高校优秀男子跳远运动员专项体能结构特征的研究

高校优秀男子跳远运动员专项体能结构特征的研究

1.高校优秀男子跳远运动员专项体能结构特征的研究 篇一

1 优秀跳远运动员跳远成绩与专项速度多元回归

为了建立跳远成绩专项速度与成绩的匹配模型,我们收集了18名8米以上的优秀跳远运动员相关参数(表1)。然后应用SPSS V for windows软件对18名运动员跳远成绩与专项动作速度建立多元回归方程,表中的自变量引入采用向后剔除法。根据计算结果,得出了跳远成绩与专项速度多元回归方程:y=-0.186+0.422V0+0.244V1+0.511V2(V0代表最后10米速度;V1代表腾起速度;V2代表垂直速度)。回归模型的方差分析结果表明F=26.932>Fa,p<0.01说明了回归方程具有非常显著性意义。

为了检验该方程的精确度,我们将最后10米速度、腾起初速度、垂直速度实际值代入方程,计算出跳远成绩与实际值进行比较,结果如表2。从表2中可见精确度只有2号和4号精确度较低,其它精确度都较高,这充分说明方程有较高的实际意义。

2 优秀跳远运动员跳远成绩与专项速度优化控制系统模型的构建

根据多元回归模型确定优化控制系统的目标成绩(),然后应用SPSS计算出18名跳远运动员最后10米助跑速度平均数与标准差(V0=10.51±0.30)和腾起初速度平均数与标准差(V1=9.61±0.41),根据平均数与标准差的值确定的三组数据V0=10.21;10.51;10.81及V1=9.20;9.61;10.02,最后由方程y=-0.186+0.422V0+0.244V1+0.511V2,推导出V2=(y+0.186-0.422V0-0.244V1)/0.511,根据推导公式计算出各组垂直速度值(表3)。

例如表中说明跳远V0(助跑速度)是不可变量,(跳远成绩)、V1(表腾起速度);V2(垂直速度),当和V1=9.20时,由公式,推导出,然后将三个变量代入公式求出V2=5.1518,这说明如果运动员如果想跳出9.00m的成绩,则助跑速度为10.21m/s,、腾起初速度为9.20m/s,腾起垂直速度为5.1518m/s。以此类推,如果运动员预定成绩为8.95m,则助跑速度为10.21m/s,腾起初速度为9.20m/s,垂直速度为5.0539m/s。同样还有当V1=9.61和V1=10.02的各种组合。教练员可以依据跳远专项速度优化控制系统,为运动员制定合适的模型。

3 结论与建议

对18名优秀跳远运动员跳远成绩与专项动作速度建立多元回归方程,得出了跳远成绩与专项速度多元回归方程:代表最后10米速度;V1代表腾起速度;V2代表垂直速度)。根据多元回归模型确定优化控制系统的目标成绩(),然后应用SPSS计算出18名跳远运动员最后10米助跑速度平均数与标准差(V0=10.51±0.30)和腾起初速度平均数与标准差(V1=9.61±0.41),根据平均数与标准差的值确定的三组数据V0=10.21;10.51;10.81及V1=9.20;9.61;10.02,最后由方程,推导出,根据推导公式计算出各组垂直速度值。

参考文献

[1]王建伟.跳远技术运动学诊断系统的初步构建[D],2000:65-68

[2]Hiroyuki Koyama,Biomechanical analysis of the men's and women's long jump at the IAAF World Championships in Athletics,OSAKA 2007:A brief report

[3]宋跃先,彭支玉,黄庚跳远技术的运动学分析[J].北京体育大学学报,2001,(24),1:144