最安全的瘦脸方法

最安全的瘦脸方法（精选13篇）

1.最安全的瘦脸方法 篇一

1、晨早推拿：

利用食指、无名指、中指的指尖部位，轻轻地从嘴角到太阳穴，以轻压和划圈的方式给予浮肿的地方按摩。可以消除隔夜水肿，促进脸部淋巴排毒!这种一定注意力度要适中，不要太用力导致脸部肌肤受损这样会有皱纹噢!

2、脸部运动：

当坐在家里没事做的时候，不要对着电视吃零食了，如果非要看电视，那你可以找来一个空的矿泉水瓶，一吸一呼地方法也可以瘦脸，让脸颊肌肉得到运动!不看电视就对着镜子做一下脸部运动吧，有时候龇牙咧嘴也可以帮助瘦脸哦。对着镜子发出“啊”、“屋”、“一”等音，或者吐出舌头并保持下颌不动几秒都是很好的瘦脸运动。不要认为这是非常傻的，其实你把门窗关上，不会有人知道的。

3、口腔推拿：

口腔推拿可以软化僵硬的面部肌肉。嘴巴“啊—”地张开，右手自然握拳，伸出拇指、食指和中指，分别从内外两侧夹着侧脸。拇指按在口腔内侧，从上往下轻轻地共同用3个手指轻擦，然后再从嘴角顺着侧脸的轮廓往斜上方轻擦，左右互换互相推拿。坚持做口腔推拿还可以避免法令纹的出现呢!让你不仅拥有小V脸还有逆生长面容呢!

4、沐浴瘦脸：

瘦脸可以通过沐浴来进行，因为热水浴可以让全身都大量出汗，包括脸部，使得浮肿可以消除。淋浴会比泡浴更好噢，因为高温泡浴不宜久泡啊。只清洗脸部时，可以先用热水再用冷水清洗，做到冷热交替即可使得面部血液循环使皮肤得到刺激。这样清洗的方法可以令皮肤充满弹性而且没有赘肉还能让皮肤更加紧致噢。

5、敲打瘦脸：

去买一个按摩用的小木槌，或者是很多用来瘦脸的小工具都可以。在下巴处脸上多肉的地方轻轻敲打。记得在敲打前涂上护肤用的橄榄油来减少摩擦。在上网，看电视等空闲时间敲个十几分钟，要坚持做噢!这样做的目的是使肌肉受到轻微刺激，从而导致萎缩，对减少脸部脂肪有很大的帮助。注意每次敲打完要清洗干净。

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2.最安全的瘦脸方法 篇二

这一理念同样适用于新型信息技术[2]。随着新型信息技术的发展和应用,信息安全正逐步从技术层面扩展到技术与管理的相互融合。经过实践不断验证的虚拟化技术正体现了这种融合的趋势。虚拟化后的资源也同样面临着风险管控和安全评估。

安全评估属于信息安全风险管控的范畴。部署需要一个过程,评估也应该是一个开放的动态过程,如何从海量的信息中,快速、准确地抽取有用的信息,也是网络信息安全评估的关键。这一需求与数据挖掘中最优决策树的思想相一致,而这类研究越来越多地被应用于信息安全领域[3]。文献[4]阐述了在大数据背景下的系统评测基准,针对安全攸关系统提出了一种安全检测模型。网络安全包含预测、反应、防范和恢复[5],评估又是预测中最为重要的。

1 需求分析及评估模型

1.1 需求分析

空管信息网络具有分散性、即时性等特点。如何更加快速、客观地对空管信息网络安全进行评估,特别是在安全评估过程中能结合空管自身的特点,探索一种动态高效且更能突出安全关切的评估算法,值得我们深入研究。与其想如何快速准确地获取对空管信息网络相对有用的安全信息,不如转换角度考虑如何快速准确地剔除对其相对无用的信息,剩下的就是对安全最有价值的信息。这样既可突显重要的安全风险,又与数据挖掘中决策树的思想一致。

1.2 安全评估模型

空管信息网络的安全评估策略及模型均来源对空管安全需求的客观分析,安全评估模型如图1所示。

部署时间和费用决定了安全耗费值,而信誉度单独列出来则反映了空管人对信息网络安全风险的高度重视。信誉度量化后则为安全信誉值,时间权和费用权体现的是安全耗费内部对部署时间和费用的权重比,信誉权和耗费权则是总体上对风险耗费的关注程度。显然,由于空管的自身特点,对风险的关注程度要高于对耗费的关注程度,即信誉权会较高。如果特征值是一个动态变化的过程,那么基于它们建立的评估模型也会具有学习机制[6]。随着评估过程的不断进行,空管信息网络的信誉体系随之就建立好了,这些对于信息网络系统的规划决策也会起到重要的参考作用。模型中的各权值包含了空管多属性评估、决策问题的偏好信息[7]。

2 安全评估策略及目标函数

2.1 安全评估策略与最优决策树

在民航一些重要部件如飞机发动机、着落雷达控制系统[7]故障的预测和排除中也常用到最优决策树的思想。在一些涉及安全的领域,运用最优决策树的思想,对系统进行安全性评估越来越受到重视[8]。决策不仅是个评估的过程,也涉及评估后的规划。最优决策树因其高效性在数据挖掘中越来越受到重视,这一优点正是空管信息网络的安全评估所需要的。基于此,本文探讨了安全评估策略及方法。

将空管信息网络系统中的所有节点进行抽象,每个节点包含信誉度、部署时间、部署费用3个维度。所有节点将构成一棵树,整棵树包含了经过量化所有的评估结果,这是安全评估的解空间。于是,搜索该树即等同于进行动态评估。

搜索树需要从设定的3个维度来设置约束,每个约束就像是一把剪刀,将会使一些不符合条件的子树淘汰出局。本文设置了4把剪刀:剪刀1是节点的分层约束,剪刀2是部署时间约束,剪刀3是部署费用约束,剪刀4为安全耗费约束。4种评估约束依次对网络节点树进行剪枝,对应的正是评估策略。

2.2 安全评估目标函数

安全评估目标函数是评估的核心。根据空管信息网络安全评估模型,安全耗费的计算公式如式(1)所示。该公式提取了安全部署时间DeploymentCost和安全部署费用DeployrmerntTime两大特征量,用来量化安全耗费SafetyConsume,式(1)中DeploymentCostWeigths为耗费权重值。

通过定义目标函数,本文给出了获得评估因子AssessmentFactor的计算公示如式(2)所示。其中,Credit为信誉度,SafetyConsume为安全耗费;CreditWeigths和ConsumeWeigths则分别为安全信誉度权重和安全耗费权重。

3 算法实现及分析

3.1 算法实现

有了信息网络安全评估函数,对安全评估也就有了一个度量。本文抽象出三大特征量,然后用数据结构中的三叉树及链表来实现一种以这三大特征量为依据的民航信息网络安全评估方法。三叉树由链表来实现。

本文在Visual Studio 2010平台上实现并运行了该算法。编程平台如图2所示。

3.2 算法分析

为便于进行算法分析,本文设置节点为12个,节点ID从1到12。每个节点实际上是空管信息网络中各节点的抽象,它们构成了一棵待安全评估的三叉树。在主函数中首先利用初始化函数生成这棵树,然后调用ATM＿SafetyAssessment ()进行动态评估。显然,信誉度反应安全风险的程度,信誉度越高,安全风险越低。

条件1:设置安全信誉度权重为最高值,安全耗费权重为一个非常低的值。Weigths[2]={1,0.06},其中Weigths[0]为信誉权重,Weigths[1]为安全耗费权重。DeploymentCostWeigths[2]={5,3},12个节点的信誉度依次为{0.62,0.37,0.71,0.28,0.45,0.33,0.87,0.65,0.66,0.85,0.79,0.96}。

条件2:安全信誉度权重,安全耗费权重及信誉度均改变。设置Weigths[2]={0.99,0.29},其中Weigths[0]为信誉权重,Weigths[1]为安全耗费权重。DeploymentCostWeigths[2]={5,3},1 2个节点的信誉度依次为{0.65,0.40,0.74,0.31,0.48,0.36,0.90,0.68,0.69,0.88,0.82,0.99}。

条件3:在条件2的基础上继续降低安全耗费权重,同时提高节点10的信誉度,降低节点1 1的信誉度。设置Weigths[2]={0.99,0.09}。DeploymentCostW-eigths[2]={5,3},12个节点的信誉度依次为{0.65,0.40,0.74,0.31,0.48,0.36,0.90,0.68,0.69,1.00,0.38,0.99}。

调用ATM＿SafetyAssessment ()进行动态评估后,可得到3个条件下对应的安全评估因子(见表1)。

由表1可绘制其对应的评估因子图(如图3所示):横轴为Safety Path ID,纵轴为安全评估因子。条件1对应Curve 1,条件2对应Curve 2,条件3对应Curve 3。

在图3中对比Curve 1和Curve 2可以发现,Weigths的改变对评估因子的影响较大,特别是信誉权重,这也正体现了空管对风险管控的重视。对比Curve1、Curve 1和Curve 3发现,当权重和各节点的信誉度发生改变时,评估因子也会随之改变,评估因子的变化趋势也会有明显的变化。实际上权重也好,信誉度也好,这些都是一个动态开放的量,它们会随着学习过程的深入而改变,趋向于更加精准。

算法运行的过程也验证了其高效、快速的特点,节点越多,这一优势愈加明显。其实,这与本文采用了数据挖掘中的剔除策略有关,剔除相对不重要的节点,凸显其重要节点,这些节点既可以是安全评估因子最高的,也可以是最低的。总之,风险管控建立在节点信誉体系的建设上。

4 结语

传统信息系统与新型信息系统都应具有系统工程理念,都需要进行安全评估。通过抽象网络节点,本文以实际需求为导向的多个维度建模有助于找到一种更适合空管信息网络的安全评估方法,而最优决策树的动态性和高效性使得这种方法在空管信息网络安全评估策略上有着明显的优势。

本文通过为主要参数设置一些具体的值,在Visual Studio 2010平台上运行该算法,仿真结果证明了该算法的有效性。整理运行所得的数据,用MATLAB 7.0绘制出相应的对比图,直观地验证了本文的结论。信誉度的引入体现了“空管人”对安全的重视,更凸显对“安全第一”这一观念的贯彻。本文希望通过这种安全评估方法的探讨,能对空管信息网络信誉体系建设的研究和应用有所帮助,从而能更好、更高效地提高空管信息网络安全保障能力。

摘要：安全评估属于信息安全风险管控的范畴。高效而客观的安全评估方法,对于发现空管信息网络的薄弱节点,进行及时防护和科学规划都具有重要的指导意义,因此安全评估越来越受到重视。文章利用数据挖掘中决策树的思想来制定安全评估策略,从信誉度、安全部署时间、安全部署费用多个维度对空管信息网络安全进行抽象建模。以该模型为基础探讨了一种基于最优决策树的空管信息网络安全评估方法,并用C语言进行了实现。文章在Visual Studio 2010平台上运行并验证了该算法的有效性,结果表明,该方法能较好地满足空管对信息网络安全评估的要求。

关键词：数据挖掘,安全评估,信息网络,风险评估

参考文献

[1]斯坦普.信息安全原理与实践[M].北京:清华大学出版社,2013.

[2]姚宏宇,田溯宁.云计算:大数据时代的系统工程[M].北京:电子工业出版社,2015.

[3]金澈清,钱卫宁,周敏奇,等.数据管理系统评测基准:从传统数据库到新兴大数据[J].计算机学报,2015,38(1):18-34.

[4]杜德慧,程贝,刘静.面向安全攸关系统中小概率事件的统计模型检测[J].软件学报,2015,26(2):305-320.

[5]董会敏.银行网络信息安全的实现[D].上海:华东师范大学,2011.

[6]陈蔼祥,姜云飞,柴啸龙,等.面向结构的基于学习的规划方法[J].软件学报,2014,25(8):1743-1760.

[7]陶志,卞文静.基于先验概率优势关系的粗糙决策分析模型[J].中国民航大学学报,2013,31(4):60-64.

3.最有效瘦脸方法 篇三

这种方法本来不讲的，但是关于怎样瘦脸最快最有效这个问题，它却是让我们感觉效果最明显的，这种方法就是专业瘦脸法：如何快速瘦脸，如果你太懒或是不能坚持以上的做法，在您经济条件允许的情况下，不妨到美容院试试专业瘦脸法吧。不过在这里要提醒大家一点的就是，一定要找到您信赖的医院，要不然那就不是瘦脸而是毁容了。一般在医院采用的瘦脸方法有三种：一是，面部吸脂术;二是：面部整形术;三是：面部注射肉毒素，其中面部注射肉毒素是一种使肌肉萎缩的毒素，见效快，对身体的健康无大碍，但有一个缺点是半年左右您的脸就恢复原貌了。

4.如何瘦脸最快最有效 篇四

站着或坐着都可以，下唇尽量向前伸，然后噘起嘴，用手指轻摸下巴，皮肤会出现一点皱摺，维持这个姿势1秒钟。接着脖子正面的肌肉用力、下巴尽量向下贴近胸口，但是注意不要背不要弯。维持1秒钟之后放松，回到原位。这个动作要做两套，各20次。

抬头式

平躺在床上，脖子靠近床的边缘，让头轻轻腾空在床侧，利用脖子正面的肌肉，慢慢抬起头然后朝胸口的方向伸展，注意肩膀要平放在床上。维持这个姿势10秒钟，注意不要让头用力向后掉，慢慢放松脖子的肌肉，然后回到一开始的姿势。这个动作要做三套，各2次。每套之间可以坐起来休息一下，以免头晕。

压舌式

正坐于椅子上，背部挺直，肩膀放松，头向后微仰，眼睛直视天花，嘴巴紧闭，舌头向下平压，舌头维持这个姿势，然后下巴尽量向胸口前倾，注意不要背部不要弯曲。此时你应该可以感觉到下巴和脖子正面肌肉拉紧。接着放松舌头、恢复原位。重复做20次。

亲嘴式

腰杆伸直站立，双臂自然垂放身体两边，头向后微仰，眼睛直视天花板。朝向天花板嘟起嘴唇，嘴巴越翘越好，尽量向前伸展。这时你应该可以感觉到脖子和下巴肌肉拉紧。维持5秒钟后放松、回到原位。这个动作要做两套，各15次。

下颚式

站着或坐着都可以，背部挺直，想像你正在嚼食、上下移动下颚，双唇紧闭用鼻子吸气，然后慢慢边哼声边从嘴巴吐气。吐完气后，嘴巴尽量张到最开，同时舌尖轻轻顶在下排牙齿的内侧。维持这个姿势，鼻子吸气，嘴巴慢慢吐气同时发出「啊」的声音。这整套动作需时约30秒。完成后，再重复整个动作1次。

手扶式

一手虎口放在下颚，大拇指和食指各放在脖子的左右侧。手维持此位置不动，脖子与头出力向前倾。再将手放开、脖子慢慢恢复原位。重复这个动作3次。

鬼脸式

站着或坐着都可以，全身肌肉放松，尽量把嘴巴张到最开，舌头尽量向前伸出，此时应该可以感觉到下巴和脖子的肌肉变紧。舌头向外伸，然后默数到10，接着放松。

几款瘦脸美食轻松塑造V型脸

苦瓜瘦肉汤

材料：猪瘦肉250克，精盐适量，苦瓜400克。

做法

1、将苦瓜去瓤切成块，猪瘦肉也切成块。

2、锅中放水煮开后，放入苦瓜炖煮约20分钟。

3、可以加入牛肉块一同炖煮，加少许盐，带牛肉煮透即可起锅食用。

功效：具有消火解热的作用，苦瓜还有去脂之效。

绿豆苡仁粥

材料：绿豆20克，苡仁20克。

做法

1、将苡仁及绿豆洗净，然后用水浸泡隔夜。

2、将浸泡的水倒掉，再把绿豆和苡仁放入新的水，用大火烧开。

3、烧开后就用小火煮至熟透即可食用。

4、由于粥品系列本身没有什么调味的，你可以适当加点砂糖，方糖，蜂蜜或者果糖，但是切记不能加多了，因为它们都是高热量的东西哦!

功效：绿豆和苡仁有利尿，改善水肿的效果。而苡仁本身还有美白的功效，可以减少脸上斑点的产生，绿豆则有解毒的效果，使体内毒素尽快的排除。

水果沙拉

材料：蜂蜜1汤匙，蛋黄酱少许，沙拉酱适量，哈密瓜半个，西瓜半个，苹果1个，菠萝1小块，香蕉1根，樱桃适量，草莓汁适量。

做法：哈密瓜，西瓜，苹果，菠萝，香蕉切丁入盘，把蜂蜜和蛋黄酱搅拌后倒入盘中，加入适量沙拉酱后和水果一起拌匀，把樱桃放入加以点缀，最后依口味加入草莓汁即可。

功效：有解毒，排毒，去脂等功效，同时还又瘦脸之功效。

西瓜雪泥

材料：西瓜300克，果糖10克，冰块适量。

做法

1、将西瓜去皮切成小块。

2、将冰块及西瓜一同放入果汁机内搅打均匀。

3、加入果糖拌匀即可。

5.做什么运动最瘦脸呢 篇五

头部与额头按摩

双手打开，手指微微张开并弯曲，分别放在头部的左右两侧，手掌根部按在太阳穴上，指腹点压头皮。然后从上往后地，沿着头部的弧线，用指腹轻擦10次。当指腹到达后脑勺时，头微微仰起，手指在后脑勺处轻轻推压。

眼部按摩

你双手握拳，伸出食指与大拇指，放在眉下和额头上，然后食指与大拇指夹着眉毛，轻轻往上提拉，固定动作后，闭上眼睛，令眉毛与眼睛之间的肌肉得以拉伸。

脸颊按摩

伸出食指并弯曲，将第一关节与第二关节之间的部位放在颧骨上，然后绕着颧骨用第二关节一边画圈按摩一边往上提拉，最后沿着腮骨往后轻擦至耳下。

6.浅谈求函数最值的方法 篇六

利用函数的单调性求最值, 题型特征是能在给定区间上确定函数的单调性, 再由单调性求最值。

(1) 判断并证明f (x) 在R上的单调性。

(2) 求f (x) 在[-3, 3]上的最值。

分析:先判断函数的单调性, 再求最值。

解: (1) f (x) 在R上是单调递减函数。

证明:令x=y=0, f (0) =0, 令x=-y。

可得:f (-x) =-f (x) , 在R上任取x1<x2, 则x2-x1>0,

所以f (x2) -f (x1) =f (x2) +f (-x1) =f (x2-x1) 。

又因为x>0时, f (x) <0,

所以f (x2-x1) <0, 即f (x2) <f (x1) 。

由函数单调性的定义知f (x) 在R上单调递减。

(2) 因为f (x) 在R上是单调递减的函数。

所以f (x) 在[-4, 4]上也单调递减。

二、导数法

利用原函数的导数求最值, 题型特征是能确定函数的导数。再确定其单调区间, 然后求出给定区间上的极值, 最后结合端点值, 求出其在该区间上的最值。

例2:已知函数f (x) =-x3+3x2+9x+a。

(1) 求f (x) 的单调减区间。

(2) 若f (x) 在区间[-2, 2]上的最大值为20, 求它在该区间上的最小值。

分析:首先求出原函数的导函数, 令f′ (x) <0, 得到函数f (x) 的单调递减区间为 (-∞, -1) , (3, +∞) , 最后求出最值。

令f′ (x) <0, 解得x<-1或x>3。

又因为在 (-1, 3) 上f′ (x) >0, f (x) 在 (-1, 3) 上单调递增。

所以f (x) 在[-2, 2]上是先减后增, 在x=-1的时取得最小值。

最大值可能在端点处取到:f (2) =22+a=20, 所以a=-2。

所以f (x) =-x³+3x²+9x-2, 在该区间上的最小值是:f (-1) =-7。

三、换元法

通过简单的换元把原函数变为简单函数, 其题目特征是函数解析式中含有根式或三角函数公式模型。数学方法中特别重要的方法之一是换元法, 在求函数的最值中同样发挥它独特的优势。

四、数形结合法

此类题型是函数解析式具有鲜明的某种几何意义, 如点到直线的距离公式直线斜率等, 这类题目若运用数形结合法, 便会使问题更加简单, 答案一目了然。

解:原函数可化简得:y=∣x-1∣+∣x+9∣

上式可以看成数轴上点P (x) 到定点C (1) , D (-9) 间的距离之和。

故所求函数的最小值为:10

五、不等式法

例5:求函数y= (sinx+1/sinx) + (cosx+1/cosx) 在R上的最小值。

分析:利用不等式a+b≥2 ab, 求函数的最值。

解:原函数变形为:

当且仅当tgx=ctgx, 即当x=kπ±π/4时 (k∈z) , 等号成立。

所以原函数的最小值为5。

摘要：有关函数的最值问题是高考热点题型之一, 这类问题的解决涉及到许多数学思想, 例如化归、转化、类比、数形结合。而函数的最值是函数题目中常见的一种, 本文概括归纳了五种求函数最值的方法, 并对每种方法的优点及其适用范围做了具体的介绍, 这有利于学生在解题过程中快速求出最值。

7.大饼脸怎么瘦脸？瘦脸运动方法 篇七

大饼脸怎么瘦脸?瘦脸运动方法

大饼脸怎么瘦脸?

很多宝贝有这种困惑，脸太大!怎么办?下面跟我一起来学习瘦脸运动吧!

拉提垂头丧气的两颊

1、虎口卡着下巴

双手虎口抵下巴，手掌轻轻抵住鼻帕讲唷W急干咸崃郊铡

2、虎口紧贴脸颊

虎口紧贴着脸颊，并平行往耳后的方向推，会有紧实提拉感。

3、推移两颊肌肉

以右手的大拇指根部贴着左颊法令纹，往耳朵方向上提按摩数次。

上提嘴角消灭法令纹

1、拉提嘴角颧骨

中指与无名指放下巴中心，沿着唇周滑动到鼻翼两侧，按压3秒后滑动到耳后。

2、紧实两颊颧骨

虎口抵着下巴、大拇指垂直贴着脸颊，往耳朵方向「平行」用力滑动。

3、消灭法令纹

四指合恪⑻在法令纹上，往耳后方向拉提滑动，重复做3-5次。

重塑脸部轮廓线

1、紧致下巴轮廓

虎口&大拇趾根部贴着下巴，沿着轮廓线往耳后滑动、上提。

2、消除额头纹路

以中指无名指在额头上下按摩、舒展，放松额头并舒展皱纹。

3、按压太阳穴

舒展额头后，以两手指腹按压太阳穴3秒、再放开。

什么发型显脸小?

别以为只有刘海发型才能显瘦，中分的波波头短发同样修颜。柔顺的波波头发型给人一种非常舒服的感觉。配上橘色的染发色，大胆潮流，整体顿时就时尚了起来。内扣的发尾还可以修饰你的脸型。

蓬松而夸张的韩式卷发，从耳际开始的大卷烫发充满优雅妩媚的浓浓女人味，中分的刘海显得更加知性成熟，栗色的发色衬得皮肤白皙粉嫩。

蓬松凌乱式中分微卷发，是修饰脸型的最佳搭配。中分更显女性成熟优雅气质，蓬松营造出小女生的慵懒之感。黄色的染发更衬托肤白。

8.中学生瘦脸之饮食瘦脸方法 篇八

饮食习惯

1、每天至少吃3个水果和3两蔬菜

瘦脸离不开全身减肥，因此控制摄取的总热量相当必要。多吃水果和蔬菜不仅容易产生饱腹感，还能帮助你减少吃甜品的强烈欲望。

2、每天至少喝800ml水

喝适量的水是帮助脸部消除浮肿的有效方法之一。

3、对酒精说“不”

无论是啤酒、鸡尾酒、白酒，还是其他形式的酒精饮料，都可能让你面部浮肿和皮肤松弛。此外，酒精饮料的热量很高，仅一杯200ml左右的酒精饮料，热量便可达到100千卡。

4、增加钙的摄入量

一项研究显示，接受测试的女性每天从食物中摄取1200mg的钙，能帮助身体更快地消耗脂肪，使脸部纤瘦、身材苗条。

5、控制盐分的摄入

每天摄入的盐分越多，意味着脸部浮肿的可能性越大。应少吃罐装食物、腌制的鱼、香肠、熟肉，还有薯片。

每天燃烧250千卡热量，相当于少吃了250千卡热量的食物。制定这个热量指标的目的在于，促进你每天坚持运动，如快走半小时，跳操20分钟等。运动能促进全身新陈代谢和血液循环，瘦脸效果又快又明显。

其中很重要的一条便是对酒精说不，我们可能都会发现对于那些比较喜欢喝酒的人来说，它们的脸部总会给人有浮肿的感觉，就连身体也是，大大的啤酒肚，影响是非常不好的，所以想要瘦脸的各位要一定注意了!

9.最安全的瘦脸方法 篇九

视频图像的目标检测与跟踪是当前计算机视觉领域的一个重要基础,其主要实现方法是对目标的某一个或多个特征来进行提取和分类[1,2,3,4,5,6]。目标特征主要分为两类,一类为基于边缘的特征,如目标轮廓,另一类为基于区域的特征,如目标的像素值或其统计量。一般而言,区域特征比边缘特征包含更大的信息量,因此基于区域特征的检测与跟踪算法有着更强的稳健性。但是,当前大多数应用的检测与跟踪算法模型只能提供简单的目标边界,并且是通过对于矩形区域内的相似统计特性来实现判断检测和跟踪目标的[7,8,9,10,11,12]。由于边界检测算法的局限性,对于实时的详细的目标边界的检测与跟踪是视觉领域的重要难题。Mikolajczyk,Schmid[1]以及Fraundorfer,Bischof[2]分别以详尽的评价标准证明了Matas等提出的最稳定极值区域(MSER)算法[3]能够适用于测试图像序列,并且断定MSER符合稳健局部检测器的一切条件,从而奠定了MSER检测算法扩展应用的重要理论基础和依据。简单的说,MSER算法对于当前帧图像,通过函数处理像素值将一系列可辨别的检测区域作为可疑的目标区域进行表示,并确定被检测区域的准确边界。如果一个视觉系统的检测与跟踪采用相同的特征与标准,系统最终结果将会有更高的稳健性和更好的边界划分特性。

笔者提出了一种新颖的跟踪框架,确保了跟踪结果,同时在每帧图像上实现了精确的目标分割。

2 跟踪系统框架构成

整个系统的构成如图1所示。首先,对于每帧新输入的图像计算其统计颜色概率图,用以衡量每个像素的邻域之间的局部相似性,为MSER检测目标提供依据。其次,将MSER方法应用到本系统中,通过对局部颜色相似性的应用,划定可疑区域边界,保留相应的信息作为候选目标。最后,给由MSER产生的目标区域排序组合直接赋予相应的权值,利用训练得到的目标先验动态形状模型,并根据学习训练的形状信息与目标的相似度大小赋予相应的权值,融合加权处理后得到最终需要的检测与跟踪的结果。

在利用MSER算法进行单帧图像检测时,为了克服其检测具有与目标相似稳定区域的虚假目标区域,并且将非目标区域认定为检测目标这一缺点,只需要标定少数目标样本,通过融合目标的形状信息来降低目标检测的误检率。在进行跟踪时,通过保存处理时域信息,即除了通过在t时刻检测到的分割的目标做初始化之外,还要利用在t-1时刻已经确定的目标特征信息和位置信息作为目标跟踪的依据。

2.1 计算颜色概率

在视频跟踪的应用中,颜色信息始终作为一种非常重要的特征来进行应用。同样,系统首先运行的是计算t时刻时像素为目标的颜色概率值P(O|xi),用以衡量当前帧被跟踪目标O与局部区域的每个像素x之间的颜色相似性。为了达到以上的目标,可以借助t-1时刻被跟踪目标的信息,进一步增加前景与背景的区分度。概率图结果P(O|x)可以在图2中看到,白色亮度区域表示有着较高的颜色相似性的区域。

1)将t-1时刻目标O的颜色分布通过高斯模型来表示为NO(μO,ΣO),定义为在三维RGB颜色空间的3×1的均值向量μO和3×3的对称协方差矩阵ΣO。同时,可以将目标周围区域的非目标区域的颜色分布通过高斯模型NB(μB,ΣB)来表示,作为事前定义好的非目标区域,借此进一步划分目标O的边界。

表示RGB分布的高斯分布为

2)通过滑动L×D的目标窗口,将窗口内像素颜色值Nωi(μωi,Σωi)与之前计算的目标区域模型NO(μO,ΣO)和非目标区域模型NB(μB,ΣB)进行比较,对于每个像素xi的颜色概率值P(O|xi)进行计算。同时,对于邻域的每个像素xi的颜色特征也可以建立一个混合高斯模型来表示。

3)计算像素xi为目标O的颜色概率

式中:β(·)为两个高斯分布之间的K-L距离,计算公式如下

式中:d为使用的特征空间的维数,tr(·)表示矩阵的迹。

以上分析了如何利用目标和背景区域在RGB颜色空间的分布来进行计算,同样,其他的任何颜色空间都是能够得到应用的。对于某些分布的目标图像,最好的特征空间是那种能够最大限度地增加目标物和它周围的背景之间颜色特征的K-L距离。

2.2 改进的MSER算法

Matas等提出的最稳定极值区域(MSER)算法[3]是计算机视觉领域内公认的较好的目标区域检测算法之一。通过定义适合的像素点特征的排序关系,该方法能够突出重点特征,例如,通过设计使用的颜色概率图P(O|x)来定义像素的排序与归属。

简单来说,MSER检测器是将具有连续的较暗边界值的较亮的连续区域检测出来。文章中,MSER表示的是连通区域内像素点的像素值有着较大相似性的集合,同时,MSER的集合在几何变换的条件下,通过多维度变换可以有机结合组成待检测目标,更加能够体现目标有效边界的分割。在跟踪时,t-1时刻的目标区域的信息更是决定被分割开的两个目标是否为跟踪的某个单个目标。同时,利用颜色概率图P(O|xi)来进行MSER检测也确保了颜色概率能够被有效地检测。

在t时刻进行跟踪时,通过t-1时刻的目标区域提供的信息,在本帧图像初步描绘出兴趣点区域(ROI),结合MSER方法采用的成分树结构(component tree)方法将ROI区域检测到的目标进行初步确认,并且随着树节点的下推,通过P(O|xi)判断被跟踪目标的最大极值区域。

2.3 目标先验形状信息

PCA的基本原理就是通过去除数据之间相关性,寻找到最大的矢量投影方向,将数据从高维降低到低维。简单分析为给定一个矢量数据类型X的一组数据,一般,这组数据就其分量而言是相关的,即

因此处理后,在以主分量为基矢量的坐标空间中,给定数据组的坐标分量不再是相关的,数据被解耦合了。PCA解除了数据的二阶相关性(去除一阶相关性,去除直流分量,即使数据中心化,均值为0;去除二阶相关性,去除数据分量之间的相关性)。在数据分布方面,PCA分析找出数据分布发散性中最大的矢量方向,即主分量矢量。通过PCA处理生成的特征图形能够广泛应用于检测识别领域,例如,PCA生成的特征脸曾经广泛应用在人脸识别领域。PCA训练的样本图像见图2。

定义目标训练数据集为Ψ={Ψ1,Ψ2,…,Ψm},则有PCA降维结果ψ={ψ1,ψ2,…,ψm}。假定训练数据的形状分布符合高斯形状,将形状能量定义为

式中:Σ为数据协方差矩阵,可以通过训练数据计算得到。定义通过形状信息得到的分割结果的概率为

2.4 MSER与形状融合

为了充分利用目标的像素信息与形状信息,去除虚假检测结果,提高目标检测精度与跟踪性能,最终进行融合判别,即将系列目标一(通过MSER算法检测出来的最稳定区域目标)与系列目标二(通过PCA计算出来的目标)通过设定权值的方法表决,最终将t时刻的目标成功识别出来,并进行跟踪。结果图见图3。

式中:αi和βi分别是两种方法在对于结果最终判别的比重权值。

3 实验结果

为了证明系统的有效性与稳健性,通过改变不同的视频场景来分别对于目标进行检测与跟踪。不同尺寸的目标(由于镜头变换引起的整体场景变化)在系统中都能够被有效地检测出来,同时对于目标物进出视场,即只有一部分身体作为目标时,系统也同样能够有效地检测出来。

整个实验部分主要分为两个部分:第一部分的视频中,视频镜头在同时进行移动和旋转运动,传统的背景剪除算法不适用,而通过算法实验,目标物的整个轮廓能够清晰地被标识出来,同时,在新的目标进入视场,视场中同时出现多个目标时,系统对多目标进行检测和跟踪;第二部分的视频中,由于镜头变化的影响,视频视场中的目标整体变小,虽然只有一个目标物在进行移动,但是背景变化相对复杂,同时由于光照变化的影响,鱼尾在摆动时激起的水面波纹反射了强烈的灯光造成局部曝光,干扰物的出现以及作为目标的鱼在受到影响之后,游动速度急剧增加,以至于相邻两帧的图像上的目标物的位置有时甚至完全没有重合处,但实验结果证明,本算法能够应用在这一系列复杂、恶劣的条件下并且能够得到稳健的跟踪效果。图4的第一列彩色鱼形目标图像为MSER检测结果,第二列为融合之后的结果及目标的准确边界表示;第三列为目标跟踪的结果。图5为改变拍摄镜头后的目标检测与跟踪效果图,每列两幅图的前一张表示目标的精确轮廓,后一张示意的是目标的检测与跟踪结果。

4 小结

介绍了一种新颖的视频图像目标检测跟踪系统,它基于重复运行MSER算法在每一帧图像寻找有效的分割检测结果,并通过计算颜色概率信息为准确地将目标分割识别出来提供重要依据,同时,创造性地通过投票表决的方法将它与PCA计算两者的优点结合起来,得到满足目标跟踪的稳健性要求和精确进行目标边界划分的实验结果。本系统能够在单帧图像上实现目标物的检测功能,在连续帧视频图像中实现令人满意的跟踪效果,并且只需要极少量的训练样本。在将来,MSER检测的应用必将可以延伸到三维视觉空间,进而实现对3D图像数据中的目标检测和跟踪。

摘要：针对非刚体目标的精确实时跟踪问题,提出了一种融合先验形状信息的基于最稳定极值区域(MSER)检测器的跟踪算法。首先,利用训练样本建立目标颜色特征的混合模型,生成目标统计颜色概率图,为最大稳定区域方法提供概率统计依据。其次,利用基于最稳定极值区域方法给出最稳定的分割结果。最后,利用训练样本得到目标的先验动态形状模型,并且融合目标形状信息与通过MSER算法生成的稳定区域信息,去除虚假分割结果,提高目标检测精度与跟踪性能。实验结果证明,该算法能在视频序列图像中有效检测并跟踪目标。

关键词：最稳定极值区域,主分量分析,目标检测,目标跟踪

参考文献

[1]MIKOLAJCZYK K,SCHMID C.A performance evaluation of local descriptors[EB/OL].[2009-01-20].http://courses.csail.mit.edu/6.869/handouts/mikolajczyk_cvpr2003.pdf.

[2]FRAUNDORFER F,BISCHOF H.A novel performance evaluation method of local detectors on non-planar scenes[EB/OL].[2009-01-20].http://portal.acm.org/citation.cfm-id=1099934.

[3]MATAS J,CHUM O,URBAN M,et al.Robust wide baseline stereo from maximally stable extremal regions[EB/OL].[2009-01-20].http://cmp.felk.cvut.cz/~matas/papers/matas-bmvc02.pdf.

[4]DONOSER M,BISCHOF H.Efficient maximally stable extremal region(MSER)tracking[EB/OL].[2009-01-20].http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp-arnumber=1640804.

[5]DONOSER M,BISCHOF H.ROI-SEG:Unsupervised color seg-mentation by combining differently focused sub results[EB/OL].[2009-01-20].http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp-arnumber=4270256.

[6]HE Wei,ZHAO Xiaoli,LI Zhang.Online feature extraction and selection for object tracking[EB/OL].[2009-01-20].http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp-arnumber=4304126.

[7]董春利,董育宁,王莉.活动轮廓模型目标跟踪算法综述[J].计算机工程与应用,2008,44(16):206-208.

[8]杨艳芳,齐美彬,王倩,等.基于运动检测与运动搜索的多目标跟踪[J].计算机工程,2008,25(7):222-224.

[9]朱冰莲,潘哲明,李单单.基于图像配准的运动目标检测[J].电视技术,2007,31(4):94-96.

[10]张洁颖,王生进,丁晓青.基于视频图像处理的交通流检测系统[J].电视技术,2008,32(6):68-70.

[11]钟德华,夏翠艳,宋启敏,等.多目标跟踪算法的研究与应用[J].计算机测量与控制,2008,16(6):846-848.

10.女生瘦脸的有效方法 篇十

做完俯卧撑之后大汗淋漓，这时候去洗脸先用热水洗脸，然后用凉水洗脸，这样会加速血液循环出新脸部新陈代谢，瘦脸第二招，洗脸瘦脸真挺不错的哦。

热敷毛巾法：

使用毛巾敷脸，能够有效地放松脸部的肌肉。假如再配合一些脸部运动，瘦脸的效果将会更好。需要注意的是每5分钟要更换一次毛巾，每次热敷10-20分钟即可。

脸部伸展操法：

这个方法主要是去除双下巴。具体做法是：慢慢地仰望着天花板，把舌头伸出来，维持5秒钟，然后慢慢地将舌头收回去，最后闭上嘴巴，慢慢地低下头，回到正常的平视。早晚各做3次，不久之后你就会拥有尖尖的下巴。

正确咀嚼法：

咀嚼方式也会影响脸型，不正确的咀嚼方式不仅会让脸部变得不匀称，甚至还会让腮帮变得更加突出，这样即使吃得再少也会感觉非常肥胖。因此正确地咀嚼非常重要，最好是吃一口食物就能够在牙齿两侧细细地咀嚼15-25下，细嚼慢咽，这样才能够拥有匀称美丽的脸部。

淋巴按摩瘦脸操：

淋巴按摩瘦脸操，疏通淋巴，消除水肿，一周快速瘦脸。具体步骤如下：

第一步：从下颌顺着脖子向下按摩，给淋巴做预热。

第二步：双手放置耳前，顺着脖子向下按摩直到锁骨处。

第三步：双手三指放置额头中央点压按摩，顺势向下直到眼侧。

第四步：用双手中指在眼周点压画圈按摩。

第五步：双手从下巴处进行点压按摩，再至嘴角旁进行提拉，最后在人中两侧进行点压。

第六步：一手托住下巴，另一侧手从侧面提拉至同侧内眼角下方。这是很好的瘦脸提拉动作哦!

第七步：双手放置眼下鼻翼侧方的穴位进行点按，然后向侧面提拉。

11.最安全的瘦脸方法 篇十一

为了真实地反映我国目前安全生产监管监察制度创新方面的现状, 国家安监总局2012年组织专家进行了专项调查。本次调查采用按职业属性固定比例抽样方法, 在调研省市从相关人员中共选取401人进行了进行了问卷调查, 回收有效问卷401份, 有效回收率为100%。

本文在调查数据的基础上利用频数统计分析和列联表交叉分析技术对影响我国安全生产最不利因素的看法进行了深度分析, 以进一步考察挖掘分析信息资源, 本次数据处理分析软件是spss。

2 列联表分析技术简介

问卷调查中常常设计对某个问题两个或多个不同的特征的分类, 例如房地产商考虑顾客选择房子设计的类型与职业的关系, 所调查的每个顾客都有两个特征, 一个是选择房子类型, 另一个是职业。我们通常关心按照两个特征进行的分类的方法之间是否相互独立, 如房地产商关心的是顾客选择房子的类型是否与职业无关, 或者说选择何种房子与职业独立, 分析这类问题常用列联表分析技术, 列联表分析是定性数据分析的最常用方法之一。主要是用来分析两个属性之间是否有关联及关联的程度。

经过独立性检验后, 我们可以判别出两个名义变量的关联是否显著。为了进一步度量它们的关联程度, 我们可以参考Phi系数、列联系数和Cramer's V系数这几个统计量, 在分析过程中这3个关联系数属于对称测度统计量, 它们的数值越大就表明行变量和列变量之间的关联越强。

3 我国目前安全生产形势的频数统计分析

经数据整理分析, 得如下频数统计结果见表1。

从表1可知, 企业安全经济投入不足和管理不严是大家最关心的因素, 占总数的32.7%;其次就是从业人员安全素质较差影响了我国的安全生产, 占总数的27.4%。故企业应该加大安全生产的经济投入, 并建立完整的严格的管理制度, 同时通过多种形式培训来提高从业人员的安全素质, 这样才能在本质上提高我国安全生产的水平, 具体结果见表1。

下面进一步从不同不同社会身份、不同年龄、不同文化程度等多角度进行交叉分析, 以挖掘更多的信息。

4 不同社会身份的人对影响我国安全生产最不利因素的不同看法的交叉分析

不同社会身份 (省安监/驻省煤监人员、地市安监/驻地市煤监人员、县乡安监/煤监人员、企业中层及以上管理人员、企业一般管理人员、专业技术人员、企业一线工人、社会公众) 的人会不会对此看法不同呢?我们通过列联表交叉分析发现, 在认为最不利因素是“政府监管监察不力、执法不严”上, 省安监/驻省煤监人员占对应人数的8.8%, 地市安监/驻地市煤监人员占6.2%, 县乡安监/煤监人员占6.1%, 企业中层及以上管理人员占7.7%, 企业一般管理人员、专业技术人员占29.3%, 企业一线工人占100%, 社会公众占0%, 可见身份看法存在显著性差异。在认为最不利因素是“企业安全经济投入不足和管理不严”上, 省安监/驻省煤监人员占对应人数的35.2%, 地市安监/驻地市煤监人员占30.9%, 县乡安监/煤监人员占54.5%, 企业中层及以上管理人员占27.2%, 企业一般管理人员、专业技术人员占24.1%, 企业一线工人占0%, 社会公众占50%, 可见身份看法存在显著性差异。在认为最不利因素是“从业人员安全素质较差”上, 省安监/驻省煤监人员占对应人数的20%, 地市安监/驻地市煤监人员占28.9%, 县乡安监/煤监人员占6.1%, 企业中层及以上管理人员占47.7%, 企业一般管理人员、专业技术人员占32.8%, 企业一线工人占0%, 社会公众占16.7%, 可见身份在这个看法上也存在显著性差异, 见表2。

进一步进行卡方检验得知, 见表3, 伴随概率均小于0.05, 拒绝原假设, 即认为身份与对影响我国安全生产最不利因素的看法之间是不独立的, 即二者之间有关联。

这种关联性的强弱如何呢?通过关联性度量指phi=0.493, 见表4, 系数较大, 身份与对影响我国安全生产最不利因素的看法之间是不独立的, 有关联关系, 而且这种关联性较强。

5 不同年龄的人对影响我国安全生产最不利因素不同看法分析

不同年龄的人对此看法是不是基本一致呢?同上我们进行列联表分析, 可知, 在认为是“政府监管监察不力、执法不严”上, 30岁以下的年轻人中占了32.1%, 31~40岁的人中仅占4.8%, 41~50岁的中年人中占11.8%, 50岁以上者占11.3%, 可见差异较大的, 在认为是“从业人员安全素质较差”上也存在显著性差异, 30岁以下的年轻人中占了10.7%, 31~40岁的人中仅占20%, 41~50岁的中年人中占33.8%, 50岁以上者占27.4%。进行卡方检验, 也证实了二者之间存在显著性关联关系, 是不独立的, phi=.315, 表明关联度一般。在此略去所得的表格。

6 不同文化程度的人对我国目前安全生产面临的形势不同看法分析

不同文化程度是不是对此看法基本一致呢?进行列联表分析, 可以得知, 认为最不利因素是“政府监管监察不力、执法不严”上, 高中 (大专) 的人占全体高中 (大专) 的40%, 大学 (本专科) 的人占9.4%, 硕士的人占6.6%, 博士占20%, 存在显著性差异。认为是“企业安全经济投入不足和管理不严”上, 初中及以下占50%, 高中 (大专) 的人占全体高中 (大专) 的16%, 大学 (本专科) 的人占33%, 硕士的人占39.3%, 博士占0%, 存在显著性差异。经过卡方检验也证实了这观点, 拒绝原假设, 即认为存在显著性差异, 关联度系数phi=.302, 表明关联性一般。

7 结论

本文对我国安监总局组织的一次问卷调查利用频数统计分析技术和列联表分析技术对影响我国安全生产最不利因素的不同看法进行了深度分析, 结果分析显示:主要原因依次是企业安全经济投入不足和管理不严、从业人员安全素质较差、其他原因、政府监管监察不力、执法不严、规章制度不健全、经济发展太快;不同社会身份的人对影响我国安全生产最不利因素看法有较大的差异;不同年龄的人对影响我国安全生产最不利因素看法也有差异;不同文化程度的人对影响我国安全生产最不利因素看法也有差异, 但关联关系均不强烈。

参考文献

[1]吴明隆.问卷统计分析实务SPSS操作与应用[M].重庆:重庆大学出版社, 2013.

[2]徐云杰.社会调查设计与数据分析从立项到发表[M].重庆:重庆大学出版社, 2013.

12.快速有效的瘦脸方法有哪些 篇十二

第一步

1、张开嘴巴变圆，达到自己的最大极限。让你的嘴唇、脸颊、下巴和脖子都紧绷着，保持一会儿，然后放松，重复几次。

2、坐在座位上，背部伸直，肩部下沉，鼓起嘴巴，让舌头在嘴巴里左右运动，保持该姿势，直到感觉你的下巴和脖子有酸的感觉，每组20次重复。

点穴瘦脸法

第二步

1、眼睛与眉毛间的侧面，快接近发际处。此穴位可促进新陈代谢。

2、眉头下方凹陷之处除了可以消除眼睛疲劳以及头痛，还可让面部及眼部浮肿消除。

3、嘴角旁约0.5cm处能降低胃温、抑制食欲，常摁压会抑制吃东西的欲望。

洗脸瘦脸法

第三步

洗脸时交替使用冷水和热水，可紧致脸部皮肤。洗脸时先用温热水冲脸，涂抹上洗面奶后，冲洗干净，然后用手捧起冷水，在脸上冰一会儿。这样可以有效刺激皮肤，缩小毛孔，紧致面庞。

按摩拍打瘦脸法

第四步

13.最安全的瘦脸方法 篇十三

想要拥有迷人的小脸，那么就要掌握正确的瘦脸方法，只有这样才可以帮助你快速的瘦脸，究竟瘦脸的技巧都有哪些呢？一起来看看吧。

教你多种快速有效的瘦脸妙招

一、按摩瘦脸

按摩瘦脸是常见的瘦脸方法，方法虽旧，不过确实很有效果！用双手贴紧脸部，顺着脸颊向外推，不断的重复。

这个方法可以让脸部的脂肪向外走，在按摩的同时皮肤发热，消耗脂肪。每天都坚持15分钟左右，记住是每天坚持哦！

二、化妆瘦脸

如果你想更快，那就可以通过化妆方法，不过比较麻烦，效果却是相当不错的，你只要在化妆过程中把握正确的技巧即可。

眉型修成弓型，细而高挑;用咖啡色将眼影拉长，并从眼尾向内勾勒出双眼凹陷效果。唇型扩大，唇峰明朗，下唇厚而略方。两颊用咖啡色打出自然凹陷阴影，脸部立体明晰的五官立刻凸现出来。鼻根勾出直挺的立体阴影。

三、沐浴瘦脸

我们都知道高温沐浴是瘦身好方法，同样高温沐浴也可以瘦脸。你可以每天在三十八度的水温中坐在浴缸里沐浴，水深达心窝处，并配合瘦脸霜按摩面部，浸浴时间以二十分钟为宜。

注意：以上的指压按摩动作，建议两天做一次即可。如果过于频繁或用力过度地按摩，可能会造成神经传导迟钝或肌肉松垮、挫伤。

四、饮食瘦脸

平日里多吃那些可以消肿利湿的蔬果，如冬瓜。如果脸是因为肌肉硕大而引起的，那么就请拒绝口香糖、甘蔗等锻炼嚼肌的食品，因为这只能让你的面部肌肉更加的健硕。

五、抽脂瘦脸

我们都知道现在的美容技术可是越来越发达，很多女生也曾经有过微整形的经验！其实真的想快速瘦脸，脸部抽脂也是一个非常快速有效的方法！

现在的医疗技术的提高，也为手术的安全性提供了不少保障。我们只要把脸部多余的脂肪，抽取出来，脸蛋自然就可以瘦下来。对于想要快速瘦脸的朋友，这个未尝不是一个好办法！

六、运动法

运动法瘦脸法包括很多，如按摩、沐浴等;每天吸气，鼓起嘴巴，然后吐气，再吸气，如此反复几次，有利于消去脸部肌肉里面的气体;或用手指关节轻轻敲敲下颧骨，此动作做20次。

每天进行剧烈的运动，使得水分迅速排出体外，目的是为了运动脸部的脂肪，从而达到减去脸部肉肉的效果。沐浴法，高温沐浴可以瘦身瘦脸，每天在38℃的水温中坐在浴缸里浸浴20分钟，水深达心窝处，并配合瘦脸霜按摩面部。

瘦脸的按摩手法

挺拔鼻梁

1、将两手手指并拢，手背相靠在额头的上方，手指做V字形状，再用中指置于鼻部，提起鼻翼保持十秒钟以后恢复到自然状态。

2、利用双手手指的中指和无名指指腹，从鼻尖开始至前额交替的轻轻向上滑动按摩，按摩的过程中注意要用力提拉鼻尖的肌肉，到达前额后保持10秒钟，恢复自然，再重复。

提升下巴

1、将四指抵住下额下方，紧贴着下巴和颈部的肌肉，然后用双手的拇指将下巴的肌肉用力向两边推升提拉，感受到下巴的肌肉被拉紧。然后放松后手指轻轻回归到原位，然后再次重复动作。

2、肩膀要保持不动的姿势，用左手的中指和无名指按压住位于下巴中心的地仓穴。右手的中指和无名指顺着顺时针方向滑动到嘴唇上方的人中穴，坚持6秒钟。然后慢慢的逆时针滑到原来的位置，重复五次即可。

推升脖子

1、用右手的拇指托住下额，然后带动颈部进行上下左右活动，让颈部的肌肉得到充分的舒展和活动，每天做8至10次即可。

2、将双手的拇指远离，其它四指并拢伸直，从左边自耳根由上往下轻抚至脖子的后耳根。然后同样的方法推右边，如此重复10至20次。注意用力均匀，至覆盖脖子上的皮层，反复拍半分钟。

收紧脸颊

1、只用一边脸微笑，开始先练习左边脸嘴角上扬，用左手从右嘴自上拉至脸侧后停住，右手将脸部多余的肌肉轻轻的横着拉向右侧的太阳穴，保持三十秒后换边进行。

2、吸气后鼓起两边的腮帮，四指分开然后以弹动的方式轻轻按压双颊，五秒钟后呼气放松，重复数次以后换边脸进行。

饮食瘦脸妙招

1、蜂蜜水：排毒养颜

蜂蜜富对润肺止咳、润肠通便、排毒养颜有显着功效。

蜂蜜中的主要成分葡萄糖和果糖，很容易被人体吸收利用。常吃蜂蜜能达到排出毒素、美容养颜的效果。而蜂蜜也可以排除体内多余的水分从而达到瘦脸的效果。

2、薏米：消除脸部水肿

薏米绝对是女人的减肥圣品，不但能营养价值很高，被誉为“世界禾本科植物之王”而且具有容易被消化吸收的特点，不论用于滋补还是用于医疗，作用都很缓和。

薏仁可以促进体内血液和水分的新陈代谢，有利尿、消水肿等作用，并可帮助排便，所以可以帮助减轻体重。而且它还对斑点和青春期的痘痘有效，是女人餐桌上的必备食品，更是女人化妆台的必备美容品。

3、排毒蔬果汁：瘦脸必备

通常毒素之所以停留在体内是由于食物在体内代谢后的废物没有及时排出，而蔬果汁常常能解除体内堆积的毒素和废物，因为其进入人体消化系统后，会使血液呈碱性，把积存在细胞中的毒素溶解，并排出体外。

例如番茄汁：医学专家认为，每人每天吃上2个番茄，就可以满足体内一天维生素C的需求。番茄含有大量柠檬酸和苹果酸，对整个机体的新陈代谢过程大有裨益，可促进胃液生成，加强对油腻食物的消化。

脸圆的原因

1、脂肪

身体的肥胖不仅会体现在腰腹和四肢，脸部也是最显而易见的地方。面部脂肪过多，而又极少运动，很容易变成胖嘟嘟的苹果脸。

2、面部骨骼

如果你生就是张“大脸庞”、“大骨骼”，那么无论你有多么瘦，也不可能变成一个小脸美人了。

3、肌肉

面部咬肌发达，也是导致你胖脸的一大因素。

常见的瘦脸小妙招

脸部A：脸蛋下半部的拉伸

刺激肌肉和神经的发动点，唤起“松弛前”脸部线条的方法。

1.用小拇指，中指，无名指三个指头，首先，用力按压下巴，再松手。

2.再相同的按压嘴角两侧。

3.按压鼻翼两侧。

4.最后按压颧骨下部。

重复3~5次。最重要的是要有节奏的按压。坚持练习就能可以拥有迷人的小脸。

脸部B：眼梢的提升

刺激从眼睛下方到额头的发动点，唤起肌肉上提时的记忆。

1.用中指按压眼角。

2.再同样的按压眼腹。

3.按压眼梢。

4.为提升眼梢，一边按压太阳穴一边用另一只手的中指交替按压。

5.沿发迹线到额头中央滑动。

另一侧也同样如此。反复操作3~5次。

脸部C：利用全身进行脸部提升

脸部的松弛其实也与我们全身心的平衡相关联，我们可以利用身体的运动来进行脸部线条的塑造，那么具体的步骤是怎样的呢？详情如下。

1.仰面躺下轻轻屈膝，可以的话在要下垫上低枕和毛巾。腰痛的人必须垫。

2.手握成拳状，用力上推颧骨的同时，手和另一侧的膝盖向胸前拉近。

3.换一侧重复以上动作。

4.最后，两手向上伸展的同时两膝向胸前拉近。