数据仓库工程师岗位的职责概述

数据仓库工程师岗位的职责概述（精选9篇）

1.数据仓库工程师岗位的职责概述 篇一

职责:

1、深入理解业务，了解需求和痛点，为风控和业务部门提供数据支持;

2、针对业务需求，参与数据仓库需求分析，制定ETL相关设计方案和开发计划;

3、负责数据同步，数据整合清洗，以及数据质量的治理;

4、数据仓库模型设计，分层体系构建，元数据管理监控以及权限控制。

任职资格:

1、重点院校统招本科及以上学历，计算机基础扎实;

2、具有2年以上金融贷款类业务经验;

3、熟悉数据仓库理论和数据库建模，有redshift和AWS经验优先;

4、精通pgsql/mysql等数据库，精通sql语言，具有数据库优化/sql优化相关经验;

5、熟练掌握python/shell语言。

2.数据仓库工程师岗位的工作职责 篇二

1. 负责数据仓库建设、设计、优化和落地

2. 负责数据ETL任务开发及日常维护

3. 对数据ETL任务进行性能调优及性能瓶颈分析

4. 学习新技术，提高整个平台的计算能力和效率

任职要求：

1. 计算机相关专业，全日制本科及以上学历，2-5年工作经验

2. 熟悉数据仓库理论基础，对数据模型建设、应用层建设有比较丰富的经验

3. 熟练使用 SHELL或PYTHON

4. 熟悉HADOOP相关的大数据技术：HDFS, MAPREDUCE, HIVE

5. 能对HIVE进行性能分析及调优

6. 有MAPREDUCE开发经验优先

3.数据挖掘工程师的岗位职责概述 篇三

1、负责建立和优化用以分析所采集时序数据中内在属性与联系的相应模型算法，

2、负责图像识别领域中相关物体检测算法、超分辨率重建等算法的构建及优化，提供一整套智慧实验室的解决方案包括但不局限，设备状态分析，设备利用率的分析、设备运行过程的分析，设备与人员方面的图像识别、语音识别等。

任职要求：

1、计算机，数学相关专业，本科以上学历;

2、有良好的阅读文献能力、扎实的数学以及编程功底，掌握python、java、c++、c中的一种或多种编程语言，掌握mysql等主流数据库技术。

3、熟悉基本机器学习算法及其原理，如SVM、聚类、逻辑回归等。

4、熟悉tensorflow、keras等主流深度学习框架，熟悉CNN、LSTM等主流的神经网络模型。

4.仓库数据员岗位职责 篇四

1、仓库数据员岗位职责

1、负责ERP数据的输入及输出，并及时上报；

2、对仓库的进出仓活动情况的终端跟踪；

3、管理仓库的所有文书和档案；

4、监督货品到仓，出货，及退货情况；

5、接听、转接电话并及时登记。

2、仓库数据员岗位职责

1、负责部分联营店的销售开单，确保品项、数量、单价等数据的准确；

2、负责客户退货的盘点及数据的录入；

3、负责仓库单据的建档、收集、保管、存档等；

4、负责临时工管理：考勤、业绩汇总等；

5、负责仓库出库、入库、损耗等各项数据的统计，按要求提交相关报表；

6、上级交给的其它工作。

3、仓库数据员岗位职责

1、执行库存管理流程、改进库存管理方法；

2、提供全面的库存分析报告，评估库存管理状态，提高库存管理水平；

3、信息系统数据的录入、填写和传递，相关单证、报表的整理和归档；

4、定期与仓库核对数据并实地盘点，检查监督出、入库手续；

5、完成上级交办的其他工作。

4、仓库数据员岗位职责

1、根据系统数据整理出入库单据

2、反馈处理出入库质量问题、数量差异

3、负责出入库日报表，月经营分析会报表，绩效考核报表的统计

4、负责领用、借用货品相关事宜的操作

5、负责货品报损报废事宜处理

6、负责转仓货品差异反馈及处理

7、负责退货收货情况的反馈

8、负责盘点异常情况调整、盘点单据生产、盘点损益处理

9、负责定期收集和整理配送中心各项数据并完成数据报表

10、分析和监控仓库业务数据，为决策和计划提供数据支持任职资格

5、仓库数据员岗位职责

1、负责仓库的入库，出库数据的处理

2、发货开单，跟进发货数据

3、仓库内部数据的流程管理，确保仓库数据的准确

4、协助仓库其他工作的完成。

5.数据仓库工程师岗位的职责概述 篇五

1、梳理核心商品管理业务的数理分析逻辑，负责支持数据分析及报表的开发和维护;

2、负责集团各品牌的会员数据分析，进行数据梳理汇总和跟踪监控，帮助业务部门开展相关专题分析;

3、从数据角度支撑业务运营的决策，帮助segment marketing深入分析，不断推动业务优化;

4、协助业务部门开展市场营销活动的方案设计与效果分析，负责AB Test及DOE数据分析策划及推动执行，衡量各类营销活动及项目效益，挖掘趋势及提升空间

任职资格：

1、3-5年以上数字营销或商业统计洞察经验，供应链分析等领域从业经验;

2、本科及以上学历，统计学、运筹学、信息与计算科学、市场营销、经济学、工商管理或相关专业;

3、熟练使用Excel 或对其中一款软件SAS / SPSS / R / Python / ILOG有较深刻理解;

6.数据仓库工程师的职责精选 篇六

1、负责数据仓库架构、元数据、数据质量、血缘分析等环节的设计与实现，构建可扩展的数据仓库和分析解决方案;

2、负责将BI、运营、产品、客服等业务部门的需求抽象成数仓模型并落地;

3、负责参与智能用户画像体系开发与建设;

4、负责数据工具、数据产品及其他数据需求的开发。

技能要求：

1、有数据仓库需求调研和需求分析经验，能根据业务需求设计数据仓库模型，并对数据仓库数据模型进行管理，保证数据质量，熟悉kimball架构;

2、精通sql开发，有较丰富的Hive sql性能调优经验优先;

3、熟悉spark structured streaming、flink中至少一种流式处理计算框架，有相关开发经验;

4、熟悉大数据存储处理组件，包括但不限于Hive/HDFS/HBASE/presto/Druid/kylin/impala;

7.数据仓库工程师的工作职责 篇七

1.负责数据ETL开发，优化ETL流程设计;

2.负责数据质量问题的分析、跟进、解决，进行数据质量监测、校验和提升;

3.负责ETL开发实施文档的编写;

4.负责梳理公司数据仓库/数据集市数据清单、数据映射关系，优化现有数据仓库模型;

5.完善和梳理数据指标体系，完成和维护数据字典的工作;

6.参与数据标准的制定、数据标准管理和数据安全管理工作;

7.参与公司大数据平台的建设，包括Sugar报表或神策接口配置，用户画像标签体系的开发等

任职要求：

1.有shell或Python脚本开发经验;

2.有传统数据库SQL Server和MySQL，有存储过程编写能力;

3.熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验，包括但不限于Sqoop、Hive、HBase、Kylin等开发经验;

4.有kettle、azkaban或oozie工作流调度经验;

5.熟悉Hive SQL或Flink SQL的开发;

6.有数据仓库模型设计，有使用kafka+Flink Streaming实时数据处理经验优先;

7.有Sugar、神策或Tableau使用经验,有用户画像或客户召回标签工作经验优先;

8.土建工程师的岗位职责概述 篇八

2.审查施工组织设计、监理规划、实施细则;对照既定的工程工期计划检查各节点实际完成情况，发现问题并及时纠偏;

3.组织对本专业进入施工现场的材料、设备的检查和验收工作;确定本专业的质量检查的时间，按时参加质量检查验收，监督隐蔽工程验收;对照文明施工方案检查承建单位的实际执行情况;

4.根据施工合同及现场形象进度审核各个施工单位上报的资金申请，组织对工程量审核，签署施工验收意见表;审查并参与监督变更与签证工作全过程;

9.数据仓库工程师岗位的职责概述 篇九

1. 负责大学/学科排名项目，包括方法设计、结果分析、报告撰写等;

2. 组织、落实各类数据调查或采集计划;

3. 研究市场需求、业务需求和行业动态，开发新排名;

4. 参加各类会议和活动，进行主题演讲;

5. 完成上级安排的其他工作任务。

岗位要求：

1. 博士学位，有长期海外经历者优先考虑;

2. 优秀的数据建模和分析能力，主导过指数研究工作者优先;

3. 优秀的中文、英文报告撰写能力;

4. 优秀的演讲、沟通能力;