研判预测需求调研报告（共9篇）
1.研判预测需求调研报告 篇一
电力需求预测及负荷特性研究报告 摘要：2009～2010年是“十一五”与“十二五”之间承上启下的关键年。为了提前谋划电力发展，推进智能电网的科学发展，国网公司系统开展了坚强智能电网“十二五”发展规划。《电力需求预测及负荷特性研究》专题报告在对1990（2000）年以来我国经济、电力需求及负荷特性的历史变化规律进行分析总结，对经济环境、工业化和城镇化进程、重点行业发展、智能电网建设、低碳模式发展等影响未来尤其是“十二五”期间电力增长的多个因素进行分析研究，利用电力供需研究实验室中的中长期模型对“十二五”期间逐年以及2020和2030年的经济、电力需求、负荷特性进行了预测，为电力流分析、电网规划等奠定了科学分析的依据。主要分析结论有：
（1）目前，我国工业化进程基本过半，已处于建设全面小康社会的关键时期。近年来，我国全社会用电量保持了较快增长态势，其中主要拉动力来自工业用电量的快速增长。分地区来看，华东、华北电网地区用电量比重大、增长快，是我国用电增长的领头者。
（2）“十二五”期间，我国经济仍将保持较快增长，但较“十一五”期间年均增速有所回落。第一产业比重进一步下降，第二产业比重先升后降，2015年回复到目前水平，第三产业稳步提高。全国整体进入工业化后期，华北和华东电网地区工业化进程快于全国。
（3）“十二五”期间，我国电力需求仍将保持较快增长，但较“十一五”期间年均增速有所回落。预计2015年，全国全社会用电量将达到5.97万亿千瓦时，“十二五”期间年均增长8.4%，较“十一五”期间年均增速回落1.6个百分点。人均用电量将稳步提高，2015年达到4260千瓦时/人年。电力消费弹性系数同“十一五”期间基本持平，仍在1以下。2015年产值单耗将达到1300千瓦时/万元，较2010年有所下降。第二产业用电量仍在全社会用电量中占主导地位；发电用能占一次能源比重较快上升，将达到49%左右，电能占终端能源消费比重上升到25%左右；中西部加快发展，东部地区仍为负荷中心。
（4）“十二五”期间，最大用电负荷的增长速度将放缓，负荷率将有所上升。预计2015年，公司经营区的全社会最高用电负荷将达到8.17亿千瓦，年均增长8.3%，略低于同期用电量增速0.2个百分点；预计2015年的平均负荷率和最小负荷率将分别上升到0.895和0.771。
（5）2018年前后，我国将基本完成工业化，逐步进入后工业化阶段。2015～2030年，全国经济增长、电力需求增速进一步回落，电力消费弹性系数继续下降；2020、2030年，全国全社会用电量将分别达到7.67和10.37万亿千瓦时，“十三五”期间和2021～2030年年均增速分别为5.1%和3.1%；第二产业用电量仍在全社会用电量中占主导地位；电气化水平进一步上升；2020、2030年，公司经营区的全社会最高用电负荷将分别达到10.63和14.42亿千瓦，“十三五”期间和2021～2030年年均增速分别为5.4%和3.1%；负荷率基本稳定；中西部地区继续加快发展，东部地区仍为负荷中心。
关键词：十二五；智能电网；规划；经济发展；电力需求；负荷特性
2.研判预测需求调研报告 篇二
现代物流作为一种对产品从生产到消费进行高效率的组织和管理的方式, 被广泛认为是继生产和营销之后的“第三利润源泉”。物流产业作为许多国家国民经济的重要组成部分和工业化进程中最为经济的服务模式, 正在全球范围内迅速发展, 成为一个具有巨大发展潜力的新兴产业。
广西发展现代物流具有优越的条件。一是得天独厚的港口条件。广西北部湾港口资源丰富, 防城港、钦州港、北海港和铁山港构成广西沿海地区的天然深水港口群, 具有建设3亿吨综合性大港口的自然条件。二是区位优势。广西地处中国—东盟自由贸易区, 是中国面向东盟的桥头堡和对外开放的重要窗口, 是泛珠三角经济圈和大西南经济圈的中心结合部, 是西南地区重要的运输枢纽、出海通道。三是政治和政策优势。随着内地与香港更紧密经贸关系安排 (CEPA) 的签署、中国—东盟自由贸易区 (CAFIA) 的实质性启动、泛珠三角地区经济合作 (PECO) 的出台, 广西迎来了千载难逢的发展现代物流的战略性机会。另外, 广西是我国唯一可以享受东部沿海开放地区、西部大开发以及民族自治三方面优惠政策的省份, 这为广西现代物流的发展创造了其他省份所没有的良好的政策环境。
在现代物流规划过程中, 物流需求分析是很重要的的环节。通过物流分析, 可以保证物流服务的供给与需求之间的相对平衡, 使社会物流活动保持较高的效率与效益。广西政府已下定决心将北部湾经济区建设成为中国—东盟物流基地、商贸基地、加工制造基地和信息交流中心。建成的北部湾经济区将成为带动广西经济发展的新的增长极。将北部湾经济区打造成“中国—东盟物流基地”, 必须要考虑其所依托的整个广西的物流承载能力, 科学合理地建设物流园区, 使物流产业能适应广西经济发展的需要。
2 物流需求指标及数据的选取
物流需求是伴随着经济的发展而产生和发展起来的, 是经济社会中的工商企业、经济社会的各个部门以及经济活动中的个人为了满足其生产经营、事业开展以及生活的需要, 在物流服务的运输、仓储、配送、流通加工等各个环节所产生的有支付能力的需求。物流需求量分析是物流需求分析的重要组成部分, 其度量指标体系有实物量体系和价值量体系。实物量体系指标表现为不同环节和功能的具体作业量, 如货运量、货运周转量、库存量、加工量等。价值量体系指标是所有物流环节上全部服务价值的综合反映, 包括物流成本、物流收入、供应链增值等。由于实物量体系指标容易衡量, 并且容易获得相关的统计数据, 因此, 一般采用实物量体系指标对物流需求进行量化研究。从实物量指标来讲, 虽然运输需求只是物流需求中的一个部分, 但运输是物流过程中的最基本的活动, 贯穿整个物流过程, 是联系其他物流服务功能的纽带, 运量的多少必然决定着仓储、配送、装卸、包装等环节需求量的多少, 并且, 运输费用占物流总成本的很大比重。因此, 用货运量表示物流需求是可以反映物流需求的变化规律的。本文选取货运量表征物流需求。
数据太多会把过时的信息带入, 影响模型的质量, 还会增加计算量, 而数据太少又会造成有效信息的不足。由于中国—东盟博览会于2004年落户南宁, 为广西实现经济振兴发展带来难得的历史机遇, 广西政府把发展物流业作为经济发展的切入点, 物流产业得到快速发展。因此, 本文选取广西2004-2008年的货运量数据为基础来建模预测, 其数据见表1。
3 灰色预测模型的构建及物流需求预测
因为物流需求的变化所受影响因素具有不确定性和复杂性的特点, 因此, 我们选取灰色预测模型来对广西物流需求进行预测。利用灰色预测模型 (GM模型) 可以对所研究系统的发展变化进行全局观察、分析和长期预测, 最常用的是一阶一元微分方程预测模型GM (1, 1) , 该模型具有要求数据少、原理简单、计算量适中、结果精度高等诸多优点。
3.1 模型的选择
3.1.1 灰序列的生成
把广西2004~2008年的货运量作为原始数列, 将它记为:
对原始序列作1-AGO得:
3.1.2 对原始数列作准光滑性检验
由 (k=2, 3, 4, 5) 得原始数列的光滑比为:ρ (2) ≈1.11, ρ (3) ≈0.58, ρ (4) ≈0.41, ρ (5) ≈0.33。当k>3时, ρ (k) <0.5, 且ρ (k) 是递减序列, 故原始数列为准光滑序列, 即准光滑条件满足。
3.1.3 检验X (1) 是否具有准指数规律
由 (k=2, 3, 4, 5) 得:σ (1) (2) =2.11, σ (1) (3) =1.58, σ (1) (4) =1.41, σ (1) (5) =1.33。当k>2时, σ (1) (k) ∈[1.33, 1.58], 即δ=1.58-1.33=0.25<0.5, 故X (1) 具有准指数规律, 即准指数规律条件满足。
由准光滑性和准指数规律检验可知数据满足CM (1, 1) 模型的条件, 可建立CM (1, 1) 模型。
3.2 模型的建立
3.2.1 CM (1, 1) 模型
CM (1, 1) 模型时间响应式为:
其中, X (0) 为非负序列, X (1) 为X (0) 的1-AGO序列, Z (1) 为X (1) 的紧邻均值生成序列, a、b为待估参数, 且-a称为发展系数, 它反映了X (0) 的发展态势;b称为灰色作用量, 它反映了数据变化关系。
3.2.2 CM (1, 1) 模型的估计
运用灰色系统理论软件, 采用最小二乘法对参数a、b进行估计得:a=-0.116 06, b=33 878.336, 平均相对误差Δ=1.10%。
由此得CM (1, 1) 模型的响应式为:
由于平均相对误差Δ=1.10%<5%, 精度为98.90%, 精度等级为二级, 非常接近一级的精度99%, 所以估计效果较好。且发展系数-a=0.116 06<0.3, CM (1, 1) 模型可用于中长期预测。
3.2.3 预测分析
利用所建立的CM (1, 1) 模型对广西2009-2015年的物流需求进行预测, 即把k=6, 7, 8, 9, 10, 11, 12代入 (4) 式得2009、2010年的预测结果分别为64 412.48、72 339.28万吨。同理可以预测广西“十二五”规划期间的物流需求, 其预测结果如表2所示。
4 结论
运用灰色预测模型对广西物流需求进行动态预测的结果表明, 广西在“十二五”期间, 物流需求呈稳定的上升趋势, 为广西在“十二五”期间对物流产业进行规划和布局提供了定量依据。广西政府应出台相关的物流产业政策, 采取相应措施, 保证物流业的健康发展。
摘要：本文运用灰色GM (1, 1) 预测模型理论, 根据统计数据建立了物流需求量模型并对广西未来几年物流需求规模进行了预测, 在一定程度上能够为广西物流业发展提供定量依据。预测结果表明广西物流需求呈稳定增长的态势。
关键词：GM (1, 1) 模型,物流需求,预测
参考文献
[l]潘英英, 宋国喜.基于灰色系统理论的广西物流需求预测模型[J].广西财经学院学报, 2008 (1) .
[2]莫柏预.广西北部湾经济区现代物流发展的研究与探索[J].物流技术, 2008 (7) .
[3]马萍, 陈艳红.基于灰色系统理论的黑龙江省物流需求预测分析[J].物流科技, 2010 (3) .
3.研判预测需求调研报告 篇三
【报告来源】前瞻网
【报告内容】2013-2017年中国茶叶行业产销需求与投资预测分析报告（百度报告名可查看最新资料及详细内容）
报告目录请查看《2013-2017年中国茶叶行业产销需求与投资预测分析报告》 我国是茶树的原产地，是世界上发现和利用茶树最早的国家。改革开放以来，茶叶行业得到了迅速发展，已成为主产区农村经济的重要行业和出口创汇的优势农业行业，备受国家重视。
随着市场竞争的加剧，茶叶行业趋于品牌整合、产业化、集约化的发展，各生产基地也正在走规模化道路，各地政府纷纷出台扶持政策调动茶农、茶商及茶企的积极性，茶叶行业表现出一种空间聚集和地方专业化的现象。
2010年，我国已经成为全球最大的茶叶生产国和第二大茶叶出口国，但行业发展仍面临诸多制约因素，全面转型升级已是大势所趋。
资料显示，2010年全球茶叶生产总量406.7万吨，其中中国以137万吨的产量位居首位;尽管面对人民币升值、生产资料和劳动力成本上升等诸多不利因系，2010年中国茶叶出口量仍达到30.29万吨，居世界第二，茶叶出口金额创历史新高，达7.84亿美元。
但也可以看出，自2005年8月欧盟对硫丹在茶叶中的残留限量从30mg/kg调整为0.01mg/kg之后，我国茶叶出口量基本维持在25-30万吨之间，国际绿色壁垒对我国茶叶出口形成了高度制约。
分种类看，2010年我国绿茶、花茶、普洱茶出口上升，由于国际茶叶市场竞争激烈，导致我国乌龙茶和红茶出口下降;分市场，2010年对美国、俄罗斯出口增长迅速，但受原料供应紧缺、生产成本提高以及品质规范等因素影响，对西非等传统出口市场出现了下降。
在我国茶叶行业快速发展的同时，茶叶行业也面临着较多的问题，例如我国茶叶企业虽然数量众多，但缺乏真正意义上的国际茶叶行业中的龙头企业和全球知名品牌，尚未形成有规模的标准化、规范化茶叶生产链。目前，我国茶叶出口仍多为原料性产品，竞争以低层次的价格竞争为主，大多数企业缺乏自主研发能力。
目前，我国规模以上茶叶企业超过6000家，其中中国茶叶股份有限公司最具竞争优势，市场占有份额也最大。其以2009年营业额145700万元，排名“2010年中国茶叶行业百强企业销售额”第一位，“2011年中国茶叶行业百强企业销售
额”仍然保持第一位，比排名第二位的是湖南省茶业有限公司营业额高出61.12%，稳居行业第一地位。此外市场影响力较大的还有安徽茶叶进出口有限公司、浙江省茶叶集团股份有限公司、北京吴裕泰等。
本报告最大的特点就是前瞻性和适时性。报告通过对大量一手市场调研数据的前瞻性分析，深入而客观地剖析中国当前茶叶行业的总体市场容量、竞争格局和市场需求特征，并根据茶叶行业的发展轨迹及多年的实践经验，对茶叶行业未来的发展趋势做出审慎分析与预测，是茶叶生产企业、科研单位、销售企业、投资企业准确了解茶叶行业当前最新发展动态，把握市场机会，做出正确经营决策和明确企业发展方向不可多得的精品，也是业内第一份对茶叶行业上下游产业链以及行业重点企业进行全面系统分析的重量级报告。
4.研判预测需求调研报告 篇四
2018-2024年俄罗斯细分行业全景调研及市场需求预测报告
2018-2024年俄罗斯细分行业全景调研及市场需求预测报告
[正文目录] 网上阅读：http:/// [正文目录] 网上阅读：http:/// 第1章 ：俄罗斯宏观经济与产业发展形势分析 1.1 俄罗斯宏观经济形势 1.1.1 GDP增长趋势 1.1.2 国内销售总额 1.1.3 居民消费水平1.1.4 国内物价水平1.2 俄罗斯对外经贸形势 1.2.1 对外贸易形势 1.2.2 对外贸易辐射市场 1.2.3 吸收外资情况 1.3 俄罗斯重点/特色产业 1.3.1 石油天然气行业 1.3.2 冶金行业 1.3.3 国防工业 1.3.4 森林工业
1.4 俄罗斯鼓励/限制发展的产业 1.4.1 鼓励发展的产业 1.4.2 限制发展的产业
访问网址:/ 北京博研智尚信息咨询有限公司—中国市场调研在线
1.5 俄罗斯宏观经济发展预测 1.5.1 俄罗斯宏观经济政策 1.5.2 俄罗斯国民经济发展规划 1.5.3 俄罗斯宏观经济走势预测
第2章：俄罗斯基础设施建设市场潜力与投资机会分析 2.1 高速公路
2.1.1 俄罗斯高速公路建设现状及规划 2.1.2 俄罗斯高速公路建设引进外资需求 2.1.3 俄罗斯高速公路建设外商投资的条件 2.1.4 俄罗斯高速公路建设外商投资的政策 2.1.5 俄罗斯高速公路建设外商投资的方式 2.1.6 俄罗斯高速公路建设外商投资的风险 2.1.7 俄罗斯高速公路建设外商投资经验借鉴 2.2 铁路
2.2.1 俄罗斯铁路建设现状及规划 2.2.2 俄罗斯铁路建设引进外资需求 2.2.3 俄罗斯铁路建设外商投资的条件 2.2.4 俄罗斯铁路建设外商投资的政策 2.2.5 俄罗斯铁路建设外商投资的方式 2.2.6 俄罗斯铁路建设外商投资的风险 2.2.7 俄罗斯铁路建设外商投资经验借鉴 2.3 港口
2.3.1 俄罗斯港口建设现状及规划
访问网址:/ 北京博研智尚信息咨询有限公司—中国市场调研在线
2.3.2 俄罗斯港口建设引进外资需求 2.3.3 俄罗斯港口建设外商投资的条件 2.3.4 俄罗斯港口建设外商投资的政策 2.3.5 俄罗斯港口建设外商投资的方式 2.3.6 俄罗斯港口建设外商投资的风险 2.3.7 俄罗斯港口建设外商投资经验借鉴 2.4 电力
2.4.1 俄罗斯电力建设现状及规划 2.4.2 俄罗斯电力建设引进利用外资需求 2.4.3 俄罗斯电力建设外商投资现状 2.4.4 俄罗斯电力建设外商投资的条件 2.4.5 俄罗斯电力建设外商投资的政策 2.4.6 俄罗斯电力建设外商投资的方式 2.4.7 俄罗斯电力建设外商投资的风险 2.4.8 俄罗斯电力建设外商投资经验借鉴 2.5 其它
第3章：俄罗斯房地产市场市场潜力与投资机会分析 3.1 俄罗斯房地产市场发展现状 3.2 俄罗斯房地产市场需求状况 3.2.1 俄罗斯人口数量及家庭规模 3.2.2 俄罗斯房屋保有量水平3.2.3 俄罗斯居民收入水平分析 3.2.4 俄罗斯旅游业发展状况分析
访问网址:/ 北京博研智尚信息咨询有限公司—中国市场调研在线
3.2.5 俄罗斯商业零售额发展分析 3.3 俄罗斯房地产市场相关政策 3.3.1 俄罗斯土地制度 3.3.2 俄罗斯房地产信贷政策 3.3.3 俄罗斯工程承包承揽流程 3.3.4 俄罗斯建材进口关税和贸易规定 3.4 俄罗斯房地产市场前景预测
3.4.1 影响俄罗斯房地产市场发展的关键因素分析 3.4.2 未来五年俄罗斯房地产市场需求量预测 3.4.3 未来五年俄罗斯房地产市场供应量展望 3.4.4 未来五年俄罗斯房地产市场供需缺口判断 3.5 俄罗斯房地产开发条件分析 3.5.1 俄罗斯本土建材的供给能力 3.5.2 俄罗斯本土工程机械的供给能力 3.5.3 俄罗斯房地产市场供应量 3.6 俄罗斯房地产市场市场潜力分析 3.6.1 细分领域房地产市场潜力判断 3.6.2 重点区域房地产市场潜力判断 3.7 俄罗斯房地产外商投资机会分析 3.7.1 俄罗斯房地产市场外商投资现状 3.7.2 俄罗斯房地产市场外商投资的条件 3.7.3 俄罗斯房地产市场外商投资的政策 3.7.4 俄罗斯房地产市场外商投资的方式 3.7.5 俄罗斯房地产市场外商投资的风险
访问网址:/ 北京博研智尚信息咨询有限公司—中国市场调研在线
3.7.6 俄罗斯房地产市场外商投资经验借鉴
第4章：俄罗斯能源工业市场潜力与投资机会分析 4.1 石油开发
4.1.1 俄罗斯石油资源储量及分布 4.1.2 俄罗斯石油开发现状及市场潜力 4.1.3 俄罗斯石油开发的政策法规 4.1.4 俄罗斯石油开发引进外资需求 4.1.5 俄罗斯石油开发外商投资的条件 4.1.6 俄罗斯石油开发外商投资的政策 4.1.7 俄罗斯石油开发外商投资的方式 4.1.8 俄罗斯石油开发外商投资的风险 4.1.9 俄罗斯石油开发外资开发经验借鉴 4.2 天然气开发
4.2.1 俄罗斯天然气资源储量及分布 4.2.2 俄罗斯天然气开发现状及市场潜力 4.2.3 俄罗斯天然气开发的政策法规 4.2.4 俄罗斯天然气开发引进外资需求 4.2.5 俄罗斯天然气开发外商投资的条件 4.2.6 俄罗斯天然气开发外商投资的政策 4.2.7 俄罗斯天然气开发外商投资的方式 4.2.8 俄罗斯天然气开发外商投资的风险 4.2.9 俄罗斯天然气开发外商开发经验借鉴 4.3 煤炭开采
访问网址:/ 北京博研智尚信息咨询有限公司—中国市场调研在线
4.3.1 俄罗斯煤炭资源储量及分布 4.3.2 俄罗斯煤炭开采现状及市场潜力 4.3.3 俄罗斯煤炭开采的政策法规 4.3.4 俄罗斯煤炭开采引进外资需求 4.3.5 俄罗斯煤炭开采外商投资的条件 4.3.6 俄罗斯煤炭开采外商投资的政策 4.3.7 俄罗斯煤炭开采外商投资的方式 4.3.8 俄罗斯煤炭开采外商投资的风险 4.3.9 俄罗斯煤炭开采外商投资经验借鉴
第5章：俄罗斯工业制造/加工业市场潜力与投资机会分析 5.1 汽车工业
5.1.1 俄罗斯汽车工业发展现状与潜力 5.1.2 俄罗斯汽车行业消费潜力分析 5.1.3 俄罗斯汽车工业引进外资需求 5.1.4 俄罗斯汽车工业外商投资的条件 5.1.5 俄罗斯汽车工业外商投资的政策 5.1.6 俄罗斯汽车工业外商投资的方式 5.1.7 俄罗斯汽车工业外商投资的风险 5.1.8 俄罗斯汽车工业外商投资经验借鉴 5.2 交通装备制造业
5.2.1 俄罗斯交通装备制造业发展现状 5.2.2 俄罗斯交通装备制造业发展潜力 5.2.3 俄罗斯交通装备制造业引进外资需求
访问网址:/ 北京博研智尚信息咨询有限公司—中国市场调研在线
5.2.4 俄罗斯交通装备制造业外商投资的条件 5.2.5 俄罗斯交通装备制造业外商投资的政策 5.2.6 俄罗斯交通装备制造业外商投资的方式 5.2.7 俄罗斯交通装备制造业外商投资的风险 5.2.8 俄罗斯交通装备制造业外商投资经验借鉴 5.3 通讯设备制造业
5.3.1 俄罗斯通讯设备制造业发展现状 5.3.2 俄罗斯通讯设备制造业发展潜力 5.3.3 俄罗斯通讯设备制造业引进外资需求 5.3.4 俄罗斯通讯设备制造业外商投资的条件 5.3.5 俄罗斯通讯设备制造业外商投资的政策 5.3.6 俄罗斯通讯设备制造业外商投资的方式 5.3.7 俄罗斯通讯设备制造业外商投资的风险 5.3.8 俄罗斯通讯设备制造业外商投资经验借鉴 5.4 机电制造业
5.4.1 俄罗斯机电制造业发展现状 5.4.2 俄罗斯机电制造业发展潜力 5.4.3 俄罗斯几点制造业引进外资需求 5.4.4 俄罗斯机电制造业外商投资的条件 5.4.5 俄罗斯机电制造业外商投资的政策 5.4.6 俄罗斯机电制造业外商投资的方式 5.4.7 俄罗斯机电制造业外商投资的风险 5.4.8 俄罗斯机电制造业外商投资经验借鉴 5.5 纺织工业
访问网址:/ 北京博研智尚信息咨询有限公司—中国市场调研在线
5.5.1 俄罗斯纺织工业发展现状 5.5.2 俄罗斯纺织工业发展潜力 5.5.3 俄罗斯纺织工业引进外资需求 5.5.4 俄罗斯纺织工业外商投资的条件 5.5.5 俄罗斯纺织工业外商投资的政策 5.5.6 俄罗斯纺织工业外商投资的方式 5.5.7 俄罗斯纺织工业外商投资的风险 5.5.8 俄罗斯纺织工业外商投资经验借鉴 5.6 食品加工与包装工业
5.6.1 俄罗斯食品加工与包装工业发展现状 5.6.2 俄罗斯食品加工与包装工业发展潜力 5.6.3 俄罗斯食品加工与包装工业引进外资需求 5.6.4 俄罗斯食品加工与包装工业外商投资的条件 5.6.5 俄罗斯食品加工与包装工业外商投资的政策 5.6.6 俄罗斯食品加工与包装工业外商投资的方式 5.6.7 俄罗斯食品加工与包装工业外商投资的风险 5.6.8 俄罗斯食品加工与包装工业外商投资经验借鉴 5.7 建材加工业
5.7.1 俄罗斯建材加工业发展现状 5.7.2 俄罗斯建材加工业发展潜力 5.7.3 俄罗斯建材加工业引进外资需求 5.7.4 俄罗斯建材加工业外商投资的条件 5.7.5 俄罗斯建材加工业外商投资的政策 5.7.6 俄罗斯建材加工业外商投资的方式
访问网址:/ 北京博研智尚信息咨询有限公司—中国市场调研在线
5.7.7 俄罗斯建材加工业外商投资的风险 5.7.8 俄罗斯建材加工业外商投资经验借鉴 5.8 其它
第6章：俄罗斯高新技术产业市场潜力与投资机会分析 6.1 软件产业
6.1.1 俄罗斯软件产业发展现状 6.1.2 俄罗斯软件产业发展潜力 6.1.3 俄罗斯软件产业引进外资需求 6.1.4 俄罗斯软件产业外商投资的条件 6.1.5 俄罗斯软件产业外商投资的政策 6.1.6 俄罗斯软件产业外商投资的方式 6.1.7 俄罗斯软件产业外商投资的风险 6.1.8 俄罗斯软件产业外商投资经验借鉴 6.2 生物工程产业
6.2.1 俄罗斯生物工程产业发展现状 6.2.2 俄罗斯生物工程产业发展潜力 6.2.3 俄罗斯生物工程产业引进外资需求 6.2.4 俄罗斯生物工程产业外商投资的条件 6.2.5 俄罗斯生物工程产业外商投资的政策 6.2.6 俄罗斯生物工程产业外商投资的方式 6.2.7 俄罗斯生物工程产业外商投资的风险 6.2.8 俄罗斯生物工程产业外商投资经验借鉴 6.3 新材料产业
访问网址:/ 北京博研智尚信息咨询有限公司—中国市场调研在线
6.3.1 俄罗斯新材料产业发展现状 6.3.2 俄罗斯新材料产业发展潜力 6.3.3 俄罗斯新材料产业引进外资需求 6.3.4 俄罗斯新材料产业外商投资的条件 6.3.5 俄罗斯新材料产业外商投资的政策 6.3.6 俄罗斯新材料产业外商投资的方式 6.3.7 俄罗斯新材料产业外商投资的风险 6.3.8 俄罗斯新材料产业外商投资经验借鉴 6.4 通信产业
6.4.1 俄罗斯通信产业发展现状 6.4.2 俄罗斯通信产业发展潜力 6.4.3 俄罗斯通信产业引进外资需求 6.4.4 俄罗斯通信产业外商投资的条件 6.4.5 俄罗斯通信产业外商投资的政策 6.4.6 俄罗斯通信产业外商投资的方式 6.4.7 俄罗斯通信产业外商投资的风险 6.4.8 俄罗斯通信产业外商投资经验借鉴 6.5 其它
第7章：俄罗斯服务业市场潜力与投资机会分析 7.1 餐饮业
7.1.1 俄罗斯餐饮业发展现状 7.1.2 俄罗斯餐饮业发展潜力 7.1.3 俄罗斯餐饮业外商投资的条件
访问网址:/ 北京博研智尚信息咨询有限公司—中国市场调研在线
7.1.4 俄罗斯餐饮业外商投资的政策 7.1.5 俄罗斯餐饮业外商投资的方式 7.1.6 俄罗斯餐饮业外商投资的风险 7.1.7 俄罗斯餐饮业外商投资经验借鉴 7.2 批发零售业
7.2.1 俄罗斯批发零售业发展现状 7.2.2 俄罗斯批发零售业发展潜力 7.2.3 俄罗斯批发零售业外商投资的条件 7.2.4 俄罗斯批发零售业外商投资的政策 7.2.5 俄罗斯批发零售业外商投资的方式 7.2.6 俄罗斯批发零售业外商投资的风险 7.2.7 俄罗斯批发零售业外商投资经验借鉴 7.3 旅游业
7.3.1 俄罗斯旅游业发展现状 7.3.2 俄罗斯旅游业发展潜力 7.3.3 俄罗斯旅游业外商投资的条件 7.3.4 俄罗斯旅游业外商投资的政策 7.3.5 俄罗斯旅游业外商投资的方式 7.3.6 俄罗斯旅游业外商投资的风险 7.3.7 俄罗斯旅游业外商投资经验借鉴 7.4 其它
第8章：俄罗斯农/林业市场潜力与投资机会分析 8.1 俄罗斯农业发展潜力与投资机会分析
访问网址:/ 北京博研智尚信息咨询有限公司—中国市场调研在线
8.1.1 俄罗斯农业发展现状 8.1.2 俄罗斯农业发展中的问题（1）劳动力不足（2）科技创新能力不强（3）资金投入问题
8.1.3 俄罗斯农业发展主要政策 8.1.4 俄罗斯农业发展潜力分析 8.1.5 俄罗斯鼓励利用外资发展农业 8.1.6 俄罗斯农业外商投资现状分析 8.1.7 俄罗斯农业外商投资政策分析 8.1.8 俄罗斯农业外商投资风险分析 8.2 俄罗斯林业发展潜力与投资机会分析 8.2.1 俄罗斯林业发展现状 8.2.2 俄罗斯林业发展中的问题 8.2.3 俄罗斯林业发展主要政策 8.2.4 俄罗斯林业发展潜力分析 8.2.5 俄罗斯鼓励利用外资发展林业 8.2.6 俄罗斯林业外商投资现状分析 8.2.7 俄罗斯林业外商投资政策分析 8.2.8 俄罗斯林业外商投资风险分析
第9章电商行业发展分析 9.1 电子商务发展分析
9.1.1 电子商务定义及发展模式分析
访问网址:/ 北京博研智尚信息咨询有限公司—中国市场调研在线
9.1.2 中国电子商务行业政策现状
9.1.3 2013-2017年中国电子商务行业发展现状 9.2 “互联网 ”的相关概述 9.2.1 “互联网 ”的提出 9.2.2 “互联网 ”的内涵 9.2.3 “互联网 ”的发展 9.2.4 “互联网 ”的评价 9.2.5 “互联网 ”的趋势 9.3 电商市场现状及建设情况 9.3.1 电商总体开展情况 9.3.2 电商案例分析
9.3.3 电商平台分析（自建和第三方网购平台）9.4电商行业未来前景及趋势预测 9.4.1 电商市场规模预测分析 9.4.2 电商发展前景分析
图表目录（部分）：
图表1：2013年以来俄罗斯GDP增长情况 图表2：2013年以来俄罗斯国内销售总额 图表3：2013年以来俄罗斯居民消费水平图表4：2013年以来俄罗斯国内物价水平图表5：2013年以来俄罗斯对外贸易统计 图表6：2013年以来俄罗斯引进外资规模 图表7：俄罗斯引进外资来源构成
访问网址:/ 北京博研智尚信息咨询有限公司—中国市场调研在线
图表8：俄罗斯引进外资主要投向 图表9：俄罗斯高速公路建设情况 图表10：俄罗斯铁路建设情况 图表11：俄罗斯港口建设情况 图表12：俄罗斯电力建设情况 图表13：俄罗斯房地产市场发展现状 图表14：俄罗斯人口数量及家庭规模 图表15：俄罗斯居民收入水平
图表16：2018-2024年俄罗斯房地产市场需求预测 图表17：2018-2024年俄罗斯房地产市场供应预测 图表18：2018-2024年俄罗斯房地产市场供需缺口预测 图表19：俄罗斯石油资源储量及分布 图表20：俄罗斯石油开发现状 图表21：俄罗斯石油开发相关政策 图表22：俄罗斯天然气资源储量及分布 图表23：俄罗斯然气开发现状 图表24：俄罗斯然气开相关政策 图表25：俄罗斯煤炭资源储量及分布 图表26：俄罗斯煤炭开采现状 图表27：俄罗斯煤炭开采相关政策法规 图表28：俄罗斯汽车工业发展现状 图表29：俄罗斯交通装备制造业发展现状 图表30：俄罗斯通讯设备制造业发展现状 图表31：俄罗斯机电制造业发展现状
访问网址:/ 北京博研智尚信息咨询有限公司—中国市场调研在线
图表32：俄罗斯纺织工业发展现状 图表33：俄罗斯食品与包装工业发展现状 图表34：俄罗斯建材加工业发展现状 图表35：俄罗斯软件产业发展现状 图表36：俄罗斯生物工程产业发展现状 图表37：俄罗斯新材料产业发展现状 图表38：俄罗斯通信产业发展现状 图表39：俄罗斯餐饮业发展现状 图表40：俄罗斯批发零售业发展现状 图表41：俄罗斯旅游业发展现状 ……略
5.研判预测需求调研报告 篇五
【报告来源】前瞻网
【报告内容】2013-2017年中国中成药行业产销需求与投资预测分析报告（百度报告名可查看最新资料及详细内容）
报告目录请查看《2013-2017年中国中成药行业产销需求与投资预测分析报告》
随着国际“回归自然”浪潮的涌起，国际市场的天然药物需求不断上升。各国竞相采用现代技术研究开发传统医药，抢占国际天然药物市场。目前国际天然药物市场份额大部分被德、美、日、韩等国控制，中药所占市场份额较小。
国家“十二五”规划中明确提出“支持中药事业发展”，政府对中医药资金扶持将继续提高，同时由于中成药在治疗慢性病方面存在突出优势，市场需求巨大，行业未来发展前景广阔。同时，由于全球经济持续低迷，贸易保护张盛行，欧美等国家纷纷提高药品进口标准，我国中药出口仍面临一定的挑战。
本报告利用前瞻资讯长期对中成药行业市场跟踪搜集的一手市场数据，采用科学的分析模型，全面而准确的为您从行业的整体高度来架构分析体系。报告分为三篇，第一篇主要通过行业近年来的监测数据，详尽而全面地分析了行业的发展现状与竞争格局；第二篇的分析内容是在上一篇的基础之上，从产品市场、区域市场、中药现代化三个维度分析了行业的发展前景，并作出科学的预测；第三篇在前两篇内容的基础上，结合行业企业的经营状况，对行业的投资前景和所面临的风险提出了前瞻的见解。
本报告最大的特点就是前瞻性和适时性。报告通过对大量一手市场调研数据的前瞻性分析，深入而客观地剖析中国当前中成药行业的总体市场容量、市场规模、竞争格局和市场需求特征，并根据中成药行业的发展轨迹及多年的实践经验，对中成药行业未来的发展趋势做出审慎分析与预测，是中成药生产企业、科研单位、销售企业、投资企业准确了解中成药行业当前最新发展动态，把握市场机会，做出正确经营决策和明确企业发展方向不可多得的精品。
6.谈地铁客流需求预测方法 篇六
1 交通发生与吸引
首先, 在进行交通发生与吸引预测前要进行合理的交通小区划分。交通小区的划分应根据规划区域的用地规模、土地利用性质和规划布局的特点来确定, 同时考虑将来车流在交通网上的分布情况确定边界。在合理的交通小区划分基础上进行发生与吸引量的预测。
发生吸引量预测是预测各交通小区的各种目的的出行量。各种交通目的的产生量决定了规划区的交通总量, 其计算方法为各种交通目的产生原单位乘以规划区的将来人口。具体方法是, 将各交通小区的将来指标乘以发生、吸引原单位得到各交通小区的发生、吸引比例, 并按该比例将规划区各目的的产生总量分配到每个交通小区, 再算出各个交通小区各种目的的出行量。
1.1 总体规模预测
发生吸引的总体规模预测, 其计算方法为各种交通目的产生原单位乘以中心城区的将来人口。由于经济发展使社会活动增加, 产生原单位会在一定的时期内呈现上升倾向, 但是随后, 由于人口老龄化化以及生活方式的改变, 产生原单位将会基本不变或呈现下降的倾向。根据城市现状居民出行特征, 确定中心城区内人均出行次数。考虑城市范围扩展, 预测未来各种目的居民发生吸引量总规模。
1.2 居民分目的发生吸引量预测
分目的发生吸引量采取总量控制方法分别预测, 根据现状居民出行调查, 经过类比分析, 选择与居民出行相关关系较高的交通小区特征分析。发现与分目的居民出行生成密切相关的特征指标主要是小区人口以及就业岗位。
就上班而言, 发生量可用常住人口进行说明, 而吸引量可用就业岗位进行说明;就上学而言, 发生、吸引量均可用常住人口进行说明;私用 (生活购物、文娱体育) 是发生在居住地, 可用常住人口进行说明, 而吸引量可用常住人口+就业岗位进行说明。其他目的中含有公务, 由于考虑到将来就业者出行次数会有所增加, 所以发生和吸引都以常住人口+就业岗位作为说明指标。
1.3 流动人口出行预测
将流动人口按照出行目的不同分为对外港站、办公、探亲以及旅游等四类预测发生吸引量规模。其中, 对外港站发生吸引量依据公路主枢纽规划、铁路枢纽规划以及民航规划得到, 其他三类目的的发生吸引量为流动人口总发生吸引量扣除对外港站总量得到。
2 出行分布预测
2.1 居民出行分布预测
居民出行分布预测以现状OD调查资料为基础, 标定参数, 然后将居民出行发生、吸引预测的结果代入模型进行计算, 其结果即作为预测OD分布。今后随着城区的开发进展, 城市状况将有很大变化。为了在预测模型中反映城市状况的变化, 宜采用原理简单明了、通用性高的重力模型。
重力模型基本形式:
式中:tij—i, j小区间的出行量;
Gi—i小区的发生量;
Aj—j小区的吸引量;
Rij—i、j小区之间的所需时间;
Kij—i、j小区之间的地区间系数;
K—修正系数;
α—发生交通量参数;
β—集中交通量参数;
γ—所需时间参数。
2.2 流动人口分布预测
从世界大城市的经验来看, 流动人口居住在远离目的地地区的现象是很少见的, 因此认为流动人口的出行特征类似于居民出行中就学目的的出行特征。对办公探亲类流动人口的分布预测采用双约束重力模型, 其参数α参考居民出行中就学目的的参数。
2.3 对外港站分布预测
对外港站旅客出行分布预测, 由于只考虑旅客离开或者到达港站的那次出行, 因此分布发生在港站所在小区, 吸引分布根据现状调查所得的各个小区分布比例, 通过吸引总量控制分到各个小区。
3 出行方式划分
城市居民的出行最终是通过特定的交通方式来实现的。交通方式划分是将小区之间的居民出行分布量按一定的交通方式选择行为准则分配给各种交通方式。两个地区间的交通方式分担比例受各个交通方式的服务水平和交通利用者选择交通方式时所持价值准则的影响而变化。影响交通方式划分的因素主要有出行主体的特性、出行特性和交通设施特性。
地铁客流需求预测采用定性与定量相结合的方法:步行采用转移曲线模型确定;出租车采用组团内部与组团间的不同比例确定;对于自行车、小汽车和公共交通则采用三方式竞争模型法确定。
竞争模型法的基本思路是:分别建立自行车、综合公交 (含轨道) 和小汽车的道路网络, 得到三类方式的时间最短路矩阵, 并考虑到公交的换乘时间、两端步行时间和票价, 统一换算为价值后, 根据每种交通方式的实际特征和交通规划软件TransCAD的要求, 定义各种方式的效用。模型建立后, 整理居民出行调查数据, 利用TransCAD软件进行模型的标定, 并最终得出计算结果。
4 交通分配
客流分配是预测在一定的客流出行需求条件下, 将划分出的目标年公共交通出行OD分配到预置的公共交通 (地面公交、轨道交通) 网络上的过程。预测出的结果可以作为公共交通设施规划、设计和评价的基础。交通分配方法多采用考虑拥挤影响的用户均衡 (UE) 分配, 优化模型的解法采用Frank-Wolfe算法。该方法是1975年LeBlance提出来的, 主要过程为进行一次全有全无分配后, 通过路网特性函数调整路段综合费用, 再进行一次全有全无分配;第二次分配结果作为一个可以移动方向, 经过一维寻优过程获得其最优移动步长, 在第一次分配结果基础上移动即可得到下一次迭代的结果, 如两次分配结果相差小于5%, 则停止迭代获得计算结果。
5 结束语
通过对地铁客流需求预测方法的了解, 结合各城市的实际情况, 从路网规划、参数设定等多方面考虑, 提高客流预测的准确度, 为地铁的建设及运营提供科学的依据。
摘要：地铁客流预测方法应当包括交通发生与吸引、出行分布、方式划分、交通分配四阶段。通过上述四阶段的预测, 提高客流预测的准确度, 为地铁的建设及运营提供科学的依据。
关键词：客流需求预测方法,交通发生与吸引,出行分布,方式划分,交通分配
参考文献
[1]陈宗器.中国轨道交通的现状和展望[J].电器工厂设计, 1999, (2) .
[2]郑永平.城市轨道交通建设与城市可持续发展的思考[A].中国城市轨道交通规划、建设及设备国产化论坛论文集[C].2003.
[3]张伟川, 肖维品.地下铁路客流量预测及其模型[J].湖北三峡学院学报, 1997, (1) .
[4]吕慎, 过秀成.轨道线网客流预测方法研究[J].系统工程理论与实践, 2001, (8) .
[5]杨永凯, 宋瑞, 李海荣.地铁客流预测模型的分析与研究[A].第四届中国青年运筹与管理学者大会论文集[C].2001.
7.研判预测需求调研报告 篇七
【报告来源】前瞻网
【报告内容】2013-2017年中国除尘设备行业产销需求与投资预测分析报告（百度报告名可查看最新资料及详细内容）
报告目录请查看《2013-2017年中国除尘设备行业产销需求与投资预测分析报告》
随着除尘设备制造行业竞争的不断加剧，大型除尘设备制造企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内优秀的除尘设备制造企业愈来愈重视对行业市场的研究，特别是对产业发展环境和产品购买者的深入研究。本报告利用前瞻资讯长期对除尘设备制造行业市场跟踪搜集的市场数据，全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。报告从当前除尘设备制造行业的宏观景气状况出发，以除尘设备制造行业的产销状况和行业需求走向为依托，详尽地分析了中国除尘设备制造行业当前的市场容量、市场规模、发展速度和竞争态势。
报告主要分析了中国除尘设备制造行业的生产与发展；除尘设备制造行业当前的市场环境与企业竞争力；除尘设备制造行业的市场需求特征；除尘设备制造行业的进出口市场；除尘设备制造行业的竞争格局、竞争趋势；除尘设备制造主要细分产品市场发展状况；除尘设备制造市场的领先企业经营状况；除尘设备制造行业的发展趋势与前景预测；同时，佐之以全行业近5年来全面详实的一手市场数据，让您全面、准确地把握整个除尘设备制造行业的市场走向和发展趋势，从而在竞争中赢得先机！
本报告最大的特点就是前瞻性和适时性。报告通过对大量一手市场调研数据的前瞻性分析，深入而客观地剖析中国当前除尘设备制造行业的总体市场容量、市场规模、竞争格局和市场需求特征，并根据除尘设备制造行业的发展轨迹及多年的实践经验，对除尘设备制造行业未来的发展趋势做出审慎分析与预测，是除尘设备生产企业、科研单位、销售企业、投资企业准确了解除尘设备制造行业当前最新发展动态，把握市场机会，做出正确经营决策和明确企业发展方向不可多得的精品。也是业内第一份对除尘设备制造行业上下游产业链以及行业重点企业进行全面系统分析的重量级报告
8.研判预测需求调研报告 篇八
【报告来源】前瞻网
【报告内容】2013-2017年中国挖掘机制造行业产销需求与投资预测分析报告（百度报告名可查看最新资料及详细内容）
报告目录请查看《2013-2017年中国挖掘机制造行业产销需求与投资预测分析报告》
我国自上世纪六十年代末开始研制、发展挖掘机产品，经过短短40余年，特别是改革开放30余年来，中国挖掘机制造行业发展尤为迅速。国家统计局数据显示，2010年，中国挖掘机制造行业规模以上企业有252家，实现销售额1697.85亿元，实现产品销售利润253.67亿元，利润总计为214.06亿元，同比增幅均超过80%。
中国挖掘机市场十年来平均以30%速度递增，已成为世界用量最大的市场之
一。从目前情况看，中国正处在道路交通、能源水利、城市建设等各方面基础设施建设的高峰期，挖掘机市场需求量逐年上升，2010年全国挖掘机实际累计销售总量超过16.5万台，同比增长达到了74.5%。
目前，中国的挖掘机市场主要由日韩和欧美品牌占据。在产品市场层次格局方面，卡特彼勒、沃尔沃、凯斯、JCB、特雷克斯、利勃海尔等欧美品牌占据着中国挖掘机的高端市场;小松、日立和神钢等日本品牌占据中高端市场;斗山、现代等韩国品牌占据中端市场;但总体来看，质优价高的外资仍然无法全面跃过中国用户的支付能力这道槛。国产品牌虽然绝大部分处于中低端市场，目前也正在向中高端市场迈进，如三
一、山河智能、柳工等企业已经在中高端市场实现了一定的突破。
2010年末，国内各大企业纷纷扩建挖掘机生产产能，其它企业更是纷纷开辟挖掘机机种系列，试图通过挖掘机市场的快速增长带动企业盈利增长。事实上，既有对风险因素的考虑，又有收益方面的考量，由于银行信贷在推动保障房建设上并不积极，从而间接导致2011年二季度工程机械市场销量的萎缩。2011年5月，挖掘机国内销售13956台，同比下降12.4%，单月首现同比下降;1-5月累计销售115589台，同比增长38.1%，相比1-4月下降12个百分点。
数据显示，2011年1-5月份国产品牌市场份额进一步提升至37%。目前国内挖掘机产能居首的三一重工，已达到了年产销上万台的规模，而行业前四名的产能都达到了4000台/年以上的水平。其它企业产能放大的速度也相当强劲。今后一个阶段，国内品牌挖掘机对进口机及二手机市场份额的挤占或许将成为常态。
整体而言，挖掘机的国内保有量较低，但是产品价格偏高，销售模式中以融资租赁或银行按揭为主，一旦信贷有所放松，挖掘机销量将会是反弹最好的产品。可以预测，2011-2013年，随着世界中国经济的复苏回暖，房地产以及城镇化建设的加快进行，各吨位挖掘机销售情况也将持续增长，扣除不确定性因素，2011-2013年各吨位挖掘机将以超15%的增速增长。
随着挖掘机制造行业竞争的不断加剧，大型挖掘机制造企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内优秀的挖掘机制造企业愈来愈重视对行业市场的研究，特别是对行业发展环境和产品购买者的深入研究。也正因为如此，一大批国内优秀的挖掘机品牌迅速崛起，逐渐成为中国乃至世界挖掘机制造行业中的翘楚!
本报告利用前瞻资讯长期对挖掘机制造行业市场跟踪搜集的市场数据，全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。报告从当前挖掘机制造行业的宏观景气状况出发，以挖掘机制造行业的产销状况和行业需求走向为依托，详尽地分析了中国挖掘机制造行业当前的市场容量、市场规模、发展速度和竞争态势。
报告主要分析了中国挖掘机制造行业的生产与发展;挖掘机制造行业当前的市场环境与企业竞争力;挖掘机制造行业的市场需求特征;挖掘机制造行业的进出口市场;挖掘机制造行业的竞争格局、竞争趋势;挖掘机主要细分产品市场发展状况;挖掘机市场的领先企业经营状况;挖掘机制造行业的发展趋势与前景预测;同时，佐之以全行业近5年来全面详实的一手市场数据，让您全面、准确地把握整个挖掘机制造行业的市场走向和发展趋势，从而在竞争中赢得先机!
本报告最大的特点就是前瞻性和适时性。报告通过对大量一手市场调研数据的前瞻性分析，深入而客观地剖析中国当前挖掘机制造行业的总体市场容量、市场规模、竞争格局和市场需求特征，并根据挖掘机制造行业的发展轨迹及多年的实践经验，对挖掘机制造行业未来的发展趋势做出审慎分析与预测，是挖掘机制造企业、科研单位、销售企业、投资企业准确了解挖掘机制造行业当前最新发展动态，把握市场机会，做出正确经营决策和明确企业发展方向不可多得的精品。也是业内第一份对挖掘机制造行业上下游产业链以及行业重点企业进行全面系统分析的重量级报告。
9.宣城电网电力需求预测研究 篇九
本文针对宣城市的城市发展定位和用地性质,尤其是城区和郊区的不同情况,分别采用功能小区负荷密度法和等增长率法对其电力需求进行合理的预测,为宣城电网的发展建设提供可鉴的依据,同时也为其他相近地区的负荷预测提供一定的参考。
1 宣城地区电力需求现状
做好电力需求预测,近几年的历史负荷和用电量的数据资料必不可少。通过相关统计资料,2001-2008年宣城城区和郊区历年负荷数据如表1;宣城市各行业历史用电量分析如图1。
(单位:万kW)
从2001年开始,宣州区的负荷水平呈稳步增长趋势,经计算可知:2001~2008年宣州区负荷平均增长率为15.23%。由于宣州区的负荷基数相对较小,一旦出现有大用户投产的情况,就可能使得用电负荷产生较大的提升。2007年至2008年,由于受全球金融危机的影响,负荷增速明显放缓。随着近期宣州工业新区起步区和天湖工业集中区的发展,用电负荷将出现加速增长的态势。
从各行业用电量来看,宣州区2001-2008年第一产业用电量年增长速度较慢,而第二产业用电量增长较快,平均增长率达30%,主要受产业转移外来投资开发导致用电量的快速增长,第三产业增速不明显。但是居民生活用电增速较快,2001-2008年用电量平均增长率达16.4%,特别是郊区居民用电量表现更为明显,居民生活用电量呈整体平稳增快态势。上述变化符合用电结构发展趋势的,特别是用电结构的变化,第一产业的农业用电下降至2.8%,第二产业的工业用电已超过72%。工业负荷占据大部分比例。宣州区逐渐由农业大区向工业城市发展,可以肯定今后相当长时间内电力电量需求将保持快速增长态势。
2 负荷预测方法
2.1 功能小区负荷密度法——根据规划区各地块的用地性质,采用与其它成熟地区类比的方式来确定负荷的方法。该方法依据国
内外同等发展程度城市相应小区在主要历史阶段的建筑面积负荷密度(W/m2)进行测算,分别预测出规划区各个小区块的负荷,通过汇总得到整个规划区的总负荷。
式中:L为小区总负荷;li为不同功能用地区块的负荷密度指标;Si为小区块的面积(负荷密度指标);T为同时率(一般取为0.65~0.7)。
该方法适用于土地用途清晰的开发小区的负荷预测。宣城城区有比较详细的用地规划资料,如地块性质、建筑面积、建筑物构成等信息。而且老城区范围不大,主要为新开发区域,用地性质规划明确,负荷增长相应比较快。鉴于宣城城区既有发展成熟区域又有新开发区域,历史数据不够完善,不适用趋势法来进行预测。所以本区负荷预测主要采用功能小区负荷密度法进行,一方面可以不受规划区发展程度的限制,另一方面又可以得到规划区负荷的空间分布情况。
2.2 等增长率法———假设今后规划区的电力负荷与过去有着相
同的增长比例,利用以往近几年的历史负荷数据求出其平均增长率K,从而可按等比例系数增长预测法得出相应规划年的负荷值。
其中;Am、An、At为对应年份的负荷值。
该方法带有很大的假设性,与实际相差很大,预测精度较低。但对于用地规划不明确,经济增长比较稳定的区域,还是具有很大的指导意义。
3 电力需求预测
3.1 宣城城区的负荷预测
3.1.1 用地性质的划分
本次负荷预测根据宣城城区的总体用地规划及其规划建设用地平衡情况,将规划用地分为七大类,包括居住用地、公共设施用地、工业用地、道路广场用地、对外交通用地、市政公用设施用地和仓储物流用地。
3.1.2 用地区域划分
为了使负荷分布结果更接近实际情况,对宣城城区进行了细致的用地划分。用地分为大区、中区和小区三个层次。
3.1.3 负荷指标的选取
利用功能小区负荷密度指标法进行远期负荷预测,必须要确定每一类负荷的用电负荷密度参考指标。为了使负荷密度指标能够代表未来发展情况,在对各小区进行负荷调查和负荷增长分析的基础上,参考已经经过充分发展的大中型城市的同种类型负荷的负荷密度情况,作为指标设置的依据。同时,对于典型负荷指标,如居住和工业等还需结合本地的实际情况综合设置。
此外,同一负荷性质的负荷指标在不同的情况下也是有差异的,所以需要结合市政规划的具体情况进行设置。
通过对上海、北京、香港和宣城本区一些典型小区负荷密度的调查,并结合宣城实际确定了各类负荷参考指标,最终选取结果如表2所示。
3.1.4 城区负荷预测的结果
注:(1)需用系数选取依据:《中国建筑电气》和《工业与民用建筑供电》,所谓需用系数指的是同时系数与负荷系数的乘积.
根据以上各种不同性质用地的负荷密度指标的设置结果,应用功能小区负荷密度法,得到宣城城区各小区的具体负荷分布预测结果。考虑同时率0.7后,宣城城区近期最大负荷为285MW,平均负荷密度为5.16MW/km2;远期2020年最大负荷为605.4MW,平均负荷密度为9.31MW/km2。结合整个宣州区的经济发展情况,取最大负荷利用小时数为5500小时,进而可以得到宣城城区近期最大用电量为15.675亿kWh;远期2020年最大用电量为33.297亿kWh。
3.2 宣城郊区负荷预测
由表1中近八年的历史负荷数据,可以得到宣城郊区的负荷增长率情况,见表3。
由上表分析可以看出宣城郊区负荷年增长率逐渐变小,这主要是受到宏观政策及新增大项目分布的影响所致。结合整个宣州区的经济发展情况,确定的负荷增长率2010年~2015年为13.3%;2016年~2020年为10%。在基准年宣城郊区负荷的基础上进行计算得到宣城郊区逐年的预测负荷值。宣城郊区近期最大负荷为142MW,平均负荷密度为0.04MW/km2;远期2020年最大负荷为343.9MW,平均负荷密度为0.09MW/km2。结合整个宣州区的经济发展情况,取最大负荷利用小时数为5500小时,进而可以得到宣城郊区近期最大用电量为7.81亿kWh;远期2020年最大用电量为18.91亿kWh。
3.3 负荷预测校验
为保证预测结果的科学合理性,对远景预测结果进行了校验,充分利用历史数据,采用时间序列法、回归分析法对整个宣州区进行用电量预测,预测结果如表4。
(单位:亿kWh)
综合功能小区负荷密度法和等增长率法对宣城城区和郊区的负荷预测结果,我们得到整个宣州区远期2020年总负荷为750.0MW(考虑同时率后),最大用电量为40亿kWh左右,城区负荷密度为9.31MW/km2,达到中上等城市水平,与宣城城市发展定位一致。结合表4负荷预测结果,可以看出各种预测方法结果趋于统一,说明本次负荷预测较为准确。
4 结语
通过对上海、北京、香港和宣城本区一些典型小区负荷密度的调查,并结合宣城自身发展特点确定了各类负荷参考指标,进而得到宣城城区的饱和负荷水平、最大用电量以及负荷的分布情况。通过对历史负荷数据的分析,结合整个宣州区的经济发展情况,确定郊区负荷增长率,进而得到宣城郊区的负荷水平和用电量情况。另外,采用其他两种典型预测方法对预测结果进行了验证,充分说明了本次负荷预测的准确性。
参考文献
[1]肖国泉,王春等.电力负荷预测[M].北京:中国电力出版社,2001.
[2]牛东晓等.电力负荷预测技术及其应用[M].北京:中国电力出版社,1998.
[3]宣城市城市总体规划(2007-2020)[R].安徽省城乡规划设计研究院.
【研判预测需求调研报告】推荐阅读：
分析研判报告09-26
研判报告(2016年9月)08-01
中国工程行业市场需求预测与投资战略规划分析报告2018-2022年07-15
中国咖啡行业市场需求预测与投资战略规划分析报告2018-2022年07-19
数控技术人才需求预测08-14
派出所意识形态分析研判报告07-28
中国二维码行业市场需求预测与投资战略规划分析报告2018-2022年10-02
2017-2022年中国医院产业需求分析及发展趋势预测11-03
情报分析研判09-13