大数据 讲座总结（通用8篇）
1.大数据 讲座总结 篇一
10.20互联网+与大数据创新讲座
新解读-互联网+大赛 新诠释-互联网+内涵 新案例-大数据与AI
第三届“互联网+”大学生创新创业大赛解读分析 冠军：浙江大学杭州光珀科技有限公司 亚军：北京航空空航天大学
季军:南京大学分子精准调控的吸波导磁材料及工业解决方案 东南大学全息3D智能炫屏-南京万事屋科技有限公司 大赛获奖项目共性分析
1高校产学沿用及科技成果转化成为大赛主旋律 2面向学生群体的参赛项目仍然普遍
3结合优势专业、当地人文和产业特色的项目容易获得认可 4具备创客元素的作品受到评委青睐
5产品和商业模式是否得到市场验证是项目关注重点 6创业能力和团队互补性是不可缺失的重要环节 7抢抓风口的参赛项目容易受到关注 OFO为例
我懂你不懂-占领商机 你懂也没用-设置壁垒 你和我都懂但是坑很多 开源共享 创新的框架BIT Businessmodel商业模式-共享经济 Industryinsight行业洞察力-供给侧改革 Technology科技-AI/AR/VR 建议
科技创新 痛点发觉 内容聚焦 表述清晰
B2C就是最常见的公司把商品卖给个人的模式，简称企业对个人的电子商务。C2C就是指个人之间的商品买卖模式，简称个人对个人的电子商务 B2B就是公司把商品卖到其他公司的一种模式简称企业对企业的电子商务。打造最小可行性产品-精益画布
从最小可行性产品设计，开始逐步验证想法，试错调整 结合精益画布，反复打磨项目，寻求产品与市场的匹配 大
数量 形态 变化 相对性 标准 来源
2.大数据 讲座总结 篇二
下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结，当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题，但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目，方法不一定最优，如果你有更好的处理方法，欢迎与我讨论。1.Bloom filter 适用范围：可以用来实现数据字典，进行数据的判重，或者集合求交集
基本原理及要点：
对 于原理来说很简单，位数组+k个独立hash函数。将hash函数对应的值的位数组置1，查找时如果发现所有hash函数对应位都是1说明存在，很明显这 个过程并不保证查找的结果是100%正确的。同时也不支持删除一个已经插入的关键字，因为该关键字对应的位会牵动到其他的关键字。所以一个简单的改进就是 counting Bloom filter，用一个counter数组代替位数组，就可以支持删除了。还有一个比较重要的问题，如 何根据输入元素个数n，确定位数组m的大小及hash函数个数。当hash函数个数k=(ln2)*(m/n)时错误率最小。在错误率不大于E的情况 下，m至少要等于n*lg(1/E)才能表示任意n个元素的集合。但m还应该更大些，因为还要保证bit数组里至少一半为0，则m应 该>=nlg(1/E)*lge 大概就是nlg(1/E)1.44倍(lg表示以2为底的对数)。举个例子我们假设错误率为0.01，则此时m应大概是n的13倍。这样k大概是8个。
注意这里m与n的单位不同，m是bit为单位，而n则是以元素个数为单位(准确的说是不同元素的个数)。通常单个元素的长度都是有很多bit的。所以使用bloom filter内存上通常都是节省的。
扩展：
Bloom filter将集合中的元素映射到位数组中，用k（k为哈希函数个数）个映射位是否全1表示元素在不在这个集合中。Counting bloom filter（CBF）将位数组中的每一位扩展为一个counter，从而支持了元素的删除操作。Spectral Bloom Filter（SBF）将其与集合元素的出现次数关联。SBF采用counter中的最小值来近似表示元素的出现频率。问题实例：给你A,B两个文件，各存放50亿条URL，每条URL占用64字节，内存限制是4G，让你找出A,B文件共同的URL。如果是三个乃至n个文件呢？ 根 据这个问题我们来计算下内存的占用，4G=2^32大概是40亿*8大概是340亿，n=50亿，如果
按出错率0.01算需要的大概是650亿个bit。现在可用的是340亿，相差并不多，这样可能会使出错率上升些。另外如果这些urlip是一一对应的，就可以转换成ip，则大大简单了。2.Hashing 适用范围：快速查找，删除的基本数据结构，通常需要总数据量可以放入内存
基本原理及要点：
hash函数选择，针对字符串，整数，排列，具体相应的hash方法。
碰撞处理，一种是open hashing，也称为拉链法；另一种就是closed hashing，也称开地址法，opened addressing。
扩展：
d-left hashing中的d是多个的意思，我们先简化这个问题，看一看2-left hashing。2-left hashing指的是将一个哈希表分成长度相等的两半，分别叫做T1和T2，给T1和T2分别配备一个哈希函数，h1和h2。在存储一个新的key时，同 时用两个哈希函数进行计算，得出两个地址h1[key]和h2[key]。这时需要检查T1中的h1[key]位置和T2中的h2[key]位置，哪一个 位置已经存储的（有碰撞的）key比较多，然后将新key存储在负载少的位置。如果两边一样多，比如两个位置都为空或者都存储了一个key，就把新key 存储在左边的T1子表中，2-left也由此而来。在查找一个key时，必须进行两次hash，同时查找两个位置。问题实例： 1).海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。
IP的数目还是有限的，最多2^32个，所以可以考虑使用hash将ip直接存入内存，然后进行统计。3.bit-map 适用范围：可进行数据的快速查找，判重，删除，一般来说数据范围是int的10倍以下 基本原理及要点：使用bit数组来表示某些元素是否存在，比如8位电话号码
扩展：bloom filter可以看做是对bit-map的扩展 问题实例： 1)已知某个文件内包含一些电话号码，每个号码为8位数字，统计不同号码的个数。
8位最多99 999 999，大概需要99m个bit，大概10几m字节的内存即可。
2)2.5亿个整数中找出不重复的整数的个数，内存空间不足以容纳这2.5亿个整数。将bit-map扩展一下，用2bit表示一个数即可，0表示未出现，1表示出现一次，2表示出现2次及以上。或者我们不用2bit来进行表示，我们用两个bit-map即可模拟实现这个2bit-map。
4.堆 适用范围：海量数据前n大，并且n比较小，堆可以放入内存 基 本原理及要点：最大堆求前n小，最小堆求前n大。方法，比如求前n小，我们比较当前元素与最大堆里的最大元素，如果它小于最大元素，则应该替换那个最大元 素。这样最后得到的n个元素就是最小的n个。适合大数据量，求前n小，n的大小比较小的情况，这样可以扫描一遍即可得到所有的前n元素，效率很高。
扩展：双堆，一个最大堆与一个最小堆结合，可以用来维护中位数。问题实例： 1)100w个数中找最大的前100个数。
用一个100个元素大小的最小堆即可。
5.双层桶划分 适用范围：第k大，中位数，不重复或重复的数字
基本原理及要点：因为元素范围很大，不能利用直接寻址表，所以通过多次划分，逐步确定范围，然后最后在一个可以接受的范围内进行。可以通过多次缩小，双层只是一个例子。扩展： 问题实例： 1).2.5亿个整数中找出不重复的整数的个数，内存空间不足以容纳这2.5亿个整数。有点像鸽巢原理，整数个数为2^32,也就是，我们可以将这2^32个数，划分为2^8个区域(比如用单个文件代表一个区域)，然后将数据分离到不同的区域，然后不同的区域在利用bitmap就可以直接解决了。也就是说只要有足够的磁盘空间，就可以很方便的解决。
2).5亿个int找它们的中位数。这个例子比上面那个更明显。首先我们将int划分为2^16个区域，然后读取数据统计落到各个区域里的数的个数，之后我们根据统计结果就可以判断中位数落到那个区域，同时知道这个区域中的第几大数刚好是中位数。然后第二次扫描我们只统计落在这个区域中的那些数就可以了。
实 际上，如果不是int是int64，我们可以经过3次这样的划分即可降低到可以接受的程度。即可以先将int64分成2^24个区域，然后确定区域的第几 大数，在将该区域分成2^20个子区域，然后确定是子区域的第几大数，然后子区域里的数的个数只有2^20，就可以直接利用direct addr table进行统计了。6.数据库索引 适用范围：大数据量的增删改查 基本原理及要点：利用数据的设计实现方法，对海量数据的增删改查进行处理。扩展： 问题实例： 7.倒排索引(Inverted index)适用范围：搜索引擎，关键字查询 基本原理及要点：为何叫倒排索引？一种索引方法，被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。
以英文为例，下面是要被索引的文本： T0 = “it is what it is” T1 = “what is it” T2 = “it is a banana” 我们就能得到下面的反向文件索引： “a”: {2} “banana”: {2} “is”: {0, 1, 2} “it”: {0, 1, 2} “what”: {0, 1}
检索的条件“what”, “is” 和 “it” 将对应集合的交集。正 向索引开发出来用来存储每个文档的单词的列表。正向索引的查询往往满足每个文档有序频繁的全文查询和每个单词在校验文档中的验证这样的查询。在正向索引 中，文档占据了中心的位置，每个文档指向了一个它所包含的索引项的序列。也就是说文档指向了它包含的那些单词，而反向索引则是单词指向了包含它的文档，很 容易看到这个反向的关系。扩展： 问题实例：文档检索系统，查询那些文件包含了某单词，比如常见的学术论文的关键字搜索。8.外排序 适用范围：大数据的排序，去重 基本原理及要点：外排序的归并方法，置换选择 败者树原理，最优归并树
扩展：
问题实例： 1).有一个1G大小的一个文件，里面每一行是一个词，词的大小不超过16个字节，内存限制大小是1M。返回频数最高的100个词。这个数据具有很明显的特点，词的大小为16个字节，但是内存只有1m做hash有些不够，所以可以用来排序。内存可以当输入缓冲区使用。9.trie树 适用范围：数据量大，重复多，但是数据种类小可以放入内存 基本原理及要点：实现方式，节点孩子的表示方式 扩展：压缩实现。问题实例： 1).有10个文件，每个文件1G，每个文件的每一行都存放的是用户的query，每个文件的query都可能重复。要你按照query的频度排序。
2).1000万字符串，其中有些是相同的(重复),需要把重复的全部去掉，保留没有重复的字符串。请问怎么设计和实现？
3).寻找热门查询：查询串的重复度比较高，虽然总数是1千万，但如果除去重复后，不超过3百万个，每个不超过255字节。10.分布式处理 mapreduce 适用范围：数据量大，但是数据种类小可以放入内存
基本原理及要点：将数据交给不同的机器去处理，数据划分，结果归约。
扩展：
问题实例： 1).The canonical example application of MapReduce is a process to count the appearances of
each different word in a set of documents:
void map(String name, String document):
// name: document name
// document: document contents
for each word w in document: EmitIntermediate(w, 1);void reduce(String word, Iterator partialCounts): // key: a word // values: a list of aggregated partial counts int result = 0;for each v in partialCounts: result += ParseInt(v);Emit(result);Here, each document is split in words, and each word is counted initially with a “1” value by
the Map function, using the word as the result key.The framework puts together all the pairs
with the same key and feeds them to the same call to Reduce, thus this function just needs to
sum all of its input values to find the total appearances of that word.2).海量数据分布在100台电脑中，想个办法高效统计出这批数据的TOP10。
3).一共有N个机器，每个机器上有N个数。每个机器最多存O(N)个数并对它们操作。如何找到N^2个数的中数(median)？ 经典问题分析 上千万or亿数据（有重复），统计其中出现次数最多的前N个数据,分两种情况：可一次读入内存，不可一次读入。
可用思路：trie树+堆，数据库索引，划分子集分别统计，hash，分布式计算，近似统计，外排序
所 谓的是否能一次读入内存，实际上应该指去除重复后的数据量。如果去重后数据可以放入内存，我们可以为数据建立字典，比如通过 map，hashmap，trie，然后直接进行统计即可。当然在更新每条数据的出现次数的时候，我们可以利用一个堆来维护出现次数最多的前N个数据，当 然这样导致维护次数增加，不如完全统计后在求前N大效率高。
如果数据无法放入内存。一方面我们可以考虑上面的字典方法能否被改进以适应这种情形，可以做的改变就是将字典存放到硬盘上，而不是内存，这可以参考数据库的存储方法。
当 然还有更好的方法，就是可以采用分布式计算，基本上就是map-reduce过程，首先可以根据数据值或者把数据hash(md5)后的值，将数据按照范 围划分到不同的机子，最好可以让数据划分后可以一次读入内存，这样不同的机子负责处理各种的数值范围，实际上就是map。得到结果后，各个机子只需拿出各 自的出现次数最多的前N个数据，然后汇总，选出所有的数据中出现次数最多的前N个数据，这实际上就是reduce过程。实际上可能想直 接将数据均分到不同的机子上进行处理，这样是无法得到正确的解的。因为一个数据可能被均分到不同的机子上，而另一个则可能完全聚集到一个机子上，同时还可 能存在具有相同数目的数据。比如我们要找出现次数最多的前100个，我们将1000万的数据分布到10台机器上，找到每台出现次数最多的前 100个，归并之后这样不能保证找到真正的第100个，因为比如出现次数最多的第100个可能有1万个，但是它被分到了10台机子，这样在每台上只有1千 个，假设这些机子排名在
1000个之前的那些都是单独分布在一台机子上的，比如有1001个，这样本来具有1万个的这个就会被淘汰，即使我们让每台机子选 出出现次数最多的1000个再归并，仍然会出错，因为可能存在大量个数为1001个的发生聚集。因此不能将数据随便均分到不同机子上，而是要根据hash 后的值将它们映射到不同的机子上处理，让不同的机器处理一个数值范围。
而外排序的方法会消耗大量的IO，效率不会很高。而上面的分布式方法，也可以用于单机版本，也就是将总的数据根据值的范围，划分成多个不同的子文件，然后逐个处理。处理完毕之后再对这些单词的及其出现频率进行一个归并。实际上就可以利用一个外排序的归并过程。
3.大数据 讲座总结 篇三
参加专业的it培训学校，实习两周以来，对于我这种酷爱计算机的人是多么好的体验机会。作为数学类专业的学生，如果一味的学习理论，不能去实践理论，那是多么悲哀呀。当得知有这样的机会时，很多同学都积极参加了。
就这样，大家带着新鲜好奇、实践理论的心情离开学校来到了普开数据实习了。
实习的他同学就敲过几百遍，才有现在的完美首页。听了经理的介绍，忽然觉得自己在学校敲的代码次数太少了，在接下来的日子了，我会每天都对前一天的项目代码多敲几遍。
一个行业你要喜欢它，也会喜欢它的文化，我很喜欢普开数据，在这里，环境优良，为我们每人准备了一台电脑，天气热，为我们安了空调，怕我们上火，哈哈，老师在上课期间怕影响我们上课静静的为我们倒水，严厉之中透漏着温柔，呵斥之中透漏着关怀。
在这里，我不是一个人而是家庭中的一员，和同学一起上下课，下了课一起打打闹闹的去吃饭，在业余时间还和老师聊聊天，或许这对于别人来说，这是人生中当学生时代最平常不过的事了，可对于我真的很珍贵，我很开心，我现在发现我也不是一个真的很喜欢独处的人，不能彻底的改变，但事实却在改变。
实习时间慢慢的在减少，而程序却相反——越来越难，越来越繁。因为一个小环节与大家拉开了距离，在一个庞大的项目中是不允许任何一处掉链子的。看到同学们早已“轻车熟路”操作自如了，而我却不知所措，立刻就有了压力。一天下来感受最深的就是那种巨大的差距。学校所学与实际应用中的脱节。
在普开数据为期两周的实习时间已悄然离去，刚来时的那种新鲜好奇早飞到了九霄云外，更多的是离开时的那种不舍和对自己及所学的反思。
通过实际项目的开发我有以下几点收获：
1.多向老师、同学虚心请教，也别说自己学的不怎么样，不然会大大减少自己的自信，从而与大家的差距越来越大。
2.编程以前一定要对整个项目有仔细的了解，最好能写好需求分析，这样在实际操作时就会更加调理，而且不会遗漏东西。
3.做任何项目都离不开团队合作。所以我们一定要注意团队合作意识，多和小组内的人交流。
4.在编程中一定要规范，绝对不可以随性。
4.近两个月大数据投资案新闻总结 篇四
做了个笨事，整理了从9月下旬到现在差不多两个月的全球大数据方向的投资并购案例，总共35个项目，超过15亿美元，包括三起超过一亿美金的收购（Facebook 1.5亿美元收购移动数据分析服务Onavo，NoSQL数据库公司MongoDB获得1.5亿美元投资，Monsanto 9.3亿美元收购天气大数据公司Climate Corporation），是否大数据投资将迎来一波高潮？
土匪做了一些详细的分析，这里将一些简单的结果分享下。按照主营业务大致分类了下：
大数据分析服务类项目：17 技术服务类项目：8个 解决方案服务类项目：5个 数据服务类项目：5个(有两个兼有)
土匪的几个简单总结：
1.大数据开始慢慢落地，和行业相结合
大部分项目都集中在数据分析服务这一大类，这一类项目的特点是和行业结合的特别紧密，最大的一笔收购 Monsanto 9.3亿美元收购Climate Corporation 就是天气领域的一个大数据分析服务公司。
2.收购开始增加
大金额收购的出现，一方面表示大公司开始注意用大数据这个趋势，另外一方面收购的出现将会有利于行业的新陈代谢和持续动力
3.技术革新加快
越来越多的顶级程序员加入，海量数据处理将越来越被重视，并被越来越多的公司所需要。
4.大数据生态慢慢形成
底层技术的，分析服务的，解决方案的，数据服务的，各项都慢慢细化并产业化，并相互融合。
5.服务创新和技术创新并重
原来只是技术型公司才叫大数据，现在越来越多的服务型公司成长起来。和行业结合必然需要更多的服务创新公司嫁接在技术提供方和行业公司之间。
总体来讲好时代应该要来了，移动互联网给大数据带来了前所未有的机会。
再看下这笔9.3亿的收购（Monsanto 9.3亿美元收购Climate Corporation）。
作为一家农业生物技术公司，Monsanto 通过向农民提供含有新技术和新应用方法的粮食、纤维和饲料，帮助农民们提高产量并获得更大收益。它也是全球领先的转基因种子生产商，中国进口的转基因大豆有很大一部分来自 Monsanto。
Climate Corporation 是一家面向农民的意外天气保险公司。它通过分析自己掌握的海量天气数据来预测未来可能对农业生产造成破坏的各种天气，农民可以根据这种预测来选择相应的农业保险，以降低恶劣天气对农业生产造成的影响。对于此次收购，Monsanto 表示：“此次收购能将 Climate Corporation 的农业分析和风险管理技术同 Monsanto 的研发能力有机结合，以便能帮助农民朋友更加了解那些会影响其农作物收成的因素。”
Climate Corporation 的 COO Greg Smirin 也表示：“此次收购对两家公司来说是一个双赢。我们都知道，极端天气越来越频繁。我们所掌握数据科学能够应用到提高农作物产量中去。”
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35个投资并购案例（原始数据来源it桔子【公共号：itjuzi】）
1.还未上线的大数据公司Jut获得2000万美元A轮投资
tag：分析服务
Jut（http://jut.io/）成立于2013年，是一家大数据技术服务商，致力于帮助企业捕获、分析大数据，提供“答案和洞见”，而非“越来越大的数据本身”。目前尚未上线，就已获得2000万美元A轮投资，由Accel Partners、Lightspeed Venture Partners、Wing VC联合投资。
2.电商数据服务Granify，获得150万美元种子投资
tag：分析服务
Granify（http://granify.com/）成立于2012年，是一家面向电子商务网站的用户数据分析服务商，致力于帮助网站提高转化率和购买率。电商网站在安装Granify 的插件后，Granify会分析用户的访问数据和行为，然后看机会是否在网站侧边栏推送电商企业预先设定好的优惠，比如折扣、包邮等，促进消费者做决定来购买，而Granify 会通过这种按效果付费的方式收费。该公司日前获得150万美元种子投资，由Valar Ventures、Klass Capital、iNovia Capital、BDC Venture Capital、Extreme Startups 等联合投资。
3.云存储数据服务Primary Data获得5000万美元A轮投资
tag：技术服务
Primary Data（http://primary-data.com/）成立于2013年，是一家专注于数据存储的技术公司，让数据突破它所在的存储系统的局限、对于用户的调用和使用更为方便。虽然目前该公司尚未发布产品，计划2014年第2季度发布，但仍旧获得了5000万美元的A轮投资，由Accel Partners 领投，Battery Ventures、Pelion Venture Partners 等跟投。
4.数据挖掘解决方案RapidMiner获得500万美元A轮投资
tag：解决方案
RapidMiner（http://rapidminer.com/）成立于2007年，是一个数据挖掘开源解决方案，它不仅提供了一个GUI的数据处理和分析环境，还提供了Java API以便将它的能力嵌入其他应用程序，让更多的人可以进行数据挖掘。该公司日前获得500万美元A轮投资，由Earlybird Venture Capital、Open Ocean、David Axmark、Michael Widenius 联合投资。
5.大数据服务商CoolaData获得740万美元A轮投资
tag：分析服务
CoolaData（http://an联合投资。
14.大数据服务Sqrrl获得520万美元A轮投资
tag：解决方案
Sqrrl（http://sqrrl.com/）成立于2012年，是一家围绕美国国家安全局（NSA）大数据提供解决方案和技术服务的公司，参与NSA开源数据Apache Accumulo建设。该公司日前获得520万美元A轮投资，由Atlas Venture、Matrix Partners联合投资。
15.数据分析公司ParStream获得800万美元B轮投资
tag：分析服务
ParStream（https:///）成立于2008年，是一家来自德国的大数据分析公司。其开发的搜索技术使用Bitmap索引压缩数据。ParStream所开发的搜索技术使用bit-map索引压缩数据，允许数据以比在内存更快的速度读取，提供更快的响应时间和并行处理服务。该公司日前获得800万美元B轮投资，由Khosla Ventures领投，此前该公司曾获得650万美元的A轮投资。
16.Facebook 1.5亿美元收购移动数据分析服务Onavo
tag：分析服务
Onavo（http://insights.onavo.com/）成立于2010年，是一家来自以色列的移动数据分析服务平台，包括移动应用及使用情况数据分析、移动安全分析等，主打产品包括监视智能手机使用数据的“Count”、帮助用户利用好流量计划的“Extend”等。该公司此前曾获得1300万美元的投资，由Sequoia Capital红杉资本、Magma Venture Partners、Horizons Ventures维港投资等联合投资。日前Facebook宣布收购Onavo，价格约为1.5亿美元。
17.数据自动化解决方案Idea Device获得400万美元A轮投资
tag：解决方案
Idea Device（http:///）成立于2008年，是一家来自印度的、为企业提供信息数据中心自动化解决方案的技术公司，以帮助企业减少失误和人工操作内容。该公司日前获得400万美元A轮投资，Sequoia Capital红杉资本领投。
18.大数据分析公司Cirro获得800万美元A轮投资
tag：分析服务
Cirro（http:///）成立于2010年，是一家主打大数据服务的分析机构，致力于提供跨数据库的数据服务，包括数据的聚合、提取、转换、加载、分析等。该公司日前获得800万美元A轮投资，由Toba Capital领投，Frost Venture Partners、Miramar Venture Partners等参投
19.交易大数据公司ERN 获得100万美元种子投资
tag：数据服务
ERN（http:///）成立于2011年，是一家来自英国的银行卡、信用卡交易大数据分析服务公司，通过对消费者交易数据的跟踪，进而提供忠诚度管理及优惠推送服务。该公司日前再度获得100万美元种子投资，不过未透露投资机构。在今年8月及6月，ERN曾分别获得100万、160万美元的投资。
20.NoSQL数据库公司MongoDB获得1.5亿美元投资
tag：技术服务 MongoDB（http:///）成立于2007年，是一家NoSQL数据库技术服务商，为开发者提供数据库服务支撑。该公司日前获得1.5亿美元投资，由T.Rowe Price Associates、Fidelity Investments、Sequoia Capital、NEA、Red Hat等联合投资，这样该公司累计融资已经达到2.23亿美元。
21.Monsanto 9.3亿美元收购天气大数据公司Climate Corporation
tag：数据服务、分析服务
Climate Corporation（http://climatecorp.eu/）成立于2006年，是一家主打天气大数据技术服务的公司，根据数据和机器学习提供天气预测、意外天气保险、农业服务等，该公司曾累计获得1.09亿美元的投资。农业生物技术公司Monsanto今天宣布斥资9.3亿美元收购Climate Corporation。
22.大数据安全服务Dataguise获得1300万美元B轮投资
tag：解决方案
Dataguise（http:///）成立于2006年，是一家提供大数据安全解决方案的公司，为企业提供云端安全服务。该公司日前获得1300万美元B轮投资，由Toba Capital 领投，这样该公司累计融资达到1630万美元。
23.网站日志工具Logentries获得1000万美元A轮投资
tag：数据服务、分析服务
Logentries（https://logentries.com/）成立于2010年，是一家基于云端的网站日志（log）管理工具和数据分析服务平台，可以帮助企业运维人员实时了解和调取网站日志数据和预警等。该公司日前获得1000万美元B轮投资，由Polaris Venture Partners领投，此前该公司获得110万美元种子投资。
24.Tag管理平台BrightTag获得2700万美元D轮投资
tag：数据服务
BrightTag（http:///）成立于2009年，是一家面向企业的Tag管理及数据服务平台，基于Tag提供广告营销及效果监控服务。该公司日前获得2700万美元D轮投资，由雅虎日本（Yahoo!Japan）领投，Baird Capital、EPIC Ventures、I2A Fund等跟投，这样该公司累计融资达到5000万美元。
25.网站数据分析服务import•io 获得130万美元种子投资
tag：分析服务
import•io（http://import.io/）成立于2012年，是一家网站数据分析服务商，通过API接口和浏览器插件，帮助网站开发者了解自己网站的用户使用情况等相关数据，这些数据是结构化的、存储在云端的、可以调用到其他应用程序或可视化软件中进行分析。该公司日前获得130万美元种子投资，由Wellington Partners、Louis Monier联合投资。
26.数据库技术公司FoundationDB获得1700万美元A轮投资
tag：技术服务
FoundationDB（https://foundationdb.com/）成立于2009年，是一家提供NoSQL数据库的技术公司，类似于Google的 F1 数据模型，让初创团队创建MongoDB、SQL或键值存储那样的数据库层成为可能。该公司日前获得1700万美元A轮投资，由Sutter Hill Ventures、CrunchFund联合投资，此前该公司曾获得SV Angel的565万美元种子投资。
27.数据分析服务Futurelytics获得80万美元种子投资
tag：分析服务
Futurelytics（http:///）成立于2012年，是一家来自捷克的为小企业提供数据服务的技术公司，致力于帮助他们运用大数据和数据分析接口，目前主打CRM和电子商务行业的数据服务。该公司日前获得80万美元种子投资，由Index Ventures、Credo Ventures、Kima Ventures等联合投资。
28.大数据公司BlueData获得1500万美元A轮投资
tag：技术服务
BlueData（http:///）成立于2013年，致力于构建下一代大数据平台、以让大数据应用覆盖到更多的人群。该公司致力于简化大数据的基础设施、消除数据复杂性、构建一个易于部署的大数据使用环境。该公司日前获得1500万美元A轮投资，由Ignition Partners、Atlantic Bridge Ventures、Intel Capital、Amplify Partners、Data Collective联合投资，此前该公司曾获得400万美元种子投资。
29.零售数据服务Sensoro获得数百万元天使投资
tag：分析服务
Sensoro（http://sensoro.com/，北京森哲若信息技术有限公司）成立于2013年，是一家服务零售企业的科技公司，致力于将互联网数据挖掘与智能传感器相结合，为传统零售行业带来数据化、智能化的全新销售方式。该公司日前获得数百万元天使投资，不过未透露投资方。
30.可视化数据分析C9获得1200万美元投资
tag：分析服务
C9（http:///）是一个云端的可视化数据分析服务商，主要提供收入及运营业务数据分析，包括市场营销、销售、服务、支持费用等。该公司日前获得1200万美元投资，由Mayfield Fund、InterWest Partners、Leapfrog Ventures等联合投资，至此该公司累计融资达到4000万美元。
31.数据分发平台HazelCast获得250万美元A轮投资
tag：解决方案
HazelCast（http:///）是一个开放源码集群和高度可扩展的数据分发平台，提供分布式内存网格框架解决方案。该公司日前获得250万美元A轮投资，由Bain Capital Ventures投资。
32.银行数据接口Plaid 获得280万美元种子投资
tag：技术服务
Plaid（https://plaid.io/）成立于2013年，是一家面向开发者的银行数据API接口服务商，可以帮助开发者通过API获取到银行数据、信用卡数据等，该公司日前获得280万美元种子投资，由Spark Capital、Google Ventures、New Enterprise Associates等联合投资。33.社交数据分析Unmetric 获得550万美元B轮投资
tag：分析服务
Unmetric（http:///）成立于2011年，是一家基于社交网络提供数据分析、品牌宣传、营销服务的公司。该公司日前获得500万美元B轮投资，由JAFCO Asia、Nexus Venture Partners联合投资，此前该公司曾获得Nexus Venture Partners 的320万美元A轮投资。
34.Splunk收购移动数据分析平台BugSense
tag：分析服务
BugSense（https:///）成立于2011年，是一家移动数据分析服务商，主打移动应用性能和质量方面的服务，帮助开发者了解移动应用在各类移动设备上的性能表现等数据，以优化APP。该公司日前被机器数据挖掘公司Splunk所收购，价格未公布。
35.兴趣图谱搜索服务PureDiscovery获得1000万美元投资
tag：分析服务
5.大数据 讲座总结 篇五
按照《关于报送xxxx智慧城市和大数据产业发展工作总结的通知》要求，结合x市xxxx智慧城市和大数据产业发展工作考核办法，我局对相关工作进行了梳理和自查，现将工作情况总结如下。
一、扎实推进基础平台建设。按照集约化原则，x市公众信息网水务局网页后台归入了x市网站集约化管理平台，并配合市大电办完成了政务服务系统迁移上云工作，有效解决了分散建设、重复投资的问题，提升了电子政务建设管理水平。行政审批及其他行政权力运行归入了x一体化政务服务平台，逐步实现线下线上业务协同、“零距离”办事、行政审批事项“仅跑一次”，为优化政务服务流程，提高政务服务网办率提供数据支撑。
二、做好各类平台的运行维护工作。一是及时在公众信息网水务局网页和x市政府信息公开水务局网页等网站上发布各类信息，按照信息发布审核流程，经分管领导和保密工作人员审核后再上网，做到涉密不上网，上网不涉密。二是做好政务微博、政务微信等新媒体的运维工作，让其成为群众了解水务工作的新窗口。
三、做好智慧城市项目的管理和推进工作。通过政务数据平台以联机的方式实现与其他相关部门的数据共享与业务协同，实现供排水服务的精细化服务和管理，加强联合监管。将相关业务系统并入x市工程建设项目审批管理平台和x一体化政务服务平台进行统一运维。并按照《x市人民政府办公室关于印发
6.阳光飞扬大讲座家长邀请函 篇六
邀请函
尊敬的爸爸、妈妈：
您好!阳光飞扬教育集团在集团成立九年之际为答谢所有关注并支持我们的朋友特举办“和谐万家共成长”大型家庭教育公益讲座，讲座为纯公益性质，旨在通过讲座的形式，为阳光飞扬30000多名学生家长传授家庭教育的先进理念以及改善亲子关系的方法，促进家庭建立快乐成长的思维模式和行动方法。
此次活动将会在阳光飞扬分校所在的数十个城市巡回举办，届时将会有数以万计的家庭参与到活动中来。阳光飞扬从创建之初就以“教育成就未来”为理念，始终如一地保证教育品质和为广大家长服务的思想，我们希望所有的家庭都能用先进的教育理念来帮助孩子成长。
本次活动得到相关部门的支持和协助，这也充分显示了政府和有关各方对教育事业的重视和关心，阳光飞扬也将不负众望，肩负使命，为更多的家庭带去快乐。
在此，我们诚挚地邀请你们参加此次讲座，并真诚地期望您为孩子的教育这一崇高的事业做出自己的努力。
期待着您的积极参与！
7.大数据 讲座总结 篇七
——观高金英讲座有感
今天，我有幸聆听了高金英老师的讲座，她富有感染力的语言、幽默的教育案例，为我展开了一幅充满温馨的教育画卷，让我领略到高老师教育境界之高，深深地体会到小老师要有大智慧，教育的智慧决定着教育的质量。
高金英老师是北京广渠门中学第一、四、七届宏志班的班主任，中学高级教师。被授予全国优秀教师称号，北京市“三八”红旗奖章荣誉称号，北京市先进工作者荣誉称号，全国城镇妇女“巾帼建功”活动中被授予“巾帼建功”标兵荣誉称号，获得全国三八红旗手荣誉称号。被誉为“宏志妈妈”。中央电视台东方时空栏目之《东方之子》对她进行过专访，并受到胡锦涛总书记的亲切接见。
那些幽默而又充满爱心关怀的事例告诉我这样几个道理：
（一）简单的故事，充满温情。关于汤普逊和泰迪的《做学生生命
中的贵人》故事，让我感受到教书很重要，而“教育孩童”
比教授知识更重要。我们往往注重知识技能的培养，而常常
忽略了我们的一句话、一个举动、一个眼神对孩子心灵上的触动、鼓舞和激励。教育所处不在，从现在就开始“润物细
无声”的教育吧！
（二）幽默的语言，充满哲理。李鸿章和厨师关于鸭子的故事，让
我理解到“激励和表扬一定要及时”的智慧。教育孩子，选
择那些亲切的话语，选择那些幽默的话语，选择那些商量的话语，选择那些孩子可以接受或愿意接受的话语，让紧张的气氛缓解、释放，让孩子乐意接受批评和指正，这就达到了
人们常说的“双赢”了！
（三）严厉的教诲，充满爱意。热爱学生，是教师所特有的一种宝
贵的职业情感，是良好的师生关系得以存在和发展的坚实基
础。教师对学生的爱，与一般的人与人之间的爱有所不同。
它不是来源于血缘关系，也不是来源于教师的某种单纯的个
人需求，而是来源于对教育事业的深刻理解和高度责任感，来源于教师对孩子的正确认识、满腔热情和无限期望。因此，我们说，师爱是一种充满科学精神的、普遍、持久而高尚的爱。教师越是满怀深情地去爱学生，就越能赢得学生对自己的爱，良好的师生关系就越是能迅速地确立起来并得到健康的发展。这种爱的交流是学生成长的催化剂，它可以有力的把学生吸引到教育过程中来，激发学生进行自我教育的动力，推动学生朝着培养目标所指引的方向攀登。
（四）不断的学习，充满力量。高老师50多岁了还坚持了计算机学习，让我们深深感到与时代同步的终身学习理念贯穿我们的人生。只有不断的自我学习、提升，向优秀的人学习、转变
教育思想，跟上这个讯息万变的时代，我们才可以做一名合格的教师，才可以应对孩子们的千变万化，不然我们要热终
将会被时代淘汰，被教育淘汰！利用业余时间，我也常常阅
读教育理论的书籍，跑进音乐厅、剧院欣赏各种文艺演出，以丰富自己的知识和见识，补充课堂教学所需。
虽然我是一名音乐教育工作者，但是我也要像高老师那样，孜孜不倦的教书育人，孜孜不倦的学习提升，丰富自己的阅历和修养，完善自我，用人格的魅力感化学生、教育学生，与孩子们一同进步！
沈阳市沈河区文化路小学
金鹏
《教育的智慧 决定教育的质量》
——高金英老师讲座观后感
沈阳市沈河区文化路小学
8.大数据 讲座总结 篇八
【篇一】家庭教育大讲坛系列讲座第10期观后感
通过这次家庭教育培训学习，体会颇深。下面我谈几点自己在教育孩子过程中不太成熟的体会：
一、思想上，注重培养品德
1、待人诚实，处事踏实。父母是孩子的一面镜子，作为孩子的第一任老师，父母对孩子的教育有着不可估量的影响。在家里我经常告诉他，你要尽自己的能力帮助有困难的同学，帮老师做一些力所能及的事，对人有礼貌、团结同学、做一名好学生。
2、要善良，富于同情心。教育孩子要善待身边的每一个人，不论他的长相、他的家庭、他的学习成绩等有多么的不好，当他们遇到困难的时候都要伸出你温暖的手来帮助他，让他感受到你的关心和爱护，感受到大家庭的温暖。经常给孩子灌输这种思想，潜移默化中孩子就领会到其中的真谛，当遇到现实情况时他不自觉地会去这样做。
3、学会尊重别人。尊敬师长，尊重同学，尊老爱幼。要想别人尊重你，你必须要尊重别人。对于辛辛苦苦教育我们的老师何止要尊敬，更应该是敬佩。尊老爱幼是我们中华民族的传统美德，更应该传承下去，并发扬光大。
4、诚实豁达。为人诚实，不弄虚作假。拿出高姿态，以一种开朗豁达的心态对待身边的人与事，绝不斤斤计较，自私自利。独生孩子的共性就是霸道，凡事总要占上风，这样走向学校甚至走向社会会很不适应，毕竟走出家庭没有人会刻意去让你或迁就你。让孩子明确这一点，自然会有所收敛。
5、规范孩子的行为。让他知道什么可以做，什么不可以做。孩子在与家长、亲戚朋友、同学、伙伴的交流中也能体会到一些做人的道理。作为孩子的第一任老师，家长应该有意识地去告诉孩子一些为人之道。孩子很能摸透家长的心理，有时候会揣测着你的意图，试探性地看你的脸色行事，觉得家长默认，可能就觉得我这样做是对的，以后可能还会继续这样做。针对这种情况家长要把握好度，适时地提醒孩子，让孩子能明辨是非，长大后要做一个对社会有用的人。
二、学习上，培养兴趣，善于引导
1、制定学习计划。帮助孩子制定详细的、切实可行的学习计划，制定计划过程中充分尊重孩子的意见，并给予积极的引导、帮助，一边实施一边完善。
2、培养学习兴趣。在给他提要求的同时，也不想给他思想上施加过大的压力，我告诉他“不求第一、只求尽力”。在家里要和孩子做好朋友，听听他的心里话，因为只有真正了解了孩子的思想，你才能知道他在想什么。
3、树立自信心。在学习生活当中，肯定会遇到各种各样的挫折。教育孩子在我们以后的人生当中会遇到更多的挫折，树立自信心。只有以压不倒、打不垮的精神正确面对，努力想办法克服，我们才会生活地快乐幸福。
4、为孩子在家庭中营造和谐的学习氛围。孩子大部分的时间是在学校度过的，在学校浓厚的学习氛围中知道该干什么，回到家里还要做作业。如果家长看电视或是在玩游戏孩子会觉得不公平，为什么我写作业你在玩?家长约束孩子也不会理直气壮。当孩子学习的时候，家长不要看电视或玩，你干点家务活也可以，起码孩子能找找平衡，再者不影响孩子。一块学习那不过了。
5、与孩子共同成长。家长要想让孩子爱读书，首先你也要养成爱读书的好习惯。书中自有黄金屋，不论是孩子还是成人多读有益的书就能长见识，明事理。科技在发展，人类在进步，要赶上时代潮流多读书有百利而无一害。家长端着书读，孩子也会效仿，习惯也就成了自然。
三、生活上，培养自理能力和安全意识
1、养成良好的生活习惯、作息规律。教育孩子按时作息，做到生活有规律。定时起床、饮食、休息、学习、运动，合理营养，不乱吃零食，保证身体健康等。
2、自己事情自己完成。培养生活自理能力，自己收拾书包、整理书桌，自己穿衣、吃饭、洗漱等，并带他做一些力所能及的家务劳动。
3、安全意识。切实加强对孩子的安全教育，如上学放学路上的交通安全，在学校内不追逐、打闹，发现坏人坏事及时以适当方式报告老师、家长或其他可信任的成人。
四、树立老师的威信
孩子大部分学习时间是在学校度过的，老师为孩子的成长所付出的辛劳是我们家长所无法比拟的。孩子处事的原则，做人的道理，知识的获得当然绝大部分是通过学校、老师来获得。我们家长只有密切配合支持老师的工作，理解老师的教育方式方法才会收到满意的效果。
【篇二】家庭教育大讲坛系列讲座第10期观后感
父母是孩子一生的老师，家庭教育是一切教育的基础，家长对孩子的影响是孩子成长中不可忽视的因素之一，这种影响是潜移默化、天长地久的。在我个人认为，在孩子的成长过程中，主要应做以下几个方面：
一、给孩子一个和谐的家
孩子的健康成长，最最离不开祥和安全的家庭环境。首先是和谐安宁的家庭氛围给他以心理上的安全感与幸福感。要让孩子全面发展，和谐家庭至关重要，建立温馨的家庭。才能让他们有信心、有兴趣学习，在家中，不但要给孩子和谐愉快的学习空间，而且还要尽可能地培养孩子的基本生活技能，有自理能力，有克服困难的意志，有爱心。再次，要抽出时间来陪伴孩子学习和游戏。文化知识固然重要，但游戏对孩子来说必不可少，父母要让孩子在学习和游戏中得到成功的喜悦，使孩子在学习和游戏中充分找到乐趣。让孩子觉得生活在家庭中的幸福感。给孩子一个愉快的成长空间。
二、父母教育子女要有耐心
初中阶段是孩子们“翻坎”的阶段，由于种种原因，学习成绩有所下降，家长心情比较着急、浮躁。孩子与家长之间出现了对立的情绪，这时的家长应先冷静下来，学会耐心等待孩子的成长。平时与孩子相处时总会发现孩子的不少言行不符合父母的意愿，有时甚至无理取闹。但父母应该给孩子辩白表达的机会，耐心地听取孩子的意见，要让孩子在父母耐心的说服教育中感受到自己的过错，进而主动改进。家长对孩子的期望和付诸的行动往往起着关键性作用。同时，学校的教育也是同等的重要，只有双方共同努力才能出效果。
三、培养孩子良好的自信心
在孩子的成长中，家长要引导孩子无论干什么不但要用心而且要尽力，即使结果不是的，但只要努力了就是最棒的，只有让孩子们跳一跳，通过自己的努力取得成功，孩子才能体会到成功的喜悦，从而建立起自信心。当孩子有了错误时，家长也不要过于斥责孩子，首先要教育孩子有承担错误的勇气，然后再帮助孩子分析错在哪里，为什么错了，会造成什么后果，以后应如何改正错误。多鼓励自己的孩子，看到他们的进步，肯定他们的成绩，不要盲目地批评他们的努力和失败。给孩子树立信心，自信心是一个逐步积累的过程，不能够让孩子害怕做一件事，因为其可能失败，而应该让孩子乐于做一件事，因为其可能成功。正因为这是一个渐进的培养过程，因此，需要我们无论在生活的小事上，还是在游戏、学习中，都需要始终注意这一点。生活中，孩子需要帮忙，需要爱，作为父母不是全盘代替，而是进行合理的关怀和训练，要让孩子知道自尊和自信是自己用行动树立的，而不是别人能给予的，这样，才能培养孩子独立自主的健全人格。
四、培养孩子良好的学习习惯和学习能力
孩子经过小学六年的系统学习，掌握了一些学习方法，也形成了一定的学习习惯，他们进入中学后，随着年龄的增长，心理和生理都在发生大的调整和变化，但只要孩子具有良好的学习习惯和学习能力，那就能够跟得上今后学习。培养孩子的学习习惯，首先要让孩子对学习有兴趣，对知识有渴求，对孩子的求知欲望不能轻易抹杀。其次在智育方面，家长应正确关心孩子的听课、复习、作业并给予必要的指点，指导孩子看一些有益的课外读物、辅导材料、学习经验等，指导孩子科学用脑，培养观察、记忆能力，提高思维能力，使其有一个好的学习方法，培养孩子认真的作风，都是很重要的。
现在的孩子智商都较高，大多数孩子因习惯不良引起学习较差。如一边看电视一边吃饭，一边做作业一边讲话，或者要大人陪伴做作业。他们没有自觉学习的乐趣，把学习当作负担，经常要大人督促才能完成作业。所以，我提倡在最短的时间内把作业做完，当然还要做好，这样做的目的，是要培养孩子做事专心致志，提高学习效率。否则会养成孩子散漫的学习习惯。孩子做作业时，我们要避免看电视，玩电脑，我们看一些专业书籍，或看一些小说杂志。给孩子尽量创造好的学习环境。
五、正确对待孩子的学习成绩
学习成绩是检查学生学习的手段，不是目的，家长应对孩子的考试成绩有一个正确的认识。所以当家长接过孩子的考试成绩单时，不要只看分数高低，而应本着了解孩子在校学习、生活状况的一个侧面去考虑它。决定成绩的因素很多，作为家长应该帮助孩子分析成绩不理想的原因，吸取失败的教训，总结经验，以利以后的考试;对于孩子的进步则应及时鼓励，并且帮助孩子明确进步的原因，树立孩子的信心。如果把孩子的考试成绩单看成是“奖惩通知单”，一看考了高分，给予物质奖励。看到成绩不好就打骂、惩罚孩子，只会增加了孩子再考时的恐惧心理。
六、培养孩子的兴趣
小孩小时候时候很喜欢玩电脑游戏，她经常把自己的QQ空间装扮的很漂亮，而且很有新意，有时还画些画之类，拿给别的孩子看时，多有成就感啊。女儿现在又喜欢上了英语，刚开始的时候，她的一位同学去学英语，让她也去跟着学，如今，她已经越学越有兴趣，并且在这几次考试中成绩都比较理想，看到孩子这样爱学英语，我很高兴。我知道女儿的数学不太好，我有时替她着急，真希望她能把数学提高一下，这次考试后其它功课成绩都不错，就数学考砸了，可她很有信心的对我说：“爸爸数学老师说了，数学要多做题，你给我买点资料我好好赶一下，下次一定能考到前面去”。看到孩子很自信，我也很欣慰。
现代教育是学校教育、家庭教育和社会教育的统一体，三者的培养目标是一致的。我们每个家庭都毫无选择地面对着教育子女这个课题，这是困难而艰辛的，但也富有乐趣和慰藉。初中阶段，对任何一个孩子来说都是一个非常关键的时期。这一时期初中生正处在生理、心理、思维快速的变动时期，是人生成长的重要阶段。此阶段孩子处于人生成长的转折关头，应给予足够的重视。搞好初中阶段的家庭教育，它是培养孩子成长的重要一环。同时，孩子在学校的时间很长，同学的交往和老师的鼓励也将影响孩子一生的成长。只有双方共同努力才能有更好的效果。
【篇三】家庭教育大讲坛系列讲座第10期观后感
在家庭教育方面，通过这几年的生活与实践，陆续把点滴感悟写下来，一则如实记录自己的所思所想，二则希望与家长们交流，共同提高。我认为，夫妻要想教育好自己的孩子，应注意做好以下几个方面：
1、夫妻合作协调。
首先，夫妻二人在教育原则和思想上要高度一致，比如，严格要求，不溺爱，诚实，不贪不便宜，等等;其次，相互配合，孩子犯错误之后，一方严厉批评，也许当时孩子想不明白，或不好接受，另一方则在私下和言悦色地指出孩子的错误所在，并说刚才爸爸或妈妈严厉地批评你因为太爱你了。正所谓一个唱黑脸，一个唱红脸，这样一唱一和，孩子自然会从内心深处接受批评，承认错误。
2、把礼貌教育贯穿始终。
礼貌是当代社会文明的基本标志。礼貌教育一定要从生活小处着手，首先父母要身体力行，为孩子做好榜样，孩子会在潜移默化中养成文明习惯。其次，必要时适当给予孩子指点和教育，切记，不要说的过多，让孩子反感。
3、养成良好的生活习惯。
首先，教育孩子早睡早起，适当锻炼身体，绝不能熬夜;其次，饮食科学，不要偏食和吃的过饱，也不能营养过剩。让孩子知道良好的生活习惯对人的健康、学习、工作等各方面的作用很大。
4、讲究原则，不能溺爱孩子。
高尔基说：爱孩子是连母鸡都能做到的事情。没有哪个父母不爱自己的孩子的，重要的是如何爱。孩子长大以后发展的结果各不相同，从小到大家庭的影响和教育起着重要作用。一些父母，孩子提出不合理的要求，如果不满足就哭闹，父母心痛，于是就满足，其实这正助长的孩子的不良品质。其实，提出不合理要求，已经不应该，不满足就闹，更是错上加错。当孩子提高不合理要求时，家长应坚决拒绝，孩子也许就不那么哭闹了。孩子的哭闹往往是家长态度的助长结果。
5、排除或减少来自祖辈的干扰。
中国的爷爷奶奶、姥姥姥爷溺爱孩子，是一个普遍现象。如果不住一起，如果一家三代四代同住，年轻的父母也许会操更多的心，因为一方面要教育孩子，另一方面还要教育老人，而且教育老人比教育小孩难度往往更大。
6、教孩子学会宽容和大度。
多鼓励孩子到孩子中去，在孩子与孩子交往中，鼓励孩子懂得谦让、宽容和大方在。可以让孩子邀请朋友到家里做客，家长就热情接待，这样能让孩子学会热情待人，同时家长的热情也让孩子在朋友中很有“面子”，很有自信。切不可怕把家里搞乱而不让孩子的朋友来家里，更不能对孩子的朋友冷淡，那样会让孩子很丢面子，让自己在朋友中抬不起头，同时也疏远了孩子与父母的关系。
7、培养孩子的责任感、劳动观念和吃苦精神。
现在最普遍的现象，就是多数青少年不会劳动，没有吃苦精神，缺乏责任感，可以说99%的原因都来自家庭教育。让孩子吃的好，穿的好，不劳动，过度保护，这都是孩子没有责任感、不爱劳动、不能吃苦的根源。
【篇四】家庭教育大讲坛系列讲座第10期观后感
小学教育是一个人一生中最早接受到的正规教育，搞好小学教育，对于孩子从小培养形成健康地品格和良好地学习情趣具有重要的作用。如何开好“头”至关重要，它有时可以决定一个人的人生以后走什么样的道路，决定一个人今后的品行如何。小学生像春天的花朵，天真烂漫，活泼可爱，纯真无瑕，而分辩是非能力差，同时具有极强的好奇心及模仿接受能力。因此，应根据小学生的特征“对症下药”，因材施教，善于引导，想方设法激发小学生的学习兴趣，促进小学生茁壮成长。
如何教育和培养自己小学阶段的子女是每个家长共同期盼解决的问题，在此我愿把教育孩子过程中的一点心得体会与大家交流和分享，抛砖引玉，以便共同探讨教育孩子的方法。
一、注重孩子人文品格的培养与塑造
教育家陶行知先生说：“千教万教教人求真，千学万学学做真人”。父母作为孩子的第一任老师，是孩子崇拜和模仿的对象，是影响孩子行为习惯最重要的信息来源。孩子的言行举止无不体现着家长们的思想意识形态。家长在日常生活中的行为习惯、是非标准、待人处事的态度、道德观念等诸多方面都在潜移默化地影响着孩子人生观和世界观的形成，对孩子今后人生道路的成长影响深远。“当父母不容易，当好父母更不容易”。因此，作为家长应以身作则，自觉加强修养，言传身教地将有关尊老爱幼，相帮谦让，宽容大度，待人以诚等优良传统道德品质的实践活动示范于孩子。正如孔子所说：“其身正，不令而行”。使孩子真正做到“父母呼，应勿缓;父母命，行勿懒”。要培养和塑造孩子良好个性品质，家长自己还必须言行一致，表里如一，为孩子树立的学习榜样，使孩子从小树立起远大的理想，从而激起心灵深处无穷的动力。只有这样，才能为孩子的健康成长发挥自己独特的教育作用。
二、采用“严、宽”相济，因势利导的教育方式
大学者胡适曾经这样说：“一个人小的时候，最是要紧，将来成就大圣大贤大英豪大豪杰，或者是成就一个大奸大盗小窃偷儿，都在这家庭教育四个字上分别出来”。如今社会独生子女多了，家庭条件好了，而在孩子成长过程中，很多家长往往忽略了对孩子的严格教育。无形中造就了孩子这种“娇生惯养”、“自私”、“以我为中心”的性格特征。小学时期，孩子还比较听话，好管教，容易养成良好行为习惯，这个阶段是教育的关键期，这时我对孩子采用以严为主。教育孩子知道理，明德行，诚实守信，不染恶习，从要求孩子不说谎话、不乱丢垃圾这样的小事做起，在家尽量让孩子做些力所能及的事，比如给大人盛饭、洗碗筷、扫地等家务。出现问题时，要因势利导，及时对孩子给予严格指正，使孩子在明白道理中产生深刻印象，在挫折磨练中会慢慢体味人生并不是一帆风顺的哲理，更能够明确目标，端正态度，树立方向。同时，要注重跟孩子进行交流，对孩子采取爱而不娇，严格而又宽容民主的态度，孩子的性格情操大多会表现为热情、直率、活泼、独立、大胆、自信，既不屈服、又尊重别人。这个阶段培养孩子的各种良好习惯最易见效，抓住这个环节就等于抓住了孩子的以后。
三、培养孩子良好的学习习惯和独立意识
作为刚踏进校园的孩子，要教育孩子立大志。志向是一个人的奋斗目标。只有树立正确的学习目标，明确方向，才有不断的进取精神。因此，培养孩子形成良好的学习习惯尤为重要。而贪玩是孩子的本性，需要家长督促和引导，让孩子养成严格遵守学校的规章制度，上课专心听讲，课后及时复习，认真完成作业，独立思考，勤学好问等良好的学习品质，牢固掌握所学知识。同时，配合学校的要求，根据孩子的特性，制订计划，同步抓好孩子德、智、体等方面的教育。老师要求家长每天签字是很有道理的，这是督促和了解孩子的有效方式，是联系学校和家庭的一个互动的平台。家长可以及时了解掌握学校的教学安排、学习内容、学习进度，孩子在校的表现等，哪些方面做得好，哪些方面做得不好。与孩子一同分享老师的表扬，告诉孩子要再接再厉;与孩子一起分析表现不好的地方，告诉孩子为什么那样做不好，以后该怎么做。在实际生活中要随时随地注意磨练孩子的意志品质，培养独立意识，善于观察自然，观察生活，鼓励孩子克服困难，努力实现目标，不断增强孩子的自尊心和自信心，帮助孩子全面、真实地认识自己，形成良好的持之以恒的学习、生活习惯。
四、激发孩子的学习兴趣，开发内在潜能
兴趣是孩子成才的动力。小学阶段孩子的理想、信念尚未形成，因而学习的动力，多靠已形成的兴趣左右。小学时期的学习，要有伴随愉悦的体验。要告诉孩子“学习真快乐”。其实人生的乐趣就是求知，心理学家研究发现，知识的获得对未知世界的了解构成了人类的精神享受。在福建的一所奥林匹克学校，学校的校训不是我们常见的“好好学习，天天向上”，而是“数学好玩”。这就抓住了孩子好玩的心理，让孩子觉得学习数学不是一件难事，而是一件好玩又令人开心的事情。因此，在平常的家庭教育中，要善于引导，创造条件，尽量把学习的内容应用到生活和游戏中去，让孩子感到学习的乐趣。如孩子的每一个小小的进步，我们都会表扬她：表现不错!很有进步!这个主意太好了!想像力真棒!你可以当爸爸妈妈的老师了!等等，让孩子感到高兴，觉得很有成就感。做得不够好时，我们会殷切鼓励她说：相信下次会做得更好。孩子的学习情趣在无形中得到充分激发。积极的学习兴趣能丰富人的知识，开发智力和内在潜能，在人才的成长过程中，有着不可估量的作用。达尔文曾说过：“我之所以能在科学上成功，最重要的就是我对科学的热爱，对长期探索的坚韧，对观察的搜索，加上对事业的勤奋”。孩子有了兴趣，有了信心，学什么都会变得容易起来。
五、坚持课余学习相结合，注重艺术教育的熏陶
知识是需要不断积累的，古人云：不积跬步，无以至千里;不积小流，无以成江海。除在学校汲取知识外，我们还为孩子在课余制订了学习、锻炼计划，让孩子参加兴趣班培训。如练习口算、背诗词、阅读文章、演奏古筝、绘画、声乐、武术等内容，按学期、周末交替进行，不断扩大学习视野，增长了不少知识。特别是引导孩子把兴趣触角伸向艺术领域，接受艺术教育的熏陶。美国教育专家曾指出：没有艺术教育的教育是不完全的教育。音乐的魅力在于它能使生活更有情趣，思维更有创意，学习更有效率，人生更加丰厚;真正具有德智体美全面发展的高素质人才，是既要具有专业知识，又要具有审美和包括音乐在内的文化艺术修养。因此，注重对孩子的艺术教育有助于智力开发，通过调节左右脑功能，促进发育，提高孩子的思维能力和想象能力，增强记忆力和注意力，激发孩子的学习情感，提升鉴赏、审美能力，陶冶情操，为孩子智力发展和完善型人格的形成打下基础。
六、营造良好的家庭氛围，培育孩子的健康心理
我们家庭和睦、幸福，为孩子健康成长提供了良好的家庭环境。在工作过程中，我们也需要不断学习，获取新知识。作为父母，应起到表率作用。我们在家都喜欢学习并能长期坚持，不管书本知识还是网络知识，我们有意识地在家中营造一种浓厚的学习氛围，如多读书多看报，这样对孩子起到了潜移默化地作用。并努力给孩子创造一个学习小天地，使孩子感受到读书是种享受。同时，我们注重培育和塑造孩子的健康心理和健全人格。尤其在孩子遇到困惑、挫折及犯了错误时，及时与孩子沟通，予以正确引导，调整好孩子的心态。帮助孩子从容应对挫折和挑战，培养孩子的乐观精神，使孩子将来在逆境中能够保持良好的心态和意志，能从顽强不屈的斗志中对抗挫折，百折不挠。俗话说：宝剑锋利，从磨砺出;梅花清香，自苦寒来。一切创造与发明以及事业的成功，绝不是一帆风顺的，要经历千辛万苦，克服重重困难，才能实现。让孩子用良好的心态面对现实，真正去创造属于自己的美好未来。
家庭教育是一项复杂的系统工程。我家对孩子的教育还做得很不够，而且一些方法还在不断地摸索。我们将尽不懈地努力，汲取别人家庭教育方面的成功经验，与老师、家长们共同探讨学习，使孩子们能够全面协调发展，紧跟时代脉搏，成为一个“有智慧、有德行、有觉悟”的高素质人才。
【篇五】家庭教育大讲坛系列讲座第10期观后感
孩子一出生就意味着教育的开始。教育分为家庭教育、社会教育和学校教育。家长不能仅仅关心孩子的智力开发，学习成绩的好坏。我认为，家长应注重：孩子的身心健康教育;情感教育;社会道德;意志品质等非智力因素的教育，即家庭教育。随着孩子的成长，知识教学、智力开发这些一定要由专业教师来完成，即学校教育。即便家长懂得这些知识，也可能不懂得解决问题的方法，甚至和专业老师的方法相矛盾，所以作为家长做好家庭教育就是对老师工作的支持。下面，我就对女儿的教育谈谈我的一些心得。
一、“严”字当头，绝对不能走向“宠爱”、“溺爱”
现在的独生子女多了，家庭条件好了，隔代管教，甚至他人管教孩子的现象多了。以上现象均容易导致对孩子的“错爱”、“宠爱”、“娇生惯养”、“自私”、“以我为中心”。本该自己做的事情而要求爷爷奶奶代办。例如，在我所教的高二、高叁学生中均出现过父母给孩子盛饭事件。我们绝对不要认为那是小事，我之所以称之为“事件”，是认为这种孩子没有同情心，没有自理能力，没有克服困难的意志。小孩子在成长的过程中很容易犯错。家长应该严格要求自己帮助他克服缺点，同时也严格要求孩子保持良好的行为习惯。比如我要求孩子不要以大欺小，对人要很有礼貌。对待孩子我严格而不专制。专制是强迫孩从育从，严格管教一定要注重讲道理，以理服人，在对女儿的教育上，正确的观点我尊重她，不伤害她，在不伤她自尊心的前提下给她讲某些她能理解的道理。
二、时刻注意恰如其分的夸奖
孩子和大人一样也可能面临很多苦恼，例如：有时作业做不出、没有朋友、怕写作文等。我们首先不能忽视这些问题的存在，然后要想尽办法帮助解决。此时父母亲的及时鼓励、开导尤为重要，通常情况下，我会认真仔细地让她向我倾诉烦恼的塬因，然后总有一句话：“你一定行的，自己的事情自己能解决，妈妈相信你。”孩子需要鼓励、夸奖。“夸”不仅表明了父母的信心，同时也坚定了孩子的信心。我认识很多这样的父母，他们自己妄自尊大，而对孩子缺乏应有的尊重，对孩子不公平。孩子都会以自己所特有的手段来回应，他们或者哭闹，或者任性，或者干一些“坏”事来加以回报。“夸”要注意技巧，也要注重方式、方法。孩子考试成绩一般或差时，不要给孩子世界末日之感，多帮孩子找一些塬因，关键是找出孩子闪光之处给予夸奖，千万不能让孩子失去信心。
三、努力培养良好的习惯
习惯可分为学习习惯和各种行为习惯。现在的孩子智商都较高，大多数孩子因习惯不良引起学习较差。如一边看电视一边吃饭，一边做作业一边讲话，或者要大人陪伴做作业。特别可怕的是有的孩子从小做事磨磨蹭蹭，即使他们现在学习非常好，到以后的学习都非常麻烦。所以，我提倡在最短的时间内把作业做完，当然还要做好，这样做的目的，是要培养孩子做事专心致志，敏捷灵巧，提高学习效率。否则孩子很容易出现因学习时间较长，失去学习兴趣，被动学习而厌学的心理。
父母是孩子的第一位老师，我们的言谈举止对孩子起着潜移默化的作用。孩子不是我们手中的一件物品，她是有思想、有感情的复杂的人，如果你从小就不能了解透她，不能与之交流，只是依靠父母所谓的“权力”来压服他，那当他上初中、高中时，学习成绩会一落千丈，因为在学习中找不到乐趣，他就会学会说谎，把精力放在交朋结友，沉迷于游戏。经常听到有的家长说“我儿子不怕我们，就怕老师。”其实这种家长的观念有两个错误：一是自己不愿意承担管教孩子的责任，想把责任推给老师，寄希望于老师把自己的孩子管好，自己等着摘果实;二是说明自己根本不会管孩子也不知道怎样管孩子。
家庭教育是教育的基础和根本，没有良好的家庭教育就很难搭起良好的学校教育。当然，学校教育反过来也影响着家庭教育，孩子在学校的时间很长，同学的交往和老师的鼓励将影响孩子一生的成长。
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