《统计学和统计法基础知识》模拟题练习(通用8篇)
1.《统计学和统计法基础知识》模拟题练习 篇一
第八章统计执法检查与行政争议的解决
一、单项选择题(以下每小题各有四项备选答案,其中只有一项是正确的,请将正确选项的代表字母填写在题干后面的括号内)
1.2001年全国统计法执行情况大检查,是根据全国人大财经委关于开展《统计法》执法检查的通知,由()联合组织的。
A.国家统计局、监察部、国务院法制局、司法部
B.国家统计局、监察部、国家税务总局、司法部
C.国家统计局、监察部、国家工商行政管理局、司法部
D.国家统计局、中组部、国务院法制局、司法部
【答案】A
【解析】1989年、1994年、1997年和2001年由国家统计局、监察部、国务院法制局、司法部联合组织了全国统计执法大检查。
2.某市发生统计违法案件,正式立案后,需要派出()的调查人员。
A.没有限制
B.至少二人
C.至少三人
D.二至四人
【答案】B
【解析】统计违法案件正式立案后,要根据调查任务的需要,组织相应的调查力量。对于任何案件,调查人员都不得少于二人。
3.根据有关法律规定和多年统计执法实践经验,查处统计违法案件的程序为()。
A.立案、调查、处理和结案
B.立案、调查、审批、结案
C.立案、审批、查处和结案
D.立案、调查、处理和结案
【答案】D
4.统计执法检查是()的统计法律监督。
A.主动
B.被动
C.能动
D.互动
【答案】A
【解析】统计执法检查具有主动陛,不仅要对已经发生的统计违法行为进行严肃查处,还要主动做好防患于未然的工作,积极开展统计普法宣传教育,提高全社会的统计法律意识,预防、减少各种统计违法行为的发生。
5.下列主体中,不具有统计执法检查权的是()。
A.国家统计局
B.国家统计局派出的调查队
C.企业事业单位组织统计机构
D.县级以上地方各级人民政府统计机构
【答案】C
【解析】《统计法实施细则》明确规定:“国家统计局和县级以上地方人民政府统计机构是国家贯彻并监督执行统计法规的机关。”
6.某企业对统计局的统计行政处罚不服,向人民法院提起统计行政诉讼,统计局局长出庭应诉,那么此统计行政诉讼的被告是()。
A.统计局局长
B.参与违法统计行为的小组成员
C.统计局
D.在该违法统计行为中获益的第三方
【答案】C
【解析】统计行政诉讼中,原告只能是作为统计行政管理的相对人的公民、法人或者其他社会组织;被告只能是各级统计行政管理机关,二者的诉讼地位不能互换。一般来说,行政首长应该代表本机关出庭应诉,即由作为被告的统计局局长(或副局长)应出庭应诉。本题中统计局长是应诉人。
7.如果某企业不服统计局的处罚决定提起行政诉讼,应该由()向人民法院提供所主张的诉讼请求的有关证据。
A.人民检察院
B.监察机关
C.该企业
D.做出处罚决定的统计机关
【答案】D
【解析】《行政诉讼法》第四十三条规定,被告应当在收到起诉状副本之日起10日内向人民法院提交作出具体行政行为的有关材料,并提出答辩状。此题中的被告即为“做出处罚决定的统计机关”。
8.统计行政管理相对人在法定期限内既未申请复议,也未起诉,而又不履行处罚决定的,统计行政机关可以()。
A.依法强制执行
B.申请人民法院强制执行
C.起诉
D.与相对人协商解决
【答案】B
【解析】统计行政复议机关对复议案件经过审查后作出的复议决定一经送达即发生法律效力,当事人双方对复议决定必须履行。如果申请人对统计行政复议决定不服的,可以向人民法院起诉。对于申请人逾期不起诉又不履行统计复议决定的,或者不履行最终裁决的统计行政复议决定的,按照下列规定分别处理:①维持具体行政行为的行政复议决定,由作出具体行政行为的行政机关依法申请人民法院强制执行;②变更具体行政行为的行政复议决定的,由统计行政复议机关依法申请人民法院强制执行。
9.统计行政诉讼的目的是保护()的合法权益。
A.个体工商户
B.公民
C.企事业组织
D.统计行政管理布日对人
【答案】D
【解析】行政诉讼,是指公民、法人或其他组织认为行政机关的具体行政行为侵犯其合法权益,在法定期限内,依法向人民法院起诉,并由人民法院依法审理裁决的活动。统计行政诉讼的目的主要是为了保护统计行政管理相对人的合法权益。统计行政管理相对人即由《统计法》所规定的统计调查对象、统计信息使用者及调查者。
二、多项选择题(以下每小题至少有两项正确答案,请将正确选项的代表字母填写在题干后面的括号内)
1.在调查统计违法案件的过程中,必须取得与该案件有关的证据,主要包括()。
A.当事人陈述
B.证人证言书证物证
C.视听资料
D.调查报告
E.鉴定结论和勘验笔录
【答案】ABCE
【解析】用以证明案件真实情况的一切材料,都可以作为认定案情的依据。包括书证、物证、视听资料、证人证言,当事人陈述、鉴定结论、勘验笔录等。调查人员应全面、客观、公正地收集与本案有关的证据,对于能够证实被调查人有违法行为或者无违法行为,以及违法行为情节轻重的各种证据都应收集。
2.每个统计违法案件的查处都应按照严格的程序进行查处,做到()使查处的案件经得起历史的考验。
A.合情合理
B.手续完备
C.处理恰当
D.证据确凿
E.事实清楚
【答案】BCDE
【解析】每个统计违法案件的查处应做到:①案件事实清楚、证据确凿;②作出具体行政行为所适用的法律、法规正确(即准确地适用法律依据);③作出的具体行政行为符合法定程序,无超越、滥用职权的情况。这三方面的内容是统计行政复议审查的内容。
3.统计检查机构和统计检查员的主要职责有()。
A.认真核查统计数据的客观性与事实性
B.宣传贯彻《统计法》、《统计法实施细则》和其他统计法规
C.完成上级统计机构下达的统计检查和案件查处任务
D.对符合《统计法实施细则》规定的人员或者集体,提出表扬和奖励的建议
E.对违反统计法规的人员或单位,依法进行处罚或者向有关单位、部门提出处罚意见;
构成犯罪的,依法提请司法机关追究刑事责任
【答案】BCDE
【解析】根据有关规定,统计检查机构和统计检查员具有以下职权:①宣传贯彻《统计法》、《统计法实施细则》和其他统计法规、规章。②检查统计法规的实施情况,查处违反统计法规的行为。③对违反统计法规的人员或单位,依法进行处罚或者向有关单位、部门提出处罚意见;构成犯罪的,依法提请司法机关追究刑事责任。④对符合《统计法实施细则》规定的人员或者集体,提出表扬和奖励的建议。⑤完成上级统计机构下达的统计执法检查和案件查处任务。
4.统计执法检查的特征是()。
A.统计执法检查具有主动性
B.统计执法检查属于行政执法监督检查
C.统计执法检查由具有法定监督权的主体依照法律规定进行监督检查
D.统计执法检查属于统计业务检查
E.统计执法检查的主体是国家授权的统计行政执行机关,即国家统计局及县级以上地方各级人民政府统计机构
【答案】ABCE
【解析】统计执法检查是指统计行政机关,依照法定的权限、程序和方式,对公民、法人和其他组织贯彻执行统计法律法规和统计制度的情况进行监督检查,以及对统计违法行为进行查处等各种活动的总称。统计执法检查具有四个基本特征:①统计执法检查是由国家依法授权的机关进行的;②统计执法检查是一种行政执法活动,具有严肃性、权威性和国家强制性;③统计执法检查是按照一定的权限、程序和方式进行的;④统计执法检查具有主动性。
5.我国现有的统计检查员有()。
A.专职统计检查员
B.科研统计员
C.统计检查特派员
D.兼职统计检查员
E.统计特派员
【答案】ACD
【解析】统计检查员,是指由县级以上各级人民政府统计机构依法任命或批准的从事统计执法检查工作的人员。我国现有的统计检查员有以下三类:①专职统计检查员。是指专门从事统计执法检查工作的人员;②兼职统计检查员。是指在从事统计工作的同时,兼搞统计执法检查工作的人员;③统计检查特派员。是指地区、行署以上统计处(局)向下一级统计局委派的、代表委派机关行使统计检查权,并执行委派机关交办的各项任务的统计检查人员。
6.统计行政应诉步骤是()。
A.确定应诉人
B.审查本行政机关是否是“合格的被告”
C.向人民法院提交答辩状
D.准时到庭,正确行使诉权
E.积极主动协助法庭调查,有理有节陈述意见,积极辩论,据理力争
【答案】ABCDE
【解析】统计行政应诉步骤如下:①确定应诉人;②审查本行政机关是否是“合格的被告”;③向人民法院提交答辩状;④准时到庭,正确行使诉权;⑤积极主动协助法庭调
查,有理有节陈述意见;⑥积极辩论,据理力争;⑦对法庭判决作出及时反应。
7.统计管理相对人可以对()的决定提起统计行政诉讼。
A.刑事处分
B.通报批评
C.没收违法所得
D.警告
E.罚款
【答案】CDE
8.某市统计局对该地一家化工工厂的统计违法行为作出处罚决定,该工厂不服,申请复议时,应由()负责管辖。
A.该市统计局
B.该市人民政府
C.该市乡镇企业局
D.国家统计局
E.省统计局
【答案】BE
【解析】根据《行政复议法》第十二条的规定,对县级以上地方各级人民政府统计机构作出的具体行政行为不服,申请复议的案件,申请人可以选择由本级人民政府或上一级人民政府统计机构管辖。某市统计局对该化工工厂的统计违法行为作出处罚决定,该不服,申请复议时,应由该市人民政府或省统计局负责管辖。
9.审理统计行政复议案件的程序是()。
A.申请
B.受理
C.审查
D.决定
E.执行
【答案】ABCDE
【解析】统计行政复议的程序,是通过统计行政复议解决统计行政争议的过程中所遵循的方式和步骤。它包括以下五个环节:统计行政复议的申请、受理、审查、决定和执行。
10.追究统计法律责任时,如果当事人对行政处罚不服,可以()。
A.向所在地人民政府申请复议
B.向纪检机关申请复议
C.向法院提起行政诉讼
D.在一定的时间范围内向监察院提起行政诉讼
E.先向作出处罚机关的上一级机关申请复议;对复议决定不服的,再向人民法院提起诉讼
【答案】CE
【解析】当事人如果对上述这类统计行政处罚不服,可以依法直接向人民法院提起统计行政诉讼,也可以先向作出行政处罚决定的行政机关的上一级机关申请复议或对复议决定仍然不服的,再向人民法院提起统计行政诉讼。
11.统计行政复议参加人,包括()。
A.申请人
B.被申请人
C.复议第三人
D.复议法定理人
E.被告
【答案】ABCD
【解析】统计行政复议参加人,是指为维护自己的合法权益,参加统计行政复议活动的当事人,包括申请人、被申请人、复议第三人、复议法定代理人。复议参加人主要是申请人和被申请人。
12.下列统计行政复议主要特征包括()。
A.统计行政复议是具有统计行政管理职权的统计行政机关的活动
B.统计行政复议是统计行机关解决统计行政争议的活动
C.统计管理相对人(公民、法人或其他组织)的复议申请是统计行政复议产生前提
D.统计行政复议必须按照法定的程序和要求进行
E.统计行政复议是为了保护行政机关的合法权益
【答案】ABCD
13.统计行政复议机构和专职统计行政复议人员的职责是()。
A.受理行政复议申请,向有关组织和人员调查取证,查阅文件和资料
B.审查申请行政复议的具体行政行为是否合法与适当,拟订复议决定
C.处理或者转送对《行政复议法》第七条所列有关规定的审查申请
D.对行政机关违反《行政复议法》规定的行为依照规定的权限和程序提出建议
E.办理因不服行政复议决定提起行政诉讼的应诉事项以及法律、法规规定的其他职责
【答案】ABCDE
14.统计行政机关在统计行政管理和统计执法活动中,对当事人处以()等统计行政处罚行为,属于统计行政复议的范围。
A.警告
B.停产停业
C.通报批评
D.罚款
E.没收违法所得
【答案】ACDE
三、判断题(请将答案填写在题干后面的括号内,正确的划“√”,错误的划“×”)
1.根据有关法律规定和多年统计执法实践经验,查处统计违法案件的程序为立案、调查、立案、执行。()
【答案】×
【解析】根据有关法律法规规定和多年统计执法实践经验,查处统计违法案件的程序一般为:立案、调查、处理和结案。
2.统计违法案件正式立案后,要根据调查任务的需要,组织相应的调查力量。对于任何案件,调查人员都不得少于三人。()
【答案】×
【解析】统计违法案件正式立案后,要根据调查任务的需要,组织相应的调查力量。对于任何案件,调查人员都不得少于二人。
3.查处的统计违法案件是一项涉及到被查处人合法权益的行政执法行为,必须遵循法定程序,按照基本步骤进行。()
【答案】√
4.确认违反统计法律法规构成犯罪的,由查处机关提请司法机关追究其行政责任。()
【答案】×
【解析】确认违反统计法律法规构成犯罪的,由查处机关提请司法机关追究其法律责任。
5.统计行政诉讼是统计部门对统计行政案件依法进行审理并作裁决的活动。()
【答案】×
【解析】统计行政诉讼,是指公民、法人或其他组织认为统计行政机关的具体行政行为侵犯其合法权益,在法定期限内,依法向人民法院起诉,并由人民法院依法审理裁决的活动。
四、综合应用题(每道小题有一项或一项以上的正确答案,请将正确选项的代表字母填写在题干后面的括号内)
(一)2009年初,某省统计局向全省纺织企业布置了《纺织企业统计年报》,报送报表的期限是2009年2月20日。经查,某纺织公司报表中的资数据严重低于实际情况,省统计局将报表退回,要求审核后重新填报,该公司置之不理。之后,省统计局又发出了《统计报表催报通知书》,该公司仍拒绝重新填报统计资料。省统计局对该公司作出了统计
行政处罚。根据上述资料请回答:
1.此案例中某纺织公司的行为已经构成怎样的统计违法行为?()
A.伪造统计资料
B.虚报统计资料
C.瞒报统计资料
D.拒报统计资料
【答案】CD
【解析】瞒报统计资料指行为人违反统计法律法规和统计制度的规定,低于实际统计数据报送统计资料的行为,该公司上报的职工工资严重低于实际情况,属于瞒报统计资料的行为。拒报统计资料指行为人违反统计法律法规和统计制度的规定,明确表示不履行提供统计资料的行为,省统计局发出了《统计报表催报通知书》,该企业仍拒绝重新填报统
计资料,属于拒报统计资料的行为。
2.对于该企业的行为,省统计局依法可对其作出何种处罚?(A.警告
B.罚款
C.通报
D.没收违法所得
【答案】ABC
3.在什么样条件下,省统计局应依法启动听证程序?())
A.该企业在省统计局告知后三日内提出听证申请
B.省统计局拟作出2万元以下罚款的处罚决定
C.省统计局拟作出2万元以上罚款的处罚决定
D.省统计局拟作出1万元以下罚款的处罚决定
【答案】AC
【解析】启动统计执法中的听证程序应同时满足以下两个条件:①对单位罚款超过了一定数额(对法人或者其他组织二万元以上的罚款,对公民二千元以上的罚款的);②当事人在法定期限内提出申请。
4.若该公司对省统计局的处罚不服,可以通过哪种途径维护自己的合法权益?()
A.向省统计局申请行政复议
B.向国家统计局提起行政诉讼
C.向省政府申请行政复议
D.向国家统计局申请行政复议
【答案】CD
【解析】对县级以上地方各级人民政府统计机构作出的具体行政行为不服,申请统计行政复议的,其复议管辖权的确定由申请人选择。申请人既可以向本级人民政府申请复议,也可以向上一级人民政府统计机构申请复议。如果对国家统计局的复议决定不服,可以向人民法院提起行政诉讼,也可以向国务院申请裁决。
(二)某建筑工程有限公司上报的2008年建筑业总产出为40263.4.万元,从业人员3258人,工资总额3596.08万元。经查,该公司无法提供2008年的财务报表和原始记录等资料,没有具体的核算资料,上报的统计数据没有任何依据,当地统计局认定该公司已构成了统计违法行为。遂将对该公司作出行政处罚。
根据上述资料请回答:
1.当地统计局认定该公司涉嫌何种统计违法行为?()
A.虚报统计资料
B.瞒报统计资料
C.篡改统计资料
D.伪造统计资料
【答案】D
【解析】伪造统计资料,是指行为人没有任何客观事实根据,主观地编造虚假统计数据或者统计资料并报送的行为。伪造统计资料行为,其最基本的特征是凭空捏造,无中生有。该建筑工程有限公司无法提供2008年的财务报表和原始记录等资料,没有具体的核算资料,上报的统计数据没有任何依据,构成了伪造统计资料的统计违法行为。
2.当地统计局可对该公司作出何种处罚或采取何种处理措施?()
A.通报批评
B.行政处分
C.罚款
D.责令停产停业
【答案】AB
3.若该公司对该地统计局的处罚不服,可以通过哪种途径维护自己的合法权益?()
A.向上一级申诉
B.提起行政诉讼
C.申请行政复议
D.向当地人民政府申请复议
【答案】BCD
【解析】根据行政诉讼法规定,公民、法人或者其他组织对具体统计行政行为不服,可以申请统计行政复议,对统计行政复议不服的,再向人民法院提起诉讼;也可直接向人民法院提起诉讼。对县级以上地方各级人民政府统计机构作出的具体行政行为不服,申请统计行政复议的,其复议管辖权的确定由申请人选择。申请人既可以向本级人民政府申请复议,也可以向上一级人民政府统计机构申请复议。而统计行政诉讼是在人民法院的主持下进行的。
(三)某市一单位未按要求到市统计局领取统计报表,收到送达的统计报表催领单后,仍未按规定时间领取统计报表。市统计局认为该单位涉嫌统计违法,遂向其先后送达统计行政处罚告知书和行政处罚决定书。该单位不服市统计局的处罚决定。先后申请了行政复议,提起了行政诉讼。经审理,受理行政复议和行政诉讼的机关均维持了市统计局作出的处罚决定。
根据上述资料请回答:
1.此案中该单位的行为构成何种统计违法行为?()
A.虚报统计资料
B.瞒报统计资料
C.拒报统计资料
D.篡改统计资料
【答案】C
【解析】在实践中,拒报统计资料的行为,主要包括以下几种情况:①明确表示不履行提供统计资料的义务并拒绝报送统计资料的;②被检查单位的领导人及有关责任人员不按期据实答复《统计检查查询书》的;③经《统计报表催报通知单》催报,仍然不在限定期限内报送统计资料的;④拒不参加年报会议,也不领取统计报表的。该单位的行为属于③、④情形的拒报统计资料行为。
2.该市统计局依法对该单位作出的处罚有()。
A.停业整顿
B.警告
C.罚款
D.通报
【答案】BCD
3.该单位对统计局作出的处罚表示不服,因此准备采取行政复议的方式维护自己的权益,那么它可以向哪个机关申请行政复议?()
A.省政府
B.省统计局
C.市政府
D.市统计局
【答案】BC
【解析】对县级以上地方各级人民政府统计机构作出的具体行政行为不服,申请统计行政复议的,其复议管辖权的确定由申请人选择。申请人既可以向本级人民政府申请复议,也可以向上一级人民政府统计机构申请复议。所以该单位可以向:①省统计局;②该市政府申请行政复议。
4.该案经行政复议后仍维持原具体行政行为,该事务所不服,欲提起行政诉讼,则它应向()提起诉讼。
A.中级人民法院
B.省人民政府
C.市统计局所在地基层人民法院
D.作出行政复议决定的机构所在地基层人民法院
【答案】C
【解析】根据《行政诉讼法》的规定,对地方各级人民政府统计机构作出的具体行政行为不服,经过行政复议后,维持原具体行政行为仍不服的,由作出原具体行政行为的统计机构所在地的基层人民法院审理第一审统计行政诉讼案件。
(四)某房地产开发有限公司2008至2009年问3次迟报房地产开发投资基层统计报表。
2009年8月,市统计局依法对该公司作出统计行政处罚。该公司不服,提起了行政复议和行政诉讼。经审理,受理行政复议和行政诉讼的机关均维持了市统计局作出的行政处罚决定。
根据上述资料请回答:
1.此案例中,该公司的行为已构成()的统计违法行为。
A.瞒报虚报统计资料
B.拒报统计资料
C.屡次迟报统计资料
D.伪造篡改统计资料
【答案】C
【解析】屡次迟报统计资料是指在上一年度已有迟报记录、当年又迟报两次或者上一年度虽无迟报记录、当年迟报三次的行为。不论所发生的迟报行为是连续的还是间断的,均构成屡次迟报。该房地产开发有限公司2008至2009年间3次迟报房地产开发投资基层统计报表,构成屡次迟报统计资料的统计违法行为。
2.对于该公司的统计违法行为,市统计局可依法对其作出何种处理?()
A.责令停业整顿
B.给予警告
C.予以通报
D.罚款
【答案】BCD
3.该公司所对统计局作出的处罚表示不服,因此准备采取行政复议的方式维护自己的权益,那么它可以向哪个机关申请行政复议?()
A.市政府
B.市人民法院
C.省政府
D.省统计局
【答案】AD
4.该案经行政复议后仍维持原具体行政行为,该公司仍不服,欲提起行政诉讼,则它应向()提起诉讼。
A.国家统计局所在地中级人民法院
B.市人民法院
C.省级政府统计机构
D.市统计局所在地基层人民法院
【答案】D
2.《统计学和统计法基础知识》模拟题练习 篇二
风电场风速数据模拟生成技术是高风电渗透率电网进行生产模拟[1]、风险分析[2]与概率潮流计算[3]的基础。目前国内外对风速与风电功率数据生成方法进行了大量研究,大致可分为回归分析建模[4,5]与随机微分方程建模[6]方法。文献[7-9]还考虑了风电场间的互相关性。
对这些方法进行归纳后,可发现模拟风速时间序列应至少满足以下几个基本物理约束:(1)历史数据需求量小,根据风电场测风塔一年或更短时间数据即可生成所需风速时间序列;(2)模拟风速数据统计结果,应满足各风电场风速的季节性变化统计特征;(3)模拟风速应满足各风电场风速日变化特征(如中国北方陆地夜间风速平均值要明显高于昼间风速平均值);(4)模拟风速的时间序列,应符合各风电场历史风速数据的互相关性要求;(5)模拟风速的波动统计结果,应与历史风速波动统计结果基本一致。
上述约束(1)主要考虑了国内目前待投运风电场通常只有较短历史数据这一客观情况;约束(2)和(3)是为了保证生成数据的各项统计结果与历史统计结果尽量逼近;约束(4)和(5)是为了保证模拟生成的风速数据在时间轴上的波动情况与互相关性具有合理性。
上述5个约束是风电场风速模拟需要满足的基本约束因素,分别包含历史数据总量约束、统计特征约束和时间序列特性约束。从这些约束看,当前风速数据模拟生成方法,不同程度地存在以下一些问题:一是某些方法原始数据需求量过大[4],目前国内待投运的风电场通常仅有不长时间的历史数据,导致该方法实施受限;二是模拟风速的月统计结果应符合历史月风速的双峰或多峰混合威布尔分布[10];三是所生成的数据未能考虑多个风电场风速或风电功率的互相关性;四是某些方法虽然已考虑了互相关性,但主要针对一对风电场(目标风电场与参考风电场)[7,8],无法适应3个及以上风电场情况。
本文在相关研究基础上,提出了一种新的风速时间序列数据模拟生成方法。方法不仅对原始数据需求量小,而且生成的数据在满足多风电场间的互相关性和风速概率与风速波动统计特性方面,与历史统计结果匹配较好,是一种可行的风速数据模拟生成方法。
1 风速数据模拟生成中的关键问题
梳理前文5个约束可发现,为满足约束(2)和(3),可通过对历史各月昼间或夜间数据分别进行统计,并用某些特定的概率密度函数进行拟合。如此得到的概率密度函数,自然包含风速季节与昼夜变化信息。模拟风速只要也符合对应的风速概率密度函数即可。而历史1年风速数据总量,完全可以保证不同月份、昼夜区分的时窗内包含足够多的风速样本,可以满足约束(1)要求。将约束(1)至(4)归纳后,就成为统计学随机数生成问题:如何生成多组既满足各自统计特征,又具有特定互相关性的大样本随机数?再对约束(5)分析可知,风速波动统计结果,实际上就是时间序列的差分统计结果。根据Pearson相关系数的定义,对N组时间序列某一时间刻度对应的N个元素,与其他某个时间刻度对应的N个元素调换顺序,Pearson相关系数保持不变。这说明,若生成的多组随机数已经满足了约束(1)至(4),只要各组样本足够多,从中均匀随机提取某些时间刻度对应元素组成一个“小样本”时间序列,使得该序列不仅满足约束(1)至(4),其差分统计结果同时也满足约束(5),则风速数据模拟生成问题就可以得到很好解决。
生成多组满足各自单峰威布尔分布特征且具有互相关性的大样本随机数问题,已有较为成熟的理论方法[11,12]。然而,具体到风速数据模拟生成,还要进一步解决2个关键问题:一是各风电场不同月份昼间或夜间风速概率密度函数不是典型的单峰威布尔分布,如何进行简化处理?二是如何满足各风电场自身的风速波动特征,即“小样本”时间序列按何种方式生成?
下文将围绕关键问题展开分析,并形成符合要求的风速数据模拟生成方法。
2 风速时间序列生成方法
2.1 考虑季节与昼夜变化的风速统计特性
文献[10]以中国北方地区实际风电场风速数据为例按月统计,发现常符合双峰(特殊情况为三峰)型混合威布尔分布特征。按该文方法进行统计分析还发现:在统计月内,若再对昼间(05:00—17:00)和夜间(17:00—次日05:00)数据分别进行统计,得到各月昼间和夜间的风速分布仍基本满足双峰威布尔分布。北方某风电场2009年11月大风季夜间的风速统计直方图与混合威布尔分布逼近结果见附录A图A1。
双峰威布尔分布概率密度函数统计学描述为:
式中:fmix为混合威布尔概率密度函数;fw1和fw2分别为三参数单峰威布尔分布的概率密度函数;r为百分比参数[10]。
对双峰混合威布尔分布分析可见,若统计样本集合容量为Nmixwb,且统计结果符合双峰威布尔分布fmix,则该集合可以视为样本总数为rNmixwb、统计结果满足fw1,以及样本总数为(1-r)Nmixwb、统计结果满足fw2的2个样本子集的混合。
按照上述规律,第1节提出的第1个关键问题,即如何生成多组满足各自双峰威布尔分布与互相关性的随机数问题,就转换成如何生成多组满足各自单峰威布尔分布与互相关性的随机数问题。
2.2 满足互相关单峰威布尔分布的随机数生成方法
设需要模拟生成Nw组风速时间序列。
1)需要从生成Nw组独立复高斯随机变量开始。
第i组独立复高斯随机变量gind,(i)中元素为:
式中:xn(i)和yn(i)均为满足独立标准正态分布的随机数。
这样生成的各组复高斯随机变量集合gind,(i)彼此也互不相关。复高斯随机变量的一个重要特征是以gind,(i)各元素模值组成的集合rind,(i),符合互相独立的瑞利分布[11]:
瑞利分布均值为方差为(2-0.5π)ΩRi。rind,(i)实际上对应ΩRi为1的瑞利分布。
2)将Nw组gind,(i)转换为包含互相关性的复高斯随机变量gcor,(i)。
若Nw组gcor,(i)的相关系数对称矩阵Mg为:
式中:ρg(i,j)为gcor,(i)与gcor,(j)的Pearson互相关系数。
于是,Nw组互相关的复高斯随机变量gcor,(i)生成方法为:
式中:Mgchol为Mg的Cholesky分解的下三角阵。
在大样本情况下,按式(5)转换后得到的Nw组gcor,(i)可以很好地满足互相关系数要求,同时各组gcor,(i)中元素取模后,新得到的Nw组rcor,(i)仍满足ΩRi为1的瑞利分布,且已具有互相关性,其互相关系数ρr(i,j)与ρg(i,j)关系为[11]:
式中:En为第2型完全椭圆积分。
3)将各组rcor,(i),转化为互相关性不变、但符合特定ΩRi(ΩRi不为1)瑞利分布的rmcor,(i)。其元素为:
4)对rmcor,(i)每个元素进行如下变换[12]:
则wcor,(i)中元素统计结果满足三参数威布尔分布:
式中:;ki≥0为形状参数;ci>0为尺度参数;ui≥0为位置参数。
各wcor,(i)的互相关系数ρw(i,j)与ρr(i,j)关系为:
式中:H为高斯超几何函数。
式(4)—式(9)建立了互相关高斯随机变量与互相关威布尔分布随机变量的关系。式(6)和式(10)可通过先计算多组数值,再通过线性插值建立ρw(i,j)和ρr(i,j)与ρg(i,j)的映射关系。这样就可以首先生成满足特定互相关矩阵Mg的多组复高斯随机变量,然后通过式(5)—式(8)得到满足互相关矩阵Mwreq(元素为ρw(i,j))与各自威布尔分布的随机数。
以上就是生成多组满足互相关性,且统计特征符合各自单峰三参数威布尔分布随机数的方法。在整个过程中,建立多组满足互相关瑞利分布的随机数起着承上启下的作用。
2.3 暂不考虑波动特征的大样本风速数据生成方法
设某地区当前有Nw个待投运风电场,由历史数据可得到各风电场风速时间序列的互相关系数ρw(i,j)、各风电场风速波动统计直方图及风速概率分布。以下暂以常见的双峰情况对风速时间序列生成方法进行阐述,并以生成第F月(设该月共含D日)所有夜间风速样本为例进行说明,其他月份及昼间情况可以此类推。
设Tscale为计算平均风速时间刻度。根据历史风速数据,第i个风电场在第F月各日夜间的风速样本总数Nm为720D/Tscale(若Tscale为10min,则一日昼间或夜间各有72个样本)。且第i个风电场风速统计结果所符合的双峰威布尔概率密度函数为:
式中:fw1(i)和fw2(i)为式(9)形式的三参数单峰威布尔概率密度函数。
若保证最终考虑波动特征后的风速时间序列有Nm个样本,则令当前各风电场生成的随机风速样本总数为KNm个(K为较大整数,以保证KNm相对Nm为较大的样本集合)。Nw个不考虑自身波动特征的风速大样本序列生成步骤如下。
步骤1:计算各风电场互相关矩阵Mwreq,它以ρw(i,j)为第i行第j列元素。
步骤2:对各风电场风速概率密度函数fmix(i)的r(i)排序,设排序结果从小到大为{r1,r2,…,rNw}。
步骤3:将数据生成过程分为Nw+1小步,每一小步中均生成Nw个风速时间序列,且互相关矩阵为Mw(Mw初值取Mwreq)。各风速时间序列生成的样本数在同一步骤中相同,但不同步骤中存在区别。对第1小步,每个时间序列样本生成个数为KNmr1,各序列样本统计结果分别满足各自的三参数单峰威布尔概率密度函数fw1(i);对第n小步(1<n≤Nw),每个时间序列样本数为(rn-rn-1)KNm。其中,r1至rn-1所对应的风速时间序列样本满足各自fw2(i),rn至所对应的时间序列风速样本仍满足各自fw1(i)。直到第Nw+1小步,每个时间序列样本数为各序列样本统计结果满足各自fw2(i)。
以上每个步骤,均按第2.2节方法,生成特定样本数且互相关的Nw个风速序列。之后对第i个风电场,将Nw+1小步生成的风速序列顺序拼接在一起,则该风速时间序列的风速样本共有KNm个,其中有r(i)KNm个样本满足fw1(i),且有(1-r(i))KNm个样本满足fw2(i)。根据前文分析,其总样本概率分布必然满足fmix(i)。但以上过程中,虽然每一步均保证各时间序列的互相关性满足Mwreq,但对同一个风电场,各步骤中生成的风速样本拼接在一起后,总样本的均值和方差与单步相比却存在变化。由于Pearson相关系数是针对样本总体的概念,对拼接后各风电场总的时间序列再计算互相关矩阵Mw′后,Mw′与Mwreq相比很可能存在稍许偏差。为此,应根据Mw′结果对每步中的Mw进行一定修正,以使得再次按Mw计算后得到的Mw′与Mwreq基本一致。Mw矩阵中各元素mi,j可按下式修正:
式中:ρw(i,j)为Mwreq中元素;ρw(i,j)′为Mw′中元素。
一般经过一次修正后,按新的Mw重复前文风速大样本生成方法,所得到新的Mw′将与Mwreq基本一致。由于Pearson互相关系数并不是一个精确、严格地形容相关性的指标,在大格局保持一致的前提下,Mw′与Mwreq中某些元素存在少许偏差是可以接受的。至此得到了Nw组具有互相关性,且样本统计结果满足自身双峰威布尔统计特征的大样本随机数序列。只不过这些随机数序列从时间轴角度看,波动变化比较杂乱,与历史风速波动变化相差较大,需要在此基础上进行进一步处理。
2.4 计入波动特征的风速时间序列生成方法
各风电场具有自身的波动特性,可以通过其风速波动统计特征进行描述。记相邻时刻风速波动值为ξ=vt+1-vt,统计各风电场不同ξ值出现频率,就可以得到风速波动历史经验概率分布。
对10min或15 min级平均风速模拟来说,相邻2个时段风速波动的绝对值范围一般在0~3m/s之间。为便于统计,可将|ξ|分为4个区间:|ξ|∈(0,0.5]为区间1,对第i个风电场,其频率为σ1(i);(0.5,1.5]为区间2,其频率为σ2(i);(1.5,2.5]为区间3,其频率为σ3(i);(2.5,|ξ|max]为区间4,其频率为σ4(i)。|ξ|max为风速波动历史统计最大值,为简化分析,|ξ|max一般可取为3 m/s。对第i个风电场,有
各风电场最终模拟生成风速的波动特征(即差分结果),既要具有一定随机性,同时也要与历史波动统计结果保持一致。按2.3节得到各风电场大样本风速数据后,从中合理抽取,使得抽取后的小样本风速时间序列的波动特征与历史统计结果匹配,具体方法如下。
步骤1:定义Nw个时间轴,每个时间轴各含Nm(各风速序列待生成风速样本个数)个时间刻度。这些时间刻度具有不同属性,共分4类。对第i个时间轴的第n类时间刻度,其属性为:该时间刻度内风速与前一时刻风速差分结果|ξ|必须在区间n内。第i个时间轴第n类时间刻度总数为σn(i)Nm,4类时间刻度在时间窗口中按比例随机生成。
步骤2:将步骤1中的Nw个时间轴,视为Nw行、Nm列的特殊约束矩阵Mf,Mf矩阵各元素待填充,每个填充后风速应满足该元素的区间约束,且Mf填充后的各行就是所求最终风速时间序列。将2.3节生成的Nw组大样本风速时间序列,也视为一个Nw行、KNm列的矩阵Mc。对Mf中的每一列,从Mc矩阵中均匀随机抽取一列风速填入,若不满足Mf区间约束,则再重复此过程,直到Mf各列元素符合区间约束为止。
填充后的Mf,实际上是Mc的“小样本”集合。步骤1保证了Mf所有元素填充完毕后,其每一行元素(即每个风电场已生成风速时间序列)的风速波动统计结果与该风电场历史结果一致。而步骤2从Mc矩阵中抽取某一列过程为“均匀随机”抽取,这保证了抽取后的小样本Mf,其各行的风速样本统计结果仍符合对应风电场的双峰威布尔分布。由于Mf中每列元素均对应Mc中某一列元素,按Pearson互相关系数定义,这就保证了Mf各行的互相关系数与Mc各行的互相关系数基本一致。整个填充过程示意见附录A图A2。填充后的Mf,其每一行元素就是各风电场所求的最终时间序列。这些时间序列符合对风速随机数模拟生成的5个基本约束要求。
以上各时间序列均有720D/Tscale个点。将各风速时间序列切割成D份,则每个风电场每天夜间有720/Tscale个点。重复与夜间风速时间序列相同的生成方法,分别生成其他月份昼夜风速数据,再将它们按时间前后拼接,就可以生成全年风速数据。
多数情况下拼接后昼夜交接相邻风速的波动值在正常范围内,但也会有较为极端的波动情况(|ξ|>5m/s)出现。对10min级平均风速模拟来说,此波动情况概率小于0.7%(某日拼接后的144个点中只有2个点间可能存在极端波动)。一旦极端波动出现,若夜间末时刻模拟风速为vnight,end,昼间首时刻模拟风速为vday,start,延伸考虑两者各自相邻的vnight,end-1与vday,start+1两点后,vnight,end与vday,start可修改为:
式中:vnight,end′和vday,start′分别为修改后的昼夜交接相邻风速。
得到最终模拟风速时间序列后,参照地理位置相邻且装机容量相近风电场的测风塔风速—风电场总功率曲线,即可得到风电功率时间序列。
3 算法说明
本文多处用到随机数生成或抽取方法,包括以下几种。
1)复高斯随机变量实虚部生成方法,需用到满足标准正态分布且独立的大样本随机数生成方法。
2)从Mc中均匀随机提取某一列填充Mf时,需用到满足平均分布的随机数生成方法。
3)2.4节中定义4类时间刻度,需用到满足比例平均分布的随机数生成方法。
以上几种随机数生成方法中,1)和2)中方法均为常用随机数生成方法,大样本随机数较容易得到;3)中随机数生成方法稍显特殊,可采用如下方法处理。对第i个时间窗口的第t个时间刻度,生成[0,1]间满足均匀分布的随机数p。若p∈[0,σ1(i)],则将该时间刻度定义为第1类时间刻度;若,则将该时间刻度定义为第k类时间刻度。对2.4节中每个时间轴进行Nm次随机数生成,就得到了各时间轴所需的数量满足比例要求,且具有随机性的4种不同属性时间刻度。
在从Mc随机抽取某一列填补Mf过程中,虽然Mc列数为Mf列数的K倍,但有时容易出现Mf一些列的区间要求已满足,但从Mc中无论随机抽取列多少次,Mf后续列的区间要求仍无法得到满足的情况,整个填充过程被“卡死”。为得到最终结果,可设定若从Mc随机抽取Nloop次后,仍无法得到满足Mf要求的列,则重新开始从Mc随机抽取某一列填补Mf的过程。由于再次从Mc抽取的列号仍是随机的,新填充的Mf列也将发生变化,该过程重复数次后,即可保证Mf的所有Nm列均填充完毕。
受随机性影响,某些情况下已填充完毕的Mf,其各行风速样本统计结果可能与各自混合威布尔分布的概率密度函数存在一定偏移。为此,还应在Mf填充完毕后,检验Mf各行元素统计直方图与其混合威布尔分布概率密度函数的拟合情况。可设Mf第i行元素拟合程度检验指标为:
式中:zn(i)为第i行风速统计直方图中,第n个风速区间的频率;fmix(i)(n)为第n个风速区间对应的混合威布尔分布概率密度函数值。
一般而言,将风速统计直方图分为30个区间(1m/s为1个区间)时,ETi控制在小于0.04就可以获得良好的逼近效果。
在得到Mf后检查各行ETi指标时,若某行元素ETi指标不合格,则应重新执行2.4节步骤2中过程,直到Mf各行ETi指标合格为止。
整个风速数据生成过程涉及嵌套循环,但每个循环过程的计算均为对大样本随机数的逻辑判断,计算机处理速度快,对Tscale为10min及更长时间级而言,算法不存在计算负担。
最后将本文算法流程归纳到图1中。
4 算例分析
设待生成风电场WF1至WF3在11月各日夜间风速时间序列。已知各风电场前1年风速历史数据。Tscale=10min,每个风电场待生成风速数据个数Nm为2160;取K=50,Nloop取为10 KNm。各风电场历史11月夜间风速互相关系数ρw(1,2)为0.91、ρw(1,3)为0.80、ρw(2,3)为0.72。按3个风电场互相关系数历史结果,形成互相关矩阵Mwreq及对应Mg见附录A。各风电场的混合威布尔分布参数值见附录A表A1,历史风速波动统计结果见附录A表A2左列。
按2.3节将风速时间序列生成分为4小步,各小步3个风电场生成风速序列互相关性均满足Mw(Mw初值取Mwreq各元素值)。每步各风电场风速序列生成样本数、样本所满足分布见附录A表A3。
将每个风电场各步生成的风速顺序拼接。拼接后的各风速时间序列均有108 000个样本,所生成样本统计结果与其双峰威布尔分布拟合程度见附录A图A3左列。可见,各风电场生成的风速样本统计结果与历史统计结果拟合效果很好。但检验互相关系数后发现,3个风电场风速序列互相关系数ρw(1,2)为0.93、ρw(1,3)为0.85、ρw(2,3)为0.81,与Mwreq相比存在一定偏差。按式(12)对Mw进行修正后,再进行一次大样本风速生成过程,得到新的互相关系数分别对应为0.92,0.79和0.69,修正后的互相关系数与历史结果基本一致。
以各风电场已生成的大样本风速序列为基础,按2.4节方法对各风电场的风速时间序列波动统计特征进行匹配。匹配后,各风电场风速时间序列互相关系数分别对应为0.91,0.82和0.68。最终生成风速时间序列样本统计结果(共2 160个样本)见附录A图A3右列,生成风速的波动统计结果见附录A表A2右列,某日夜间各风电场生成风速时间序列见附录A图A4。算例结果可见,生成风速具有合理的随机性与互相关性。各风电场生成风速的统计结果符合各自混合威布尔分布特征。而各风电场所生成风速的波动特性与其历史统计结果也基本一致,所生成风速较好地满足了历史风速统计特性。这说明按本文方法所生成风速,从统计结果到具体时间序列,均较好地体现了风速变化特性。
5 结语
本文方法模拟生成的风速数据,不仅满足风电场间的互相关性,而且满足风速统计特性,具有应用价值。此外,本文方法具有一定的通用性,如果获知风电功率各月统计分布、波动特性与互相关特性,按该方法同样可进行风电功率的模拟生成。
本文方法可用来顺利生成10 min及更长时间级的平均风速数据,这对许多问题的研究已经足够。但若要求模拟生成更短时间级(如分钟级或秒级)风速数据时,此方法在处理大样本随机数生成及各风电场风速波动统计特性匹配时将存在一定困难。此外,本文在昼夜区分上采用了等间距时长,实际上非等间距分段可能会获得更为合理的昼夜分布方式,但非等间距分段涉及季节、地域等变化,分析相对复杂,需要更进一步的研究。
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3.练习(6)概率、统计、算法 篇三
1.复数z=(1-i)i(i为虚数单位)的共轭复数为.
2.若a+i1-i(i是虚数单位)是实数,则实数a的值是.
3.为了解某校教师使用多媒体进行教学的情况,从该校200名授课教师中随机抽取20名教师,调查了他们上学期使用多媒体进行教学的次数,结果用茎叶图表示如下:据此可估计该校上学期200名教师中,使用多媒体进行教学次数在[15,30]内的人数为.
4.若以连续掷两次骰子得到的点数m,n分别为点P的横、纵坐标,则点P在圆x2+y2=16内的概率为.
5.某教师出了一份三道题的测试卷,每道题1分,全班得3分、2分、1分和0分的学生所占比例分别为30%、50%、10%和10%,则全班学生的平均分为分.
6.在某个容量为300的样本的频率分布直方图中,共有9个小长方形,若中间一个小长方形的面积等于其他8个小长方形面积和的15,则中间一组的频数为.
7.如图是一个算法的程序框图,其输出的结果是.
8.若m∈(0,3),则直线(m+2)x+(3-m)y-3=0与x轴、y轴围成的三角形的面积小于98 的概率为.
9. (3x-1x)15二项展开式中,第项是常数项.
10.若(x+2)n=xn+…+ax3+bx2+cx+2n(n∈N,n≥3)且a∶b=3∶2,则n=.
11.用1,2,3,4,5,6六个数字组成六位数(没有重复数字),要求任何相邻两个数字的奇偶性不同,这样的六位数的个数是(用数字作答).
12. 有一种游戏规则如下:口袋里有5个红球和5个黄球,一次摸出5个,若颜色相同则得100分,若4个球颜色相同,另一个不同,则得50分,其他情况不得分.小张摸一次得分的期望是分.
13.从某高级中学高一年级的10名优秀学生(其中女生6人,男生4人)中,任选3名学生作为上海世博志愿者,问恰好选到2女1男的概率是.(用数值作答)
14. 小波通过做游戏的方式来确定周末活动,他随机地往单位圆内投掷一点,若此点到圆心的距离大于12,则周末去看电影;若此点到圆心的距离小于14,则去打篮球;否则,在家看书,则小波周末不在家看书的概率为.
二、解答题
15.高三年级有500名学生,为了了解数学学科的学习情况,现从中随机抽出若干名学生在一次测试中的数学成绩,制成如下频率分布表:
(1)根据上面图表,①②③④处的数值分别为多少?
(2)根据题中信息估计总体平均数是多少?
(3)估计总体落在[129,150]中的概率.
16.甲、乙、丙三名射击运动员射中目标的概率分别为12,a,a(0 (1)求ξ的分布列及数学期望; (2)在概率P(ξ=i)(i=0,1,2,3)中, 若P(ξ=1)的值最大, 求实数a的取值范围. 17.为了让更多的人参与2010年在上海举办的“世博会”,上海某旅游公司面向国内外发行总量为2000万张的旅游优惠卡, 其中向境外人士发行的是世博金卡(简称金卡),向境内人士发行的是世博银卡(简称银卡).现有一个由36名游客组成的旅游团到上海参观旅游, 其中34是境外游客,其余是境内游客.在境外游客中有13持金卡,在境内游客中有23持银卡. (1)在该团中随机采访3名游客,求恰有1人持金卡且持银卡者少于2人的概率; (2)在该团的境内游客中随机采访3名游客,设其中持银卡人数为随机变量ξ,求ξ的分布列及数学期望Eξ. 18.袋中有同样的球5个,其中3个红色,2个黄色,现从中随机且不返回地摸球,每次摸1个,当两种颜色的球都被摸到时,即停止摸球,记随机变量ξ为此时已摸球的次数,求: (1)随机变量ξ的概率分布律; (2)随机变量ξ的数学期望与方差. 19.将一枚硬币连续抛掷15次,每次抛掷互不影响. 记正面向上的次数为奇数的概率为P1,正面向上的次数为偶数的概率为P2. (Ⅰ)若该硬币均匀,试求P1与P2; (Ⅱ)若该硬币有暇疵,且每次正面向上的概率为p(0 20.某校校运会期间,来自甲、乙两个班级共计6名学生志愿者随机平均分配到后勤组、保洁组、检录组,并且后勤组至少有一名甲班志愿者的概率为45. (1)求6名志愿者中来自甲、乙两个班级的学生各有几人? (2)设在后勤组的甲班志愿者的人数为X,求随机变量X的概率分布列及数学期望E(X). 21.如图,在某城市中,M,N两地之间有整齐的方格形道路网,其中A1、A2、A3、A4是道路网中位于一条对角线上的4个交汇处.今在道路网M,N处的甲、乙两人分别要到N,M处,他们分别随机地选择一条沿街的最短路径,以相同的速度同时出发,直到到达N,M为止. (1)求甲经过A2到达N的方法有多少种; (2)求甲、乙两人在A2处相遇的概率; (3)求甲、乙两人相遇的概率. 22.某农场计划种植某种新作物,为此对这种作物的两个品种(分别称为品种甲和品种乙)进行田间试验.选取两大块地,每大块地分成n小块地,在总共2n小块地中,随机选n小块地种植品种甲,另外n小块地种植品种乙. (Ⅰ)假设n=4,在第一大块地中,种植品种甲的小块地的数目记为X,求X的分布列和数学期望; (Ⅱ)试验时每大块地分成8小块,即n=8,试验结束后得到品种甲和品种乙在个小块地上的每公顷产量(单位:kg/hm2)如下表: 品种甲403397390404388400412406 品种乙419403412418408423400413 分别求品种甲和品种乙的每公顷产量的样本平均数和样本方差;根据试验结果,你认为应该种植哪一品种? 附:样本数据x1,x2,…,xn的样本方差s2=1n[(x1-x)2+(x2-x)2+…+(xn-x)2],其中为样本平均数. 参考答案 1. 1-i 2. -1 3. 100 4. 29 5. 2 6. 50 7. 16 8.23 9. 7 10. 11 11. 72 12. 757 13. 12 14. 1316 15. 解:设抽取的样本为x名学生的成绩,则由第四行中可知0.3=12x,所以x=40.∴④40,③处填0.1,②0.025,①1. (2)利用组中值估计平均数为 =90×0.025+100×0.05+110×0.2+120×0.3+130×0.275+140×0.1+150×0.05=122.5, (3)在[129,150]上的概率为610×0.275+0.1+611×0.05≈0.292. 16.(1)P(ξ)是“ξ个人命中,3-ξ个人未命中”的概率.其中ξ的可能取值为0,1,2,3. P(ξ=0)=C01(1-12)C02(1-a)2=12(1-a)2, P(ξ=1)=C11·12C02(1-a)2+C01(1-12)C12a(1-a)=12(1-a2), nlc202309020852 P(ξ=2)=C11·12C12a(1-a)+C01(1-12)C22a2=12(2a-a2), P(ξ=3)=C11·12C22a2=a22. 所以ξ的分布列为 ξ0123 P12(1-a)212(1-a2)12(2a-a2)a22 ξ的数学期望为 Eξ=0×12(1-a)2+1×12(1-a2)+2×12(2a-a2)+3×a22=4a+12. (2)P(ξ=1)-P(ξ=0)=12[(1-a2)-(1-a)2]=a(1-a), P(ξ=1)-P(ξ=2)=12[(1-a2)-(2a-a2)]=1-2a2, P(ξ=1)-P(ξ=3)=12[(1-a2)-a2]=1-2a22. 由a(1-a)≥0,1-2a2≥0,1-2a22≥0