中国电子商务研究中心

2024-08-02

中国电子商务研究中心（通用8篇）

1.中国电子商务研究中心篇一

摘要我国旅游电子商务的发展是在一系列的背景下开始的,经历的过程相对比较曲折,比较了我国旅游电子商务与美国旅游电子商务的发展状况,从中分析差距,提出了进一步发展我国旅游电子商务的策略。

关键词旅游电子商务背景发展策略 1旅游电子商务发展的背景

我国旅游产业的发展与我国的特殊国情有着很大的关系,和国外相比,不是经历了逐渐的慢慢的成长发展过程,而是在国际经济一体化的大环境下,经历了由曲折到步入正轨到日益成熟的几个快速发展阶段。然而发展旅游电子商务不仅是旅游产业自身的内在需求,也是在一系列的大背景下促使了旅游电子商务的发展。

1.1国内旅游市场前景广阔,国际旅游市场充满吸引力

我国国内旅游市场的前景极为广阔,正在逐步成为中国旅游经济的主体。从1978年开始,我国旅游业开始进入全新的发展阶段。2002年,我国接待入境旅游者9800万人次,旅游外汇收入204亿美元,年增长率分别达到18、20;2004年,全国国内旅游人数达到9.35亿人次,国内旅游收入高达3878多亿元人民币,分别比上年增长12.2和10.1,同时,旅游业外汇收入达到257.39亿美元;2005年,旅游业外汇收入达到292.96亿美元,同比增长13.82,旅游业总收入达到7686亿元人民币,同比增长12.37。特别是自1999年开始,国家实施“五一”、“十一”两个七天长假制度,与春节形成了一年内的三大旅游黄金周,加上双休日,居民的年休息日达到了全年的1/3,国内居民的旅游时间比较充裕,再加上城乡居民的收入大幅度提高,使得国内的很多居民具有足够的时间资本和金钱资本出去旅游,不满足于国内的旅游景点,出境旅游人数逐年增长。2000年,国内居民出境规模1047.26万人,增长13.47;2001年,出境规模1213.31万人,增长15.9;2002年出境规模1660.23万人,增长36.84;2003年出境规模2022万人,增长21.8,出国旅行对于国内居民来说不是一件很遥远的事情,国外旅游市场充满吸引力。另外,根据世界旅游组织预测,2020年全球国际旅游者将达到16亿,2020年前,旅游业年均增长速度将达到4.1;根据WTO的预测,2020年,亚太地区国际旅游者将达到3.97亿人次,年增长率达到6.5;我国接待入境旅游者人数、出境旅游人数将分别达到2亿、1亿,从而成为全球第一大旅游目的地国和第四大客源输出国,旅游业总收入将达到2.5万亿元人民币,相当于国内生产总值的8~11。

1.2传统旅游产业模式出现瓶颈问题,抑制我国旅游业向更深更远发展 1.3电子商务兴起,旅游电子商务发展具有可行性和必要性 1.4移动商务引领旅游电子商务发展的新趋向 2旅游电子商务发展状况比较

我国旅游电子商务发展起步较晚,虽然在这些年取得了飞速发展,但是由于电子商务的基础薄弱,各项配套设施和相关法律制度还不健全,主要是在借鉴和模仿国外旅游电子商务发展的经验和模式,在摸索中前进,经历了曾经的盲目发展到现在的平稳发展阶段。美国作为世界上旅游电子商务发展的代表,通过比较我国旅游电子商务和美国旅游电子商务发展的差距,从中借鉴一些经验,为我国未来旅游电子商务发展提供一些指导性的方向。2.1发展时间不同,规模差异大 3旅游电子商务发展的策略

旅游电子商务已成为我国未来旅游产业发展的必由之路,在目前旅游电子商务发展的大背景下,我国旅游产业要正视与国外旅游电子商务发展的差距,在发展中要有一种紧迫感,同时,要结合我国旅游电子商务的实际状况,采取相应措施,推动我国旅游产业整体电子商务的发展水平,从根本上提高旅游产业的整体竞争力。3.1加强政府引导和扶持 3.2提高旅游企业的市场定位 3.3加快旅游复合型人才培养

参考文献

1苏平.我国旅游业的发展特征与运行趋势[J].现代商业银行,2004(10)2韩彩霞,张永林,仝丽娟.旅游电子商务—传统旅游业的未来[J].经济论坛,2006(12)3肖建成,余蓉.旅游电子商务在旅游业中的应用前景[J].云南地理环境研究,2004(1)4袁基瑜,于静.旅游电子商务需求及发展模式探析[J].交通科技与经济,2006(6)

2.中国电子商务研究中心篇二

自20世纪90年代中期以来, 电子商务成为中国经济发展的热点。电子商务、电子市场、电子贸易等领域的创业神话与成功典范从西方发达国家向中国迅速传播, 受到中国企业界、学术界和政府部门的广泛关注。在随之而来的大量风险投资的推动、政府部门的号召和众多媒体的鼓动下, 互联网公司如雨后春笋般地急速发展, 政府上网、企业上网高潮此起彼伏, 同时与信息产业相关的经济部门销售收入猛增, 似乎中国电子商务的高潮就在眼前。

然而从2011年开始, 随着电子商务的真实盈利能力被曝光以及网络股、中国概念股被“打回原形”, 电子商务热潮急速降温, 清醒之余人们不禁开始质疑:中国电子商务是不是泡沫化?传统企业现在要不要发展电子商务?又该如何发展电子商务?

2 中国企业电子商务发展模式

目前, 许多中国企业已逐渐认识到发展电子商务所带来的种种利益, 但近20年经验表明, 通往这种美好前景的道路布满荆棘。

(1) 企业对电子商务仍然存在错误认识。认为只要建立网站, 实现网上交易就是实现电子商务的企业不在少数。

(2) 贸易全球化和全球经济危机使中国企业面临更为残酷的市场竞争, 在复杂多变的环境中进行信息化建设更加困难。加之IT技术和产品更新换代步伐加快, 如何长远规划以求得最佳投资回报是企业面临的首要问题。

(3) 受政策、体制、区域经济差别等因素的影响, 中国企业管理水平和信息化水平以及信息化需求存在明显的差别。中国企业电子商务建设必须摆脱单一模式化发展思维。以往树立典型, “搬书照抄”的做法非但不能解决问题, 反而产生更大的风险。

因此, 中国企业应该从自身实际出发, 选择“合身”的电子商务建设之路。通过多年的研究与实践, 笔者认为中国企业发展电子商务有可能存在两种比较合理、可行的模式:内推式 (InsidePushed Development Model, IPM) 发展模式和外拉式 (OutsidePulled Development Model, OPM) 发展模式。依据这两种模式, 企业可以实现有计划、分步骤的电子商务建设。

2.1 内推式发展模式———IPM模式

该模式的基本思想是先进行企业内部信息化建设, 然后在此基础上发展外部信息化建设并与企业内部信息化成果进行整合。基本步骤如图1所示。

2.2 外拉式发展模式———OPM模式

与IPM模式相反, OPM模式强调从满足顾客需求和提高市场竞争力出发, 由外及内拉动电子商务建设, 其步骤如图2所示。

3 两种模式的比较与适用性分析

IPM模式与OPM模式是两种显著不同的发展模式。IPM强调企业内部信息化的重要性, 要求发展电子商务要从内向外进行, 走循序渐进、逐步增强的发展道路, 这种发展模式较为稳健、可靠。但循序渐进的稳健性将会导致过长的发展周期, 在市场瞬息万变的今天, 企业有可能会为此而错过市场机会、失去竞争优势。而且IPM需要由后向前的改造与整合才能保证原有建设成果对新系统的有效性, 所以系统整合时所付出的努力也是相当巨大的。

与IPM相反, OPM强调市场竞争的重要性, 要求发展电子商务先从企业经营管理的外部环节 (营销、采购、物流等) 入手, 优先满足市场竞争的需要, 并以此带动企业管理水平的提高。因此, OPM不失为一种实用性较强的发展模式。从其发展步骤上可以看出, 该模式前一阶段对后一阶段的拉动效应极强, 要求企业必须具备快速响应的能力, 如果企业准备不足、执行不力则难以适应该模式, 强行实施极易导致“内外脱节”的后果。企业只能对日益增长的市场需求“扼腕兴叹”, 甚至会“忙中出错”。

两者明显的特征使两种发展模式具有了很强的针对性, 企业应根据各自面临的市场因素 (供应商、顾客、竞争者等) 、经营管理水平、资金实力、信息化水平、行业特点等实际情况选择适合自己的发展模式。一般来说, 对于内部管理机制复杂、竞争优势和竞争力主要取决于内部经营管理水平的企业, 如大中型制造企业, IPM比较适合;而对于内部管理机制较为简单、竞争优势和竞争力主要取决于外部业务 (营销、采购等) 的企业, 如中小型企业、流通企业等, OPM则较为合适。

参考文献

[1]许正军.企业信息化趋向“全程电子商务”[J].上海信息化, 2009 (10) .

[2]中国互联网信息中心.第30次中国互联网发展状况统计[R].2012.

[3]工业和信息化部中小企业司.中国中小企业电子商务发展报告 (2009) [R].北京:机械工业出版社, 2011.

3.中国电子商务研究中心篇三

关键词：中国邮政；电子商务；优势；误区；对策

1.前言：纵观世界经济技术的发展趋势，以计算机和软件为核心的信息技术革命正改变着传统产业的面貌，促进了世界经济结构的重组，推动着工业社会转向信息社会。自上世纪90年代开始，人类社会步入了信息时代，在此背景下，电子商务在发达国家中悄然兴起，并快速发展成席卷全球之势，电子商务作为现代经济贸易活动和计算机应用技术相结合的产物，已对世界经济和社会的进步产生巨大影响，推动着向知识经济社会迈进。对于中国邮政而言，电子商务的迅速发展给之前的产业带来了比较大的影响，特别是对采用劳动密集型的业务，这部分前期依靠大量人力促成的成效将会逐渐降低，不过中国邮政成立时间长，运行机制健全，至今拥有庞大的投递网络、运输网络等，这就为其在电子商务方面的发展提供了良好的机会。不过通过这几年的发展，就总体而言，中国邮政仍没有迈过从技术支撑向商务过渡这道“坎”，发展邮政电子商务需突破传统思想禁锢，突显中国邮政“公信力”品牌，创新商业模式及赢利模式，寻找邮政电子商务的新路子。

2.认识邮政电子商务

2.1内涵：邮政电子商务属于电子商务下的一个具体分支，其主要还是借助现有的互联网、计算机和国际互联网络等组成的一个覆盖全世界的网络平台，随着通信技术和计算机技术快速发展，邮政电子商务不断突破局限，利用好信息流、资金流和物流，实现线上线下统一协调，并为客户提供良好的服务，满足社会发展的需要。

2.2发展历程：（1）国外：美国电子商务始于上个世纪80年代，伴随着互联网的大发展，电子商务率先在美国成功发展，并迅速蔓延开来，成为促进经济增长的强大动力，比较出名的互联网经济随之产生，越来越多的人开始采用在线购物的方式，在线购物促使投递到户的包裹越来越多，以年均14%的增长率稳定发展，电子商务占据着美国零售总额的13%。（2）国内：我国的邮政电子商务的发展大致经历三个阶段，第一阶段：核心产品的创造，具体包括新技术实验、资源型产品构造和目标市场的形成；第二阶段：核心产品的营销，具体包括目标市场的锁定、核心产品的成长和营销技术成熟；第三阶段：核心产品的管理，具体包括核心能力的提升、多赢机制的完善和价值平台的管理。

3.中国邮政发展电子商务所具备的优势

3.1政策优势：中国政府一直重视邮政事业的发展，邮政企业的基本功能还没有发生改变，其在信息传输、货物运输、资金汇兑等方面对国家的经济产生重要的影响，支持着经济的建设，在政策的持续支持下，我国的邮政电子商务将会更快更好的发展。

3.2信誉优势：中国邮政在为国家的经济建设中作出巨大贡献，从烽火狼烟到绿色信使，中国邮政的良好形象已深深地扎根于人们心中，人民群众对邮政的信任，是对邮政服务品牌的肯定。

3.3三网结合的优势：遍布各个角落的实物投递网络为大力发展电子商务物流提供了稳定支撑；储汇计算机网络为改变传统支付方式创造了良好条件；我国的邮政系统拥有健全的网络支付系统，其网络成为全国信息传递的骨干网络，能够实时提供语音及图像信息的传输，三大网的有机结合是发展中国邮政电子商务的坚实基础。

4.中国邮政发展电子商务存在的误区

4.1定位有待调整：针对这个新鲜出现的事物，当前一些领导还是单纯的认为邮政电子商务就是简单的利用网络平台在网上买卖商品，通过差价赚取利润，想得很片面，并没真正理解电子商务的实质。通过这段时间的发展，中国邮政其主要优势并不是在网上买卖商品，进行货物的销售，不然中国邮政电子商务发展下去很困难。

4.2将电子商务视为一项业务：现在每个省市地区的邮政都设立了电子商务专员，配置了专业的人员进行管理和办理业务，同时结合自身的专业优势开展电子商务相关的工作，忽视了电子商务其主要是一个平台作用，忽略了平台带来的效益。

4.3业务流程存在误区：很多人都把电子商务看做是一个普通的业务平台，认为其主要职能就是为邮政企业做好企业网站的建设、维护、管理、安全，确保在线销售平台的正常运行，做好后台的维护工作，促进各个业务之间的对接，而这部分工作尚未纳入电子商务局的主要职能，而是委托给技术部门处理，这种责权利关系的不明晰增加落实上的困难。

5.中国邮政发展电子商务的对策

5.1整合品牌，创新营销：要依托中国邮政这个大品牌，将各项子业务的个性化因素提炼出来，并寻找其中的优势，重新加以定位并进行宣传，打造出全新的邮政电子商务品牌。

5.2资源整合，提升能力：资源整合作为企业战略调整的重要手段，也是企业管理的日常工作。整合即优化资源配置，需有进有退、有取有舍，实现整体的最优。就电子商务运营商而言，中国邮政不仅需整合外部资源同时也要整合内部资源，合理配置全行业及各专业的资源，才可以体现并发挥出网络型企业的优势，提升竞争优势，最终形成市场优势。

5.3规范流程，核算清晰：进一步规范邮政电子商务的经营管理流程，组建相关结算部门，分析并处理相关数据，制定合适的转移价格，并按专业实施核算，严格按照订单受理、网上支付、订单处理、货物配送和结算等业务环节进行清分，追求效益最大化，实现各环节利益分配的清晰、均衡。

5.4注重邮政综合计算机网络建设：中国邮政建设中的综合计算机网，作为邮政扩大服务功能，提高市场竞争力的产物，因此，中国邮政的综合计算机网络建设，要加快进程。

总之：我们需充分地认识到电子商务时代已势不可挡，中国邮政要走可持续发展道路，就必须走电子商务的道路，努力提升邮政服务水平，并充分利用自身优势条件，把握好电子商务带给邮政的良好机遇，切实提高中国邮政的行业竞争力。（作者单位：陕西省邮政公司延安市分公司）

参考文献：

[1]唐士军.关于邮政电子商务多媒体互动平台的探讨[J].邮政研究，2008，24（1）.

[2]张宏.关于发展邮政电子商务的若干思考[J].理论建设，2009.

[3]唐士军.开创邮政电子商务新模式[J].中国邮政，2008.

[4]黄福星.解惑邮政电子商务[J].中国邮政，2008.

[5]李荣川.浅谈邮政电子商务的发展前景[J].通信与信息技术，2008.

[6]钟春林，文胜.邮政电子商务如何落地经营[J].中国邮政，2008.

4.中国电子商务研究中心篇四

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报告正文

1.电子商务发展概述1.1.电子商务定义及分类1.2.网络购物定义及分类1.3.网络购物产业链2.中国电子商务发展历程2.1.电子商务发展十年大事记2.2.b2b电子商务发展历程2.3.网络购物发展历程 3.中国电子商务市场规模3.1.电子商务市场交易规模及渗透率3.2.独立电子商务网站数量规模及行业分布 4.中国电子商务网站建设基础要素研究4.1.电子商务网站导航体验研究4.2.电子商务网站栏目分类研究4.3.电子商务网站注册及登录研究 4.4.电子商务网站购物流程研究 4.5.电子商务网站产品展示研究 4.6.电子商务网站支付流程研究 4.7.电子商务网站物流配送体验研究 4.8.电子商务网站用户咨询与评论管理机制 4.9.电子商务网站在线客服/im研究 4.10.电子商务站内搜索设计体验

4.11.电子商务网站帮助信息研究

4.12 电子商务网站浏览器兼容性体验研究

4.13.电子商务网站促销推广体验研究

图表目录（部分）

图4-1中国电子商务网站导航分类

图4-2 2013年中国网络购物用户对不同导航的关注程度

图4-3 2013年中国电子商务网站不同类型导航表现形式的使用情况

图4-4 2013年中国不同行业电子商务网站商品分类方式-按层级

图4-5 2013年中国电子商务网站中不同商品分类方式使用比例

表1-1网络购物按交易主体/经营商品范围和种类/上游商家类型分类

表4-1电子商务网站各类导航的介绍及举例

表4-2电子商务网站导航不同的表现形式介绍

表4-3电子商务网站栏目分类方式

5.中国电子商务研究中心篇五

i 研究背景 4

ii．研究方法 5

iii．概念定义 6

ⅳ 报告摘要 7

v 报告正文 8网络社区发展概况 8

1.1 网络社区发展历程 8

1.2 网络社区产业链 10社区电子商务（esn）价值 12

2.1 社区将成开展电子商务(esn)的有效平台 12

2.1.1 庞大社区用户群体，是开展电子商务的基础 12

2.1.2 圈子聚集用户，营销更为精准 12

2.1.3 社区用户众口相传，利于商品口碑传播 12

2.1.4 互动互通，利于企业了解用户真实需求 12

2.2 2.3 2.4 2.5 社区电子商务（esn）的概念及发展阶段 13社区电子商务（esn）分类及特点 14社区电子商务（esn）商业模式 15社区电子商务（esn）盈利模式 15社区电子商务（esn）用户行为研究 16

3.1 社区用户购买搜索行为研究 16

3.1.1 用户查询论坛bbs相关商品的倾向性 16

3.1.2 用户查询论坛bbs相关商品的时间 17

3.1.3 用户在社区网站查找电脑类数码产品比例高 18

3.2 社区用户分享购物体验行为研究 19

3.2.1 用户购买商品后在社区发表相关商品信息评论频率较高 19

3.3 社区用户网络购买行为研究 20

3.3.1 超过8成用户有愿意和已经在网络社区购物 20

3.3.2 社区购买占网上购买的消费比重 22

3.3.3 网民在社区中购买产品种类分布 23

3.3.4 影响网民在社区购物的最主要因素 24

3.4 社区意见对社区用户购买行为研究 25

3.4.1 网友意见对用户购买行为产生直接影响 25

3.4.2 用户对社区中可信评论信息的反应 26

3.4.3 对论坛bbs信息诚信影响因素 27

3.4.4 用户对社区网民质疑点评的看法 28用户参与网络社区行为分析 29

4.1 4.2 4.3 4.4 用户社区访问时间较长 29用户登陆社区论坛行为分析 30用户登陆社区网站首要目的是寻找解决问题办法 31用户感兴趣的产品中数码产品类居首位 32用户使用bbs行为分析 33

5.1 用户查询论坛bbs相关商品的时间 33

5.2 用户更愿在论坛bbs找寻数码产品信息 34

5.3 对论坛bbs信息诚信影响因素 35

5.4 用户对大众评论的信任度分析 36

5.5 用户对社区网民质疑点评的看法 37用户购买商品上论坛发表评论行为分析 38

6.1 用户购买商品后在社区发表相关商品信息评论频率较高 38

6.2 超过8成用户有愿意和已经在网络社区购物 39

6.3 网民在社区中购买商品种类分布 40

6.4 商品质量是影响网民在社区购物的主要原因 41

6.5 超过5成用户会增加社区网站浏览时间 42用户基本属性分析 43

7.1 用户基本情况同整体网民对比 43

7.2 社区网民年龄分布情况 44

7.3 社区网民的职业分布情况 45网络社区基本情况 46

8.1 新增网络社区比重大 46

8.2 网络社区类型分布 47网络社区运营软硬件环境情况 48

9.1 网络社区使用的博客软件中x-space比重最高 48

9.2 没有安装使用cms软件的社区比例超过40% 49

9.3 五成以上站长赞同在社区中加入第三方插件 50

9.4 社区中域名的使用以.com和.cn为主 51

9.5 网络社区最主要使用windows作为主机服务器操作系统 52

9.6 站长了解最新技术的渠道以社区软件提供商官方社区最多 53网络社区运营状况 54

10.1 管理人员人数有所提高 54

10.2 资金缺乏仍是网络社区发展的最大难点 55

10.3 社区站长使用百度和google的比例不相上下 56

10.4 搜索类广告使用比例最大 57

10.5 网络社区收入整体有所提升 58中国社区站长属性情况 60

法律声明 65

附录

6.中国电子商务研究中心篇六

6月5日北京张浩，北京工业大学的在读研究生。别看还没毕业，他已经是一位名副其实的创业者。他投身电子商务，把自己的网站命名为商渠网。说起张浩，学习成绩优异，同时也考了公务员，就业前景挺好，说起为何另辟蹊径搞创业，张浩有自己的一套：“年轻人的选择没有正确与否，关键是敢不敢拼。”

电子商务牛刀小试

早在大学2年级的时候，张浩就已经是个创业的苗子。那时候张浩在山东德州上学，在学校里做起了帮大学生求职的网站。到了大三下半学期，张浩开始投身电子商务中来。“21世纪要么电子商务，要么无商可务。”张浩特别喜欢马云的这句话。经过三个月的研究，张浩发现，C2C的市场早已被淘宝垄断，新人在这条路上成功机率不高；B2C市场则需要前期的大量投入，对于仅靠奖学金和父母供给的张浩来说，这条路过于“泥泞”，最终B2B成了张浩的选择，“它更注重网络和用户体验，很适合年轻人施展拳脚。”于是从那时候开始，也就有了商渠网的雏形。

“有了想法，还得有执行力！”张浩说，大三下半学期的他还不具备直接把网站搞起来的所有条件，他就先自学技术，靠自己的力量把网络的框架搭建起来，并开始试着小规模投放了广告。张浩来北京读研究生也是早有“预谋”，他坦言说，来北京的目的除了学位，更重要的是，要进到北京这块更为广阔的商务天地里来。

脸皮厚闯闯就有路

张浩说，年轻人怕的就是脸皮薄，被人家说两句就退缩。“其实说创业不如说‘闯’业啊。”

刚来北京的时候张浩就想，现在做电子商务不比以前做的求职网站，凭一己之力难以打拼出一片天地，现在更需要的是一个团队，是一群志同道合的朋友。到了学校，眼望着宿舍楼里一张张陌生的面孔，谁是“关羽”，谁是“张飞”，谁是自己的合作伙伴，他需要一一沟通。他一间宿舍一间宿舍地找，还真有3位同学支持张浩的想法，并和张浩一起组建了团队。商渠网的“团队建设”工作渐成规模。

客户的积累更需要脚踏实地，既要动腿，更要动口，前提还是得豁得出去。张浩带着“小伙伴”们到很多写字楼谈合作，多次被当成推销人员拒之门外。张浩没有因此而放弃，有一次，一家公司的工作人员指着玻璃窗上的字条告诉张浩，这上不是写了吗，禁止发广告、推销人员进入。“我不是发广告的，我是来给贵公司带来生意的人！”张浩的回答非常认真。看着眼前这个干劲十足略带稚气的年轻人，公司的负责人反而有了兴趣，就这样，张浩还真就有了生意。

除了实地跑，最艰难的`时候，打电话联系商户也让人头疼，那真是一天能打上百个电话，被直接挂掉的，开口便回绝甚至开骂的也有不少。但张浩发现，跟他想象得不一样的是，他没有越来越沮丧，而是越来越精神，渐渐地，语速流畅了，经验丰富了，生意也就有了。

说起谈生意，还有个挺好玩的细节，张浩如果不是西服革履的打扮，俨然还是个孩子，而张浩的财务人员年龄就更小了。每次去谈生意，张浩和另一个“孩子”站在人家面前，虽然精心打扮，有时还是难免被轻视。“第一印象我只要求勉强过关，只要让我张嘴说话，对方就会知道眼前的孩子到底多有劲！”

只为拿工资不叫创业

张浩跟小伙伴们研究，做生意就必须得作出个性来。他们决定，在用户体验这方面下功夫，于是商渠网的一站式服务，就这么诞生了，怎么利用新媒体帮人家用户宣传，怎么帮苗子企业贷款，如何帮人家实现物流，说起这些张浩真是一套一套的，俨然已经不是个在校生，而是个成熟的“中国合伙人”。

7.中国电子商务研究中心篇七

随着互联网的在中国的发展与普及, 网上购物市场也得到了快速发展, 艾瑞咨询最近统计数据显示, 2013年中国网络购物市场交易规模为18409.5亿元, 年增长39.4%, 在社会零售品总额中占比7.9%。2013年网络购物市场B2C交易额为6661.1亿元, 占网络购物市场整体的36.2%, 成为网购市场发展的主要推动力。

网上购物发展迅速, 但电子商务交易当中的信用问题已经成为制约电子商务发展的一大瓶颈。艾瑞咨询调研数据显示, 担心商品的品质与购物网站信誉是潜在网购用户只在网上查找信息但不直接下单购买的首要原因, 用户比例分别为70.6%、50.3%。可见, 建立B2C网上购物的信用体系已成为促进我国网上购物快速发展的首要任务。

二、B2C电子商务信用解析

与在传统商店中购物相比, B2C网上购物通常是买卖双方不见面的, 更加需要参与者诚实守信。B2C电子商务信用问题包括卖方企业的信用和买方消费者的信用两个方面。

(一) 卖方企业的信用

第一、企业的身份是否真实。网上购物买卖双方是不直接见面的, 要让消费者信任一个企业网上商店是真实的, 不是假冒的或该企业子虚乌有的, 必须用一种电子商务规则和管理办法约束网站的行为, 为消费者用一种简单易用的手段来识别企业网站的真假, 这样才能避免者网上购物时被诈骗。

第二、商品是否为正品。在网上商店中, 消费者看到的是商品的图片和描述性的文字, 通过互联网不能识别货物的真假。当消费者收到货物时, 如果发现是假货, 需要有一种渠道去验证商品的真假, 通过法律去投诉卖假货的企业。

第三、送货的速度是否能够遵守承诺。电子商务的一大优势是快捷方便, 网上购物的消费者对于货物配送的速度要求是很高的, 如果一个商品配送时间太长就会使消费者对于网上购物失去信心。网上商店要吸引消费者进行网上购物, 一般都承诺的送货时间较短, 但是实际操作中是否按照承诺去做, 需要有一种电子商务机制去约束企业的行为, 而不能让消费者迟迟收不到货物, 又投诉无门。

第四、是否有较完善的售后服务。消费者对于有些商品的售后服务是非常看重的, 比如数码电子类产品。要有一种电子商务规范来约束网上商店的行为, 对于传统商店中所提供的售后服务, 网上商店也要提供, 否则就不允许商品上架。对于承诺售后服务的网上商店, 也需要一种机制对其进行监督, 如果出现不履行承诺的行为, 必须予以制裁。

第五、消费者的隐私是否受到保护。消费者在网上商店中购买商品时, 商家一般都会要求消费者在线注册, 提交个人的姓名、身份证号码、联系方式、职业、年龄等相关的个人信息。从商家网络营销的角度看, 这样做可以对网站的客户进行有效管理, 增强与消费者之间的沟通。消费者所提供的注册资料都属于个人隐私, 受到法律的保护, 如果网上商店不能妥善的保管消费者的这些资料, 被不法分子所利用, 或网上商店直接将这些资料贩卖给其他人, 将造成对消费者极大的伤害, 使消费者对网上购物的信息丧失殆尽。

(二) 买方消费者的信用

B2C电子商务模式中的消费者, 也要诚实守信才能够促进B2C电子商务的健康快速发展, 如果消费者购物盗用他人账号, 或冒名顶替, 收到货物后迟迟不付款, 对卖方企业将造成经济损失, 必须用网络技术和电子商务规范来约束消费者的行为。另外消费对于卖方企业的评价, 要合理公平, 不能故意重伤企业, 在投诉网上商店的时候要根据事实, 不可以胡编乱造, 这些都需要相关的法律和条例来约束。

三、我国B2C电子商务信用现状分析

(一) “钓鱼网站”层出不穷

金山毒霸2014年7月发布的《2014上半年互联网安全研究报告》指出钓鱼网站增长趋势明显, 1-6月份共新增拦截钓鱼网站数超过253万个。比2012年、2013年同期环比增238%和48%。每日新增拦截钓鱼网站数超过13989个。“虚假网购类”钓鱼欺诈形式最为严峻, 占今年1-6月份钓鱼总数的45.51%, 对电子商务安全以及网购用户财产造成了极大危害。此类钓鱼网站的页面、域名与官方网站高度相似, 并配以诱惑性的产品价格, 大量散布于搜索引擎和论坛、微博等网站中, 吸引消费者点击, 从而诈骗钱财。钓鱼网站的存在并泛滥成灾, 主要是因为没有相应的工具和手段提供给消费者, 让消费者去辨识网站的真假, 另外国家对于网络欺诈监管较松, 相关法律不健全, 造成不法分子在在互联网上肆无忌惮。

(二) 卖方企业售假现象依然存在

有些网站提供的产品说明夸大甚至虚假宣传, 消费者点击进入之后, 购买到的实物与网上看到的样品不一致。有的网上商店把钱骗到手后把服务器关掉, 然后再开一个新的网站继续故伎重施。网络售假很难完全避免, 因为这不仅是电子商务平台的问题, 也是整个商品流通领域普遍存在的问题。在电子商务还没有立法的情况下, 不能套用现有法律去打假, 网络打假需要有一些创新的方式。

(三) 货物配送速度与质量参差不齐

当当、淘宝、京东网等国内电子商务巨头纷纷自建物流体系, 送货速度大幅度提高, 消费者满意度也不断上升, 但是还有很多网上零售企业由于完全依靠快递公司或自营物流体系不完善, 送货时间较长。另外出现很多物流纠纷, 而作为消费者又由于举证困难, 无法投诉。甚至还有些不法分子冒名顶替为消费者配送货物, 收取货款却提供一些没有价值的商品。

(四) 商品售后服务得不到有效保障

有些网站的购买合同涉嫌霸王条款, 比如:消费者发现商品质量问题要自己去检测, 凭检测报告才能退换商品, 而作为消费者根本不知道到那里去检测, 处于弱势地位。甚至有些网站的购买合同采取格式化条款, 对网上售出的商品不承担“三包”责任、没有退换货说明等。消费者购买了质量不好的产品, 想换货或者维修时, 就无计可施了。这些现象的出现主要是由于消费者投诉机制不健全, 网上购物市场不成熟, 国家打击力度不够导致的。

(五) 消费者的个人资料被当作商品贩卖

很多网上商店企业, 不重视消费者的个人资料, 对消费者个人资料保密不严, 一些不法分子趁机钻了空子, 以至于消费者的个人隐私被泄露, 甚至有的商家因为利益的驱使, 大肆贩卖消费者的个人资料, 致使消费者的个人隐私受到严重侵害。消费者又没有足够证据去投诉, 消费者被深深伤害。

四、如何构建我国B2C电子商务信用体系

(一) 建立统一的认证体系, 强制实行网上商店实名制

CA认证中心在中国已经发展了十几年, 但是一直是企业运作的方式, 所以在中国没有一家最权威的认证机构。国家也没有强制网上企业必须到认证机构进行认证, 并领取相关数字证书。2010年7月1日, 国家工商总局出台的《网络商品交易及有关服务行为管理暂行办法》正式实施, 该办法实施一年来, 成效并不是很大, 很多卖方企业仍然我行我素, 对该办法置之不理。建立在第三方平台上的卖方企业网上商店, 比如天猫商城的商店, 都经过了实名认证, 但是消费者看不到卖方企业的营业执照, 完全基于对淘宝网的信任, 而去信任卖方企业。

国家应建立统一的权威电子商务认证中心, 要求卖方企业和买方个人都必须到在认证中心去认证, 领取数字证书。国家要强制卖方企业到工商部门注册“电子执照”, 并公布在网站上, 让消费者进入网上商店时可以看到。另外工商部门应该把已注册的网上商店企业的“电子执照”建立一个数据库, 提供给消费者, 让消费者可以去查询, 防止一些卖方企业造假“电子执照”来蒙骗消费者。这些措施, 能够给网上商店企业带上“紧箍咒”, 也能够给网购的消费者吃下“定心丸”, 有利于推动电子商务行业规范的发展及诚信机制的建立。

(二) 完善相关法律规范, 并加大执行力度

我国网上交易的立法是滞后的, 导致很多卖方企业和卖方消费者钻了法律的空子, 不信守承诺。另外, 我国的诚信基础薄弱, 社会信用体制尚未完全建立, 在互联网这个虚拟世界里, 一些不法分子更加肆无忌惮。

国家工商总局出台的《网络商品交易及有关服务行为管理暂行办法》, 为网上购物健康发展, 保护网购消费者的利益, 起到了一定作用, 但仅是这一个办法不能解决所有的问题, 国家应该出台更多的相关条例, 来规范企业和个人的行为, 并加大执行力度, 让卖方企业和个人重视法律规范, 自觉去遵守法律规范。

(三) 建立专门的网上购物投诉平台

搜狐数码频道联合《中国消费者报》共同推出了国内首家网购服务监测平台, 消费者可以通过该平台反映自己在网购中遇到的问题, 企业可以通过该平台发现、解决在服务中存在的缺陷, 这一平台的建立是一种创新, 对网上购物信用体系的建立, 起到了积极的作用, 但是这一平台是企业联合建立了的, 其影响力和约束力是有限的。

国家应当建立基于互联网的专门的网上购物投诉平台, 该平台要告知消费者投诉的范围、方法、程序及时间, 并聘请律师为消费者在网购中遇到的问题予以解答和指导。这一平台建立后, 要广泛宣传, 比如要求第三方平台把投诉平台网址发布在网站首页。通过这一举措, 让网购消费者知道有这样一个平台, 让卖方网上商店企业加强自律。

另外, 在这一平台投诉要简化消费者投诉和举证的程序, 因为在网上购物中很多单据是电子化的, 而且是可以编辑, 更重要的是这些单据都掌握在卖方手中, 消费者权益遭到侵害时, 举证比较困难, 在投诉机制上应当偏向于消费者, 对于消费者的投诉, 如果企业解释不清楚的, 应视为是企业的责任。对于被投诉过多的企业, 国家有关部门应当予以警告, 并曝光。

再者, 网上购物投诉平台同时要约束消费者的行为, 对于虚假投诉, 故意重伤网上商店企业的消费者应予以惩罚。

(四) 搭建信用评价系统

我国社会的信用机制不健全, 征信制度处于初级阶段, 网上交易的信用还无发纳入征信体系中。目前, 消费者对于网上商店的信任基于两个方面, 一方面是网上商店的品牌影响力, 另一方面是第三方平台上买家的信用评价积累, 这些显然是以一种不健全的网上购物信用评价体系。我国应当建立政府主导的网络化的网上购物信用评价系统, 这一系统将涉及卖方企业、买方消费者、认证中心、网上购物投诉平台等。如图1所示:

该信用评价系统建立在买卖双方对政府部门信任的基础上, 信用评价完全是由计算机系统管理, 人工不能擅自修改评价系统中的内容, 确保信用评价的真实性。

五、结语

网上购物成为我过很多城市投诉的热点, 严重影响了B2C电子商务的发展, 我国应当加快网购信用体系建设的步伐, 为B2C电子商务的健康发展, 提供体制保障。有了体制保障消费者才敢于放心大胆的去进行网购, 我国电子商务的发展才能迈上一个新的台阶。

摘要：近几年来B2C电子商务在中国的发展速度很快, 但是信用问题越来越凸显, 文章对B2C电子商务信用进行了解析, 分析了B2C电子商务信用现状, 提出了建立统一的认证体系, 完善相关法律, 建立网上购物投诉平台, 搭建信用评价系统等建议。

关键词：电子商务,信用,B2C,网上购物

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8.中国电子商务研究中心篇八

本论文的研究方法为定性研究，通过深度访谈的方法，以京东商城为具体研究对象进行研究。通过对京东商场的具体研究分析，理清B2C电子商务企业收集、整理、存储和分析大数据的流程；分析用户多次的购物记录形成关系网，知悉更多用户的购买习惯和喜好；将客户分为不同的类型，将个性化的信息推荐给客户，以客户为中心，进行实时营销和精准营销。但本文仍存在诸多不足之处，希望在后续研究中能使研究对象进一步细化，并且将案例研究进一步地深入。

关键词：大数据；电子商务；精准营销；京东商城

1 绪论

从20世纪互联网出现至今，互联网已经越来越融入人们的生活，不得不说，网购已经成为了一种潮流和趋势，已经成为了相当一部分人生活中不可或缺的部分，同时，也带动了中国电子商务的发展进程。

网络交易规模的不断扩大和增长，对于电子商務行业来说是一个难得的发展机会，但机遇与挑战永远是并存的。过去传统的粗放式营销方式开始逐渐转变为精准式营销，精准营销就是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系。这种精准式营销方式主要特征就是以客户为核心，营销的目的就是实现与客户之间的交易，只有制造出令客户满意的产品，充分满足客户的个性化需求，才能够实现交易，与客户保持良好的合作关系，充分实现收益，获得较高的投资回报。

随着网络的发展和技术的进步，从2009年开始大数据这个词语越来越多地被人们所提及。不可否认，“大数据”一词在整个世界范围内也越来越热， “大数据”时代已经来临。2013年也被中国媒体广泛称之为 “大数据元年”。不得不说，大数据的时代已经来临了。京东（JD.com）是中国最大的自营式电商企业， 2014年5月，京东在美国纳斯达克证券交易所正式挂牌上市，是中国第一个成功赴美上市的大型综合型电商平台，与腾讯、百度等中国互联网巨头共同跻身全球前十大互联网公司排行榜。2014年，京东市场交易额达到2602亿元人民币，净收入达到1150亿元人民币。

最近两年，大数据在电信、医疗和公共交通方面已有应用，但在B2C的电子商务网站方面还未得到广泛的运用，所以本论文的研究问题可以归纳为两个方面：

①如何通过大数据技术获得有利于对B2C电子商务企业的顾客信息挖掘？

②如何将大数据技术分析处理后的数据运用于B2C电子商务企业的精准营销中？

本文的研究目的总体可以分为以下三个方面：

①对于B2C类型的电子商务企业而言，收集的大数据主要包括消费者的购买行为，对其进行整理和分析，可以预测消费者的下次购买行为，可以为企业在精准营销过程中节省大量的人力、财力和物力，减少成本扩大收益。此外，通过精准营销能够很好地维护企业和客户之间的关系，提高客户满意度，真正做到以客户为中心。京东商城就是通过大数据的分析，来维护与网购客户的关系，提高客户在京东商城购买产品的频率和次数，最终提高客户对京东商城的忠诚度。

②对于消费者而言，B2C企业推送的产品信息更具有针对性，更符合自己所需购买产品的期望，减少搜索和寻找相关产品的时间，能及时快速地了解B2C企业的产品信息，帮助消费者做出购买决策，指导其消费行为。消费者收到京东商城发送的产品信息之后，直接就去京东商城的网站上面进行挑选和选购，节省许多时间和精力。

③精准营销研究的侧重点大多在于客户关系管理方面的营销策划研究，基于行业的精准营销也大多集中于银行、图书、消费品等相关领域，但是随着大数据时代的来临，电子商务网站的精准营销研究相对来说就比较匮乏，这就使得本论文的研究更加具有创新性和实用性。

本论文主要以在B2C电子商务企业中非常有代表性的京东商城为研究对象，探索大数据在电子商务精准营销中的应用。

2013年可以称为中国的“大数据元年”，以此计算，中国在大数据领域内的研究还处于最初的起步阶段，且处于宏观研究的层面，对于应用涉及的更加少。而且大数据的显著4V特征：（规模（Volume）、快速（Velocity）、多样（Variety）和价值（Value）由于数据的海量化，规模巨大化和多样化，单个数据的价值密度就显得较低，如何将大数据的海量化、多样性的特点与精准营销的精准性看似矛盾对立的两个方面在营销过程中充分完美地结合起来，最终成功实现营销，这将是本文的研究创新点。

2 文献综述

本章节通过对电子商务、大数据、精准营销等概念进行文献研究，然后通过大数据在电信行业和公共交通行业的应用提供借鉴意义，为大数据能够更好地服务于电子商务行业的后续应用研究奠定基础。

2.1 电子商务

电子商务这一提法最初是由欧洲、美国等西方发达国家提出的，但是经过多年的发展和推广，电子商务已经在全世界的范围内遍地开户，占领了相当大的市场份额，基于这种情况，世界上的众多学者都开始针对电子商务进行了大量而细致的研究工作。

联合国经济合作组织（2007）把电子商务定义为：“电子商务是用开放式的网络作为交易的基础，并且依靠这一基础开展企业与企业之间、消费者与消费者之间、企业与消费者之间的商业上的往来”。

Daniel Amor （2012）在《电子商务：变革与演进》一书中提出的看法是：立足于电子商务带来的机遇和挑战，对电子商务涵盖的技术进行了评论，同时全是电子商务的核心理念，对于电子商务未来的发展前景进行了展望和评估。该书在对于电子商务的发展给予一定肯定的同时，也毫不避讳的提出了电子商务在发展过程中出现的诸多问题。

中国的电子商务企业相对于国外企业来说起步较晚，但是发展速度却不慢，而且劲头十足，但是，由于受到种种条件的制约，现阶段中国电子商务企业的研究大多还只是停留在理论层面。

张婷，朱邦毅（2014）针对中国当前B2C电子商务市场进行研究的同时，总结了B2C电子商务的三种模式：垂直型、平台型和综合型。并在此基础上，深入解析了各种模式的优缺点和利弊后，得出以下结论：传统的大中型企业开拓销售渠道时比较适用于垂直型的模式；大中型企业在获得企业长远经营利益方面比较实用综合型模式；而平台型的模式则是中小企业最初进入网络交易市场的不二选择。

截至目前为止，针对电子商务企业在理论与实践方面的研究还非常少，这一领域还非常地薄弱，这就更加迫切地需要针对电子商务在B2C企业领域的实践进行更加系统的研究。

2.2 大数据

20世纪互联网出现，特别是进入21世纪以来，互联网的发展势头锐不可挡，无处不在的移动设备每时每刻都在产生着大量的数据，信息的交互更是时时刻刻都在处理大量的数据。此时，对于数据处理的实时性和实效性都提出了更高的要求，传统的处理手段已经不能胜任。因此，大数据技術当之无愧地成为了一个最新的技术热点，并引起了世界单位内的广泛关注。

维基百科对于大数据的定义是“大数据是一个常规软件无法在一定时间内对其内容进行获取、整理和分析的数据集合”。大数据与海量数据相比，在数据体量、复杂性和产生速度这三个方面相较于传统数据的形态有了很大的超越，此外，也超越了传统技术处理手段的范围，还能够带来巨大的经济效益。

IBM公司将大数据的特征总结成为三个“V”：规模（Volume）、快速（Velocity）和多样（Variety），但是更多的人则将其概括为四个“V”，即规模（volume）、快速（Velocity）、多样（Variety）和价值（value）。

依据一般的信息处理流程，大数据的处理过程可以划分为以下六个环节，分别是数据收集、数据整理、数据存储及管理、数据分析、数据显化及产业应用：

①数据收集。数据收集是大数据处理过程首要的一环，也是基础。

②数据整理。每年数据的产生量是非常大的，完成大量数据的收集工作之后，如何才能筛选出有用的数据，并使有用的数据顺利传递到下一环节，是大数据处理过程中必要的并且非常重要的环节。

③数据存储及管理。数据存储和数据管理是环环相扣的，采用何种方式进行数据管理直接决定了数据存储的方式，同时数据存储的方式又决定了数据管理的深度和广度。

④数据分析。开始比较早的传统数据处理公司具有明显的竞争优势，但是，以Cloudera为代表的基于开源软件基础构架的数据分析公司由于能够较好地满足客户的数据分析需求，在这几年间取得了快速的发展。

⑤数据解读。数据分析这一环节，起步比较早的传统数据处理公司同样具有一定的竞争优势，通过在传统业务之上融入新的知识，很快就成为该领域中的领头羊。

⑥数据展示。这一环节中在一定程度上也可以称之为数据应用，大数据开始帮助管理实践。

2.3 精准营销

20世纪90年代，美国的莱斯特·伟门第一次提出了精准营销的概念。Zabin和Brebach （2004）提出了精准营销的4R法则，亦即正确的顾客（right customer），正确的信息（right message），正确的渠道（right channel）以及正确的时间（Right time），通过把正确的信息在正确的时间通过正确的渠道顺利传递到正确的客户手中，借此真正实现对目标客户的购买决策形成有力影响，并促成营销目标的顺利达成。

刘征宇（2013）在《精准营销方法研究》中提出精准营销的方法应该分为三大类，分别是基于数据库营销的方法、基于Internet的方法和借助其他渠道的方法三大类。姜何（2014）用精细化营销来形容精准营销，指出所谓的精细化管理是相较于粗放式管理而言的，实施精细化管理，就意味着要开展客户细分，针对不同类型的客户实施不同的营销策略，充分了解客户的个性化需求，为客户提供所需的服务，实现营销目标。曹彩杰（2014）提出，精准营销体系应该以网络和信息技术手段为核心，未来也许会替代传统的营销模式，并逐步发展成为现代企业管理营销发展的新态势。

中国三大电信运营商经过多年的经营，累积了大量的数据。目前大数据在电信行业中的应用主要体现在网络管理和优化、市场与精准营销和企业运营管理。目前面临的问题是，电信行业发展好应用大数据技术面临的最大障碍不是技术能不能实现的问题，而是数据孤岛无法充分共享的问题。所以，对于电信运营商来说，要真正的利用大数据并使其更好地服务于运营商，数据的统一和整合是第一步，也时最为重要的一步。

应用大数据手段可以将海量的数据进行一个集合，通过把离散的数据需求集合成交通管理的体系，来满足以往不能实现的需求。利用大数据技术可以收集来自各方面的信息，这一点同样也可以应用于交通管理方面，可以应用大数据技术提升城市交通管理的水平，有效改善交通状况。在利用大数据技术治理交通方面，美国等西方发达国家最具代表性，在国内而言，深圳可以说是做得比较好的。

在B2C电子商务的精准营销中，首先利用大数据对客户进行“画像”，通过在网上的交易记录和购买情况，可以对客户情况有一个大概的了解，可以算是“素描画”。然后结合之前多次的交易情况，对客户信息进一步的补充和完善，形成关系网或关系链，这样客户的“画像”更加全面和形象，客户的消费行为和消费喜好也有一定的预测和判断。第三步就是制定销售策略，将客户分为不同的类型，通过邮件或短信，将个性化的信息推荐给客户。最后就是评估大数据在精准营销中的效果和作用，通过实施精准营销前后的销售额的变化对比，来进行验证和证实。

3 研究方法

本论文采用深度访谈法作为研究方法，主要是基于以下两个方面的考虑：

一是大数据的研究总体来说还是处于探索和研究阶段，尽管很多个行业领域都在提及大数据，但并未得到普及，大数据更多的对人们来说只是一个概念而已。

二是企业出于商业保密的原因，很多企业内部的资料无从查找，为了能够获取更多详实的内部资料和数据，需要对京东企业的内部人员进行访谈。同时为了保证企业的正常利益，访谈内容中关于京东企业的内部资料和信息仅用于论文研究使用，不可用于商业用途。

内容分析法（Content Analysis）是指来源于新闻传播领域的一种分析方法，

通过定性分析与定量分析相结合的方式，针对传播内容进行系统化的客观分析，并且描述传播内容特征和检验传播研究假设的一种研究方法。

本论文主要通过对访谈的形式，对相关人员进行访问，并对访谈的内容进行分析，将其运用于大数据在B2C电子商务精准营销中的应用研究。

本论文选取京东商城为研究对象，针对京东商城使用大数据在电子商务精准营销中的应用情况进行深入研究。之所以选择京东商城为例，有三方面的原因：

①京东商城是中国目前最大的自营式电子商务企业，已经积累了大量的数据信息。京东商城無论从规模还是盈利能力，在B2C电商市场中都是很具有代表性和影响力的，具有研究的价值和意义。

②京东商城经过多年的发展，在中国自营式B2C电商中的市场占有率高达一半，具有良好的消费者群众基础，便于进行调查问卷的发放和收取工作，方便进行数据的收集，为后期进行数据分析奠定了基础。

③京东商城尽管在行业中处于领先地位，但并非处于龙头老大的地位，希望可以通过借助于大数据的契机来缩小与天猫商城的差距，更加巩固京东商城在B2C电商市场中的地位。

鉴于以上三点，本文特意选择京东商城作为研究对象，重点研究和分析其如何使用大数据在B2C电子商务精准营销中进行应用。

4 研究过程

本章节将针对大数据在B2C电子商务中进行精准营销的具体过程进行研究，这部分内容可以划分为两个阶段和三个过程。第一个阶段是数据的收集和处理阶段，第二个阶段是数据的应用阶段。在数据的应用阶段可以划分为三个过程：第一是运用大数据为客户进行画像，第二是补充完善客户信息，形成关系网或者关系链，第三是制定营销策略，首先将客户分为不同的类型，针对不同类型的客户采取不同的营销策划，确定营销策划后通过邮件或者短信的方式将个性化的信息推荐给客户，真正做到以客户为中心进行实时营销和精准营销。

4.1 大数据收集和处理阶段

结合第二章节中已经提及的数据收集和处理过程，将B2C电子商务中的数据收集和处理过程划分为数据采集、数据清理、数据存储及管理和数据分析四个部分。

对于B2C电子商务公司而言，在决定采集数据之前，必须明确哪些数据有用需要采集，哪些数据没用不需要采集，这些数据必须区分开来，避免进行不必要的数据采集。经过第一阶段的数据收集工作，进入到数据整理的环节。数据整理，顾名思义，就是对收集到的数据进行处理，也可以成为数据预处理。在这个阶段的主要工作就是做好数据处理前的所有准备工作，做好预备工作。

京东商城的用户量每年都在快速递增，大量用户产生了大量的数据信息，所有这些用户数据信息的存储和管理也是至关重要的。现在京东商城主要采用的是并行数据库的方式来存储和管理客户的大数据。并行数据库是高性能和高可用性的数据库系统，高性能体现在进行数据整理过程中，所需用的时间越来越短，处理的数据量也越来越大；高可用性指的就是并行数据库的健壮性，换句话说，也就是并行数据库在进行数据处理过冲的一个节点或多个节点部分失效或完全失效时，整个系统对外持续响应的能力。

然而并行数据库系统的最大缺点就是灵活性不好，弹性差，这种特点对于刚成立的公司企业、对于中小型企业来说运用起来是十分有利的。京东商城通过使用并行数据库的方法，将客户的详细信息进行整理分类，便于后续的存储及管理，同时也为下一步的数据分析奠定了基础。

通过多种多样的渠道收集的各种数据，需要进行后续的整理和分析才能充分体现其价值，通过一定的分析得出的结果才能显示出什么内容是企业发展所需要的，并且使其产生一定的经济效益。对于京东商城而言，不同渠道收集到的数据，数据分析方法也略有不同。京东商城通过多渠道和多种途径来分析数据，分析出用户的特征、地域、教育程度、浏览器、网络接入商、操作系统、终端类型等属性，为大数据的运用做好准备。

4.2 大数据运用阶段

在大数据运用阶段主要包含三个过程，分别为：第一，运用大数据技术为客户进行画像；第二，对客户信息进行完善补充，形成关系网或关系链；第三，制定销售策略，将客户分为不同的类型，通过邮件或短信，将个性化的信息推荐给客户，更多地以客户为中心，进行实时营销和精准营销。

用户画像可以很全面地展示一个用户的全部信息，是B2C电子商务企业运用大数据的基础。通过用户画像，京东商城无论是在精准营销领域、搜索引擎领域，还是在广告投放等其他各种应用领域，都在原有的基础上进一步提升精准度，提高了信息获取的效率。京东商城通过一次购物记录描绘出用户的360画像，但这个画像相对来说是模糊的，不清晰的，需要通过更多的信息来核对，来弥补和完胜。大数据的关系网或关系链正好提供了这些数据和信息。

通过大数据的360度画像和关系网，京东商城对自己的客户有了更详细的了解和认识，为下一步大数据的销售策略提供了极大的帮助和支持。通过大数据的分析，京东商城的营销策略一方面以客户为中心，另一方面借助于互联网的优势进行实时营销和精准营销。

以客户为中心，企业能更好地为客户提供服务，满足客户的合理需求，完成企业自身产品的销售，并逐步在客户中塑造出良好的企业信誉和口碑，为企业自身的长远发展有很好的帮助和影响。京东商城对于用户的网络行为数据和用户所发布的内容数据非常重视，因为京东商城认为使用这些数据可以对客户进行更加深入的了解并判断客户的潜在需求。因此京东商城每次推出新的产品或服务的时候，都可以快速的推向市场。而当产品和服务推出之后，京东商城会利用大数据技术对消费者在网站上留下的点击、购买、评论和推荐等数据进行分析，对该款新产品或服务的受欢迎程度进行打分，还可以预测出消费者是否会为该产品或服务买单，根据预测的结果来决定是应该继续推广这款产品或者服务，或者是停止推向市场。

大数据时代用户的多场景、多渠道、多样化的需求已经给传统营销产业带来了影响和冲击，也为营销实时化带来了新的机遇。面对这种机遇，京东商城应该根据自身条件尽快制定有效的实时营销策略，建立高效的实时营销系统，从而提高企业的服务水平，培育客户的品牌忠诚度。

在大数据时代，随着大数据技术的日趋成熟、数据量的日益增长、数据类型的丰富多样使得更加深入的精准营销成为一种可能和必然的发展趋势，因此京东商城在进行营销活动时需要依托大数据，加大精准营销在营销活动中的比重，这样能够大幅降低营销成本，显著提高营销效率。仅仅掌握大量的数据和信息并不具有太大的价值，只有对数据进行专业处理，挖掘出数据中间所隐藏的巨大价值才能体现大数据的战略价值。而对大数据进行专业化处理和分析的最重要的方面就是进行数据挖掘。

通过本章的研究分析，可以看出京东商城在大数据时代下精准营销的具体过程，归纳总结为两个阶段和三个过程。第一个阶段就是京东商城进行数据收集和处理阶段；第二个阶段是京东商城运用大数据进行分析的阶段。在京东商城运用大数据阶段又分为三个过程：第一，京东商城利用大数据为客户进行360度的客户画像；第二，京东商城对客户信息进行完善补充，形成关系网或关系链。第三，京东商城制定销售策略，将客户分为不同的类型，通过邮件或短信，将个性化的信息推荐给客户，更多地以客户为中心，进行实时营销和精准营销。

5 研究总结

本论文主要研究大数据在中国B2C电子商务精准营销中的应用研究，通过第四章的研究分析，本章节主要是从三个方面做出研究总结，分别是研究结论、研究建议、研究局限与展望。

结合本论文第一章节中提出的两个研究问题（如何通过大数据处理技术，得到B2C电子商务企业所需的信息，以及如何将分析处理后的数据运用在B2C电子商务企业的精准营销中），通过本论文的研究总结，得出结论：京东商城主要采用的是并行数据库的方式来对存储和管理客户的大数据；京东商城受到QQ圈子的启发，将在京东商城网购用户的所有购物记录整合起来，形成京东商城网购用户自己的购物圈子；将客户分为不同的类型，将个性化的信息推荐给客户，以客户为中心，进行实时营销和精准营销。

在大数据时代，越来越多的用户行为都会被记录，这些都是数据，而电商企业所拥有的用户数据也会越来越多，面临技术手段的漏洞，这些数据也同样面临泄露或被滥用的可能，将会对企业的形象、品牌和口碑等带来重大的影响，营销数据的安全和隐私权的保护已经成为一个重要的课题和电商企业必须关注的问题。

随着大数据时代的进一步到来，电商行业的不断发展，新的大数据技术的涌现，营销理念的不断变革，电商企业在大数据时代还会有新的营销理念、营销模式的不断涌现，需要进行更加客观、更加全面的研究。本文的研究还有很多方面有必要做深入研究，可进一步细化研究对象，进一步深入案例研究，这也为笔者下一步进行研究指明了方向。

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