电子商务销售实习报告

电子商务销售实习报告（共9篇）

1.电子商务销售实习报告 篇一

电子书销售平台调研报告

何为电子书

电子书一般都有两种含义，一指ｅ－ｂｏｏｋ，一指专门阅读电子书的掌上阅读器。电子书的主要格式有ＰＤＦ、ＥＸＥ、ＣＨＭ、ＵＭＤ、ＰＤＧ、ＪＡＲ、ＰＤＢ、ＴＸＴ、ＢＲＭ等等，目前很多流行移动设备都具有电子书功能。电子书可支持于其阅读格式的手机终端，常见的电子书格式为ＵＭＤ、ＪＡＲ、ＴＸＴ这三种。”

电子书销售平台现状

随着2月20日京东商城电子书平台首期8万种电子书正式上线，以及同日当当网宣布电子书业务平台进行升级，并扩容至10万种电子书，这让我们看到，数字图书阅读已成为一种新趋势。同时，随着京东，当当，汉王，亚马逊，盛大文学等的加入，使得电子书市场的竞争愈演愈烈，2012电子书市场定会迎来一场“世纪之战”。

早在去年圣诞节期间，亚马逊网站上的电子书销量首次超过了传统纸质书籍，这成为一个标志性事件。一些电子商务巨头们当然也看到了这种趋势，而且，中国的电子书市场还是一片蓝海，有着很大的发展空间。

据了解，与当当网在推出电子书业务时，对外称“将于今年上半年推出自己的终端阅读器”不同的是，京东商城并未涉及硬件，其发售的电子书需要通过“LeBook”客户端来下载、阅读，电子书格式为国际通行的EPUB和PDF两种。根据京东方面介绍，目前的京东电子书支持的硬件终端包括智能手机、平板电脑、手持阅读器、台式PC、笔记本电脑等，但暂时不支持iPhone和iPad的iOS系统。

再来看看当当方面。此前已经涉足电子书领域的当当在同一天“抢”在京东上线之前，宣布对电子书业务平台进行升级，将“数字周刊”平台更名为“数字馆”。对于靠卖纸质图书起家的当当网来说，电子书似乎一直是一个挥之不去的威胁。因此，进军电子书市场也是当当网战略级的发展规划。早在2009年的时候，当当网就成立了数字业务部，在网站上开设了读书频道，为打造电子书平台做了准备。当当网已经跟200多家出版社谈定了合作，目前还在跟另外100家洽谈中。据相关负责人说，当当网核心的优势在于聚集了全网最多的愿意花钱买书的读者。

从当当、京东这些国内大型电商纷纷进军数字阅读市场，明显可以看出网络、电商已经把与出版社合作、做实体图书的数字版权业务当成发展目标之一。

目前在全世界范围内，版权保护问题依然困扰着出版、音像等行业。再加上用户对电子书使用过程中可能存在问题的忧虑，还有亚马逊Kindle即将进入中国市场，电子书市场必将进入更加激烈的角逐阶段。

各方面态度

京东：努力扩充不断摸索 2013年前不考虑上市

京东此次上线图书共计8万余种，预计今年年底将超过30万种，最低为纸质书的三折。京东商城CEO刘强东强调，京东不会和当当打价格战，京东更注重的是用户体验。对于京东电子书未来的发展，刘强东稍表无奈，指出2013年前不考虑上市。当当：由于电子书等业务开发力度大去年下半年亏2亿

2012年3月1日消息，当当网透露3月调整免运费政策，对甘肃、新疆、西藏等地区将免

运费标准调整为满99元可享受免运费服务，不满99元订单将收取5元运费。北京、上海、广州等200余个核心城市维持原有满29元免运费政策不变，3月1日零时开始实施。提出此项政策的缘由是由于加大物流投入，以及电子书、手机购物等创新业务开发力度，加上持 续大力度促销，返利消费者，导致2011年下半年共亏2亿。所以希望以此来减小亏损幅度。盛大文学：云中书城去年电子书下载量达25万

盛大文学云中书城独立运营一年以来，已有超过25万多种电子书被用户下载，去年第四季度付费订单量同比增长10倍以上。云中书城披露的数据显示，其移动端用户已达350万人，活跃度超过80%。盛大文学2011年无线业务收入达1.74亿元，同比增长188.2%。在过去的一年中，云中书城在付费用户和付费订单量方面增长也很迅速，共计约有25万多种电子书被用户下载，去年第四季度付费订单量同比增长10倍以上。

汉王科技：电子书走衰 去年巨亏4.34亿

电纸书的引领者的汉王科技2012年1月28日业绩快报，2011年公司亏损4.34亿元，每股亏损2.03元。2010年同期，公司盈利8790.16万元。2011年，公司营业总收入5.33亿元，同比下降56.9%。消息传来，汉王股价微幅下跌，从14.18跌到14.12元。业内人士称，主要原因是2010市场的火爆增长迅速引来众多竞争者，而电纸书的进入门槛不高，大量走低成本路线的后来者把电纸书阅读器的终端市场价格迅速拉低。电纸书受到以iPad为代表的平板电脑的强烈冲击，为了保持市场份额，汉王主动将高端电纸书产品降价。

亚马逊：与出版商谈判闹僵 5000种电子书下架

由于代表500家独立出版商的独立出版商集团（Independent Publishers Group）在与亚马逊谈判时对协议条款存在争议。导致亚马逊决定将Kindle电子书商店中该集团旗下的近5000种图书下架。独立出版商集团的总裁马克•萨克迈尔（Mark Suchomel），亚马逊已经开始停手相关的Kindle版电子图书，但是还是会继续销售该团旗下出版的实体书。

电子书的优势

市场调查发现，现在很多都市人的生活节奏很快，留出的大块阅读时间并不多，而乘飞机、坐地铁、点餐、等人这些碎片化的时间往往有很多，像微博一样，电子书阅读恰好满足了人们充分利用零散时间的需求。随着改革开放更加全面和深入，中国经济的腾飞发展，科技更加跟进世界前沿，并取得不断的突破。从计算机的广泛应用，到网上购物的方便快捷；从当当、京东货到付款，送货到家，到如今电子书挑战纸质书，知识也随之走进快捷时代。当茶余饭后轻松地打开ipad看书，火车上也可以惬意地对着ipad屏幕阅读时，我们会切身感受到科技已经可以提供各种享受的渠道，并渐渐成为一种时尚。

电子书销售平台的问题

电子书品种少

８万种电子书给热衷“屏上阅读”的年轻人以巨大诱惑。但是经市场调研发现，目前其电子书的品种与其签约的出版社或出版公司密切相关。

比如登录京东商城电子书刊频道，搜索“郭敬明”，出来的只有５个结果，其中３个结果还是其主编的杂志《岛》，另有２００５年的《爱是寂寞撒的谎》和一本《夏至未至》，其新作品小时代系列都没有出现。相比，搜索“韩寒”，出来的结果有１０个，但也并非囊括了韩寒所有作品，其相对较新的小说《１９８８，我想和你谈谈》就没有。当当网面临同样的问题，在其电子书页面搜索郭敬明只有一条结果，而像朱天文则没有任何搜索结果。

电子书价格普遍低

目前当当网、京东商城两家网站的电子书也都是在延续低价策略。我在京东电子书刊频道上看到，畅销读物的电子书价格很多低于１０元，甚至达到５元左右，一些传统知名作家的作品也能够达到纸书的５折及以下，比如《金陵十三钗》４元，《李可乐抗拆记》２．８元，《失恋３３天》２．５元。低于实体书近１０倍的价格，对于年轻读者来说，确实很诱人，但是低价格策略也从某种意义上也在限制着电子书的发展。

电子书销售平台与出版商的关系

货品不齐，是因为传统出版社心有疑虑

“我要买电子书，你却没有，这还不是逼着读者买实体书吗？”对于目前的电子书市场，这是最普遍的反映。毫无疑问，电子书的品种不够全、内容跟不上，是电子书业务发展的最大瓶颈。

尽管中国的电子书产业风风火火、热闹非凡，但是大家真正期盼的电子书市场基本上没有做起来，处于没有启动的僵局。当当、京东方面目前遇到的最大问题还是内容授权。掌握大量版权的出版社参与度并不是非常高，原因是不仅担心拿不到钱，而且还冲击纸质书的销售。一些出版社的数字业务负责人表示，他们很担心今后作者会和平台直接签约，导致内容的编辑出版不再重要，甚至不再是书刊发行的一个必经环节。另外，一些传统出版机构并不甘心仅仅停留在内容提供上。在美好的市场预期促使下，各出版社、出版集团纷纷行动起来，组建数字资源中心或者数字出版公司，开始拓展渠道。2010年年底，上海世纪出版集团正式推出了全球首款由出版机构出品的电子阅读器，打响了传统内容提供商进军电子阅读器市场的第一炮。此举无疑是给其他传统出版社的一剂强心剂，让众多同行跃跃欲试。之后，中国出版集团公司在相应资金的支持帮助下也打造了数字阅读终端“大佳移动阅读器”。但是对于大多数出版社或者民营图书公司来说，目前同时做内容和渠道的条件还不成熟，所以到现在为止，国内还鲜有传统出版机构敢宣称自己走了一条成功的数字出版商业道路。大家都在是坚持做内容商，还是尝试做渠道商这两者之间徘徊。

京东商城按内容源的不同将定价分为三种。一是出版社授权的，有版权保护的书，电子书售价不能超过纸质书的三折。二是原创文学方面，主要来自中文在线和盛大文学的授权，这部分定价因为没有具体的市场参考，主要按千字几分钱进行换算。三是公版书(版权到期无需支付版税的书)方面，只有制作成本，价格会定得更低一些。

从这三方面的“内容源”来分析，电子书货品不全的主要原因是传统出版社的不授权。一句话，传统出版社在犹豫。疑虑什么？利益分成是第一因素。接力出版社社长白冰却在采访里对目前国内电子书的定价太低表示了不满。白冰说，接力成立了数字出版部，把许多纸质书整理好，可以做到随时需要做成电子书随时可以取。但一个作品授权与否，出版社要关注社会效益和经济效益两个方面，目前看这两方面的效益都不太明显。“美国电子书的定价是纸质书的７０％－９５％，国内只有２５％。”

接力出版社的顾虑，具有较大的普遍性。举个例子，当当网销售的电子书，价格普遍在５－１０元左右，甚至更低。但低价策略是一把双刃剑，无论对当当网自身，还是对出版社而言，这都是“杀敌一千，自损八百”的策略，因为对于出版社而言，最大的业务仍是纸质书，电子书的低价，势必对纸质书的销售造成负面影响。

不过在重重担忧之下，好的信号也在逐渐增多，其中之一就是电商纷纷向传统出版社让利低头。经调研，如此次京东商城与出版社合作采取的就是四六分成模式，由出版社定价并且让出版社拿大头。当当网同样是采取相同的模式，采取四六分成。

在京东电子书发布会上，人民文学出版社社长潘凯雄就明确表示，传统出版社和电商之间是

互补和共融的关系，而不是谁吃掉谁。但中国的图书市场真要想做到共融必然还要有很长的路要走。

分蛋糕的人太多，各自态度却并不一致

除了货品不齐、出版社不愿意授权之外，还有一个影响电子书在中国推进的因素：那就是，在中国，无论当当网还是京东商城，都没有亚马逊那种“一家独大”的强势地位，它无法以一己之力推进整个电子出版的进程，但这个出版链条上的参与者对于这块属于未来的业务表现的态度却并不一致。换句话说就是，“诸侯”太多，分蛋糕的人太多，各种不同的声音在发声，这牵制了电子书的推进。

有人希望当当网、京东商城等龙头企业赶紧把电子书市场做起来。比如策划过《诛仙》系列，《盗墓笔记》系列等超级畅销书的北京磨铁图书有限公司，２０１１年年初成立了磨铁数盟信息技术有限公司，使命就是提前安排和探索电子书市场。由于磨铁图书不同于传统的出版公司，它的书籍是以网络畅销书为主，生产的是大众阅读类图书，他们自然希望当当网的电子书平台发展得越来越好。

但也有人不这么看。中信出版社数字传媒总编黄锫坚认为，一个成熟的电子书市场需要具备两个要素：一个是硬件的普及率，一个是支付方式的便利度。到目前为止，当当网还没有推出自己的电子阅读器，而国内众多的电子阅读器品牌也是鱼龙混杂，有汉王的，有盛大的，也有国外的诸如像ｉＰａｄ这样的优质产品。在黄锫坚看来，决定当当电子平台的除了硬件设备之外，一个更为重要的是消费者对当当平台模式的认可。

广西师范大学出版社数字出版分社社长陈若航也认为，消费者对阅读器的认可度相当重要，要做电子书，更重要的还是阅读器。它的阅读器读者认可度会怎么样，他们把握不准。面对传统出版社的疑虑，京东商城副总裁石涛倒抱一种乐观态度，他认为出版社的顾虑不会影响好的图书资源进来，这是大势所趋，他们会越来越开放地看待这个业务。

看来，要想电子书市场的利益博弈者能达成共识，走到一起，还需要时间。

2.电子商务销售实习报告 篇二

交叉销售是非常常见的商业问题, 它包括基于客户当前或者之前的购物篮中的产品来推荐新的产品列表。例如, 如果访问淘宝网, 然后将一套服装放入购物篮中, 则会获得一组其他服装的推荐信息。该推荐信息是基于购物篮分析来获得的, 而该购物篮分析是针对数千个有相似购物情况的客户进行的。好的推荐信息会改善客户的购物体验, 从而增加总的销售额。差的推荐信息会使客户感到烦恼, 从而最终把他们赶走。交叉销售的主要难点在于如何向每个客户提供一组正确的推荐信息。当销售的产品目录比较小时, 基于销售经验来提供建议相当容易。可是, 一旦不同产品的数量比较多时, 问题就会变得更加复杂。

vovotrad.com (外贸公司网站) 是专门从事服装对外贸易的公司。在vovotrad.com上有数千款的服装鞋帽。公司老板希望通过向在线的购物者提供个性化的建议来增加服装的销售额。在本解决方案中, 我们使用数据挖掘技术来帮助公司解决这个商业问题。

2、源数据描述

图1-1给出了vovotrad.com数据集市的部分模式。在图中显示了两个表:Customers和Purchase。Customers表包含客户的人口统计信息, 例如, 年龄、教肓、性别和收入等等;它是维表。Purchase表存储了客户以前购物的历史事务。这个表是包含CustomerID和ClothingID两列的事实表。每个客户都购买了数套服装。这两个表之间是1对n的关系。

3、构建模型

在数据挖掘项目中的第一步是理解商业需求并且确定适合于该商业问题的数据挖掘任务。数据挖掘任务包括分类、回归、关联、细分和预测等等。SQL Serer2005中的大多数数据挖掘算法都可以应用于多种任务上。在确定数据挖掘任务后, 可以应用一组适合于该任务的算法, 以构建挖掘模型。

3.1 确定数据挖掘任务

在构建任何数据挖掘模型之前, 必须确定适用于商业问题的数据挖掘任务类型。在这个解决方案中, 目标是分析客户将会一起购买的服装。在获得这些模式后, 可以使用它们来提供推荐信息。基于对需求的分析, 该问题属于数据挖掘关联任务。有一些Microsof数据挖掘算法可以应用到关联任务上;最合适的两个算法是Microsoft决策树算法和Microsoft关联规则算法。在本方案中, 我们使用Microsoft关联规则算法来构建模型。

3.2 使用关联规则算法

关联规则是分析发现数据库中不同变量或个体 (例如商品间的关系及年龄与购买行为…) 之间关系程度, 并用这些规则找出顾客购买行为模式, 如购买了台式计算机对购买其他计算机外设产品 (打印机、音箱、硬盘等) 的相关影响。发现这样的规则可以应用于商品货架摆设、库存安排以及根据购买行为模式对客户进行分类。

关联规则最早是由Agrawal于1993年提出, A-grawal对关联规则的定义如下:

假设I={I1, I2, …Im}---I可视为m个商品项目的集合。

D={t1, t2…, tn}--D为n位客户交易的总集合, 其中t={Ii1, Ii2…Iik}代表第i位客户的交易数据。

关联规则的代表式"If condition then result"。也就是"X圯Y", 其中X, Y称作项集 (Itemsets) 。关联规则中有两个重要的参数, 分别为支持度 (Support) 和可信度 (Confidence) 。

支持度是指X项集与Y项集, 同时出现在D交易总集合的次数, 除以D交易总集合的个数, 以概率的观点来看, 支持度就是同时发生X、Y事件的概率。

可信度是指X项集与Y项集, 同时出现在D交易总集合的次数, 除以X项集在D交易总集合出现的次数, 以概率的观点来看, 可信度就是在X事件发生的情况下, Y事件发生的概率。

关联规则算法是高效的计数算法。它对每个频繁项集的支持度进行计数, 该支持度表示同时购买CommodityA和CommodityB的不同客户的数量。这是为购物篮分析而设计的算法。

基于在图1-1中显示的同一挖掘结构, 可以使用Microsoft关联算法来创建相关的挖掘模型。如前所述, 在处理模型之前必须指定两个阀值参数。第一个参数Minimum＿Support用来过滤出现不频繁的项集。另一个参数是Minimum＿Probability, 该参数用来对规则进行限制。这些规则将用于预测。这些规则是基于频繁项集来生成的。关联算法对Minimum＿Support非常敏感。如果该参数设置得太高, 则不会有足够的项集和规则。如果该参数设置得太低, 则模型的处理时间将会成指数级别增长。

在这个解决方案中, 我们将Minimum＿Support设置为0.01, 即表示我们只对某些项集感兴趣:这些项集在所有购物车中出现的概率至少为1%。我们将Minimum＿Probability设置为0.30, 表示如果购买CommodityA的客户有30%也购买CommodityB, 则我们将A=>B认为是一个符合要求的规则。

4、执行预测

在处理了模型之后, 可以使用模型中的模式来预测新客户可能感兴趣的商品列表。

4.1 批处理预测查询

vovotrad.com包含两个新表:NewCustomer和NewCustomerPurchase。NewCustomer包含新的客户清单以及这些客户的人口统计信息。NewCustomerPurchase包含一些每个新客户最近购买的商品清单。此时外贸公司的经理就可以向他们的客户发送一组个性化的商品推荐信息, 以此达到促销的目的。

可以通过以下预测查询来获得提供给客户的最佳推荐信息:

4.2 使用单例预测查询

在许多情况下, 关于新客户的信息还没有存储到数据库中。例如, 如果Web客户访问vovotrad.com来购买商品, 我们希望基于他在购物车中已选择的商品来向客户实时地提供推荐信息。为了完成该操作, 可以使用以下DMX单例查询:

5、小结

至此, 我们已经成功地使用关联规则算法解决了公司的商业问题---交叉销售。也给出了为每个客户提供商品推荐信息的预测查询。接下来我们只是简单地把这一功能集成到电子商务的Web应用程序中去, 网站就具备了推荐信息的功能。

摘要：发客户可能购买什么产品?对零售商来说, 交叉销售是很重要的。许多零售商, 特别是通过Internet销售的零售商, 他们通过交叉销售来增加他们的销售量。例如, 在网上书店购买一本书, Web站点会推荐一些相关书籍, 这些推荐的书就来自于数据挖掘分析。

3.优秀交互设计=高电子商务销售额 篇三

现在越来越多的人使用智能手机来替代台式电脑购物和购买。随着更多的人从电脑转移到移动设备上购买产品和服务，网站创建者可以使用一些设计模式以帮助快速启动一个移动电商项目。

良好的移动购物体验是很重要的。最近的研究发现，67%的顾客愿意在设计体验友好的移动端进行购物。

设计模式的好处在于告诉你其他设计师是如何解决相似的问题的，而不需要你重新发明轮子。这样你设计的网站可以满足人们因使用其他网站而产生的预期，并且可以在这些设计模式的基础上考虑更好的设计方案。

主页=门户+导航

在移动端访问时，主页的首要作用是帮助用户找到他们想要的东西。常见的模式有为促销设计的单列布局以及单栏的链接列表，链接到网站的特色区域或产品目录页。主页一般还包含关键词查询、商店位置指引、促销邮件及忠诚度计划的注册表。

亚马逊（Amazon）和Macy’s均混合使用了促销元素及列表菜单。苏宁促销区域比简单的列表占用了更多的屏幕区域但也因此有更强的视觉冲击力。1号店使用了在本地应用中更常见的仪表盘设计模式。

如果顾客访问网站的目的是为了快速比价，那么简单的列表模式和搜索功能会更合适。如果他们是想找促销，苏宁的设计方案会更好。究竟采用哪种方案则需要你进行数据挖掘，分析消费者使用你的网站时的行为。

全站导航工具

除了使用主页作为主要的导航中心外，许多网站亦会在其它页面的顶部放置导航菜单。这样顾客不必回到主页就可以导航至别的页面。

Lowe’s的全站导航菜单每一个选项是一个图标。百思买（Best Buy）的导航采用两栏布局，选项是按钮的形式。Lowe’s的菜单覆盖在内容上，而百思买的下拉菜单推动内容相应下移。

Macy’s的全站导航菜单包含了二级子菜单的选项。CVS的两栏菜单中每个选项都配了一个图标。这两个案例的菜单均是置于页面顶部。

上面几个案例展示了几种全站导航的方式。Lowe’s的设计很简单，并且图标加了视觉效果，内容区置灰融入背景中可以让用户更专注于导航菜单，即当前的任务上。而CVS两栏的图标设计则显得比较凌乱，触摸目标之间过于接近也会带来许多可用性问题。

搜索建议

搜索建议又称“输入提示”或“自动完成”，指当用户输入字符时显示可能的搜索目标。对于常见的、名称较长的搜索目标来说，自动完成可以大大方便顾客。但也有一个问题，虚拟键盘容易误操作从而使建议的搜索目标不准确。显示常见的“正确”目标会非常有效。同时也可以考虑使用改进的自动完成模式来减少顾客的输入，用最有效的方式利用较慢的移动带宽。

在Office Depot网站的搜索框中输入“d-r-a-f”有几种可能的搜索目标。而错误输入“d-r-a-g”导致非用户期望的搜索目标。在使用虚拟键时不小心输入目标相邻的字母是很常见需要解决的问题。

如果设计师无法改善用户误输入的问题，那么最好提供其它的方式让用户可以从错误的搜索结果到达目标产品页面，如产品目录的下拉列表或是顶级类别的全站导航。网站经理也可以微调改进搜索功能，比如为“dragt”显示“draft”的建议搜索。

搜索结果准确率的重要性

两种移动电商网站常见的设计模式：表格和网格模式。表格模式每一行展示商品的缩略图及基本的相关信息如商品名和价格。网格模式则使用更大的图片更少的信息。有的网站允许用户在两种模式中切换。

美国的好乐买——Zappos采用网格的形式展示较大的商品图，对于展示如鞋这类的商品是一种不错的方式。Walgreens 的表格模式则突出了购物和查找商品的功能。

OfficeMax 在大的类目“paper”下让用户选择更细的子分类，然后呈现相应的子分类的商品结果。如果像“Scissors”这类较少子分类的商品则直接呈现商品结果。

如果顾客不清楚要找的目标在复杂的类目层级中属于哪一个类，这种模式就会有问题。在OfficeMax例子中，如果顾客要找8.5*11英寸的打印纸，就有可能属于复制&多用途纸或激光打印纸。一个较好的解决办法就是在每个过滤条件下列出对应的子分类，如颜色、尺寸。每4-6周找一些典型用户做测试看看最常见的搜索词和最畅销产品的情况，你就可以大概判断哪种解决方案更好。A/B测试同样可以判断哪种方案可以带来更多的顾客及更高的购买转化率。

Gap默认用表格模式展示搜索结果，也提供以网格的模式查看结果。展示结果的同时在搜过框保留搜索词。

如果在Gap输入“men’s shirts”则找不到搜索结果，亦没有导向“men’s t-shirts”搜索结果的链接。改进的办法比如Gap可以增加询问语句“您是想找？”，Google则处理的很好，列出可能的搜索目标“men’s t-shirts”并且呈现相关的搜索结果。

搜索排序

通过不同的指标将搜索结果排序可以帮助顾客组织信息，如价格排序，用户评分排序。常见的排序界面模式有按钮及选择菜单。

沃尔玛（Wal-Mart）提供三个筛选的按钮。Seras相似，采用的分段控件。J.C.Penney采用定制风格的选择菜单，而Eddie Bauer则用浏览器默认的选择菜单。两者均调用了浏览器自带的选择菜单控件。

沃尔玛的三个按钮的大小及距离保证了目标较好的可点击性，尽管这使得沃尔玛只能提供三个选择而Sears有四个。Sears的“all”选项，如果顾客在排序结果中找不到想要的目标，则可以快速回到最初的搜索结果页。绝大多数的浏览器都支持选择菜单控件，而且选择菜单可以容纳更多的选项，不过也占用更多的空间，因此需要做测试来权衡和评估这些设计模式的优缺点。

多重搜索的过滤

过滤允许顾客通过不同的维度来缩小搜索结果的范围，如颜色，品牌和尺寸。过滤功能通常给出带有数值的不同维度。常见的过滤界面模式有选择菜单，下拉列表及可折叠的面板。选择某个维度的一个或多个数值后就可以过滤结果了。然而如果过滤维度过多，选择的数值过多就有可能导致搜索失败及较高的交互成本。

CVS的过滤使用选择菜单，选择相应选项后会马上更新搜索结果。J.C.Penney使用下拉列表并且标明对应每项过滤维度的结果数量，还允许同时选择多项维度，而要权衡的是顾客要多进行一次点击“apply”。

凡客使用可折叠的面板（手风琴式面板）来组织筛选的维度，每个面板展开是维度的不同数值选择。Threadless则将所有维度的数值直接呈现在一个界面中。每选一个数值，搜索结果即时更新。

直接呈现所有维度及数值可以让顾客一目了然有哪些筛选的数值选择。采用这种模式或可折叠的面板模式取决于你产品的筛选维度的多少。如果产品的筛选维度多种多样，非常丰富，则需要不断尝试来找到最好的设计方案。你可以优化那些顾客最经常使用筛选功能的产品的界面。

产品页的多样设计

产品页是电商网站详细展示商品的页面。它们往往包含不止一种设计模式，如标签，可折叠的面板及图片陈列。两种常见的产品页形式，一种是包含所有详细信息的长页面，一种是嵌有标签或可折叠面板多模块页面，让用户根据需要展开不同的信息。

三星（Samsung）和戴尔（Dell）均采用渐进式的方式呈现商品，这类商品通常包含大量的详细信息。三星使用可折叠的面板，戴尔使用标签。

Cobela和Office Depot均是一个长页面来展示商品所有信息。这种模式使用时需要经常上下滚动页面获取信息，但是免去了切换标签和面板的麻烦。采用哪种模式取决于产品的信息量大小以及如何有效的组织信息模块。

长页面比逻辑模块分割的页面需要更多的页面滚动，并且顾客需要花费更多努力找到他们需要的某条具体信息。在我做的可用性测试中，两种模式都有用户偏爱，但是很明显用户使用分成逻辑模块的页面更容易。如果使用逻辑分块的页面，确保用户点击标签或面板后可以快速加载相应信息。

最容易的方法就是一次性加载所有产品页的信息，包括隐藏在标签和面板中的信息，以便用户切换时可以马上显示。这种方法好处是用户断网时仍然可以继续浏览，而缺点是不管是否需要，一次性要加载所有的信息，这会增加你的服务器负担，并且消耗用户更多的数据流量。因此你需要权衡。

图片陈列

图片陈列对于服饰及消费类电子产品来说尤为重要。你也许不需要从三个不同的角度看一个扳手，但是对于衣服、鞋类和高端的智能手机来说图片很重要。常见的设计模式有可滑动的陈列，双击放大及缩略图。

Payless使用可滑动的陈列从不同的角度展示商品，用户也可以双击放大查看细节。并且Payless的双击放大在屏幕上保持几秒后会消失，以保证用户有足够的时间理解和注意到如何操作。放大查看细节的功能对于服饰和鞋类商品很重要。

Dockers采用图片陈列的方式，双击放大查看细节，同时用户可以切换不同的颜色。Levi’s类似的，多了可选择的不同视角的缩略图。Dockers切换不同颜色时整个页面重新刷新，而Levi’s则不是。

Levi’s在用户切换不同颜色时保持大部分内容不刷新，乍看会觉得这是更好的用户体验，但实际上，在同一天的同一时刻对比来看，Docker的全页刷新加载要快的多。Levi’s 加载过慢可能是由于除了主图外还要加载刷新五张缩略图，或者有其它的原因如网络塞车。每种模式都有优劣势。

三星和戴尔均使用图片陈列方式展示商品。三星在可折叠面板中嵌套使用，而戴尔则使用一个单独的页面展示。

三星的方式似乎更友好，减少了页面切换。三星和戴尔均使用的高分辨率的图片，图片质量对于用户使用体验来说是很重要的。Dell的设计优势在于让顾客专注于图片，减少其它内容的干扰。

购物车

购物车通常使用表格模式展示产品。除了必要的购买信息外，还提供额外的功能如修改订单，保存订单，添加至收藏夹或愿望清单，删除或更改数量，选择提货方式，使用优惠券、折扣券及支付等。用户可通过网页的顶部或全站导航进入购物车。

淘宝提供了将商品从购物车删除、更改购物车中商品购买数量的选项。凡客和京东等网上商店的购物车功能大同小异，也有移除商品和可更改商品数量的功能。

但不同的是凡客和京东会提供更多购买细节，比如优惠金额和赠送积分数量等功能。同时包括配送信息如支持货到付款等等。

购物车必须要提供最好的用户体验，因为顾客在这里离最后的购买只差一步了。允许用户无需跳转页面就可更改数量、移除商品、使用优惠券对于快速流畅的购买体验来说至关重要。如果页面承载信息过多，可以使用可折叠面板随着用户的需要渐进的展示信息。

支付

支付更多的是一个流程而不是模式。许多电商网站允许用户使用已有的账户或是访客身份进行支付结算。对于已有账户的顾客来说，使用已有的支付方式和配送信息将大大简化支付流程。

Crutchfield 和Nordstrom均允许用户以访客的身份或已有的账户来结算。两者提供以访客身份结算后再注册账户的功能，以及更改密码的功能。

亚马逊在支付页面的首页询问顾客的电子邮件地址，并询问是否已有注册账户。这与其pc端网站的做法保持一致。苏宁在移动网页端提供登录、注册及以访客身份结算、更改密码的功能。

对于大多数电商网站来说，允许顾客用已有账户或访客身份支付结算是必须的。同时，考虑邀请顾客在支付结算完成后注册账户，因为此时顾客已输入了足够的信息进行注册。这会大大提高顾客注册的成功率，因为此时顾客几乎无需再多付出多少努力。

苏宁的“Create Target.com account”按钮很有可能引导顾客偏离购买流程因为这需要顾客付出很多努力。先下单结算再邀请顾客注册会更好。限制顾客结算时的选择可大大提高购买成功率，减少顾客需要做的决定。

表单

表单在移动电商中使用非常频繁，如搜索、支付、注册、使用优惠券及促销码。以下是设计移动端表单时的一些原则。

首先，标签应置于输入区上方，以避免用户放大输入区时标签溢出。其次，使用HTML5调用合适的键盘，符合使用情景。如输入邮件地址时调用邮件的输入键盘，输入数字时调用数字键盘。同时，在真正必要时才强迫用户输入需要的信息，这将大大减少顾客支付流程的阻碍。

在手机上处理表单的最佳方式就是尽量少的使用它们。你可以调用地理定位功能来帮助顾客填写区号，你可以在顾客结算时自动调用用户以前输入过的信息。记住最好的表单是用户无需完成的。

CVS在用户输入区号时未调用数字键盘。这让用户不得不从多了一步操作，切换键盘。CVS的标签采用左对齐，当用户放大页面时存在标签溢出的问题。Crate&Barrel的表单则更友好，当用户输入区号时自动调用数字键盘，标签采用顶对齐。

记住表单是帮助顾客在网站上完成购买的。你应该特别留心并且尽可能的减少顾客的交互成本。有时这意味着你需要尝试其它更好的方法。

总结

随着移动电商贡献的销售额越来越高，基于移动浏览器的购物网站提供许多顾客在pc端使用和期待的功能。正如Sterling Brands 和 SmithGeiger 调查显示，移动用户更愿意在友好的网站上购买。

利用已有的设计模式，你可以尝试不同的方法来快速搭建你自己的适用于小屏幕的电商网站。但是不要满足已有的设计模式，将它们作为起点去尝试更多不同的设计方案。并且随着浏览器性能的提升，触屏版的设计可以更多的考虑借鉴本地应用的设计模式。

4.电子商务销售简历 篇四

户口所在： 河源 国 籍： 中国

婚姻状况： 未婚 民 族：

培训认证： 未参加 身 高： 162 cm

诚信徽章： 未申请 体 重：

人才测评： 未测评

我的特长：

求职意向

人才类型： 在校学生

应聘职位： 销售人员：

工作年限： 0 职 称：

求职类型： 兼职 可到职日期： 随时

月薪要求： --3500 希望工作地区： 广州,深圳,广东省

工作经历

没有 起止年月：-01 ～ 2011-02

公司性质： 所属行业：

担任职位：

工作描述：

离职原因：

没有 起止年月：2011-01 ～ 2011-02

公司性质： 所属行业：

担任职位：

工作描述：

离职原因：

志愿者经历

教育背景

毕业院校： 广东电子技校

最高学历： 中专 获得学位: 毕业日期： -07

专 业 一： 电子商务 专 业 二： 营销

起始年月 终止年月 学校（机构） 所学专业 获得证书 证书编号

语言能力

外语： 其他 较差 粤语水平：

其它外语能力：

国语水平：

工作能力及其他专长

5.电子商务专业销售助理简历 篇五

个人简历内容上的逻辑性所关系到的项目也很多，一来是有关现实求职的信息以及企业招聘信息上的问题，另一方面则是求职者在实际求职简历中的真实性问题。一份个人简历的质量如何，最为重要的还是在内容上，保持个人简历逻辑的清晰，也要其内容必须要有逻辑性。

在个人简历中提高的逻辑性的要点：首先要能够正确的使用语言文字，以及标点符号，还要能够争取的使用逻辑关联词。其次，在编写个人简历上，也要讲究实事求是的原则。

下面是yjbys小编分享的电子商务专业销a售助理简历范文，更多内容请访问(/jianli)。

6.电子商务销售实习报告 篇六

月朗国际电子商务全球连锁销售计划（ 991098575。7)七.月月爱负离子卫生巾七层结构：第一层：速透丝薄柔绵表层--吸收加快2倍第二层：负离子芯片(采用奇效的FLZ彩色生物芯片)第三层：无尘包装(无尘纸材料包覆)第四层：强力锁水(高分子、聚合纸、具强力、锁水功能)第五层：无尘包装(无尘纸材料包覆)第六层：透气舒爽(透气底膜，具透气性会呼吸)第七层：离型纸(斑纹背胶间断式设计，符合人体功学)八.月月爱负离子卫生巾{独特的八大功效}：1)调节压力(现代女性生活压力大,容易产生妇科疾病)2)改善内分泌(负离子芯片每立方米可发射出5800个负离子,这一高浓度有效抑制了阴道炎的治病源)3)增强免疫力(细菌和病菌的存活和复制,大大改善了月经期妇女的局部环境质量)4)促进新陈代谢(用纯物理的过程达到了促进新陈代谢)5)消除疲劳6)消炎7)抗菌8)除异味九.月月爱套装(1盒共19包)包括：日用：10包，10片/包，100片。零售：21元/包，会员：14.7元/包.夜用：4包，8片/包，32片。零售：22元/包，会员：15.4元/包.护垫：5包，30片/包，150片。零售：27元/包，会员：18.9元/包.注：每小包送价值12元专利产品妇科炎症检测卡用于检测产品使用前后的健康对比多一份呵护，多一份健康。

7.电子商务销售实习报告 篇七

关键词：协同商务链,合作伙伴,AHP,选择

对于协同商务链的合作伙伴, Hwagyoo帕克 (Hwagyoo Park) 等人曾提出了协同商务系统中不同合作伙伴的职能定义, Dae Soo金 (Dae Soo Kim) 等人也讨论了协同商务合作伙伴的合作动因。但他们大多没有涉及到协同商务链的合作伙伴选择方面。本文主要运用AHP层次分析法, 对协同商务链合作伙伴的选择进行评价。

一、协同商务链合作伙伴选择的影响因素

最早在1966年Dickson就开始系统地研究供应商评价问题。Dickson发现在文献中提到的反映供应商绩效的标准就有50多种之多, 有些甚至是相互矛盾的。他整理出23项评价供应商的准则, 随后向美国经理届的273位采购经理与采购代理进行了调查, 收集到回复的有170位, 占62.3%。根据调查结果, 对23项评价供应商的准则的重要性排序。1991年, Weber在对研究文献统计的基础上, 选择了1967-1990年出现的文献74篇, 这些文献从不同角度研究了Dickson提出的23种评价供应商的准则 (见表1) 。

协同商务链合作伙伴的选择必然也涉及许多因素, 必须从多方面权衡, 全面考察潜在的伙伴企业, 通过对各潜在伙伴企业的特征信息进行分析、整理、评估, 从中作出优化选择。本文主要从以下几个影响因素进行分析:质量因素、服务因素、敏捷性因素、信息技术、财务及信誉因素。

某民营服装企业, 在迅速扩大的休闲服市场面前, 该公司有限的资本很快成了最大的“瓶颈”, 满足市场需求需要成倍地购买机器扩大生产, 而当时的规模根本不可能做到这一点。思想超前的老总决定借助外界的力量来实现自己的跨越式发展, 选择了协同商务链的合作模式。

该企业在分析自身的核心资源后, 根据以上原则建立了销售商的评价指标:

二、AHP模型的原理

1. 层次分析法 (AHP) 的特点。

层次分析法 (AHP) 是美国著名运筹学家、匹茨堡大学教授Thomas L.Saaty在70年代创建的。它是在多目标、多准则的条件下, 对多种方案进行选择与评价的一种简洁而有力的工具。也正因为如此, 它被广泛地应用于人们生活的各种宏观与微观决策中, 具体来说:首先它把复杂的决策问题层次化。我们可根据问题的性质以及所要达到的目标, 把问题分解为不同的组成因素, 并按各因素之间的隶属关系和相互关联程度分组, 形成一个不相交的层次。上一层次的元素对相邻的下一层次的全部或部分元素起着支配作用, 从而形成—个自上而下的逐层支配关系。具有这种性质的结构称为递阶层次结构。具有递阶层次结构的决策问题, 最后可归结为最低层 (供选择的方案、措施等) 相对于最高层 (系统目标) 的相对重要性的权值或相对优劣次序的总排序问题。其次它将引导决策者通过一系列成对比较的评判来得到各个方案或措施在某一个准则之下的相对重要度的量度。这种评判能转换成数字处理, 构成一个所谓的判断矩阵, 然后使用单准则排序计算方法便可获得这些方案或措施在该准则之下的优先度的排序。

2. 层次分析法大体分为五个步骤。

(1) 建立层次结构模型。在深入分析所面临的问题之后, 将问题中所包含的因素划分为不同层次, 如目标层、准则层、指标层、方案层、措施层等等, 用框图形式说明层次的递阶结构与因素的从属关系。当某个层次包含的因素较多时 (如超过9个) , 可将该层次进一步划分为若干子层次。

(2) 构造判断矩阵。判断矩阵元素的值反映了人们对各因素相对重要性 (或优劣、偏好、强度等) 的认识, 一般采用1—9及其倒数的标度方法。当相互比较因素的重要性能够用具有实际意义的比值说明时, 判断矩阵相应元素的值则可以取这个比值。

(3) 进行层次单排序:前面讲的判断矩阵, 只是针对上一层而言, 两两相比的评分数据。而此层次单排序是指, 根据判断矩阵来计算:针对上一层某元素而言, 下一层与之有关系的元素的优劣 (或重要) 程度的数值。在建立了判断矩阵后, 要根据上一级某一要素本级与之有联系的要素相对重要性次序的权值。即进行层次单排序。它是对层次所有要素相对最高层次而言的重要性进行排序的基础。

具体方法就是判断矩阵B最大特征值λmax所对应的特征向量ω, 即它们满足下式:

BW=λmaxω (其中ω的分量就是对应于n个要素的相对重要度, 即权重系数)

特征向量ω的分量值正是相应元素所对应的优劣数值

(4) 一致性检验:对于判断矩阵在进行单排序之前, 我们应该对判断矩阵作一致性检验。

(1) 一致性指标C·I·, 其定义:

当判断矩阵具有完全一致性时, 由于λmax=n, 所以C·I·=0, 反之, 当C·I·=0时, 则λmax=n, 此时, 判断矩阵具有完全一致性。

(2) 平均随机一致性指标 (或称随机指标) R·I·。通过对随机构成不同阶数判断矩阵的模拟 (样本大小:500) 得到平均随机一致性指标数值如下:

其中对于一阶、二阶判断矩阵来说, 总认为它们完全一致的。

(3) 随机一致性比值C·R·, 其定义是

为了计算C·I·, 首先要知道如何判断矩阵B的最大特征值λmax, 通常在特征向量W求得后, 即可计算λmax

其中 (BW) i为向量BW的第i个分量, Wi为向量W的第i个分量。

一般, C.R.越小, 判断矩阵的一致性越好。当C.R.<0.1时, 认为判断矩阵的一致性可以接受;当C.R.>0.1时, 应对判断矩阵作适当修正, 最后计算各层因素对系统的组合权重。

(5) 层次总排序:完成了层次单排序之后, 如何利用单排序的结果, 综合出对更上一层的优劣程度以至最终得到方案层对目标层的优劣排序, 这就是层次总排序的任务。

三、实例计算

1. 销售商的评价指标见图1。

2. 利用矩阵算出各评价指标的权重及一致性检验。

(1) 我们将决策问题层次化, 把销售商销售渠道、业务能力、市场形象三个指标看成一层, 设为J1、J2、J3, 构造判断矩阵, 以上一层某一因素为准则, 将同层因素两两之间进行比较。

(2) 对各目标的重要性进行比较。对于目标层A, 以选择满意的合作伙伴为准则, 将目标J1、J2、J3的重要性进行两两比较, 得判断矩阵WA。

(3) 计算单一准则下因素的权数。计算方法如下:

[vd, P]=eig (A) , 其中vd表示特征向量矩阵, P表示特征值;我们可以通过P得到最大的特征值λmax, 及其对应的特征向量矩阵, 从而通过计算公式:来计算权数。

(4) 根据观测数据计算得出5个销售商一级指标的总评表:

(5) 根据一级指标的权重对5个销售商进行排序:

由此可以得出, 杭州某销售公司最为合适, 第二个是温州某销售公司, 第三个是深圳某销售公司, 第四个是厦门某销售公司, 第五个是广州某销售公司。

综合以上分析, 我们得出某民营服装企业商务协同的理想合作伙伴是:生产商选择石狮某制衣厂, 物流商选择广东某物流公司, 销售商选择杭州某销售公司。

参考文献

8.返校季混合消费电子销售 篇八

根据全国销售联合会(NRF)2008年返校季消费意向和行动调查，家长们将在类似电脑和手机这样的产品上支出平均每家151.61美元，比去年的平均12924美元有着不小的提升。返校季的整体消费电子产品销售将有望达到51亿美元，这是仅次于第一大开支服装的产品类别。

但是另外一项由Braun Research为CapitalOne Financial Corp所做的调查则显示不是那么乐观，这项调查在7月1日－8日调查了758位家长，其中有25％的家长表示他们缩减了电子类支出，类似于PDA或者iPod这样的产品，另外有53％的家长表示目前的经济情况将会影响到他们在子女身上的支出。实际上调查中还显示，准备在返校季中为子女采购超过125美元的家长数量占45％，比去年同期调查中52％下降了七个百分点。

相比之下，高校学生将把消费电子产品当作自己预算中最大的一块，NRF表示，尽管这一总额比去年平均258A3美元有着不小的下降，仅有211.89美元或者说整体预计支出为110.5亿美元。“尽管每个高校学生都希望拥有最新、最先进的电子产品，但是今年他们必须节俭些，”BIGresearch的副总裁PhilRist表示：“尽管有些学生会钟情于一些比较便宜的笔记本型号，但是许多学生希望在学校实验室使用电脑或者在家与家长共用一台，而不是自己去买一台。”

NRF的主席兼CEO Tracy Mullin则表示：“这些学生正在学习如何在经济不景气的时候生活，对他们中的大多数人来说，这可能是第一次需要算计着过日子。”

实际上，返校季销售在过去的五年内都曾经大大拉动零售指数上升，今年则会下降大概七个百分点，从2007年的人均支出641.56美元降为今年的599.38美元，或者说整体预计支出为313亿美元。

对一个拥有学龄儿童的家庭来说，今年在返校季销售中的平均支出预计为594.24美元，比去年的563.49美元略有上升，其中幼儿园至12年级的学生的家庭总支出将为201亿美元。同时NRF表示，对于拥有高校学生的家庭来说，预计支出将达到514亿美元，相对他们而言，这是排在圣诞节之后的第二大购物季。

在8361名被访者中，有超过五分之一的家长表示在7月的第一个星期就开始了返校季采购，但是只有15.5％的高校学生在同一时间开始进行相关消费。那么他们将去哪里采购呢?超过73％的家长和52％的学生表示会到折扣店进行采购活动，有21.4％的家长和19.6％的学生表示会去消费电子专门店去购买产品。而在Capitol One的调查中，有41％的家长表示计划去折扣店进行相关采购。在NRF的问卷调查中，有差不多四分之一的家长和30％的学生准备在网上购买返校季所需的产品。

“强有力的促销活动和出众的品牌以及产品宣传将有效促进这个返校季的销售，”TracyMullin说，“鉴于价格已经成为了一个决定性的因素，许多家庭都会使用退税支票来进行采购，并且寻找到最佳折扣点才会出手。”

9.电子商务对珠宝玉石销售的影响 篇九

Impacts of E-commerce on Jewelry Sale

The development of the Chinese jewelry，jade and gem E-commerce and online sale will be a major trend.With the constant development of the Internet technology and big data technology combined with 3D camera technology in the future，every jewelry，jade and gem product can be comprehensively and accurately described，supported with authoritative identification certificate issued under better anti-counterfeiting technology.In this way，counterfeiters are at the end of their wits.2014年中国电子商务市场整体交易金额超过13万亿元，同比增长25%，其中网上零售同比增长49.7%，达2.8万亿元。同时，2014年商务部监测的5000家重点零售企业中，网络零售增长33.2%，比上年加快1.3个百分点。专业店、超市和百货店分别增长5.8%、5.5%和4.1%，比上年分别回落1.7、2.8和6.2个百分点；购物中心虽增长7.7%，但也比上年放缓4.5个百分点。自从房市政策调控、股市不景气后，黄金又从1900多美元高点跌在1300美元上下。于是，相当一部分老百姓把投资眼光，投到了珠宝玉石、书画和古玩杂项等上面。珠宝玉石在国内大型拍卖会上不断刷新的天价，老百姓不断高涨的投资热情，正应证了“乱世黄金，盛世玉”的说法。珠宝玉石，成了目前投资界的新宠。这些珠宝玉石是经历几千万甚至几亿、几十亿年才能形成的天然瑰宝，是不可再生的资源，是艺术品和美的浓缩，也是中国传统文化中重要的文化符号，因此成为收藏和把玩的重点，越来越多地受到投资者的青睐和追捧。

因此许多传统珠宝零售商、珠宝玉石爱好者，都纷纷投入热情与资源开发电子商务的珠宝玉石交易平台。特别是现在最流行的和田玉、翡翠、绿松石、琥珀、蜜腊、南红、珊瑚、水晶、猫眼石等宝石，已成为珠宝玉石电商销售的主流产品（品类）。

一、电子商务给珠宝玉石销售带来的机遇

珠宝玉石在社会商业活动中有着健全的运作链条。电子商务活动中的运作链条具备五个要素：第一要素是要有交易主体--广大的消费群体和真实可靠的产品；第二要素是要有交易平台；第三要素是顺畅、安全的信息流，第四要素是要有资金流（可以是网上支付或者线下支付），第五要素是物流配送体系。目前中国电子商务主流消费群，有超过70%的是70、80、90后人群，他们具有强大的购买能力，同时特别追求个性和时尚。而珠宝玉石的各种手链、项链、挂坠、把件都是彰显潮流的主要代表。很多女性都有着几条甚至几十条不同的珠宝饰品。但线下销售这些商品有一定的局限性，例如可供选择的余地小，一家店的产品品类和品种都是有限的；二是逛店需要完整的时间，在时间碎片化的今天逛街的人数在减少；三是传统零售由于中间环节多、产品价格比较高，于是电子商务平台就成为了上亿名网民的主要购买渠道。

电子商务活动中的利益出让，有利于消费者接触到珠宝玉石产品、有利于普及珠宝玉石知识、有利于珠宝玉石更好销售。传统珠宝玉石零售商，进入商场专柜都会有商场扣点。加上租金、装修、铺货，前期投入一般很高。与传统珠宝玉石零售商相比，电子商务的最大差别是不开设商场专柜或实体专卖店，只开设较少的线下体验店。节省了高昂的租金、扣点费用、装修费用、铺货等传统零售商最大的成本支出。同时，珠宝玉石零售商利用淘宝网或其他网络平台，也避开了珠宝玉石流通的中间环节，直接采购原料可以节省10%到20%的成本，从生产到各级经销商，每一环节都有5%到10%的节省空间，于是让线上零售商获得很好的议价能力。珠宝玉石类的线上和线下价格相差悬殊。没有了中间渠道、商场、批发商等环节的剥压，很多商品都比线下便宜了50%都不止。该模式在一定程度上将珠宝玉石的丰厚利润部分转让给了消费者，就连黄金这类流通贵金属，在网上购买也会比商场1克平均便宜20元以上。而且珠宝玉石类商品完全没有所谓的品牌壁垒，只要是同样的东西，只要品质相差无几，加上可靠的第三方珠宝质检机构提供鉴定证书，消费者就会比较容易买到“货真价实”的产品。所以，未来会有愈来愈多消费者选择在线上购买。

二、电子商务在珠宝玉石销售中存在的问题和隐患

珠宝玉石的电子商务以势不可挡的态势挑战传统销售渠道，但在珠宝玉石网上销售的过程中也出现或碰到这样或那样的问题或是挑战。

1、珠宝玉石在线销售缺乏良好的“体验”

在珠宝玉石电子商务中，为了节约成本，很多产品只有电子影像，同时在网上销售的商品在体验店里均只有少量的成品可以体验。这种模式与商场货品多样选择相比，让人无法体验不同款宝石戴在身上的整体效果，不同宝石的颜色和尺寸大小等都无法亲身感受到。同时网络销售流程比较长，一般从寄货到收货需要一个星期左右，等待过程比较长，这就使消费者的愉悦度大打折扣，从而影响到消费选择。

2、珠宝玉石在线销售可能导致售后服务缺失

在中小城市生活的人，如果在网上购买珠宝玉石首饰以后，那么保养问题就需要自己解决。虽然也可以以快递的方式送到网店来免费维护，但贵重物品邮寄需要承担风险。因此，消费者一般不愿意选择邮寄或快递，还是愿意自己花钱去金店或珠宝店维护。这就是电子商务售后服务的缺失。尽管如今网络是个很有效的渠道，但是，消费者还是希望网络能够提供高品质的服务，改进自己的售后服务品质。

3、珠宝玉石在线销售减弱了奢侈品光环

有许多传统零售商以及消费者均认为：如果珠宝玉石在网络上以低价销售，就会沦为普通商品，失去其“奢侈品”的光环，也许就没那么令人渴求了，这正是网络零售商面临的尴尬之处。例如消费者购买同样一个挂件，在不同场合购买的心理满足程度不一样。当消费者在富丽堂皇香气四溢，一边放着轻柔音乐，被戴着雪白丝绒手套的店员，用托盘优雅高贵地轻轻端到面前，边用充满磁性的声音轻柔地向消费者细细解释宝石品牌的由来及渊源，消费者那种女皇的高高在上的心理满足感和优越感是快递收货方式所无法相比的。据调查，很多消费者去实体店购买奢侈品享受的就是这种高端服务，需要的就是服务的高贵。因此仅仅低价并不能让网络零售商们生意兴隆。而实际情况也是如此，高端珠宝玉石的销售大部分还是通过线下完成的。

4、珠宝玉石在线销售存在“以假乱真、虚高标价”的现象

网上销售珠宝以假乱真、虚高标价情况经常出现在各种媒体报道中。由于珠宝玉石的在线销售发展快，一些规章制度尚不健全，而珠宝玉石又是相当专业的产品，普通消费者真伪难辨、高低难断。珠宝玉石的质量相差一级，其价就会差几倍甚至百倍，消费者在网上看到的影像与实物可能相差甚远，质量难以得到保证。同时因销售渠道的庞杂、非正规性，也难得到相关管理部门的监督检查。普通的消费者没有专业的设备，是根本无法检测的。

5、物流的安全成为珠宝电子商务的隐患

不能说目前所有的快递公司都不专业、不敬业，但是同样由于电子商务的迅速发展带来中国物流的快速成长，一些物流从业人员的素质有待提高。而中国的网上维权又难以实施，涉案金额如果不是过大，货物缺少或被调包，公安机关是根本不会介入的，发货商家只能自认倒霉。为此一家多年从事珠宝玉石生产及批发零售的工厂老板明确表示，一切高品质的产品绝对不在线交易，物流的风险实在是太大，丢东西的机率比安全到达的机率还要高。价值十几万甚至几十万的商品，莫名其妙的就失踪了。由于商品失踪地不能据实查到在哪个城市，所以公安机关根本不管，与快递公司协调所得到的赔偿也是微乎其微。这种情况，数不胜数。特别是一些玉石类商品，即使按标价赔偿也是无济于事的，因为这类产品升潜空间巨大，一年可能就翻几十倍。所以，很多商家都表示，虽说珠宝玉石在电商销售是必然趋势，但是高品质商品绝对不会在线交易，所以说物流安全成为高端玉石销售的一个瓶颈。

在目前的经济形势下，尽管珠宝玉石贵重物品消费由于价格高昂，电子商务销售受到局限，同时商品品质、售后服务及物流安全等因素制约着珠宝玉石的电子商务，珠宝玉石销售仍集中在传统渠道里。但是在信息化高度发展的今天，高性价比、足不出户的线上购物，让对价格敏感和享受购物便捷的年轻消费群体成为购物方式的首选。珠宝玉石的价格虽然昂贵，但随着珠宝玉石电子商务的规范化和珠宝玉石等级及价格的透明化，消费者网上购买珠宝玉石也必将会像网上购买衣服、食品、手机、家电或其他电子产品一样方便安全快捷，从而被消费者广泛接受。这，毕竟是时代发展的一种趋势。

三、结论