网络推广方法分析

2024-10-09

网络推广方法分析（共10篇）

1.网络推广方法分析篇一

社会网络分析方法是情报学研究的最新手段，将它创新性地运用到医药卫生科技领域的研究有助于更快地获得某些领域的研究动态与发展前沿，同时能较直观地进行国家间的对比，从而找出差异，为我国的医药卫生事业提出具有时效性的决策参考。通过对比表1和表2我们发现，有些频次较高的关键词中心度并不强，这也在一定程度上说明传统的统计频次的.方法显然不适用于对研究热点的探测。采用社会网络分析方法能够从网络的个体属性、整体属性方面进行分析，挖掘出更多深层次的信息。通过可视化技术直观展示关键词网络，可增强研究问题的现实感，使人们更容易了解网络内部结构，揭示隐性知识。国内医学界运用社会网络可视化工具探测医学领域的研究进展与热点、作者和机构间的合著网络等的研究构成了近年来这一领域的热点。虽然社会网络分析在卫生政策领域的应用研究数量有限，但研究大多规范、操作严谨，将社会网络分析的理论进行了本土化理解，产生了多样化的研究成果。如陈嘉伟等通过建设医院科室团队的社会网络结构来分析医院知识创新的影响因素，为提高医院知识创新能力提供借鉴;王欢等将每户家庭作为一个节点，了解农村贫困家庭所处的健康风险和分析网络的结构特性，并构建了健康风险管理的整体网。

2.网络推广方法分析篇二

关键词：流量,分析,抽样,分类,统计

路由器、交换机、宽带接入服务器是构成宽带网络的主要网络设备, 一般数据网管系统可以看到每一台设备的CPU、内存、端口流量、路由数据库等网络信息, 但这些流量是怎样构成的, 会对网络产生怎样的影响, 我们无从知晓。对宽带网络流量的深入分析, 使网络设备流量监控系统可以监测的数据包括:网络流量构成分析、使用的协议、系统负载、端口分布情况、数据应用统计、数据安全性、发送时间等。网络流量分析应用可以接收来自网络的各种信息, 通过对这些数据的分析, 网络管理员可以深入了解网络当前的运行状况。下面从几个方面对宽带网络流量分析方法进行探讨:

1 数据抽样

抽样是指从原始数据集中按一定原则抽取部分实例, 构成数据子集作为观察对象。抽样的目的是为了代表原始数据集特性的较小的数据集上获得对原始数据集特性的推断。数据抽样的方法包括简单随机抽样, 即按照1/k的频率, 随机进行抽样;系统抽样按数据包生成的时间顺序, 在抽取第一个数据包后, 每隔k个包抽取一个包;分层抽样可对标注过的每类应用采用简单随机抽样或系统抽样方式抽取数据包;集群抽样可从多个子数据集中再随机抽取若干个子数据集。

为对数据分布进行准确的分析, 要用到几个简单的度量指标, 包括算数平均值Mean、算数和S、计数C、最小值Min、最大值Max、极差Ed、中列数Mr、第一个四分位数Q1、第三个四分位数Q3、中位数Median、众数Mode、离群点Outlier等。设n个排序后的观察:

另外, 众数是指数据集中出现频率最高的数;离群点有时又称为歧异值, 通常是指数据集中与数据一般行为不一样的样本。

2 流量分类

网络流量分类是依据网络应用协议对应的某些参数或特征, 自动将网络流量分成不同流量种类的过程。流量分类一般指将网络流量分为多类, 如果是二类分类, 则可以使用流量检测、流量识别、流量鉴别等方法。

从网络流量分类针对的目标粒度, 由细到粗又可以进一步分为包级 (packer-level) 、流级 (flow-level) 和会话级 (session-level) 。包级分类基于网络数据包所具有的特征, 如包长、包到达间隔时间等, 对每个数据包进行分类;流级分类基于五元组 (源IP地址、源端口号、目的IP地址、目的端口号和协议) 进行分类, 除关注包级特征外, 通常会进一步考虑流级得指纹特征, 统计特征或行为特征;会话级分类基于三元组 (源IP地址、目的IP地址和协议) 进行分类, 适用于简单网络服务环境的流量粗分类。

基于DPI (深度包检测) 的流量分类方法通过分析特定应用在通信过程中的传输协议特征串实现流量分类, DPI一般是在应用层内容搜索特征串, 如Bit Torrent的某个TCP数据包中包含特征串”0x13Bit Torrent”。在基于载荷进行DPI的流量分类中, DPI流量分类需要解决如下几个问题:非标应用和私有协议越来越多, 它们多缺乏公开可用的协议规范, 导致特征串难找易变;某些特征模式的代表性较差, 仅能匹配到部分流量, 导致检全率较低;随机加密流可能匹配若干模式, 导致误检率较高;基于协议语法或数据语义分析需要进行大量计算, 导致系统时间和空间开销较大。

3 基于统计学习的流量分析

基于统计学习的流量分析方法通过计算特定应用流量的统计信息, 利用各种机器学习算法, 包括有监督学习算法和无监督学习算法, 对捕获的网络数据包进行鉴别。基于机器学习的网络流量分类通常包含三个步骤:统计特性抽取, 单包特征如包长, 复合流统计如均值或标准偏差;分类器构造及训练;新流量分类。

基于机器学习的流量分类方法面临以下几个方面的问题:难以确定最有效的特征集, 既要选择最佳的n个特征, 使分类算法得到最大的分类准确率, 同时要求n的值最小;高维特征导致某些算法收敛时间长, 计算复杂性较高, 若仅参考从数据包头导出的分类特征, 如果每个流用于抽取特征的包数为n, 则收集每个特征的计算成本将接近n.log2n;某些算法模型可能陷入局部最优;分类准确率高度依赖于样本的先验概率, 而训练和测试样本对某类流量可能是有偏样本。

4 总结

宽带网络流量分析是网络运营管理, 网络发展规划, 网络流量调度和高效能业务前瞻的依据。网络流量分析也是网络攻击和恶意代码检测以及流量清洗的重要手段。随着宽带网络流量的快速增长, 骨干网体系架构不断演进、扁平化、网状化、动态自适应成为网络发展的趋势, 宽带网络流量分析再次面临巨大挑战, 包括:高速网络数据实时无损采集、单向流、协议私有化、加密、P2P、隧道传输、缺乏可信数据集和评估标准, 网络流量分析研究工作仍然需要不断深入与创新。

参考文献

[1] (美) Nader F.Mir, 潘淑文.计算机与通信网络[M].北京:中国电力出版社, 2010 (01) .

[2]余浩, 徐明伟.P2P流检测技术研究综述[J].清华大学学报, 2009 (49) .

[3]彭芸, 刘琼.Internet流分类方法的比较研究[J].计算机科学, 2007 (34) .

3.网络推广方法分析篇三

关键词社会网络分析；缺失数据；缺失数据处理方法

分类号B841.2

DOI：10.16842/j.cnki.issn2095-5588.2016.08.0021引言

“社会网络分析” （Social Network Analysis， SNA）是在人类学、社会学、心理学等众多领域中发展起来的研究个体之间关系结构的分析方法，是对社会关系进行量化分析的一门艺术和技术。SNA主要用于描述和测量个体之间的关系以及这些关系中所包含的资源、信息等，并根据这些关系建立模型，进而研究关系与行为之间的相互影响（刘军， 2004）。SNA从“关系”角度来揭示社会情境与嵌套于其中的个体的心理和行为的互动影响，即个体可以能动地构造他们的关系网络（选择效应，selection effect），同时这些关系又反过来影响个体的心理与行为（影响效应，influence effect）。因此，个体既形塑社会网络，也被社会网络形塑（刘军， 2006；马绍奇， 2012；马绍奇，焦璨，张敏强， 2011 ）。在SNA中，反映个体之间关系的数据称为关系数据（relational data），通常的数据类型是0、1二分变量数据，即1表示两个行动者之间存在关系，0表示不存在关系（马绍奇， 2012）。

SNA从嵌入社会情境的个体之间的关系出发，分析群体结构及其与心理行为的相互作用，更能反映人际交往的社会性特点。如，运用SNA方法系统研究中学生班级的学习关系、友谊关系、咨询关系、信息交流关系等，运用SNA方法研究中学生的支持网络对中学生学业和心理健康等方面的影响。这不仅有利于从社会关系的视角理解学生人际关系的形成、特征和影响因素，还能及时掌握学生的心理动态，维护学生的心理健康（唐文清等， 2014）。但是，由于SNA的应用涉及到更多的人事物，数据的缺失是必然现象。研究者在SNA中常常会遇到数据应答率在65%至90%的情况（Albrecht， 1984； Dean & Brass， 1985； Moch， 1980； Monge， Edwards， & Kirste， 1983； Roberts & O′Reilly， 1978， 1979）。此外，由于数据结构的依赖性，如果网络中的行动者或者关系存在缺失，就难以全面地描述缺失行动者及其邻近行动者的网络环境（Robins， Pattison， & Woolcock， 2004）。已有研究发现，缺失数据不仅对网络结构描述产生消极影响，还会低估关系强弱和聚类系数，并使得中心性和度数的测量出现不稳定的情况（Burt， 1987； Borgatti & Molina， 2003； Costenbader & Valente， 2003； Kossinet， 2006； Huisman， 2009）。这说明，网络结构描述和网络数据分析的结果会因为缺失数据而产生偏差。

心理技术与应用4卷

8期黄菲菲张敏强：社会网络分析中缺失数据的处理方法

要使SNA方法得到更好的应用及认可，既要介绍理论及应用方法，同时还要解决方法使用中可能出现的各种问题。例如，在数据收集和研究结论的推广方面，如何在实际的应用分析中，完善相关的统计模型和参数估计方法的发展，如何提高数据收集的信效度，如何处理缺失值等问题（马绍奇，焦璨，张敏强， 2011；焦璨，吴换杰，黄玥娜，黄菲菲，张敏强， 2014）。由于社会网络数据的相互依赖性，对缺失数据的处理不能采用常规的缺失处理方法。本文就SNA中缺失数据的原因及缺失机制，比较分析了常用的四种缺失数据处理方法在实际应用中的优缺点，并就SNA中如何处理缺失数据提出建议。

2缺失数据的原因

21边界规范问题

边界规范问题指的是在网络研究中指定行动者或者关系之间包含的规则（Laumann， Marsden， & Prensky， 1983）。例如，学者在研究青少年的冒险行为过程中，想了解他们在学校里的人际关系情况。图1中的A、B、C、D是四位青少年在学校里的人际关系网络，E、F、G三位青少年虽然和A、B、C、D四位青少年的交往密切，但是学校外的人际关系与研究目的无关，因此，E、F、G三者和研究中的青少年的人际关系就容易被忽视（Valente， Fujimoto， Unger， Soto， & Meeker， 2013）。总体而言，边界规范是由研究者自行决定的。在实际包含网络的例子中，组织成员或者由位置界定的正式定义大部分取决于一个正式组织团队中成员占据的排列位置，例如一个学校最受欢迎的前10名老师或者一个班级成绩最好的前五名同学（Kossinets， 2006）。

社会网络是由行动者及行动者之间的关系组成的，因此研究者在规范网络边界时，除了需要考虑通过一组行动者来界定网络边界外，还要决定哪些关系应该纳入研究范围里。对于如何有效地规范网络边界，学者们提出了一个准则，即根据可测量行动者的交互作用确定。因此，研究中的网络边界被定义为该边界记录了在特定情境中行动者间的交互作用（Laumann， Marsden， & Prensky， 1983）。但是，无论是情景还是交互作用的设置，研究者首先需要根据研究目的给出操作性定义，然后再确定在这个情境中包含哪些存在交互作用的行动者。随着电子科技时代的发展与进步，这个准则不再仅限于小网络，因为大规模的社会网络交互作用数据可以通过邮件传递或者虚拟社区的记录得到（Newman， 2002； Ebel， Mielsch， & Bornholdt， 2002； Guimera， Danon， DiazGuilera， Giralt， & Arenas， 2003； Holme， Edling， & Lijeros， 2004）。

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22固定选择的研究设计

固定选择的研究设计指的是网络中行动者和关系的缺失依赖于研究设计中提名选择的限定（Holland & Leinhard， 1973），即网络数据的偏差是由于研究设计造成的。假设图2中的行动者A属于Z团体，在这个团体中，他和其他5个行动者有关系，现研究者要求行动者A提名y个和他关系最好的行动者。如果y≤5，则行动者A和其他5个行动者之间的所有关系都包含在数据集中；如果y>5，则行动者会失去5-y个关系。例如，学者想研究班级的学业咨询网络对学生学业拖延的影响，要求学生提名2个在学习上遇到困难或疑问时会请教的同学。如果学生平时向同学请教问题的人数普遍都是3个，那么学者得到的学业咨询网络数据是有偏差的。因为在该网络中，大部分行动者（学生）都失去了1个关系。

在固定选择的研究设计中，会出现互惠提名（有关系的双方相互提名），非互惠提名（有关系的双方只有一方提名）和无提名（有关系的双方均不提名）三种情况。从本质上而言，非互惠提名和其他两种提名的情况不一样（例如：好朋友和普通朋友的区别），因此，研究者需要考虑是否将其纳入到研究范围内。固定选择的研究设计还容易使数据呈现非随机缺失的模式，如受欢迎的个体更有可能被其他行动者提名（Feld， 1991）。但是，在不同结构的网络中，这种影响会不一致（Newman， 2002； Vázquez & Moreno， 2003）。例如，在非相称混合性（即受欢迎的行动者倾向于和不受欢迎的行动者相联系）的网络中，互惠提名将会导致更多关系缺失的情况出现。

23网络调查中的无应答

网络调查中的无应答包括应答者完全缺失和特定项目的数据缺失（Stork & Richands， 1992； Rumsey， 1993）。应答者完全缺失指的是行动者没有参与到调查研究中，因此行动者的发出关系对于分析而言是无效的（如图3所示，N表示缺失数据）。特殊项目的数据缺失指的是行动者参与了调查研究，但是在特定项目上的数据缺失，因此只有行动者的部分关系对于分析而言是无效的（如图4所示，N表示缺失数据）。例如，在一个关于学生情感咨询网络对学业成绩影响的调查中，要求学生提名3个班上的好朋友。图3中的A和D两位学生因事由请假没有参与此次研究，但图3应答者完全缺失是其余的学生在提名中提及到了A和D，所以A和D的无应答属于应答者完全缺失。如果A和D参与了调查研究（如图4），但是在提名中他们忽略了被提及的学生，即B提名了A，A没有提名B，则A和D的无应答属于特殊项目的数据缺失。对于1-模网络而言，即由一个行动者集合内部各个行动者之间的关系构成的网络（刘军， 2009），无应答对网络结构及统计指标的影响不大，但是对于存在多元交互作用情景的网络（例如，二元网络）而言，无应答可能会造成特定的影响（Robins， Pattison， & Woolcock， 2004）。例如，在一个隶属网络的调查研究中，假设研究者没有其他途径可以了解团队的任何信息，只能要求行动者报告他们隶属于哪个团队。如果任何一个行动者出现无应答的情况，那么可能会出现这个无应答行动者所隶属的团队缺失的情况。Huisman（2009）通过模拟研究发现，忽视网络调查中的无应答数据对社会网络的描述分析会造成消极的影响。进一步比较分析行动者无应答和特殊项目无应答的结果发现，特殊项目的无应答可能会造成更大的统计偏差。

网络调查中的无应答易导致行动者或者关系的缺失，但是网络环境中除无应答行动者以外的不完整观察行动者的部分信息仍然是有用的，如可利用这个信息来估计缺失状态的效果和分析不完整网络（Costenbader & Valente， 2003； Robins， Pattison， & Woolcock， 2004； Gile & Handcock， 2006； Handcock & Gile， 2007）。此外，不完整观察行动者的部分信息还可用来估计行动者和网络的结构性能，并能给缺失数据机制提供参考。

和前两种缺失数据原因相比，无应答是社会网络调查中最经常出现的缺失情况。因此，有不少学者开始关注社会网络调查中无应答的缺失问题（Daniel， 1975； Stork & Richards， 1992； Butts， 2003； Kossinets， 2006； Huisman & Steglich， 2008； nidaricˇ， Ferligoj， & Doreian， 2012）。

3缺失机制

不同的缺失数据来源，还涉及一个重要的问题，数据是否系统缺失。如果数据是系统缺失，那么缺失概率是否和观察变量（性质或属性）有关。已有研究表明，在社会网络中处理不同来源的缺失数据时，应考虑缺失机制以提高处理方法的有效性（Huisman， 2009； nidaricˇ， Ferligoj， & Doreian， 2012）。

缺失机制指的是数据的缺失概率和研究变量之间的关系（Schafer & Graham， 2002）。Rubin在1976年根据缺失引起的偏差程度定义了三种类型的缺失数据：完全随机缺失（Missing Complete At Random， MCAR），随机缺失（Missing At Random， MAR）和非随机缺失（Missing Not At Random， MNAR）。假设所有变量观测值Y中，完整的变量记为Yobs，缺失的变量记为Ymis。如果缺失概率和Yobs及Ymis相互独立无关，此类缺失称为MCAR。如果缺失概率和Yobs相关，和Ymis独立无关，则为MAR。MNAR是指缺失概率依赖于Yobs和Ymis。因为Ymis的未知性，研究者常常难以判断缺失数据属于哪种类型的缺失机制。叶素静，唐文清，张敏强和曹魏聪（2014）在对追踪研究中缺失数据处理方法及应用现状的分析中综述了三种类型缺失机制的粗略判断方法。

4.网络推广方法分析篇四

社会网络分析方法在科技评价中的应用研究作者：李长玲纪雪梅支岭刘非凡

来源：《科学与管理》2012年第04期

5.企业网络推广方法篇五

现在的B2B网站还是非常之多的，先从企业所在的行业找类似的B2B网站，B2B网站都是可以免费注册的，注册的时候还是认真填写一下，尽量把注册资料写的全面一些。要不然被删除就白费力气了。建议大概每天注册10左右的账户就可以了。注册后我们可以定期发布自己的产品信息，同时留下自己的网站信息和产品链接，建议尽量软化广告内容。然后养成定期检查的习惯，看看以前发布的信息有没有被删除。有些网站推广人员会反应找不到足够多的B2B网站，其实这都是没用心去找的原因。可以从自己所找的B2B网站首页友情链接部分找到其他行业的网站，然后再用类似的方法去找其他网站，这样你会发现其实B2B网站还是非常之多的。

博客营销推广

说起博客营销推广可以说是老生常谈了，但是博客营销推广确实是非常有作用的。博客具有很强的个人属性，因而每个博客都有其不同的受众群体，其读者也往往是一群特定的人，细分的程度远远超过了其他形式的媒体。而细分程度越高，广告的定向性就越准。所在做博客营销时要有精确的定位。坚持博客营销主要有两个目前，一是作为企业博客更新高质量文章，并且可以与博友互动。另外一个作用就是推广自己的企业网站。现在很多企业都在养博客的，这也从侧面说明博客推广确实非常重要。

行业论坛推广

笔者所说的论坛推广不是让你乱发文章。尽量选择两三个人气比较旺的论坛，一开始先分享一些有价值的内容，有条件的还可以与论坛一起搞活动，关于搞活动这是一个非常有用的方法，可以带动你网站的人气。论坛混的时间长久了，可以结实到论坛里面最有号召力的人物，有写推广活动什么的还可以由他来牵头完成。其实网站推广就是一项长跑运动。

网站外链建设

1、网站外链的丢失率不能太高。

2、网站外链来源要广泛。

3、网站外链质量第一、数量第二。

4、外链添加要循序渐进。

这里需要提醒大家的是千万不要跟同行业的竞争者“老死不相往来”。其实对于同行的人除了是竞争关系，也一同推动这行业的进步，另外也有一些网站推广经验可以相互交流。

电子邮件营销

网上有很多三流的邮件营销服务商，他们用的方法大都是很流氓的方法，纯粹是发垃圾邮件。这样会很让用户反感的。寻找用户电子邮件的方法很多，其实这也是一个长期积累的过程，在发邮件的时候一定要经过用户的同意。建议尽量把广告做软，多发一些对用户确实有帮助的东西。

微博营销推广

6.网络推广最有效的方法篇六

软文推广可谓是网络推广中不可或缺的工具之一。在一个流量比较大的平台上面进行一个软文的营销是现在非常流行的做法。它的优点是操作方便，在众多网站投稿都是免费的，但对软文要求质量较高，如果“软性化”广告特性明显可能会被拒稿。

缺点：软文质量的高低，对推广效果有直接影响。

二、论坛(BBS) 推荐指数：4颗星

论坛(例如猫扑、天涯)属于网络社区最主要的形式之一，也是一个很好的推广渠道，一般来说，论坛用户群体庞大，受众群广，互动性强，可人为制造影响力，可以在论坛上发布相关软文、发帖子，把信息公开，这种方式是要铺天盖地的发布信息，就如同在浩瀚的海里捕鱼，不管能不能捕到，只有撒了网才知道。

缺点：论坛参与人员数目众多，社区板块繁多，目标受众群不易确定。还有就是软文质量要求较高，需要团队配合进行炒作。

三、问答类网站推荐指数：4颗星

问答类网站(知乎、百度问答)具有极强的互动性，可快速传播信息。作为重要的网络推广方式之一不得不提，问答类网站推广属于口碑推广的手段之一。利用问答类网站，结合SEO的技巧，抛出用户关心的问题并进行解答，植入相关的信息。其一般具有高权重，收录快，排名好等特点，也确实是一个较好的推广方式。

缺点：其对账号有等级要求、相对比较麻烦。

四、网址导航推荐指数：5颗星

网址导航(普吉114，网址导航建站平台)，各大企业一直都想把称为流量入口的网址导航作为首选的推广方式，但由于综合网址导航页面空间有限，涵盖内容繁杂，很难得到一席之地而且不能精准的找到用户群体，因此垂直细分网址导航走入大家视野，成为推广新趋势。垂直细分的定位和自助建站平台正在成为免费营销宣传的最佳方式。

缺点：网民对其建立的网址导航定位不够明确，仿照复制传统综合网址导航，导致用户群体不精准，可能导致推广效果不佳。

五、IM推广推荐指数：4颗星

通过IM(QQ、UC、MSN、阿里旺旺等)群发，虽然MNS和QQ上有病毒和骚扰的情况出现，但是仍然抵挡不住2.0时代人们使用IM的浪潮。同样地IM自然的成为了网络推广的众多方式之一。企业可以根据自己相关产品特性加入有针对性的群组，发布相关消息，或者自建群组，用户针对性更强。

缺点：IM多是互相认识或兴趣相似的朋友圈。有一个度需要把握好，不然容易使人反感.。

六、SNS社交网络推荐指数：3颗星

SNS(人人网、开心网)也逐渐步入网络推广的行列之中，因其用户群体庞大，时效性相当高，受众面也相当广，传播门槛低，可在线互动等优势，被很多人用来作为推广宣传的方式之一。

缺点：因网民关注点的转变，很难在其中造出话题及影响力。

七、热点事件推荐指数：3颗星

热点事件推广通过整合社会、企业、用户等各种资源，创造出吸引大量媒体和用户的新闻，借助新闻，来吸引公众眼球，起到较轰动的广告效应和关注度，达到推广传播的目的。一般来说热点事件推广的两种模式模式：1、借势;2、造势。

事件推广的缺点：媒体的不可控制和用户对新闻的理解程度。

八、博客/微博推荐指数：4颗星

微博又称微博客(养粉、粉丝吸纳、转发、大V代发)，微博营销近年很是流行，因其素有门槛低、传播速度快、可呈几何式传播、可在线互动等特点以更快速度走入营销手段行列。而博客更是一个推广的好地方，你可以任意撰写广告式文章，随便发布信息，也可互动，还可以增加外链。这绝对是网络推广必不可少的工具之一。

7.局域网网络流量捕获方法分析篇七

一、网络流量捕获的意义

对网络流量进行捕获、分析, 能发现网络的瓶颈, 对网络的优化打下良好基础。网络流量捕获是网络流量分析的重要基础, 能够明确网络流量的变化, 反映出在网络运行过程中所存在的故障、性能以及其他多个方面的信息。要准确的明确网络运行的可靠性等信息, 制定出科学合理的网络性能优化方案, 就必须要对网络运行的历史进行定量化的记录。网络流量捕获是对网络运行历史进行定量化记录的重要手段, 同时网络流量捕获也是对网络进行测量的重要手段。

随着网络规模的扩大, 各种网络应用在不断地增加, 与此同时网络的异构性以及复杂性都在不断的提高, 而人们对网络性能的满意程度却并没有相应的增高。当前人们期望的是网络能够同时满足高可靠性和高性能这两方面的要求。因此, 就需要设计出高速IP网络流量捕获监测技术, 通过这种检测技术来对高效网络协议进行分析, 并开发出具有更高性能的网络设备, 并通过流量工程来改善网络负载, 使其变得更加的合理, 并保证关键业务的性能。这些都需要对各层协议的详细情况进行定量的了解, 其中包括了网络流量与业务流的使用分布、增长趋势等等。通过对这些信息的了解, 进而能够建立起精确的网络流量模型和业务流量、性能模型, 这样能够更好的发现影响或者限制网络性能的关键问题[1]。

二、网络数据包捕获技术分析

(一) 数据包捕获基本原理

物理基础:以太网本身具有共享介质的特征, 信息是以明文的凡是在网络上进行传输, 当网络适配器设置为监听模式时, 因为是采用的以太网广播信道征用的方式, 这就能够让监听系统与正常的通信网络系统进行并联连接, 并且还能够捕获任何一个在同一个冲突领域中所传输的数据。

数据包捕获的前提:每一台网络上的主机都拥有一个唯一的物理地址, 通过物理地址就能够找到网络上的任何一台主机。在共享式的网络中, 每一个主机所发送的数据报, 处于同一个网络中的其余主机都能够接收到。主机上网卡的首要任务就是对当前总线的状态进行不断的探测, 如果当前网络中有数据传输, 那么就对所流经的数据包进行判断分析, 如果数据包中的目的地址与本机的不符就将该数据帧丢弃, 否则就接收。而工作在混杂模式下的网卡则能够接受所有流经该网卡的数据帧, 因此, 要捕获数据包, 其前提就是将网卡设置在混杂模式下。

(二) BPF机制与Libpeap函数库

BPF是S.Mceanne和V.Jaeobson等人所推出的包过滤器。BPF由网络分接头与数据过滤器所组成, 其中, 网络分接头是一个函数, 其主要用于网络数据流。数据过滤器则是BPF的核心部分, 用户能够通过对数据过滤器设置过滤规则, 来捕获自己所感兴趣的所有数据包子集, 其工作机制如图1所示[2]:McCanne和Craig Leres所开发的, 是应用在Linux平台下的, 用来对网络数据包进行捕获的跨平台编程接口, 是一个独立于系统的、用户层数据包捕获函数库。因为是工作在用户层, 所以对操作系统细节进行了隐藏, 使用更加的方便, 其主要包括了三个部分:最底层是针对硬件设备接口的数据包捕获机制, 中间是针对内核级的包过滤机制, 最后一层是针对用户程序的接口。

(三) 数据包捕获工作流程

数据包捕获流程主要有以下几个方面: (1) 对主机网络机构列表进行查找, 并选择可用网络接口; (2) 进行初始化, 必须要对实行数据包捕获的设备进行设置; (3) 对过滤器进行设置, 用户需要根据自己的需要提前对过滤规则进行设置; (4) 对数据包进行捕获; (5) 对数据包进行解析, 在捕获到符合要求的数据包之后, 并不能够直接获取所感兴趣的信息, 而是需要进行相应的处理; (6) 结束工作, 在完成数据包捕获工作之后, 需要结束响应的程序, 关闭会话以释放资源。

三、结语

基于不同技术的数据包捕获技术其实现的具体方式也不相同, 但是数据包捕获的基本原理与工作流程都是基本相同的。通过对数据包捕获技术的分析能够更好的实现网络流量捕获, 进而为网络分析提供更加可靠的依据。

参考文献

[1]王月辉.基于WinPcap的网络数据捕获和分析系统的研究与实现[D].沈阳:沈阳工业大学, 2007.

8.网络推广方法分析篇八

关键词：专利分析信息聚合社会网络分析核心竞争力

中图分类号： G255.53 文献标识码： A 文章编号： 1003-6938（2014）01-0101-04

Research on a Method of Patent Polymerization Based on Social Network Analysis

Abstract Starting from the characteristics of technology related to family patents， we create a method of patents polymerization using the theory of social network analysis. First， a kind of method called "latent semantic analysis" is used to extract the family patents' relationship， then the network map is used to visualize the relationship. The conclusion is that the method can quantify patents' core technology features and cluster the patents， and promoting the efficiency of enterprise 'patent strategy making

Keywords patent analysis； information polymerization； Social Network Analysis； core competitiveness

随着知识经济的到来，企业赖以生存的稀缺资源已经逐步的从物质产品（能源、矿石）向非物质产品（信息、知识）转变。其中各类信息资源中，专利信息对企业核心竞争力的影响占有显著地位。第一，专利分析能明确企业自身的技术优劣、知识溢出情况从而保护其核心竞争力。第二，通过解析竞争对手的专利部署能准确判断其经营目标与市场侵占方式，从而调整技术研发方向，合理部署企业资源。

专利引用分析为目前世界主流的专利分析方法。然而由于我国的实际国情，通过中国专利局审查的专利并无附带引证专利信息[1]。通过分析专利部署聚合核心专利进而提高企业核心竞争力也无从谈起。本文提出基于社会网络分析的专利聚合方法，以企业申报专利为源头，梳理相似专利，发明人（团体）其他专利，相关科技成果，所涉核心技术动态，并通过引入SNA领域的网络密度、点度中心性、结构洞等指标进而清晰企业技术研发态势，明确企业专利聚合目的提高企业核心竞争力。

1 相关研究背景

目前学术界有关专利分析的研究领域涵盖了分析方法、工具、评价指标体系等各个方面。弓志刚利用社会网络分析的方法分析我国跨地区共同申请专利的网络结构，进而分析我国跨地区技术合作空间结构的演变过程[2]。刘驰等学者提出基于产业集群的专利管理信息化体系，通过分析体系构建的各类要素最终形成一个具备专利检索与分析、专利申报与交易功能的专利信息管理平台[3]。冯思颖等人以德温特数据库中云计算领域的专利信息为数据源，采用专利计量与社会网络分析等方法从宏观中观微观三个维度分析了云计算专利的发展态势，并为我国未来云计算技术创新提供思考[4]。Laniouw等学者从专利要求保护的权利要求项数量统计出发，认为该项指标与专利的技术特征成正比例分部，并利用该项指标构建了专利质量测度指数[5]。

综上所述，由于专利信息与企业核心竞争力直接挂钩，因此各类企业都对专利信息给予了足够的重视，但如何面向提高企业核心竞争力从不同的维度出发聚合专利信息却鲜有问津，幸运的事社会网络分析的引入为企业专利信息聚合提供了新的契机。

2 基于社会网络分析的专利信息聚合

2.1 聚合过程分析

“聚合”字面意思为将分散的聚集到一起，专利信息聚合就是将专利文献中蕴涵的特定领域产品的技术信息，按一种新的结构观重新梳理，通过量化指标体系使得企业能有针对性的制定专利战略，正确的使用专利文献并为企业带来巨大的经济效益。

社会网络分析强调关系思维，关注对事物的关系属性与整体结构的分析，符合“将分散的聚集在一起”的要求。另外社会网络具有高度的聚簇性和网络连通性，而专利文献广泛存在的簇聚性，提供了海量专利资源利用和发现的“省力法则”：在核心簇中搜寻资源。另一方面，社会网络分析方法提出定量分析的指标，如网络密度、中心度、结构洞等，有助于对专利族簇中的领域技术整体发展态势、核心与孤立专利、技术控制专利的量化识辨，以此制定企业专利战略。

社会网络分析图谱能直观的展现同族专利的关系属性，在图谱中，节点代表专利文献，而节点之间的连线则代表专利的相关关系，领域技术发展的稠密区与稀疏区被可视化的呈现，与专利地图等专利分析工具有异曲同工之妙（见图1）。

2.2 数据准备阶段

笔者以锦州市某电机公司2012年申请的一项专利《车用发电机电刷端盖及其制造方法》为数据起点，收集涵盖发明人其他专利、机构其他专利、相似专利等同族专利信息共24个，以此为原始数据集（见表1）加以聚合分析。

基于社会网络分析方法的专利信息聚合其关键步骤在于获得原始数据集中的二元关系集。专利之间的互引关系是提取关系集的最佳途径，但基于我国专利说明书的特殊格式，无法通过上述手段完成关系提取。在此笔者参照潜语义关系分析方法[6]，通过解析专利说明书中“发明名称”项之间的相关度来判断专利之间的关系。“发明名称”包含若干个专业技术词汇，其中含有下列关系之一的两个技术词汇，即认为二者相关：

nlc202309041640

（1）W1“such as”W2，W3.......Wn；

（2）“such”W1 as W2，W3.......Wn；

（3）W1（including/especially）W2，W3.......Wn；

（4）W1，W2.......（and/or）otherWn；

一篇专利说明书中的发明名称项一般包含4-10个技术词汇，本文设定不少于3个相关技术词汇的两个专利之间具有关系。

2.2 专利信息分析

通过根据关系矩阵诱导出的专利信息图谱（见图3）指标分析，得出该领域专利信息的技术派系、战略联盟、核心技术控制等有助于企业核心竞争力提升的情报。

2.2.1 网络结构分析

密度描述的是宏观层面网络中专利关系的稠密程度，密度是节点链接数量与最大可能链接数量之比[7]。

一组专利网络图谱中，网络密度越大，表示同族专利之间的技术联系越密切，企业专利竞争也越发激烈，反之则认为图谱中同族专利知识紧凑性稀疏。观察整体网络发现图3中专利网络密度为0.5616，专利技术联系性适中，申请同族专利的企业与个人间有较大的合作与竞争空间。

网络平均距离是从微观角度对专利间的疏密程度进行分析，专利之间的到达彼此的距离反应了某两个专利之间的技术交叉情况，图1中节点平均距离为1.389，即两个专利之间平均经过1.4个第三方专利即可实现技术关联。

出现网络结构属性的原因是多方面的，其中最主要的原因是笔者所选取的实验数据所构建的网络图谱并非按数据的互引关系，而是通过解析技术关键词语义关联性完成。倘若基于专利的互引关系产生图谱，其网络规模与连通性必将发生重大变化。

2.2.2 节点度分析

为了更好的区分专利群众的核心专利、孤立专利进而指导企业的专利信息聚合实践，因此有必要引入社会网络分析中的点度中心性概念。

对点度中心性的定义可描述为图谱中各个行动者活跃程度的评估，点度中心性最高的行动者往往具有最多的关系，点度中心性计算公式[7]：

DC（K）= D（K）/N

在专利族群中体现为高尖端的核心专利，反之点度中心性低的行动者则代表着非核心技术的孤立专利拥有较强研发能力、经济基础雄厚的企业可依据中心性指标采取积极主动的专利策略，及时的跟踪领域中核心专利的所代表的技术态势，不断的创新核心技术，围绕某个核心技术领域大量的提出专利申请，从而形成专利网，尽可能的覆盖该技术未来的应用领域，进而将企业垄断的专利技术转化为经济产出。

图3中专利信息的点度中心性如下所示：

观察“Degree”值可以发现专利“发电机轴承室排水结构”、“一种风力发电机电刷系统的集电环和刷架及制造工艺”、“发电机快换电刷盒分总成”、“直流电机电刷架”、“压力可调式小型汽轮发电机碳刷压紧装置”、五个专利占据网络中的核心位置。而专利“起动机机壳与电刷端盖的定位结构”、“半开放式碳刷保护结构”、“驱动端盖排水孔”、“ 机动车用交流发电机及包含其的机动车”则属于同族中的孤立专利，这也为我们提供了辩证的专利战略思考。不具备垄断核心专利技术实力的企业可采用迂回专利战略申请冷偏技术领域的专利，在激烈的专利争夺战中另辟他途，另外通过节点度的分析能够确保向专利垄断型企业提出专利有偿转让时物有所值。

2.2.3 结构洞分析

结构洞又被称为结构空洞，是指网络中节点通过非多余链接进行沟通的现象。网络中的一些节点必须通过某些特殊的节点间接建立联系，并且无关系间断发生，从整个网络观察仿佛出现一个空洞，即结构洞现象[7]。

图4网络参与者共有5个，其中A，C，D，E之间并没有直接联系，但却可通过B与其他行动者建立联系，因此B占据网络中的6个结构洞。

图3的专利信息图谱中，处于结构洞位置的专利信息控制着其他两者核心技术的沟通与传递，所具有的核心竞争力优势为信息利益与控制优势，而非核心技术占有的优势。运用工具ucinet计算出的各专利结构洞效率数据（见图4）。

结构洞效率值是对网络中节点非冗余性链接的量化，其值越高，则证明该节点处于较高的地位。其中专利“发电机轴承室排水结构”、“发电机快换电刷盒分总成”、“直流电机电刷架”、“压力可调式小型汽轮发电机碳刷压紧装置”、“一种风力发电机电刷系统的集电环和刷架及制造工艺”在网络中占据显著结构洞位置，网络中其他受制于结构洞的专利间技术交换、知识转移，不可避免的涉及到上述专利，因此企业可以通过“插篱笆”的专利策略围绕“结构洞”实施专利网反包围，进而在“结构洞”两端专利间发生技术转让，专利交叉许可等行为时从中获利。

3 结语

专利信息聚合不同于专利信息组织，其目的是通过同族专利的量化分析从而得出有助于提高企业核心竞争力的专利部署规划。而专利信息组织是指对专利文献的特征揭示，使其有序化。

社会网络分析的引入在一定程度上缓解了目前我国存在的基于专利技术关联性的专利分析方法匮乏现状，利用同族专利的技术关键词相似性提取的是一种间接专利关系，而非直接的专利引用关系，但正如文中所述，聚合的根本目的是将技术关联度强的专利族簇合理的整合在一起，为企业的核心技术识别，技术演变分析以及专利战略的制定助力，因此基于技术关键词的提取的专利关系聚合专利信息有其科学指导性。

本文重点论述了社会网络分析方法的企业专利聚合流程，然而被聚合的同族专利有其独特的自组织机制，如何有效利用这种机制指导企业的技术创新还需要在今后的工作中不断探索。

参考文献：

[1]黄微.基于专利质量测度的企业专利产出效率研究[D].长春：吉林大学，2008.

[2]弓志刚.基于社会网络分析的中国跨区域技术创新合作研究[J].科技管理研究，2012，（10）：10-14.

[3]刘驰，靖继鹏，马捷.基于产业集群的专利管理信息化体系构建研究[J].情报科学，2009，（8）：1257-1261.

[4]冯思颖，袁兴福，徐怡，王继民.云计算领域专利计量研究[J].图书情报工作，2013，（5）：107-112.

[5]Laniouw J O，Schankerman M.Patent quality and research productivity：Measuring innovation with multiple indicators[J].Economic Journal，2004，（114）：441-465.

[6]Eirc Tsui，W.M Wang，C.F cheng，Adela S.M.Lau.A concept-relationship acquisition and inference approach for hierarchical taxonomy construction from tags[J].Information Processing and Management，2010，（46）：44-57.

[7]沃瑟曼，凯瑟琳.福特斯.社会网络分析：方法与应用[M].北京：中国人民大学出版社，2011：188-195.

作者简介：姜毓锋（1968-），男，哈尔滨理工大学外语学院教授；徐建中（1959-），男，哈尔滨工程大学管理学院教授，博士生导师；高俊峰（1987-），男，吉林大学管理学院博士研究生。

9.网络广告推广方法篇九

每一个人都喜欢去看，而不喜欢去听，去阅读，如果你的产品具有一定的可看性，有着很强的操作性，一段视频是最好的广告形式。

主题游戏。

为自己的品牌做一个很有趣的主题游戏吧。

弹窗。

在重要的平台上面，在首页有一个你的产品的弹窗，这是非常容易吸引流量的广告。

网幅。

在重要的网站，放一个极为动感的网幅吧，这也是一种很受关注的广告形式，投资比较大，要注意时间周期。

专栏。

何不为自己的产品开一个专栏呢?在这个专栏里面，你可以让顾客系统的了解除产品的技术与使用知识，这也是一个很好的品牌提升方法。

网站。

10.视频网络营销推广方法篇十

网络推广策略细节：

（一）SEO优化

1.合理安排网站内容发布日程是SEO优化的重要技巧之一。因为搜索引擎喜欢有规律的网站内容更新。2.向各大搜索引擎登陆入口提交尚未收录站点。

在搜索引擎看SEO的效果，通过site:你的域名，知道站点的收录和更新情况。通过domain:你的域名或者link:你的域名，知道站点的反向链接情况，更好的实现与搜索引擎对话。3.使用与关键字相关的文章标题

如为企业品牌写宣传软文的时候，那么一定要在标题中将企业品牌名称设为关键字，因为越具体的关键字，搜索效率越精准。4.在文章正文中使用关键字

一定要在正文开始某处使用至少一次目标关键字。这将会把那些仍然钟爱于旧式“description元标签”的搜索引擎机器人吸引过来。5.在标题和粗体字中使用关键字

搜索引擎非常喜欢你有目标地展示关键字。在strong或h1, h2, h3这些标签中使用关键字可以帮你获取搜索引擎的关注。

（二）网络推广方式： 1.全面登陆搜索引擎法

通过确定网站关键词(如企业培训、沙盘模拟、鼎正方略等等)、登陆各大门户网站搜索引擎、注册网络实名、企业实名、行业实名等方法大范围的传播企业信息。2.门户网推广法

在各大门户网站，进行软文推广，刊登宣传软文（写一些关于企业培训的文章，或者对沙盘模拟项目的理解，亦或者参加完培训后的感受等等）。3.博客推广法

在各大博客网站开通多个博客（如新浪、搜狐、网易等等博客），发布宣传企业官网的博文，一定数量的发布量，做到及时更新，提升关注度。4.论坛推广法

在各大社区论坛上注册多个ID，参与论坛讨论，巧妙发布网站宣传贴，引起关注。注册几十个几百个论坛，每个论坛注册几十个帐号，把签名设为自己的网站。发表热门内容，自己顶自己帖子。注意换马甲，发布有争议性的标题内容。好的标题是论坛推广成败的100%。这里说的论坛是指泛论坛，包含留言本、论坛、贴吧等等一切网民可能聚集的地方。5.提问网推广法

通过在各种知识搜索引擎中（有搜搜、百度、搜狗等，例如：在百度知道里面发布一条信息“河南地区哪一家培训公司专做沙盘模拟课程做的非常好？”然后找人回答。注意回答问题时一定要巧妙回答，切忌表达直接），注册多个ID发布专业性问题，再回答问题，提升点击率，在解答专业问题的同时，顺势将企业官网宣传信息传播出去，达到推广目的。6.贴吧推广法

在推广的贴吧内注册大量ID，以大量发帖，灌水形式，把宣传信息大范围传播出去，以量变来促成质变的形成。

7.QQ群推广法

通过添加相关QQ群（用几十个qq，每个qq加入几十个群，每天发一遍网站。平均 50个qq*每个qq加入50个群*每个群50个人=75000人观看）、QQ群资源共享、QQ群邮件发送、自建QQ群贺卡、开通QQ群空间等形式，发布企业官网相关信息，扩大信息传播面。8.网站友情链接推广法

在各类网站征求友情链接，广泛征求链接互换，但要注意对方网站和企业官网的内容相关性；扩大网站外部链接活力、增加网站搜索引擎曝光率。

9.免费服务推广法

在企业官网成立在线咨询服务，免费咨询解答专业化问题。树立良好口碑，提升企业美誉度。

（在58同城、赶集网、百姓网、1010兼职网、易登网、以及其他地区的生活服务网和招聘网上，发布大量的公司品牌商业信息，可在不同的类目下分类别发布）11.水印推广法

在企业的宣传图片、视频、资料、网站上都打上企业的水印，当图片和视频发布到其他地方或别的网站（可在QQ群里聊天时发布带有水印的图片）时，都是一种对企业网站的宣传。在企业的一些软文、资料上注明原创网址，并制作一些资料小册子如PDF或电子书在里面都加上企业官网网址。让企业信息和文化更容易推广。12 网摘、顶客推广法

如网摘、顶客网站，现在有许多网摘网站，如365key，新浪VIVI等都可以在上面添加一些企业网站相关内容。还可以在顶客网站上提交一些与企业网站有关的文章，进行推广宣传。提高优质网页、图片、帖子到网摘站和聚合类网站。如果被推荐，也能有不少流量 13.群发推广法

通过邮件群发（有163邮箱、126邮箱、新浪邮箱、网易邮箱、QQ邮箱等）、论坛群发（综合论坛百度贴吧天涯社区 QQ校友猫扑开心网人人网新浪论坛搜狐社区网易论坛华声论坛西祠胡同 QQ论坛红网论坛新华网论坛大河论坛、腾讯论坛、郑州论坛等）、博客群发（新浪、搜狐、网易、腾讯等）、留言板群发大批量的传播企业网站信息，扩大信息覆盖面。在电子邮件落款里加入网址网站推广法。在电子邮箱的设置里，设置一下。以后写信就会自动加上，自己就省事不少。14.邮件推广法

通过注册会员、过往客户、电子杂志订阅用户等途径获取客户邮件地址，向客户定期发送邮件广告。邮寄趣味调查问卷，以启发式设问方法，和幽默另类的问卷形式激发邮件接收人参与调查的兴趣，将企业网站信息巧妙掺杂其中，使用户在填写过程中主动接收信息。15.软文网站推广法。写文章，或者引用好文章，里面巧妙地加入自己的网址。

软文要有发表的地方。一个是发到论坛，文章站，一个是发到博客里。发到博客里有个好处，不会被乱删。

16.第三极网站推广法。在宣传网站的同时，缀上自己的财富第三极号码。在每个网页的内容后面，加上自己的财富第三极号码，扩大知名度，还有带来额外的财富收入。

17.群组网站推广法。如今的web2.0等社交网站，都有这个功能。在群组里广发消息，吸引注意力。

18.发布任务网站推广法。在威客网站发布任务，不仅能够吸引接受任务的人，而且能够吸引一大批旁观者。要充分利用这种一对多的传播优势。19.百科全书推广法

去网上的百科全书添加内容，增加企业信息的宣传度。20.地图推广法

让企业总部地址出现在地图上。地图传播面广，受众大，使用频率高。当网民在搜索相近地址的时候，企业名字自然出现在地图上，增加企业曝光率，达到宣传目的。21.月历墙纸网站推广法制作各种精美独特风格多样的月历图片，提供给人们做电脑的桌面墙纸壁纸使用。只要网民一打开电脑，你的网址就跃然pc上。一年300多天，天天都在提醒网民，你的网站对其有用。22.视频源flash网站推广法

如今的视频网站，都提供外部的访问接口。在别的网站、日志引用这些视频的同时，直接宣传了网站，扩大了网站的影响力。23.名片网站推广法。在名片上，手册上，一切自己能掌控的纸上，印上网址、写上网址。

四、网络推广重点策略分析：

（一）软文推广——无形的营销利剑

软文具有引导消费、品牌宣传、周期长，价格低等优点。如果将广告比作武侠中的招式，那么软文就是内功心法。

软文可以用较少的投入，吸引潜在消费者的眼球，增强产品的销售力，提高品牌的美誉度，在软文的潜移默化下，达到品牌的策略性战术目的，引导消费群的关注及购买。

通过在各大博客发表博文、在各个论坛发精华帖、以及在具有影响力的门户网站刊登宣传软文等一系列软文宣传方式，充分发挥软文优势，吸引消费者关注，利用文字的巧妙安排，在无形当中将品牌推广出去，并被大众所接受。

（二）炒作话题——抓住大众的好奇心

在网络这个无疆域的浩瀚市场，具有吸引力的话题，才是能吸引无数网民的关键。所以，抓住大众的好奇心理，充分利用网络舆论的宣传价值，设定一系列的炒作话题，通过在人气高的各大论坛发帖、在各个博客发表博文等形式，将话题炒热。从而让大家主动关注到澳金园，提高品牌知名度。

（三）网络活动推广——拉近品牌与消费者之间的距离

利用网络宣传范围广泛，区域无限制，伸展性灵活，受众群体多样的优势。以高关注度的门户网站为活动平台，开展一系列网络主题活动，借由各种活动拉近品牌与消费者之间的距离，提升品牌在消费者心目中的美誉度，从而打响知名度，让更多人记住本企业的品牌优势。

（四）搜索引擎排名——最快速的提升品牌知名度

通过确定网站关键词、登陆各大门户网站搜索引擎、注册网络实名、企业实名、行业实名等方法大范围的传播公司信息，参与百度、Google、Yahoo等著名搜索引擎的搜索排名，利用百度、Google等的强大搜索优势，最快速的传播品牌信息，提升品牌知名度。