数据库管理员个人简历

数据库管理员个人简历（精选7篇）

1.数据库管理员个人简历 篇一

近年来,随着互联网和信息行业的飞速发展,“大数据” 作为一种重要的战略资产,已经渗透到每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产要素。大数据的一大功能就是将存留于互联网中的数据转换成有价值的资源,通过分析消费者的网络足迹、点击、浏览、留言,从而了解消费者的性格、偏好、意愿等,为消费者提供更贴心、便利的服务。然而数据时代带来的网络开放性也给人们造成了困扰。在信息化社会,对个人信息的收集利用已变成了一种有利可图的商品,消费者的姓名、性别、年龄、学历、职业、收入等都成为能为商家带来经济效益的商业信息,众多商家不惜通过种种手段来窃取或购买消费者的个人信息[1]。同时,云环境中的数据存储、传输也面临很多安全威胁,网络攻击、信息窃取等安全事件频繁爆发。智联招聘86万用户简历信息泄露事件、130万考研用户信息泄露事件、3.15晚会曝光的 “钓鱼”WiFi事件等已经给人们敲响了警钟。个人信息泄露对公民生活造成极其严重的后果,日常生活秩序被打乱、 经济利益被侵犯、名誉和声誉受到影响,甚至人身安全受到威胁。如何在大数据时代对个人信息进行安全保护,已成为目前社 会各界共 同关心的 话题[2]。 本文将从 立法 (Law)、市场管理(Market)、安全技术(Technology)3个方面对大数据环境下个人信息的管理和保护进行相关探讨。

1个人信息法律保护

1.1国外个人信息保护相关立法

美国是世界上最早 提出个人 信息保护 的国家,1974年出台的《隐私法案》是美国个人信息保护的综合性法律, 在此之后又通过了一系列关于隐私保护的相关法案;2012年2月,白宫颁布《消费者隐私权利法案》,这是与大数据最息息相关的法案,法案中明确且全面地规定了数据的所有权属于用户,企业必须负责任地使用用户信息等;2014年5月,奥巴马政府发布2014年“大数据”白皮书,其中利用专章解读“美国隐私法案与国际隐私法框架”以及“大数据对隐私法的启示”,意在更新完善已有的隐私法案[3]。

欧盟1995年颁布的《数据保护指令》规定了所有成员国必须遵守、实施的对个人数据进行保护的一系列规则。 随着网络信息技术的日新月异,2012年,欧盟委员会提交了一个全面的数据立法改革提案,该提案中要求在欧洲市场经营但非欧洲本 土的公司,也必须遵 循欧洲数 据保护法;同时,在没有法定原因保留的情况下,个人有权要求删除涉及个人隐私的数据,包括互联网搜索提供商提供的有关个人数据的链接。

1.2对我国个人信息法律保护的启示

目前,我国仍存在个人信息保护方面社会意识淡薄和立法执法基础薄弱的问题。现只有由《刑法修正案(七)》、 《侵权责任法》、《居民身份证法(修订)》等法律构成民事责任、行政责任和刑事责任三位一体的个人信息保护法律框架,而缺乏一套系统性 的法律规 章制度保 护公民个 人信息[4]。2013年2月,我国个人信息保护国家标准《信息安全技术公共及商用服务信息 系统个人 信息保护 指南》出台,虽然标准规定了个人敏感信息在收集和利用之前,必须首先获得个人信息主体的明确授权,但毕竟只是一个标准,缺乏法律约束力。为应对越来越严重的个人网络信息泄露问题,加快完善互联网个人信息保护的相关立法刻不容缓。国家应立法明确“个人网络数据属于个人所有”,互联网企业采集用户数据时必须告知用户,用户可自由选择删除被记录的信息。

2个人信息市场管理机制

在大数据时代,个人信息、个人数据具有价值和使用价值,已经具备构成商品所必需的前提条件,当其在隐性市场或显性市场上交换时,信息就成了商品。作为一种信息商品,则可运用 市场机制 对个人信 息进行管 理 (见图1)。个人信息市场机制中各种要素之间相互影响、相互制约。如果建立个人信息市场的许可证机制(见图2),对于公益性用途的个人信息,可免费或低价获得使用许可证; 对于商业用途的个人信息,通过合理收费,发放使用许可证;对于其它用途的个人信息,应与个人信息所有者协商, 并获得政府许可。这样将个人信息分级分类,并通过许可证机制,对各类信息进行分类定价(见图3)。通过提高商业性用途的个人信息成本,可在一定程度上抑制市场中个人信息被滥用的情况[5]。

3个人信息保护技术

现有的个人信息保护技术主要有数据匿名化技术、数据加密技术、数据访问控制等几类[6]。本节将对相关技术予以介绍。

3.1数据匿名化技术

通常情况下,个人信息受到侵害是攻击者通过发布的数据记录推断出某条记录的相关个人信息,而数据匿名化的基本思想是通过改变(概化或隐藏)原始数据中的部分数据,使改变后的数据无法和其它信息结合,从而避免攻击者使用链接(包括属性链接、记录链接以及表链接)推断出个人信息。匿名技术算法通用性较高,且匿名化过程不可逆,从而能保持数据的真实性和安全性。目前匿名化操作主要包括:泛化、压缩、分解、置换以及干扰。匿名技术模型包括k-anonymity,l-diversity等。k-anonymity模型用k值定义数据的隐私程度,即给定k值,要求对数据记录集合任一属性值的记录条数均大于或等于k。

3.2数据加密技术

数据加密技术是对系统中的所有存储数据进行加密, 使之成为密文,让攻击者即使截获数据也无法读取数据内容[7]。数据加密技术主要包括4个内容:数据加密、数据解密、数据签名、签名识别。传统的数据加密算法主要分为:对称加密算法(以DES、AES、IDEA、RC5等为代表)和非对称加密算法(以RSA、DSA等为代表)。但随着计算机运算速度的提高,传统的加密算法受到了严峻挑战,一些学者开始探索、研究新的密码体制,如:量子密码、DNA密码、混沌密码等。对于大数据,目前常用的加密算法主要包括基于身份的加密算法(IBE,Identity-Based Encryption)、基于属性 的加密算 法 (ABE,Attribute-Based Encryption)等,这些加密技术可以配合安全策略使用,以实现分布式数据的安全和高效使用。

3.3数据访问控制

访问控制技术是一项防止非法用户进入系统和合法用户对系统资源非法使用的技术。传统的数据访问控制包括访问控制(MAC)、自主访问控制(DAC)和基于角色的访问控制(RBAC)。强制访问控制策略是基于 用户安全等级限制敏感数据的流动;自主访问控制策略基于系统管理员对访问请求进行自主授权;基于角色的访问控制是由角色对访问请求进行自主授权。目前以层次化基于角色的访问控制技术为主流,其具备用户、角色、权限三要素以及构成权限的 对象和操 作,通过建立 层次化的 角色树,以及创建、分配、回收权限等操作,能实现有效的文件访问控制管理。

4结语

大数据发展十分迅速 ,具有广阔 的前景 ,但其对个 人信息保护的挑战也是 空前的 。 本文首先 指出了大 数据时代个人信息保护所面 临的严峻 现实 ,然后从立 法 、 市场机制 、数据安全 技术等不 同角度提 出了大数 据时代个人信息所 面临挑战 的解决办 法 ,希望能给 后续的研究者提供参考 。

参考文献

[1]冯登国,张敏,李昊.大数据安全与隐私保护[J].计算机学报,2014,37(1):246-257.

[2]朱慧,刘洪伟,刘智慧.大数据时代变革和隐忧[J].中国科技信息,2015,26(1);45-47.

[3]孟小峰,张啸剑.大数据隐私管理[J].计算机研究与发展,2015,52(2):265-281.

[4]赵岑,李蒙然,金日峰.大数据时代关于隐私的思考[J].科学通报,2015,60(5):450-452.

[5]杨渊.大数据背景下个人隐私保护和信息应用研究[J].征信,2014,32(8):24-26

[6]刘雅辉,张铁赢,靳小龙,等.大数据时代的个人隐私保护[J].计算机研究与发展,2015,52(1):229-247.

2.大数据模式下的个人健康管理 篇二

智能可穿戴产品所展现的量化自我理念，即通过对人们生理和心理数据的采集与分析，引导人们健康生活，在竞争日益激烈的市场上更具有优势，而国内不断增加的医疗服务方面的压力和日渐老龄化的社会，该类产品的市场将不可估量。

但对于被大师胡适评价为习惯于“差不多”、不求精确的中国人来说，单纯通过设备记录数据，利用数据“量化自我”能在中国推广与普及，确实有些“路漫漫其修远”。但如果将这款设备变得更加人性化，比如分析后的数据加入娱乐或者关怀因素，对于重人情、好娱乐的国人来说，未尝不是有效尝试，而快乐妈咪与康康血压正是国内做这方面尝试的创新者。

引领“量化自我”风潮

尽管属于大数据的时代还没到来，但现实生活中的大数据应用却已如火如荼地展开了。BI（Business Intelligence，即商业智能）是企业级大数据的应用，智慧城市、智慧交通等是行业级的大数据应用，而个人级的大数据应用，怕只有《连线》杂志主编凯文·凯利等人提出的QS（Quantified Self，即量化自我）才能恰如其分地表述。

大数据就其定义而言，就是通过对大量数据的采集、存储、处理、分析，并对未来发展做出准确预测。哈佛大学社会学教授加里·金曾评价大数据是一场革命，它使得“各个领域开始了量化进程”，这个自然也包括对人本身的量化。

人的行为本身蕴藏了无数信息，中医的“望闻问切”就是通过对个人的行为观察，获取信息，以判断健康与否。而量化自我（又称自我跟踪）则通过相关设备，收集获取有关人们所消耗的食物、睡眠质量、心理表现等生理或心理方面的行为数据，进行分析、处理，监测人们的身体状态，从而帮助人们改善不健康的行为习惯，实现积极健康的生活方式。

自5、6年前，凯文·凯利等人发起“量化自我运动”之后，该运动开始在全世界迅速蔓延，极大地推进了带有“自我追踪”功能产品的发展，而如Nike+ FuelBand、Jawbone Up、Withings Pulse和Misfit Shine等主流产品风靡世界，又将“量化自我”的概念，通过时尚、流行产品的形式，传递给更为广泛的大众消费者。

市场研究公司ABI Research的最新数据显示，与健康有关领域的产品具有着广阔的发展空间。2011年应用到医疗电子领域的无线可穿戴健康传感器只有2077万台；去年，这个数量冲破了3000万；而在未来5年内，此类设备将会在增长到1.695亿台。

市场研究公司Transparency Market Research进一步指出，与其他可穿戴设备相比，医疗将会是其最具前景的应用领域，其次则是健身和信息娱乐行业。尽管现下GoogleGlass、智能手表等可穿戴的信息娱乐产品十分火热，但它们仍处在样机或概念阶段，更多切实应用还是在医疗健康和运动健身方面。

随着与国际接轨的步伐加快，中国的可穿戴便携移动医疗设备的发展市场也相当可观。据艾媒咨询介绍，2012年，我国可穿戴便携移动医疗设备市场规模达到4.2亿元；到2017年时，该市场规模将接近50亿元。如此庞大的数据背后，既反映了个人医疗健康市场的广阔前景，更反映了在大数据技术支持下，“量化自我”观念也开始慢慢被国人所接受。

个人健康管理新模式

在麦肯锡的一份最新报告中显示，医疗保健领域如果能够充分有效的利用大数据资源，医疗机构和消费者便可节省高达4500亿美元的费用。换句话说，如果带有量化自我功能的移动医疗健康设备能得到充分的利用，无论是对医疗机构还是对个人来说，都是件好事。用友医疗卫生信息系统有限公司副总裁邹悦就曾表示，在整个的医疗服务与健康管理联动环节中，疾病治疗环节所花的费用远超过早期发现与康复、健康维持阶段，但早期发现阶段一直为大多数国人所忽视。

“量化自我运动”之所以能在全世界范围内推广开来，和现代社会的快节奏生活、高强度工作导致的普遍的亚健康状态分不开，当人们最基本的健康需求没有得到满足时，与健康有关的产品，尤其与量化自我相关的产品就显得更加重要了。

虽然在产品的轻便和可携带性上，快乐妈咪和康康血压这两款产品都显现一定的弱势，但在量化工具的人性化创新和用户需求满足上的应用创新模式，却是值得人思考的。

快乐妈咪是一款集胎音收集、存储、分析为一体的胎音检测设备，它和传统家用的胎音检测、诊断硬件设备不同之处在于互联网概念的引入，它将传统硬件设备与手机客户端相联接，通过手机存储胎音，能通过手机将其上传到云端，以供后续的数据分析、挖掘，还将胎音与音乐混合，制作成“胎语音乐”，并能分享到社交网络。而在手机客户端上，还提供大量与孕妇有关的专业健康知识，同时也提供了论坛这类的社交功能，这便牢牢把握了孕妇这个群体的消费心理特征。

在胎音仪这个细分的健康医疗市场中，将传统胎音仪设备与手机App相结合，通过娱乐与分享的方式，创造新的量化工具的应用模式，其CEO陶建辉自豪地说，“目前为止，我们是全球第一家。”

尽管都结合了传统硬件设备与软件设备，但与快乐妈咪的娱乐、大众分享尝试不同的是，专注于移动医疗的心血管慢性病方向的康康血压，是将采集到的数据自动以短信的形式发送到预先设定的亲友手机上。通过这种关怀方式，不仅能督促用户按时测量，还能让该亲友及时得知用户的健康状态，可谓是温情十足。

一般的可穿戴设备都是将检测数据传送并存储到云端，通过分析，得到健康方面的提示，而康康血压的尝试并未止步于此。它还结合“春雨掌上医生”的医生咨询模式，在血压超标之后，用户可至直接与相关的医生远程联系，后者则会依据该用户上传数据所形成的电子病例，给予专业的应急治疗指导，并配合亲人采取紧急救援行动。在移动健康医疗领域，做到了测量、咨询、得到医疗建议的用户健康需求闭环。而这个医生团队，据悉都是三甲医院心血管疾病的副主任医师或以上级别的医生。

在大数据应用上，积极与中国高血压联盟合作的康康血压明显更具优势。据其创始人刘菁介绍，产品的原始数据来自于中国三甲医院心血管专科几十年的数据积累，同时，产品自身也会大量收集相应的健康数据，用以不断完善联盟专家提炼的医疗模型，这使得其大数据技术在分析和预测方面占据了非常有利的地位。

3.数据库管理员简历表格 篇三

(+86) 138-0013-8000微信：求职意向：数据库管理员 教育背景 上海xx大学软件工程专业本科.09 - .06GPA：3.6/4.0学习优秀奖学金二等奖全国计算机等级证书三级 数据库技术，大学英语六级 专业技能 计算机语言：C、Java、SQL数据库软件：Oracle、SQL Sever、Access、MySQL编程软件： VC++、JBuilder操作系统：Windows、Linux、Unix、iOS 数据库管理经历 上海晨阑数据技术有限公司数据库管理员.11 - 2014.05安装部署客户生产环境的数据库以及公司内部测试环境、监控数据库与运行中的各项参数指标监控与分析数据库中警告日志、处理数据库故障以及系统响应慢、锁等情况导入导出数据、编写各项目管理月报、数据库补丁升级、数据库备份 RAC的搭建独自完成.09 - 2012.03主要负责配置ip，测试ssh，安装oracle集群件，验证crs，安装共享存储盘，后期测试和维护搭建双节点RAC环境，进行IP地址规划，用户对等，时间服务器配置，安装集群件，数据库软件，ASM配置，建库后测试RAC的HA能力 随书光盘管理系统数据库开发/管理员2011.06 - 2011.08本项目主要为教育机构服务，随书光盘系统安装到用户服务器，起到一个缓存服务器作用，可以使用“光盘本地浏览”、“光盘本地下载”无缓存数据的，可以点击“离线远程下载”申请，输入自己的邮箱地址等待邮件通知下载使用主要负责数据库的开发和维护，系统bug的测试和简单的修复 校园经历 上海xx大学棒球协会副会长2010.09 - 2013.07上海xx大学学校搬迁工作志愿者2012.10 - 2012.12 特长爱好 对数字敏感，擅长用数字分析解决问题爱好摄影、计算机编程

4.计算机数据库管理员求职简历 篇四

计算机数据库管理员求职简历样本

姓名：本网

两年以上工作经验|男|26岁(1990年4月25日)

居住地：北京

电 话：139*******(手机)

E-mail：

最近工作[9个月]

公 司：XX有限公司

行 业：计算机服务(系统、数据服务、维修)

职 位：计算机数据库管理员

最高学历

学 历：本科

专 业：计算机信息管理

学 校：北京国际经贸研修学院

求职意向

到岗时间：可随时到岗

工作性质：全职

希望行业：计算机服务(系统、数据服务、维修)

目标地点：北京

期望月薪：面议/月

目标职能：计算机数据库管理员

工作经验

/9 – /6：XX有限公司[9个月]

所属行业：计算机服务(系统、数据服务、维修)

研究部 计算机数据库管理员

1. 主要从事BI部门下与经分系统有关的后台数据分析，数据接口开发，大数据初步挖掘等工作。

2. 并参与了电信电渠系统一期开发，电信稽核系统后期维护，电信数据门户系统三期开发等。

/5 – 2014/8：XX有限公司[1年3个月]

所属行业：计算机服务(系统、数据服务、维修)

研究部 计算机数据库管理员

1. 移动BI项目，负责数据库维护及优化，数据集市日常维护，ETL调度配置以及日常调度报错处理。

2. 数据分析，海量数据处理，存储过程开发，数据集市前台报表开发。

教育经历

/8— 2013/6 北京国际经贸研修学院 计算机信息管理 本科

证书

/12 大学英语四级

语言能力

英语(良好)听说(良好)，读写(良好)

自我评价

本人热爱学习，工作态度严谨认真，责任心强,有很好的`团队合作能力.有良好的分析、解决问题的思维.以创新、解决客户需求、维护公司利益为宗旨。来接受挑战和更大的发展平台。

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5.数据库管理员个人简历 篇五

本人于2012年3月21日县局组织的数据化管理培训，学习的题目为《实行数据化管理，提升企业管理水平》专题辅导，使本人受到了一次愉快而深刻的管理知识的思想教育，进一步启迪了思维，开拓了视野，细细品味感受很多，但主要有以下三点体会：

一、我深刻了解到数据化管理是一种意识，一种观念和理念，同时也是一种认真的态度，更是一种精益求精的文化。

老子说过：“天下难事，必做于易;天下大事，必做于细”。说明了想成就一番事业必须从简做起，从细微处入手。对于烟草企业是面向群众思想工作，干部职工的思想工作，更是企业效益，烟农利益，政府满意度三者调控的工作。在现实工作中，需要做大事的机会非常少，多数人，多数情况下都是做一些琐碎、单调、平淡的工作，或更加是做鸡毛蒜皮，不值得一提的事情。但这些工作，是每一位基层工作者面临的事情，然而，认真总结自己所做的工作，就是琐碎、单调、平淡、鸡毛蒜皮事情，自己也没有真正，完全的做好，这就说明了一个问题，没有做到“精、准、细、严”，而，数据化管理的关键，就是必须做到“精、准、细、严”。

二、从自身而言，通过学习意识到，在工作中要摆正

自己的位置，合理定位，做好自己的事情。

如果把企业集体比喻成一个完整、正常的“人”，领导比作“头”，中层干部比作“身体”，工作人员比作“肢体”的话，领导成员中的每一位则分别是“头”的大脑、耳朵、眼睛、鼻子、嘴巴等。如果这个企业的每一位员工都能合理“定位”，能认识自己所在的位置，发挥好自己作用，这个完整、正常的人是身体健康的，反之，这个人就是有“病”的，不健康的，企业集体也是一个道理，如果每个人都在自己的岗位上，认真发挥自己的力量，干好自己应干的工作，这个企业就是正常的，健康的。反之，开展工作很可能出现寸步难行的局面，这样企业就是不健康的。

三、数据化管理要以德服人，从自身做起，检查别人时，才更加有说服力。

在企业开展工作，对员工进行数据化管理，要以德服人，从自身做起，如果制定数据化管理的办法本身就是粗枝大叶的，不可能起到数据化管理的作用和效果，同样的道理，没有精细的数据管理制度，明确的目标任务，对员工要求精准的数据管理，而自己却大而化之，这样当你去检查员工时就会显得毫无反驳之力。

总之，通过这次学习，是我基本了解了数据化管理的深邃，洞悉了数据化管理在现实工作，生活中，对于个人，企业集体，乃至整个社会的深远意义，我将立足本职岗位，按

照数据化管理要求，与同志们一起，发挥自己的作用，为实行数据化管理，提升企业管理水平，促进旬阳烟草事业的发展做自己应该做得事情。

廖道辉

6.浅谈大数据时代个人信息安全 篇六

大数据时代的个人信息有与以往个人信息相比,有其独有的一些特点,这其中包括了大数据时代个人信息公开化、个人日常行为数据化、个人信息集中化等。

1.1 个人基本信息公开化

随着互连网尤其是社交网络的快速发展,公民的个人基本信息呈现公开化。

近年来,社交网络作为Web2.0世界中一个新鲜事物在全世界范围内的大规模普及,给越来越多的用户供了一个把真实世界里的关系放在虚拟世界里进行交流沟通的平台。国外的Facebook、Twitter、Linked In国内的开心网、人人网、新浪Weibo等发展势头强劲,在用户中的口碑和影响力巨大。根据网易科技2015中国互联网、社交和移动数据报告,截止2015年8月我国互联网用户达6.68亿,同比增幅6%,其中社交媒体用户达6.59亿,超过美国和欧洲的总和,手机社交媒体用户达5.74亿,同比增幅1.5%,也就是说我国每两个人中就有一个是网民,而几乎每个网民都在使用社交网络。足可见社交网站在国内的风靡程度。

用户接触社交网络的第一步就是注册社交网络账号,而几乎所有的社交网站都会引导用户在注册账号时完善自己的个人信息,这其中包括用户的手机、邮箱、教育经历、工作经历等,这些数据通常都是对其它用户可见的,有些甚至是直接暴露在互联网上的。这在一定程度上公开了个人信息,只需要注册一个账号就可以获取其他用户的基本信息。

此外,越来越多的人通过网上投简历的方式找工作,而简历中的个人信息一应俱全,如家庭关系说明、父母名字、个人电话住址、毕业学校、证明人、甚至身份证号,这些信息对于招聘网站的招聘方来说,几乎是完成公开的。

1.2 个人日常行为数据化

用户在社交网络中的行为主要包括发表或者查看好友的日志信息、参与热门话题讨论、上传或转发好友的图片、音视频资料等。另外,随着移动地理位置信息应用日渐风靡,用户在写日志、发照片时可以加入地理位置信息。用户的所有这些操作都会在应用的服务器端留下记录形成数据,服务厂商可以通过这些记录深入挖掘用户的个人信息,从而分析出用户的个人关系网络,可以非常清晰地掌握用户的生活状态,交际人群和交际范围,并且可以获取整个个人关系网络的联系方式和基本信息等内容。

此外,随着移动互联网的快速发展,出行领域已涌现出了一批野蛮生长的企业,像滴滴打车、Uber、神州专车等。在这之前,人们的出行打车只是一个个的孤立事件,并没有途径将用户的出行记录汇总存储,而出行软件的出现改变了这一状况,服务器将用户的出行数据记录在服务端,以数据的形式将用户的出行信息固化。

1.3 个人信息集中化

得益于21世纪初国内信息产业的飞速发展,中国涌现出了一批互联网巨头,如果社交网络中的腾讯、电子商务的阿里巴巴。早期这些巨头还只是垄断自己所在的领域,但随着国内互联网行业的逐渐成熟,这些巨头开始通过投资、收购、兼并等手段将触角伸到互联网的方方面面,如阿里巴巴战略投资微博,这样阿里巴巴不仅能够获取用户的网购数据还能获取用户的社交网络信息,再比如腾讯和阿里巴巴同时投资滴滴打车,使得两家巨头可以获取用户的出行数据和信息。这样造成用户的个人信息和数据集中在这些巨头手里,而大数据的核心就是预测,互联网巨头在掌握海量用户数据的基础上,通过科学软件进行用户分析、产品分析,预测市场走向,挖掘出有巨大的价值的产品和服务,才能够在大数据竞争中处于不败之地。但是大数据这把双刃剑在方便用户社交和商家预测分析的同时,使个人信息安全在新时代新形势下面临着前所未有的威胁和挑战。

2 大数据时代个人信息的泄露途径

2.1 隐私协议霸王条款

网络服务的飞速发展给人们的生活带来了巨大的便利,然而我们在享受网络服务商提供各种服务的时候,服务厂商也在默默收集我们的行为信息和数据。遗憾的是目前的状况下我们必须同意服务厂商的这种行为,不然就没有办法享受服务。隐私协议霸王条款的存在是数据泄露的基础,如果用户可以决定不让厂商收集数据,那么就从源头规避了部分用户数据的泄露问题。

2.2 厂商技术漏洞

技术从来都不是完美的,总是在不断的发展进步,每隔一段时间就会有各个系统的安全漏洞被爆出,即使顶级的互联网企业、顶级的安全技术人员也无法保证自己的服务坚不可摧。最近有媒体报道,Facebook掌门人扎克伯格的社交媒体密码、数据都被盗、被泄露了,黑客甚至用扎克伯格自己的Twitter账号通知了扎克伯格这件事,引起网民一片哗然。“互联网名人”扎克伯格尚且如此,广大公众的网络安全又如何保障呢。

2.3 个别员工出卖用户信息牟利

诈骗犯罪分子为了设计精巧的骗局,会想方设法获取被骗人的详细信息,于是催生了个人信息倒卖的黑产,据统计,在警方查获的个人信息泄露源头中,有电信公司人员,也有快递公司、银行、医院、学校、工商局等部门工作人员,都是方便获得个人信息的部门。这些员工利用自身岗位的特殊性,无须成本就能获得个人信息然后售卖,是无本取利。下家购得这些信息后,既可以供自己营销,还能再多次卖给另外的下家,一本万利。

2.4 黑客攻击

用户账户安全,是人们对社交网络的基本要求。与传统互联网环境相比,大数据环境中人们拥有了更多的社交网络账户,为了便于记忆,通常人们用同一个邮箱或者手机号在多个社区之间申请认证服务;为了便于用户操作,网络运营商之间也加强合作,用户可以用一个社交网站账户登录多个网站享受相关会员服务。大数据环境下数据关联性强,黑客通过技术手段攻破一个社交账户,其他网站的账户安全也岌岌可危。账户资料作为商家的重要资产,也是黑客垂涎的对象,账户安全问题在大数据环境下更加严峻。

此外,黑客还可以通过技术手段直接攻击服务厂商的服务器、数据库,一旦这些被攻破,就会有大量的数据被泄露,其带来的严重后果是无法想象的。

3 个人信息安全泄露带来的危害

泄露的个人信息,在通过各种方式扩散以后,主要被用作违法犯罪分子的“精准诈骗”。何谓“精准诈骗”?就是违法犯罪分子在设计骗局、诱你上钩的时候,对你的个人信息,包括姓名、电话、身份证、家庭住址、家庭财产情况等都了如指掌。这也就意味着,某个骗局可能就是为你“量身定做”的,而对方掌握的个人信息越多,那么也就越容易取得受害人的信任,诈骗活动也就越容易获得成功,这种“精准诈骗”给受害人带来的财产损失以及社会危害也就越大。自己的个人信息被陌生人全盘掌握,而且还被用来算计和侵害自己的财产,这想想都是一件让人防不胜防、脊背发凉的事情。

4 大数据时代个人信息的保护

4.1 加强法制建设

数据技术在我国还是新生事物,行业内部在不断地摸索中努力和前进,面临着相关法律法规缺失、不能有效维护用户个人信息安全等问题。《信息安全技术、公共及商用服务信息系统个人信息保护指南》作为个人信息保护方面的最高国家标准于2013年3月1日开始实施,它对大数据时代如何合理利用个人信息给予界定,以指导和规范利用信息系统处理个人信息的活动。但国家标准、行业标准的法律效力远远不能保护群众个人信息安全,而散落在其他法律条款中的针对信息安全保护的规定也无法满足当下群众追求信息尊严和信息控制权的需求,以法律规范形式保护用户信息在大数据中不受侵犯,已成为我国互联网立法工作中亟待解决的问题。从目前我国的个人信息安全立法和与互联网有关的法律法规来看,有很多内容与社交网络应用迅猛发展的形势不相适应,我国需要借鉴其他发达国家的经验尽快进行个人信息安全保护立法,科学地设置个人信息安全保护的相关细则,明确规定个人信息安全的界限信息主体的权利和义务等内容。

4.2 服务商不断提高安全防护能力

国家立法只是依靠外部力量进行规范,社交网络企业要提高对用户信息安全的保护水平。用户信息安全保护的主体是广大互联网服务供应商,因此广大社交网络企业要深刻意识到用户信息安全的重要性,把用户信息安全作为企业信息安全的重要组成部分,加大信息安全建设与管理的力度。

首先,加强大数据技术和信息安全技术的融合。面对不断膨胀的数据量和多种多样的客户端应用,行业内应当利用大数据更高更广的视角来判断和监测网络安全,将大数据技术与安全技术有机融合,尽可能地提前发现系统存在的安全隐患,不断更新病毒和钓鱼软件特征,使用户在运用社交网络时有一个良好的个人信息防护空间。

其次,改变秘密收集用户信息的现状。尊重用户知情权,向其告知企业商收集用户个人信息的情况,给予用户是否授权运营商收集和利用自身信息数据的权利,并在服务条款里阐明个人信息数据的使用方式和使用期限。

最后,提供员工的职业修养,教育自己的员工要恪守职业道德。良好的职业修养是每一个优秀员工必备的素质,良好的职业道德是每一个员工都必须具备的基本品质,这两点是企业对员工最基本的规范和要求,同时也是每个员工担负起自己工作责任必备的素质。

4.3 培养个人安全防护意识

培养个人安全防护意识是社交网络用户在大数据时代主动保护个人信息安全的有力措施。具体来说,培养个人安全防护意识包括信息安全知识、信息伦理道德和信息安全能力等具体内容。信息安全知识的丰富,有助于人们了解木马、钓鱼网站的特性特点,并在一定程度上具有防范计算机网络犯罪和病毒攻击、及时备份重要资料等信息安全能力。

5 结语

大数据时代,信息的收集和利用能力得到了质的突破,科技的发展一次次突破了人们的传统观念和认知。然而,信息的获取愈来愈容易,个人信息泄露的威胁也越来越大,而个人信息的保护已成为亟待解决的问题,我国当前缺少专门的立法保护个人信息安全,我国的行业自律也处在刚刚起步的发展阶段,面对我国当前保护个人信息的现状和不足,需要法律、行业以及个人的共同努力让大数据更好的服务于我们的生活。

参考文献

[1]罗力.社交网络中用户个人信息安全保护研究[J].图书馆学研究,2012.

[2]杨咏婕.个人信息的私法保护研究[D].吉林大学,2013.

[3]颉翔.大数据时代个人信息安全法律问题研究[D].北京交通大学,2014.

[4]喻琳.网购中个人信息安全问题研究[D].华中师范大学,2012.

7.数据库管理员个人简历 篇七

我国第一个预商用的TD-SCDMA试验网在北京建成。这个被称为“中国版的3G标准”还迎来了终端支持，来自海信、重邮信科、联想、南方高科、夏新、波导、英华达、大唐移动以及三星等厂商的十余款手机，第一次集体上阵接受测试，为下一步正式商用做准备；而在去年信产部组织的3G第二轮外场测试中，还只有大唐移动一家提供了一款TD-SCDMA标准的测试样机和一款数据卡。

今年3月，只针对TD-SCDMA标准的预商用测试开始，这次测试以大唐电信为主力，六大电信运营商均被要求参加。2月，韩国三星就提供了第一批10台支持该技术的成品样机供测试使用，这是首批由国外电信企业提供的该技术标准的3G手机，而更多手机厂商正在等待的成熟手机芯片，有望在今年下半年批量生产。法国电信、韩国SK电信等多家跨国移动运营商以及摩托罗拉、北电、诺基亚、西门子等电信巨头都对此“中国版3G标准”表示出强烈兴趣。业界认为，今后数年，中国将可能铺设一张全国性的TD-SCDMA网络。（郑重）

央行个人信用信息数据库年底全国联网

2005年3月15日，中国人民银行公布了《个人信用信息基础数据库管理办法(暂行)》并向社会公开征求意见。据悉，该办法要求金融机构准确、完整、及时地向个人信用数据库报送个人基本信息、个人信贷交易信息以及反映个人信用状况的其他信用信息，个人认为本人信用报告存在错误时，也可以向征信服务中心或所在地中国人民银行分(支)行征信管理部门提出书面异议申请或申明。这一办法的出台意味着中国征信体系建设又向前迈进了一大步。

目前全国统一的个人信用信息基础数据库正在抓紧建设，去年已率先在北京、重庆等7个城市实现了联网，预计今年年底前将实现全国联网。中国人民银行营业管理部主任韩平此前表示，央行将建立专门针对失信人群的“黑名单”制度，第一时间在全银行系统内公布失信者名单。如果客户在一家银行有延期还贷等不良记录，所有银行都将在同一时间将其列入“黑名单”。（甄荣军）

信用等级制呼之欲出 严管贴牌手机

由于针对手机产品的投诉已经排到所有产品投诉量的第一位，目前信产部正与中国消费者协会商讨建立手机信用等级制，根据质量投诉、售后服务、证后抽检等情况对投诉量比较大的手机品牌加强管理，对产品投诉率居高不下的厂家进行通报批评，重点监管贴牌手机的产品质量。