一类细胞神经网络的时滞相关全局稳定性判据
1.一类细胞神经网络的时滞相关全局稳定性判据 篇一
带有周期系数和时滞的细胞神经网络模型的周期解的存在性和全局指数稳定性
本文运用非奇异M矩阵的性质,不等式分析法和建立在重合度基础上的.连续性定理,得到了带有周期系数和周期时滞的细胞神经网络的周期解的存在性以及全局指数稳定性的新判据.并且给出了指数收敛率的估计.
作 者:刘艳青 唐万生 LIU Yan-qing TANG Wan-sheng 作者单位:刘艳青,LIU Yan-qing(天津大学系统工程研究所,天津,300072;天津大学数学系,天津,300072)
唐万生,TANG Wan-sheng(天津大学系统工程研究所,天津,300072)
刊 名:工程数学学报 ISTIC PKU英文刊名:CHINESE JOURNAL OF ENGINEERING MATHEMATICS年,卷(期):24(6)分类号:O175.13 TP183关键词:细胞神经网络 周期解 解的存在性 全局指数稳定性
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