统计学实验报告1-朱伟

统计学实验报告1-朱伟（共9篇）

1.统计学实验报告1-朱伟 篇一

统计学实验报告

一、实验步骤总结

（一）数据的搜集与整理

1.实验一：数据的收集与整理

实验步骤：

一、统计数据的整理

（一）数据的预处理

1、数据的编码及录入（1）数据的编码（2）数据的录入

2、数据的审核与筛选

3、数据的排序

（二）数据的整理

对数据进行整理的主要方式是统计分组，并形成频数分布。既可以使用函数FREQUENCE进行统计分组，也可以借助直方图工具进行统计分组。

二、统计数据的描述

（一）运用函数法进行统计描述

常用的统计函数

函数名称 函数功能 Average 计算指定序列算数平均数 Geomean 计算数据区域的几何平均数 Harmean 计算数据区域的调和平均数 Median 计算给定数据集合的中位数 Mode 计算给定数据集合的众数 Max 计算最大值 Min 计算最小值 Quartile 计算四分位点 Stdev 计算样本的标准差 Stdevp 计算总体的标准差 Var 计算样本的方差 Varp 计算总体的方差

在Excel中有一组求标准差的函数，一个是求样本标准差的函数Stdev，另一个是求总体标准差的函数Stdevp。Stdev与Stdevp的不同是：其根号下的分式的分母不是N，而是N-1。此外，还有两个对包含逻辑值和字符串的数列样本标准差和总体标准差的函数，分别是Stdeva和Stdevpa。

（二）运用“描述统计”工具进行数据描述

“描述统计”工具可以生成以下统计指标，按从上到下的顺序为：平均值、标准误差、中位数、众数、样本标准差、样本方差、峰度值、偏度值、级差、最小值、最大值、样本总和、样本个数和一定显著水平下总体均值的置信区间。

三、长期趋势和季节变动测定

（一）直线趋势的测定

1、移动平均法测定直线趋势

2、最小二乘法测定直线趋势

（二）曲线趋势的测定

（三）季节变动测定

1、月（季）平均法

2、移动平均趋势剔除法测地归纳季节变动

实验数据：

2.实验二：

实验步骤：描述数据的图表方法

（1）熟练掌握Excel 2003的统计制表功能（2）熟练掌握Excel 2003的统计制图功能

（3）掌握各种统计图、表的功能，并能准确的根据不同对象的特点加以应用 实验数据：

二、实验心得报告

成绩：

（一）心得体会

16个课时的课以来，在老师的帮助下，我进行了系统的统计学操作实验，加深了对统计学各方面只是以及对EXCEL操作软件的应用了解，同时能更好的把实践与理论相结合。

统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。另外，观察者以数据的形态简历一个用以解释器随即行和不确定性的数学模型，一只来推论研究中的步骤及字母。

统计学一腿短为特征的方法论科学，由部分推及整体的思想贯穿于统计学的始终。具体的说，他是研究如何搜集、整理、分析反应事物总体信息的数字资料，并以此为数据，对总体特征进行推断的原理和方法。用统计来认识事物的步骤是：研究设计到抽样调查 到统计推断到结论。这里，研究设计就是制定调查研究和实验研究的计划，抽样调查时搜集资料的过程，统计推断哈斯分析资料的过程。显然统计的主要功能是推断，二推断的方法是一种不完全归纳法，因为是用部分资料来推断总体。增加定义：是关于收集，整理。分析和解释统计数据的科学，是一门认识方法论性质的科学，起目的是探索数据内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。统计学是收集分析表述和解释数据的科学。

实验过程中，遭确认excel安装设置成功的前提下，首先进行的就是对统计数据的输入与分析。这个输入过程并不轻松，既要细心有药用心。不仅仅是仔细的输入一组数据就可以，还要考虑到整个数据模型的要求，合理而正确的分配输入数据。因袭，输入正确的数据也就成了整个统计学实验的基础。

数据输入就是统计数据的描述与分析，这是整个统计实验关键中的关键，对统计数据的众数，中位数，均值的描述可以让我们队其有一个初步的印象和大体的了解，在此基础上的概率分析，抽样分析，方差分析，回归问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们解释了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析过程中，excel软件的数据处理功能得到了极大地发挥，工具栏中的工具和数据功能对数据的处理时问题解决起来时事半功倍。

这次为期不长的统计学实验课是我大学生活中不可或缺的重要经历，它对我的学习以及就爱你刚来工作生活中都有很大的帮助。其一，我可以将自己所学的知识应用于实践中，理论和实际是不可分的，在实践中理论知识得到了巩固与加强，解决问题的能力也受到了锻炼得以提升；其次，本次试验开阔了我的视野，是我对统计在现实中的运作有所了解每页对统计有了进一步的掌握。

统计在现代化管理和社会生活中的地位日益重要。随着社会、经济和科学技术的发展，统计在现代化国家管理和企业管理中的地位，在社会生活中的地位，越来越重要了，统计学广发吸收而活融合相关学科的新理论，不断考法应用新技术和新方法门神画和丰富了统计学传统领域的理论和方法，并拓展了新的领域。今天的统计学一展现出强有力的生命力。人嫩的日常生活和一切社会生活都离不开统计。英国统计学科学家哈斯利特说：“统计方法的应用时这样普遍，在我们的饿是哪个或和习惯中，统计的影响是这样巨大，一直拥挤的重要性无论怎么强调都不过分。”甚至有的科学还把我们的时代叫做统计时代，先问意见，可以说统计学已经融入了我们的是哪个或中，因此，学号统计学及能流应用excel进行实际统计操作对我们来说至关重要。

通过实验二的实验操作与学习，我本着较熟练地掌握EXCEL在描述统计中的基本操作内容，利用EXCEL软件计算描述统计特征值以及绘制统计图形的目的进行学习和操作。这一次实验操作让我熟练掌握EXCEL软件的基本操作方法；学会利用EXCEL的统计函数与宏程序求解统计分布特征值；掌握利用直方图工具绘制频数分布直方图的方法。实验操作过程中，我进行了如下操作内容：

1、EXCEL软件的基本操作；

2、利用EXCEL函数进行描述统计特征值的计算；

3、利用宏程序进行描述统计特征值的计算；

4、利用FREQUENCY函数进行频数统计；

5、利用直方图工具绘制频数分布直方图。

【实验目的】

较熟练地掌握EXCEL在统计整理和统计描述中的基本操作内容，利用EXCEL软件计算描述统计特征值以及绘制统计图形。

【实验软件】

EXCEL 【实验要求】

要求熟练掌握EXCEL软件的基本操作方法；学会利用EXCEL的统计函数与宏程序求解统计分布特征值；掌握利用直方图工具绘制频数分布直方图的方法。

【实验内容】

1、EXCEL软件的基本操作；

2、利用EXCEL函数进行描述统计特征值的计算；

3、利用宏程序进行描述统计特征值的计算；

4、利用FREQUENCY函数进行频数统计；

5、利用直方图工具绘制频数分布直方图。【实验过程】

1.输入实验数据： 某企业50名工人日加工零件数

108 110 112 137 122 131 118 134 114 124 125 123 127 120 129 117 126 123 128 139 122 133 119 124 107 133 134 113 115 117 126 127 120 139 130 122 123 123 128 122 118 118 127 124 125 108 112 135 121

2.计算：（1）

组距分组

Excel的FREQUENCY函数进行频数统计时采用的是“上限在内”原则，为符合统计分组的“上限不在内”的原则，分组时相邻组的组限不应重合。为此，我们进行了以下分组：105-114.9，115-124.9，125-134.9，135-144.9。

（2）

频数

使用FREQUENCY函数，进行计算。FREQUENCY(B4:B53,D4:D7)频数分别是：8、22、16、4（3）

频数分布直方图

点击“工具”菜单，然后点击“数据分析”，在“数据分析”中选择“直方图”。在“直方图”中的“输入区域”输入“B4:B53”，“接收区域”输入“D4:D7”，结果如下：

（4）特征值计算

在相应方格中输入命令，得到各特征值。

COUNT（B4:B53）并回车，得到50个数据中的单位总量50。SUM（B4:B53）并回车，得到50个数据中的标志总量6149。MAX（B4:B53）并回车，得到50个数据中的最大值139。MIN（B4:B53）并回车，得到50个数据中的最小值107。

AVERAGE（B4:B53）并回车，得到50个数据中的平均值122.98。MEDIAN（B4:B53）并回车，得到50个数据中的中位数123。

GEOMEAN（B4:B53）并回车，得到50个数据中的几何平均数122.7222。HARMEAN（B4:B53）并回车，得到50个数据中的调和平均数122.4633。AVEDEV（B4:B53）并回车，得到50个数据中的变异统计的平均差6.2616。STDEV（B4:B53）并回车，得到50个数据中的变异统计的标准差8.026716。VAR（B4:B53）并回车，得到50个数据中的变异统计中的方差64.42816。KURT（B4:B53）并回车，得到50个数据中的变异统计中的峰度-0.40871。SKEW（B4:B53）并回车，得到50个数据中的变异统计中的偏度9.94E-05。当然，如果在计算特征值的时候使用宏程序，则可以使过程简便很多。步骤如下： 点击工具栏“数据分析”，再点击“描述统计”，在对话框的输入区域和输出区域分别输入相应区域，并选择输出“汇总统计”和“平均数置信度”，在“K个最大值”和“K个最小值”选择中，选择系统默认值“1”，表示选择输出第1个最大值和第1个最小值。然后按确定，可得到如下结果；

3.至此，整个实验就结束了。

本次实验操作，我能在规定的实验时间内完成习题作业，并且完成的质量较高，使自己平时所学的理论知识能与实践相结合。在此次实验操作，我还是太过于依赖教材，没能在掌握教材要点之后再进行操作，这是我在今后的实验操作过程中应该提高和改进的地方。我相信在今后的实验操作课中，我将如此次操作一样认真，并且逐步改正自己的不足，争取越做越好。

（二）意见和建议

总的来说，在短短16节课中，老师就将统计学原理实验课程中所有要求掌握的八个实验为我们细心讲解了，但是，由于课时短，课程容量大，我们消化吸收的比较缓慢。希望以后的学习中能有充足的学习了解时间。

对哟我们自身来说，在学习当中，总是容易分神，对枯燥的数字总是缺乏兴趣。希望老师能达利调动我们对统计实验操作的兴趣，是授课方式多元化。

最后，十分感谢老师的辛勤付出，您辛苦了。

2.试验统计学实验报告 篇二

某病虫监测站连续 10 年观察了在秋季第一次平均气温出现低于等于 25℃的日期 x 和同年某种害虫幼虫的暴食期 y。变量 x 和 y 均以9 月 1 日为 1 进行统计，数据如下表所示。

观察年份

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

x x

182

y y

（1）

试求 x 与 y 之间的相关系数。

x

y

x

y

0.998751565

X 与 y 之间的相关系数是 0.998751565。

（2）

对相关系数进行显著性测验

s r =0.017661082

|t|=56.55098425>t 0.05

X 与 y 之间相关显著）()1(2   n r s r rs r t / | | | | 

（3）

试求变量 y 在 x 上的直线回归方程

n=10

147

14.7

2645

SSx=484.1;

443

44.3

20061

SSy=436.1;

SPxy=458.9

于是正规方程为：

10a+147b=443

147a+2645b=6971

可解得：b=0.947945

a=30.36521

于是求得直线回归方程为：

 x_x yy2yx y 947945.0 36521.30^ 

（4）

用方差分析法和 t 测验对回归系数进行显著性测验

SUMMARY OUTPUT

回归统计

Multiple

R

0.998752

R

Square

0.997505

Adjusted R

Square

0.997193

标准误差（ｓ ｙ｜ｘ）

0.368817

观测值

方差分析

df

SS

MS

F

Pr> F

x y 947945.0 36521.30^ 

回归

435.0118

435.0118

3198.014

1.06118E-11

残差

1.088205

0.136026

总计

436.1

因为 p=1.06118E-11<0.05,所以否定原假设，认为 Y 与 X 存在显著的线性相关。

t 测验

Coefficients

标准误差

t Stat

P-value

下限 95.0%

上限 95.0%

Intercept

30.3652138

0.2726187

111.38346

4.71677E-14

29.73655

30.993874

x

0.94794464

0.0167627

56.550984

1.06118E-11

0.90929

0.9865994

P1=4.72E-14<0.05, 否定原假设，a 与 0 有显著差异。P2=1.06E-11, 否定原假设，Y 与 X 存在显著的线性关系。

（5）

如果某一年低于25℃的平均气温出现在9月12日，则有95％把握判断该虫的暴食期出现在什么时期？

某一年低于 25℃的平均气温出现在 9 月 12 日，即 x=12。

30.36521+0.947945*12=41.74055

ｓ ｙ｜ｘ =0.368817

0.389457

^y^yS

41.74055-0.389457=41.35109

41.74055+0.389457= 42.13001

3.统计学实验报告1-朱伟 篇三

一、实验目的与要求

1.掌握计算新变量、变量取值重编码的基本操作。2.掌握记录排序、拆分、筛选、加权以及数据汇总的操作。

3.了解数据字典的定义和使用、数据文件的重新排列、转置、合并的操作。

二、实验内容提要

1．自行练习完成课本中涉及的对CCSS案例数据的数据管理操作 2．针对SPSS自带数据Employee data.sav进行以下练习。

（1）根据变量bdate生成一个新变量“年龄”

（2）根据jobcat分组计算salary的秩次

（3）根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总

（4）生成新变量grade，当salary<20000时取值为d，在20000~50000范围内时取值为c，在50000~100000范围内取值为b，大于等于100000时取值为a

三、实验步骤

1、针对CCSS案例数据的数据管理操作

1.1.计算变量，输入TS3到目标变量，在数字表达式中输入3，把任意年龄段分成三个组20-30设为1组，1-40设为2组41-50设为3组。图1，图1 1.2.对已有变量的分组合并，在“名称”文本框中输入新变量名TS3单击“更改”按钮，原来的S3->?就会变为S3->TS3,单击“旧值和新值”按钮，系统打开“重新编码到其他变量：旧值和新值”，如下图2，图2

图3 1.3.可视离散化，选择“转换”->“可视离散化”,打开的对话框要求用户选择希望进行离散化的变量，单击继续，如下图4，图4 单击“生成分割点”，设定分割点数量为10，宽度为5，第一个分割点位置为18，单击“应用”，如下图，图5 结果显示如下，图6 2．针对SPSS自带数据Employee data.sav进行以下练习。

2.1.根据变量bdate生成一个新变量“年龄”,选择“转换”->”计算变量”，如下图，图7 结果显示如下，图8 2.2.根据jobcat分组计算salary的秩次，图9 结果显示如下，图10 2.3.根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总

图11 结果显示如下，图12 2.4.生成新变量grade，当salary<20000时取值为d，在20000~50000范围内时取值为c，在50000~100000范围内取值为b，大于等于100000时取值为a

图13 结果显示如下，图14

4.初级会计学实验报告 篇四

一、实验目的及要求

目的：了解不同经济业务应当填制或取得的各种原始凭证，掌握记账凭证的填制方法。

要求:(1)凭证摘要简明（2）业务记录正确（3）科目运用明确（4）附件数量完整（5）填写内容齐全（6）凭证顺序编号（7）对正确.完整的记账凭证要加盖签章(8)确定要用哪种凭证（9）记账凭证必须根据审核无误的原始凭证填制（10）记账凭证日期一般为会计人员当天填写日期

二、实验内容和实验设备

内容:（1）填制凭证日期（2）凭证的名称和编号（3）经济业务摘要（4）应记会计科目（5）记账符号（6）所附原始凭证张数（7）填制人员，稽核人员，记账人员和会计主管人员签字或盖章(8)设置帐页栏，以便登记账簿后可在该栏注明账簿页码或记账符号 实验设备：转账凭证, 付款凭证，收款凭证，笔，原始凭证

三、实验步骤(该部分不够填写.请填写附页)（1）审核原始凭证

（2）根据审核好的原始凭证填制记账凭证

（3）审核填制好的记账凭证，对审核发现的问题要予以更正（4）根据审核无误的记账凭证填制科目汇总表

四、实验结果分析与评价(该部分不够填写.请填写附页)

记账凭证的填制几乎是大学的第一个会计实验，开始填制时激动，紧张，害怕把它填错，却又对它是那样的好奇。经过记账凭证的填制让我明白了在会计工作中并不是像别人说的那样简单，好多繁杂的步骤都需要我们仔细认真的完成。而且记账凭证几乎是整个会计工作中最重要的环节，后面所有的账簿几乎都是根据记账凭证编制的，所以在编制记账凭证时一定要仔细，不能出错。

注: 实验成绩等级分为(90-100分)优,(80-89分)良,(70-79分)中,(60-69分)及格,(59分)不及格

__记账凭证的审核_______

一、实验目的及要求

目的：了解记账凭证的审核环节，初步掌握记账凭证的审核内容。要求：（1）审核记账凭证是否附有原始凭证，与所附原始凭证反映经济内容是否一致（2）摘要栏填写是否真实（3）凭证中有关科目填写是否完全（4）认真审核记账凭证填写科目是否正确或明细科目是否齐全，科目对应关系是否清楚，金额是否正确（5）对审核发现问题要予以更正

二、实验内容和实验设备

内容：(1)内容是否真实（2）项目是否齐全（3）科目是否正确（4）金额是否正确(5)书写是否正确（6）出纳人员在办理收款或付款业务后应加盖收讫或付讫的戳记，以避免重收或重付 实验设备：登记好的记账凭证，原始凭证

三、实验步骤(该部分不够填写.请填写附页)（1）对照原始凭证检查经济业务是否正确

（2）仔细审核，科目，金额，书写，是否准确（3）检查出纳是否入账并标记（4）改正检查出的错误凭证

四、实验结果分析与评价(该部分不够填写.请填写附页)

经过对记账凭证的审核，检查了凭证填制的正确性，并改正错误的凭证，为登记账簿做好了更充分的准备，更能保证填入账簿的正确性。

注: 实验成绩等级分为(90-100分)优,(80-89分)良,(70-79分)中,(60-69分)及格,(59分)不及格

_账簿的设置与登记_____ _

一、实验目的及要求

目的：了解账簿的设置和填制的方法，初步掌握将记账凭证登入账簿的步骤和账簿的启用，账簿科目的设置方法。

要求：（1）准确完整（2）注明记账符号（3）书写留空（4）正常登帐使用蓝黑墨水或碳素墨水（5）特殊记账使用红墨水（6）按顺序连续登记（7）结出余额（8）过次承前（9）定期打印

二、实验内容和实验设备

内容：(1)由出纳人员根据记账凭证逐日逐笔的登记现金日记账和银行存款日记账并逐笔结出余额（2）由会计人员根据记账凭证，或科目汇总表登记总账（3）由会计人员根据记账凭证或原始凭证登记明细账（4）每页写满后应将本页的余额登在次页的第一行内，并在摘要写上承前页字样（5）现金日记账不能有贷方余额 设备：记账凭证或自制的原始凭证，会计账簿，红色和蓝黑色墨水笔，三、实验步骤(该部分不够填写.请填写附页)（1）根据会计制度要求确定会计科目（2）按规定要求填写账簿启用表

（3）根据现金和银行存款的收款凭证和付款凭证填制现金和银行存款日记账（4）根据收款凭证，付款凭证和转账凭证并结合原始凭证登记各种明细账（5）根据收款凭证，付款凭证和转账凭证或科目汇总表登记总账

（6）将总账与现金日记账，银行存款日记账，明细账进行核对，对错误的账簿按规定的方 法予以更正

四、实验结果分析与评价(该部分不够填写.请填写附页)

通过编制总账，明细账，现金日记账和银行存款日记账不仅再一次检查了记账凭证的正确性，而且对经济业务进行了汇总，分类，更好的反应了企业的状况，让企业管理者明白企业的生产经营状况。通过对明细账，日记账和总账的对比，检查了账簿记录的正确性。

注: 实验成绩等级分为(90-100分)优,(80-89分)良,(70-79分)中,(60-69分)及格,(59分)不及格

账簿的改错

一、实验目的及要求

目的：明确错账的主要类型，掌握错账的更正方法和操作技能。要求：错账发生后，必须按正确的方法更正，严禁在账簿中进行刮，擦，挖，补，随意涂改或用褪色的药水更改字迹，也不得撕毁账页重新填写。

二、实验内容和实验设备

实验内容：利用划线更正法，红字更正法，补充登记法对错账进行更正分清错账改正的使用方法。

实验设备：汇总记账凭证，科目汇总表，总账，明细账，日记账，红黑墨水笔。

三、实验步骤(该部分不够填写.请填写附页)（1）检查账簿的正误以及登记账簿时凭证的正误

（2）对检查出的账簿凭证中的错账要用规定的方法加以改正（3）更改错账后要做相应的记录，防止遗漏

四、实验结果分析与评价(该部分不够填写.请填写附页)

通过对错账的改正让我明白了填账不用再那样小心谨慎了，因为有了改正的方法，错账可以改正，学习了改账方法，更加的了解了经济业务的来源，去向，经过检查，更加的确认账簿的正确性，为登资产负债表和利润表做好准备。

注: 实验成绩等级分为(90-100分)优,(80-89分)良,(70-79分)中,(60-69分)及格,(59分)不及格

：_对账及结账______ ____

一、实验目的及要求

目的：掌握对账的基本程序和结帐的方法。

对账要求：有关经济业务入账之后，必须进行账簿的核对

结账要求：现金日记账和银行存款日记账要逐日逐笔结帐，总分类账要结出本期发生额和期末余额。

二、实验内容和实验设备 对账内容：（1）账证核对（2）账账核对（3）账实核对（4）对结算中的债权债务进行核对 结账内容：（1）结账程序（2）结账方法

实验设备：现金日记账，银行存款日记账，明细账，总分类账，记账凭证，原始凭证

三、实验步骤(该部分不够填写.请填写附页)（1）结出总账，现金日记账，银行存款日记账和明细账

（2）将总账与现金日记账，银行存款日记账，明细账进行核对

（3）将记账凭证与总账，现金日记账，银行存款日记账，明细账进行核对

（4）将各种财产物资实存数与现金日记账，银行存款日记账，明细账账面余额进行核对（5）对于核对过程中发现的错账要查明原因并予以改正

四、实验结果分析与评价(该部分不够填写.请填写附页)

（1）经过结账使工作人员对各期间的经济业务能直观的获得所需的各项数字资料，使经济业务进行归类后能直观的看出业务的账目。

（2）经过对账，发现了登记过程中发生的错账，并及时地改正，在登记报表之前的又一准备工作，为防止将错账登入报表，误导报表使用者。

注: 实验成绩等级分为(90-100分)优,(80-89分)良,(70-79分)中,(60-69分)及格,(59分)不及格

：__会计报表的编制_____ _

一、实验目的及要求

目的：初步掌握资产负债表和利润表的编制。

要求：（1）数字准确可靠要。做到账证，账账，账实，账款，账表相符（2）内容完整。（3）编报即时。（4）责任明确（5）指标可比

二、实验内容和实验设备 内容：（1）资产负债表中资产类，负债类和所有者权益类项目的填列（2）资产负债表项目的填列方法（3）利润表中各项目的填列（4）利润表项目的填列方法

实验设备：资产负债表，利润表，总账。

三、实验步骤(该部分不够填写.请填写附页)（1）根据总账余额直接填写报表（2）根据明细账余额直接填写报表（3）根据有关总账余额计算分析填列

（4）应收账款，预付账款，应付账款，预收账款，待摊费用等项目应根据明细账分析计算 填列

（5）应收账款的净额，固定资产的净值等项目以及表内所有合计栏，总计栏等根据各项目 之间的关系计算填列

四、实验结果分析与评价(该部分不够填写.请填写附页)

（1）报表的编制可以总括，综合，清晰明了的反映会计主体的财务状况和经营成果以及财务收支情况。为经营管理者和其他投资者提供直观，准确的数据，让投资管理者做出正确的投资经营决策，让公司更好的发展。

5.2013年1月金融统计数据报告 篇五

一、月末广义货币增长15.9%，狭义货币增长15.3%

1月末，广义货币(M2)余额99.21万亿元,同比增长15.9%，分别比上年末和上年同期高2.1个和3.5个百分点；狭义货币(M1)余额31.13万亿元,同比增长15.3%，分别比上年末和上年同期高8.8个和12.1个百分点；流通中货币(M0)余额6.25万亿元,同比增长4.4%。当月净投放现金7790亿元。

二、当月人民币贷款增加1.07万亿元，外币贷款增加285亿美元

1月末，本外币贷款余额68.55万亿元，同比增长16.4%。人民币贷款余额64.08万亿元，同比增长15.4%，比上年末和上年同期均高0.4个百分点。当月人民币贷款增加1.07万亿元，同比多增3340亿元。分部门看，住户贷款增加4714亿元，其中，短期贷款增加2031亿元，中长期贷款增加2683亿元；非金融企业及其他部门贷款增加5986亿元，其中，短期贷款增加2935亿元，中长期贷款增加3098亿元，票据融资减少335亿元。1月末外币贷款余额7120亿美元，同比增长32.8%，当月外币贷款增加285亿美元。

三、当月人民币存款增加1.11万亿元，外币存款增加1亿美元

1月末，本外币存款余额95.51万亿元，同比增长16.5%。人民币存款余额92.93万亿元，同比增长16.0%，分别比上年末和上年同期高2.6个和3.6个百分点。当月人民币存款增加

1.11万亿元，同比多增1.90万亿元。其中，住户存款增加7499亿元，非金融企业存款增加1179亿元，财政性存款增加3353亿元。1月末外币存款余额4103亿美元，同比增长41.6%，当月外币存款增加1亿美元。

四、当月银行间市场同业拆借月加权平均利率2.27%，质押式债券回购月加权平均利率2.25%

1月份, 银行间人民币市场以拆借、现券和债券回购方式合计成交25.72万亿元，日均成交

1.17万亿元，日均成交同比增长63.4%。

1月份,银行间市场同业拆借月加权平均利率为2.27%，分别比比上月和上年同期低0.34个和2.10个百分点；质押式债券回购月加权平均利率为2.25%,分别比上月和上年同期低0.37个和2.43个百分点。

五、当月跨境贸易人民币结算业务发生3140亿元，直接投资人民币结算业务发生292亿元

2013年1月，以人民币进行结算的跨境货物贸易、服务贸易及其他经常项目、对外直接投资、外商直接投资分别发生2257亿元、883亿元、11亿元、281亿元。

注1：当期数据为初步数。

注2：2011年10月起，货币供应量已包括住房公积金中心存款和非存款类金融机构在存款

6.统计学实验报告1-朱伟 篇六

一、原保险保费收入6851.92亿元，同比下降19.89% 产险公司原保险保费收入1251.50亿元，同比增长20.79%；寿险公司原保险保费收入5600.41亿元[1]，同比下降25.50%。

产险业务原保险保费收入1145.47亿元，同比增长17.63%；寿险业务原保险保费收入5078.75亿元，同比下降25.98%；健康险业务原保险保费收入532.34亿元，同比下降16.97%；意外险业务原保险保费收入95.37亿元，同比增长24.04%。

产险业务中，交强险原保险保费收入189.52亿元，同比增长11.10%；农业保险原保险保费收入为47.24亿元，同比增长51.79%。另外，寿险公司未计入保险合同核算的保户投资款和独立账户本年新增交费1943.23亿元，同比增长94.94%。

二、风险保障金额504.01万亿元，保单件数22.64亿件

保险业提供风险保障金额504.01万亿元。其中，产险公司保险金额423.93万亿元；人身险公司本年累计新增保险金额80.08万亿元。

从险种看，车险保额20.07万亿元；责任险保额37.11万亿元；农险保额2266.44亿元；寿险本年累计新增保额2.47万亿元；健康险保额56.99万亿元；意外伤害险保额282.25万亿元。

保险业新增保单件数22.64亿件。其中，产险公司签单数量21.91亿件；人身险公司本年累计新增保单0.73亿件。

从险种看，货运险签单数量6.06亿件；责任险5.51亿件；保证险1.66亿件；车险0.44亿件；寿险本年新增累计保单0.15亿件，其中普通寿险612.82万件；健康险2.07亿件；意外险3.28亿件。

三、赔款和给付支出1313.11亿元，同比增长2.80% 产险业务赔款475.38亿元，同比增长13.27%；寿险业务给付652.60亿元，同比下降10.55%；健康险业务赔款和给付161.99亿元，同比增长47.96%；意外险业务赔款23.14亿元，同比增长24.43%。

四、资金运用余额150200.07亿元，较年初增长0.67% 银行存款18834.04亿元，占比12.54%；债券51870.18亿元，占比34.53%；股票和证券投资基金20102.25亿元，占比13.38%；其他投资59393.6亿元，占比39.55%。

五、总资产169052.81亿元，较年初增长0.93% 产险公司总资产24794.66亿元，较年初下降0.67%；寿险公司总资产134600.24亿元，较年初增长1.86%；再保险公司总资产3141.03亿元，较年初下降0.28%；资产管理公司总资产494.46亿元，较年初增长0.61%。

六、净资产19569.29亿元，较年初增长3.84%。

7.统计学实验报告1-朱伟 篇七

一、油脂行业概况

1、中国食用植物油统计分析（1）各油种产量占比概况

近年来，大豆油1405.6万t，占食用油总产量50.6%；菜籽油556.2万t，占食用油总产量20%；棕榈油312.5万t，占食用油总量11.2%；花生油144.8万t，占食用油总产量5.2%；玉米油87.7万t，占食用油总产量3.2%。从目前看来，我国对大豆及大豆油的进口仍有强劲的需求，这种强劲的进口需求近几年不会改变。近几年来，人们对玉米油及葵花籽油的需求也迅速增长，另外，稻米油、油茶籽油、橄榄油之和也都从原先的几乎为零增加到了食用油总产量的1%左右，充分说明各种营养食用油在这几年的迅速发展。

（2）中国食用植物油加工企业数量统计

植物油加工企业中，日加工能力100 t以下的有523个，占总数量百分比39.6%；年油料加工能力384.2万t，占总数百分比3.5%；年精炼能力503.0万t，占总数百分比14.8%；食用植物油产量111.1万t，占总数百分比4.0%。

日加工能力100~200 t的企业有251个，占总数量百分比19.0%；年油料加工能力752.9万t，占总数百分比6.9%；年精炼能力459.0万t，占总数百分比13.5%；食用植物油产量187.7万t，占总数百分比6.8%。

日加工能力200~400 t的企业有278个，占总数量百分比21.0%；年油料加工能力1 680.1万t，占总数百分比15.3%；年精炼能力564.1万t，占总数百分比16.7%；食用植物油产量336.7万t，占总数百分比12.1%。

日加工能力400~1 000 t的企业有146个，占总数量百分比11.1%；年油料 1 加工能力1 784.3万t，占总数百分比16.3%；年精炼能力838.9万t，占总数百分比24.8%；食用植物油产量565.3万t，占总数百分比20.3%。

日加工能力1 000 t以上的企业有123个，占总数量百分比9.3%；年油料加工能力 6 344.8万t，占总数百分比58.0%；年精炼能力1 025.0万t，占总数百分比30.2%；食用植物油产量1 580.0万t，占总数百分比56.8%。

近年来，日加工能力100 t以下以及日加工能力100~200 t的企业均有大幅度下降，而200 t以上的企业个数大幅度提升。最为值得关注的是日加工能力1 000 t以上的企业，从75个增长为123个，其食用油产量占到总数的56.8%。

近几年来国家鼓励增大规模，淘汰落后产能的政策成果明显，在以后的发展中，这种趋势将更加明显，国有企业以及各地大型的龙头企业将成为国家政策扶持的重点。

（3）中国食用植物油加工能力统计

2009年中国食用油年油料加工能力为10 946.3万t，比上年增加3 080.6万t，增长率为39.2%；年油脂精炼能力为3 389.9万t，比上年增加661.3万t，增长率为24.2%；食用植物油统计产量为2 780.9万t，比上年增加487.3万t，增长率为21.2%；食用植物油实际产量（统计产量扣除外购原油国内精炼量402.2万t，外购成品油国内分装量90.7万t）为2 288万t，比上年增加360.2万t，增长率为18.7%。

从油品类型来看，精炼油产量总计2 074.4万t，其中一级油1 250.8万t，二级油83.7万t，三级油1 71.5万t，四级油564.4万t；调和油为118.7万t。2009年中国食用植物油产量前3位企业：益海嘉里（中国）658.0万t，中粮集团有限公司193.5万t，九三粮油工业集团83.6万t。

随着人们生活质量的提高，对油脂的质量及安全要求逐渐增加，未来几年里三、四级油的占比会越来越小，而一级油的产量将会进一步增加。

（4）食用油各类型企业加工生产能力统计

外商及港澳台商投资企业年油料加工能力2 819.6万t，占总数百分比25.9%；年精炼能力1 241.9万t，占总数百分比36.8%；食用植物油产量1 255.8万t，占总数百分比45.4%。

民营企业年油料加工能力7 098.8万t，占总数百分比65%；年精炼能力1 785.9万t，占总数百分比53%；食用植物油产量1 271.1万t，占总数百分比45.9%。

国有及国有控股企业年油料加工能力981.3万t，占总数百分比9.1%；年精炼能力342.8万t，占总数百分比10.2%；食用植物油产量240.4万t，占总数百分比8.7%。

外商及港澳台商投资企业的食用植物油产量占比在减少，降到45.4%，而民营食用油加工企业仍占到我国食用油产量的半壁江山。从民营企业的加工能力、精炼能力和食用油产量可以看出，民营企业在开工率上还存在着严重不足的现象。

2010年，外商及港澳台投资企业的食用油产量占比继续略微下降，而国有控股企业在食用油产量的占比会有一定量的小幅提升，这与2010年以来国有大型企业持续收购民营企业有关，但各类型企业食用油产量的占比格局应该基本保持不变。

（5）中国食用植物油加工产量各地区排名

中国年油料加工能力前3名分别为：江苏1 473.3万t，黑龙江1 463.9万t，3 山东1 421.6万t；年精炼能力前3名分别为：江苏577.2万t，广东370.1万t，山东321.8万t。植物油产量前10名分别为：江苏511.0万t，山东367.5万t，广东273.5万t，天津184.5万t，湖北182.6万t，福建122.3万t，上海121.1万t，河北120.8万t，黑龙江100.5万t，广西96.9万t。

2、国内油脂油料供应的现状

（1）首先是国产的原料的播种面积长年是比较稳定的，近几年甚至是有所下降了。大豆、菜籽、花生、棉籽、葵籽等品种，加在一起也是略有下降的。

从产量上看，也是基本上是徘徊不前的。主要的几个产品，基本上这几年没有太大的起色，像大豆基本上都是1500万吨的上下波动。像花生、菜籽、棉籽，基本上也是1000万吨的上下起伏。播种面积，也没有太大的增长，产量也没有很大的增长。

但是在原材料的没有很大的增长的情况下，我们的压榨量是有明显增长的，大豆的压榨量有了5000万吨。压榨量的上升，国产的原材料的变化不大，对国外进口的依赖度是明显增大了。大豆和菜籽的合计进口量达到了5000多万吨，这个趋势也是逐年上升，非常明显。

大豆原料，压榨原料对进口的依赖性可以看到也是逐年上升的，现在已经达到了80%以上的水平了。这几年国产原材料的压榨量比较少，主要是靠进口。

（2）其次，加工企业的现状。

据不完全统计，2010年底，大豆的压榨产量大概是9000万吨左右，这不是很完全的统计，因为还有很多小的产能没有办法统计。其中，80%以上的产能分布在沿海地区，主要是山东、江苏、广东三个省，占到了一半多的量。山东的日压榨产能是5.5万多吨，江苏是5.3万吨，广东是3.7万吨左右。

另外还有行业的集成度是不断的提高。前11家大的企业集团，占到了总产能的一半左右。大的产能是占到了70%以上，四分之三左右。最大的集团就是益海，占到了大豆产能的21%。其实，中粮也占到了10%左右，嘉吉、九三是8%左右。这样加在一起基本上就是70%多，这个行业经过了多年的竞争之后，基本上就是这11家规模比较大的。

在过去的两年中，行业的产能扩张速度稍有放缓，产能的利用率有所好转。从之前的不到50%，现在已经回升到了50%以上了。但是产能利用率还是比较低，还处在一个比较过剩的阶段。从2010年起，产能的扩张速度又开始提速，会有更多的产能投入。这个竞争会更加激烈。

产能利用率方面，大的油厂的开工率比较高，特别是有外资背景的油厂都是70%以上。国内的中小企业的开工率普遍比较低，尤其是这两年的东北地区的国产原料的压榨工厂，普遍的低开工率的情况下，很多都已经停工。

2008年以前，外资在国内发展很快，发改委出台了促进大陆加工企业发展的改革意见，外资在国内的发展一定放缓，之前主要是嘉吉、金光、日清、正大等外资企业，占到了18%，到2010年，基本上是维持在8.5万吨，现在是占到了全国的30%左右。

外资企业在中国的压榨量产能是30%左右，压榨量是40%左右。

3、国内油脂加工企业的基本特征

一是低利润。行业由于竞争比较激烈，价格利润一直是在低位徘徊，在2001-2003年还处在比较高，但是是在不断的下滑过程，从2004年到现在，都处在一个比较低的水平，基本上就是几十块钱一吨的加工利润。相比美国、日本和其他一些比较成熟的国家、行业来讲，这个利润水平相对来讲偏低。

二是高风险。由于受到了国际原料价格的波动，国内的其他原料，包括了花生、棉籽等价格也是跟随着大豆在激烈的波动中，给的行业发展带来了巨大的风险。前几年，在2004年和2008年的两次大涨大跌的过程当中，国内的一些原材料的加工企业和一些工厂都被洗牌了，这就是价格波动带来了市场风险，带来了巨大的亏损之后被迫出局。由于我国对外的依赖性比较高，大豆供应基本上就是不到十家公司在供应，棕榈油的集中度更高，所以从原料的供应集中度和原料的价格波动两个方面加在一起来看，国内的加工业的风险的确很大。

总之，是我国自主油脂油料的供应比较有限，对进口大豆、其他的油脂的进口依赖度越来越高。另外，行业的利润率低、风险很大。还有企业的产能出现了过去很多年都是供过于求，这个产能过剩的问题还会存在。国内的压榨产能基本上在大企业的规模越来越集中，出现了这种集中度越来越高的现象。

4、行业在最近十年来的变化（1）行业基本上是走过了三个过程：

第一个过程，是2003年之前，基本上是建好了工厂就可以盈利，那时候的利润率很高。基本上那时候出现了一种需求量猛增，产能跟不上的情况，所以行业的利润比较好，行业的发展也很迅速。自从2004年大豆价格大幅度波动以后，出现了大的洗牌，这时候正好采购生成阶段的来临，大的波动出现，在采购和产品价格风险控制方面没有做好的话，就很难生存，这种情况会长期持续。

在09和2010年，又出现了一种新的情况，将来这种情况会越来越明显，就是整个的行业竞争需要依靠更综合的能力，更系统性的能力。因为除了做好采购之外，还需要在物流、金融方面都要有相应的配合。

行业的发展受到了三个因素的驱动，一个就是行业整体规模的不断上升，推 6 动了这个行业的发展。第二个是价格的激烈变动带来的风险，也带来了并购。第三点就是国际化，国际化有两个行业，一个是原料的国际化，进口原料的依赖。第二个就是进口行业里面的外资越来越多，推动了整个原材料行业的变革。

（2）行业的获利空间还是取决于成本优势 从三个方面来看，采购、生产和物流。

这三个方面都需要有很精细的配合，在采购方面依然还是大头，采购的成本，占总成本的85%以上。而且，在通过十几年的运作，原材料的采购方法，以及价格信息都非常的透明，根据期货市场来运作，因此，采购成本越来越难以控制。从生产上来看，企业的设备技术和管理成本，现在基本上都是比较稳定的，像新投产的工厂基本上差不多，像设备这些东西都是比较一致，竞争的差距不大，生产方面没有太大的竞争。第三个方面就是物流方面的竞争。这方面的竞争还是差距比较大的。一方面是因为工厂的位置很重要，位置好，物流成本低，位置不好，物流成本高，这个相差很大。另外还有配套的物流系统很重要，包括是不是有自己的码头，是不是有足够的原料的仓容，还有没有足够的原料的管容等等设施，另外有没有铁路专线等等，对于企业的竞争能力是有非常大的影响。

因为工厂的地点不能随便的改变，这个条件就很难改变，这个物流的差距就会长期存在。从前面可以看到，油脂加工行业，必须要打造高效率的生产物流系统，初级的阶段就是工厂的位置很重要。到了这个高级的阶段，就要求更高了，需要各工厂之间形成网络，互相配合。在这个关键的物流结点上，就需要有自己的布点，因此，行业在生产和物流的效率竞争上，这就给新投产的产能提出了更多的要求。

（3）加工行业要套期保值，建立风险管理体系

套期保值规规矩矩做会带来很大的好处，尤其是在规避风险方面是做得非常应该的，出现了风险是没有完全的按照套期保值的思路在做。整个国内行业在大连期货市场运用油脂行业做套期保值的比重越来越大，规模越来越上升。

5、行业竞争格局

（1）不仅仅是加工和贸易方面的结合，油脂行业还要加上物流和金融的结合，将来的竞争将是全方位的一种竞争。

中国压榨行业基本形成了以跨国公司为主的,几大集团并存的垄断竞争格局：益海嘉里集团、中粮集团、嘉吉集团、路易达孚集团、九三集团、邦基集团、中储集团、来宝集团、中纺集团等。

按照类别分组，一个组就是外资的粮油巨头的组，以嘉吉、邦基、路易达孚、来宝为一个组，现在是按照变通的方法来扩大。第二个组就是益海和中粮，为什么没有把中粮放到“国企组”，因为里面也有一些外资的股份，两家公司有一个特点，就是扎根中国市场，同时也有国际视野。这两家公司是33%的份额，而且现在还在继续扩张。第三组就是国内的大企业，九三油脂、中纺，现在是9.2%的份额，而且是在努力的扩张当中。第四个组就是民营企业组，主要的代表是植之元、渤海等，现在也是在急剧的扩张中。剩下的就是一些小的企业，基本上是比较弱小，但是比较灵活的在操作,份额大概是在20%以上,这些份额会随着竞争的加剧，可能会逐步的退出，因为他们是很难扩大的。

从2004年4月份以后，国内一些大、中、小企业因亏损严重、资金短缺，经营困难，出现严重困境。在这种情况下，ADM、Wilmar、嘉吉、邦基、托福、来宝、路易.达夫等国际大豆主要供给商通过参股、控股、收购等低成本扩张方式，大举进入中国大豆压榨行业，由此加快了中国大豆压榨行业的整合步伐，外 8 资在中国大豆压榨行业中的份额逐渐增加目前已经处于垄断竞争阶段；

最近三年，嘉吉公司、邦基公司、托福公司、路易达孚公司和来宝公司五家跨国粮商对我国的十多家大豆压榨厂进行了资产重组，目前跨国粮商在全国97家大型油脂企业中的64家企业参股控股持有股份，占66%。这些具有外资背景的食用植物油生产企业，不但在资金上具有竞争优势，更重要的是，对于日益依赖进口的国内油脂市场，其丰富的国际采购经验和先进的管理技术，使得他们在经营上具有绝对性的优势，并通过庞大的产能实现最优化的规模经营利润。

ADM、嘉吉、邦吉、路易达孚为国际老牌四大粮商，益海嘉里则是国内油脂油料老大，占据国内小包装食用油半壁江山。来宝集团公司总部在香港，在新加坡上市（NOxx），是农业、工业和能源等多个领域贸易商。

世界四大国际粮油巨头ADM、邦基、嘉吉、路易达孚占据我国食用油脂 70%的生产能力。新加坡益海嘉里集团更是居国内食用油市场首位，其旗下品牌占据小包装食用油 60%～70%的市场份额。

中纺集团2011年4月发布的一份研究报告显示，目前在国内油脂油料加工行业，以ADM、嘉吉、邦吉、路易达孚、益海嘉里、来宝集团为代表的外资企业油脂油料压榨产能为9.37万吨/天，占到国内市场份额47.2%；以中粮集团、中纺集团为代表的国有企业油脂油料压榨总体产能为8.5万吨/天，占总压榨产能的42.9%；剩下为多个民营企业分得，日压榨产能1.96万吨，约占9.9%市场份额。

竞争格局的第二个方面，就是发展的趋势。行业的前11名企业的加工能力和加工量还会不断的增长。市场的份额还会向这11家企业进一步的集中，行业的整合还会加剧。比如说像中纺通过租赁收购，现在份额也是在迅速的增长。另 9 外就是低开工率的企业，也会加大提高产能的使用率，竞争越来越激烈。

长期来看，还会进行更残酷的整合。无法预计将来会出现什么样的情况，但是按照欧美的情况来看，不应该会有太多的企业，目前的这种11家企业是比较好的一种格局。这两年的扩张势头，根据国家粮油信心中心的资料，2010-2011年，出现了15个日榨能力1000吨的大豆加工项目。

国家实际上在加大大豆产业的调控，想制止行业的盲目扩张，2010年8月份，发改委主任在一次会上还表示，要加强对玉米深加工和大豆加工的调控。新项目的实施和国家的政策是有冲突的，为什么在国家控制调控的过程当中，还有新的项目投产？原因是地方政府对招商引资的项目都是非常积极的欢迎，都在积极的做工作去审批，整个国家是想限制这个产能扩张，但是各个地方都想提供土地和项目审批方面的支持，所以行业仍然还会继续的扩大。

（2）国内大豆压榨企业的区域分布：从中国豆粕供给与需求的市场空间布局来看，长江下游地区是中国豆粕生产优势最明显的区域。从江苏的南通、张家港、南京生产的豆粕，可以沿”黄金水道”长江进入安徽、江西、湖南、湖北、重庆、四川等豆粕消费大省，而且运费低，运能也能得到保证。这也是嘉吉等国际巨头在在这些区域投资的重要原因。

6、行业发展的空间

首先，是一个老话题，是国产原料的增长有限，原因是有两个：一个是耕地面积是有限，进口5000万吨的大豆，是相当于进口是4亿多亩的耕地，这么多的大豆的产能没有办法在我国土地上生产出来，因为我国没有那么多的地。第二个是农民种植的积极性下降了，大豆这几年的增值比较低，相比玉米和水稻是不太有利的。像2010年的油菜籽的增值也遇到了一定的问题，像在长江流域，湖 10 北、安徽这些省份，基本上跟这个小麦相比的收益不太好，所以农民的种植积极性比较低。整个的国产原料的发展来看，基本上就是非常困难的。

我国的需求是逐步的上升的。国内的人均植物油的消费，基本上是随着人均GDP的增长而稳步上升的。植物油的消费增长的步伐显得比GDP的增长还要平稳。这种增长还是有一定的空间，主要是人均的消费，现在基本上是接近了20公斤/年的消费，跟欧美发达国家相比，还有很大的空间。像欧美是27公斤/年，美国是30公斤/每年。像日本、韩国、香港等地区，都是在较高的水平。我们可能不能达到欧美那么高的程度，达到亚洲其他国家的程度，人均还可以增长几公斤，人均上升的空间还是存在的。

另外饲料的产量也是在稳步增长的，饲料的增长和人均GDP的增长也是稳步增长的，饲料的增长比人均GDP的增长更加的稳健。随着养殖规模化的发展，其实以前像在中国，可能农民农户的养殖的比例在下降了，规模化养殖的程度不断提高，对饲料和豆粕的需要是不断的增长。

还有一个最为关键的动力，就是人口结构的改变。我国的城镇居民和农村居民在消费方面相差很大，肉类和油的消费相差很大，城市居民的吃油量是要远远高于农村居民，城镇居民吃肉量远远高于农村居民。这个差异随着人口结构的变化而带来很大的机会，农村人口和城镇人口的不断转变过程当中，现在是相差不大，再过几年，城镇人口就会超过农村人口，农村人口会下降到低于城镇人口。每年会有1000多万的农村人口变成城镇人口，在人均消费方面也有巨大的差异，这是近年来中国对油有如此大的胃口的原因，这是人口结构变化带来的巨大的需求的增长。

这几个因素当中，人口结构的变化是最大的原因，比收入方面的影响力度还 11 要大，持续的时间更长的一种元素，这是一个很长的过程。所以，这个行业将来的发展，还会持续很多年。植物油的供求形势上可以看到，产需的缺口在不断的加大。

7、油脂行业发展面临的问题

原料的供应已经开始成为一个障碍。因为需求不断的增长，但是供应是比较稳定的增长。所以在供求增长不匹配的背后，反映出来的就是采购原料的时候，发现了是不断的上涨的。最近的两年，美国大豆出口到中国的升贴水价格上涨了，前几年就是四十到五十美分的水平，现在基本上就是上涨了上百美分。跟阿根廷相比，以前可以拿到-100的升贴水，现在已经涨到了60美分以上了，这就是供应供不上的一个最为明显的表现。另外一个很明显的特征，就是行业的采购步伐，就是越来越会定远期的现货，订购的期限是越来越靠后，订购的量是越来越大，以前是提前几个月做，现在基本上都是提前到半年以上了。

第二个就是在我国需求量增长很猛的时候，供应国的压榨量也在加大，今后的几年，南美国家的压榨产能也会不断的扩张，出口国就会出现一个问题，会出现南美本国的加工厂跟出口企业的竞争问题，会导致出口比例的下降，导致中国的压榨厂要付出的成本越来越高，发展越来越难。巴西的压榨产能的变化，也是非常强烈的一种增长。阿根廷这几年的量，扩张也是非常快。还有一个就是欧洲和巴西生产大量的生物柴油，对我们来讲，车辆的消费和人吃的食用油是一个争抢原料的过程当中，这是烧掉和吃掉的一种PK过程当中。

南美这几年的产量扩大是非常明显的，巴西和阿根廷的增长都差不多，美国也仿佛是如此，增长的幅度很大。一面是中国需求量越来越大，而且还要持续。一面是出口国自己也在压榨，生产生物柴油。所以原料的问题是现在行业碰到的 12 问题，随着时间的推移，这个问题会越来越严重。

综上，对整个行业的概括是：

随着压榨企业集团的规模越来越大，企业之间的竞争会加剧。不仅是取决于上游，还取决于物流系统是否顺畅，更是取决于对于原料价格波动的风险控制是否完善。因此，油脂加工行业不再是一个加工和贸易行业，而是一个加工、贸易、物流、金融一个系统结合的行业。

第二，随着饮食结构的改变和加工企业的增长，国内的市场对油脂油料的需求，在相当长的一段时间内，将会保持一个非常稳健的增长态势。整个的行业发展前景还是比较乐观，但是由于国产原料的释放，将来对于进口的依赖会越来越大，行业面临的最大的问题就是原料的保障问题。国内的需求这么快，将会跟出口国的压榨企业同时争抢原料和货源。因此，这个态势将会越来越明显，越来越激烈。

二、行业信贷投向建议

1、客户选择：

准入基本要求为区域内生产要素（包括稳定的原材料供应、水资源的供给、热电供应、交通运输等）配置合理，能耗、水耗指标和主要污染物排放量符合相关国家相关标准，主要生产设备不在国家产业政策淘汰范围之内，产品有稳定的客户群，市场前景良好，财务情况稳健，盈利能力好，大豆加工业须符合国家相关标准。

油脂加工企业，应在加工、贸易、物流、金融方面有综合竞争优势，具体来说，加工生产环节：工厂位置好、布点合理，机器设备和工艺流程先进，不属于 13 国家淘汰的落后产能；

物流和贸易环节：具有长期稳定的原料供应体系，生产物流系统配套完善，物流成本低；

金融方面：能够通过国内外期货市场锁定采购成本和终端销售利润，把企业运营风险控制在可以接受的范围内；

优先支持ADM、嘉吉、邦吉、路易达孚、来宝、中粮、九

三、中纺、中储粮等行业排名前列企业集团的下属企业，信用等级A级（含）以上，国内市场份额较大，自身或主要下游客户品牌优势明显，盈利能力强，负债结构合理，符合环保相关政策的区域龙头企业；

择优支持年产量行业排名前20名，信用等级BB级（含）以上，供销渠道稳定畅通，具有一定物流运输成本优势的企业；

适度支持工艺技术先进、产业链条完整、产品附加值较高、产品覆盖面较广，供销渠道稳定畅通，成长性良好的中小型企业，此类企业应提供我行认可的担保；

控制原料供应不稳定，运输物流成本高，技术工艺落后，子行业产能过剩且竞争激烈，生产经营及外部环境存在不利影响因素的企业；

严格控制股东实力弱、行业地位低、年产量排名靠后的民营中小企业； 根据《国家发展改革委关于印发促进大豆加工业健康发展的指导意见的通知》，大豆油脂加工业要淘汰常压蒸发工艺及一批技术落后、能耗高、污染大、消防设施不达标，尤其是没有污水处理设施的小规模大豆油脂加工厂。

2、项目选择：

根据《产业结构调整指导目录（2011版）》,鼓励类包括：粮油加工副产物（稻壳、米糠、麸皮、胚芽、饼粕等）综合利用关键技术开发应用；菜籽油生产 14 线：采用膨化、负压蒸发、热能自平衡利用、低消耗蒸汽真空系统等技术，油菜籽主产区日处理油菜籽400吨及以上、吨料溶剂消耗1.5公斤以下（其中西部地区日处理油菜籽200吨及以上、吨料溶剂消耗2公斤）以下；花生油生产线：花生主产区日处理花生200吨及以上，吨料溶剂消耗2公斤以下；棉籽油生产线：棉籽产区日处理棉籽300吨及以上，吨料溶剂消耗2公斤以下；米糠油生产线：采用分散快速膨化，集中制油、精炼技术；玉米胚芽油生产线；油茶籽、核桃等木本油料和胡麻、芝麻、葵花籽等小品种油料加工生产线。

限制类包括：大豆压榨及浸出项目(黑龙江、吉林、内蒙古大豆主产区除外);东、中部地区单线日处理油菜、棉籽200吨及以下,花生100吨及以下的油料加工项目;西部地区单线日处理油菜籽、棉籽、花生等油料100吨及以下的加工项目。

《国家发展改革委关于印发促进大豆加工业健康发展的指导意见的通知》（发改工业[2008]2245号）从生产规模、行业垄断、外商投资管理、资源节约、环保要求、循环经济等方面，制订了大豆油脂加工业准入标准。准入企业资格：从事大豆油脂加工的企业必须具备一定的经济实力和抗风险能力，现有净资产不得低于拟建项目所需资本金的2倍，总资产不得低于拟建项目所需总投资的2.5倍，资产负债率不得高于60%，项目资本金按照国家有关规定执行，省级金融机构评定的信用等级不低于AA级。

三、营销建议

对于优先支持授信对象，可以给予进口开证和配套押汇（期限在90天以内）、银关保、银关贷等以贸易融资为主的授信支持；对于优先支持授信对象的上下游客户，可以采用“1＋N”模式开展授信业务；除此之外的客户，应结合保证、抵质 15 押等强担保，或采用货押等模式给予适当的授信额度；对于有套期保值交易行为的客户，应关注其套期保值的真实性和盈亏状况。

8.花卉实验报告1 篇八

一、实验目的和要求

了解并识别常见花卉的形态特征及生物学特性，初步认识不同花卉的栽培方法和管理要点。

二、实验地点

校园内花圃、花房。

三、实验内容

温室花卉是指原产于热带或亚热带及南方温暖地区的花卉。在北方寒冷地区需在温室中培养或冬季需在温室中保护越冬。①一二年生草花：如瓜叶菊、蒲包花、彩叶草等。②宿根花卉：如万年青、君子兰、非洲菊和报春花等。③球根花卉：如仙客来、朱顶红、大岩桐、球根秋海棠、马蹄莲和小苍兰等。④兰科植物：如春兰、惠兰、墨兰、建兰、寒兰和石斛等。⑤多浆植物：也叫多肉植物，茎、叶肥厚而多浆，具有发达的贮水组织，如仙人掌类、大叶落地生根、石莲花、霸王鞭和金边龙舌兰等。⑥蕨类植物：如铁线蕨和蜈蚣草等。⑦半灌木花卉：如香石竹、倒挂金钟、天竺葵和秋海棠等。⑧花木类：如一品红、变叶木、扶桑、叶子花、山茶花、杜鹃、茉莉、米兰、含笑、桂花、广玉兰、柑橘类、棕榈类和龟背竹等。

9.统计学实验报告1-朱伟 篇九

实验内容：运动会竞赛成绩统计

数据结构实验报告

一．课题概述........................................................1

二．概要设计原理................................................1

三．详细程序清单及注释说明............................2

四．运行与测试及结果........................................7

五．本人编写函数..............................................11

六．心得体会......................................................13

七．参考文献......................................................13

一、课题概述

1.实验目的：线性表应用类实验题目参考 2.实验内容：运动会竞赛成绩统计

【问题描述】

东北大学第51届运动大会成功举行。共有N个学院的男女代表队参赛。大会共设M个男子项目和W个女子项目。大会即将闭幕，准备公布成绩。【实验要求】

设计运动会竞赛成绩统计程序。

（1）采用顺序表或链表等数据结构。

（2）统计各代表队的男女总分和团体总分。

（3）公布各单项成绩的前六名和团体成绩的前三名。

（4）可以查询成绩。

二、概要设计原理

本程序主要采用了链表的存储结构，实现了对数据的存储，访问等操作。本程序实现了男子团体成绩、女子团体成绩、总成绩的输出。以及对个单项和团体成绩的前六名的输出。并实现了查找功能。

程序主要分为四个函数： 1.Zongfen()这个函数主要实现计算各学院的男子总分、女子总分、以及团体总分的计算以及存储操作。2.tuandui_paiming()此函数运用了排顺函数，实现了对团体总分的排序，以及前六名的输出。3.danxiang_paiming()此函数运用了排序函数，实现了对单项成绩的排名，以及对各个单项前六名的输出。4.chazhao()通过此函数，可以实现对各个学院的查找，并且显示出各个学院的单项成绩，以及男子团体成绩、女子团体成绩、总成绩的输出。5.main()6.主函数，实现对所有函数的协调，并且执行了一些程序中相当关键的部分，对整个程序的执行以及正确的输出起到了很大的作用。7.zhujiemain()主界面函数，实现函数运行时界面的输出，以及对接下来操作的选择，是整个程序的关键部分。

三、详细程序清单及注释说明

#include #include #include

typedef struct xueyuan { char name[10];

//学院名称

int Mdata[5];

//5个男子项目成绩

int Wdata[5];

//5个女子项目成绩

int man;

//男子项目总成绩

int woman;

//女子项目总成绩

int total;

//学院总成绩

struct xueyuan *next;}xueyuan,*Lxueyuan;Lxueyuan L;void zhujiemian();

char Mname[5][20];

//5个男子项目名称 char Wname[5][20];

//5个女子项目成绩 char b[9][10];int a[9];char xueyuan_name[][9]={“信息”,“机械”,“软件”,“材冶”,“资土”,“外国语”,“文法”,“工管”,“理”};int fenshu[9][10]={{7,8,5,6,2,5,8,7,4,5}，{5,6,8,7,4,5,2,1,3,5}，{8,6,5,4,2,3,5,4,7,4}，{8,5,4,7,1,5,4,7,8,5}，{7,5,4,6,5,8,6,9,5,6}，{7,5,6,4,2,3,8,9,6,5}，{7,5,4,2,6,9,8,5,6,1}，{5,6,4,8,5,6,5,4,9,8}，{8,5,4,2,6,8,9,6,5,8}

};

void shuju()

//数据处理 { int i,j;strcpy(Mname[0],“男子100米”);strcpy(Mname[1],“男子110米栏”);strcpy(Mname[2],“男子铅球”);strcpy(Mname[3],“男子铁饼”);strcpy(Mname[4],“男子体操”);strcpy(Wname[0],“女子100米”);strcpy(Wname[1],“女子100米栏”);strcpy(Wname[2],“女子铅球”);strcpy(Wname[3],“女子铁饼”);strcpy(Wname[4],“女子体操”);L=(Lxueyuan)malloc(sizeof(xueyuan));Lxueyuan p;L->next=NULL;for(i=0;i<9;i++){

p=(Lxueyuan)malloc(sizeof(xueyuan));

strcpy(p->name,xueyuan_name[i]);

for(j=0;j<5;j++)

p->Mdata[j]=fenshu[i][j];

for(j=0;j<5;j++)

p->Wdata[j]=fenshu[i][j+5];

p->next=L->next;L->next=p;} }

void zongfen()

//计算总分

以及输出 { int i;Lxueyuan p;p=L->next;printf(“----------------------各学院总分---------------------n”);printf(“学院

男子总成绩

女子总成绩

总成绩”);for(i=0;i<9;i++){

printf(“n%stt”,p->name);

p->man=p->Mdata[0]+p->Mdata[1]+p->Mdata[2]+p->Mdata[3]+p->Mdata[4];

p->woman=p->Wdata[0]+p->Wdata[1]+p->Wdata[2]+p->Wdata[3]+p->Wdata[4];

p->total=p->Mdata[0]+p->Mdata[1]+p->Mdata[2]+p->Mdata[3]+p->Mdata[4]+p->Wdata[0]+p->Wdata[1]+p->Wdata[2]+p->Wdata[3]+p->Wdata[4];

printf(“%dtt%dtt”,p->man,p->woman);

printf(“%d”,p->total);

p=p->next;} }

void paixu(int a[9],char b[9][10]){ int i,j,k;char c[10];for(i=0;i<9;i++)

for(j=0;j<9-i;j++)

{

if(a[j]<=a[j+1])

{

k=a[j];a[j]=a[j+1];a[j+1]=k;

strcpy(c,b[j]);strcpy(b[j],b[j+1]);strcpy(b[j+1],c);

}

} } void tuandui_paiming()

//公布团体排名 { int i;printf(“nnn--------------------团体排名--------------------n”);printf(“ 学院

第一名

第二名

第三名

第四名六名 ”);Lxueyuan p;p=L->next;

for(i=0;i<9;i++)

{

a[i]=p->man;strcpy(b[i],p->name);

p=p->next;

}

paixu(a,b);

printf(“n男子项目t”);

for(i=0;i<6;i++)

{

printf(“%st”,b[i]);

}

p=L->next;

for(i=0;i<9;i++)

{

a[i]=p->woman;strcpy(b[i],p->name);

p=p->next;

}

paixu(a,b);

printf(“n女子项目t”);

for(i=0;i<6;i++)

{

printf(“%st”,b[i]);

}

p=L->next;

for(i=0;i<9;i++)

{

a[i]=p->total;strcpy(b[i],p->name);

第五名第 p=p->next;

}

paixu(a,b);

printf(“n总项目tt”);

for(i=0;i<6;i++)

{

printf(“%st”,b[i]);

} printf(“n”);zhujiemian();}

void danxiang_paiming(){ int i,j;printf(“nnn--------------------单项排名--------------------n”);printf(“ 学院

第一名

第二名

第三名

第四名六名 ”);Lxueyuan p;for(j=0;j<5;j++){

p=L->next;

for(i=0;i<9;i++)

{

a[i]=p->Mdata[j];strcpy(b[i],p->name);

p=p->next;

}

paixu(a,b);

printf(“n%st”,Mname[j]);

for(i=0;i<6;i++)

{

printf(“%st”,b[i]);

} }

for(j=0;j<5;j++){

p=L->next;

for(i=0;i<9;i++)

{

a[i]=p->Wdata[j];strcpy(b[i],p->name);

p=p->next;

}

paixu(a,b);

第五名第printf(“n%st”,Wname[j]);

for(i=0;i<6;i++)

{

printf(“%st”,b[i]);

} } zhujiemian();}

void chazhao()

//查找函数 { int i;char abc[20];printf(“请输入您要查找的学院名称：”);scanf(“%s”,abc);Lxueyuan p;p=L->next;while(p){

if(strcmp(p->name,abc))

break;} if(p==NULL)

printf(“您查找的学院不存在！n”);else {

for(i=0;i<5;i++)

printf(“%s:t%d分n”,Mname[i],p->Mdata[i]);

for(i=0;i<5;i++)

printf(“%s:t%d分n”,Wname[i],p->Wdata[i]);

printf(“男子总成绩：t%d分n”,p->man);

printf(“女子总成绩：t%d分n”,p->woman);

printf(“总成绩：t%d分n”,p->total);} zhujiemian();}

void zhujiemian(){

printf(“---------------------n”

“----

1.总成绩及团体排名

”----

2.单项排名

“----

3.查找

----n”----n“----n”

“----

其他.退出

----n”

“---------------------n”);int choose;printf(“请输入您的选择：”);scanf(“%d”,&choose);switch(choose){ case 1:zongfen();tuandui_paiming();break;case 2:danxiang_paiming();break;case 3:chazhao();break;default:exit(0);} } void main()

//主函数 { shuju();

zhujiemian();}

四．运行与测试及结果

1.主界面 2.各学院总分

3.团体总分

4.单项排名

5.查找—信息

---机械

6.退出 五．本人编写函数

#include #include #include

typedef struct xueyuan { char name[10];

//学院名称

int Mdata[5];

//5个男子项目成绩

int Wdata[5];

//5个女子项目成绩

int man;

//男子项目总成绩

int woman;

//女子项目总成绩

int total;

//学院总成绩

struct xueyuan *next;}xueyuan,*Lxueyuan;Lxueyuan L;void zhujiemian();

char Mname[5][20];

//5个男子项目名称 char Wname[5][20];

//5个女子项目成绩 char b[9][10];int a[9];char xueyuan_name[][9]={“信息”,“机械”,“软件”,“材冶”,“资土”,“外国语”,“文法”,“工管”,“理”};int fenshu[9][10]={{7,8,5,6,2,5,8,7,4,5}，{5,6,8,7,4,5,2,1,3,5}，{8,6,5,4,2,3,5,4,7,4}，{8,5,4,7,1,5,4,7,8,5}，{7,5,4,6,5,8,6,9,5,6}，{7,5,6,4,2,3,8,9,6,5}，{7,5,4,2,6,9,8,5,6,1}，{5,6,4,8,5,6,5,4,9,8}，{8,5,4,2,6,8,9,6,5,8}

};void shuju()

//数据处理 { int i,j;strcpy(Mname[0],“男子100米”);strcpy(Mname[1],“男子110米栏”);strcpy(Mname[2],“男子铅球”);strcpy(Mname[3],“男子铁饼”);strcpy(Mname[4],“男子体操”);strcpy(Wname[0],“女子100米”);strcpy(Wname[1],“女子100米栏”);strcpy(Wname[2],“女子铅球”);strcpy(Wname[3],“女子铁饼”);strcpy(Wname[4],“女子体操”);L=(Lxueyuan)malloc(sizeof(xueyuan));Lxueyuan p;L->next=NULL;for(i=0;i<9;i++){

p=(Lxueyuan)malloc(sizeof(xueyuan));

strcpy(p->name,xueyuan_name[i]);

for(j=0;j<5;j++)

p->Mdata[j]=fenshu[i][j];

for(j=0;j<5;j++)

p->Wdata[j]=fenshu[i][j+5];

p->next=L->next;L->next=p;} }

void zongfen()

//计算总分

以及输出 { int i;Lxueyuan p;p=L->next;printf(“----------------------各学院总分---------------------n”);printf(“学院

男子总成绩

女子总成绩

总成绩”);for(i=0;i<9;i++){

printf(“n%stt”,p->name);

p->man=p->Mdata[0]+p->Mdata[1]+p->Mdata[2]+p->Mdata[3]+p->Mdata[4];

p->woman=p->Wdata[0]+p->Wdata[1]+p->Wdata[2]+p->Wdata[3]+p->Wdata[4];

p->total=p->Mdata[0]+p->Mdata[1]+p->Mdata[2]+p->Mdata[3]+p->Mdata[4]+p->Wdata[0]+p->Wdata[1]+p->Wdata[2]+p->Wdata[3]+p->Wdata[4];

printf(“%dtt%dtt”,p->man,p->woman);

printf(“%d”,p->total);

p=p->next;} } void zhujiemian(){

printf(“---------------------n”

“----

1.总成绩及团体排名

----n”

“----

2.单项排名

----n”

“----

3.查找

----n”

“----

其他.退出

----n”

“---------------------n”);int choose;printf(“请输入您的选择：”);scanf(“%d”,&choose);switch(choose){ case 1:zongfen();tuandui_paiming();break;case 2:danxiang_paiming();break;case 3:chazhao();break;default:exit(0);} } void main()

//主函数 { shuju();

zhujiemian();}

六．心得体会

通过这次的程序设计，使自己对链表的操作有了更进一步的了解。在程序设计中遇到了一些困难。

在程序设计中，对一些函数的运用有了更进一步的了解。

七．参考文献

《数据结构(C语言版)》 严蔚敏 清华大学出版社