪些困难 讨论：你的公司产品有哪些痛点？ 3.从客户到用户的变化

讨论：我们是有客户还是用户？

第二章：互联网的基本理念

一、互联网是一种新的技术 1.新技术带来改变的力量

思考：互联网技术给物流行业带来的变化是什么？

二、互联网是一种新的商业模式 1.如何进行商业模式创新

讨论：传统企业的商业模式和互联网公司的商业模式的不同

案例分享：互联网化不是搞个APP

三、互联网是一种新的思维

/ 6 1.互联网思维的核心

讨论：为什么海底捞的服务有“毒”？ 转换视角，像做产品一样做营销

第三章：大数据的基本理念

一、大数据到底是什么?

二、大数据时代到来的条件 1.时代的沿革：

1）工业革命1.0——机械生产代替手工劳动 2）工业革命2.0——实现了生产的自动化 3）工业革命3.0——开始迈入信息化时代 4）工业革命4.0——智能工业开始拉开序幕 案例：工业4.0进入C2B的模式的私人订制的时代 2.移动互联网 3.云计算 4.4G网络

三、大数据的条件——大数据VS数据大 1.大数据与传统数据的区别

1）“由业务向数据提出需求”的运营模式向“以数据指导业务”的运营模式转变 2）化“数”为“据”是关键。2.大数据的特点

1）数据体量够大（Volume）2）数据类型够多（Variety）3）数据价值密度低（Value）4）数据具有实效性（Velocity）

四、大数据的类型

1.结构化数据——纯数字化数据 2.半结构化数据——图片、声音、影像

3.非结构化数据——行为数据：归根到底是研究“人” 1）表象数据 2）心理数据 3）性格数据

/ 6 第四章：大数据的商业意义和使用

一、大数据的商业意义

1.挖掘需求：永远不要忽略用户的行为数据和潜在需求

1）大数据的本质：还原（通过行为数据还原用户的真实需求）——为C端精确画像 2）分析用户的特征和行为 3）筛选有价值的用户 4）注重用户体验

2.还原的三个条件：角度、场景、数据 1）角度：企业价值和客户价值。2）场景——推理“活”数据 案例：客户为什么改了送货地址? 案例：“十一黄金周” 3.数据——挖掘

1）表象数据——挖掘用户的潜在需求

A.潜在需求指标：搜索的关键词、浏览过的网页、购物车中待购品 B.对策分析指标：网页停留的时间、购买商品的单价、服务满意度 C.身份识别指标：常用的物流、常刷的银行卡、常用的送货地址 2）心理数据——探寻用户的真实感受

A.心理数据一：对比效应——不怕不识货，只怕货比货 B.心理数据二：评估模式——女孩子相信是否要带女伴 C.心理数据三：折中效应——不知是中国喜欢中庸之道 D.心理数据四：沉没成本——人们为什么总停留在过去 E.心理数据五：损失规避——敢不敢冒险，会不会说话 F.心理数据六：禀赋效应——敝帚为什么自珍 G.心理数据七：心理账户——钱和钱是不一样的 H.心理数据八：交易效用——网购为什么疯狂 I.心理数据九：锚定效应——好的起点是成功的一半 3）性格数据——找到用户的行为动机 案例：空城计中诸葛亮对司马懿性格的预测 案例：草船借箭中诸葛亮对曹操性格的预测 4.大数据的基础：经验

案例：打领带、按灯试验、国王与奴隶 5.大数据的关键作用：预测

/ 6 案例：塔兰托海港战役 案例：日俄海战 案例：大庆油田泄密

案例：分析一个女性用或视频网站商城的真实数据 案例：从支付手段推测银行未来发展趋势 6.大数据的根本目的：决策 案例：林彪的大数据思维 案例：普拉达

案例：保险公司出险加保问题

二、精准营销：开展精准化、低成本营销 1.关联推荐 案例：啤酒与尿布 案例：淘宝卖内衣分析 2.广告精准推送

案例：“小时代”电影的广告策略 3.社区营销，建立核心竞争力 案例：邮政的EMS和顺丰竞争

三、内部管理：提高工作效率和服务质量 1.提高工作效率

案例：阿里巴巴征信系统 2.提升服务质量

案例：泰国的东方饭店服务

案例：印象舌尖如何营销天平会计事务所 案例：人性化的关怀 3.实现员工的扁平化管理 案例：用淘宝模式管理员工

四、模式变革：变革商业模式，引领时代潮流 1.思维变革：信息风暴颠覆思维惯例 1）从“样本”到“总体” 2）从“精确性”到“混杂性” 3）从“因果关系”到“相关关系” 2.商业模式的变革与创新 1）企业模式创新

/ 6 2）产业模式创新 3）技术模式创新

五、数据采集的方法 1.试验法（EQ试验）案例：雀巢速溶咖啡 2.访问法

案例：罗永浩的锤子手机、刀削面 案例：脑白金史玉柱的市场调研 3.问卷法

4.平台法（对于后台数据的监测）——微信的三个号

6.大数据互联网论文 篇六

智能监控系统（REMS)-----为确保大英青山绿水保驾护航

一、金山银山不如绿水青山： 1、2017年10月18日，中共中央总书记习近平在十九大报告中指出，坚持人与自然和谐共生。必须树立何践行绿水青山就是金山银山的理念，坚持节约资源和保护环境的基本国策。绿水青山就是金山银山，充分体现了党中央对祖国环境保护的重视与要求。具体体现在各级地方切实落实“河长制”及地方党政一把手必须担任总河长，对当地的河流确保“绿水”承担的重大责任。这是我国前所未有的制度。不定哪一天中央要巡视“河长制”的落实情况。

2、早在1988年6月，«中华人民共和国河道管理条例»就正式颁布实施；2017年1月3日，中国对«中华人民共和国河道管理条例»进行第三次修正，强调了地方各级政府在河道环境治理中的责任、治理内容等。

3、各级地方党委、政府为落实中央指示，都分级分解建立了自己的“河长制”从组织、职责、人员、经费、制度等方面都进行了落实，并组建了几百人的巡河队伍，确保在自己管理的行政区划内经过的河流、水库没有违排、违建、违采、违占、违养、违种（以下简称六为行为）等影响河流清洁的行为。力度可谓大、行动可谓快、内容可谓广。

二、河道环境管理的难点：

在如此巨大的行动中，通过实际运行，发现存在了很多不足和难点：

1、巡河质量不能进行量化考核，巡河工作落实不清：一个地方（一般以县级为一个块）300至600人的巡河队伍，是不是按要求（时间、地点、内容）去巡河了，在巡河的时候没有六为行为，不巡河的时候产生六违行为同样污染河流。巡河工作报告是不是真实的，不清楚。

2、巡河手段相对落后，目前基本上停留在靠巡河员的自觉性工作，巡河质量停留在口头汇报和纸质阶段，一些重要资料不能长期保存

其二：各级领导（XX省第一总河长、总河长、XX河总河长、......；XX市第一总河长、总河长、XX河总河长、....；XX县区第一总河长、总河长、XX河总河长、....；XX镇总河长、河长、XX河总河长；....）对河道管理的工作，绝大多数是通过文件会议来了解与管理，极少数通过秘书的电话进行管理，管理工作没有多少数。整体工作沟通及时性差。

3、基础资料掌握部及时、没有建立河道数据库、排污和第三方破坏隐患数据库、巡河人员轨迹和考核等数据库；河道资源的变化、河道旁边情况的变化情况掌握不及时；发现河道开挖、破坏不能及时制止、对巡河人员具体位置不能及时掌握，河道出现问题后的处理联动不及时。

5、河道资源配备需要提高，巡河员分布不能及时掌握、污染企业分布不能在电子地图上直观展示，因此存在资源使用不科学，浪费情况。

6、资源浪费，传统的巡河手段需要靠巡河员的自觉性、纸和笔进行记录，纸保存年限短，多年以后纸本身也成为污染源；对巡河员不能进行工作质量量化考核，存在人力资源的浪费。

7、传统的巡河方式造成管理人员工作繁琐，分派任务、考核结果等人为因数大，不能做到公平；容易激发社会矛盾。

三、基于大数据和互联网+的河道环境智能监控系统（REMS)为确保德阳青山绿水保驾护航 四川星捷提供的河道环境智能监控系统，能有效的解决对上述问题，为确保大英的青山绿水保驾护航。河道环境智能监控系统主要解决的管理难点：

1、河道环境管理工作难点之1--巡河人员和维护河道人员管理难：传统的巡河无法随时掌握巡河人员和维护河道人员的到位情况，因而无法有效地保证巡河人员和维护河道人员按计划要求，按时按周期对所有的巡河设施进行巡河，使巡河工作的质量得不到保证，河道环境运行数据的真实性得不到保证。

基于大数据和互联网+的河道环境智能监控系统（REMS)提供的解决方案：河道环境智能监控系统能通过实时监控和巡河轨迹回放功能了解巡河人员和维护河道人员的巡河情况（时间、位置、是否巡河等），敦促巡河人员和维护河道人员有计划地开展巡河和维护河道工作，提高设备巡河到位率，从而提高巡河工作的质量；由河道管理人员根据国家规定制定巡河和维护河道的内容，巡河和维护河道人员通过手持机下载并执行，可以轻松实现定量考核。

2、河道环境管理工作管理难点之2 —开挖、占压等隐患信息难及时准确处理：传统的巡河无法及时掌握隐患情况并跟踪管理，很多的重大事故都因为隐患得不到及时解决或解决不彻底而造成的，主管部门也缺乏有效跟踪复查隐患处理的平台，导致巡河发现管线设施的隐患和第三方施工的监护无法有效跟踪管理。

基于大数据和互联网+的河道环境智能监控系统（REMS)提供的解决方案：：巡河人员和维护河道人员可通过手持终端及时上传巡河现场的隐患情况（文字描述+现场图片），管理人员即可通过巡河监控系统及时了解隐患情况（时间、地点、上传人等）、查询到离隐患地点最近的人员位置，从而就近调度，对隐患进行及时分派处理。

3、河道环境管理工作管理难点之3 —基础数据库查询难：传统的巡河无法及时了解、直观的了解河流分布情况、污染企业排污情况；重点河道监控区域分布情况

基于大数据和互联网+的河道环境智能监控系统（REMS)提供的解决方案：GPS巡河管理系统能够建立一套健全的管网设施库和隐患库，巡河人员和维护河道人员可通过手持终端下载自己管辖的设施，了解设施的分布情况，减少第三方对设施的占压和破坏。

4、河道环境管理工作管理难点之4 —难掌握河道环境及设施运行状况：传统的巡河无法真实掌握危及河道环境和附属设施安全运行的状况及可靠的记录存档，目前大多用户还在使用手写报告记录的方式记录巡河信息，保存不便，如录入电脑存档，又存在数据丢失，录入错误的问题，耗工费时且无法体现真实情况(如：施工工地现场情况)。

基于大数据和互联网+的河道环境智能监控系统（REMS)提供的解决方案：巡河人员和维护河道人员通过手持终端进行巡河，并自动或手动上传巡河信息，信息将通过GPRS或3G网络发送到管理中心。管理中心的GPS巡河系统将会对上传的巡河数据进行自动处理、分析、统计、制作报表等。

5、河道环境管理工作管理难点之5 —数字化程度低：传统的巡河无法进行数字化分析管理，辅助决策无从实施，对发现的隐患及设备故障无法进行有效的分类统计分析，河道环境和附属设施的运行状况、运行参数等历史数据无法有效地被利用，查询不易，对隐患类型、设备缺陷的分析，乃至具季节性、阶段性的工作重点安排与设备的选型，无法进行有效到位的安排。

基于大数据和互联网+的河道环境智能监控系统（REMS)提供的解决方案：该系统还具备档案管理、应急预案管理、通知公告管理、三色预警管理、第三方管理等功能，巡河管理人员可通过登录河道环境智能监控系统随时查看巡河人员和维护河道人员的巡河到位情况，结合电子地图可查看河道和设施资源分布、巡河轨迹、排污及其他隐患分布等情况，从而实现了巡河工作的信息化、数字化、网络化、图形化的管理，保证了管理人员对巡河情况检查、考核的准确性，便于及时掌握和查询相关信息，为巡河制度的落实及资源管理提供了技术上的保障及手段。

6、河道环境管理工作天管理难点之6 —河道抢险救援效率低:传统的巡河无法掌握抢险人员分布，就近调度，有事故或抢险任务时，抢修应急反应速度无法考核，抢修抢险过程以纸张手写记录，记录信息不全面，手写随意性大，无法真实反应状况，无法掌握事故处理细节，产出有效的检讨与跟踪分析，提高各项应急处理效能。基于大数据和互联网+的河道环境智能监控系统（REMS)的解决方案：河道环境智能监控系统可通过实时监控功能，查询到离河道抢险地点最近的抢险人员，进行就近调度。抢险人员可通过手持终端将现场的事故情况和处理情况通过文字或图片的形式上传至管理中心，供管理人员分析和讨论，从而提高各项应急处理效能。另一方面，系统对抢修人员位置进行实时报道，也提高了在外工作的安全性。

7、河道环境管理工作管理难点之7 —巡河易产生盲区：河道分布错综复杂，存在大量的河道交叉点，大多的巡河时基本都忽略此问题，而产生了巡河盲区。

基于大数据和互联网+的河道环境智能监控系统（REMS)提供的解决方案：：河道环境智能监控系统未来可以通过无人机和移动视频监控对此进行处理，消除了巡河盲区，巡河数据导入后，系统能自动分辨出同一个点哪些人巡了，哪些人没巡。

8、河道环境管理工作管理难点之8 —各级部门不能实现联动：河道环境管理是一个系统工程，涉及到污染企业、环保局、质量技术监督局、水务局等部门。当出现河道环境污染时，水务局巡河员第一时间发现并取污染水样，质量技术监督局质量监督检验所负责对水的污染情况提供技术报告，环保局需要对污染区域进行评估。

基于大数据和互联网+的河道环境智能监控系统（REMS)提供的解决方案：：河道环境智能监控系统可以向其他局提供账号和接口，让他们随时掌握污染其企业、污染程度等信息，可以有效进行联动处理。

9、河道环境管理工作管理难点之9 —工作质量统一标准考核：对巡河员以及管理人员的量化考核难，传统手段只能依靠人的自觉性。

基于大数据和互联网+的河道环境智能监控系统（REMS)提供的解决方案：：河道环境智能监控系统自动下发巡河任务、自动生成考核报表，对各个巡河员的任务完成情况进行自动考核。

河道环境管理工作管理难点之10 —资源存在浪费：传统的巡河手段靠笔和纸，既不能长期保存，多年的纸张陈旧又成污染源；传统的巡河任务没有量化考核，每到一个地方要花时间进行记录，对人力资源也存在浪费。

7.大数据互联网论文 篇七

我国政府高度重视扶贫工作, 通过不懈努力已帮助6亿多贫困人口脱贫。但是, 截至2015年年底我国仍有7000多万人没有脱贫。以前出台一项政策, 一批人都能够借此脱贫致富, 现在剩下的都是“硬骨头”, 减贫难度越来越大。

到“十三五”末, 要确保7000万人全部如期脱贫, 每年要至少减贫1200万人, 每个月至少要减贫100万人, 还要留出一定时间巩固成果, 应该说任务非常艰巨。因此, 如何发挥基础通信运营商的作用, 利用大数据、物联网、云计算、移动互联网等信息化手段, 助力政府精准扶贫、精准脱贫, 是一个值得思考和研究的课题。

扶贫工作存在诸多问题

长期以来, 我国扶贫工作普遍存在着扶贫对象不精准、帮扶方案缺乏差异性, 以及扶贫资金有限、筹措方式单一、投放不精准等诸多问题。目前通过以往的补贴、输血、兜底等靠单项措施和常规手段已不能解决上述问题, 那么如何才能解决现阶段扶贫工作中的老大难问题?我们只有紧紧抓住精准扶贫工作中“扶持谁”、“谁来扶”、“怎么扶”这3个关键环节, 才能建立起有内生动力、有活力、能够让贫困户自己劳动致富的长效机制, 真正把扶贫工作做好、做细、做实。

笔者认为, 现阶段较为行之有效的方法是建设省级大数据精准扶贫平台, 利用大数据和移动互联技术, 对扶贫数据库中的数据进行专业化处理, 省、市、县、乡各级政府部门实现贫困户和扶贫信息的共享, 全方位、全过程监管帮扶情况和帮扶成效, 只有这样才能实现精准扶贫工作所要求的“精准识别、精准帮扶、精准管理和精准考核”, 逐步形成示范效应, 进而带动全省乃至全国扶贫开发工作的进一步落地。

建立扶贫数据库明确“扶持谁”

开展扶贫工作时, 必须确保把真正的贫困人口弄清楚, 为每个贫困户制定可量化、看得见、便于落实的具体扶贫措施, 这是解决扶贫问题的根本。

首先, 可以通过大数据扶贫系统对所有贫困县、贫困村以及贫困户建档立卡, 分析数据并运用大数据发掘相关工具进行跟踪, 对贫困户信息进行分类、聚类、关联规则的分析, 了解和掌握最真实的贫困数据库, 包括诸如脱贫对象、致贫原因、脱贫措施、脱贫时限、包扶干部等相关信息, 分为户级、村级、县级数据结构, 嵌入大数据平台;其次通过大数据全方位、全过程监测和管理扶贫对象, 逐年更新、分级管理, 并实现脱贫退出、返贫纳入动态管理机制。即利用信息化手段解决好“扶持谁”问题。

明确责任体系——“谁来扶”

开展扶贫工作时, 必须明确精准扶贫的责任体系。首先, 要在建立扶贫数据库的基础上, 进一步明确省、市、县、乡等各级政府的扶贫责任体系, 每个贫困对象和各级责任人在扶贫系统上清晰明了。其次, 要在发挥政府扶贫主力军的同时, 借助市场机制, 通过大数据扶贫系统发布扶贫供需信息, 鼓励和引导民营企业、社会组织和个人等社会力量, 以多种形式参与扶贫开发, 不断丰富扶贫手段, 形成全社会扶贫攻坚的合力。即利用信息化手段处理好“谁来扶”问题。

利用信息化手段因地制宜

开展扶贫工作时, 要有的放矢, 结合扶贫对象的特点, 找准贫困人口脱贫的方法, 按户生成“扶贫需求清单”, 因户施策、因人施策制定个性化扶贫方案, “开对方、用对药”, 从而解决好“怎么扶”问题。具体需要关注以下几点。

●探索实施“合作社+基地+农户”等生产经营模式。以农民专业合作社为抓手, 将贫困户和园区、企业、合作社等捆绑起来, 通过合作社的带动和抱团发展, 开辟新的合作机制, 与当地龙头企业结成利益链, 以农民专业合作社统一组织当地农产品的生产、加工、运输、储藏、销售等环节, 使农产品更具市场竞争力, 促进贫困户加快脱贫。

●鼓励发展农村电商。通过电商平台对接市场, 发布供求信息, 拓宽农产品订单渠道和农资采购渠道, 提高农业合作效率, 使贫困农民从根本上解决“种什么、怎么种、种多少、如何卖”的问题, 减少三农产品买卖“剪刀差”, 从而从根本上杜绝盲目生产, 形成稳定的生产模式, 实现长久增收与脱贫。

●塑造特色产品品牌。按照“一县一产业”、“一村一品”的原则, 利用物联网、“互联网+”等技术助力贫困地区特色产品品牌建设和规模化生产, 引导和支持贫困乡镇至少培育一个特色农产品龙头企业, 进行认证挂牌管理和扶持。在统一品牌和统一宣传推广的基础上, 实现优质优价, 增加贫困户收入。

●“授人以鱼”不如“授之以渔”, 教会致富本领是脱贫关键。应创办各类技术服务示范基地, 引导和鼓励电商龙头企业、能人大户、专业协会和贫困户对接, 以电脑视频、现场指导、结对帮带等形式, 手把手传授农业技能、农产品种植技术等, 使农民看得懂、学得会、能操作。对有一定网络基础的青年贫困户, 可以通过手机APP、在线课堂, 实施技能提升培训, 解决好“扶贫先扶智”的问题。

●配备专业人员运营。大数据精准扶贫系统建好之后还要会用、还要用好, 这就要求必须有专业人员参与运营。通信运营商有丰富的运营经验和遍布全省各个区县的机构, 所以运营商有能力也有意愿全力帮助政府对接好、运营好这个系统, 为精准扶贫贡献应有的力量。

此外, 为促进精准扶贫工作的进一步开展, 扶贫数据平台在自身不断完善的同时, 还将与卫计委、教育、公安等其他政府部门的政务信息资源实现互联互通, 才能发挥更大的价值。比如与卫计委掌握的“新农合”报销数据互通共享, 经大数据发掘, 可以识别出因病返贫人员及其负债情况, 并筛查出因病返贫的高发、多发病种, 从而使卫计委针对贫困地区启动“健康扶贫”。再比如将扶贫数据库与教育厅的受教人群数据相结合, 可以识别出贫困地区适龄需要受教育的儿童和青少年的目标人群, 有针对性地开展“教育扶贫”。

大数据为精准扶贫提供有力支撑

大数据为精准扶贫提供了新的理念和技术支持, 要积极利用大数据技术快速、便捷和高效的优势加快推进精准扶贫工作。

目前, 扶贫开发进入新阶段, 数据和其背后所蕴含的信息是推进扶贫开发工作重要的支撑。虽然已经进行过几次全国范围内的建档立卡, 但数据不准、更新不及时, 不能满足新时期扶贫开发的需要, 不能适应精准扶贫的新要求。我国现阶段针对全国范围内扶贫对象的建档立卡工作, 贫困户、贫困村和国家扶贫开发工作重点县、片区县统一作为扶贫对象, 其相关信息将全部录入全国扶贫信息网络系统。扶贫对象识别和制定有针对性的帮扶措施是这次建档立卡最重要的两项工作, 而每年的动态调整则更需细心和恒心。真实、有价值的数据是这个系统的生命。只有在此基础上, 才能进行科学精准的统计与分析工作, 才能成为扶贫工作决策的依据。

当然, 精准扶贫工作要做好做实, 习总书记提出的“六个精准”和“五个一批”必须全方位贯彻落地, 除了上面提及的教育扶贫和医疗扶贫工程以外, 还包括易地扶贫搬迁、金融扶贫、旅游扶贫、劳务协作对接行动, 龙头企业带动工程等也需同步展开, 才能保证精准扶贫工作取得成效。

小结

8.大数据权益类 互联网基金的春天 篇八

指数编制深挖大数据

与互联网的深度融合，对基金业来说，是一次投研系统突破的机会。

中证指数公司、百度和广发基金三方强强联合，通过大数据挖掘和分析、结合可靠量化模型来开发指数化投资，共同打造新的互联网金融产品。南方基金则选择了一家网络媒体新浪财经进行合作。这注定了两家公司尽管在模式上相近，但是选取的策略因子和最终结果将不尽相同。

据百发指数相关研发人员透露，目前传统的指数编制方法是利用市值规模、成交金额、财务及估值等指标进行编制，模拟组合的收益表现不佳；而新的指数编制方法，创新性地融合了百度金融大数据技术，结合相应的量化分析模型，产生了数据层面的化学反应，其历史回溯模拟结果稳健性好、业绩表现优异，未来可以基于指数进行产品化、系列化的投资和运营，“该指数的推出，将给投资者分析市场情绪、参与市场投资提供独特的参照体系，这或将掀起指数界的革命。”

“百度互联网金融大数据与传统金融数据的结合，在某种程度说确实起了化学反应。我们把几类数据做多维度分析，类似于在一个高维空间，利用超平面将价值股和非价值股进行区分。”百发100指数的参与开发者、广发基金数量投资部的季峰告诉记者，通过对过去5年半的数据跟踪，相关摸拟的业绩数据和模型都是比较优秀的。

与此同时，南方基金也宣步联手新浪财经即将推出南方-新浪财经大数据策略指数。大数据首次被嵌入传统金融投资策略中，大数据因子成为指数编制的核心。

南方基金与新浪财经联合推出的财经大数据策略指数，是通过对新浪财经频道和新浪微博“财经大数据”定性与定量分析，找出股票热度预期、成长预期、估值提升预期与股价表现的同步关系，构建策略因子，选出具有超额收益预期的股票，构建、编制并发布策略指数。

此次南方基金与新浪财经合作，主要用的技术是类似于对相关新闻、内容的关键词“抓取”技术，可能会对相关的公司，以及相关的关键词进行“利好”“利空”的区分，以期对投资进行指导，而广发基金的中证百度百发策略100指数则偏重于数据分析。

大数据指数即将产品化

据悉，百发100指数的想法来自于一次对话。2013年底，广发基金副总经理邱春杨与百度金融事业部总监孟庆魁一次对话中谈到，能否将百度海量金融大数据转化为金融产品，之后双方一拍即合。

此后，中证指数公司、百度和广发基金三方投入大量人力物力进行策略研发，经过上千种的投资策略分析，和4个月时间的反复调试，才找到令人满意的结果。百发100指数的顺利发布，引发业内关注，多位基金业内人士表示，会关注其后续产品开发，并将在合适的契机下考虑推出类似产品。

在大数据指数产品化的过程中，广发基金速度更快。广发基金表示，百发100指数将互联网基因与量化模型一起植入传统基本面因子的指数选样过程中，是一次指数编制方法的探索和尝试。他们对“百发100”指数非常有信心，除已着手开发依托该标的指数的指数基金外，未来广发基金还将联合百度及中证，推出绝对收益类产品、增强型指数产品、量化对冲产品等。

季峰介绍，“跟踪百发100指数的公募基金产品预期最快9或10月份推出，由于报备产品是走普通通道，希望能比较快拿到募集批复。”而记者了解到，南方基金的计划则是今年将产品上报证监会，明年发行。

业内人士认为，待相关产品问世后，将成为资产管理行业的一个重大创新，因为目前市场上还没有利用大数据成果指导投资行为的产品。此外，这也将是互联网金融的一大创新。

大数据权益类基金领先出击互联网金融

有专业人士指出，大数据来自互联网，指数算法互联网化，未来指数基金的销售也会在互联网上进行，基金业可能先于其他资产管理公司全面步入互联网化。

目前，互联网金融产品主要是各类平台上面的各类“宝宝”们的货币基金产品以及淘宝店、第三方理财平台销售的各类公募基金产品，只是变换了一下销售渠道，本质上仍属于传统的基金产品。而大数据指数产品的将会是真正意义上的第一只权益类互联网金融产品。

据悉，百发100指数产品有可能依托互联网公司百度及银行等渠道为销售平台，面对的投资者主要是互联网用户群体等。利用百度金融大数据找到市场上关注的股票进行筛选后投资，更符合投资者的心理预期，也更易于让投资者理解和接受该产品。