小学生关联词训练

小学生关联词训练（共7篇）

1.小学生关联词训练 篇一

1、不只是你，还有我，都有义务爱护我们的环境。

2、运动真好，连我这样的懒虫都无法抗拒运动的快乐

3、在操场上，除了有大声说话的同学，还有老师也在大声的说话。

4、他不但学习成绩好，而且人长得也很善良。

5、小刚不只在去年的演讲比赛中得到第一名，又在今年的作文比赛中获得冠军。

6、他不但功课好，而且人缘也好。

7、刘翔不仅是中国的骄傲，而且是世界的自豪。

8、九二一大地震，国内同胞不光是捐献财物给灾区人民，又协助灾民重建家园。

9、周星驰的电影不但搞笑，还很有创意。

10、小真不光是美术方面有才华，音乐方面也很有天份。

11、我不仅回答了问题，还想得到奖赏。

12、他的梦想既遥远，又现实。

13、学习不仅需要方法，还需要刻苦。

14、考试好难，连小明这样优秀的学生都没及格;

15、这两天天气非常不好，不但下雨，还刮大风。

16、沙漠里，别说是树，连一跟小草都很难找到。

17、九二一大地震，不但造成了人民财物重大损失，也使许多的家庭，失去了亲人。

18、老师不仅要教给学生知识，又要能引导学生尽力正确的`人生观。

19、小强英文学的很快，短短一年，不但认识了许多字，而且会读英文报纸，甚至还能和外国人交谈。

20、葡萄不但营养丰富，而且具有一定的医疗价值。

21、小明的一派谎言，不但没使老师受骗，自己反倒成了受害者。

22、假日与家人到郊外走走，不但有益身心健康，又能增进彼此感情，何乐而不为?

23、抽烟不只害人害己，也污染空气。

24、太阳系中除了有地球，还有月球等行星。

25、她不但长得阳光，而且成绩优异。

26、这孩子不仅学习好，而且品质高尚。

27、教室里除了有男生，还有女生。

28、政府不仅是廉洁的还应是廉价的。

29、小萍不但歌唱的好，()还会跳芭蕾舞，我非常佩服她。

30、阳明山不光是风景好，而且还有很多有名的温泉。

31、今年上市的汤圆，不仅颜色多样化，口味也增加不少。

32、花开的意义不只在于花开，也在于将花香留在心中。

33、我家的猫儿不但会逮老鼠，还会捕鱼。

34、小莉很喜欢看书，他不仅读了国内许多名家作品，还读了很多国外著名译作。

35、王明不仅学习好，而且体育也好!

36、我能有今天的成就，不只靠自己的努力，而且是考许多长辈和朋友的支持。

37、这蛋糕不但好看，而且好吃。

38、国有银行不光要赢利，还要考虑社会效益。

39、这种桥不但外形美丽，而且结构坚固。

40、小明不但会画画，还会唱歌。

41、火箭队老板大赞姚明，不光球技出色还很懂得生活。

42、多种树，不仅可以绿化环境，而且可以减少空气污染。

2.小学生关联词训练 篇二

随着互联网和信息技术的飞速发展, 越来越多的高校都拥有了自己的教务管理系统, 该系统积累了大量的数据资源, 包括学生基础信息、学生成绩信息以及学生对教师评教等等。然而, 目前高校对学生成绩数据库中的数据仅仅是简单的录入、查询和备份操作, 并没有充分利用学生成绩数据的价值。学生成绩不仅仅体现了学生学习达到的效果, 还隐藏了大量有利于教学的信息, 利用数据挖掘技术能够发掘这些隐藏的信息, 为教师提高教学质量、改善教学管理提供切实可行的依据[1]。本文利用数据挖掘中的关联规则技术对学生的成绩数据进行挖掘, 发现学生所学课程之间的关联性, 为学校课程设置、教师教学内容安排提供依据, 并且对学生的学习适当提供预警信息。

1 关联规则———Apriori算法

1.1 关联规则概述

关联规则分析是数据挖掘中使用较为频繁的技术, 主要用于发现大量数据中项集与项集之间有意义的相关关系[2]。如果数据中有两个或多个项基之间存在相关性, 那么其中一项的属性值可以通过和它相关的属性值来预测[3]。关联规则挖掘最典型的一个例子就是购物篮分析, 利用它对顾客在超市购物的数据进行分析, 可以发现顾客购买一种商品会影响对其他商品的购买, 从而调整商品的摆放位置, 提高超市的营业额。

1.2 Apriori算法

关联规则的算法很多, Apriori算法[4]是最经典的一种, 它是由Agrawal和Srikant于1993 年提出的。Apriori算法采用宽度优先多趟扫描, 其基本思想是:首先扫描数据库, 计算出所有1- 项集的支持度, 从1- 项集中挑选出支持度大于最小支持度的频繁项集L1, 由L1 产生的候选2- 项集, 然后再一次扫描数据库, 计算出所有2- 项集的支持度, 从2- 项集中挑选出支持度大于最小支持度的频繁项集L2, 以此类推, 第n次扫描数据库, 得到频繁N- 项集频繁项集Ln, 直到没有频繁项集产生为止。Apriori算法可以归纳为两个基本性质: (1) 扫描数据库后, 频繁项集中的非空子集也都是频繁项集。 (2) 非频繁项集的任何一个超集也是非频繁项集。

2 基于关联规则的学生成绩分析

2.1 确定挖掘和分析目标

近年来, 高等院校的扩招使得学生数量大幅增加, 这就使得学校积累了大量的成绩数据。学生成绩不仅反映了学生的学习情况, 也影响到学校对教学计划以及教学质量的评估和调整。期望从教务管理系统的学生成绩数据中挖掘出课程与课程之间的关联性, 并利用所得到的分析结果对学校的专业培养计划提出切实可行的理论依据。

2.2 数据准备

高校学生的成绩数据来源于高校教务管理系统, 主要包括学生的学号、课程代码、课程名称、班级、年级、学期、分数和专业。本文使用的数据来源于某高校的教务管理系统, 主要是软件工程学生的成绩数据。在数据准备阶段, 需要对数据进行预处理, 提高数据质量, 使得分析结果更加精准。

(1) 集成数据:本文抽取了2010 级软件工程专业的必修课并且是第一次考试的成绩。分别抽取了C程序设计、C高级程序设计、计算机组成、离散数学、操作系统、算法分析与设计、线性代数、概率论与数理统计、计算机网络、面向对象技术以及数据库系统原理共12 门课程的成绩。学生的学号是与实验无关的属性, 因此可以把学号去掉, 经过修剪整理后, 总的记录有247 条, 部分成绩数据如表一所示。

(2) 数据转换:运用关联规则对数据进行挖掘分析, 需要离散型的数据, 而学生成绩数据是连续值, 这就需要对数据进行离散化处理。我们获取到的学生成绩都是百分制的, 所以免去了归一化处理的相关工作, 直接对成绩进行离散化。本文将学生成绩分为四类, “1”代表差, 不及格, 成绩在60 分以下、“2”代表中, 成绩在60~69 分之间、“3”代表良好, 成绩在70~79 分之间、“4”代表优秀, 成绩在80 分以上。离散化后数据如表二所示。

2.3 数据挖掘

本文采用关联规则分析中最为经典的Apriori算法, 利用Clementine12.0 对离散化后的成绩数据进行挖掘分析。Clementine主要通过一系列节点连接起来组成流来执行挖掘任务。在Clementine下建立的学生成绩关联规则挖掘的模型如图一所示。

图一中, 首先是要添加一个数据源节点, 将离散化后的数据导入源节点中, 接着添加类型节点, 主要目的是建立数据与算法模型的连接[5], 接着添加Apriori算法模型, 对模型中的置信度和支持度进行设置, 最后将Apriori算法执行的模型以及网络图形节点添加至流中, 模型中的12 字段表示本次挖掘任务中包含了12 个属性字段。

2.4 学生成绩挖掘结果分析

在Clementine下建立流的过程中, 对Apriori模型的支持度和置信度进行了设置, 本文将最小支持度设为10%, 最小置信度设为65%。进行执行操作后, 生成了12 字段的挖掘结果节点, 双击该节点, 可以看到挖掘结果, 如表三所示。

由表三可以看出, 部分产生的规则如下:

(1) 计算机网络=> 数据结构, 置信度为75.86%, 支持度为11.74%。

(2) (C程序设计, C++ 高级程序设计) ⇒ 数据库, 置信度为75.00%, 支持度为14.58%。

(3) 计算机网络⇒ 数据库, 置信度为72.41%, 支持度为11.74%。

(4) (C程序设计, 数据库) ⇒C++ 高级程序设计, 置信度为71.05%, 支持度为15.39%。

(5) (C++ 高级程序设计, 数据库) ⇒C程序设计, 置信度为71.05%, 支持度为15.39%。

(6) 操作系统⇒ 数据结构, 置信度为70.37%, 支持度为10.93%。

(7) (C程序设计, 面向对象技术) ⇒ 数据库, 置信度为69.23%, 支持度为10.53%。

(8) (C程序设计, C++ 高级程序设计) ⇒ 数据结构, 置信度为66.67%, 支持度为12.55%。

(9) (C程序设计, 数据结构) ⇒C++ 高级程序设计, 置信度为66.67%, 支持度为14.58%。

(10) (C程序设计, C++ 高级程序设计, 数据库) ⇒ 数据结构, 置信度为66.67%, 支持度为10.93%。

(11) 计算机网络⇒面向对象技术, 置信度为65.52%, 支持度为11.74%。

以上规则表明, 软件工程专业所学课程中, 计算机网络课程的成绩与数据结构存在相关性;C程序设计、C++ 高级程序设计、面向对象、计算机网络课程的成绩与数据库课程的成绩存在相关关系;操作系统课程成绩会影响数据结构的成绩;C程序设计、C++ 高级程序设计的学习情况会影响数据结构的学习;计算机网络课程的成绩与面向对象技术课程成绩相关。

2.5 图形分析

对图一中的网络图形节点进行执行操作, 生成如图二所示的网络图形。

图二进一步证明了关联规则挖掘结果的准确性。网络图形中一个颜色的圆点代表一个科目, 圆点旁边的值代表该科目所取的值, 圆点之间的连线说明两点之间存在相关关系, 连线的粗细代表关系的强弱。通过图形可知, 离散数学为优秀, 与算法分析与设计、数据库、面向对象技术为优秀存在相关关系;操作系统成绩为中等, 与计算机网络成绩为中等存在相关关系;数据结构为优秀, 与C++ 高级程序设计为优秀存在相关关系。

3 结束语

利用关联规则对学生的成绩进行挖掘分析, 可以获得很多有价值的信息, 为学校提高办学质量做出贡献。本文发现的规则为学院系部制定培养方案、设置课程、为新生介绍专业课程提供了科学合理的依据。C++ 高级程序设计、数据结构与网页设计存在相关关系, 前两门课程的学习会影响后一门课程的学习;C程序设计、C++ 高级程序设计、数据库技术课程的成绩与数据结构成绩存在相关性, 所以C程序设计、C++ 高级程序设计、数据库技术的学习会影响数据结构的学习;计算机网络课程的成绩与数据结构、面向对象技术课程的成绩具有相关性, 所以计算机网络的学习会影响数据结构、面向对象技术的学习;操作系统课程成绩与数据结构课程成绩存在相关性, 所以操作系统的学习会影响数据结构的学习。因此, 这些规则还可以对今后学生的学习情况作出预警, 当学生不认真对待一些专业课程时, 可以及时地作出提醒, 保证后面的学习更加顺利。

参考文献

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[4]李杰.关联规则算法在学生成绩分析中的应用[J].信息系统工程, 2010, (05) :96.

3.小学生关联词训练 篇三

摘要：目的：选取EPAS1基因序列第1内含子序列上rs13419896 G/A单核苷酸多态（single nucleotide polymorphism， SNP）位点，研究其与HiHiLo低氧训练后生理表型指标关联性，探寻预测低氧训练效果的遗传学标记。方法：选取35名北方汉族健康受试者（平均年龄19.54±2.55岁，平均身高177.94±4.27 cm，平均体重68.07±5.579 kg）在模拟海拔2 500 m高度（低氧环境O2浓度为15.4%）进行4 周高住-高练-低训（living high-exercise high-training low， HiHiLo）。采用关联研究方法（Association-Study），运用聚合酶链反应和基因测序实验技术分析EPAS1基因SNP rs13419896位点，研究该位点 与4周HiHiLo低氧训练后最大摄氧量（maximal oxygen uptake，VO2max）、血红蛋白（hemoglobin， Hb）、红细胞数（red blood cell， RBC）等生理表型指标变化的关联性。结果：1）EPAS1基因SNP rs13419896位点中GG、GA、AA基因型频率分别为40%、51.43%和8.57%，符合Hardy-weinberg遗传平衡定律（x2=0.70，P=0.40）。2）4周低氧训练后，EPAS1基因SNPrs13419896基因型组间ΔVO2max、ΔrVO2max、ΔRBC及ΔHb均无显著性差异。合并AA（AA基因型只有3例）与GA基因型统计发现，GA基因型受试者经4周低氧训练后，VO2max绝对值、相对值增长幅度有好于GG基因型趋势（76.17±245.31 ml/min vs -5.29±276.42 ml/min，P=0.09；1.22±3.37 ml/min·kg vs 0.13±4.18 ml/min·kg，P=0.09）。结论：平原人群4周 HiHiLo低氧训练后，EPAS1基因第1内含子序列上SNP rs13419896多态位点与VO2max指标变化可能存在着一定关联性。

关键词：内皮PAS结构；域蛋白1；高住-高练-低训；单核苷酸多态性

中图分类号：G804.7 文献标识码：A 文章编号：1006-2076（2015）01-0075-05

Abstract：Objective： This paper researched association between a single nucleotide polymorphisms rs13419896 （SNP rs13419896） in EPAS1 gene and physiological phenotype parameters response to hypoxia training. Methods： 35 healthy subjects completed 4 weeks living high-exercise high

低氧训练作为提高耐力项目运动员运动能力的手段一直是体育界的研究热点。近十几年来，低氧训练的有效性已被国内外学者所认同。但由于个体对低氧环境适应的生理反应差异性，会产生不同的低氧训练适应效果[1]。Friedmann B等的研究证实，低氧训练后运动员红细胞生成增多存在显著的个体间差异[2]。大量研究表明，由于低氧训练适应的生理反应差异性，会导致个体低氧训练效果的差异性，且产生不同低氧训练效果差异性与遗传学因素有着密切关联[3-5]。SCIENCE杂志2010年报道，人类对低氧环境适应与遗传因素有着高度紧密关联[6]。

内皮PAS结构域蛋白1（endothelial PAS domain protein 1， EPAS1） 又称低氧诱导因子-2α（hypoxia inducible factor-2α， HIF2α）。EPAS1在哺乳动物各种组织的内皮细胞中广泛表达，是慢性缺氧过程中的关键调节因子[7-8]。低氧环境下，机体内EPAS1蛋白的稳定性、表达量明显增加[9]，并通过识别靶基因，如促红细胞生成素基因（erythropoietin， EPO）、血管内皮生长因子基因（vascular endothelial growth factor， VEGF）、血管内皮生长因子受体基因（vascular endothelial growth factor receptor， VEGFR）、乳酸脱氢酶基因-A（lactate dehydrogenase-A， LDHA）的核心序列5`-TACGTGCT-3`与低氧反应元件（hypoxia reaction element， HRE）结合，诱导靶基因的转录，介导细胞对缺氧应答，在蛋白水平发挥其低氧适应的调节作用[10]。Yi 等在研究影响藏族与汉族人群低氧适应遗传因素差异中发现，众多低氧反应基因频率都有差异，其中EPAS1 差别最大，并提示EPAS1 参与了藏族的高原低氧适应过程[11]。同时，Beall 等采用Illumina Veracode 平台以及610-Quad SNP 分型芯片分析藏族基因组SNP 变化情况发现，与藏族低氧适应相关联的EPAS1基因多态位点大多位于该基因的内含子序列上，最远的SNP 位点位于基因下游235kb 处[12]。

鉴于此，本研究选取EPAS1基因第1内含子序列上一重要单核苷酸多态位点（single nucleotide polymorphism， SNP）rs13419896[13]，研究其与4周高住-高训-低氧（Living high-exercise high-training low， HiHiLo）低氧训练后生理表型指标变化的关联性，探究影响低氧训练期间生理表型指标敏感变化的遗传学标记。

1 研究方法

1.1 受试对象

本研究选取35名健康受试者（男性23名，女性12名），平均年龄19.54±2.55岁，平均身高177.94±4.27 cm，平均体重68.07±5.579 kg，均系中国北方汉族健康人群，无低氧暴露经历。

1.2 研究方案

所有受试者进行4周高住-高训-低氧（Living high-exercise high-training low， HiHiLo）方案。具体包括：每天在氧浓度为15.4%常压低氧环境（相当于海拔2 500 m高度，低氧制造设备：Hypoxic Tent System TM”和“CAT Hatch TM”，美国）休息和睡眠，低氧暴露时间≥10 h/天（pm 8：00-am 6：00），白天在海拔50 m的常氧环境下生活、训练，并且在低氧实验期间，每周进行3次、每次30分钟的低氧环境下蹬功率自行车定量负荷运动（以基础70%VO.2max强度为运动负荷，功率自行车转速为60转/分）。

生理表型指标测试：低氧实验前后分别进行1次最大摄氧量（maximal oxygen uptake，VO.2max）、血象指标（hematological parameters）、低氧定量负荷实验下血氧饱和度（oxygen saturation， SpO.2）的测试。VO.2max测试采用递增负荷实验进行（MedGraphicsVO.2000便携式气体代谢分析仪，美国），起始负荷60 W，功率车转速为60 RPM，每3分钟递增30 W，直至力竭，VO.2max判定标准以心率超过180 b/min，呼吸商超过1.1，VO.2不再增加，受试者不能保持蹬车频率等因素综合确定；血象指标测试要求受试者晨起后，空腹取静脉血0.5 ml，采用BECKMAN STKS型全自动血细胞分析仪（日本）进行测试分析，主要包括红细胞（RBC）、血红蛋白（Hb）等。

基因多态性分析：取静脉血2 ml，2% EDTA抗凝，用promega公司全血总DNA提取专用试剂盒提取受试者DNA。EPAS1基因内含子序列上SNP rs13419896多态性分析，依据人类EPAS1基因序列，用Primer 5. 0设计引物，引物由上海生工生物工程有限公司合成，上引物：5CTTCAGAGCAAATCAGAGGT 3，下引物：5CTCGCACCCAGATGACA 3。该位点应用LifePro Thermal Cycler PCR仪（中国）进行扩增（20μLPCR反应体系扩增，包括：10×PCR 2μL， 25 mM MgCl2 1.2 μL，dNTP各10 mM 1μL，上、下引物各10 pmol 0.5 μL，Taq酶2U，模板100 ng。各种药品均为上海生工产品。扩增方案是：（1）94℃预变性5 min；（2）94 °C变性40 s，50°C退火40 s，72°C延伸40 s，35个循环；（3）72°C延伸10 min。扩增产物为460 bp 片段。扩增PCR产物由上海生工公司测序，进行基因分型。

1.3 数据处理

数据统计学处理采用SPSS 11.5软件统计包（SPSS software for Windows 11.5 package）完成，所有数据以[AKX-]±SD表示。采用卡方检验（chi-square test）验证受试者人群的基因型频率是否符合Hardy-weinberg遗传平衡定律；低氧训练前后生理指标数据先用K-S检验是否符合正态分布，如符合进行下面统计学处理：低氧训练前基因型之间的生理指标差异，采用单因素方差分析处理，基因型之间生理指标的变化量采用协方差处理，以低氧训练前的初始值作为协变量进行分析。显著水平设为P<0.05。

2 结果

2.1 EPAS1基因SNPrs13419896分析

EPAS1基因内含子序列上SNPrs13419896位点分析结果见表1、图1。SNPrs13419896位点中GG、GA、AA基因型频率分别为40%、51.43%和8.57%，其中G、A等位基因频率分别为65.71%、34.29%； SNPrs13419896经卡方检验（x2=0.70，P=0.40），符合Hardy-weinberg遗传平衡定律，表明所选人群具有群体代表性。

2.2 EPAS1基因SNPrs13419896与VO2max和血象指标关联结果

低氧训练前，EPAS1基因SNPrs13419896多态位点各基因型组间的生理表型指标VO.2max、rVO.2max、RBC及Hb 经单因素方差分析显示无统计学显著性差异（表2）。

4周低氧训练后，EPAS1基因SNPrs13419896的各基因型组间与生理表型指标变化量分析结果见表2。结果显示，SNPrs13419896基因型组间ΔVO.2max、ΔrVO.2max、ΔRBC及ΔHb均无显著性差异。鉴于AA基因型只有3例，故将此基因型与其性质相近GA基因型合并后统计发现（见图2），GA基因型受试者经4周低氧训练后，VO2max绝对值、相对值增长幅度有好于GG基因型趋势（76.17±245.31 ml/min vs -5.29±276.42 ml/min，P=0.09；1.22±3.37 ml/min·kg vs 0.13±4.18 ml/min·kg，P=0.09）。

3 讨论

EPAS1是HIF家族一重要成员，对哺乳动物低氧适应过程中发挥着重要调节作用。人类EPAS1基因全长约120 kb，位于第2号染色体（2p16-21），包含15 个外显子和14 个内含子，cDNA 开放阅读框2607 bp，编码869个氨基酸，约为96.5 kD。本研究选取该基因序列第1内含子上SNPrs13419896位点研究其与低氧训练过程中生理适应效果关联性。

从本研究对SNPrs13419896位点分析发现，GG、GA、AA基因型频率分别为40%、51.43%和8.57%，即AA基因型较少（仅为3例），这与NCBI的SNP数据库中汉族人群基因型分布频率基本一致。EPAS1基因SNPrs13419896的研究对于揭示人类适应低氧环境的遗传因素是非常重要的。已有研究证实，低氧适应良好的夏尔巴和中国藏族人群，通过长期进化，其EPAS1基因SNPrs13419896中A等位基因频率分别为77.2%和79%，明显高于欧洲人群（0.009%）、日本人（33.6%）和中国北方汉族人群（30.3%）[13]，柯金坤等研究显示，对低氧环境适应能力越好的藏族人群，SNPrs13419896位点中AA基因型、A等位基因频率越高[14]。提示我们，是否具有SNPrs13419896位点A等位基因的平原人群进行低氧训练后会产生较好的生理适应效果呢，值得研究。

本研究通过平原人群4周低氧训练后生理表型指标变化与EPAS1基因SNPrs13419896关联研究并未发现SNPrs13419896各基因型试者低氧训练后VO.2max、RBC及Hb变化差异性，但通过合并性质相近的AA基因型（AA基因型例数仅为3例）和GA基因型进一步分析低氧训练后基因型组间生理表型指标变化发现，GA基因型受试者低氧训练后，VO.2max绝对值、相对值与训练前相比分别提高2.2%和2.4%，而GG基因型受试者低氧训练后，VO.2max绝对值降低0.2%，相对值仅提高0.3%，GA基因型受试者低氧训练后，在VO.2max改善程度表现出优于GG基因型的趋势，但在Hb和RBC指标变化上未发现基因型组间差异性。从EPAS1生物学功能分析，低氧环境下，EPAS1蛋白结构上的氧依赖降解区（oxygen dependent degradation， ODD）不能被脯氨酸羟化酶识别并羟化，使其不能与VHL泛素2蛋白酶复合体结合，导致EPAS1经蛋白水解酶而降解的途径被抑制，从而使EPAS1蛋白稳定增强、含量增加，充分发挥其诱导靶基因转录表达及其生物学功能[15]。EPAS1通过识别靶基因核心序列5-TACGTGCT-3与其HRE结合，诱导靶基因的转录。在EPAS1众多靶基因中，其对VEGF及血管内皮生长因子受体的转录调节尤为明显。研究发现，与HIF-1α相比，EPAS1（HIF-2α）与VEGF的结合更容易，同时在表达丰富的血管内皮中，与VEGF 的表达非常一致[16]，同时，通过诱导表达其他一系列与血管生成相关的基因，如VEGF受体（Flk-1 ）以及Dll4 和Notch 信号途径，诱导血管生成，并发挥着对血管的稳定和正常功能的作用[17]。当平原人群进入低氧环境中，EPAS1在骨骼肌中的表达量同样明显提高[18]。由此推测平原人进行低氧训练过程中，SNPrs13419896位点的GA基因型或携带A等位基因受试者骨骼肌中EPAS1表达量较多，从而促进骨骼肌毛细血管增生，增加了骨骼肌细胞氧的运输量，导致VO2max明显改善。

此外，从EPAS1基因SNPrs13419896位点与红细胞生成关联研究发现[19]，高原红细胞增多症人群和高原健康人群间SNPrs13419896位点基因型、等位基因频率无显著性差异，提示，该位点可能与低氧环境适应过程中血象指标改善无明显关联，这与本研究结果是一致的。

4 结论

平原人群4周 HiHiLo低氧训练后，EPAS1基因第1内含子序列上SNPrs13419896多态位点与VO.2max指标变化可能存在着一定关联性，表现为A等位基因携带者具有一定优势；该位点与血象指标变化无关联。

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[13]Hanaoka M， Droma Y， Basnyat B，et al.Genetic variants in EPAS1 contribute to adaptation to high-altitude hypoxia in Sherpas [J]. PLoS One， 2012， 7（12）： e50566.

[14]柯金坤， 姚宇峰， 刘舒媛，等. 不同海拔高度低氧环境差异对EPAS1基因多态性的影响[J]. 中华医学遗传学杂志， 2011， 28（5）： 583-588.

[15]Hu CJ， Wang LY， Chodosh LA，et al.Differential roles of hypoxia-inducible factor 1alpha （HIF-1alpha） and HIF-2alpha in hypoxic gene regulation [J]. Mol Cell Biol， 2003， 23（24）： 9361-9374.

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4.小学语文关联词分类 篇四

小学语文关联词分类大全

（一）1.转折关系

尽管……可是……、虽然……但是……、……却……、……然而……

2.假设关系

如果……就……、即使……也……、要是……那么

只要……就……、只有……才……、无论……都……、不管……也……、即使……也…… 不仅……而且……、一边……一边……、一方面……一方面……、有时……有时……、既……又……、不是……而是…… 3.承接关系 一边……一边……

4.递进关系

不但……而且……、不光……也、不是……就是……、是……还是……、或者……或者……、要么……要么……、与其……不如……、宁可……也不……这种行为的目的。以便，以，用以，好，为的是；以免，免得，省得。例：你快让他进去，以免闹情绪。关联词语，是单用还是成对地配合着用，用在什么位置，都有一定的规则。关联词语的正确使用是靠语境判断，仔细推断出来的。关联词语在使用上存在如下毛病：

5。因果关系

因为……所以……、之所以……是因为……、……因此……

1、错用关联词语

例：宋朝皇帝只知道吃喝玩乐。为了喜欢踢球，就把一个流氓封为殿师太尉。(应把“为了”改为“因为”)（也可以把“就”移到“因为”前面）

2、关联词语搭配不当 例：只有你意识到这一点，你就能深刻地了解我们战士的胸怀是多么宽广。(“只有”与“才”搭配，去掉“就” 辨别非关联词的连续语

有些短语看起来比较像关联词，但是并非关联词。譬如像“一会儿……一会儿……”“一下子……一下子……”等等，这些都不是关联词，也不是排比句。排比句是拥有三个或三个地方以上的相同词语连成的词语。像这种词语相同却不到三个的词语只能算是连带词或者连续词。

常见关联词

1.因为……所以、2.不但……而且、3.与其……不如、4.宁可……也不、5.之所以……是因为、6.如果……就、7.只要……就、8.既然……就（那么）、9.即使……也、10.无论……都、11.不管……都、12.不仅……还、13.虽然……但是、14.不是……而是15.既.....又...注意

懂得各类关联词语的作用

同一个句子，运用不同的关联词语，作用就不同，表达的意思也就不一样。例如：“我们共同努力，竞赛取得胜利。”这个句子没有使用关联词语，可以看作是并列关系。如果加上不同的关联词语，句子的关系就起了变化： 1.因为我们共同努力，所以竞赛取得胜利。2.如果我们共同努力，竞赛就能取得胜利。3.只要我们共同努力，竞赛就能取得胜利。

这样，第一句成了因果关系，第二句成了假设关系，第三句成了条件关系。在我们平时的说话、造句或作文当中，究竟选用什么关系，这就要根据自己表达的需要来确定。要注意配对使用关联词语

有些关联词语是要求配对使用的，不可随意改换。例如： 1.只要经常锻炼身体，才会增强体质。

2.他宁可挨打，不如泄密。

3.不管天气多么恶劣，他却是按时到校学习。

第一句，“只要”应与“就”相配，“只有”应与“才”相配，“只要”与“才”搭配不当，应把“才”改为“就”。第二句，“宁可”应与“也不”相配，“与其”应与“不如”相配。

句中“宁可”与“不如”搭配不当，根据两个分句的意思，最好是把“不如”改为“也不”。

第三句，“不管”与“却”搭配不当，应把“却”改为“都”。

关联词语的位置不能放错

例如：

1.虽然今天天气十分寒冷，却清洁工流下了汗。

2.今天，我们班搞演讲比赛，表达能力强的同学不但上台演讲了，而且从小不爱说话的小明也上去演讲了。

第一句，“却”表示转折的意思并没有错，可是，一念原句就给人不通顺的感觉。如果把“却”放在“清洁工”之后，句子就通顺了。

第二句，让人念起来感到很别扭，如果把“不但”放在“表达能力强的同学”前面，句子就顺畅了。

该用关联词的地方不能缺少关联词 有一部分配对使用的关联词，可根据情况省略其中的前一个，如“不但……而且……”，可省去“不但”、“虽然……但是”，可省去“虽然”。但一般不能省去后一个的“而且”、“但是”。如果只用前一个关联词语，而省去了后一个关联词语，句子间的关系就会不明确，句子的意思也会表达不清。例如：

1.自从开展“一帮一”的活动以后，不但加深了同学之间的相互了解，增进了同学之间的友谊。

2.如果我们齐心协力，把这件事情办好。

第一句在意思上有递进的关系，但缺少了一个与“不但”配对使用的关联词语，让人读了以后，感觉话没有说完，递进的关系也不清楚。如果在“增进了同学之间的友谊”前面加上“而

且”或者“并且”，不但递进的关系明确了，句子的意思也清楚了。

第二句是假设关系的句子，前面一个分句表示假设的情况，后一分句表示结果。因为缺少与“如果”配对使用的关联词“就”，句中的结果就不明确，让人读后也有一种话未说完的感觉。要是在“把这件事情办好”之前加上“就能”，句子的意思就清楚了。

不要滥用关联词

例如：1.他自己不跟老师讲，并且要我讲。

2.我的成绩差，可是我能虚心地向老师请教，但是诚恳地向优秀同学学习，所以我有了很大的进步。

第一句应该是转折关系，不是递进关系。滥用“并且”，使语意表达不清，应把“并且”改为“却”。第二句，滥用“但是”，应删去。小学语文关联词分类大全

（二）关联词归类

1、并列关系

既……又……既……也…… 不是……而是…… 又……又…… 一面……一面…… 有时……有时…… 一会儿……一会儿……

2、递进关系

不但……而且…… 不仅……而且…… 不仅……还…… 不但……还…… 不但不……反而 …… 连……也…… 甚至……

3、选择关系

与其……不如…… 是……不是…… 要么……要么……

不是……就是…… 也许……也许…… 是……还是…… 或者……或者……

4、转折关系

虽然……但是……、尽管……还是……、尽管……可是……

5、因果关系

之所以……是因为……、因为……所以……、由于……因此……既然……那么…… 既然……就……

6、假设关系

如果……就……、假如……就……、即使……也……、哪怕……也……

7、条件关系

只有……才…… 只要……就…… 除非……才…… 无论……都 …… 不管……总是……不管……都……

不论……都…… 不管……也……

8、承接关系

一……就……、首先……然后……、…于是… …才 …、…接着…

1、（）地球有吸引力，（）树上的苹果往地上掉，不往天上飞。

2、（）我们坚持改革开放，道路（）越走越宽。

3、这种地板砖（）坚固，（）美观。

4、（）我们走到哪儿，（）不会忘记培养我们的小学老师。

5、妈妈（）吃多少苦，（）不会动摇她供我上大学的念头。

6、妈妈买的这条毛巾（）漂亮（）便宜。

7、（）我没有去学校，（）我生病了。

8、小姑娘（）收拾东西，（）用结结巴巴的英语问我。

9、今天我们把教室打扫得干干净净，（）累了一点，（）感到很快乐。

10、（）你的学习再好，（）不能骄傲。

11、小战士（）被敌人活活打死，（）说出军队的秘密。

12、同学们如果（）发现火灾，（）要立即拨打火警电话。

12、要想取得好成绩，（）好好学习（）。12．（）共产党（）能救中国。

13、他（）美国人，（）法国人，（）英国人。

14、（）钱再多，我们（）不能随便乱花。

15、（）困难多大，他（）坚持不懈地刻苦学习。

16、雨来（）牺牲自己，（）向敌人说出李大叔的藏身之地。

17、（）夏天到了，（）高山上的积雪融化了。

18、他（）普通的浏览，（）一边看一边思索。

18、（）明天开始努力学习，（）今天就用功学习。

19、人类（）有肤色区别，（）没有优劣之分。小学语文关联词练习

（一）关联词语填空

1、（）风吹雨打，我们（）坚持到校学习。

2、（）成绩再好，你（）不能自满呀！

3、我（）这么用功，（）成绩还是不如你

4、有人口头上（）讲得很好，（）行动却做得很少。

5、（）雨再大，路再滑，我们（）要按时报到。

6、这种境界，（）使人惊叹，（）叫人舒服。

7、（）怎么拥挤，他（）能挤过去。

9、雷锋（）死了，（）他的精神永远在我们心中。

10、这个橡皮（）我的，（）李明的。

12、（）水再上涨，江堤（）有危险。

14、（）明天天晴，秋游（）按期举行。

15、道德（）只是个简单的是与非的问题，（）实践起来却很难。

21、刘胡兰（）牺牲自己，（）不出卖同志。

23、妈妈（）看电视，（）织毛衣。

24、做事（）坚持不懈，（）能成功。

25、小明（）学习好，（）体育也很棒。30、（）勤奋学习，（）能提高成绩。

31、（）明天爸爸不上班，他（）会带我上公园。

33、鲁迅（）是伟大的文学家，（）是伟大的思想家和革命家。

36、小艇（）速度非常快，（）还能做急转弯。

42、周末的晚上，我（）看电视，（）听音乐。

43、王敏多才多艺她（）会唱歌，（）会跳舞。小学语文关联词练习

（二）一．为下面的句子搭上恰当的关联词： 只要……就……如果……就……因为……所以…… 既然……就……虽然……但是……不但……而且…… 即使……也……只有……才……

（1）（）多读多写，作文能力（）能得到提高。（2）花生（）不好看，（）很有用。

（3）（）他讲得很动听，（）我听得津津有味。（4）爷爷（）答应了你，你（）放心吧！（5）（）是数九寒天，我（）坚持锻炼。

（6）（）刻苦学习，长大（）能成为一个合格的建设者。（7）这座井里的水（）清凉，（）甘甜。

（8）（）没有这个转播台，老山沟里（）收不到电视。二．填写关联词

1、我爱鸟，也爱养鸟。

2、我们不注意用眼卫生，眼睛容易患近视。

3、你们成绩很好，不能骄傲。

4、你们成绩再好，不能骄傲。

5、这次比赛输了，我们不能参加复赛了。

6、这次比赛赢了，我们不能骄傲。

7、这次比赛场地条件很差，我们赛出了成绩。

8、这次比赛场地条件很差，我们必须有充分的思想准备。

三．请你让这两个句子合成一句！要用上合适的关联词哦。1.小华的字写得很快。小华的字写得很好。

2．革命的道路上有千难万险。千难万险不能阻挡我们前进的步伐。

3．我们多赶几里路。我们要去看一看精彩的武术表演。

4、你没有告诉我。我知道了。

5.小学六年级毕业关联词专项 篇五

【关联词种类：

1.并列关系

2.因果关系

3，条件关系

4，转折关系

5，假设关系

6，选择关系

7，递进关系

8，承接关系】

一、并列关系：各分句间的关系是平行并列的。

常用关联词：

1、既„„又„„

2、一边„„一边„„

3、一面„„一面„„

4、一会儿„„一会儿„„

5、是„„也是„„

6、不是„„而是„„

例句：

1.我们一边听歌一边写作业。2.领导一方面肯定了他的优点，（另）一方面也指出了他的缺点。3.这个商场的东西价格又贵，质量又差。

4.老王既当爹又当妈，好不容易才把孩子养到这么大。5.这本书不是我的，而是他的。

1、我喜欢（）看书，（）听音乐。

2、他的字写得（）快，（）好。

3、这件物品（）美观，（）经济。

4、鸟儿们（）飞起来，（）又落在树枝上。

5、五壮士（）痛击敌人，（）将他们引上绝路。

6、今晚的月亮是（）圆，（）亮。

7、这本书（）我的，（）小明的。

8、这本书（）我的，（）小明的。

9、这本书（）我的，（）小明的。

10、这本书（）我的，（）小明的。

二、因果关系：分句之间是原因和结果的关系。

常用关联词：

1、因为„„所以„„

2、由于„„因此„„

3、之所以„„是因为„„

4、既然„„就„„

例句：

1.既然你们都知道了，我就不再重复了。（前因后果）2.我之所以不再重复了，是因为你们都知道了。（前果后因）3.由于有了同学们的热情帮助，因此小明的学习进步很快。

1、（）下雨，（）足球赛取消了。

2、（）车票难买，（）坐飞机去吧。

3、小李在学习上（）有这么好的成绩，（）他平时刻苦学习的结果。

4、鸟儿们（）缺乏食物，（）都飞走了。

5、五壮士（）痛击敌人，（）他们痛恨敌人。

6、（）是这本书我的，（）你必须得还我。

三、条件关系：一个分句说明条件，另一个分句表示在这一个条件下产生的结果。

常用关联词：

1、只要„„就„„

2、只有„„才„„

3、不管„„都„„

4、不论„„都„„

5、无论„„都„„

例句：

1.只要有机会，我就练习说英语。2.只有多听多说，才能学好英语。

3.不管你有没有道理，你都不应该骂人。4.无论你有没有道理，你都不应该骂人。

条件关系练习:

1、（）同意不同意，你（）要给我们打个电话。

2、（）有书可读，他（）开心了。

3、（）亲眼看见，我（）会相信。

4、（）走到哪里，我（）不会忘记自己的祖国。

四、转折关系 :后一个分句与前一个分句的意思相反或相对，或部分相反。

常用关联词：

1、虽然„„但是„„

2、尽管„„可是„„

3、虽然„„可是„„

4、尽管„„还是„„

例句：

1.虽然你是好意，但是也要注意说话的方式。2.尽管很多人不理解，他还是坚持自己的信念。3.这孩子尽管年纪不大，可是懂得的东西却不少。

转折关系练习: 1、（）芦花村的孩子们几乎都会凫水，（）能像雨来游得这么好的却没有几个。

2、（）考了九十多分，他（）不开心。

3、（）今天很冷，（）班里没有一个人迟到。

4、（）天气已晚，（）老师仍在灯下伏案工作。

5、（）我做了多次解释，（）他就是不相信。

五、假设关系 :前一个分句提出假设的情况，后面的分句说明在这种情况下会出现的结果。

·常用关联词：①假设与结果相一致【关联词：如果„„就„„、假如„„就„„、要是„„那么„„、要是„„就„„】

例句：

1、如果那本书写得精彩，大家就喜欢看。

2、如果没有群众的支持，我们就不可能取得胜利。

3、假如明天下雨，我们就下个星期再去游乐园吧。

·常用关联词：②假设与结果不一致【关联词：即使„„也„„、即便„„也„„、哪怕„„也„„ 】

例句：

1、哪怕明天下雨，运动会也照常举行。

2、即使遇到更大更多的困难，我也一定要完成祖国和人民交给我的任务。

假设关系练习:

1、（）风浪再大，我（）要把你送过河去。

2、（）没有老师的耐心教育和帮助，我（）不会有这么大的进步。

3、（）工作再忙，他每天晚上（）挤出时间学习英语。

4、（）我们共同努力，竞赛（）能取得胜利。

5、（）我们共同努力，竞赛（）能取得胜利。

六、选择关系 :各分句列出几种情况，表示从中选出一种。

常用关联词 :

①两者任选其中一个。

1、不是„„就是„„

2、或者„„或者„„

3、是„„还是„„

4、要么„„要么„„

例句：

1、要么他来，要么我去，明天总得当面谈一谈。

2、这个周末我不是去故宫，就是去长城。

②两者中选前一个。[宁愿„也不„„] 例句：我宁愿走着去，也不坐你的车。

③两者中选后一个【宁可„也不„„、与其„„不如„„】 例句：

1、邱少云宁可牺牲自己，也不暴露潜伏部队。

2、与其坐公共汽车去，不如骑车去。

选择关系练习:

1、每天上学，（）王洁来找我，（）我去找他，我俩总是结伴去学校。

2、（）你去，（）他去，总得有一个人去。

3、（）在这里塞车，（）走着去。

4、一场大雪过后，孩子们在雪地上（）堆雪人，（）打雪仗。

5、五壮士（）牺牲自己，（）保护部队和群众安全。

6、这本书（）我的，（）小明的，七、递进关系 :分句间是进一层的关系。

常用关联词：

1、不但„„而且„„

2、不但„„还„„

3、不仅„„而且„„

4、不仅„„还„„

5、不光„„还„„

例句：

1、海底不但景色奇异，而且物产丰富

2、他不但平时不休息，而且周末也工作。

3、他不仅自己完成了任务，还帮助了其他同学。

4、他不光自己完成了任务，还帮助了其他同学。

5、他不但自己完成了任务，还帮助了其他同学。

递进关系练习:

1、他干活（）速度快，（）质量好。

2、他（）聪明，（）还很勤奋。

3、（）孩子不明白，就连妈妈（）不明白。

4、姐姐（）会唱歌，（）会跳舞。

5、爸爸（）会开摩托车，（）会开汽车。

八、承接关系：后面发生的，紧接着前边。

常用关联词：一„„就„„、起先„„后来„„

例句：

1、小明一考试就偷看别人的试卷。

2、起先他还很认真，后来就把妈妈的话全忘了。

【几种容易混淆的关联词】

一、不是„„而是„„（否前肯后）

不是„„就是„（二选一）问）练习

1，艺术节上，我参加的项目（）象棋，（）跳棋。

2，艺术节上，你参加的项目（）象棋，（）跳棋？

是„„还是„„（疑

二、只要„„就„„（充分不必要）

只有„„才„„（必要不充分）练习

1,为了迎接2008年奥运会，中国运动的健儿们，（）刻苦训练，（）能为国争光。

2，（）有时间，我（）练习唱歌。

一：

1、我们全镇（）今年要获得大丰收，（）明年还要争取更大的丰收。

2、（）刻苦学习，（才）能取得好成绩。

3、（）已经干了一夜，他（却）毫无倦意。

4、你（既然）知道错了，（就）应该赶快改正。

5、你语文学习（）一朝一夕的事，（）长期积累。（）多读多写，日积月累，（）能真正学好语文。（）我们要多读多写。

二：加上适当的关联词语，把两个小句合成一句话，使句子更简洁

1、小华的字写得很快。

小华的字写得很好。

——————————————————————

2、革命的道路上有千难万险。千难万险不能阻挡我们前进的步伐。

——————————————————————————

3、我们多赶几里路。

我们要去看一看精彩的武术表演。

————————————————————————————————

4、我们发动群众。

我们能很好地完成上级交给我们的任务。

————————————————————————————————

三、综合练习：

1、（）他不一定能来，我们（）要通知他。

2、鲁迅先生（）爱惜自己的时间，（）爱惜别人的时间。

3、（）我们现在不好好学习，将来（）不能担当起建设祖国的重任。

4、（）明天不下雨，我们（）就到少年宫去。

5、现在我们的生活水平（）有了提高，（）还要注意节约。

6、我问小刚：“你（）参加美术小组，（）参加航模小组？”

7、刘胡兰（）牺牲自己的生命，（）说出党的机密。

8、凡卡（）在城里受罪，（）回到乡下爷爷那里去。、（）你去，（）他去，总得有一个人去。

10、（）犯罪嫌疑人十分狡猾，（）没有逃脱我公安机关的追捕。

11、（）你对别人没礼貌，（）别想让别人尊敬你。

12、（）刮风下雨，警察叔叔（）要在路上维持交通秩序。

13、（）鲸的体形像鱼，（）它不属于鱼类。

14、你（）喜欢数学（）喜欢语文？

15、放假了，我（）去学画画，（）去学英语。

16、犯了错误，他（）认真检讨自己，（）找借口为自己辩解。

17、（）明天爸爸不上班，他（）会带我上公园。

18、为了祖国的边疆的安全，（）忍受寂寞，（）是值得的。

19、鲁迅（）是伟大的文学家，（）是伟大的思想家和革命家。20、（）时间是宝贵的，（）我们要加倍珍惜时。

21、（）河道纵横交错，（）小艇成了主要的交通工具。

22、小艇（）速度非常快，（）还能做急转弯。

23、书（）读得很多，（）不会灵活运用是不行的。

四、改对错

1、即使秋天来了，树上的叶子也都黄了（）

2、因为靠近寒冷的西伯利亚，所以北国的冬天来得总要早一些。（）

6.小学生关联词训练 篇六

一、选择恰当的关联词填入下列句子。

不但……而且……虽然……但是……因为……所以……

即使……也……不是……而是……无论……都……

1、孩子（）不算多，（）全靠她一个人张罗。

2、拿矿物资源来说，它（）上帝的恩赐，（）经过几百万年，甚至几亿年的地质变化才形成的。

3、因为人们随意毁坏自然资源，不顾后果地滥用化学品，（）使它们不能再生，（）造成了一系列生态灾难。

4、（）这些设想能实现，（）是遥远的事情。

5、（）走到哪里，我（）不会忘记我的老师。

6、（）他要参加市里的美术比赛，（）今天没来上学。

如果……就……与其……不如……因为……所以……虽然……但是……

1、（）桂林的风光十分秀丽，（）吸引了许多中外游客。

2、（）建造京张铁路困难重重，（）詹天佑没有失去信心。

3、我们（）有缺点，（）不怕别人批评指出。

虽然……但是……因为……所以……

即使……也……只有……才……

如果……就……

1、一个人（）不虚心学习，（）不会有所作为。

2、（）全家数我最小，（）受到外婆的偏爱。有时和姐姐吵嘴，（）是我的过错，外婆（）不责骂我。（）现在外婆离开了我们，（）我永远忘不了她。

7.小学生关联词训练 篇七

本研究初步探讨ACEs与儿童超重、肥胖的关联,分析不同类型的ACEs和性别对这一关联性的影响,研究结果对于识别肥胖潜在可改变的社会心理危险因素具有十分重要的启示,有助于识别肥胖的高危人群。

1 对象与方法

1. 1对象

整群选取安徽省蚌埠市某中心小学三 ~五年级全体学生,调查前发放知情同意书,按自愿参加的原则,问卷带回家由学生本人填写,第2天由班主任教师收集、整理。共发放问卷2 100份,获得完整学生问卷1 820份,应答率为86. 7% 。获得完整体格检查记录1 816份,同时具有完整体格与问卷信息的学生1 770名,其中男生968名,女生802名; 年龄范围为6. 9 ~ 12. 3岁,平均为( 10. 07±0. 89) 岁,性别间年龄差异无统计学意义( P > 0. 05) 。

1. 2研究指标

1. 2. 1一般信息 包括年龄、性别、家庭经济状况、独生子女、带养方式、自评学习成绩等。

1. 2. 2童年期不良经历 ( adverse childhood experiences,ACEs) 依据美国“童年期不良经历”研究中对ACEs的定义,包括童年期虐待与忽视和家庭功能不良两大类[15]。借鉴随后众多学者对这一体系的不断完善[16,17],课题组设计了9个维度82个条目的ACEs问卷,询问儿童在小学低年级阶段或更小的时候是否经历过以下事件。( 1) 同伴欺侮: 15条,包括言语欺侮、躯体欺侮和社会欺侮; ( 2) 情感虐待: 7条,包括家人经常不理睬我等; ( 3) 躯体虐待: 7条,包括家人使用皮带、绳子打我等; ( 4) 性虐待: 7条; ( 5) 忽视: 14条,包括情感忽视和躯体忽视; ( 6) 家庭不良事件: 9条,包括父母离异、家庭冲突等; ( 7) 学校不良事件: 8条,包括教师的偏见、被教师批评或责骂等; ( 8) 日常生活不良事件: 7条,包括生活习惯重大改变、生活环境重大改变等; ( 9) 个人不良事件: 8条,包括个人患病、个人存在生理缺陷等。

将ACEs总分及9个维度根据得分≥最高四分位值( quartile) 划分为“高分组”,即创建9个分类变量。其中男生ACEs总分、同伴欺侮、情感虐待、躯体虐待、性虐待、忽视、家庭不良事件、学校不良事件、生活不良事件、个人不良事件的最高四分位值分别为20,4,1,4,1,4,1,4,3和5分,女生分别为18,3,1,4,1,4,1,3,2和4分。

1. 2. 3超重、肥胖 体格检查时采用机械式身高坐高计测量身高,杠杆式体重计测量体重。根据首都儿科研究所与北京大学儿童青少年研究所共同制定的0~ 18岁中国儿童BMI百分位数参照值以及筛查2 ~18岁儿童超重肥胖的参考界值[18]。

1. 2. 4视频时间 分别询问最近1周以来上学日和周末平均每天看电视、玩计算机或其他电子产品的时间,然后计算上学日视频时间与周末视频时间( 连续变量) 。随后以最高四分位值( quartile) 为界值,创建“高上学日视频”和“高周末视频”2个分类变量。

1. 2. 5体力活动 分别询问最近1周以来上学积极出行方式( active travel to school,步行或骑自行车) 、每天体力活动总时间、每天30 min大强度体力活动( vigorous physical activity,VPA) 天数、户外活动时间。平均每天上学积极出行方式≥30 min、每天体力活动≥60 min、每天30 min大强度体力活动 = 7 d、每天户外活动≥30 min分别划定为“积极出行”( 0 = 否,1 =是) 、“每天1 h体力活动”( 0 = 否,1 = 是) 、“VPA 30min / d”( 0 = 否,1 = 是) 和“户外活动30 min / d”( 0 =否,1 = 是) 4个分类变量。

1. 3统计分析

采用SPSS 13. 0版进行统计学分析。采用Mann-Whitney检验、χ2检验、方差分析比较ACEs总分及各维度得分、体力活动、视频时间的性别差异及其在不同体重分组中的差异。多元Logistic回归分析评价ACEs与超重、肥胖的关系,分析校正后OR值和相应的95% 可信区间,统计学检验水平为α = 0. 05。

2 结果

2. 1一般情况 男生BMI为( 18. 50±3. 68 ) kg / m2,女生为( 17. 87±3. 38) kg /m2,性别间差异有统计学意义( t = 3. 775,P < 0. 01) ; 男、女生超重 ( 19. 4% ,19. 5% ) 、肥胖( 17. 7% ,15. 9% ) 检出率差异均无统计学意义( χ2值分别为0. 001,0. 993,P值均 > 0. 05) 。如表1所示,ACEs总分及各维度得分均表现为男生高于女生,差异均有统计学意义( P值均 < 0. 05) 。男生周末视频时间长于女生; 每天1 h体力活动、户外活动30 min / d和VPA 30 min / d均为男生高于女生( 男生分别为11. 2% ,65. 3% ,36. 7% ,女生分别为8. 3% ,51. 8% ,27. 7% ; χ2值分别为4. 292,32. 772,16. 019,P值均 < 0. 05) 。

(  ± s)

2. 2 ACEs、体力活动、视频时间在不同体重分组中的分布 多元Logistic回归分析表明,男生ACEs、同伴欺侮、家庭不良事件得分在正常体重、超重和肥胖3组中差异有统计学意义,而女生中仅同伴欺侮在3组中差异均有统计学意义( P值均 < 0. 05) 。见表2。

肥胖男童周末视频时间高于正常体重男童; 肥胖男童积极出 行和户外 活动30 min /d的报告率( 56. 5% ,57. 6% ) 低于正常 体重男童 ( 68. 7% ,68. 8% ) 。高ACEs、高同伴欺侮、高家庭不良事件以及高周末视频时间的报告率高于正常体重男童。肥胖女童户外活动30 min /d的报告率( 49. 2% ) 低于正常体重女童( 49. 8% ) 。

(  ± s)

注: 与正常组相比,* P < 0. 05,**P < 0. 01。

2. 3 ACEs与超重、肥胖的关联及其性别差异 由表3可见,在控制了积极出行方式、户外活动30 min / d、高周末视频、独生子女等协变量后,总体童年期不良经历和家庭不良事件较多是男生超重、肥胖的危险因素,而与女童超重、肥胖的关联均无统计学意义( P值均 > 0. 05) 。

3 讨论

本研究发现,男生童年期不良经历是超重、肥胖的危险因素,独立于积 极出行方 式、户外活动30min / d、高周末视频、独生子女等因素,而女童中未发现两者的相关性。提示在不同类型的童年期不良经历中,同伴欺侮和家庭不良事件与男童超重、肥胖密切相关。

越来越多的研究显示,应激( stress) 是儿童肥胖发生、发展的潜在影响因素; 慢性应激与成年人群肥胖有关,但应激与肥胖在儿童青少年中的相关性还需要进一步阐明和确证[19,20]。本研究结果表明,家庭应激是男童超重、肥胖重要的危险因素。大量研究提示,家庭功能不良( poor family functioning) 与儿童青少年超重、肥胖风险相关,包括沟通不良、行为控制方法不当、家庭冲突、家庭社会经济地位较低等[21]。家庭功能不良包括多种建构,Dalton等[22]认为最主要的3个维度包括家庭应激性事件、家庭情感环境不良、抚育方式不恰当。家庭功能不良可能限制了健康生活方式相关资源的获取,破坏健康相关行为,诱导生理性应激应答,最终引起不健康行为和体重增加。

来自同伴的欺侮行为( peer bullying) 是青少年普遍而频繁的体验[23]。Puhl等[21]认为,同伴欺侮与肥胖间的关联可能是双向的( bidirectional) ,一方面肥胖本身导致来自同伴的嘲笑和排挤,另一方面,同伴欺侮带来的不良体验导致青少年进食过度和肥胖风险增加。本研究结果有待纵向随访研究,以进一步阐明同伴欺侮导致肥胖相关假说的完善。童年期不良经历与肥胖关联的性别差异尚待进一步验证,社会心理应激下男女性生理应答系统存在性别差异可能与此现象有关。Ozdar等[24]提出社会心理应激下女性皮质—边缘系统反应性更高,但男性表现出HPA轴和ANS活性更高。Lee等[25]对美国国家青少年健康纵向研究 ( National Longitudinal Study of AdolescentHealth,Add Health) 分析表明,学校应激与男女青少年肥胖密切相关,而家庭应激仅在男性中与肥胖相关。Krolow等[26]报告,在雄性大鼠中发现青春期前慢性应激可导致成年期体重增加、腹部脂肪沉积的现象。

童年期不良经历与超重、肥胖之间的关联机制尚不明确。目前较为认同的理论是童年期不良经历作为一种社会心理应激,可能增加了食物尤其是美味食物的摄入概率,被称之为慢性应激相关的“食物奖赏依赖”( food-reward dependence)[27],该机制与肥胖风险增加密切相关。同时,慢性应激导致的皮质醇水平的慢性增加也可能通过抑制脂解作用有利于脂肪聚集[28]。