系统知识库

2024-06-25

系统知识库(通用8篇)

1.系统知识库 篇一

航空发动机滑油光谱专家系统知识库建立

从理论和实际应用两方面对滑油光谱分析故障诊断专家系统知识库的`建立进行了较深入的研究和探讨.提出了知识库建立的方法,应用磨损元素浓度与浓度增长率模糊综合评判、模糊聚类的方法定量研究,结合专家经验,较好地解决了故障诊断准确度问题.

作 者:宋兰琪 汤道宇 陈立波 毛美娟  作者单位:北京航空工程技术研究中心,北京,100076 刊 名:航空学报  ISTIC EI PKU英文刊名:ACTA AERONAUTICA ET ASTRONAUTICA SINICA 年,卷(期):2000 21(5) 分类号:V249.1 关键词:航空发动机   滑油光谱监控   专家系统   知识库  

2.系统知识库 篇二

知识是人类对客观世界的认识, 通常知识是先由底层数据经过分类、归纳、综合等处理过程而得到的上层信息, 这种信息再经过解释、比较、推理得到我们所获取的知识, 这种过程主要是在语义的层面来进行的。抽象地说, 知识是由有名论域内容和有名论域内容之间关联的符号来表示的。

2 知识的类型

2.1 过程型知识

传统的数据处理中, 程序就代表着系统解决问题所需要使用的知识。这种知识的表示类型称为过程型知识。过程型知识针对特定的问题, 根据具体的处理步骤用一系列过程来表达, 所以执行效率非常高, 但它也存在以下3个缺点: (1) 不易表示大量知识, 而且知识难于理解和修改; (2) 只适合表达那些完全正确的知识, 稍有含糊的知识就难于用程序表达; (3) 只适合于处理完整、准确的数据。综上所述, 过程性知识表示对需要解决的问题要求比较苛刻, 因而大大地降低了它的适用性。

2.2 描述型知识

描述型知识是用描述的方式来表示的知识。描述型知识包含事实知识和判断知识, 事实知识描述有关对象、事件和行为等特征。判断知识是指对事实的判断和判断的过程。事实知识为经验知识, 是人类专家从长期丰富的实践经验中自然学到的知识。判断知识为信念知识, 是人类基于主观理解和感情色彩对客观事件的解释和推理过程。描述型知识把用于解决问题的知识与程序编制方面的知识有效地分开, 具有知识表示清晰明确、易于理解、可读性好等诸多优点, 同时知识之间联系简单, 增加了知识的模块性, 大大地降低了修改和扩充知识的难度。但描述型知识表示在解决问题时需要重复查找适用的知识, 导致知识量越多则处理效率就越低。描述型知识表示在知识的可维护性、独立性, 以及知识库的通用性和适应性等方面都很有优势。

2.3 元知识

元知识是关于知识的知识。元知识可分为以下3类。第一类是有关怎样组织、管理知识的元知识, 第二类是有关利用知识求解问题方向的元知识, 第三类是有关从知识源中获取知识的知识。

3 知识的表示

知识表示是指知识在计算机内部的存储和组织, 是数据结构和解释过程的结合。数据结构用于知识的形式化描述, 而解释过程则用来说明知识的现实含义。

3.1 一阶谓词逻辑表示法

谓词的一般形式为P (x1, x2, …, xn) , 其中, P是谓词;x1, x2, …, xn是个体 (常量、变元或函数) 。谓词逻辑适用于表示事物的状态、属性、概念等事实性的知识, 也可以用来表示事物间确定的因果关系, 即规则。例如:“书在课桌上”可以描述成:ON (book, desk) 。谓词逻辑是一种形式语言, 是目前能够表达人类思维活动的一种最精确的语言, 它与人类的自然语言比较接近, 因此一阶谓词逻辑表示方法是最早使用的一种知识表示方法。它具有简单、自然、精确、灵活、容易实现等优点。但它也存在着以下4个缺点: (1) 难于表示过程和启发式知识; (2) 知识库难于管理; (3) 由于是弱证明过程, 当事实的数目增大时, 在证明过程中可能产生组合爆炸; (4) 表示的内容与推理过程分离, 推理按形式逻辑进行, 工作效率比较低。

3.2 产生式表示法

产生式表示法又称为产生式规则表示法。它是依据人类大脑记忆模式中各种知识之间的大量存在的因果关系, 以“IF-THEN”的形式, 即产生式规则表示出来的。它的基本结构包括前提和结论两部分:前提 (IF部分) 描述状态, 结论 (THEN部分) 描述在状态存在的条件下所做的某些动作:

前提状态→结论动作

或IF状态THEN动作

整个产生式的含义是:如果前提被满足, 则可推出结论或执行所规定的操作。例如:IF (动物为胎生&哺乳喂养) THEN (该动物为哺乳动物) 。产生式表示法具有自然性好, 便于推理的优点, 且有利于对知识的增加、删除和修改。

3.3 语义网络表示法

语义网络是一种通过概念及其语义关系来表示知识的一种网络图。一个语义网络就是一个带有标志的有向图。其中, 有向图的节点表示各种事物、概念、动作、状态、属性等;有向弧表示它所连接的节点间的某种语义联系, 每个节点可以包含若干个属性。一个最简单的语义网络形式是一个形如 (节点1, 弧, 节点2) 的三元组。图1即是它的一个有向图表示, 通常称为一个基本网元。例如:青花瓷与瓷的语义网络表示如图2所示。

语义网络表示法具有灵活、自然、易于实现、善于表示结构性知识等优点。语义网络表示法的局限性主要表现在它对知识表示的非严格性, 这使得有可能存在二义性, 而且存在知识处理的复杂性。

3.4 面向对象的知识表示方法

面向对象的知识表示方法基本出发点就是:客观世界是由一些实体组成的。这些实体有自己的状态, 可以执行一定的动作。相似的实体抽象为较高层的实体, 实体之间能以某种方式发生联系。所谓对象就是对这些实体的映象。对象中封装了数据成员 (或者叫实例成员) 和成员函数 (方法) 。数据成员可以用来描述对象的各种属性, 这些属性是对外隐蔽的。外界可以且仅可以通过成员函数访问对象的私有成员, 数据成员可以被初始化, 可以通过成员函数被改变, 因此对象可以动态地保存当前自己的状态。由于对象中还包含了操作 (成员函数) , 因此可以把求解机制封装于对象之中。这样对象既是信息的存储单元, 又是信息处理的独立单位, 它具有一定的内部结构和处理能力。各种类型的求解机制分布于各个对象, 通过对象之间消息的传递完成整个问题求解过程。用对象表示的知识与客观情况更为接近, 这种表示方案比较自然, 易于理解, 从广义上讲对象可以理解为客观世界的任何事物。

4 知识库

知识库是关于某一领域的陈述性知识、过程性知识和策略性知识的集合。在该集合中各类知识通过一定的表示方法表示, 并建立相互之间的联系。知识库中不但包含了大量的简单事实, 还包含了规则、过程型知识和策略性知识。从存储知识的角度来看, 以描述型方法来存储和管理知识的机构叫做知识库。从使用知识的角度来看, 知识库是由知识和知识处理机构组成。

5 知识库系统

5.1 知识库系统的体系结构

知识库系统包括知识的获得、利用和管理3个方面, 知识的获得就是取得新的知识信息并使其体系化, 知识获得也称为机器学习, 知识的利用就是推理。知识库、推理机及存贮器是知识库系统的3个组成要素。其中推理机构能模拟决策者的思维过程, 并根据决策者的需求, 通过提问会话与分析问题, 应用有关规则引导决策者选择合适的模型。知识库系统也是一种软件系统, 与通常的软件一样, 需要像程序设计语言、编辑与编程序等系统开发支援环境, 但知识库系统又与一般的科学计算和事务处理软件不一样, 它是一种智能软件系统, 所以需要人工智能领域所特有的支援环境, 知识表示语言就是这种支援工具之一。

知识库系统的体系结构如图3所示:

5.2 推理机构

利用知识, 解释输入的数据或事实, 推导出用户所需的结论;并根据要求, 说明得出结论的依据, 用于进行这种推理控制的模块称为推理机构。推理过程如图4所示。

推理机构应具备以下4个功能:

(1) 知识库中新知识的获取功能。

(2) 推理机构与知识库相互独立功能。

(3) 知识库中信息交换及知识扩充功能。

(4) 知识库与待解决问题之间的协调功能。

参考文献

[1]沈一栋.知识工程[M].北京:科学出版社, 1992.

[2]朱习军.智能决策支持系统的知识库结构及知识表示研究 (硕士学位论文) [D].济南:山东科技大学, 2000.

[3]黄梯云.智能决策支持系统[M].北京:电子工业出版社, 2001.

[4]罗燕琪, 陈雷霆.专家系统中知识表示方法研究[J].电子计算机, 2001 (2) .

3.系统知识库 篇三

关键词 知识库 联合虚拟参考咨询 QuestionPoint 知识挖掘 元数据标准 OCLC

分类号 G250.76

Contrast Analysis of the Main Knowledge Base of the Collaborative Digital Reference Systems in China and QuestionPoint

Bao Jiguo, Luan Meichen

Abstract By visiting website, this paper analyzes the status of research and application of the knowledge base from its foundation construction, service and collaborative management through a study of the knowledge base of the main collaborative digital reference system in China and QP. At last, it makes a generalization expecting to provide references for the construction of knowledge base at home.

Keywords Knowledge base. Collaborative digital reference. QuestionPoint. Knowledge mining. Metadata standard. OCLC.

1 中美主要联合虚拟参考咨询系统概述

联合虚拟参考咨询系统的知识库包括在虚拟参考咨询中用户所提的问题与相应的解答记录,它是经过分类与组织,有序化的知识集合,是在普通知识库的基础上,有目的和有针对性地从中抽取知识点,按一定的知识体系进行分析和整合而组织起来的数据库,是面向用户的有特色的专业化知识服务系统。联合虚拟参考咨询知识库的构建与运作情况在很大程度上决定了联合虚拟参考咨询服务的深度和广度。从中国科学院文献情报中心参考咨询台、CALIS的DCVRS、广东省立中山图书馆参考咨询联盟、上海图书馆网上联合知识导航站等国内主流参考咨询系统来看,基本上记录了表单咨询,并以此为资源供读者检索和浏览,但由于在构建和组织上的不完善性,加之记录本身的问题,参考咨询知识库的作用没有充分发挥出来,很大程度上凭借于参考咨询馆员自身经验积累和个人的水平。因此,我国联合参考咨询知识库的构建是一个急需加强的课题。

QP(QuestionPoint)是OCLC于2000年在CDRS(Collaborative Digital Reference Service:分布式虚拟参考咨询服务)基础上研制推出的服务项目(产品),也是目前世界公认的最成功的、辐射范围最大的联合虚拟参考咨询服务项目。QP拥有两个重要的特色资源:一个是得到欧美甚至于全球合作图书馆所组成的全球通讯架构和网络以及软件工具的大力支持,另一个是拥有由成员馆的协作网络构成的独特的集中式知识源[1]。QP参考咨询服务为全世界各地区、各国图书馆拓展参考服务提供了一种新的范式。因此以QP和我国主流参考咨询知识库进行对比研究对我国参考咨询知识库的建设具有典型的借鉴意义。

鉴于近年来联合虚拟参考咨询系统知识库的研究重点大致是参考咨询知识库的基础构建、知识库创新型服务以及知识库联合管理三个方面,本文将结合中美两国主要联合虚拟参考咨询系统的建设实例,从这三个方面,对参考咨询系统知识库的发展情况进行对照研究,以归纳总结我国参考咨询知识库与美国QP为代表的参考咨询知识库发展的异同。

2 知识库的基础构建

2.1 知识库的架构与建设方法

同时架设中心知识库和本地知识库是国内外主要联合虚拟参考咨询系统普遍采用的模式。QP虚拟参考咨询系统设有一个唯一的全球知识库(Global Knowledge Base)和大量本地知识库(Local Knowledge Bases),各本地知识库由成员馆独立架设本地服务器,自行管理。本地知识库和中心知识库能够互通有无。全球知识库由QP总部OCLC管理,全世界所有地区成员馆可以很方便地在全球知识库进行业务查询。全球知识库的记录来源各本地知识库,全球知识库本身没有记录。各本地知识库每年至少要向全球知识库筛选一定数量的对答记录。全球知识库专家对提交的问答记录按照一定的标准进行审核,只有符合标准的、有应用价值的记录才录入全球知识库供全球各成员馆共同享用,知识库积累流程见图1。除了Global KB 本身知识库外,QP还能够利用所有OCLC其他成员的知识库如wordcat,wordshare,proquestion等,而且这些知识库都很强大,以proquestion知识库为例,截止到2014年2月,记录达到3.2 亿条[2]。

图1 QP知识库积累流程图

我国CALIS的分布式联合虚拟参考咨询系统(DCVRS)知识库架设方式相比QP更为丰富和完善。DCVRS不仅有QP的中心知识库和本地知识库,还考虑到各地区、省市资源分配的合理性设立了省级知识库(有的省级知识库还创建了市级的“共享域”),各省成员馆能够通过向地区或省级参考咨询系统租用知识库的方式获得联合参考咨询服务[3],大致架构如图2所示。在中心知识库建设方面,中心数据库积累了巨大的知识记录,因为中心知识库的数据信息来自于两方面:一是总咨询台的记录;二是通过OAI元数据收割各省级知识库中记录的信息,而且后者更为重要。值得提出的是,2010年CALIS的三期建设项目建立了共享的云服务平台和两级支持共建,为高校图书馆和其他两种类型图书馆的建设提供基于混合云的本地虚拟图书馆解决方案[4]。云服务的运用在一定程度上标志着我国在参考咨询知识库建设的某些领域面已经达到国际一流水平。

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图2 CALIS知识库架设方式

2.2 知识库的知识组织与分类方法

从现实情况来看,全球联合参考咨询系统知识库内的记录都不是杂乱无章的简单堆积,而是系统的知识集合,因此知识库的分类组织方法对知识库的建设与优化有着极其重要的意义。美国QP知识库分类导航按学科排列,参考的是美国国会图书馆分类法标准,这一标准在全美具有至高的权威性。与此同时,知识库会自动通过问题关键词聚类,能够进一步向馆员和读者推荐与他们关注问题有一定联系的知识记录。此外,知识库具有良好的主题分析功能,即能够根据知识库主题浏览或检索情况自动弹出若干热点和经典主题,为馆员、读者展现和提供相应的热点、经典导航和链接,便于馆员、读者较快地找到需要的知识。其实这种技术在国内其他领域已经普遍使用,知网、万方硕博论文库的搜索引擎等也采取了这种方法。我国虚拟参考咨询知识库中的问答记录方式彼此差异较大,但都是通过主题标引和自身服务对象的特点进行了单途径的分类导航。通过对国内主要虚拟参考咨询系统的实际使用,其中的浙江省联合知识导航网站设置了多种信息分类导航,既科学又人性,能够满足不同层次、不同领域读者的查询需求。

3 知识库的应用与服务

3.1 知识库的检索服务

美国联合虚拟参考咨询知识库的检索服务界面中有很多检索路径,智能检索服务、自动问答已初步应用。在检索途径上,和OCLC的其他产品类似,QP提供了两种途径:基本检索和高级检索。基本检索就是输入关键词或句子;高级检索有多关键词逻辑组配检索、模糊检索和混合检索。而在检索机制上更加科学更加人文,QP对知识库的检索主要基于关键词匹配的方式,出于兼顾查准率与查全率的考虑,QP提供了关联问题提示,这样更加方便用户决定是否查找相关问题。在我国尽管这方面的技术已经成熟,但知识库的检索途径很简单,不少咨询知识库没有提供模糊检索和多关键词的组配检索。相比之下,上海图书馆的参考咨询知识库提供的检索途径很全面,其中“浏览问题库”左侧的分类多达33种,涉及到学科分类和文献载体(如图书、期刊、报纸、古籍等),还有“房地产资讯”“中小企业服务”,满足了不同人群的查询需求。微博、微信等方式也在上海图书馆的参考咨询中得到了运用,但查询扩展和关联提示等功能尚未配备[5]。用户除使用联合虚拟咨询平台进行检索外,QP还将知识库作为一种普通的网络服务,用户不仅能通过OCLC以及OCLC合作伙伴登录,还能够从Facebook等其他网络平台访问知识库。国内的情况是通过图书馆网站可以登录其他知识性较强的网络,但是通过其他网络尤其是商业网站不能登录图书馆网站,更涉及不到参考咨询知识库。

自动问答服务目前在互联网等领域已经获得较广泛的运用。QP收到问题后先采用句子相似度的方法和知识库已有问题进行匹配,若匹配成功,即相似度达到规定的值,已有的答案将直接返回给用户;若匹配不成功,即相似度没有达到规定的值,再将问题提交给咨询馆员。这是一种较简便的自动问答方式,不仅减轻了咨询馆员的工作量,而且更充分地运用了知识库的已有资源。CALIS的DCVRS在吸收上述优点的基础上更加完善。如从北京大学图书馆咨询台入口,进入“文献信息检索”,输入问题,DCVRS便直接对问题进行匹配,匹配成功直接得到答案;不成功,问题将交给北京大学学科馆员处理。而这项技术在我国其他联合参考咨询联盟中还没有获得大面积推广运用。

3.2 知识挖掘与发现等创新型服务

除了提供日常的检索服务外,QP咨询知识库正在探索进一步发挥其专业化知识服务的特色。2005年以来,美国对基于知识挖掘与知识发现的服务特别注意,多数参考咨询系统可提供热点知识点导航。在这一点上国内的图书馆参考咨询也做了大胆的开发,如上文提到上海图书馆联合参考咨询项目就有“房地产资讯”“中小企业服务”的服务栏目。在基于知识挖掘的创新型知识服务的同时,虚拟参考咨询知识库与互联网等其他知识库的融合也有了更多的研究,并取得了一定的成果。QP的母公司OCLC与各种各样的子公司一起交流数据、连接工作流程和共享应用程序,这些合作伙伴的知识库都能为QP和世界信息网、互联网融合,使QP用户最大限度地获得更多的信息资源[6]。

4 知识库的联合管理

4.1 知识库的知识来源与标准

知识库联合管理最基础的部分是知识的来源与标准。一般情况下,联合虚拟参考咨询系统中心知识库信息来源于各本地知识库所贡献的信息,而本地知识库的信息来源主要是其日常虚拟参考咨询服务中的读者与馆员的问答记录。目前知识来源主要有实时咨询、表单咨询、E-mail咨询等。国内参考咨询多数都采用了QQ咨询,这类咨询往往比较零散,整理起来需要大量时间。实际情况是尽管有价值,咨询员却没有整理,因此大多知识库并不能收录实时咨询的问答记录。为了便于知识的储存和利用,CALIS的分布式联合虚拟参考咨询系统(DCVRS)规定:咨询员须将咨询问题整理成标准的表单咨询形式后,方能将咨询记录存入到知识库。这一规定客观上大大减少了入库的记录。然而,美国QP知识库的记录量相比之下非常大,不但记录了基于计算机终端的实时问答情况,而且记录了手机等移动客户端设备的实时咨询(如Text a Labrarian)[7]。这看起来是个简单的问题,实质上涉及问题的标准化、知识库的标准化、人工劳动等等问题。

知识库标准一般定义为对知识库记录的语言、来源、资源描述、质量、编辑、存档和权限、利用方面的规范,旨在整合、共同享用各知识库中的资源,以保证服务质量和系统的互操作,统一所有成员图书馆在构建和丰富知识库时的行动,进而使得知识库中的记录规范化[8]。美国目前虚拟参考咨询知识库的元数据(或数据元素)标准主要有:KBit(Knowledge Bit)和元数据标准、QATP(Question/Answer Transaction Protocol)、QUIP(Question Interchange Profile)。QATP是对参考咨询进行统一的技术标准,是由美国National Information Stands Organization提出的,和QUIP相似,但是QATP定义了一种基于在不同虚拟参考咨询服务机构之间进行问题/回答交换、客户端/服务器模式,是一种帮助实现虚拟(或数字)参考咨询系统之间的问题交互过程的规范。20世纪后期虚拟参考咨询问答记录量增加比较快,Answerbase公司在2000年VRD年会上提出KBit项目。KBi对问题和答案进行了分类与格式规定,是一种参考咨询知识库内容质量标准。QP知识库要求的知识记录必备元素包括问题本身、来源、成员图书馆、提问时间、咨询馆员教育背景、答案文本、涉及的参考文献和注释、入库状态、回答问题的成员图书馆等,它将每一个原问题作为一记录来形容和描绘与之相关的问答交互情况。目前,我国CALIS的分布式联合虚拟参考咨询系统(DCVRS)知识库在充分参考QUIP的问题交换协议标准基础上做了进一步的优化,必备元素有所减少,实现了各图书馆间跨平台的问答记录共同享用、交换,而且参考了2004年美国国家信息标准协会发布的虚拟参考咨询试用标准问答处理协议,实现了与QP等参考咨询系统之间的问题互换。

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4.2 知识库的维护与管理

记录的录入规范、记录的更新与清理以及隐私与知识产权保护等内容构成联合虚拟参考知识库的维护与管理的基本内容。虚拟参考咨询知识库的维护在美国已相对成熟。《QP知识库编辑指南》是QP项目开发不久后便迅速起草的文件,该书对QP知识库URL格式、问答记录格式、参考资料的标注元数据等做了较为详细严格的规定。此外,QP知识库每月更新一次,并检查知识库记录的时效性,及时修正或者删除已过时的参考资料或者链接。在知识库的管理上充分考虑到知识产权和隐私等敏感问题,问答记录入库时只录入问题或答案本身,私人信息自动删除。

我国还没有制定统一的知识库记录标准,而在入库记录的筛选流程上,多数还没有设被选问题和答案的临时知识库,对完整的问答记录采取直接入库机制,这样就出现两个极端,即录入太多质量差的或者因为要求严格录入太少。对知识库里面无用的、不合时宜的记录也未制定相应的淘汰办法,如提供知识库中记录多而杂。我国主流的参考咨询系统在用户反馈机制上,都设置反馈邮箱等途径供用户反馈情况,但多数情况下用户不能对某一具体问答结果进行评价。中国科学文献情报中心首页就设置了“用户反馈”,但点击进入之后,会发现是“网上咨询台”[9],问题可见一斑。

5 结语

随着参考咨询的发展和知识库记录增加,国内知识库维护与管理的提升将提到日程上来。综合上述分析,我国以CALIS的DCVRS、上海图书馆网上联合知识导航站等为代表的参考咨询知识库在基础构建、创新型服务及联合管理三个方面虽做了大胆的探索与创新,取得了可喜的成果,并在不少方面形成了自己的特色。但美国以QP为代表的参考咨询知识库建设方面总体上领先于我国,并表现出不同的文化特征,我国在知识库建设的很多方面存在不足,需借鉴美国等国家先进的知识库运作模式,加快我国参考咨询系统知识库的成长与发展[10]。

我国参考咨询知识库间的合作,以及参考咨询知识库和其他机构、网络资源间的合作需要加大力度,实现内部融合,并和世界的图书馆链接起来。从知识库的发展来看,知识挖掘、基于知识库的智能检索、自动标引与分类、自动问答等的研究是未来参考咨询知识库发展的重点课题,将知识库作为一种搜索引擎与其他知识资源进行整合将成为我国知识库发展的必然趋势。

参考文献:

[ 1 ] OCLC.QuestionPoint at glance[EB/OL].[2014-05-24].http://www.oclc.org/en-asiapacific/questionpoint/about.html.

[ 2 ] OCLC.QuestionPoint[EB/OL].[2014-05-24].http://www.oclc.org/questionpoint.en.html.

[ 3 ] 王天虹,钱蔚蔚.天津高校图书馆CALIS分布式联合虚拟参考咨询服务实践与问题研究[J].图书馆论坛,2013,33(4):157-161.

[ 4 ] 中国教育和科研计算机网.H3C助力CALIS系统进入“云时代”[EB/OL].(2010-12-07)[2014-05-24].http://www.edu.cn/tsg_6497/20101207/t20101207_54

9379.shtml.

[ 5 ] 方向明.联合虚拟参考咨询服务比较研究:以“三层”结构评价体系为视角[J].新世纪图书馆,2014(3):48-51.

[ 6 ] OCLC.Partnerships[EB/OL].[2014-05-24].http://www.oclc.org/en-asiapacific/partners-for-libraries.html.

[ 7 ] 王猛,郑建明.1997—2012年我国数字参考咨询研究主题分析[J].新世纪图书馆,2013(10):19-23.

[ 8 ] 周宁丽,张智雄,李珍.分布式参考咨询服务标准与规范研究与应用[J].现代图书情报技术,2007(4):45-48.

[ 9 ] 中国科学文献情报中心网站[EB/OL].[2014-05-24].http://www.las.ac.cn/index.jsp.

[10] 洪韵佳,许鑫.联合虚拟参考咨询系统知识库的发展现状与趋势[J].现代图书情报技术,2012(9):2-9.

4.综合布线系统知识总结 篇四

综合布线系统是一个用于语音、数据、影像和其他信息技术的标准结构化布线系统,是建筑物或建筑群内的传输网络,使语音和数据通信设备、交换设备和其它信息管理系统彼此相连接。

综合布线系统的优点:

1、采用模块化结构设计,易于扩展、管理和维护。

2、使用统一的信息插座,可连接不同类型的设备。

3、改变、移动和设备升级方便,只需在配线架上跳线。

4、使用标准电缆、配线架、插头和模块插孔,兼容不同厂商的设备。

主要包含6个子系统:工作区子系统、水平子系统、管理子系统(即楼层配线间系统)、垂直主干子系统、设备间子系统(即中心机房)、建筑群连接子系统。

工作区子系统:

概念:工作区子系统是指从由水平子系统的信息插座到用户终端设备之间的连接。组成:

1、工作区的信息模块(UTP/FTP)

2、面板(单口/双口墙装86型面板、光纤面板、地插)

3、跳线(UTP/FTP软跳线,双工光纤跳线,电话跳线)。注:跳线最大长度不能超过5M,一般2M。

水平区子系统:

概念:将双绞线从楼层配线间的配线架连接到各用户工作区的信息插座上。组成:

1、水平连接双绞线(超五类/六类/屏蔽/非屏蔽)(PVC管、金属管、桥架、直线槽等)

2、水平光缆

注:水平双绞线的长度不超过90米。(含上墙与下墙的长度)

楼层管理子系统:

概念:通过主干线缆将主设备间与各楼层配线间系统连接起来。组成:配线架、理线器、光纤配线架、语音配线架等等

垂直主干子系统:

概念:通过主干线缆将主设备间与各楼层配线间系统连接起来。组成:光纤(分单模、多模)、大对数电缆

设备间子系统:

概念:设备间子系统应由语音、图像、数据等各种设备及其配线设备和主配线架等组成。

组成:主光纤配线架、主语音配线架等

建筑群子系统:

概念:建筑群主干子系统是通过各建筑物之间的缆线连接各建筑物之间的传输介质和各种支持设备组成的一个建筑群综合布线系统。

设备连接示意图:

光缆的连接:

二、综合布线系统设计要点

英文缩写:

工作区设计:一般每10平方米,布置1个数据点和1个语音点。实际情况中需要与业主沟通,参考装修图。

信息面板的安装:如无特殊说明,底边距地0.3m安装。

线缆长度设计:水平电缆、水平光缆的最大长度90m是指楼层配线架上电缆、光缆机械终端到信息插座之间的长度(需考虑上墙与下墙的长度,即层高*2),当长度超过90m时,需要考虑采用光缆或是调整机柜摆放位置以满足要求。

机柜的相关内容的设计:一是考虑配线间(弱电间)的大小是否能放得下机柜(标准42U,2000*600*800),如果不能,需要与业主沟通增加配线间的面积或是选择其他房间来放置;二是考虑该层所有设备(交换机,配线架,理线架等)是否能够全部放入一个机柜(设备总U数是否超过42U),如果不行,需要调整设备的放置位置(如某一层的信息点的线缆全部拉到另一层的机柜)或是增加机柜以满足需求;总而言之要灵活调整,同时要使线缆长度满足≤90m的要求。楼层信息点平均线缆长度估计:[(最远信息点线缆长度+最近信息点线缆长度)/2]*1.1+层高*2+余量 其中,余量=线缆前端0.5m+线缆后端0.5m+弱电间内水平长度2m(视具体现场情况而定)+上机柜2m

三、线缆知识

多模光纤与单模光纤的区别:

多模光纤:中心玻璃芯较粗(50或62.5μm),可传多种模式的光。但其模间色散较大,这就限制了传输数字信号的频率,而且随距离的增加会更加严重。

单模光纤:中心玻璃芯很细(芯径一般为9或10μm),单一的传播路径,只能传一种模式的光。因此,其模间色散很小,适用于远距离通讯。

说明:一根光纤是不是单模传输,与光纤自身的结构参数和光纤中传输的光波长有关。当光纤的几何尺寸(主要是芯径d)远大于光波波长时(约1μm),光纤传输的过程中会存在着几十种乃至几百种传输模式,即多模传输。当光纤的几何尺寸(主要是芯径d)较小,与光波长在同一数量级,如芯径d 在4μm ~ 10μm 范围,这时,光纤只允许一种模式(基模)在其中传播,即单模传输。其余的高次模全部截止。因此,对于给定波长,单模光纤的芯径要比多模光纤小。单模光纤典型芯径为8 ~ 10 μm,而多模光纤典型芯径50μm、62.5μm。光纤分类:

•G.651 光纤(多模光纤):

工作波长为850nm 与1300nm 的多模光纤。•G.652 光纤(常规单模光纤):

在1310 nm 工作时,理论色散值为零 在1550 nm 工作时,传输损耗最低 •G.653 光纤(色散位移光纤)零色散点从1310 nm 移至1550 nm,同时1550 nm 处损耗最低 •G.654 光纤(衰减最小光纤)纤芯纯石英制造,在1550 nm 处衰减最小(仅0.185dB/km),用于长距离海底传输

75欧姆SYV系列实芯聚乙烯绝缘

产品说明:通常用于电视监控系统的视频传输,适合视频图像传输。

75欧姆SYWV系列物理发泡聚乙

产品说明:通常用于卫星电视传输以及有线电视传输等,适合射频传输。

RG-58--96#-镀锡铜编织-50欧

产品说明:通常用于弱电视频图像传输或HFC网络等。

AVVR或RVV护套线

产品说明:通常用于弱电电源供电等。

AVVR或RVV圆形双绞护套线

产品说明:通常用于弱电电源供电等。

扁型无护套软电线或电缆AVRB 产品说明:通常用于背景音乐和公共广播,也可做弱电供电电源线。

绞型双芯电源线(AVRS或RVS)产品说明:通常用于公共广播系统/背景音乐系统布线,消防系统布线。

金银线(也叫:音箱线)产品说明:用于功放机输出至音箱的接线。

铜芯聚氯乙烯绝缘安装用电缆

产品说明:用于弱电供电电源线,一般适合做供电电流较大的主干电源供电。

铜芯聚氯乙烯绝缘聚氯乙烯护套线

产品说明:通常用于弱电系统中供电电源线。

铜芯聚氯乙烯绝缘屏蔽聚氯乙 产品说明:带屏蔽形,通常用于弱电信号控制及信号传输,可防止干扰。有多芯可供选择,例如:RVVP2*线径,RVVP3*线径,RVVP5*线径......AV线(也叫:音视频线)

产品说明:用于音响设备,家用影视设备音频和视频信号连接。

双绞线知识:

U/UTP双绞线:即通常所说的UTP双绞线,非屏蔽双绞线;

F/UTP双绞线:总屏蔽层为铝箔屏蔽,没有线对屏蔽层的屏蔽双绞线;

U/FTP双绞线:没有总屏蔽层,线对屏蔽为铝箔屏蔽的屏蔽双绞线;

SF/UTP双绞线:总屏蔽层为丝网+铝箔的双重屏蔽,线对没有屏蔽的双重屏蔽双绞线;

S/FTP双绞线:总屏蔽层为丝网,线对屏蔽为铝箔屏蔽的双重屏蔽双绞线。

1.F/UTP屏蔽双绞线

铝箔总屏蔽屏蔽双绞线(F/UTP)是最传统的屏蔽双绞线,主要用于将8芯双绞线与外部电磁场隔离,对线对之间电磁干扰没有作用。

F/UTP双绞线在8芯双绞线外层包裹了一层铝箔。即在8根芯线外、护套内有一层铝箔,在铝箔的导电面上铺设了一根接地导线。

F/UTP双绞线主要用于五类、超五类,在六类中也有应用。

2.U/FTP屏蔽双绞线

线对屏蔽双绞线(U/FTP)的屏蔽层同样由铝箔和接地导线组成,所不同的是:铝箔层分有4张,分别包裹4个线对,切断了每个线对之间电磁干扰途径。因此它除了可以抵御外来的电磁干扰外,还可以对抗线对之间的电磁干扰(串扰)。

U/FTP线对屏蔽双绞线来自7类双绞线,目前主要用于六类屏蔽双绞线,也可以用于超5类屏蔽双绞线。

3.SF/UTP屏蔽双绞线

SF/UTP屏蔽双绞线的总屏蔽层为铝箔+铜丝网,它不需要接地导线作为引流线:铜丝网具有很好的韧性,不易折断,因此它本身就可以作为铝箔层的引流线,万一铝箔层断裂,丝网将起到将铝箔层继续连接的作用。

SF/UTP双绞线在4个双绞线的线对上,没有各自的屏蔽层。因此它属于只有综屏蔽层的屏蔽双绞线。

4.S/FTP屏蔽双绞线

5.统战系统知识竞赛抢答题 篇五

首先我们进入抢答题的环节,我先宣布一下抢答题部分的竞赛规则:

1.抢答题部分共25道题,每道小题100分,答对加100分,答错要扣100分。

2.代表队要在主持人完整念完题目,说 “开始”以后,才可以开始按动抢答器抢答;如果提前按动抢答器,视为弃权,失去这道题的抢答机会。

3.答不上或者答错的,在主持人宣布答案错误,说 “继续抢答”以后,其他代表队可以再次按动抢答器抢答;如果提前按动抢答器,也将失去这道题的抢答机会,如再次答不上或者答错的,此题作废。

1、中国民主同盟第一次全国代表大会提出的政治主张是什么?“开始” 答:“反对独裁,要求民主;反对内战,要求和平”。

2、中国民主同盟全国代表大会几年召开一次?由哪个机构召集?“开始” 答:中国民主同盟的全国代表大会每五年举行一次,必要时可提前或延期举行。由中央委员会召集。

3、民盟总部何时由香港迁到北平?“开始”

答:1949年3月。

4、中共“五一口号”是什么时候发布的?“五一口号”的主要内容是什么?“开始” 答:“五一口号”是中国共产党1948年4月30日发布的。主要内容是召开新政治协商会议,成立民主联合政府。

5、他精通12国语言,对印度语文文学历史的研究建树颇多。曾任中国科学院哲学社会科学部委员、北京大学教授、副校长。被民间誉为“国学大师”,请说出这位民盟盟员是谁?“开始”

答:季羡林

6.王珉同志在省委九届五次全体会议上的讲话上指出,改革开放30年来取得的辉煌成就,根本原因在于什么?“开始”

答:思想的不断解放

7.2007年吉林省第九次党代会确立的今后五年全省工作总体要求是:高举邓小平理论和“三个代表”重要思想的伟大旗帜,以科学发展观统领经济社会发展全局,在更高起点上实施四大战略,请问四大战略是什么?“开始” 答:科教兴省、开放带动、县域突破、人才兴业

8、王珉同志在全省深入学习实践科学发展观活动动员大会暨厅局级领导干部专题培训班开班式上强调,我省学习实践科学发展观活动,要突出一个主题,主题是什么?“开始”

答:科学发展、加快振兴、富民强省

9.中共吉林省委九届六次全体会议于2008年11月3日在长春召开,全会确定了什么样的总体目标?“开始”

答:吉林农村改革发展

10.省委九届六次全会强调,当前和今后一个时期,全省上下要抓住国家宏观政策调整的有利时机,把哪一项作为保增长的一个至关重要的措施。“开始” 答:投资拉动

11、王珉同志在2008年12月召开的全省经济工作会议上指出,做好明年经济工

作,保持经济平稳较快发展,必须加强和改善党对经济工作的领导,要做好哪三方面的工作?“开始”

答:强化执行力建设、优化经济发展环境、统筹做好各方面工作

12.人民政协的主要职能是什么? “开始” 答:人民政协的主要职能是政治协商、民主监督、参政议政。

13.新世纪新阶段统一战线的指导思想是什么? “开始”

答:坚持以马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导,认真贯彻“科学发展观”

14.中国共产党领导的统一战线的本质和主题是什么?“开始”

答:大团结、大联合15.哪次会议通过的宪法修正案将“中国共产党领导的多党合作和政治协商制度将长期存在和发展”载入宪法?“开始”

答:第八届全国人大一次会议

16.新时期统一战线的两面旗帜是什么?“开始”

答:爱国主义、社会主义。

17.我国的政党制度的显著特征是什么? “开始”

答:显著特征是:共产党领导、多党派合作,共产党执政、多党派参政。

18.中国民主政团同盟最初的政治主张是什么?“开始”

答:“贯彻抗日主张,实践民主精神,加强国内团结”。

19.各民主党派参政议政的第一要务是什么? “开始”

答:发展是中国共产党执政兴国的第一要务.也是各民主党派参政议政的第一要务。

20.中国共产党与民主党派实行互相监督。互相监督的基础是什么? “开始”

答:这种监督是在四项基本原则的基础上。

21.民盟中央会馆“儒澜轩”是以民盟三位先贤的名字命名的,请问是哪几位领导?“开始”

答:张澜、沈钧儒、杨明轩22、1946年7月,他们在昆明先后遭到国民党特务的暗杀,即震惊全国的“李闻惨案”,他们用自己的鲜血和生命在中国现代史上谱写了可歌可泣的一页,为中国民主同盟的历史记录下光辉的篇章。请问这两位民盟斗士是谁?“开始” 答:李公朴、闻一多

23、美国著名数学家贝特曼著文称他为中国的爱因斯坦,足够成为全世界所有著名科学院院士。被列为芝加哥科学技术博物馆中当今世界88位数学伟人之一。请问这位民盟盟员是谁?“开始”

答:华罗庚

24、新中国的国旗、国歌、国徽、首都、纪年哪一项不是在中国人民政治协商会议第一届全体会议确定的?“开始”

答:国徽

25.中国人民政治协商会议第一届全体会议选举谁为第一届全国政协主席?注意他是毛泽东、周恩来、刘少奇他们三位国家领导人当中的一位,请选择,“开始”

6.小学数学知识系统总结(精华) 篇六

小学数学知识系统总结

目 录

一、数与运算(包括整数、小数、分数)

(一)整数

(二)小数

(三)分数

二、计量单位

(一)长度单位

(二)面积单位

(三)体积单位

(四)重量单位间单位

(六)货币单位

三、应用题

(一)简单应用题

(二)复合应用题

四、比和比例

(一)比

(二)比的应用题

(三)比例

五、代数初步知识

(一)用字母表示数

(二)简易方程

(三)列方程解应用题

六、几何初步知识

(一)线

(二)角

(三)平面图形

(四)立体图形

七、统计初步知识

(五)时小学数学知识系统总结

一、数与运算(包括整数、小数、分数)

(一)整数

1、分类:自然数、0、„„

2、读、写法 → 数的改写: ⑴ 以“万”或“亿”作单位的数。

例:7645000=764.5万;146000000=1.46亿 ⑵ 省略“万”或“亿”后面的尾数。

例:7645000≈765万;146000000≈1亿

3、大小比较

4、四则运算的意义和法则

⑴ 加法

意义:把两个数合并成一个数的运算叫做加法。

法则:相同数位对齐,从个位数加起,哪一位上的数满十就要向前一位进一。⑵ 减法

意义:已知两个加数的和与其中一个加数,求另一个加数的运算叫做减法。法则:相同数位对齐,从个位减起,哪一位上的数不够减,从前一位退一,在本位上加十再减。⑶ 乘法

意义:求几个相同加数和的简便运算叫做乘法。法则:乘数是两位数的乘法,② 用乘数个位上的数去乘被乘数,得数的末位和乘数的个位对齐; ②再用乘数十位上的数去乘被乘数,得数的末位和乘数的十位对齐; ③最后把两次乘得的积加起来。⑷ 除法

意义:已知两个因数的积与其中的一个因数,求另一个因数的运算叫做除法。法则:除数是两位数的除法,①从被除数的高位起,先用除数试除被除数的前两位数,如果它比除数小再

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试除前三位数;

②除到被除数的哪一位,就在那一位上面写商; ③每次除后余下的数必须比除数小。

5、运算定律和性质

⑴ 定律

①加法交换律 a+b=b+a ②加法结合律(a+b)+c=a+(b+c)③ 法交换律 ab=ba ④ 法结合律(ab)c=a(bc)⑤ ⑤乘法分配律(a+b)c=ac+bc ⑵ 性质

①商不变的性质:在除法里,被除数和除数同时扩大(或缩小)相同的倍数,商不变。

②减法的性质:从一个数中连续减去两个数等于从这个数中减去这两个数的和。a-b-c=a-(b+c)

6、四则混合运算

⑴ 第一级运算:通常把加减法叫做第一级运算。⑵ 第二级运算:通常把乘除法叫做第二级运算。

在一个没有括号的算式里,如只含有同一级运算要从左往右依次计算。(如例

1、例2)

例1:520-160+240-380 =360+240-380 =600-380 =220 例2:125×80÷25×40 =10000÷25×40 =400×40 =16000 ⑶ 不带括号的:一个算式里,如果含有两级运算,要先做第二级运算,在做第一级运算。(如例3)

⑷ 带小括号的:一个算式里,如果有括号,要先算括号里面的,再算括号外

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面的。(如例4)

⑸ 带中、小括号的:一个算式里,如果有中括号和小括号,要先算小括号里面的,再算中括号里面的。(如例5)

例3:920-800÷20×5 =920-40×5 =920-200 =720 例4:(42×150-70)÷70 =(6300-70)÷70 =6230÷70 =89 例5:[3440-(150-70)]÷70 =[3440-80]÷70 =3360÷70 =48

7、整除

倍数 → 公倍数 → 最小公倍数(例:

24、48„„都是8和12的公倍数;其中24是8和12的最小公倍数)

约数 → 公约数 → 最大公约数(例:1、2、3、6都是18和24的公约数,其中6是18和24的最大公约数)

⑶ 质数 → 合数 → 互质数(公约数只有1的两个数,叫做互质数。例:5和7是互质数)

⑷ 质因数 → 分解质因数(把一个合数用质因数相乘的形式表示出来,叫做分解质因数。例:42=2×3×7)⑸ ⑶ 能被2、5、3整除的数的特征:

⑹ 能被2整除的数的特征(个位上是0、2、4、6、8的数都能被2整除)能被5整除的数的特征(个位上是0或5的数都能被5整除)能被3整除的数的特征(一个数的各位数上的数字和能被3整除,这个数就能被3整除)⑺ ⑷ 偶数和奇数

⑻ ①偶数(能被2整除的数叫做偶数,如:2、4、6、8、10„„)②奇数(不能被2整除的数叫做奇数,如:1、3、5、7、9„„)

(二)小数 ⑼

1、小数的意义:分母是10、100、1000„„的十进制分数,改写成不带

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分母形式的数,叫做小数。⑽

2、小数的读、写法

⑾ ⑴ 小数的读法:读小数的时候,整数部分按照整数的读法来读(整数部分是0的读作“零”),小数点读作“点”,小数部分通常顺次读出每一个数位上的数字。例:6.5读作六点五;0.04读作零点零四。

⑿ ⑵ 小数的写法:写小数的时候,整数部分按照整数的写法来写(整数部分是零的写作“0”),小数点写在个位的右下角,小数部分顺次写出每一个数位上的数字。例:四点三九写作:4.39;三十点零一五写作:30.015。

3、小数的分类

⑴ 按整数部分情况分:纯小数、带小数; ⑵ 按小数部分情况分:有限小数、无限小数; 无限小数分为:循环小数和不循环小数。循环小数:例2.3333„„写成2.3(选学)

4、小数大小的比较:比较两个小数的大小,先看它们的整数部分,整数部分大的那个数大;整数部分相同的,十分位上的数大的那个数就大;十分位上的数也相同的,百分位上的数大的那个数就大„„

5、小数的性质:小数的末尾添上“0”或者去掉“0”,小数的大小不变。

6、小数与分数的相互改写。

7、小数点位置的移动引起小数大小的变化。

8、四则运算的意义和法则。(同整数)

9、运算定律和性质。(整数运算定律和性质对小数同样适用)

10、四则混合运算。(同整数四则混合运算)

(三)分数

1、分数的意义:把单位“1”平均分成若干份,表示这样一份或几份的数叫做分数。

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2、百分数的意义:表示一个数是另一个数的百分之几的数,叫做百分数。百分数也叫做百分率或百分比。

3、分数与除法的关系:被除数相当于分数的分子,除数相当于分数的分母,商相当于分数值。

用a、b分别表示被除数和除数,就是a÷b=(b≠0)

4、分数、百分数的读、写法

分数的读法,例如:,读作:三分之二 ⑵

分数的写法,例如:五分之四,写作: ⑶

百分数的读法,例如:5%,读作:百分之五 ⑷

百分数的写法,例如:百分之十三,写作:13%

5、分数的分类:真分数和假分数(带分数)

6、分数的基本性质

⑴ 约分:把一个分数化成同它相等,但分子、分母都比较小的分数,叫约分。例如: =(分子分母同时除以2)

⑵ 通分:把异分母分数分别化成和原来分数相等的同分母分数,叫通分。例如:把 和 通分 = = ; = =(用3和7的最小公倍数21作公分母)

7、分数大小的比较

⑴ 同分母分数大小的比较:分母相同的分数,分子大的分数比较大; ⑵ 异分母分数大小的比较:分母不同的分数,先通分再按照同分母分数比较大小的方法进行比较。

8、四则运算的意义和法则。(同整数)

9、运算定律和性质。(同整数)

10、分数四则混合运算。(同整数)

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11、分数、小数四则混合运算。

12、分数、小数、百分数的互化 ⑴ 分数化小数

①分母是10、100、1000„„的分数化成小数,可以直接去掉分母,看分母中1后面有几个零,就在分子中从最后一位起向左数出几位,点上小数点,没有数字的地方补足“0”。例:

=0.3 ; =2.049 ②分母不是10、100、1000„„的分数化成小数,要用分母去除分子,除不尽的可以根据需要按四舍五入法保留几位小数。例:

=3÷4=0.75 ;

=5÷14≈0.357 ⑵ 小数化分数:原来有几位小数,就在1后面写几个零作分母,把原 来的小数去掉小数点作分子,化成分数后能约分的要约分。

⑶ 分数化百分数:通常先把分数化成小数(除不尽时,通常保留三位小数),再把小数化成百分数。例: =0.75=75%,≈0.167=16.7% ⑷ 百分数化分数:先把百分数改写成分数,能约分的要约成最简分数。例:17%=,40%= =

⑸ 小数化百分数:只要把小数点向右移动两位,同时在后面添上百分号。例:0.25=25%,1.4=140% ⑹ 百分数化小数:只要把百分号去掉,同时把小数点向左移动两位。例:27%=0.27

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三、应用题

(一)简单应用题

1、用加法解答的应用题

⑴ 求和

⑵ 求比一个数多几的数

2、用减法解答的应用题

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⑴ 求剩余

⑵ 求差

⑶ 求比一个数少几的数

3、用乘法解答的应用题 ⑴ 求几个相同加数的和

⑵ 求一个数的几倍(几分之几或百分之几)是多少

4、用除法解答的应用题

把一个数平均分成几份,求一份是多少 ⑵

求一个数里包含有几个另一个数

⑶ 求一个数是另一个数的几倍(几分之几或百分之几)

已知一个数的几倍(几分之几或百分之几)是多少,求这个数

(二)复合应用题

1、一般应用题

2、归一应用题

3、相向运动应用题

⑴ 求相遇时间(例:两地相距270米。小东和小英同时从两地出发,相对走来。小东每分钟走50米,小英每分钟走40米。经过几分钟两人相遇?)

⑵ 求距离(例:小强和小丽同时从自己的家里走向学校,如图所示。小强每分钟走65米,小丽每分钟走70米。经过4分钟,两人在校门口相遇。他们两家相距多少米?)

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⑶ 求一个物体的速度(例:两辆汽车同时从相距237千米的两个车站相向开出,经过3小时两车相遇。一辆汽车每小时行38千米,另一辆汽车每小时行多少千米?)

4、分数、百分数应用题

⑴ 求一个数是另一个数的几分之几或百分之几

⑵ 求一个数的几分之几或百分之几是多少(包括求利息)⑶ 已知一个数的几分之几或百分之几是多少,求这个数

5、比和比例应用题

⑴ 比例的应用题

① 比例尺 图上距离 : 实际距离=比例尺

② 图上距离 ③

求实际距离 ⑵ 按比例尺分配应用题

⑶ 比例应用题

①正比例应用题 ②反比例应用题

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四、比和比例

(一)比

1、比的意义:两个数相除又叫做两个数的比。

2、求比值(例:10 : 9=10÷9=)

3、比的性质:比的前项和后项同时乘以或除以相同的数(0除外),比值不变。

4、化简比(例:8 : 10=(8÷2):(10÷2)=4 : 5

5、比与分数、除法的关系:a: b=a÷b=

(b≠0)

(二)比的应用题

1、比例尺应用题

⑴ 求比例尺(例:北京到天津的实际距离是120千米,在一幅地图上量得两地的图上距离是2.4厘米,求这幅地图的比例尺。)

⑵ 求图上距离(例:篮球场长26米,宽14米。把它画在比例尺是1 : 500的图纸上,长和宽各应画几厘米?)

⑶ 求实际距离(例:在比例尺是1 : 3000000的地图上,量得上海到杭州的距离是5厘米,问上海到杭州的实际距离大约是多少千米?)

2、按比例分配应用题

(三)比例

1、比例的意义:表示两个比相等的式子叫做比例。(例:8 : 10=4 : 5)

2、判断两个比能否组成比例(例:判断下面哪一组中的两个比可以组成比例:⑴ 6 : 9和9 : 12;⑵ 0.5 : 0.2和 :)

3、比例的基本性质:在比例里,两个内项的积等于两个外项的积。如果a : b=c : d,那么ad=bc。

4、解比例:求比例中的未知数,叫做解比例。(例:解比例3 : 8=15 : x。)

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5、正比例的意义:如果用字母x和y表示两种相关联的量,用k表示它们的比值(一定),正比例关系可以用下面的式子表示: =k(一定)

6、判断两种相关联的量是否成正比例(例:苹果的单价一定,购买的数量和总价。)

7、反比例的意义:如果用字母x和y表示两种相关联的量,用k表示它们的积(一定),反比例关系可以用下面的式子表示:xy=k(一定)

8、判断两种相关联的量是否成反比例(例:煤的总量一定,每天的烧煤量和能够烧的天数。)

9、比例应用题

⑴ 正比例应用题(例:一台拖拉机2小时耕地1.25公顷。照这样计算,8小时可以耕地多少公顷?)

⑵ 反比例应用题(例:同学们做广播操,如果每行站20人,正好站18行。如果每行站24人,可以站多少行?)

五、代数初步知识

(一)用字母表示数

1、用字母表示运算定律

2、用字母表示求积公式

3、用含有字母的式子表示数量和数量关系 ⑴ 用y表示路程,用v表示速度,用t表示时间 他们的关系则是s=vt ⑵ 有苹果a筐,梨比苹果多5筐,则梨有(a+5)筐

4、根据字母表示的数求值

⑴平行四边形面积公式:s=ab(a表示底,b表示高),当a=12,b=8时,平行四边形面积s=12×8=96

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⑵ 有苹果a筐,梨比苹果多5筐,则梨有(a+5)筐,当a=60时,则梨的筐数是:a+5=60+5=65

(二)简易方程

1、方程:含有未知数的等式叫做方程。例如:x-23=47

2、方程的解:使方程左右两边相等的未知数的值叫做方程的解。例如:x=70是方程x-23=47的解

3、解方程:求方程解的过程叫做解方程。

4、解方程的方法:根据加、减、乘、除法各部分间的关系及运算定律解方程。

例:5x+3x=56 6x+7=79 解

8x=56 解 6x=72

x=7

x=12

5、列方程解文字叙述题

方法:先把要求的数用x表示,然后列出方程,并解方程。例:79比什么数的3倍多25?

解:设这个数是x。79-3x=25

3x=54

x=18

(三)列方程解应用题 一般步骤:

1、弄清题意,找出未知数,并用x表示;

2、找出应用题中数量之间的相等关系,列方程;

3、解方程;

4、检验,写出答案。

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七、统计初步知识

(一)收集数据

(二)整理数据

(三)统计表:

1、单式统计表;

2、复式统计表

(四)统计图:

1、条形统计图(单式条形统计图和复式条形统计图[选学]);

2、折线统计图(单式折线统计图和复式折线统计图[选学]);

3、扇形统计图[选学]。

(五)平均数:

1、算数平均数;

7.系统知识库 篇七

关键词:知识库,倒排索引,答疑系统,权重

在一般基于FQA库自动答疑系统中,其问题库对应的答案基本来源WEB或者通过关系数据库存储在本地硬盘中.在系统运行过程中,用户经常问的问题、正确率高的答案被保存在FQA库做为答案直接返回给用户,另外在针某门学科答疑系统中管理员有时也把与某学科相关的资料做常识知识存储起来形成知识库提高答案的准确率。这样知识库中就存在上千万条数据,如果是单纯的数据库查询,如此大数据量对查询效率的影响不会太大,但是在答疑系统中,在检索时要进行问句的相似度计算,如果知识库每个问句都要和待查问句进行计算,那么查询时间就是非常可观的。如此巨大的知识库文本如何存储,并且如何在几秒内返回搜索结果确实是一项挑战。基于以上分析,答疑系统中的知识库不能简单是数据库中几张表,而是一个复杂的数据结构,本文根据自动答疑系统的检索特性提出一个良好的数据存储结构——索引,并对现有答疑系统的索引进行重组和优化,大大提高了系统的检索效率。

1 知识库的索引

对知识库文本建立索引方式常用的有3种,分别是倒排,后缀数组和签名文件。倒排索引被当前主流搜索引擎所广泛使用,它对关键词的检索非常有效。在倒排索引中,无论多大数量的文本数据库,总能够规范出一个关键词表,所有关键词的数量不会随文本内容的增长而线性增长。据统计对于1GB的文本信息,倒排文档的关键词表的大小在5MB左右[4]。由于倒排文档的组成特点,使得许多数学检索模型(如布尔模型,集合运算等)能够方便地用于信息检索中。因此本文采用倒排索引结构。

2 知识库索引的优化

2.1 索引文件的合并

对答疑系统的巨型知识库建立索引时若将信息存储一个索引文件中会超过操作系统限制单个文件最大容量上限。鉴于这种情况,本文在建立索引时一般将索引文件分若干文件。如果索引文件的个数无限增加,必然带来一些磁盘I/O的负担,当检索系统检索一个关键词时,其相关的文档分布大量不同的索引文件,要获得相关文档内容则需要打开每一个索引文件,并将其加载。如果此时的索引文件有成千上万个,那么对于系统的资源消耗是致命的。因此需要对索引文件数量进行一个控制,将小的索引文件合并成一个或几个大的索引的文件,以此来提高检索效率。进行索引文件合并时其原理是将所有小文件全部读入内存,在内存中进行整合,然后将内存中的数据全部写到一个新的大文件,大文件生成后将原来小文件删除。其合并过程如图1所示。

2.2 提高文件扫描性能

在建立索引的时候,系统需要频繁地访问文件,就不停地执行“文件打开”“文件读取”,“文件关闭”这就需要考虑到提升I/O性能。通常我们用系统开发语言所提供的标准文件操作函数对索引文件进行操作,其实操作系统本身也提供这些文件操作的函数如pen(),read(),write()。例如一个文件通过C函数的fopen()打开,其数据传输的路径与被open()这个系统调用函数打开是不一样的,当使用fopen()打开文件时,数据首先从用户数据空间移动到函数缓冲区间,然后随着数据在函数库中的移入移出,才移动底层的系统中,如果使用系统调用函数open(),文件操作可以饶过函数缓冲区间,数据直接从用户数据空间转移到系统底层。索引系统请求的文件大小由读或者写的系统调用决定。当请求的数据能被直接I/O(Direct I/O)操作则数据从用户数据空间直接移动设备,就可以节省管理大量的缓存带来的系统开销,否则系统调用函数能基于系统的修正的边界来创建数据缓冲区来实现I/O操作。文献[2]提出了一种使用操作系统的系统调用函数替代程序开发语言所提供的标准文件操作函数的方法,并且证明这种方法确实有很好的性能。

2.3 索引文件的压缩

当知识库文档数量很大时,索引库的容量会变得很大,占用的空间有时会超过源文档的占用空间。采用一定的压缩策略可以节约存储空间,另外检索系统执行检索需要读取一定的索引数据,采用压缩技术可以减少读取数据所需的I/O时间,从而提高检索速度。根据上节所提到倒排文档结构特点,在IX文件中的词汇表及文本号向量,IF文件中的索引词的位置信息占两个文件体积比重较大,有必对其进行压缩。本文着重从以下几个方面进行倒排文档压缩。

2.3.1 索引词的压缩

在IX文件中词汇已按照字典升序排列的,词之间前缀出现了大量的冗余。所以本文采用两种压缩方法,前方压缩,后方压缩。其作法是将词汇表调入升序队列,每个关键词后的词逐一与前一词进行比较,前方一致部分不再重复存贮,只在该词前面标上与前一词的重复的字符数。采用前方压缩处理后(如表1所示)。

为了更有效地对数据进行压缩,可同时采用前方压缩和后压缩(Rear-read Compression),后方压缩的原理跟前方压缩是一样的,只是字之间比较方向是相反,这里就不赘述。通常索引词表规模越大,压缩的效果越好,其存储空间可压缩66%左右[3]。

2.3.2 文本号向量的压缩

本文通过添加文本号向量策略来提高获取文档集合的速度,IX中需要存储大规模的文本号向量数据,其在IX中占了大量空间。从时间效率来看,由于缩小文本查找范围的速度与索引数和文本号向量的长度成正比,所以通过压缩文本号向量提高查找数速度。根据文本向量特性,通过“多阶段压缩法”[1]来压缩稀疏的文本号向量,其作法是将长度为N的文本号向量初始设定级别为1称为1级文本号向量,把1级的文本号向量按给定的一个分隔单位D位进行分割,级别数据从原来级别上加1,分割的向量为块向量,把前一级别的d个块压缩为由d个bit组成的1个块。其中前一级别的各个块内的bit值如果都是0,压缩bit的值为0,在块内有1压缩bit的值为1。对于前一级别的所有块一直重复操作。直分解到Int(Logd(n-1))级为止。例如:把N=64的文本号向量压缩成N=4的过程,其中分割单位=4,Int(Log4(64-1))=3,通过以上压缩过程能大大缩小IX的体积,保证倒排索引的检索速度。

2.3.3 索引词的位置信息的压缩

索引词的位置信息在IF(倒排文件)占较大的比重。对文档的扫描处理是顺序进行的,字符出现的位置必然是按升序排列的。根据这一特点,可以对位置序列进行压缩,首先采取差值编码的思想,减小数值的范围。例如:关键词A出现在某文档的位置为22,65,120,180,经过差值编码转换为22,43,55,60后数值降低了很多。但每个数字仍然用4个字节来是极大的浪费。对变换后的数列采用“均匀变长编码”方式将差值进一步采用短的长度表示,减少数字占用的存储空间。其方法是设计一种整数变长编码,将双字的低字节的最低2位作为数值字节长度标志位。除了2位作为标志位,字节其它位都用来保存数据。比如数值120,用二进制表示为11110000,压缩编码后的二进制表示为00000011 11000001,可以看出大部分的增量数值只需1-2个字节表示,而无需再用4字节,节省了大量空间。

3 结束语

通常的FAQ的知识库存储是采用数据库来存放,知识库的大小直接影响了结果的好坏。一般一个专业的FAQ都有上百万的记录,如此大数据量对查询效率的影响不会太大,但是在答疑系统中,在检索时要进行问句的相似度计算,如果知识库每个问句都要和待查问句进行计算,那么查询时间就是非常可观的。如此巨大的知识库文本如何存储,并且如何在几秒内返回搜索结果确实是一项挑战。本文根据自动答疑系统的检索特性提出一个良好的数据存储结构——索引,并对现有答疑系统的索引进行重组和优化,大大提高了系统的检索效率。

参考文献

[1]张帆.信息存储与检索[M].北京:高等教育出版社,2007.

[2]周宁.情报数据库系统[M].武汉:武汉大学出版社,1988.

[3]张辉丽.计算机邻域中文自动问答系统的研究[D].天津:天津大学,2006.

[4]赵金海.基于Web的自动答疑技术研究及系统实现[D].重庆:重庆大学,2007.

[5]赵会杰.中文全文检索系统中索引的研究[D].北京:北京交通大学,2006.

8.知识管理的系统路径 篇八

随着知识经济时代的到来,知识管理成为专家学者、商界精英关注的焦点。国际大公司多数通过知识管理有效地降低成本、提高生产效率,为自身发展带来了客观的收益。现代意义的知识管理在中国出现虽然仅仅十几年的时间,但这十几年正是中国伴随改革开放力度的不断加大,中国经济高速增长、国际化程度越来越高的十几年。在这一过程中,知识管理在中国从理论萌芽、借用他山之石的起步阶段,已经转入实践阶段。但是,因为中国自身的发展历程以及不同地域或不同领域经济发展水平的不平衡,决定了我们在知识管理实践过程中,要不断探索符合自身发展的一种途径。

在管理思想不断调整的现实环境中,面对各种阻力与困难,知识管理工作如何伴随着公司或组织的发展壮大而得以生存、发展并逐步走向成熟呢?我们说成功实施知识管理需要做到以下四个方面:“战略层面的重视”、“组织与人员的保障”、“流程与制度的保障”以及“信息技术的有效应用”。作为知识型企业的代表,新华信的经验也许会带来一些启示。

知识需要系统管理

首先,知识管理的实施与有效推进,必须要得到战略层面的重视。由美国生产力和质量理事会的专家以及其他专业人士给出的在通向知识管理的成功之路上位居前两位的障碍就是:缺乏商业目的;计划不周和资源不足。显然,为了让知识管理工作具有商业目的,计划周全且拥有资源基础,它的实施必须要求获得企业战略层面的认可。知识管理是一项综合的工程,不是一蹴而就的事情。有人认为知识管理是对知识进行管理,而知识是看不见摸不着的,所以知识管理是务虚的一种管理方式。但实际上,知识管理的要求恰恰是务实。知识管理要求管理者要以战略的眼光将知识管理同业务运营紧密的结合起来,用知识管理解决业务运营中的具体问题,这样才能够使知识管理做到有的放矢。同时,如果知识管理只是某个高层领导的一家之言甚至一时的头脑发热,随着时移事易,人员更迭以及市场的快速变化,很难保证最初支持者的注意力不会转移到其他方向上去,而知识管理最终很可能得到的就是弹尽粮绝、不了了之的结局。

其次,知识管理工作的开展需要有适当的人员与组织作为实体推进的保障,而且这种保障是实施知识管理必须具备的条件。随着公司规模的不断扩大,实施知识管理工作的专职人员也会随之增加,因而在组织结构上也要有相应的保障机制。新华信专设知识管理部并直接向公司总裁汇报,同时设置有知识主管和专职的知识管理专员,再由各部门信息专员、知识顾问等协同完成知识管理的具体实施工作,有了这种人员组织结构的安排,知识管理的具体实施工作才可能得到切实的执行。虽然知识管理规划中的很多具体工作,最终是由知识管理部以外的人员完成的,专职知识管理人员重点负责的多是前期的调研与分析、方案的提出、具体工作的组织、结果的确认、效果的评估以及尽可能的多次分享等辅助工作,但是,如果没有知识管理专职人员完成这些过程保障工作,很多知识管理方案不是流于形式,就会难以收到实效。

从下图可以看到“公司总裁”是公司知识管理工作的终极推动者与方向指引者;“知识主管”是知识管理工作的带头人,此角色属于复合角色,知识主管身兼协调人员、实践领导者、知识资产管理者等多重角色;“知识管理专员”是推进知识管理目标实现、公司知识库建设和维护的专职人员;“信息专员”由各部门秘书兼任,是各部门知识管理工作的具体实施人员,协助部门负责人完成部门内知识管理工作;“知识顾问”主要是各部门负责人或业务骨干,负责在本部门内积极推动知识管理工作;“知识传播者”是部门内知识管理工作的积极参与者,带动其他员工参与知识管理;“知识贡献者与应用者”是知识型员工,日常工作成果即是潜在知识内容,每个人应用知识资源的同时也参与知识的贡献。

再次,流程与制度是知识管理实施过程中必不可少的方式与手段。知识管理是管理的一种方法论,在实践过程中,知识管理更多的关注组织的自我学习能力、利用知识的创新能力。在这种能力打造的过程中,流程管理和制度规范是知识管理必须要借助的手段。重视流程化、制度化的关键环节或关键点,建立相应的流程和制度,通过流程与制度本身的作用,轻松实现员工参与知识管理工作的目的。

但知识管理过程中,奖罚应该并重,对于关键流程敷衍或忽视,一定会受到负面评价。相反对于主动知识分享的行为,应采用及时有效的激励机制,适当的给予奖励。除了直接针对知识管理的制度保障外,设计其他流程或制度时,也应尽可能加入知识管理的元素,尤其是人力资源政策中,更应该有与知识管理相配套的要求与考核指标。比如员工的岗位描述、晋级晋升标准、年终业绩考核科目等多个方面,都要体现出公司文化中对知识管理工作的肯定态度以及重视程度。

在知识管理以服务业务运营为核心宗旨的前提下,新华信在实施知识管理过程中推出的相关流程与制度,同样也是与业务运营紧密相关的。比如显性知识的管理制度方面,发布的《新华信项目编号制度》除了阐明项目编号的含义外,明确规定了项目编号在新华信公司的应用范围与作用。根据此项制度,所有项目在公司内的流转,都是以项目编号为依据的。公司内部对某个项目的费用支出、信息统计、文件检索等都是以项目编号作为唯一标识的。这一点有效避免了跨团队或跨部门合作时,对同一个项目的不同称呼导致的信息流转难题。

最后,有效的应用信息技术,对知识管理工作的推进会起到事半功倍的效果。企业管理过程中,是否需要信息化,已经早已不需要再做任何讨论了。随着信息技术突飞猛进的发展,企业管理在日常经营过程中产生的大量数据,通过适当的信息化方式进行获取、存储,进而加以分析,对于反映企业发展的现状、重点问题所在以及未来发展决策都可以起到很好的支持作用。

对于企业管理信息化的优点,被提到较多的是效率的提高、生产力的提升、数据管理的易用与透明等等,但是企业信息化的过程,很大程度上是企业管理水平大幅提升的一个过程。虽然,直观的体现是企业采用了信息化手段来支持业务运营,但实际上,企业管理信息化过程的背后,是工作流程的规范化与制度执行的强制性。系统的应用给用户的感觉是机器的管理代替了人员的管理,减少了日常工作中不按流程办事而带来隐患的概率。正如联想公司认为的那样,企业信息化的实质是:消化理解先进管理思想,学习参照最佳的行业实践,梳理、优化和再造业务流程,并应用信息技术,规范、集成和共享信息,从而达到提高效率、降低成本、提升客户满意度和企业运作管理水平的目的。

知识管理只有成熟没有成功

基于以上原因,企业在应用信息技术的时候,必须特别关注自身管理水平与信息技术的匹配程度,使信息技术得到有效的应用,才能获得提高效率、降低成本的正面效益。否则,信息技术与管理不能完美结合的结局不但体现不出信息技术的优势,还很可能因为信息技术的应用不当而给管理工作带来新的难题。新华信在2006年上线的知识管理系统,当时由于多种原因,一期系统的应用情况并不理想。正如美国的知识管理顾问狄克逊(Nancy Dixson)所指出的那样,知识传输系统的设计“越是想迎合公司里的所有人,其作用和功效就越有限”。这句话准确无误地的反映了新华信最初实施知识管理系统的病症之所在。

在充分解析一期系统的弊病、了解用户需求的基础上,公司对知识管理系统进行了以提高系统的实用性、易用性、准确性为目标的系统二期开发。二期系统发布后,员工对二期系统的反馈,主要是提出了更多更深入的具体需求。通过二期系统的再次开发,不但提高了系统的利用效率,体现了信息技术在辅助管理过程中的重要作用,由于系统的应用与业务紧密结合,提高了用户对系统的认可程度,通过简化知识的收集与整理过程,创造了更为方便的知识应用环境,而且大大降低了业务成本,仅仅在预决算审核全部转由线上操作一项,为公司节约的人工成本在十万元以上。

新华信知识管理体系的特点在于其构建的过程一直处于不断的完善与发展过程中,而其完善和发展的依据则是公司自身业务发展的需要以及管理的需要。在总体的方向与架构不变的基础上,根据公司的发展趋势与业务需要,知识管理工作的内容在不断的完善和丰富。

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