国民统计名词解释

国民统计名词解释（共8篇）

1.国民统计名词解释 篇一

国民经济统计概论历年考试情况分析 试题结构

第一部分选择题

单项选择题：20题，20分（每个题1分）

多项选择题：5题，10分（每个题2分）

第二部分非选择题

名词解释题：5题，15分（每个题3分）

简答题：3题，15分（每个题5分）

计算题：4题，共30分（5+5+10+10）

论述题：1题，共10分

章节重要性

1、统计学原理部分重于国民经济统计部分

本课程包括统计学原理和国民经济统计两部分。统计学原理包括第1章到第7章，国民经济统计部分包括第8章到第15章。

从历年试卷看，统计学原理部分平均分值占到72分。而国民经济统计部分历年平均分仅为28分。

预计本次考试基本构成不会变化，统计学原理部分仍占到70分上下，因此，我们的复习重点应为统计学原理部分。

2、各章分值分布差异悬殊，第3章分值最高，第8章最低。

从历年试卷看。第3章综合指标平均分每年达到17分，其次是第4章时间序列，平均分达15分，第3是第5章统计指数和第6章抽样推断，每年平均分为13分。国民经济统计部分仅有第11章分数较多，平均9.33分。分值最低的为第8章.所以我们复习主要章节为第3、4、5、6、7、11章，这6章平均分占到66分。

3、各种题型在各章节间的分布

从历年试卷分析，可以发现一下特点：

（1）单选题分布比较均匀，但仍可以发现第3、4、5、6、9、11章要多一些，最多是第3章，2007年1月试卷多达4分。统计学原理部分略多于经济统计部分；

（2）多选题比较集中，主要在第3、5、11章。经济统计部分略多于原理分布；

（3）名词解释分布主要在第11、13、4、6、7章，原理部分略多于经统部分；

（4）计算题型比较集中。主要分布在第4、3、5、6、7、11章。原理部分远大于经统部分；

（5）论述题范围比较广，不好预测，但一般在最近两年不会重复，并且原理部分的可能性要高于经统部分。

2.国民统计名词解释 篇二

一、国民经济核算及其框架

国民经济运行过程和结果无一不表现为一定的数量和数量的联系, 这就要求有一套生产国民经济统计数据的体系。国民经济核算体系是世界各国采用的生产国民经济统计数据的体系, 是对国民经济运行进行实证分析的工具。国民经济核算是以整个国民经济为对象的全面且系统的核算, 是整个经济信息系统的核心。国民经济核算以市场经济为基础, 以国民经济循环理论为指导, 综合运用统计、数学等方法和具有内在联系的指标体系, 对一个国家或地区在一定时期内其经济活动及特定时点的活动结果的各种重要总量及其组成部分进行观察、测定, 以描述国民经济的结构和内在联系。这些经济理论、方法体系、指标体系就构成了国民经济核算体系。

国民经济运行过程包括生产过程、收入分配过程、消费过程、投资过程和对外交易过程。国民经济核算的基本框架由流量核算和存量核算构成, 其内容和相互关系如下图:

二、国民经济核算的功能

1. 反映国民经济运行态势的有效工具。国民经济, 由于其固有的复杂性, 不同部门之间存在着千丝万缕的经济联系。要准确无误地把握这个系统, 需借助国民经济核算这一有效的工具, 其通过把国民经济各个方面的基本指标组合起来, 从而将复杂的国民经济运行过程“可视化”, 从而显著提高经济运行效率。

2. 作为宏观经济管理参考的可靠依据。宏观经济管理, 是通过一系列宏观经济政策来引导和协调国民经济持续、稳定且快速的发展。国民经济核算提供的与生产、收入分配、消费、投资、对外经济往来等方面有密切联系的基础数据。

3. 制定和检查国民经济规划。

4. 经济统计的基本框架。只有当不同方面的经济统计建立在一个统一的基本框架下时, 彼此之间才能表现出相关性, 从而发挥出整体功能的作用。国民经济核算, 作为一种符合上述要求的框架, 使得不同类型的经济统计彼此之间相互衔接, 使整个经济统计形成一个统一的整体, 增强了其实用功能。

5. 协调经济统计数据。

三、国民经济核算的统计思想

国民经济核算包含的统计思想, 可从“为什么统计” (Why) 、“用来统计什么” (What) 及“怎样统计” (How) 三个层面 (3W) 来加以概括:

1.“为什么统计”——Why。

国民核算, 其基本功能是通过研究宏观经济运行情况, 并获得其数据, 从而勾勒出国民经济面貌, 以此制定国民经济发展战略以及宏观经济政策。国民经济增长目标的确定、产业结构的发展规划都必须围绕国民核算结果来实施, 同时, 其核算结果反过来也能够检验国民经济发展规划的实施效果。

2.“用来统计什么”——What。

国民经济核算能够描述国民经济总量与部门之间的经济联系, 国内生产总值从不同角度计算生产活动的最终成果来反映国民经济总体态势。通过国民核算可以得到经济活动中各个部门、各个环节的信息。由于统计的基本任务即是反映研究对象的总体特征, 因此, 不能只停留在部分数据上。

3.“如何统计”——How。

国民经济核算以经济理论为导向, 通过会计、统计、数学等方法来描述整个国民经济的运行情况, 其运用的基本方法包括账户法、基本平衡法以及矩阵模型法等。账户法, 利用会计账户特性描述国民经济运行过程, 是国民经济核算的主要方法。基本平衡法, 依据平衡原理, 采用恒等公式将有关指标结合起来, 从而反映国民经济协调情况的一种方法。矩阵模型法, 则是将众多账户归纳于一个表中, 从而反映出各部门各交易之间的联系, 以及包括各种收支关系的来龙去脉, 可在此基础上, 对国民经济进行更深一步的研究。

四、结语

国民经济核算, 通过描述国民经济总量与部门之间经济联系, 可为宏观经济管理做出有效决策, 其中沿袭了非概率统计方法显现出其深刻的统计思想。统计学旨在偶然性造成的无序中找出一些虽不确切却有规律性的东西。但是, 值得我们注意的是, 依据统计方法所做出的判断并不一定是完全可靠的, 必须具有一定的概率保证;同时, 由于统计方法中固有的从事物表面数量关系着眼的特点, 使其容易被过度使用、误用。综上, 开展统计应用性分析的关键是将理论与客观事实相结合, 在采用有关统计技巧前必须对相关理论做一定的分析与理解, 从而对所采用方法中所蕴含的统计思想有明晰合理的认识, 此时才能得出真实且可靠的结论, 从而避免了“统计陷阱”。

参考文献

[1]李金昌.关于统计思想若干问题的探讨[J].统计研究2006.

3.国民统计名词解释 篇三

综合

经济发展平稳较快。经国家统计局审定，全年实现地区生产总值（GDP）23849.8亿元，按可比价格计算，比上年增长12.6%。其中，第一产业增加值3297.2亿元，增长4.5%；第二产业增加值12587.8亿元，增长15.4%；第三产业增加值7964.8亿元，增长11.2%。三次产业对经济增长的贡献率分别为4.7%、64.9%和30.4%。人均地区生产总值29579元，增长12.3%。三次产业结构由上年的14.2∶52.4∶33.4调整为13.8∶52.8∶33.4。

非公有制经济。全年非公有制经济增加值14062.63亿元，比上年增长15.0%，占GDP的59.0%，对GDP增长的贡献率为68.3%。其中，第一产业增加值1320.28亿元，增长3.7%；第二产业增加值8721.66亿元，增长17.5%；第三产业增加值4020.69亿元，增长13.1%。

物价。居民消费价格总水平（CPI）比上年上涨2.5%，其中食品类价格上涨4.2%，居住类价格上涨0.8%。商品零售价格上涨1.6%，农业生产资料价格上涨4.7%。全部工业生产者出厂价格（PPI）下降1.4%，其中生产资料价格下降2.1%，生活资料价格上涨0.6%。工业生产者购进价格（IPI）与上年持平。

农业

农业生产稳定发展，农村经济运行良好。全年粮食作物播种面积比上年增长0.4%。油料作物播种面积1247.6千公顷，增长1.2%；药材播种面积101.8千公顷，增长3.0%；蔬菜播种1246.1千公顷，增长3.4%。

农产品产量。全年粮食总产量比上年增长0.7%。其中，小春粮食产量增长1.8%；大春粮食增长0.5%。经济作物中，油料产量286.6万吨，增长2.9%；烟叶产量27.4万吨，增长10.1%；蔬菜产量3764.7万吨，增长5.3%；茶叶产量21.0万吨，增长12.9%；水果产量808.1万吨，增长5.3%；药材产量41.3万吨，增长6.7%。

畜牧业。全年生猪出栏增长2.4%；牛出栏增长1.2%；羊出栏增长0.8%；家禽出栏增长7.0%；兔出栏增长5.4%。禽蛋及牛奶产量分别增长1.1%和0.7%。

林业。全年完成荒山荒（沙）地造林193.3千公顷。其中，完成天然林资源保护工程52.0千公顷，完成退耕还林工程16.7千公顷；年末实有森林管护面积17710.0千公顷。年末全省共有湿地公园19个，其中省级湿地公园9个（2012年新批建1个），国家级湿地公园10个（2012年新批建3个）。年末森林覆盖率35.3%，比上年提高0.2个百分点。

渔业。全年水产养殖面积19.1万公顷，比上年增长1.1%；水产品产量118.9万吨，增长6.0%。

农田水利建设和农业生产条件。全年新增农田有效灌溉面积8.1万公顷，年末有效灌溉面积266.8万公顷。新增综合治理水土流失面积2340平方公里，累计67702平方公里。新解决饮水困难人口497万人。新增农业机械总动力268万千瓦，年末农业机械总动力3694万千瓦，增长7.8%。全年农村用电量156.0亿千瓦小时，增长5.0%。

工业和建筑业

工业经济增长较快。全年实现全部工业增加值10800.5亿元，比上年增长15.6%，对经济增长的贡献率为56.9%。季度审批后新建投产规模以上工业企业369户，年末规模以上工业企业户数12576户。全年规模以上工业增加值增长16.1%。

工业结构。规模以上工业中，重工业增加值增长16.0%，轻工业增加值增长16.4%，重轻工业的比为66.8：33.2。“7+3”产业增加值占规模以上工业的79.0%，增长13.3%。其中，电子信息产业增加值增长32.9%；装备制造产业增长12.7%；能源电力产业增长9.2%；油气化工产业增长14.7%；钒钛钢铁产业增长10.1%；饮料食品产业增长16.8%；现代中药产业增长18.0%。全年规模以上工业企业实现出口交货值2042.6亿元，增长42.0%。

重点行业。规模以上工业41个行业大类中有40个行业增加值增长。其中，计算机、通信和其他电子设备制造业增长40.9%，汽车制造业增长29.0%，黑色金属矿采选业增长28.9%，开采辅助活动增长27.0%，酒、饮料和精制茶制造业增长22.6%，纺织业增长21.4%，有色金属矿采选业增长19.1%，化学纤维制造业增长18.2%，家具制造业增长18.0%，石油加工、炼焦和核燃料加工业增长17.1%，金属制品业增长16.4%。

主要产品产量。在纳入统计的130种重点产品中，有97种产品生产增长，增长面为74.6%。其中，原煤产量增长3.4%，天然气增长2.0%，发电量增长9.9%，铁矿石增长22.6%，磷矿石增长25.7%，成品钢材增长7.3%，水泥增长1.8%，白酒增长14.8%，化学药品原药增长21.4%，汽车增长145.1%，电子计算机整机增长86.6%。

工业经济效益。全年规模以上工业企业实现主营业务收入31065.7亿元，增长13.3%。实现利税总额3892.1亿元，增长20.0%。盈亏相抵后实现净利润2142.7亿元，增长22.7%。其中，国有控股工业企业实现净利润559.2亿元，增长11.4%；股份制企业1457.0亿元，增长20.2%；外商及港澳台投资企业282.7亿元，增长44.8%。工业经济效益综合指数269.4。

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建筑业。全年全社会建筑业增加值1787.3亿元，比上年增长14.0%。年末施工总承包和专业承包建筑企业3825个。全年实现利税总额441.8亿元，增长25.9%。房屋建筑施工面积38916.1万平方米，增长12.0%；房屋建筑竣工面积15189.9万平方米，增长11.2%，其中住宅竣工面积11065.1万平方米，增长12.2%。

固定资产投资

投资规模继续扩大。全年完成全社会固定资产投资18038.9亿元，比上年增长19.3%。其中，第一产业完成投资462.8亿元，增长65.1%；第二产业投资6562.6亿元，增长13.5%，其中工业投资6499.5亿元，增长13.4%；第三产业投资11013.5亿元，增长21.6%，占全社会投资比重为61.0%，比上年提高1.1个百分点。

民间投资。全年民间投资9644.0亿元，比上年增长20.4%，增速比全社会固定资产投资快1.1个百分点。

房地产。全年房地产开发投资3266.4亿元，比上年增长15.9%。全年商品房施工面积29865.5万平方米，增长10.1%。商品房销售面积6455.9万平方米，下降1.3%。

国内贸易及旅游

消费品市场平稳较快增长。全年实现社会消费品零售总额9087.9亿元，比上年增长16.0%。按经营地分，城镇市场消费品零售额7316.2亿元，比上年增长16.3%；乡村市场消费品零售额1771.7亿元，增长14.4%。

全年限额以上企业（单位）实现消费品零售额4466.5亿元，比上年增长23.9%，其中：实现商品零售额4035.8亿元，增长23.5%。在限额以上企业（单位）商品零售额中，汽车类零售额增长12.0%，石油及制品类增长26.1%，粮油、食品、饮料、烟酒类增长32.1%，服装、鞋帽、针纺织品类增长21.2%，日用品类增长19.6%，化妆品类增长25.5%，金银珠宝类增长13.9%，家用电器和音像器材类增长24.0%，家具类增长34.6%，建筑及装潢材料类增长37.1%。

全年实现旅游总收入3280.3亿元，比上年增长33.9%。其中，接待国内旅游者4.4亿人次，增长24.2%；实现国内旅游收入3229.8亿元，增长34.0%。接待入境旅游者227.3万人次，增长25.1%；实现旅游外汇收入8.0亿美元，增长26.5%。全省累计出境游客总人数为76.8万人，增长35.1%。其中，前往香港旅游人数为19.0万人，增长47.4%；前往澳门人数为12.9万人，增长51.9%。

对外经济

全年实际利用外资105.5亿美元，规模与上年基本持平。新批外商直接投资企业289家，累计批准9904家。外商投资实际到位资金98.7亿美元，增长3.6%。落户四川的境外世界500强企业187家。年末驻川外国领事机构9家。

全年对外承包工程和劳务合作新签合同金额32.5亿美元，完成营业额56.8亿美元，比上年增长12.7%。新增境外投资企业60家，境外投资企业累计338家。

全年实际到位国内省外直接投资7795.3亿元，比上年增长10.1%。其中2012年新签并履约的国内省外合作项目4748个，到位资金2580.8亿元；往年签约并履约的项目6219个，到位资金5214.5亿元。

全年进出口总额591.3亿美元，比上年增长23.9%。其中，出口额384.6亿美元，增长32.5%；进口额206.7亿美元，增长10.5%。

全年以加工贸易方式进出口287亿美元，比上年增长36.6%，占全省进出口总额的比重为48.5%；以一般贸易方式进出口238.1亿美元，增长7.9%，占全省进出口总额的比重为40.3%。在出口产品中，工业制成品占全省出口总额的八成以上，其中出口初级产品8.6亿美元，下降5.9%；出口工业半制品52.5亿美元，增长10.5%；出口工业制成品323.5亿美元，增长38.5%。

交通、通信和邮电

交通运输业。全年公路、铁路、航空和水路等运输方式完成货物周转量2130.3亿吨公里，比上年增长11.6%；完成旅客周转量1697.5亿人公里，增长9.1%。铁路营运里程3514公里；高速公路通车里程4334公里；全省内河港口年集装箱吞吐能力16.1万标箱。

邮电通信业。全年邮电业务总量693.4亿元，比上年增长14.3%。其中，邮政业务总量73.2亿元，增长28.0%；电信业务总量620.2亿元，增长13.3%。年末拥有局用交换机容量（含接入网）1789万门；移动电话交换机容量13749万户。年末固定电话用户1347万户，比上年减少36万户；移动电话用户5498万户，增加698万户。电话普及率76.1%，其中固定电话普及率15%，移动电话普及率61.1%。固定互联网用户838万户，移动互联网用户数3974万户，光缆线路长度83.5万公里。

财政、金融、证券和保险

财政。全年地方公共财政收入2421.3亿元，比上年增长18.4%；其中税收收入1827.2亿元，增长18.8%。地方公共财政支出5431.1亿元，增长16.2%。

金融。年末金融机构人民币各项存款余额41130.8亿元，比年初增加6397.9亿元，比上年增长18.4%。其中，单位存款余额19264.2亿元，比年初增加2603.0亿元，增长15.6%。人民币各项贷款余额25560.4亿元，比年初增加3530.5亿元，增长16.0%。其中，中长期贷款余额17273.4亿元，比年初增加1395.5亿元，增长8.8%。年末人民币个人储蓄存款余额19438.3亿元，增长20.4%。

保险。年末，共有保险公司69家，按业务性质分，有产险公司30家，寿险公司34家，养老险公司3家和健康险公司2家；按资本国别属性分，有中资公司55家，外资公司14家。全年原保险保费收入819.5亿元，比上年增长5.2%。其中，财产险原保险保费收入271.5亿元，增长20.6%；人身险原保险保费收入548.0亿元，下降1.0%。全年支付各项赔款和给付232.9亿元，增长21.9%。其中，财产险赔款支出141.3亿元，增长29.2%，人身险赔付支出91.6亿元，增长12.1%。

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证券。年末全省共有境内外上市公司103家，其中A股90家、H股公司15家（2家公司A、H股两地上市）。全年累计实现融资252.5亿元。其中4家公司首发融资45.2亿元，12家公司再融资207.3亿元。

年末全省有证券公司4家、期货公司3家，证券期货经营机构243家，基金公司分公司11家，证券投资咨询公司3家。全年新增16家证券营业部，8家期货营业部，2家基金公司分公司。

年末全省有证券投资者账户747.3万户，全年累计实现证券交易额2.5万亿元。有期货投资者账户3.1万户，累计实现期货代理交易额7.7万亿元。

教育和科学技术

2012年，全省各级各类学校2.6万所，在校生（学历教育）1579.9万人，教职工95.8万人，其中专任教师79.6万人。

义务教育。全省小学8586所，招生101.0万人，在校生560.7万人，小学学龄儿童入学率99.5%；初中3908所，招生98.8万人，在校生304.2万人；特殊教育113所，招生8398人，在校生4.4万人。

中等及职业教育。全省普通高中735所，招生52.2万人，在校生151.7万人。中等职业教育630所，招生54.4万人，在校生139.9万人。职业技术培训注册学员279.3万人（次）。

成人教育。全省成人高等教育本（专）科在校生33.0万人；成人中学在校生4.9万人；参加学历教育自学考试66万人。

高等教育。全省普通高校99所。普通本（专）科招生38.2万人，增长8.4%；在校生122.4万人，增长7.4%；毕业生28.7万人。研究生培养单位40个，招生27553人，在校生85626人，毕业生22198人。

科技事业。在川国家级重点实验室12个、省部级重点实验室148个，国家级工程技术研究中心14个、省级工程技术研究中心122个。全省有中国科学院院士26人、中国工程院院士34人。全年共申请专利66312件，专利授权42220件，其中新增专利实施项目5487项；行政机关立案处理专利案件353件，审理结案340件。

科技创新。全省国家创新型（试点）企业26家，其中创新型企业14家，创新型试点企业12家。认定省级创新型企业1154家，其中试点企业387家，培育企业741家；产业技术创新联盟101个。全年共登记技术合同11600项，成交金额119亿元。完成省级科技成果登记1010项。

文化、卫生和体育

文化事业。全省文化系统内艺术表演团体68个，艺术表演场所45个，文化馆205个，文化站4600个，公共图书馆171个。国家级文化产业示范基地13个，省级文化产业示范基地33个。全年摄制电视剧6部，电影故事片11部。

文化遗产。全年新增博物馆4个，共有博物馆148个，文物保护管理机构173个，全国重点文物保护单位128处，省级文物保护单位1062处，市、县级文物保护单位3351处。全省博物馆纪念馆免费开放工作进入常态，全年接待观众3597万人（次）。国家级非物质文化遗产名录120项，省级非物质文化遗产名录460项。

广播、电视事业。全省无线广播电台8座，电视台8座，广播电视台158座，中短波发射台和转播台37座。广播综合覆盖率96.8%，比上年提高0.2个百分点；电视综合覆盖率97.8%，比上年提高0.1个百分点。有线电视用户1396.4万户，比上年增加56.1万户。

新闻出版和档案工作。全年出版地方报纸136种，出版量17.2亿份；出版期刊343种，出版量10816万册；出版图书8720种，出版量22391万册；出版音像制品120种，电子出版物300种。档案馆247个，其中国家综合档案馆203个。国家综合档案馆全年向社会开放各类档案543.1万卷。

卫生资源。全省医疗卫生机构76073个，其中医院1532个，基层医疗卫生机构73742个；床位39.1万张，增长16.6%；卫生技术人员37.9万人，增长7.3%，其中执业（助理）医师16.2万人，注册护士13.4万人。

卫生环境。新增省级卫生城市2个；农村自来水普及率、卫生厕所普及率分别比上年提高3.0和1.9个百分点。

医药卫生体制改革。新型农村合作医疗制度覆盖全部涉农县（市、区），参合率98.7%，比上年提高0.8个百分点。住院费用实际补偿比提高到60.9%。基本药物上网采购率98.2%。法定传染病报告发病率连续6年低于全国平均水平。孕产妇死亡率、婴儿死亡率和5岁以下儿童死亡率持续下降，分别降至31.81/10万、10.2‰和13.3。

体育事业。全年省优秀运动队获世界级比赛金牌13枚、银牌25枚、铜牌3枚；获亚洲级比赛金牌19枚、银牌4枚；获全国比赛金牌23枚、银牌16枚、铜牌26枚。全年体育彩票销售额38.0亿元，增长13.8%，共筹集公益金10.9亿元。全省建成国家级高水平后备人才基地15所、省级18所，市（县）级业训重点单位30所；国家级青少年体育俱乐部225个。全省共建设全民健身路径5700条，当年新建1205条。投入专项资金1.1亿元实施体育“十项惠民行动”，新建农民体育健身工程1574个。

环境保护和安全生产

节能降耗。全年扶持新能源、节能环保产业领域发展项目共计97个，支持资金5.8亿元。争取中央财政淘汰落后产能奖励资金2.8亿元和关闭落后小企业补助资金1.93亿元。获得国家节能资金补助4.3亿元。全面完成433户企业淘汰落后产能任务。全年单位GDP能耗下降7.18%。

环境保护。全年安排用于污染治理、环境监察、监测能力建设等环保专项资金6.2亿元。开展环境污染治理项目263个，企业预算总投资18.7亿元，省级环保专项补助资金1.4亿元。在环境污染治理中，开展工业污染治理项目203个，总投资18.2亿元，省级环保专项补助资金约1.2亿元，省政府限期治理的100户工业污染企业按期完成限期治理任务。32条重点小流域治理全面展开，依法新划定6个城市集中式饮用水水源保护区。

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生态建设。年末全省自然保护区167个，面积901万公顷，占全省土地面积的18.6%。国家级生态县7个，省级生态县24个。

安全生产。全年发生各类伤亡事故17600起、死亡3493人，比上年减少593起、141人，分别下降3.3%和3.9%。自2001年以来事故死亡人数持续保持下降态势。全年亿元地区生产总值生产安全事故死亡0.15人，下降14.0%；工矿商贸十万就业人员生产安全事故死亡2.20人，下降12.5%；道路交通万车死亡2.35人，下降11.4%；煤炭生产百万吨死亡3.047人，下降5.6%。

人口

据2012年人口变动抽样调查资料测算，全年出生人口79.73万人，人口出生率9.89‰；死亡人口55.79万人，人口死亡率6.92‰；人口自然增长率2.97‰。年末常住人口8076.2万人，比上年末增加26.2万人。其中，城镇人口3515.6万人，乡村人口4560.6万人，城镇化率43.53%，比上年提高1.7个百分点。

人民生活和社会保障

城镇居民收支。全年城镇居民人均可支配收入20307元，比上年增长13.5%。其中，工资性收入14249元，增长12.3%。人均消费性支出15050元，增长9.9%。其中，居住支出增长4.7%，家庭设备用品及服务支出增长7.6%，交通和通讯支出增长10.8%。城镇居民恩格尔系数40.4%。

农村居民收支。全年农村居民人均纯收入7001.4元，比上年增加872.9元，比上年增长14.2%。其中，工资性收入3088.9元，增收436.4元，增长16.5%；家庭经营纯收入3004.9元，增收243.2元，增长8.8%；财产性纯收入166.6元，增收26.2元，增长18.6%；转移性纯收入741.1元，增收167.1元，增长29.1%。农村居民人均生活消费支出5366.7元，增长14.8%。其中，居住消费支出增长8.3%，家庭设备用品消费支出增长10.7%，交通和通讯支出增长7.6%，医疗保健消费支出增长20.6%。农村居民恩格尔系数46.8%。

社会保险。全年养老保险参保人数1614万人，失业保险参保（职工）人数577.5万人，基本医疗保险参保人数2386万人，参加工伤保险职工680.5万人，参加生育保险职工654.4万人。全省181个县（市区）农村新型社会养老保险全面展开，参保人数2782.3万人，比上年末增加1267.9万人。

社会救助。全年纳入城市低保人员186.2万人，农村低保人数433.7万人，城市和农村最低生活保障人均补助水平分别比上年提高19元和15元。符合条件的五保供养对象全部纳入供养范围，集中供养率49.6%。按城市低保人数计算，城市医疗年人均救助水平不低于306元；按农村低保和五保人数计算，农村医疗年人均救助水平不低于262元。养老服务设施总床位数31.9万张。建立城镇社区服务中心（站）2937个。销售福利彩票59.5亿元，直接接受社会捐赠1.7亿元。

民族自治地方经济

民族自治地方（包括阿坝藏族羌族自治州、甘孜藏族自治州、凉山彝族自治州和北川羌族自治县、峨边彝族自治县、马边彝族自治县）经济平稳较快发展，民族团结和睦，人民生活明显改善。全年实现地区生产总值（GDP）1587.5亿元，增长13.6%。其中，第一产业增加值311.7亿元，增长4.7%；第二产业增加值800.6亿元，增长18.9%；第三产业增加值475.2亿元，增长11.0%。三次产业结构由上年的19.8∶50.0∶30.2调整为19.6∶50.4∶30.0，其中第一产业比重下降0.2个百分点，第二产业比重提高0.4个百分点。

民族自治地方全部工业增加值616.2亿元，比上年增长18.6%。全年接待游客5694万人（次），增长29.1%；实现旅游总收入330.9亿元，增长34.0%。全年完成全社会固定资产投资1679.8亿元，增长16.5%；社会消费品零售总额459.0亿元，增长15.9%。农民人均纯收入5934元，增长18.0%；城镇居民人均可支配收入19813元，增长14.8%。

扩权试点县（市）经济

扩权试点县（市）经济增长较快。全年59个扩权试点县（市）累计实现地区生产总值（GDP）8090.2亿元，增长13.9%，增速比全省平均水平高1.3个百分点。其中，第一产业增加值1768.7亿元，增长4.5%；第二产业增加值4327.9亿元，增长19.0%；第三产业增加值1993.6亿元，增长11.2%。三次产业结构由上年的22.6∶52.4∶25.0调整为21.9∶53.5∶24.6，产业结构继续优化。民营经济增加值4715.4亿元，增长16.2%，占GDP的比重由上年的57.3%上升到58.3%，提高1.0个百分点。

全年实现全部工业增加值3794.4亿元，比上年增长18.7%，规模以上工业增加值增长18.2%，增速比全省高2.1个百分点。规模以上工业实现利税1284.3亿元，增长28.6%，实现利润747.8亿元，增长37.9%。接待游客13437万人，增长21.6%；实现旅游总收入994.6亿元，增长42.2%。全年全社会固定资产投资5342.9亿元，增长21.2%；社会消费品零售总额2839.6亿元，增长16.2%。全年实现地方公共财政收入321.3亿元，比上年增长24.2%。全年城镇居民可支配收入18704元，增长15.8%；农民人均纯收入7370元，增长14.7%。年末城乡居民储蓄存款余额6093.0亿元，增长22.8%。

注：

1、公报中各项数据为初步统计数，正式数据以《四川统计年鉴-2013》为准。

2、公报中生产总值及增加值指标绝对数按当年价格计算，增长速度按可比价格计算。

3、公报中林业、渔业、农业机械化、交通运输、邮政、电信、金融、旅游、对外贸易、财政、保险、证券、教育、科技、文化、卫生、体育、环境保护、安全生产和社会保障数据来源于省林业厅、水产局、水利厅、农业厅、交通厅、邮政公司、电信管理部门、人民银行成都分行、旅游局、商务厅、成都海关、招商局、财政厅、保监局、证监局、教育厅、科技厅、文化厅、卫生厅、体育局、环保厅、安监局、人社厅和民政厅等相关部门统计。

4.国民统计名词解释 篇四

2008年，全市人民在市委、市政府的正确领导下，扎实开展学习实践科学发展观试点活动，解放思想，奋力拼搏，成功战胜雨雪冰冻、洪涝等严重自然灾害，全力支援四川汶川地震灾区抗震救灾、重建家园，隆重举办设地级市20周年庆典，圆满完成北京奥运火炬在惠州的激情传递，沉着应对国际金融危机的冲击和影响，全市经济实现稳健发展，经济总量和财政收入总量双双实现历史性前移，经济持续发展的后劲在经济结构调整中愈显增强，产业持续发展后劲明显，人民生活水平稳步提升，基础支撑力继续增强，城市现代化升级提速。

一、综合

初步核算，2008年全市生产总值（GDP）1290.4亿元，比上年增长11.5％。其中，第一产业增加值90.7亿元，增长4.3％；第二产业增加值759.4亿元，增长11.5％；第三产业增加值440.3亿元，增长12.8％。三次产业结构由上年的7.1：58.9：34.0调整为7.0：58.9：34.1。现代服务业增加值占第三产业增加值的比重为45.7％。人均GDP达33077元，按市场平均汇率折算为4725美元。

来源于惠州的财政总收入324亿元，比上年增长5.2％；全市地方财政一般预算收入78.0亿元，增长25.7％。全市地方财政一般预算支出106.2亿元，增长23.5％。其中，教育支出19.7亿元，增长26.4％；社会保障和就业支出10.5亿元，增长53.8％；医疗卫生支出7.1亿元，增长40.5％；农林水事务支出10.5亿元，增长16.5％。税收总收入290.2亿元，增长25.2％。其中，国税221.2亿元，增长25.0％；地税69.0亿元，增长25.9％。

全市居民消费价格总水平（CPI）比上年上涨4.3％，其中，八大类消费价格指数上升的有食品类、居住类、医疗保健及个人用品类、交通和通信类，其中食品类价格上涨11.5％；下降的有衣着类、烟酒及用品类、家庭设备用品及服务类和娱乐教育文化用品及服务类。

年末全社会从业人员241.1万人，比上年末增加6.3万人；年末城镇单位在岗职工72.6万人，比上年末减少3.1万人。全年下岗人员实现了再就业的有2366人。年末城镇登记失业率为2.6％，比上年同期增长0.4个百分点。

经济社会发展中存在的主要问题和薄弱环节是：受国际金融危机的影响，经济增长速度放缓；自主创新能力亟待提升，经济发展方式转变任务艰巨；节能减排形势依然严峻，资源和环境面临较大压力；区域、城乡发展不平衡，统筹发展需进一步加强；社会事业发展水平还需不断提升，惠民体系有待进一步健全。

二、农业

全市粮食作物种植面积173.5万亩，比上年增长1.1％；粮食总产量55.7万吨，增长1.0％；蔬菜总产量181.4万吨，增长3.7％；水果总产量50万吨，增长6.8％。

全年肉类总产量18.6万吨，比上年增长4.1％。其中，猪肉产量13.7万吨，增长8.8％；禽肉产量4.6万吨，下降7.0％。全年水产品产量13.6万吨，下降0.6％。其中，淡水产品产量6.4万吨，增长4.2％；海水产品产量7.2万吨，下降4.5％。

年桔、甜玉米、梅菜、荔枝和马铃薯等主要特色农产品的产业化取得新进展。

三、工业

全年规模以上工业增加值528.3亿元，比上年增长12.2％。

全年规模以上电子工业完成增加值250.1亿元，增长17.3％；石化工业完成增加值121.4亿元，增长4.0％，分别占规模以上工业的比重为：47.3％、23.0％。规模以上工业企业实现销售产值2509.3亿元，增长15.4％，其中，电子行业1436.2亿元，增长17.3％；石化行业412.0亿元，增长8.8％。

四、固定资产投资和房地产

全年全社会固定资产投资完成588.7亿元，比上年增长20.9％。

全市80个重点建设项目全年共完成投资205.7亿元。2008年投产项目有18项，其中至年末累计完成投资超过5亿元的有6项：中海油（惠州）1200万吨炼油项目、惠州中海油PX项目、龙门塔牌旋窑水泥项目、惠州东江水利枢纽工程、惠南大道改造工程、吉之岛项目；续建项目有23项，其中本投资过亿元的有11项，工业项目有：广东惠州抽水蓄能电站，公路项目有：惠深沿海高速公路惠州段、东莞至惠州高速公路惠州段、广河高速公路惠州段；新开工项目有39项，其中计划总投资超过10亿元的有14项：惠东平海电厂一期工程、惠大疏港高速公路、淡水河、淡澳河“两河四岸”综合整治工程、省十三届运动会配套道路工程、广东国华惠州热电一期、富士康国际控股有限公司项目、粤湘高速公路博深段、中海油丙烯酸及酯项目、广惠高速公路东延线、惠州港国际集装箱码头、惠州大道东段改造工程、中海油加氢尾油综合利用项目、TCL－三星液晶模组项目、富力·丽港中心。

全年房地产开发投资186.8亿元，增长35.6％；商品房建筑面积2059.3万平方米，增长52.8％；商品房竣工面积242.8万平方米，增长13.9％；商品房销售面积295.9万平方米，下降24.3％；商品房销售金额121.9亿元，下降21.9％；商品房销售均价为4121元／平方米，比上年末的均价上涨126元／平方米，涨幅3.2％。

五、国内贸易和旅游

全年社会消费品零售总额423.4亿元，比上年增长19.6％。其中，城镇消费品零售额314.9亿元，增长19.7％；农村零售额108.5亿元，增长19.4％。分行业看，批发零售贸易业367.6亿元，增长20.1％；住宿餐饮业55.7亿元，增长16.6％。

全年接待国内外游客1805万人次，增长15.2％；星级宾馆接待住宿游客807.7万人次，增长14.2％，其中国内游客人数674.9万人次，增长15.2％。旅行社组团方面，国内游39.4万人次，下降7.8％；出境游2.5万人次，增长4.4％。全年实现旅游总收入96.5亿元，增长14.6％，其中旅游外汇收入3.3亿美元，增长15.4％。

六、对外经济

全年外贸出口179.9亿美元，比上年增长23.2％；进口117.6亿美元，增长23.7％；进出口贸易总额297.4亿美元，增长23.4％。实现贸易顺差62.3亿美元，比2007年的贸易顺差51亿美元，增加了11.3亿美元，增长22.3％。

从出口市场看，2008年主要出口市场的占比分别为：香港29.7％、韩国18.2％、美国14.4％、欧盟13.7％，这四大市场占比合计76.0％。

全年共签订外商直接投资项目合同293宗，下降34.0％；外商直接投资合同金额15.8亿美元，增长0.8％；实际吸收外商直接投资13.5亿美元，增长10.1％。全年工商注册新登记外商投资企业281家，新增注册资金8亿美元。年末全市工商登记外商企业实有4682家，其中，香港3252家；台湾、英属维尔京群岛、萨摩亚合计806家；韩国119家；美国106家；日本57家；欧洲30家。

七、民营经济

全年民营经济完成增加值461.4亿元，比上年增长13.8％，占全市生产总值比重35.8％。民营企业、个体工商户交纳税收总额77.1亿元，增长25.0％。其中，地税部分45.2亿元，增长28.7％，占全市地税收入的65.5％，比2007年的占比64.0％上升1.5个百分点。民营经济从业人员84.1万人。

八、交通、邮电和电力

年末全市境内公路通车里程总长10468公里。其中等级公路9349公里，高速公路277公里。通车里程公路密度为94公里／百平方公里；等级公路密度为84公里／百平方公里。全市港口共拥有69个泊位，其中万吨级以上泊位12个。全年沿海港口完成货物吞吐量2459万吨，其中港口集装箱吞吐量221万吨。

年末全市民用汽车保有量达17.9万辆，比上年末增长15.5％，其中私人汽车13.4万辆，增长20.1％。民用轿车保有量达8.9万辆，增长26.8％，其中私人轿车7.9万辆，增长28.3％；当年新注册上牌私人轿车1.7万辆，增长9.9％。

全年完成邮政业务收入2.0亿元，比上年下降3.9％；完成电信业务收入45.8亿元，增长9.9％。全年新增固定电话用户26.1万户，年末电话用户167.5万户；全年净增移动电话用户（含卡）36.8万户，年末达到410.4万户。年末全市互联网用户46.1万户。

全年总用电量153.6亿千瓦时，增长5.5％。其中工业用电104.4亿千瓦时，增长4.9％。年末全市拥有500千伏变电站2座；110千伏以上变电站83座，主变容量达1396万千伏安。

九、金融和保险

年末，全市金融机构本外币存款余额1336.9亿元，比年初增长14.3％。其中，人民币各项存款余额1304.6亿元，比年初增长15.1％。全市金融机构本外币贷款余额752.1亿元，比年初增长13.0％。其中，人民币贷款余额659.9亿元，比年初增长17.2％。

全市共有各类保险公司32家（含分支机构），全年实现保费收入35.3亿元，增长54.4％。其中，寿险保费收入25.6亿元，增长75.4％；财产险保费收入8.1亿元，增长19.0％。支付各类保险赔款合计5.7亿元，增长42.7％。其中，支付寿险赔款0.05亿元，增长30.8％；财产险赔款5.2亿元，增长45.2％；健康险和意外伤害险赔款0.4亿元，增长17.0％。

十、教育和科学技术

全市参加当年高考被录取的大学生人数16823人，比上年增长19.6％；考入中专人数23981人，增长1.7％；本地普通高等院校招生3467人，增长45.3％；高中毕业生升学率83.3％；初中毕业生升学率90.6％；小学毕业生升学率100％；学龄儿童入学率100％。

华罗庚中学一期建成招生、二期工程全面启动。市区中心区新增初中学位3663个。惠阳区被评为省教育强区，新增省教育强镇16个，3所中学通过省国家级示范性普通高中验收确认。高考本科上线人数增幅居全省第一。

全年共申请国家专利项目1160项，获授权项目1011项，高新技术产品增加值206.4亿元，占工业增加值的比重为28.9％。年末，全市有科技活动的机构116个，其中国有独立科学研究开发机构26个；全市科学研究与试验发展（R＆D）经费总支出28.5亿元，增长15.1％；全市高新技术企业194家，新组建省级工程中心6家、市级工程中心11家、市重点实验室1家，获认定省级知识产权优势企业1家。76项科研项目获国家、省立项。新增广东省技术创新专业镇3个。仲恺高新区科技创业中心被认定为省级高新技术创业服务中心。

十一、文化、卫生和体育

年末全市共有各类艺术表演团体6个，群众文化事业馆（站）76个，县级及以上公共图书馆5个，博物馆5个，文化广场47个。广播电台频道6套，电视频道6套，电视发射台和转播台7座。广播人口覆盖率和电视人口覆盖率分别达99.7％和98.5％。全市有线电视用户39.86万户，娱乐歌舞厅133家，网吧587家。

年末全市共有各类卫生机构638个，其中医院、卫生院119个（乡镇卫生院78个），妇幼卫生保健机构5个，疾病预防控制中心5个，卫生监督所5个。拥有医院、卫生院床位9477张，比上年增长5.1％。各类卫生技术人员14818人，增长5.0％；其中，执业医师、执业助理医师5431人，注册护士4962人，疾病预防控制中心卫生技术人员335人，卫生监督所卫生技术人员142人。参加新型农村合作医疗保险182.5万人，新型农村合作医疗参合率达100％。农村自来水普及率81.1％，比上年提高1.7个百分点。

全年体育健儿在省级以上比赛中共获奖牌179枚。其中，获世界赛金牌2枚；获亚洲赛金牌3枚；获国家赛金牌5枚；获省赛金牌55枚。年末全市拥有体育场馆数5个。

十二、人口、人民生活和社会保障

年末，全市常住人口392.7万人，人口密度352人／平方公里，城镇化率为61.27％。人口出生率11.27‟，死亡率4.90‟，自然增长率6.37‟。

全年农村居民人均纯收入6626元，比上年增长16.3％，剔除价格因素，实际增长11.5％；农村最高20％收入组人均纯收入12166元，农村最低20％收入组人均纯收入3371元；农村居民家庭恩格尔系数为 49.5％；农村居民人均住房面积28.17平方米。

全年城市居民人均可支配收入19481元，增长12.5％，剔除价格因素，实际增长7.9％；城市最高10％收入组人均可支配收入42368元，城市最低10％收入组人均可支配收入7399元；城市居民家庭恩格尔系数34.1％；城市居民人均住房建筑面积31.37平方米。

全年在岗职工年平均工资22727元，增长15.7％，剔除物价因素，实际增长10.9％。

全年参加养老保险105.2万人，比上年增长18.7％；养老金社会化发放人数5.8万人，增长4.8％。参加失业保险44.9万人，下降10.9％；年末领取失业救济金人数4952人，下降18.9％。参加基本医疗保险71.7万人，增长17.0％。全年社会保险基金总收入28.5亿元，增长32.7％。全市符合低保标准的6.8万名城乡居民实现应保尽保，低保金社会化发放率城镇和农村均达100％，农村纳入五保对象9233人的五保供养全面落实。

十三、城市建设

在创建全国文明城市和承办第十三届省运动会的强力推动下，城市面貌发生了巨大的变化。全长32公里双向六车道的一级公路，连接惠城区—惠阳区两个城区的主干道—惠南大道建成通车，贯穿南部5个镇（办）；市区西部快速通道的节点：合生大桥、金榜隧道建成通车；东部快速通道的节点：金山大桥、金山大道建设正顺利推进；市区江北的惠民大道、四环路以及惠博沿江快速公路、惠州大道至惠东县城东延线正在改造和推进，“南进北拓、东西伸延”的城市发展战略加快实施；市科技馆、市博物馆竣工，市会展中心、市文化艺术中心、市金山湖体育馆等场馆建设正加快推进；西湖引清工程正式启用，东坡园、丰渚园等建设如期推进。至年末，全市建成区面积180.5平方公里，建成区绿化覆盖面积5555公顷；实有铺装道路面积1798万平方米，铺装道路总长度1313公里；供水管道总长度1712公里，排水管道长度1168公里；供水综合生产能力129万立方米／日，供水总量23506万立方米，其中居民家庭用水量8193万立方米。

十四、资源、环保和安全生产

全年水资源总量159.4亿立方米，比上年增长33.1％。全年总用水量22亿立方米，增长1.5％。其中，生活用水增长1.2％，工业用水增长18.8％，农业用水下降5.8％。

全年淘汰落后水泥产能106万吨、钢铁产能70万吨，关停小火电机组容量25万千瓦，共减少能耗60万吨标准煤。全年否决不符合环保要求的项目194宗，否决率达11.3％。新建成生活污水处理厂4座、垃圾渗滤液处理厂1座，省危险废物综合处理示范中心工程建设顺利推进。重点工业企业污染物排放稳定达标率、市区生活垃圾无害化处理率和城市水环境功能区水质达标率均为100％。全市城镇生活污水集中处理率47.24％。工业废水排放达标率95.9％，工业固体废弃物综合利用率达77.0％。全市共有自然保护区26个，保护区面积8.8万公顷，森林覆盖率59.2％。市区API指数（即空气污染指数）范围在21－76之间，空气质量总体保持良好，达到国家Ⅱ级标准，优良天数的比例达到100％。

全年共发生各类生产安全事故1517宗，受伤1204人，死亡488人，分别比上年同期下降28.5％、32.8％、10.8％。其中，道路交通（不含外地车辆事故）事故死亡445人，占各类生产安全事故死亡人数的91.2％；火灾事故死亡28人，占各类生产安全事故死亡人数的5.7％；工矿商贸企业事故死亡15人，占各类生产安全事故死亡人数的3.1％。亿元GDP生产安全事故死亡率为0.38。

注：

1、本公报所列部分数据为初步统计数。

2、公报中生产总值、各产业增加值绝对数按现价计算，增长速度按可比价计算。

3、农业数据根据全国第二次农业普查结果做了相应调整。

4、部分数据因四舍五入的原因，存在分项合计不等的情况。

5.国民统计名词解释 篇五

高淼林 整理

1、名词解释和简答题

简单随机样本: 是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。

统计量 : 统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。

抽样分布: 样本统计量的概率分布。

χ2分布: 设 X1,X2,......Xn相互独立, 都服从标准正态分布N(0,1), 则称随机变量χ2=X1平方+X2平方+......+Xn平方所服从的分布为自由度为 n 的χ2分布。

t分布:设X1服从标准正态分布N(0,1)，X2服从为n的χ2分布，且X1、X2相互独立，则称变量t=X1/(X2/n的结果开根号）所服从的分布为自由度为n的t分布。

F分布: 设X1服从自由度为m的χ2分布,X2服从自由度为n的χ2分布，且X1、X2相互独立，则称变量F=(X1/m)/(X2/n)所服从的分布为F分布，其中第一自由度为m,第二自由度为n

点估计:又称定值估计，就是用实际样本指标数值作为总体参数的估计值

区间估计: 参数估计的一种形式。通过从总体中抽取的样本，根据一定的正确度与精确度的要求，构造出适当的区间，以作为总体的分布参数(或参数的函数)的真值所在范围的估计

置信度: 特定个体对待特定命题真实性相信的程度

无偏性： 估计值在待估参数的真值附近摆动，对待估参数的真值无偏倚

有效性： 一种基于业务性能的可用性。指完成策划的活动和达到策划结果的程度

一致性: 校准曲线接近规定特性曲线时的吻合程度

假设检验： 据一定假设条件由样本推断总体的一种方法

显著水平：估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率为显著性水

第一类错误：进行统计假设检验时，错误地拒绝原假设（也称零假设）H0的错误。

第二类错误：为在进行假设检验时，原假设不正确而接受原假设的错误

原假设：研究者想收集证据予以反对的假设

备择假设：研究者想收集证据予以支持的假设

工序能力指数：表示工序能力对设计的产品规范的保证程度。评价加工工艺系统满足加工技术要求的程度。

操作特征函数：设X是一个固定的非空集，又设A是X的一个子集。作X上的函数，称XA(X)为集A说我特征函数。

需求方风险：根据抽样检验的结果，做出接受整批产品的决定，但是实际上整批产品有可能不符合质量要求导致需求方的损失，从而使需求方面临了一个风险。

供给方风险：根据抽样检验的结果，做出提供整批产品的决定，但是实际上整批产品有可能不符合质量要求导致供给方的损失，从而使供给方面临了一个风险

小概率原理： 一个事件如果发生的概率很小的话，那么它在一次试验中是几乎不可能发生的，但在多次重复试验中几乎是必然发生的，称之小概率原理。

质量控制图的基本原理:每一个方法都存在着变异,都受到时间和空间的影响,即使在理想的条件下获得的一组分析结果,也会存在一定的随机误差。但当某一个结果超出了随机误差的允许范围时,运用 数理统计的方法,可以判断这个结果是异常的、不足信的二、考试题型

填空题选择题名词解释题

6.卫生统计学名词解释 篇六

样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。样本应具有代表性。所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。

2.随机抽样：随机抽样（random sampling）是指按照随机化的原则（总体中每一个观察单位都有同等的机会被选入到样本中），从总体中抽取部分观察单位的过程。随机抽样是样本具有代表性的保证。

3.变异：在自然状态下，个体间测量结果的差异称为变异（variation）。变异是生物医学研究领域普遍存在的现象。严格的说，在自然状态下，任何两个患者或研究群体间都存在差异，其表现为各种生理测量值的参差不齐。

4.计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料（measurement data）。计量资料亦称定量资料、测量资料。.其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。如某一患者的身高（cm）、体重(kg)、红细胞计数(1012/L)、脉搏（次/分）、血压（KPa）等

计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料（count data）。计数资料亦称定性资料或分类资料。其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。如调查某地某时的男、女性人口数；治疗一批患者，其治疗效果为有效、无效的人数；调查一批少数民族居民的A、B、AB、O 四种血型的人数等。

等级资料：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，称为等级资料（ordinal data）。等级资料又称有序变量。如患者的治疗结果可分为治愈、好转、有效、无效或死亡，各种结果既是分类结果，又有顺序和等级差别，但这种差别却不能准确测量；一批肾病患者尿蛋白含量的测定结果分为 +、++、+++等。

等级资料与计数资料不同：属性分组有程度差别，各组按大小顺序排列。

等级资料与计量资料不同：每个观察单位未确切定量，故亦称为半计量资料。

5．概率：概率(probability)又称几率，是度量某一随机事件A发生可能性大小的一个数值，记为P（A），P（A）越大，说明A事件发生的可能性越大。0﹤P（A）﹤1。频率：在相同的条件下，独立重复做n 次试验，事件A 出现了m 次，则比值m/n 称为随机事件A 在n 次试验中出现的频率(freqency)。当试验重复很多次时P（A）= m/n。

2.概率是描述随机事件发生可能性大小的数值，常用P表示。随机事件概率的大小在0与1之间，P越接近1，表示某事件发生的可能性越大；P越接近0，表示某事件发生的可能性越小。习惯上将P≤0.05的事件，称为小概率事件，表示在一次实验或观察中该事件发生的可能性很小，可视为不发生。6.随机误差：随机误差（random error）又称偶然误差，是指排除了系统误差后尚存的差。它受多种因素的影响，使观察值不按方向性和系统性而随机的变化。误差变量一般服从正态分布。随机误差可以通过统计处理来估计。

抽样误差（sampling error）是指样本统计量与总体参数的差别。在总体确定的情况下，总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机变量。

7．系统误差：系统误差(systematic error)是指由于仪器未校正、测量者感官的某种偏差、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因，使观察值不是分散在真值的两侧，而是有方向性、系统性或周期性地偏离真值。系统误差可以通过实验设计和完善技术措施来消除或使之减少。

8．随机变量：随机变量（random variable）是指取指不能事先确定的观察结果。随机量的具体内容虽然是各式各样的，但共同的特点是不能用一个常数来表示，而且，理论上讲，每个变量的取值服从特定的概率分布。

9．参数：参数（paramater）是指总体的统计指标，如总体均数、总体率等。总体参数是固定的常数。多数情况下，总体参数是不易知道的，但可通过随机抽样抽取有代表性的样本，用算得的样本统计量估计未知的总体参数。10．统计量：统计量（statistic）是指样本的统计指标，如样本均数、样本率等。样本统计量可用来估计总体参数。总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机变量。

11.频数表（frequency table）用来表示一批数据各观察值或在不同取值区间的出现的频繁程度（频数）。对于离散数据，每一个观察值即对应一个频数，如某医院某一日内死亡0，1，2„个病人的天数。对于散布区间很大的离散数据和连续型数据，数据散布区间由若干组段组成，每个组段对应一个频数。

12.算术均数（arithmetic mean）描述一组数据在数量上的平均水平。总体均数用μ表示，样本均数用X 表示。

13.几何均数（geometric mean）用以描述对数正态分布或数据呈倍数变化资料的水平。记为G。

14.中位数（median）Md将一组观察值由小到大排列，n 为奇数时取位次居中的变量值；为偶数时，取位次居中的两个变量的平均值。反映一批观察值在位次上的平均水平。

15.极差（range）亦称全距，即最大值与最小值之差，用于资料的粗略分析，其计算简便但稳定性较差。

16.百分位数（percentile）是将n 个观察值从小到大依次排列，再把它们的位次依次转化为百分位。百分位数的另一个重要用途是确定医学参考值范围。

17.四分位数间距（inter-quartile range）是由第3 四分位数和第1 四分位数相减计算而得，常与中位数一起使用，描述偏态分布资料的分布特征，较极差稳定。

18.方差（variance）：方差表示一组数据的平均离散情况，由离均差的平方和除以样本个数得到。

19.标准差（standard deviation）是方差的正平方根，使用的量纲与原量纲相同，适用于近似正态分布的资料，大样本、小样本均可，最为常用。

20.变异系数（coefficient of variation）用于观察指标单位不同或均数相差较大时两组资料变异程度的比较。用CV 表示。计算：标准差/均数*100%

21.统计推断：通过样本指标来说明总体特征，这种从样本获取有关总体信息的过程称为统计推断（statistical inference）。

22.抽样误差：由个体变异产生的，抽样造成的样本统计量与总体参数的差异，称为抽样误差（sampling error）。

23.标准误及X s ：通常将样本统计量的标准差称为标准误。许多样本均数的标准差X s称为均数的标准误（standard error of mean，SEM），它反映了样本均数间的离散程度，也反映了样本均数与总体均数的差异，说明均数抽样误差的大小。

24.可信区间：按预先给定的概率确定的包含未知总体参数的可能范围。该范围称为总体参数的可信区间（confidence interval，CI）。它的确切含义是：可信区间包含总体参数的可能性是1-α，而不是总体参数落在该范围的可能性为1-α。

25.参数估计：指用样本指标值（统计量）估计总体指标值（参数）。参数估计有两种方法：点估计和区间估计。

26.假设检验中P 的含义：指从H0 规定的总体随机抽得等于及大于（或等于及小于）现有样本获得的检验统计量值的概率。

27.I 型和II 型错误：I 型错误（type I error），指拒绝了实际上成立的H0，这类“弃真”的错误称为I 型错误，其概率大小用α表示；II 型错误（type II error），指接受了实际上不成立的H0，这类“存伪”的误称为II 型错误，其概率大小用β表示。

28.检验效能：1-β称为检验效能（power of test），它是指当两总体确有差别，按规定的检验水准a 所能发现该差异的能力。

29.检验水准：是预先规定的，当假设检验结果拒绝H0，接受H1，下“有差别”的结论时犯错误的概率称为检验水准（level of a test），记为α。

30..率（rate）又称频率指标，说明一定时期内某现象发生的频率或强度。计算公式为：发生某现象的观察单位数/可能发生某现象的观察单位总数*100%，表示方式有：百分率（%）、千分率（‟）等。

31.构成比（proportion）又称构成指标，说明某一事物内部各组成部分所占的比重或分布。计算公式为：某一组成部分的观察单位数/同一事物各组成部分的观察单位总数*100%，表示方式有：百分数等。

32.比（ratio）又称相对比，是A、B 两个有关指标之比，说明A 是B 的若干倍或百分之几。计算公式为：A/B，表示方式有：倍数或分数等。

33.非参数统计：针对某些资料的总体分布难以用某种函数式来表达，或者资料的总体分布的函数式是未知的，只知道总体分布是连续型的或离散型的，用于解决这类问题的一种不依赖总体分布的具体形式的统计分析方法。由于这类方法不受总体参数的限制，故称非参数统计法（non-parametric statistics），或称为不拘分布（distribution-free statistics）的统计分析方法，又称为无分布型式假定（assumption free statistics）的统计分析方法。

34.参数统计：通常要求样本来自总体分布型是已知的（如正态分布），在这种假设的基础上，对总体参数（如总体均数）进行估计和检验，称为参数统计(parametric statistics)

35.秩次：变量值按照从小到大顺序所编的秩序号称为秩次（rank）。36.秩和：各组秩次的合计称为秩和（rank sum），是非参数检验的基本统计量。

37.直线回归（linear regression）建立一个描述应变量依自变量变化而变化的直线方程，并要求各点与该直线纵向距离的平方和为最小。直线回归是回归分析中最基本、最简单的一种，故又称简单回归（simple regression）。

38.回归系数（regression coefficient）即直线的斜率(slope)，在直线回归方程中用b 表示，b 的统计意义为X每增（减）一个单位时，Y平均改变b 个单位。

39.相关系数r：用以描述两个随机变量之间线性相关关系的密切程度与相关方向的统计指标。卫生统计学中的概念资料的类型、总体和样本、参数和统计量、概率和频率。

（一）资料的类型

1.定量资料亦称计量资料，其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位，如调查某年某地7岁女童的生长发育状况，以人为观察单位，女童的身高（cm）、体重（kg）、血红蛋白（g／L）等均属定量资料。

2.定性资料亦称分类资料，其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性，分为两种情况：

（1）无序分类资料：包括：①二项分类。如调查吸毒者的HIV感染情况，结果分为阳性与阴性两类，表现为互不相容的两类属性。②多项分类。如人类的AB0血型，以人为观察单位，结果分为A型、B型、AB型与O型，表现为互不相容的多个类别。

（2）有序分类资料：各类之间有程度的差别，给人以“半定量”的概念，亦称等级资料。如测定某人群某血清学反应，以人为观察单位，结果可分“－”、“±”、“+”、“++”4级；又如观察某药治疗十二指肠溃疡的疗效，以每个患者为观察单位，治疗效果分为痊愈、显效、好转、无效4级。

（二）总体和样本

总体就是所有同质观察单位某种观察值（即变量值）的集合。样本是总体中随机抽取部分观察单位的观测值的集合。

（三）参数和统计量

总体的数值特征称为参数，用希腊字母表示。根据样本算得的某些数值特征称为统计量，用英文字母表示。在抽样研究中，由个体变异产生，随机抽样引起的样本统计量与总体参数之间的差别称为抽样误差。

（四）概率和频率

概率是描述随机事件发生可能性大小的数值，常用P表示。随机事件概率的大小在0与1之间，P越接近1，表示某事件发生的可能性越大；P越接近0，表示某事件发生的可能性越小。习惯上将P≤0.05的事件，称为小概率事件，表示在一次实验或观察中该事件发生的可能性很小，可视为不发生。

7.国民统计名词解释 篇七

基本名词短语是以名词为主体的短语,其性质和作用与名词相同。基本名词短语是自然语言的重要结构单位,也是信息传递的基本单位。作为自然语言浅层句法分析的重要任务之一,它的分析结果可以简化句子结构,降低句法分析的复杂度;同时作为一种确定性很高的部分分析结果,它能解决绝大部分的局部歧义结构问题,从而为进行深层次的分析处理打下基础。由于汉语本身的特点,中文名词短语识别具有以下难点:

1) 分词仍然是中文信息处理的一个难题。汉语的词语间没有明确的界限,分词错误会持续到命名实体识别中。

2) 汉语是通过语义来驱动意义的表达,在汉语中存在很多的兼类词,这也给名词短语的识别和组块分析带来了难点。

3) 汉语和英语之间的明显差异,如英语中的单复数信息、人名的性别信息等在汉语中都不明显,使得直接借鉴英文的处理方法存在一定的困难。

目前中文基本名词短语识别的相关研究中,主要采用基于统计的方法进行识别。如文献[8]将基于转换错误驱动的方法应用到中文基本名词短语识别问题上。首先根据基本组成模板对文本进行BaseNP的初始标注,通过对比以发现标注错误。定义上下文有关的转换规则空间,将其运用于对识别错误的校正中,然后用评价函数挑选出得分最高的规则来刷新当前标注结果,组成转换规则的有序集。

文献[2]中提出了一种边界统计和词性串校正相结合的方法,把基本名词短语识别分成主次分明的两部分:边界统计和词性串规则校正,在英语和中文语料上F值分别达到了96.90%和95.04%。

钱伟等采用基于最大熵模型的英文名词短语指代消解算法解决名词短语间的指代问题。在MUC-7公开测试语料上F值达到了60.2 %。

此外,在组块分析领域中也包含对基本名词短语识别研究,文献[3]介绍了汉语句子的组块分析体系;文献[4,5]中分别把基于记忆和SVM的方法运用到中文语块识别中,前者正确率达到95.2 %和93.7 %,后者F值达到了88.67%。

1 Base NP问题描述

结合汉语特点,中文基本名词短语可作如下形式化描述:

BaseNP → BaseNP + BaseNP

BaseNP → BaseNP + 名词 | 名动词

BaseNP → 限定性定语 + BaseNP

BaseNP → 限定性定语 + 名词 | 名动词

限定性定语 → 形容词 | 区别词 | 动词 | 名词 | 处所词 | 西文字串 | 数量词

本文将基本名词短语定义为具有单一的语义核心、非嵌套的名词短语。它包括单个名词,没有任何修饰成分的名词短语,难以确定修饰关系的一串名词,并列名词性成分,专有名词,时间,地点等,如“足球比赛”、“产品结构”等。

基本名词短语识别可转化为标注问题。这里引入BIO标注法,即对句子中基本名词短语进行识别时,对每个词而言,它只有三种可能的标注:名词短语左边界(B)、名词短语内部(I)、名词短语外部(O)。这样基本名词短语的识别问题就转化为对每个词进行标注的问题。

2 模型组合策略

本文的方法是将条件随机域模型(CRF)和支持向量机模型(SVM)这些统计模型结合起来,从而实现基本名词短语识别和标注的一体化。

2.1 CRF模型

条件随机域是一种无向图模型,假设X,Y分别表示需要标记的观察序列和对应的联合分布随机变量,那么条件随机域(X,Y)就是一个以观察序列X为条件的无向图模型。

实体识别问题实际上可以定义成序列的标注,即判断观察词是否属于预先定义的特征集合。对命名实体识别问题而言,利用CRF方法进行识别,则将含有NE标记的实例序列对(x1,y1), (x2,y2), …, (xn,yn)输入系统,而系统要求解的目标函数如下所示:

其中n表示给定词序列的长度,Z(x)是归一化因子,Fj(y,x)是特征函数,λj是第j个特征函数的权重系数。NE识别的目的就是要找到最优序列p*,使得:

2.2 基于转换的标注

基于转换的标注TBL(Transformation-Based Labeling)包括允许的错误校正转化的详细说明和学习算法。一个转化包含两个部分:一个触发环境和一条重写规则。触发环境指的是上下文信息,当上下文某些位置的标注满足一定条件时,应用重写规则,重写规则的形式是t1→t2,表示用t2 替换t1。

基于转化的标注学习算法选择了最佳的转换,并且确定了它们的应用次序。其工作的主要步骤:

1) 用最常见的标记标注每个词。

2) 在训练迭代的过程中,选择最可能减少错误率的转化,通过标注过的语料库中被错误标注的词语的数目来衡量错误率。当没有能够降低超过预先制定阈值ε大小的错误率的转换时将停止。这是一个转换最优序列的贪婪搜索过程。

2.3 SVM模型

SVM的主要思想是建立一个超平面作为决策曲面,使得正例和负例之间的隔离边缘被最大化。

设有n个样本集xi及其所属类别yi ,表示为:xi∈yi,yi∈{1,-1},i=1,2…,n,平面w·x+b=0方程能将两类样本分开,即:

yi[(w·xi)+b]-1≥0 (i=1,2,…,n) (3)

分类间隔等于2/‖w‖,训练样本点被称为支持向量。利用Lagrange优化方法得到最优分类函数是:

对于非线性问题,可以通过非线性变换转化为某个高维空间中的线性问题,在变换空间求最优分类面。相应的分类函数变为:

其中K(x,xi)为核函数,利用此函数可以实现从低维空间向高维空间的映射,从而实现某一非线性分类变换为线性分类,ai为样本对应的拉格朗日乘子,yi ∈{1,-1}。

本文用的SVM分类器是Joachims编写的二元分类器SVMlight,并使用默认参数。

2.4 组合分类器模型

本文采用两级分类器。第一级采用TBL和CRF分类器,通过分析我们发现,CRF和TBL的识别结果中错误标注的原因主要是由于Base NP边界识别错误造成,这是一个无监督的错误发现的过程。对于第二级分类器,我们利用SVM分类器来学习其中的错误规律,这是因为SVM能够考虑上下文信息,并且可以自由加入新的特征,使得我们可以将初级识别结果中的正确结果可以保留,并作为新的特征交给SVM,从而提高SVM分类器的识别效果。组合分类器策略的流程如图1所示。

3 特征的选取

特征在机器学习方法中起着非常关键的作用,它将直接影响系统性能。由于是对每一个词进行名词短语标注,每一个词的名词短语标注过程都被看作是一个事件,因此由当前词其上下文环境来确定一个事件的特征集合。根据影响当前词名词短语标注的各种因素,特征向量的属性主要考虑两类信息:

(1) 词性(P) 当前词及其前后各两个词的词性;

(2) 词(W) 当前词及其前后各两个词。

我们定义了十个特征,表1列出了特征表达及各个特征所代表的意义,由于表中每个模板只考虑一种因素,因此称为原子模板。由于在上下文中仅使用原子特征模板难以完全描述语言中的一些复杂现象,通过对各种原子模板进行组合,可以构成一些组合特征模板来表示更复杂的、非线性的上下文信息。我们将识别基本名词短语的特征分为原子特征和复合特征(如表2所示)。

4 实验分析

通过原子特征和复合特征得到的特征构成候补特征集合,本文通过实验从中选取对模型最为有用的特征,并进一步对组合分类器模型在ACE2005中文语料上进行实验。

4.1 特征选择实验

由于并非所有的特征对名词短语的标注贡献都是相同的,甚至有些特征可能对标注起副作用,所以我们对这些特征进行检验,选出合适的特征组合,作为最大熵模型的输入。分别对表2中的八个复合特征进行实验,进行了基于最大熵模型的名词短语标注,结果如表3所示。

通过对表3 的分析,可以得出以下结论:

1) 从序号1、2中可以看出,采用当前词的词性和当前词的前一个词的词性作为复合特征的正确率最高,说明当前词的前一个词性对分类的贡献非常大,而后一个词的词性对分类的贡献相对较小。

(2) 从序号6、7中看出当前词的词性对分类的贡献不大,而且会起到负面的作用。

(3) 序号8的准确率非常低,可知使用词作为特征,容易引起数据稀疏,对分类的影响较小,导致分类结果很差。

最终可以选定在上述实验中效果较好的特征,作为最终系统的特征模板,在基于SVM名词短语识别上的结果如表4所示。

4.2 组合分类器实验

为避免组合分类器模型对实验语料数据的敏感性,在后处理分类器中我们再次采取交叉验证的方法将语料分为五等份,每次取其中四份做训练集,剩余一份做测试集,取五次结果的平均值作为最终结果。测试的结果如表5所示。

通过实验结果可以看出,经过TBL和CRF为第一层,CRF为第二层的组合分类器训练之后,采用组合分类器策略能够有效地提高对基本名词短语识别的效果,比单纯使用SVM的结果要高出1.37个百分点。

5 结 语

本文采用了一种基于混合统计模型的方法对中文基本名词短语识别任务进行实验。通过对基于复合特征系统的实验结果,选定有效特征提交给组合分类器,并将TBL、CRF和SVM模型分为两层组合使用,保留了第一层模型中较好的识别结果,同时能在第二层模型中有针对性地加入新特征,在ACE2005中文语料上的实验表明,这一方法得到了较好的结果。

摘要：采用一种基于混合统计模型的方法来实现中文基本名词短语识别。首先简要分析目前的研究现状,明确中文Base NP识别的任务,然后采用以基于转换的标注和条件随机域模型为底层,支持向量机模型为高层的混合统计模型来进行中文BaseNP的识别。在ACE2005中文语料上的实验表明,F值比使用单一模型提高了1.37%,达到了88.67%,能提高中文基本名词短语的识别性能。

关键词：基本名词短语,支持向量机模型,特征模板

参考文献

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[2]梁颖红,毛蕾,赵铁军,等.英语基本名词短语识别技术研究[J].高技术通讯,2004(12):21-24.

[3]周强,孙茂松,黄昌宁.汉语句子的组块分析体系[J].计算机学报,1999,22(11):1158.

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[6]周雅倩,郭以昆,黄萱菁,等.基于最大熵方法的中英文基本名词短语识别[J].计算机研究与发展,2003,40(3):440-446.

[7]徐昉.汉语base NP识别:错误驱动的组合分类器方法[J].中文信息学报,2007,21(1):115-119.

8.国民统计名词解释 篇八

【摘 要】 生活中蕴含着各种概率统计原理.从实际生活出发，选取具体生活事例，阐述其蕴含的概率统计原理，并将其运用于实际高中教学中，力求使课堂充满浓厚的生活味.

【关键词】 概率统计；高中教学；生活味

概率论是研究随机现象的学问，统计学注重的是数据的收集、整理、分析，生活中处处都有概率统计学的影子.处处留心皆学问，本文将选取生活中的一些现象，阐述其蕴含的概率统计原理，并将其应用到教学中去，使课堂充满浓厚的生活味.

1 生活中的随机现象与概率的意义

“随机事件的概率”是人教A版《数学必修3》第三章第一节的内容，是本节课的第一课时，课程标准要求“教师应通过日常生活中的大量实例，鼓励学生动手试验，正确理解随机事件发生的不确定性及其频率的稳定性，并尝试澄清日常生活中的一些错误认识.”

自然界和人类生活中存在着两种现象：确定性现象和随机性现象.有些俗语如“瓜熟蒂落”、“水到渠成”、“打草惊蛇”、“叶落归根”等这些说的都是自然界中一些事必然会发生的，它们的结果是确定的.但是有些事情，可能发生也可能不发生，也即由条件无法预知结果，称为随机现象.如“塞翁失马，焉知福祸”揭示了福祸的不确定性和随机性.

例如，从古至今，文件的保密性很重要.如果泄密，那么可能会导致战役的失败、经济上的重大损失，甚至会导致国家的灭亡.为了保证安全，保密文件的传送经常用“密文”的方式进行.后来有人使用26个字母分别对应1～26个自然数或其他代码等方法传送密文，只要传送一方和接受一方均知道这个对应表即可.用我们掌握的概率知识，就可以破解这个密码.经过研究，人们发现，英语书面语言中的字母以基本固定的频率出现.不同字母出现的频率不同，这是英语书面语言的一个重要特征.在通常的文章中，字母“e”平均出现的比例占所有字母的12%左右，“t”占97%左右，而“j”的出现远小于1%.如果掌握了这个规律，再用上面的方法加密，通过对用密码写的密文中的字母的频率的分析，就比较容易破译出密文.

我们发现每个字母出现的频率最终都趋于一个稳定的常数，这说明随机现象具有两面性：随机性和规律性.数学研究的随机现象的特点就在于概率的稳定性，其中所蕴含的随机思想正是概率与统计思想的基础.

2 生活中的小概率原理

近年来，中国彩票行业发展比较迅速，尤其中国的福利彩票巨奖频现，继2009年河南彩民独中36亿元之后，2010年一河南彩民博得358亿元，近日浙江彩民狂揽565亿.这接二连三的博得巨奖，无疑让中国福彩业沸腾了，但是并非人人都有这样的好运气.有人计算过，中双色球一等奖的概率为5.64×10^-8，二等奖的概率为8.464×10^-7，三等奖的概率为9.1417×10^-6

，可见，中一等奖的概率几乎接近于零.像彩票中奖、汽车抛锚、飞机失事、地震海啸等都是我们所说的典型的小概率事件，意指发生可能性很小的事件.

生活中有很多事情发生的概率很小，有谚语说“常在河边走，哪有不湿鞋”、“天有不测风云，人有旦夕祸福”、“天网恢恢，疏而不漏”“瞎猫也能碰上死老鼠”，这些事情似乎不可能发生，但“不怕一万，就怕万一”，这些俗语都说明了概率再小的事件在长期的重复中都有可能或必然发生.

现在我们用概率的知识去证明这个原理，我们假设一个小概率事件的发生概率为p，设Ak（k=1，2，3，…）表示第k次A发生，则前n次试验中A至少发生一次的概率为：P（∪n[]i=1Ai）=1-P（∩n[]i=1Ai）≤0.05，所以试验次数达到无穷大时，事件A的概率越来越趋向于1，而成为必然事件.也就是说不管发生概率多么小的事件，在多次试验中必然会发生.

我们不会因为飞机会出现失事而拒绝坐飞机，也不会因为彩票中奖率低而停止购买彩票.小概率事件虽然发生的概率很小，有的概率几乎接近于0，人们坚信它不会发生.而彩票的中奖率虽然也很低，但是人们坚信它有朝一日总会发生.

我们既要防止危险的小概率事件的发生，即在祸患发生之前就要做好预防，不能因为其发生的概率小就以为它不会发生，俗话说“防微杜渐”讲的就是这个道理.像飞机失事，地质灾害等灾难发生的概率虽极其微小，但是我们只有做到防患于未然，才能将其所带来的伤害降到最低.同时也要认识到当事件大量的重复时，小概率事件必会发生.所以我们也不应该认为一件事情发生的概率及其微小，就认为它不可能发生，而拒绝去做它，这样也会错失很多机会.

从生活中常见的一些事件中学习小概率原理，最重要的是我们既要认识到小概率事件在一次试验中不可能发生，又要认识到在多次重复试验下，小概率事件必然会发生.在教学中通过生活中的常见现象，学生能够更好地学习小概率事件及其原理，同时在学习之后还能将这些原理运用于生活，达到学以致用.

3 生活中的抽样调查

生活中我们在做菜时，尝一口菜就知道整锅菜的咸淡，这就是统计学中的抽样调查，我们在学习抽样调查时，在教学中可以先设置这样一个案例.

案例1：一个小孩，他的爸爸让他到商店买一盒火柴，并嘱咐他，试一试火柴是否擦得着.小孩买了一盒火柴一边往家里走，一边一根接着一根的擦.回到家里他高兴地告诉他的爸爸：试过了，每一根都擦着了！你认为这个故事中的小孩试火柴擦得着的方法蕴含了什么统计知识？这样做合适吗？为什么，如果是你，你会怎么做？

这也是生活中常见的一个问题，设计这个案例的意图是：有时候全面调查不能很好地解决问题，这时候我们需要抽样调查，就是由部分推断总体.

通过这个案例我们知晓了什么是抽样调查，生活中我们常说的“一叶知秋”、“管中窥豹”、

“见微知著”反映的也是这个原理，比喻小中见大，用数学语言就是我们可以通过总体中的一个部分来推断这个整体所具有的特征，在案例中，爸爸让小孩试一试火柴能否擦得着，我们可以选取其中的一根或两根甚至更多来检验整包火柴的质量.但是究竟抽一根还是两根或者更多呢？这就引出了后续我们所要学习的内容即如何进行抽样调查，怎样选取样本等一系列问题.所以这个案例的设置既从生活中的一个小现象道出了抽样调查的含义，又引起了学生对后面所要学习内容的思考.

4 数学期望与生活

数学期望是随机变量最常用的数字特征，在概率论与数理统计中占有重要地位.一般教师在讲授这一概念时，先由一个简单例子直接给出离散型随机变量数学期望的定义.这种授课方式存在很大的问题，一是学生对其概念只停留在公式的表面形式，对其意义理解不够.从简单的生活现象出发，从生活现象中发掘数学期望的概念及其意义，然后自然地导出数学期望的计算公式.

我们知道概率最早起源于赌博问题.在教学一开始，我们不妨引出一个赌博的例子：有这样两个赌徒，他俩下赌金之后，约定谁先赢满5局，谁就可以获得全部赌金.赌了半天，A赢了4局，B赢了3局，无奈天色已晚，他们不想再赌下去了，那么这个钱应该如何分？

数学期望的加权平均和普通的平均值有什么区别呢？它是建立在随机事件发生的基础之上而得到的平均值，他刻画了随机变量的某些性质.例如对某一射手进行技术评定时，经常考察的就是射击环数的平均值；检查一批棉花的质量时，我们关心的是棉花纤维的平均长度；考察某种大批量生产的元件的寿命时我们往往只需要知道元件的平均寿命，等等.

由历史上的赌博问题引出数学期望这个概念，再将数学期望知识应用于生活实例当中去，体现了数学期望引出的意义，就是现实生活中“平均值”的推广，更重要的是将这种平均、公正的思想运用于社会生产实践当中，真正体现数学期望为生活服务的价值.

5 生活中的独立性与互斥

概率论中事件的独立性是指两个事件没有关系，我们的生活中处处蕴含着这种独立思想.

一般教师在教授这个知识点时会让学生直接记住它的等式P（AB）=P（A）P（B），学生很难理解独立性的真实意义，更有甚者，直接将概率中的独立性与事件互不相容直接画等号.而两事件互斥是指事件A与事件B在任何一次试验中不会同时发生，它与事件的独立性有着本质区别.

5.1 生活中的独立性

教师在讲解概率中的独立性时，可以结合一些日常生活中常见的现象来阐释独立性原理.如“风马牛不相及”，便是独立的，“各行其是”，也是独立的.也可通过生活中常见的事例进行教学.

例1：生男孩还是生女孩？

一对夫妻已经生了三个女孩，他们想第四个孩子一定是男孩，他们的想法对吗？这是生活中常见的现象，一般人以为既然前面三个孩子都是女孩，那么第四个是男孩的几率大一些.由于每次生男孩与生女孩都是独立的，所以每次生女孩和男孩的概率都是固定的即1/2.这是一个简单的例子，很多人都有错误的观念，认为每次生孩子是有关联的，其实不然.

通过生活中的现象我们理解了独立性，然后再运用独立性去解决生活中的问题.

5.2 生活中的互斥

生活中我们经常听到这样一句话“鱼与熊掌不可兼得”，它表示我们不能同一次得到两种东西，必须学会舍弃.人生的十字路口也是一样，我们必须学会选择，你选择了走一条大道，就得舍弃羊肠小路.这些生活中的现象蕴含着互斥的原理.

教学时可以撷取生活中比较有趣的事情，既能提高学生的兴趣，又能体现丰富的数学思想，下面我们可以看一则幽默：一吝啬鬼在自家草坪上剪草，其邻居过来问他：“周末上午你打羽毛球吗？”吝啬鬼生怕邻居借羽毛球打，忙说：“打、打，一整个上午都打.”这时邻居又说：“那你肯定不用剪草机了.”看完后大家肯定要想吝啬鬼偷鸡不成蚀把米.这个故事就可用概率中的互斥事件来解释了.

从生活实例去解释数学原理，使原本难以理解的概念变得通俗易懂.单单从概念和公式去把握独立性和互斥，许多学生可能会混淆两者，不能深入理解其内在含义.

在生活中还有很多现象都蕴含着独立性、互斥的思想，教师将这些现象作一归纳，将其中所蕴含的独立性、互斥原理提出来，体现了生活中处处蕴含着概率论的知识.

6 结束语