某区社会消费品零售市场分析

某区社会消费品零售市场分析（精选9篇）

1.某区社会消费品零售市场分析 篇一

2014年7月全国社会消费品零售情况

2014年7月份，社会消费品零售总额20776亿元，同比名义增长12.2%（扣除价格因素实际增长10.5%，以下除特殊说明外均为名义增长）。其中，限额以上单位消费品零售额10360亿元，增长9.7%。1-7月份，社会消费品零售总额144974亿元，同比增长12.1%。其中，限额以上单位网上零售额[1]2167亿元，增长55.2%。

按经营单位所在地分，7月份，城镇消费品零售额17959亿元，同比增长12.1%；乡村消费品零售额2817亿元，增长13.2%。1-7月份，城镇消费品零售额125212亿元，同比增长12.0%；乡村消费品零售额19763亿元，增长13.2%。

按消费形态分，7月份，餐饮收入2187亿元，同比增长9.4%；商品零售18589亿元，增长12.6%。1-7月份，餐饮收入15176亿元，同比增长10.0%；商品零售129799亿元，增长12.4%。

在商品零售中，7月份，限额以上单位商品零售9701亿元，增长10.3%。1-7月份，限额以上单位商品零售68002亿元，增长10.2%。

2.某区社会消费品零售市场分析 篇二

社会消费品零售总额是指各种经济类型的批发零售贸易业、餐饮业、制造业和其他行业对城乡居民和社会集团的消费品零售额和农民对非农业居民零售额的总和。它是国民经济核算的重要指标之一, 它反映了最终需求当中最重要、占比例最大的消费需求情况。由于目前消费需求已成为经济增长的重要组成部分, 如何利用适当模型对其进行合理的分析和预测, 对研究具有更好更重要的经济意义。对社会消费品零售总额合理的预测结果, 一方面可以用于了解未来的经济发展势态。另一方面, 把预测结果与现实的社会零售总额进行比较来评估当前的消费需求和经济的运行状况, 可为决策提供可靠的依据。建立社会消费品零售总额的随机型时间序列分析法, 是通过分析不同时刻变量的相关关系, 揭示其相关结构, 并利用这种相关结构对时间序列进行预测, 基本可以避免解释变量难以选取、违背古典假设等经济分析中常见的问题的影响等问题。本文通过运用Excel及SAS软件建立ARIMA模型, 对我国的社会消费零售总额的情况进行预测分析, 并对模型的实用性进行探讨。

2. 判断序列的平稳性

通过作时序图及自相关图判断序列是否平稳。根据平稳时间序列均值、方差为常数的性质, 平稳序列的时序图应该显示出该序列始终在一个常数值附近随机波动, 而且波动的范围有界的特点。如果观察值序列的时序图显示出该序列有明显的趋势性或周期性, 那它通常不是平稳序列。根据这个性质知, 本文中的观察值序列非平稳。

依据非平稳序列随机分析的常用方法, 对非平稳序列分别作p阶差分和k步差分 (文中p=1, k=12) , 得到一个差分平稳序列, 且通过了白噪声检验。

3. 建立模型

对差分平稳序列建模, 给出预测值, 将预测值通过差分的逆运算还原为初始值。然后对观察值和预测值作时序图, 可以直观地看出模型的有效性。

文中的数据来源于国家统计局网站, 其中部分数据是通过以上相关数据计算求得的, 即数据具有真实性、权威性, 从而使得到的结果具有意义, 能反映现状。

3.1 绘制观察值序列时序图1及自相关图2

时序图给我们提供的信息非常明确, 该序列既有明显的递增趋势, 又含有以年为周期的季节效应, 所以不是平稳序列。为了稳妥起见, 我们还需要利用自相关图进一步辅助识别。

由于平稳序列通常具有短期相关性, 自相关系数一般会随着延迟期数k的增加而很快地衰减向零。反之, 非平稳序列的自相关系数衰减向零的速度通常会比较慢, 这就是我们利用自相关图进行平稳性判断的标准。

中国社会消费品零售品总额序列{xt}自相关图如下:

自相关图显示序列的自相关系数长期位于零轴的一边, 这是具有单调趋势序列的典型特征。自相关图显示出来的这两个性质和该序列时序图显示出的带长期递增趋势的性质是非常吻合的。

通过以上分析知该序列非平稳。对于非平稳序列, 由于它不具有二阶矩平稳的性质, 因此对它的统计分析要周折一些, 需要进一步的检验、变换或处理之后, 才能确定适当的拟合模型。

3.2 差分平稳化

对原序列{xt}作一阶差分消除趋势, 再作12步差分消除季节效应的影响, 得到序列{塄12塄1xt}, 差分后序列的时序图3所示:

需要说明的是, 12步差分和1阶差分的顺序对最后的序列值没有影响。

时序图显示差分后序列已无显著趋势或周期, 随机波动比较平稳。

考察差分后序列的随机性, 白噪声检验结果如图4所示。

检验结果显示, 差分后序列蕴含着很强的相关信息, 不能视为白噪声序列。需要对差分后序列进一步拟合ARMA模型。

考察差分后序列的自相关图和偏自相关图的性质, 为拟合模型定阶。

如图5和图6所示:

除了延迟1阶的自相关系数落在2倍标准差范围以外, 其余的全部控制在2倍标准差范围以内, 可以认为自相关系数1阶截尾。偏自相关系数在1阶之后迅速衰减至小值波动, 但在延迟12阶又出现一个反弹, 故偏自相关系数拖尾。所以尝试拟合模型MA (1) :

使用条件最小二乘估计法, 得到未知参数的估计值为:

故该模型可以表示为: (1-B12) (1-B) xt=24.07538+ε1-0.4175εt-1

或记为:xt=24.07538+xt-1+xt-12-xt-13+εt-0.4175εt-1

这实际上是一个ARIMA (0, 1, 1) 模型。

为了尽量避免因为个人经验不足导致的模型识别问题, SAS系统还提供了相对最优模型识别。只要我们在IDENTIFY命令中增加了一个可选命令MINIC, 就可以获得一定范围内的最优模型定阶。SAS系统最终指定的相对最优模型与我们主观判断一致。

到目前为止, 我们对观察值序列做了许多工作, 包括平稳性检验、差分、白噪声检验、模型选择、参数估计以及模型检验。这些工作的最终目的常常就是要利用这个拟合模型对随机序列的未来发展进行预测。

由MA (1) 序列自相关q步截尾的性质决定, MA (1) 序列理论上只能预测q步之内的序列走势, 超过q步预测值恒等于序列均值。在此例中, q=1, 故只能对{塄12塄1xt}作1期预测, 并给出95%置信区间。

利用拟合模型对序列{塄12塄1xt}作1期预测。如图7所示:

这是对差分平稳序列的预测, 还需要对该序列还原, 得初始值, 作出拟合效果图。如图8所示:

图中星号表示观察值, 红色线条表示预测值, 外侧绿色线条表示预测值95%的置信区间。

通过该图可以看出拟合效果是非常不错的。1期预测值还原之后的值为15215.189, 实际观察值为15329.5, 两个数值非常接近, 由此也此可以看出模型建立是十分成功的。

4. 结语

通过对预测的结果和序列本身的特征分析得出以下结论:如果进行短期的社会消费品零售总额预测, 我们可以利用模型预测。我国社会消费品零售市场需求较旺, 从2002年以来规模稳步扩大, 且持续发展的态势仍在延续。但是2009年以来, 受国际金融危机的影响, 经济增速放缓, 消费品市场交易趋淡, 销售增速放缓, 居民的储蓄意愿大于消费意愿。利用统计分析方法对国家统计局权威数据进行定量分析, 得到科学合理的结果, 并对结果作出相应的解释, 符合我国的实际情况。但由于模型的特殊性, 只能对未来数据进行1期预测, 预测时期相对较短。且本文中只建立了一种模型, 可以考虑建立多种模型, 比较模型的优劣性, 得出相对最优模型, 对未来数据作n步短期预测。

参考文献

[1]王燕.应用时间序列分析 (第二版) [M].北京:中国人民大学出版社, 2008.

[2]肖枝洪, 郭明月.时间序列分析与SAS应用[M].武汉:武汉大学出版社, 2009.

[3]高惠璇.实用统计方法与SAS系统[M].北京:北京大学出版社, 2009.

[4]国家统计局.中国统计年鉴[Z].北京:中国统计出版社, 1989-2003.

[5]金浩.经济统计分析与SAS应用[M].北京:经济科学出版社, 2002.

[6]潘红宇.时间序列分析[M].北京:对外经济贸易大学出版社, 2006, (第一版) .

[7]范剑青, 姚奇伟著.陈敏译.非线性时间序列——建模、预报及应用[M].高等教育出版社, 2005.12, (第一版) .

3.某区社会消费品零售市场分析 篇三

摘 要：社會消费品零售总额反映一定时期内人民物质文化生活水平的提高情况，反映社会商品购买力的实现程度，以及零售市场的规模状况。本文运用指数平滑法对我国五个省市的社会消费品零售总额进行预测，发现各省市在社会消费品零售总额方面存在的差距，得到的2015-2020的预测值为政府制定相关政策提供参考。

关键词：指数平滑法；社会消费品零售总额；预测

一、引言

时间序列预测法是一种历史资料延伸预测，也称历史引伸预测法。是以时间数列所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性，进行引伸外推，预测其发展趋势的方法。时间序列预测法又包括趋势预测法、指数平滑法、季节性趋势预测法等，在社会消费品零售总额的预测上使用较多的是季节时间序列模型（SARIMA）及指数平滑法。本文通过对我国不同地区社会消费品零售总额官方统计数据的研究，选择了不同地区的五个省市作为研究对象并以这些省市2000～2014年的社会消费品零售总额为样本，运用指数平滑法建立模型后预测2015～2020年的社会消费品零售总额。

二、指数平滑法预测模型建立

时间序列是指某种统计指标的数值，按照时间先后顺序排列起来的数列。时间序列分析是定量预测方法中的一种，它的基本原理：一是认同任何事物的发展都是延续的，因此只要有过去的一些数据就能够对未来的发展趋势进行一定的预测；二是承认事物发展具有随机性。

时间序列分析法中有很多种具体的操作方法，指数平滑法是其中的一种，根据平滑次数不同：有一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法等。本文建模所运用的主要是一次指数平滑法。

1.预测模型

设时间序列为y1，y2，y3…yt…，一次指数平滑公式为

S（1）t=αyt+（1-α）S（1）t-1，（1）

式中S（1）t为一次指数平滑值；α为加权系数，且0<α<1。以这种平滑值进行预测，就是一次指数平滑法。它的预测模型为：

t+1=S（1）t，（2）

t+1=αyt+（1-α）yt，（3）

也就是以第t期指数平滑值作为t+1期预测值。

2.加权系数的选择

在进行指数平滑法时，有很重要的一项就是选择加权系数。由式（3）可以看出，α的大小决定了在新预测值中新数据和原预测值所占的比重。α值愈大，新数据所占的比重愈大，原预测值所占比重就愈小，反之亦然。若把式（3）改写为：

t+1=t+α（yt-t），（4）

则可看出，新预测值是通过对原来的预测值进行修正后得到的。修正的幅度大小通过α值的大小来反映，越大代表修正幅度越大，越小则代表修正幅度越小。所以，α值是很重要的一个指标，它不只能够反映出预测模型对时间序列数据变化的反应速度，而且决定着预测模型修正误差的能力。

若选取α=0，则t+1=yt即下期预测值就等于本期预测值，在预测过程中不考虑任何新信息；若选取α=1，则t+1=yt，即下期预测值就等于本期观察值，完全不相信过去的信息。这两种极端情况很难做出正确的预测。

因此，α值应根据时间序列的具体性质在0～1之间进行选择。具体如何选择一般要根据实际情况来定：

（1）当时间序列波动不大时，也就是说比较平稳时，则α应取小一点，如（0.1-0.3），这样就可以减少修正幅度，使预测模型能包含较长时间序列的信息。

（2）当时间序列具有迅速且明显的变动倾向，也就是说很不平稳时，那么α应取大一点，如（0.6-0.8），这样使预测模型灵敏度能够高些，以便迅速跟上数据的变化。

3.初始值的确定

运用一次指数平滑法进行预测，不只可以选择合适的α，还要对初始值S10进行确定，初始值是由预测者估计或指定的。在时间序列的数据较多的情况下，比如在20个以上时，那么初始值对之后的进行预测的预测值影响很小，就可以把第一期数据作为初始值。当时间序列的数据较少时，比如在20个以下时，那么初始值对之后进行预测时得到的预测值会有很大的影响，这时，就必须认真研究如何正确确定初始值，一般情况下可以把最初几期实际值的平均值算出来作为初始值。

三、社会消费品零售总额预测分析

1.北京市社会消费品零售总额预测

通过运用本文所建模型进行计算，得到关于北京市社会消费品零售总额预测模型，当α取0.7时，均分误差较少，预测结果较优。通过表1对比历年的实际值与预测值，可看出预测值与实际值相差不大，拟合得较好。

2.上海市社会消费品零售总额预测

通过运用本文所建模型进行计算，得到关于上海市社会消费品零售总额预测模型，当α取0.6时，均分误差较少，预测结果较优。通过表1对比历年的实际值与预测值，可看出预测值与实际值相差不大，拟合得较好。

3.湖南省社会消费品零售总额预测

通过运用本文所建模型进行计算，得到关于湖南省社会消费品零售总额预测模型，当α取0.6时，均分误差较少，预测结果较优。通过表2对比历年的实际值与预测值，可看出预测值与实际值相差不大，拟合得较好。

4.贵州省社会消费品零售总额预测

通过运用本文所建模型进行计算，得到关于贵州省社会消费品零售总额预测模型，当α取0.6时，均分误差较少，预测结果较优。通过表2对比历年的实际值与预测值，可看出预测值与实际值相差不大，拟合得较好。

5.海南省社会消费品零售总额预测

通过运用本文所建模型进行计算，得到关于海南省社会消费品零售总额预测模型，当α取0.6时，均分误差较少，预测结果较优。通过表3对比历年的实际值与预测值，可看出预测值与实际值相差不大，拟合得较好。

四、社会消费品零售总额预测结论与建议

本文通过运用指数平滑法依据2000-2014年的社会消费品零售总额数据，对我国五省市2015-2020的社会消费品零售总额分别进行了预测，从预测结果来看，预测值与实际值拟合的较好，因此，预测结果有很大程度的可信度。从预测结果来看，未来六年该五省市的社会消费品零售总额是程不断增长的趋势。由于各省发展的实际情况不一样，发展速度也有差异，各省市社会消费品零售总额差距较大，而且这差距也没有减少的趋势。

根据预测结果，北京与上海的社会消费品零售总额将分别在2016与2017年突破万亿元大关。而作为中部省份的湖南省2014年社会消费品零售总额已突破万亿元。西部地区的贵州省社会消费品零售总额数量发展到2020年也只能与北京市2008年的数量持平。处于我国最南部的海南省，2014年的社会消费品零售总额已突破千万元大关，根据预测，未来几年其都在千万元徘徊。

由以上分析可知，我国社会消费品零售总额省市之间的差距较大，尤其是东西部省市差距更大。影响社会消费品零售总额的因素很多，因此，东西部差距的原因比较复杂。社会消费品零售总额在一定程度上能够反应出某地的经济发展水平，通过本文进行预测可看出，各省市的发展水平差距很大，对于经济相对落后的一些地区，如何加快发展提高人民的生活水平与消费能力是当务之急。

（作者单位：兴义民族师范学院）

参考文献：

[1] 王长江.指数平滑法中平滑系数的选择研究[J]，中北大学学报（自然科学版），2006（06）.

[2] 陈宛庚，袁梅.指数平滑法在贵州省煤炭产量预测中的应用初探[J]，煤炭技术，2012（12）.

[3] 崔建伟，薛建成.指数平滑法在小浪底大坝变形预测中的应用[A]，《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C]，2008.

[4] 罗中德，赖美艳.中国社会消费品零售总额的预测分析[J]，统计与决策，2013（02）.

4.某区社会消费品零售市场分析 篇四

2014年1季度山东省青岛市消费品市场继续保持平稳增长，实现社会消费品零售额768.6亿元，同比增长12.1%。

批发和零售业、住宿和餐饮业均衡发展。一季度，全市批发和零售业实现零售额682.8亿元，同比增长12.2%，是全市消费品市场发展的主要驱动力量；住宿和餐饮业实现零售额85.8亿元，增长11.1%。

限额以上法人企业拉动作用明显。一季度，全市限额以上法人企业实现零售额280.4亿元，增长13.1%。其中，在居住类和健康类等热点商品销售快速增长带动下，限额以上批发和零售企业实现零售额266亿元，增长13.5%。

5.某区社会消费品零售市场分析 篇五

□作者：中南财经政法大学马云飞韩大强

内容摘要：在日益开放的市场环境中，消费者行为也在不断发生变化，好范文，全国公务员公同的天地对我国消费者研究也在日益深入和广泛，本文在对我国消费者消费行为特征分析的基础之上提出了零售企业营销创

新策略。

关键词：消费者行为理论消费者行为特点营销策略

消费者行为分析的理论基础

炫耀性消费。所谓炫耀性消费是指主要为了夸示财富而不是满足真实需求的消费活动，这种消费的动机是谋求某种社会地位，其深层含义是人与人之间在需求和效用上存在相互影响。

体验经济。约瑟夫•派恩ⅱ（b.josephpineⅱ）和詹姆斯•吉尔摩（jamesh.gilmore）曾在《哈佛商业评论》上发表文章预见了体验经济时代的到来，1999年在他们合著的《体验经济》一书中，进一步诠释了体验经济的实质。所谓体验是一种创造难忘经历的活动，是企业以服务为舞台、商品为道具，围绕消费者创造出值得消费者回忆的活动。消费者在消费前、消费中和消费后的体验，是研究消费者行为与企业品牌经营的关键。体验营销与传统营销的主要区别表现在体验营销认为顾客是理性和感性的复杂结合者，注重于考察消费场景，关注顾客的购物体验。

生活形态理论。生活形态的概念由心理学家adler（1927）首先提出的，它是个人认知于一定的社会、文化空间下所显现的外在形态。随后，米歇尔（1978）基于大约1600户美国家庭的调查研究，设计出了称为vals(valuesandlifestyles)的系统，开始应用于商业并被国外200多家公司和广告代理商运用于营销实践中。近几年来，我国多家大型市场研究机构、企业为了适应分层与分众的消费趋势，开始运用实证的、定量的研究方法并陆续取得了一定程度的应用成果。例如，向采发（1999）研究了上海市消费者的生活方式，定量分析出六类群体。何建新等（2001）基于16400个居民调查进行了消费者层的划分及应用研究。

注意力限制理论。该理论认为消费者具有注意力的限制，消费者最多可以同时注意7个（±2个）单位的信息，太多的信息会使消费者不知所措。面对数以百计的商品组合，大多数消费者是不会花费时间和精力在比较了所有的品牌和包装的产品说明和价格后再进行明智的选择的，一旦消费者发现自己的选择错误，就有一种后悔甚至被欺骗的感觉，这将不利于零售企业的销售以及企业忠诚度的建立。

当代我国消费者行为特点分析

我国消费型态的变化

imi在《多种形态的我国城市消费者》一书中，运用vals分析方法，将我国城市消费者细分为如下7类：平实型消费人群；潜力消费人群；消极消费人群；实力消费人群；中坚消费人群；弱势消费人群；经济型消费人群。并对各个消费群体的消费特征以及在各消费领域的消费偏好进行了具体的描述。这些划分有利于零售企业更透彻的研究某一细分市场的消费者的生活形态，把握其价值观、消费倾向、业余活动等将成为广大商家营销策略的设计基础。

消费需求的变化

随着社会发展和时尚的变迁，生产企业的研发能力不断增强，形式各样的商品不断推向市场，消费者的求变心理越来越明显，与此同时，随着不同的收入群体的形成，消费需求多元化的态势也很明显，高、中、低各消费群体形成了不同的消费特征。另一方面，随着我国与世界经济的进一步融合，更多的国外品牌、服务将落户我国，使我国消费者的消费形态，生活方式的国际化趋势日益明显。

消费意识的变化

消费者的消费意识有了明显的变化，消费行为更加理性化，质量观念和维护自己权益的意识日益增强。这种消费意识的转变表现在消费者对商品的选择性的增强上，消费者在进行消费时变得“苛刻”而“复杂”，对于商品和服务的厂家、价格、品质、品牌、地点等因素进行比较，选择最佳的因素进行组合，决定消费。国内学者对消费者超市购买行为的调查研究也表明消费者的价值导向越来越强。消费者选择性的增强，表明消费者的消费行为更加理性化。

消费者对商店忠诚度的变化

随着消费者价值导向增强、购物经验增多，相对于对产品品牌的忠诚度，对商店的忠诚度比较低。根据中国连锁经营协会组织的相关调查，在我国超市业，顾客的忠诚度偏低，只有18的顾客表示在通常情况下，自己只固定去一家超市，而固定去2～3家超市的顾客占到44.4。

基于消费者行为分析的零售营销创新策略

做好市场调研及市场细分

进行市场调研、明确目标细分市场对于提高企业的战略营销水平，指导零售企业开发不同产品满足不同层次需求，尽可能减轻新产品研发投资风险、激发广告创意以及结合市场的普

遍性与行业的特殊性，预测行情等能够发挥积极指导性作用。而进行市场调研、明确目标细分市场是以对我国消费者的分层定位和消费者生活形态研究为基础的，研究当代消费者的生活形态，然后分析他们的价值观、消费倾向、业余活动，企业可以细分这一群消费者市场、进行营销创新提供决策依据。

创造价值以引导消费

随着经济的快速发展和文化的多元化发展，人们越来越乐于利用商品来展示自己独特个性，展示自己的社会地位，炫耀性消费现象也日益增多。炫耀性消费现象通常表现为崇拜消费、品牌消费、以及攀比消费等方面。首先，可以利用消费品的地位联想功能，如消费品所代表的社会地位、身份和品位，达到满足人们心理需求的目的;其次，采取名人策略，利用消费者崇拜名人和权威的心理，在消费品领域，用演艺名星、体育明星、做品牌或广告代言人，可以引导消费的潮流，创造出超出产品本身的价值。

关注顾客体验需营造优雅购物环境

消费者体验是与消费者的购买行为密切相关的，零售业是与顾客“密切接触”的行业，每一次接触都会传递给顾客一种体验。不同的消费者在不同业态的商店中购物，都会获得一种整体零售体验，这是零售企业提供的一系列经营要素的组合，这些要素会激发或抑制顾客的购物兴趣。许多因素，如售货员的数量和素质、商品陈列、环境气氛、付款时间等都会影响顾客的购物情绪。因此，零售企业要精心策划舒适、愉悦的购物环境和气氛，给顾客留下美好的知觉体验。同时，零售企业员工应处处尊重顾客，并与顾客进行情感上的沟通，给顾客留下难忘的情感体验。

注重服务和合理提供商品信息

6.某区社会消费品零售市场分析 篇六

刘亚男在《社会消费品零售总额的影响因素分析》运用EViews软件对中国近20年的数据进行了分析, 得出影响人们消费行为的主要因素为农村居民家庭人均纯收入的结论。张天鹤《影响我国社会消费品零售总额因素的模型分析》通过对原始个人消费模型和改进消费模型的分析, 确定目前影响我国社会消费零售总额的主要因素仍然是家庭人均可支配收入。翟习宏在《影响社会消费品零售总额增长的因素分析》中指出主要的影响因素为居民、社会集团、零售企业这三大类。

二、各地区社会消费品零售总额的现状

“扩大内需、结构调整”等一系列促进人民生活水平政策的落实, 为消费品市场的发展创造了良好的环境。2010年, 我国全年实现了社会消费品零售总额154553.7亿元, 比2009年增长18.4%, 增速同比加快2.9个百分点。随着经济的增长及居民消费水平的提高, 我国各地区社会消费品总额因经济水平和产业结构的不同而有所差异, 但呈现出一个良好的上升走势。根据国家统计局2009年数据, 我国各地区社会消费品零售总额较高的是以广东、山东、江苏为代表的东部沿海地区, 其次是中部和西部地区。东部沿海地区由于地理优势及国家的政策倾斜使得经济高速发展, 居民的消费水平也处于较高的状态。社会消费品零售总额最高的广东 (14891.8亿) 与社会消费品零售总额最低的西藏 (156.6亿) 绝对相差额为14735.2亿元。

各地区之间的房价调控, 增值税转型以及控制人口等政策的相继实施, 整个经济实体的运行都受到不同程度的影响。社会消费品零售行业作为经济实体中的一部分, 是否会随着这些政策的实施而波动、影响程度会有多少等问题一时之间成为学术届讨论的热点话题, 将为一个国家、地区的经济发展提供理论依据。

三、地区社会消费品零售总额影响因素的实证研究

在前人分析的基础上, 考虑到用各地区的经济发展水平不同的情况, 添加各省限制性变量作为线索, 可以从商品房屋销售面积、国内增值税、新增人口数这三个方面定量分析影响各地区社会消费品零售总额的程度。

根据相关经济学理论, 建立如下模型:Yi=β0+β1X1i+β2X2i+β3X3i+Ut

在整个分析过程中, 为了更好地说明模型的合理性以及实用性, 选取了我国2009年各省的各项数据指标。模型中用到的几个变量的具体含义如下:Yi、X1i、X2i、X3i分别指的是2009年全国各省社会消费品零售总额、各省商品房屋销售面积、各省国内增值税额以及各省的新增人口数。

(一) 相关数据收集

(二) 用eviews进行模型求解

模型估计结果为:

(三) 模型及其参数检验

1、经济意义检验。商品房屋销售面积x1、国内增值税x2以及新增人口数x3前面的系数均为正数, 符合预期, 说明各地区的商品房屋销售面积、国内增值税和新增人口数对社会消费品零售总额的增长有促进作用。

2、统计检验。从回归结果来看, 三个变量的P值远小于0.05, 即在95%的置信水平下通过了显著检验。R2=0.918158, 本模型中的三个变量对社会消费品零售总额的解释度为91.82%, 说明模型的拟合度很好。同时F统计量的值为100.9684, P值为0, 非常显著。

3、异方差检验。采用怀特检验, nr2=9.151017, P值为0.423453, 大于0.05的显著水平, 则表明模型不存在异方差。

4、自相关检验。由回归结果可以得到DW=1.550241, 通过查表得d L=1.160, d U=1.735, d U

表明模型不存在自相关。

通过上述几种检验, 模型顺利通过, 最终可以确定次模型成立, 符合客观规律, 由此可以看出社会消费品总额同时受商品房屋销售面积、国内增值税和新增人口数的影响。

四、政策建议

(一) 维护房地产市场的健康运行

1、加强政府对房地产的宏观调控, 坚持差别化的调控原则。房地产作为国家的支柱形产业, 其发展态势与国民经济稳定及金融市场的运行紧密相关。而房地产是一种波动性大的周期消费产品, 市场自身难以有效地调节。这就需要政府对房地产行业进行宏观调控, 紧密关注各地房地产投资状况和消费者需求, 灵活出台相关的政策, 确保市场总量供需平衡。其次, 我国各地区经济水平相差很大, 在房地产消费上尤为突出。因此, 在政策执行时, 应以不同地区、不同层级分别对待, 对市场化程度较高的东南、东部地区使用货币政策;对市场程度较低的中部、西南等板块可以采用财政政策与产业政策相结合, 充分体现宏观调控的意图。

2、合理引导住房建设与消费, 进一步完善住房供应结构。要认真贯彻落实国家有关房地产市场调控政策措施, 大力发展小套型 (90平方米以下) 、低价位的普通住宅和经济适应房, 提高城镇建设的综合开发率。通过增加小套型、低价位的普通住宅的供应, 更好解决中低阶层的住房问题。

3、积极拓展企业的融资渠道。目前房地产市场低迷, 销售渠道不畅。存货周转率下降, 资金回笼趋缓等已严重影响房地产市场的发展, 也对金融稳定和金融安全带来不利的影响。各地房地产企业融资渠道比较单一, 为了逐步形成地产金融引导机制, 减轻对银行信贷资本的依赖, 企业可以积极采取发行集合资金信托, 鼓励有条件的公司上市、发行股票债券等多种融资渠道, 改善融资环境, 降低风险, 实现房地产企业稳定发展。

(二) 促进增值税与经济的协调发展

1、改革增值税税制。首先, 扩大增值税的征收范围, 将建筑安装、交通运输、邮电通讯等纳入增值税体系, 相应调减营业税等税收, 保持增值税链条的完整性, 充分发挥增值税的调节功能。其次, 鉴于生产型增值税增收范围窄、重复增税、不利于投资需求增长等特点, 建议各行业全面实行消费型增值税, 加强企业自身的技术改造。

2、平衡各地区的税收政策。我国沿海东部地区经济发展迅速, 享有较多的优惠政策, 结果也进一步拉大了与中西部欠发达地区的差距, 不能突显国家宏观调控的效力。因此, 应通过税收政策和产业政策相结合, 推动中西部地区经济的发展。同时建议中央在实行增值税转型的同时, 考虑到各地区的财政承受能力, 加大对结构单一的各别省市县转移支付力度, 保证转型政策的切实落实。

3、加强和规范增值税税收的征管。增值税最为国家财政收入的一部分, 是实行国家建设的资金来源。因此防止税款流失, 对商品增值税进行征管显得尤为重要。税务部门应提高税收征管水平和完善减免税管理, 依法征税, 严厉打击虚开和非法销售增值税专用发票的犯罪活动, 更好地落实各项税收优惠政策, 主动服务经济发展。

(三) 保持人口增长与经济良性循环

新增人口增加和城镇化进程加快, 促进了社会消费品零售总额的刚性需求。近几年来, 我国城镇化率不断提高, 城镇每年新增人口都持续上升, 人口规模和结构变化加大了社会消费品零售总额的增长。

1、推进城镇化进程, 保持人口的适度增长。一个国家或或地区的发展离不开城镇的良好运行。在城镇化进程中, 完善农村小城镇的建设体系, 加快建设步伐, 合理发展该区域的城镇人口, 有利于减轻农村人口压力和剩余劳动力就业难的问题。同时加大高素质人才的引进力度, 重视教育体系的建设, 为城镇的发展提供人才支撑。

2、逐步改变人口增长的行政控制方式。在计划生育政策实施后, 我国人口增长得到了有效控制, 这对保持人口与经济的协调发展起到了积极作用。计划生育通常被简单地理解为控制生育, 认为人口越少越好。目前, 我国人口自然增长率已经下降到千分之5.98, 生育率已经降到更替水平。在这种情况下, 不宜再以行政手段对人口增长进行控制, 而应逐步通过发展经济和不断提高居民素质来调节人口的增长, 使其达到并保持能够与经济协调发展的合理水平。

参考文献

[1]、刘亚男.社会消费品零售总额的影响因素分析[J].时代经贸.2007 (11) .

[2]、张天鹤.影响我国社会消费品零售总额因素的模型分析[A].兰州教育学院学报.2004 (1) .

[3]、翟习宏.影响社会消费品零售总额增长的因素分析[J].安徽省情省力.2002 (8) .

[4]、李鸿阶.福建省房地产市场发展面临问题与政策建议[J].福建论坛.人文社会科学版.2009 (5) .

[5]、杨体军、马辉.东北地区增值税转型现况及推广建议[J].经济纵横.2007 (4) .

7.某区社会消费品零售市场分析 篇七

关键词：ARIMA模型,ACF,PACF

一、前言

社会消费品零售总额 (Total Retail Sales of Consumer Goods) 是指批发和零售业、住宿和餐饮业以及其他行业直接售给城乡居民和社会集团的消费品零售额。在各类与消费有关的统计数据中, 社会消费品零售总额是表现国内消费需求最直接的数据, 是研究国内零售市场变动情况、反映经济景气程度的重要指标。而时间序列分析的主要目的是通过过去的数据来揭示某项活动随着时间变化的某种趋势, 从而对该现象的未来做出预测, 以达到指导人们工作的效果。

由于多方面的影响, 现实中的时间序列都是非平稳的。有的是长期的, 决定性的, 有的是短期的, 随机的, 从而使得时间序列出现波动。时间序列一般是几种情况的叠加或者组合, 通过分析变量之间的相关关系来揭示相关结构, 对未来进行预测。根据大量的以往的社会消费品的数据采用ARIMA模型分析规律, 并且对后来的趋势做预测。

二、ARIMA模型概况及建模思路

(一) ARIMA简介

A R I M A[2]模型全称为自回归积分滑动平均模型 (Autoregressive Integrated Moving Average Model, 简记ARIMA) , 是由Box和Jenkins于70年代初提出得到著名时间序列预测方法。ARIMA模型是一种比较成熟的方法, 目前广泛应用于各个领域。其中AR是自回归, p是自回归项;MA为移动平均, q为移动平均项数;d为时间序列成平稳时所作的差分次数。

假设序列{Xt}服从ARIMA (p, d, q) 模型, 则有如下表达式

我们通常把 (1) 式简记为

当出现季节效应时, 模型结构变为

其中s为周期长度。当其中的季节效应、长期趋势效应和随机波动之间有复杂的相互关系时, 简单的季节模型已经无法提取相关信息, 这时需采用乘积季节模型, 它的一般形式为

该乘积季节模型[3]简记为ARIMA (p, d, q) × (P, D, Q) S

(二) 建模步骤

2、计算差分后的统计量 (自相关和偏自相关函数) , 选择一个暂定 (尝试型) 的模型。

3、由差分序列的适当自相关和偏自相关值求得模型的初始估计值, 并将这些估计值作为最小二乘估计的初始值, 并对模型参数进行最小二乘估计。

4、对估计得到的暂定模型的剩余进行适应性检验, 决定是否接受暂定模型, 当适应性检验表明暂定模型不是最优模型时, 可根据检验提供的有关改进模型的信息重新拟合, 并对其做适应性检验, 直至得到最优模型为止。

5、预测未来走向。

三、实证分析

(一) 数据整理与分析

本文从国家数据网[1]上截取了2004-2012年的社会消费品零售总额作为分析对象, 由于统计表上缺失了2012年和2013年1月份和2月份的数据, 因此需要对缺失数据进行了填补[4] (默认方法为序列均值) 。根据得到的新的数据表画出图像如图1所示:

(二) 模型的建立

此时对序列进行平稳性检验, 用Eviews分析结果如下 (见图3)

观察其单位根检验结果, -5.166556<-2.889200, 拒绝原假设, 该序列为平稳序列, 说明季节效应已被消除, 可以运用ARMA模型进行模拟。

用Eviews软件做出数据的自相关和偏自相关系数图, 如图4

根据图3可以看出, 自相关图显示延迟12阶和24阶自相关系数显著大于2倍标准差, 说明差分序列中仍蕴含非常显著的季节效应。观察偏自相关图得到的结论和上面的一致。因而说明简单的ARMA模型不适用于拟合这个序列, 考虑到该序列既有短期相关性又具有季节效应, 短期相关性和季节效应不能简单地, 可加性地提取, 因而估计该序列的季节效应和短期相关性之间具有复杂的关联性。这时, 通常假定短期相关性和季节效应之间具有乘积关系, 尝试使用乘积季节模型来拟合序列的发展。所以我们可以假定该数据符合ARIMA (p, d, q) × (m, D, n) 12模型, 其中d=1, D=1。

我们假设模型符合等式 (4)

模型的参数估计使用最小二乘法, 用统计软件Eviews 7.0分析, 结果如图5

根据图5的最后一列我们发现, 拟合出来的模型满足显著性检验。因此我们得到模型的具体形式为

对拟合好的模型残差序列进行白噪声检验, 观察模型残差的自相关和偏自相关图, 可以直观看到几乎95%的系数落在2倍标准差之内, 说明信息提取充分, 模型建立良好。

(三) 预测

现用2004-2013年的数据对2014年的情况进行预测, 得出结果如表1

四、结论

ARIMA模型的短期预测要优于长期预测, 原因是它是基于过去的数据建立的, 没有考虑突发情况, 随着预测期的延长, 预测效果自然会比较差。

模型预测产生的误差除了模型本身的因素, 还有人为因素的干扰, 例如国家政策的干预。

参考文献

[1]国家数据网http://data.stats.gov.cn/

[2]王振龙.时间序列分析[M]北京:中国统计出版社, 2000.

[3]王燕.应用时间序列分析[M]北京:中国人民大学出版社, 2008

[4]高铁梅:计量经济学分析方法与建模Eviews应用及事例.[M]北京:清华大学出版社, 2006

8.某区社会消费品零售市场分析 篇八

在我国，快速消费品市场存在着巨大的开放潜力。全球领先的市场研究公司AC尼尔森(AC Nielsen)发布的2005年《放眼中国市场》报告显示：2004年，中国快速消费品市场整体增长了7%，30个主要品类中有20个呈正增长，其中10个品类的增长率达到两位数。此类产品行业进入门槛低，成本费用低，而资金回收较快，因此，市场上产品如过江之鲫，同质化程度高，竞争激烈，市场集中度低。

根据CTR市场研究2006年的数据分析，快速消费品在市场集中度上发生很大变化，很多品类集中度普遍呈现出变高的趋势，尤其在方便面、牛奶和电池等品类基本进入半垄断阶段，但很多品类的集中度并不高。

尽管这些品类的集中度比较高，但是跟呈现区域垄断的零售业集中度相比，它们还是相对低的，况且很多品类集中度很低，所以快速消费品行业总体集中度是比较低的，这些供应商跟区域垄断的零售商交易谈判时处于市场势力弱势地位。

三、零售商与快速消费品供应商市场势力不平衡的原因分析

通过上述的实证分析，我们可以看出零售商呈现区域垄断，快速消费品供应商普遍市场集中度低下，双方市场势力悬殊。而形成这样的格局是有深层原因的，从市场变迁来看，改革开放以前，我国处于商品短缺状态(卖方市场)，政府通过控制批发商建立和维持计划经济的运行秩序，从而导致当时批发商在产业链中占据主导地位。改革开放以后到1997年，工业的发展快于商业且实力雄厚，为生产商在产业链中赢得主导地位提供了先机。1997年后，我国由卖方市场全面转向买方市场，即商品由短缺走向过剩。据国家统计局资料：2002年上半年我国主要的600种商品中，供过于求或供求平衡的达到100%，其中供过于求的比例从1995年的18.3%猛升到86.3%。2002年下半年供过于求商品比例达到88%。尽管上半年我国消费品市场销售增幅达到了8.6%，但居民消费价格总水平比上年同期下降，1—8月的降幅为0.8%。这些数据表明：我国大部分商品处于供过于求的状态。买方市场的形成意味着距离消费环节越近，在产业链中的优势地位越明显。由于零售商距离市场最近，对市场变化的把握最有利，因此零售商在产业链中主导地位凸现。

从现代零售业的特点来看，相对稀缺的货架资源增强了零售商的市场势力。如今买方市场，商品的数量和种类不断增加，而特定范围内消费商品的多少基本稳定，因而区域内能容纳的零售空间有限，零售空间资源的增长就相对缓慢，有限的零售空间面对大量可替代产品，而且在同一店铺内不同位置的货架导致不同的销售量，因此，货架尤其是优势货架成为相对稀缺的资源。零售商掌握着这些资源，当然宁愿选择使自己利益最大的商品，这导致供应商讨价还价的地位越来越低。掌握消费信息的优势在信息时代增强了零售商市场势力。信息技术在零售领域的普遍应用，使得零售商能实时掌握消费者的偏好信息和商品动态，并且根据这些数据信息衡量每种商品给自己带来的收益，从而在下期销售开始前根据前期业绩向供应商施压。实际上，零售商掌握消费信息的优势成为其掌控渠道的势力之一，而他们往往并不都与供应商共享这些信息，信息的快速处理带来了零售商存货量的减少，但存货成本却由供应商承担了。

我国快速消费品供应商市场集中度低、市场势力弱也有行业本身、产品本身的原因。(1)产品属性。这些供应商的产品具有保存其短、储运成本高、原材料制约等特征。提到运输、保存，最容易想到的企业就是雪糕冷饮业，这些企业由于产品保质期短，且存储运输成本高，因此，很难在全国范围内占领市场，许多地方冷饮公司不得不画地为牢，偏居一隅。受原材料所在地制约，最明显的体现在矿泉水、啤酒等行业。在不同的地区，总有不同品牌的矿泉水独占鳌头，引领市场，就是由于受矿泉水源制约，大量企业难以向区外发展，因而导致行业集中度低下。(2)行业内现有厂家实力大小相差无几。行业内厂家多少，以及各厂家实力的强弱决定了行业的集中度。市场上同时存在很多实力均衡的品牌，各品牌之间的市场份额争夺非常激烈。比如日用品中的牙膏、香皂和卫生巾等行业，这些行业发展比较成熟，各品牌之间竞争激烈，却难以脱颖而出，致使市场集中度低，各厂家的市场势力弱。这类行业内很难发现大的市场机会。(3)新兴行业所处的发展阶段决定。由于我国企业整体实力不强，许多新产品问世后，一时间难以迅速占领市场，极易形成百舸争流、万箭齐发的局面，从而影响市场集中度。比如，近年来的保暖内衣行业，由于科技的进步，内衣衣料的保暖性能取得突破性进展，各种背景的中小企业纷纷上马，几乎一夜之间，市场上冒出500余种保暖内衣品牌，面对这种情形，强势品牌难以脱颖而出，市场集中度低成为必然。

综上，本文分析了零售商与快速消费品供应商的市场势力现状及其原因，为今后这种市场势力不平衡的现实对社会福利的影响，以及从政府角度如何制定政策来协调零售商与快速消费品供应商的和谐发展建立基础。这也是未来的研究方向。

参考文献

[1].张赞.基于零售商垄断势力的纵向关系与竞争政策研究.中国优秀博士论文, 2007 (4)

[2].AC尼尔森.快速发展中的快速消费品市场——放眼中国市场[R].2005

[3].CTR市场研究.洞察中国快速消费品市场2006年发展态势分析[R].2006

9.某区社会消费品零售市场分析 篇九

在科技的进步和发展中, 互联网技术得到了广泛的应用, 据中国互联网信息中心 (CNNIC) 2014年1月份发布的《中国互联网发展状况统计报告》, 2013年下半年, 我国网民继续保持增长态势。

网络环境日趋完善, 网络购物用户规模较快增长, 我国电子商务市场显示出强劲的发展势头。中小企业电子商务的应用趋向常态化, 网络零售业务趋向日常化, 网络购物市场主体日益强大, 网络购物市场涌现出一些新的模式和机遇。截至2013年12月底, 我国网络购物用户规模达到3.02亿, 较上年增加5987万, 增长率为24.7%, 使用率从42.9%提升至48.9%。具体数据如图1 (数据来源于2014年CNNIC报告) 。2013年网络购物用户规模的增长得益于以下三个因素:首先, 电商企业开始从“价格驱动”转向“服务驱动”, 企业从单纯的价格战转向服务竞争, 提升了网络购物的消费体验;其次, 整体应用环境的优化, 如网络安全环境的改善, 移动支付、比价搜索等应用发展, 为网络购物创造更为便利的条件;最后, 网络购物法规的逐步完善。

在网络购物的大潮中, 家电行业也不能置身事外, 但是鉴于家电产品的特殊性, 消费者大多数还是倾向于在实体店购买, 看到摸到试过了才能放心, 不过网络购物确实又有实体店无法比拟的优势, 因此家电行业也在尽力推出符合消费主题的购物模式, OTO模式就是一种很好的方式。

二、OTO模式简介

1、OTO模式定义

OTO商业模式是一种新诞生的电子商务模式, 是由TrialPay创始人兼CEO Alex Rampell提出的, “OTO”是指“Online To Offline”, OTO (线上线下相结合) 是电子商务领域的新兴模式, 将线下商务的机会与互联网结合在了一起, 让互联网成为线下交易的前台。这样线下服务就可以用线上来揽客, 消费者可以用线上来筛选服务, 成交可以在线结算, 很快实现销售规模。

这仅仅是最初对OTO的理解, 就目前各行业的销售情况来看, 还应该指“Offline to Online”, 不再只是线上到线下, 也可以是线下到线上的业务结合。企业采取“线下到线上”, 可以利用自身线下的优势, 把线下的顾客群体带到线上来发展, 对顾客进行合理规划, 还要保证线下活动与线上推广相互映射, 从而达到推广与营销的最大化, 引导客户体验网上生活, 优化用户群体。

但是无论是哪一种商业模式的运用都要根据自己企业的特征、地域性的差别和生活化的程度等其他条件去合理的运用, 可以单一的引用, 也可以两种相结合来运用, 并不是一成不变的, 最重要的是找到适合企业的方式。

2、OTO模式的优势

由于网络的互动性强大, 消费者可以真正参与网络购物的整个营销过程, 而且还加强了他们参与和选择的主动性。于是市场营销策略4P组合逐渐转变成4C理论, 不再只注重企业的利润而不顾消费者的需求, 该理论以消费者需求为导向, 重新设定了市场营销组合的四个基本要素, 即消费者 (Consumer) 、成本 (Cost) 、便利 (Convenience) 和沟通 (Communication) 。

简单总结一下OTO模式的优势主要就是:体验、服务、便利。并不是所有的商品都能很好地适应电子商务, 有些商品对网络来说, 就需要体验, 比如家电产品、家具建材等, 它们和传统商品不一样, 消费者不是只要通过物流就可以买到确切的东西, 消费者还需要试用下商品的性能如何, 这就要给予消费者体验感。其次是服务, 由于有些商品不仅仅是需要物流, 还需要安装、调试等技术性的工作, 这个方面纯电子商务也是无法完全满足的。第三个就是便利, 有些消费者上午在线下看好了商品, 中午回家就可以下订单, 下午商品就可以送货上门, 免去了很多消费者因为外出不方便接收快递的麻烦;另外, 售后服务也是纯电子商务不能比的。当然以上三点不是OTO模式的所有优势, 只是简述了一下主要的优势, 不过充分符合4C理论, 以消费者为核心。

三、家电行业OTO模式的便利性

购物的便利性对消费者来说很重要的, 尤其是忙碌的上班族, 谁也不会舍近求远, 有方便的商品不去购买反而要去找麻烦去买其它的商品。网络购物就很好地满足了消费者的这一需求, 足不出户就能买东西, 动一动鼠标需要的商品就会送来, 无论是虚拟产品还是实实在在存在的东西, 大到家电产品小到一枚纽扣, 可以说衣食住行在网上都能办到。所以网络购物现在特别流行, 尤其是在年轻人当中, 不过现在有很多非网民有向网民转变的趋势, 根据CNNIC报告对非网民未来上网意愿进行分析显示:2013年非网民中表示半年内肯定上网或可能上网的比例为11.9%, 与2012年底基本持平, 说明非网民中原本就有上网意向的潜在网民已逐步完成向网民的转变;非网民中未来不一定/说不清是否上网的比例为13.7%, 相比2012年底有所上升, 肯定不上/可能不上的比例则有所下降, 说明非网民中倾向不上网的用户开始逐渐改变其上网意向, 这部分人也将成为下一阶段互联网网民规模增长的重要来源。

对于零售商来说“方便创造财富”不是句简单的空话, 麦当劳 (北京店) 就很好地验证了这句话, 麦当劳在对北京发售月票网点进行调查后发现, 北京有600多万人使用公交月票乘公交车, 而发售月票的网点只有88处, 乘客深感不便。于是麦当劳“拾遗补缺”干起了“代售月票”的营生, 此举一推出就吸引了大批食客。麦当劳做的不止这件事情, 他们还在高考前夕为广大考生提供良好的复习环境, 考生只需要点一杯饮料就可以在宽敞明亮的餐厅里待上好几个小时, 面对此情景, 麦当劳非但不赶走他们, 反而特意为这些学子延长了营业时间。就这样, 麦当劳在为顾客提供方便的同时也提高了营业额。

不只餐饮行业的消费者希望在消费过程中获得方便, 家电行业也不例外。从行业结构上看, 全球家电行业主要呈现以下几个特点:首先, 家电行业是一个高度竞争和高资本投入的行业, 家电厂商一般追求规模经济, 努力通过扩大规模降低生产成本;其次, 家电行业是一个产品同质化现象严重的行业, 同质化就意味着很薄的利润, 同时还代表着顾客的消费选择更少, 消费体验更单调;再次, 随着全球经济一体化进程的加快, 家电行业的竞争逐步打破国与国之间的界限, 大型家电厂商在全球范围内进行生产以及市场的战略部署, 家电企业之间的竞争已由过去的国内企业之间的竞争演变为跨国集团之间的较量;最后, 国际范围内家电行业的资产重组步伐日益加快。

对于家电产品来说, 家电零售商应该采用一个既能提高业绩又能吸引顾客的销售模式, 线上线下相结合的模式, 就是O-TO模式。单一的渠道模式在市场竞争中已显现短板, 家电零售业未来的销售必将采用线上、线下复合模式。在复合模式中, 企业可以在线上提供产品信息, 线下提供体验, 而客户则结合自己的消费特点, 在线上或线下完成消费。

家电行业OTO模式的便利性有如下几点。

第一, 信息获取更加便捷。互联网的信息非常精准, 线上线下打通以后, 消费者获取信息更便捷。可以从网上直接获得产品的相关信息, 不用到实体店里就可以充分了解。在消费者对家电产品产生需要的时候, 他们可以现在网上搜索相关产品, 在实体店, 相比网络购物, 顾客寻找和比较商品是个体力活, 线上线下一致, 二元并进, O2O提供了丰富、全面、及时的商家折扣信息, 家电零售企业利用网络平台对商品进行描述、展示, 让顾客掌握基本信息, 加快购买的决策过程, 消费者就可以直接在线上挑选出中意的产品, 以作备选之用。

第二, 线下可以随时体验。毕竟家电产品不同于其他日常生活用品, 购买时还是应该慎重, 所以大部分消费者还是会想到实体店里去试用一下, 才会放心, 这就要求线上线下做到统一, 消费者从网上了解了之后, 可以随时到店里体验, 进行选择和比较。

第三, 随时随地下订单。在做出购买决策后, 消费者也不用再次到店里购买, 只需要动动鼠标在线上下订单, 随时随地, 也可以看完直接在店里下单, 相当的方便, 即便是异地购买, 或者是送给异地的亲朋好友。

第四, 灵活的支付方式。对于付款这一块, 支付方式也是相当灵活, 除网银方式外, 用户还可通过线下门店支付, 当然还可以货到付款。

第五, 方便高效的物流。现在有很多的物流公司的业务已经做得非常好, 不过, 对于家电产品来说还是具有一定的特殊性的, 所以为了方便消费者不用等待接货, 也为了消费者的合法权益, 很多网上下的订单都是由实体店直接送货上门的, 消费者也可以亲在到店里提货, 这样时间由消费者来决定, 不会带来不便, 也不会给物流方面带来“随后一公里”的问题, 买卖双方都方便, 异地配送也不用担心, 现在有很多的自己物流体系, 在物流配送方面基本没有问题。

第六, 及时的上门安装。商品到了顾客手上, 还有一个安装的问题, 家电产片不同于其他产品买了就能用, 需要进行专业的组合、安装, 在OTO模式下, 门店的技术人员会及时上门安装、调试, 不会让消费者因为安装问题耽误使用, 这一点是单纯线上商城做不到的。

第七, 周到便利的售后服务。当仓库、密集实体网点、线上平台形成网络后, 距离用户近, 效率高、成本低, 对用户有更强的吸引力, 等同于建立一个高效渠道, 在此渠道销售任何商品, 实现很多服务。当然少不了售后服务, 这也是家电产品不同于其他产品的一点, 售后服务是区域家电零售企业的强项, 电商在售后服务方面显然无法与区域家电零售企业相比。当线上线下一致后, 在线上购买产品的顾客就完全不用担心售后服务的问题, 线上线下可以共享售后资源, 这样就解决了售后服务的问题, 为消费者提供了很大的便利性。

在现今快节奏的工作和生活中, OTO模式在家电零售行业会带给消费者意想不到的方便, 也会充分的满足消费者的心理需求, 所以, 从此消费者的角度来讲, 家电零售行业转型O-TO模式是必要的, 未来的发展也是美好的。

摘要：随着网上交易安全性的增长和互联网技术的快速渗透, 家电零售行业OTO模式会成为不容忽视的新兴零售业态。网络经济时代会给网络新兴市场带来巨大商业价值, 便捷的网络商务环境促进企业销售, 网络降低了企业经营对物资的依赖, 极大地方便了消费者和卖场。本文对OTO模式做了简单的介绍, 描述了OTO模式的优势, 着重阐述了在网络环境下家电零售行业OTO模式带给了消费者的便利。

关键词：家电零售,OTO模式,消费者,便利性

参考文献

[1]中国互联网信息中心:第33次中国互联网络发展状况统计报告[R].2014.

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[6]杨国帅:网络在传统家电零售业终端性使用研究[J].经济论坛, 2010 (6) .