文献检索复习内容

文献检索复习内容（共8篇）

1.文献检索复习内容 篇一

文献资料检索上机实习内容

一、学校网络图书馆的应用

二、中国学术期刊（CNKI）数据库

三、万方数据库

四、Springer数据库检索

五、ScienceDirect数据库检索

六、学术搜索（学术google）

文献资料检索上机实习题

注意事项：每次上机结束，离开机房前以电子版形式交上机实习报告（写清班级和姓名、发至99876240@qq.com）

1、在CNKI数据库中检索发表于2010年-2013年，题名中包含 “生长素”，摘要中包含词组“信号”的期刊论文。记录检索结果的条数，并记录其中一条检索结果的详细信息（标题，作者、刊名、卷期等信息）。

2、在CNKI数据库中检索题名中包含“生长素”的博士或硕士论文，记录其中一篇的作者、导师、题目、单位、年份等信息。

3、用万方数据库“高级检索”功能检索发表在期刊《植物生理学报》上，2009年之后的有关“脱落酸”的论文，并且记录结果条数，及其中一条的论文标题，作者、刊名、卷期等信息。

4、用万方外文数据库“高级检索”功能检索发表在期刊《Technovation》上，2001年之后的有关纳米技术（Nanotechnology）的论文，并且记录结果条数，及其中一条的论文标题，作者、刊名、卷期等信息。

5、用万方数据库的专利检索“检索专利名称中包含“传感”的中文专利，记录检索结果条数，并记录其中一条专利的专利名称，专利号，发明人及申请日期。

6、在Springer数据库中检索发表于2000年-2013年，题名中包含词组“airpollution”，摘要中包含词组“globalwarming”，并且可以下载全文的文章。记录检索结果的条数，并记录其中一条检索结果的详细信息。

7、在ScienceDirect数据库检索发表于2000年-2013年，题名中包含 “auxin”，摘要中包含词组“signal”，并且可以下载全文的文章。记录检索结果的条数，并记录其中一条检索结果的详细信息。

8、利用学术google检索发表于2000年以来，包含词组“癌症”的文章，记录检索结果的条数，并记录其中一条可以下载全文检索结果的详细信息。

双面打印，排版紧凑一点

2.文献检索复习内容 篇二

1 基于内容的视频检索技术

基于内容的视频检索,就是根据视频的内容和上下文关系,对大规模视频数据库中的视频数据进行检索。它提供一种算法:在没有人工参与的情况下,自动提取并描述视频的特征和内容。目前,基于内容的视频检索研究,除了识别和描述图像的颜色、纹理、形状和空间关系外,主要的研究集中在视频分割、特征提取和描述(包括视觉特征、颜色、纹理和形状及运动信息和对象信息等)、关键帧提取和结构分析等方面。

基于内容的视频检索系统如图1所示。

首先要进行视频结构分析,将视频序列分割为镜头,并在镜头内选择关键帧,这是实现一个高效的CBVR系统的基础和关键。然后提取镜头的运动特征和关键帧中的视觉特征,作为一种检索机制存入视频数据库。最后根据用户提交的查询按照一定特征进行视频检索,将检索结果按相似性程度交给用户,当用户对查询结果不满意时可以优化查询结果,自动根据用户的意见灵活地优化检索结果。

2 视频搜索的构造

2.1 从视频流中提取镜头(即对视频流的切变检测)

镜头是视频数据的基本单元,视频处理首先就需要把视频自动地分割为镜头,以作为基本的索引单元,这一过程就称为镜头边界的检测。它是实现基于内容的视频检索的第一步,其核心处理是镜头切变检测。视频结构的构造中,镜头切变检测是重点,而且其算法和思想可用于其它步骤,故应重点研究。

2.2 从镜头中选择关键帧

文本索引使用关键词作为标识句子、段落、文档的指针,在视频流信息中,关键帧起着与关键词类似的作用,用关键帧来标识场景、故事等高层语义单元。比帧高级一些的视频基本单元是镜头,通常视频流中的镜头由在时间上连续的视频帧组成,它代表一个场景中在时间上和空间上连续的动作,对应着摄像机的一次纪录起停操作。镜头之间可存在多种类型的过渡方式,最常见的是切变(Cut),表现为在相邻2帧间发生突变性的镜头转换。此外,还存在一些较复杂的过渡方式,如淡入、淡出等。基于镜头的检索:一段视频分割成镜头后,将每个镜头的首帧(或首帧与末帧)作为镜头的关键帧。该方法实现起来比较简单,无论镜头的内容如何,关键帧的数量都是一定的(1帧或2帧),但效果不是很稳定,因为每个镜头的首帧或末帧不一定总是能够反映镜头的主要内容;基于运动分析的检索:Wolf通过光流分析来计算镜头中的运动量,在运动量取局部最小值处来选取关键帧,它反映了视频数据中的静止,视频中通过摄像机在一个新的位置上停留或通过人物的某一动作的短暂停留来强调其本身的重要性。Wolf的这种基于运动分析的方法可以根据镜头的结构选择相应数目的关键帧。如果先把图像中的运动对象从背景中取出,再计算对象所在位置的光流,可以取得更好的效果。合成法将镜头中的所有运动转换拼接成一个合成帧作为关键帧。从视频流中构造场景或组:计算镜头间的相似性(实际是关键帧间的比较),选择合适的聚类算法进行分析。按时间顺序和关键帧的相似程度可分为场景,也可以只按关键帧的相似程度进行分组。

3 特征提取

3.1 颜色特征

颜色是物体表面的一种视觉特性,每种物体都有其特有的颜色特征。基于颜色特征主要有下面两种方法:模板匹配法(对应像素法)和直方图法。模板匹配法是将两帧对应像素差的绝对值之和作为帧间差,当帧间差大于某个阈值t时,则认为有镜头的切换。模板匹配法的缺点是,由于与像素的位置密切相关,因此对噪声和物体运动十分敏感,容易造成误识别。张宏江等人提出将各帧划分为8×8像素的子块,并对每个块取平均,再用这个平均值对前后帧的对应子块进行比较,这种方法对小的噪声和运动不敏感。直方图法是使用得最多的计算帧间差的方法,它丢失了颜色的位置信息,因而抗噪声能力要比模板匹配强。颜色直方图法的缺点是,两幅图像可能内容完全不同但直方图相似,也容易造成误识别。一种改进的方法是将图像划分成若干子块分别对各子块进行匹配。A.Nagasaka和Y.Tanaka提出了一种将视频帧划分为4×4相同大小的子块并比较相应子块的方法。其它改进方法还有X2直方图匹配法和Swanberg等人采用的模板匹配法和直方图匹配法相结合的方法。

3.2 纹理特征

20世纪70年代初Haralick等人提出了纹理特征的共生矩阵表示法,即利用纹理在灰度级的空间相关性,先根据图像像素间的方向和距离构造一个共生矩阵,再从中提出有意义的统计数据作为纹理的特征表示。该方法的缺点是这些统计特征没有和人在视觉上对纹理特征的感知之间建立对应。于是不少人提出了其它的纹理特征度量方法,随后又有不少人提出了纹理的特征集。目前还没有一个统一的标准来精确地表示纹理的特征,因为人对纹理的视觉特征的认识非常主观。

3.3 运动特征

运动特征是视频镜头的重要特征,它反映了视频的时域变化,也是用视频例子进行检索的重要内容。运动分析的方法有基于光流方程的方法、基于块的方法、像素递归方法和贝叶斯方法等,但这些方法计算量大。于是,Tonomura等人提出了X线断层分析的方法,将整个视频序列沿时间轴进行切片,从切片图像中分析运动情况。张宏江等人用计算镜头内各帧平均亮度和主要颜色的均值和方差作为镜头运动量大小的度量,在新闻视频中取得了较好的效果。其它的特征主要有物体间的方位关系,特征点(即满足一定要求的像点,如曲线交点),基于目标的特征等,目前研究得较少。

4 视频检索和浏览

在对视频流中各镜头提取关键帧并进行特征提取后,还要建立基于视频特征的索引。通过索引,就可利用基于关键帧特征,或是基于镜头动态特征,或是将二者相结合进行对视频进行检索和浏览了。于内容的检索是一个近似匹配,逐步求精的循环过程,主要包括初始查询说明、相似性匹配、返回结果、特征调整、人机交互,检索反馈等步骤,直至获得用户满意的查询结果。对于视频来说,浏览与有明确目的的检索同样重要。浏览需要视频具有在语义层次上的表示,有学者提出了场景转换图(STG)的概念,以一个有向图的节点表示场景,边表示时间上的转换。通过对STG的化简,可以去掉不重要的镜头,得到视频的紧凑的表示。由于单纯从图像从获得语义信息非常困难,也有学者提出了综合采用视频中的图像、语音以及文字信息的方法。在检索的实现中除利用图像的视觉特征进行检索外,还应根据用户的反馈信息不断学习改变阈值重新检索,实现人机交互,直到达到用户的检索要求。如何定义是否两个视频相似,仍然是尚未解决的问题,限制了检索系统的应用范围。而且由于视频内容的复杂性,不同用户在检索过程中,即使对同一部视频,其注重的角度也有可能不同,因此接受用户的反馈意见,当用户对查询结果不满意时可以优化查询结果,突出用户的需要。在综合了人类视觉心理特征的基础上,介绍了一种视频相似衡量的模型,从镜头、视频等多个层次,多种视觉判断角度,对视频间相似度进行衡量。并在此基础上提出了从多个粒度———镜头层次和视频层次进行检索反馈的方法。整个过程是自动进行的,根据用户的意见灵活地优化检索结果。

5 未来研究

视频信息处理和检索技术具有非常广阔的应用前景,目前世界上很多著名的研究机构在研究视频信息检索技术及其应用,并开发了一些原型系统,如:VideoQ系统、QBIC系统Photobook系统、CORE系统、VisualSEEK系统等。另外还有许多类似的系统,例如加利福尼亚大学Santa Barbara分校的Netra、伊利诺依大学的MARS、CMU的Infomedia等等。基于内容的视频检索技术是一种综合集成技术,其一些关键技术如镜头边界检测、关键帧提取、特征提取等的研究虽然取得了一定的进展,但由于各种理论和相关技术都不尽完善,所以还有许多问题需要进一步深入研究。另外检索效果的评价尚没有标准:由于视频内容的丰富性和复杂性,以及人对视频内容评判的主观性,使得其检索性能的优劣很难有一个统一的标准。这也是CBVR技术研究的一个方向。目前主要使用多媒体信息检索中的两个指标:查全率(recall)和准确率(precision),定义为recall=correct/(correct+missed);precision=correct(correct+falsePosition)其中:correct为正确检测到的数目,missed为漏检的个数,falsePosition为误检的个数。

摘要：该文系统地介绍了实现基于内容的视频检索的一般过程,从分析视频检索的系统结构出发,全面地探讨了系统所涉及的视频结构的构造、视频检索的工作原理、关键帧提取技术、从视频流中构造场景或组的技术、特征提取技术以及视频检索、浏览和检索反馈技术,重点分析了一些关键技术中的算法以及未来的研究重点。

关键词：视频检索,镜头切变检测,关键帧提取,特征提取,检索反馈

参考文献

[1]张洪德,刘雨,唐波.基于内容的视频检索技术研究[J].电视技术,2001(6):30-39.

[2]陆燕,陈福生.基于内容的视频检索技术[J].计算机应用研究,2003(11):1-4.

3.文献检索复习内容 篇三

关键词:基于内容的图像检索;展望

中图分类号:TN957.52文献标识码:A文章编号:1007-9599 (2010) 06-0000-02

Content-based Image Retrieval Technologies Summary and Prospects

Tong Zhenxing

(Qiantang River Irrigation Management Office,Hangzhou311200,China)

Abstract:With the rapid development of multimedia technology, networking technology and information digitization processing,image data that people contact with are increasing.How to carry on the organization,the management and the retrieval to make good use of such a large number of image information is becoming an important research subject.Because of the features of images such as huge quantity of data,complex data structure and diverse patterns,the traditional information retrieval techniques,which are based on value and/or text comparison, are not sufficient.Then the research is shifted to the techniques of content-based image retrieval (CBIR),which is an effective and efficient image retrieval system for finding useful images in large databases or on Internet.In this paper,some key issues on CBIR are captured including feature extraction,similar measure,inquiry way,and image retrieval in compressed-domain. The open research issues in this field are also pointed out.

Keywords:Content-based image retrieval;Prospect

一、基于内容的图像检索技术综述

伴随着多媒体技术、网络技术和信息数字化处理的高新技术的飞速发展,互联网上的多媒体信息迅速膨胀,与此同时计算机所能处理的信息媒体范围也迅速扩大。一方面,图像作为一种内容丰富、表现直观的媒体,已经应用在各类领域;另一方面,人们面对越来越多的各种各样的图像信息,如何在这些海量图像信息中检索出自己需要的部分,是近年来网络信息处理已经面临的“瓶颈”,已成为国内外多媒体检索研究的热点之一。

传统的数据库检索采用基于关键词或描述性文本的检索方式,查询时需要指明文本特征,要求用户对文本特征的描述具有一定的准确性和规范性。但是由于图像内容的丰富内涵以及人们对图像内容进行抽象的主观性,图像的视觉特征难以用关键字来描述。因此不能客观反映图像内容的多样性,而且其数学模型、系统结构、查询方式及用户接口等也不具备有效管理和检索图像数据的能力,使得这种方法往往不能满足人们的需要,具体表现为:1.不能有效管理具有时空关系的多媒体数据,会直接影响到数据库的数据模型和索引方式;2.没有图像特征提取的工具,无法对图像进行内容的识别和解释;3.缺乏能表达图像特征多样性的查询方式,图像的许多特征并不能用简单的数值和字符来精确表达。

基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval,简称CBIR)是一种新的检索技术,是指直接根据描述媒体对象内容的各种特征进行检索,它能从数据库中查找到具有指定特征或含有特定内容的图像(包括视频片段),它区别于传统的基于关键字的检索手段,融合了图像理解、模式识别、计算机视觉等技术,能够满足用户对多媒体数据进行语意分析、表达和特征检索的要求。基于内容的图像检索主要具有如下特点:1.直接从媒体内容中提取信息线索;2.基于内容的检索是一种近似匹配,这一点与常规数据库检索的精确匹配方法有明显不同;3.特征提取和索引建立可由计算机自动实现,避免了人工描述的主观性,也大大减少了工作量;4.整个过程是一个逐步逼近和相关反馈的过程。

因此,在网络与信息高速发展的今天,由于不再是仅仅要求数据库和其它信息系统能对图像、视频和声音等媒体进行存储和基于关键字的检索,而且还要对多媒体数据的内容进行语义分析,以达到更深的检索层次。基于内容的多媒体信息检索作为一种特别强调其信息的新颖性、实用性和广泛性新型的检索技术成为发展趋势。一些研究机构对CBIR进行了深入的研究,并开发了相应的检索系统,例如QBIC、Virage。

二、总结与展望

当前,多媒体信息已成为人类信息表示的主要方式和内容。在这种形势下,信息访问和查询方式将向着以多媒体信息检索为主的方向发展。对海量信息查询,必须有一个有效、快速的搜索引擎。目前的文本搜索引擎对文本信息的查找起着举足轻重的作用,而对于图像信息来说,就必须研究基于内容的图像检索技术,本文对目前的研究现状进行了阐述。虽然研究已取得很大进展,并且还开发了许多CBIR系统,但离真正的实用阶段还有一定的距离,还有许多问题需要进一步深入研究:

(一)数据模型

目前,许多研究关注的是图像的特征提取及检索匹配算法,虽然方法很多,但没有一个统一的模型。数据模型是基于内容的图像检索系统的核心,模型决定了系统的查询和检索能力。建立的数据模型要能够充分反映媒体对象的内容,反映与领域无关、能够有效支持存储的物理特征和逻辑特征。图像数据检索模型的研究将设计图像内容描述的定义、图像内容描述的操作、图像内容的描述查询、图像描述的存储、组织和编码。

(二)特征提取和语义获取

需要易用的能对原始特征进行抽取的自动工具和获取逻辑特征的半自动工具用于开发大型、实用的多媒体信息检索系统。另外,还需要新的特征表示方法,如基于分形或小波的特征数学表示。

(三)高维索引

许多检索算法的实验数据仅仅几百个或上千个,虽然采用了顺序搜索,但感觉不出检索的响应时间。而对于大型的图像数据库,则肯定要建立索引。因为内容特征,尤其是在集成的检索中,特征矢量高达102级,大大多于常规数据库的索引能力。因此,需要研究新的索引结构和算法,以支持快速检索。

(四)基于内容的编码

目前使用的媒体,其格式和编码没有考虑到内容,只是针对颜色、像素、样值来编码。因此,从这些数据中抽取内容特征非常困难。如果我们在对媒体数据编码表示时就考虑到媒体的内容,即媒体包含其表示内容的信息,那么,对这些数据的内容进行检索就会更有效与准确。国际上MPEG标准化组织制定的MPEG 7标准,其目标就是实现基于内容的编码。

(五)图像多特征的相关反馈检索

基于内容检索的图像数据库中存在的一个主要问题是现有的检索方法都是以计算机为中心,使得一些查询结果计算机认为是相似的,而人却认为是不相似的。要解决这个矛盾,一方面对上面的检索方法进行改进;另一方面就是增进人机之间的通信,计算机将查询的信息反馈给人,人对查询结果的评判信息反馈给计算机,这种反馈的结构是让计算机能够具有一定的学习能力。

(六)检索效果的评价

在基于内容的检索中,由于检索算法比较多,需要对各种算法的检索结果进行评价,以比较其优劣。检索算法的评价方法能够在相同的条件下找出最佳算法,使不同的检索方法能更好地改进和提高,以使基于内容的检索方法朝更好的方向发展。检索效果通常用查全率、查准率和检索时间这三个尺度来衡量。从现在的研究情况来看,对于系统的响应时间和吞吐率的评价论述得较少,对检索效果评价更多地放在对检索结果的正确与否,主要使用的是查全率和查准率两个指标。因此,需要研究更为客观的评价标准,以便更全面地评价系统的整体性能。

图像检索技术的研究是一个涉及到多个领域的综合性课题,是对计算机视觉技术、数据库检索和管理技术、用户界面技术、数学建模技术、图像分析处理技术、计算机网络技术以及人类心理学等各个方面成果的融合,只有这样才能建立一个高效、快速、实用的图像检索系统。

参考文献:

[1]张笃振.一种基于颜色自动相关图与小波变换的图像检索算法研究[J].自动化技术与计算机技术,2009,1

[2]茹芳,冀小平.基于内容的图像检索技术研究[J].图书情报档案,2008,30

4.往届药学文献检索复习参考 篇四

绪论

信息是一个极为广泛的概念，普遍存在于自然界，生物界，人类社会和思维活动中。一般可以分为自然信息，生物信息，机器信息＆ 人类信息四大类。

知识是人类在观察和改造客观世界实践中所获得的认识和经验的综合，是对客观失去的信息进行分析，综合，加工和系统化的结果。

情报是指消息传递的意思，是在某一特定的时间为解决一个特定的问题所需要的知识

文献是记录信息、知识的载体，信息、知识载体被人们利用时就转化情报，因此文献可看成是一种重要的情报源。

药学文献

1按内容分类：图书，期刊，专利文献等。

图书和期刊的关系区别：

区别 定义 特点 缺点 分类

图书 对科研成果和生产技术等系统的论述，是作者对大量素材进行选择，分析，综合，组合编排和全面归纳的产物。成熟性，可靠性，系统性，逻辑性，完整性。全面的，一般性知识的初步了解，重要的信息来源 出版速度较慢，反映内容较旧 阅读类和参考类 期刊 定期或不定期连续发行的出版物。固定的名称和出版形式，数量大品种多，内容广，周期短，报道快，信息新，反映及时，最大的信息来源综合性和专业性（报道内容）或学术性，技术性，通讯性消息性，检索性，资料性等（内容属性）

2按文献的载体形式分为印刷型文献（纸张为载体），缩微型文献（感光材料为载体），机读型文献（磁性材料为载体），声像型文献（磁性材料或感光材料为载体）

3按文献属性分为一次文献，二次文献和三次文献。

一次文献即是原始文献，是作者以自己研制的科研成果，科学试验的总结和新产品的设计为依据，创作或写成原始论文，作为新技术，新知史，新发明，新创造进行报道。无论是手稿，印刷品，声像制品还是复印品都是一次文献。

二次文献又称检索工具，将分散无序的一次文献，按一定规则进行浓缩，加工，整理和组织形成的目录，索引，文摘和题录等。

三次文献又称综述文献，是有目的地利用二次文献的基础上，选用大量一次文献的内容，进行分析，综合，评述等再度加工产生的文献。

药学文献检索的意义：文献检索是科研工作的重要组成部分，文献检索可以缩短科研过程，文献检索可以减少重复性劳动，少走弯路。

一般文献具有外表特征（如书号，标题，作者，文献号，文献出处等）和内容特征（如分类号，关键词和主题词等）。

文献内容特征的检索途径

分类途径是一种利用分类索引查检文献的常用检索途径。

主题途径是利用各类字顺主题索引进行检索的一种途径。有直观，专指和方便特点

文献检索的方法：常用法，追溯法，综合法和抽查法。

顺查法和倒查法的区别：

顺差法：以课题研究的起始年为起点，由远而近，逐年查检，一直查到最近期为止。这种方法查检比较系统，全面，可靠，一般不会遗漏，而且从逐年检索出的文献中可以看出该课题研究发展的全过程。但是此法费时费力，检索年代较长的课题时，工作量很大。

倒查法：此法与顺查法相反，由近而远，逐年逐月往前检索，直到满足课题对文献的需要为止。这种方法可以比较快地掌握有价值的文献，查准率较高，可以节省时间，但有漏检的可能，适用于课题研究中战术性信息检索，侧重于掌握近期文献信息，了解课题研究当前水平，动向和早期发展概况。

文献检索步骤：明确检索要求，选择检索工具，选择检索途径，查找文献线索，找到原始文献，原始文献的获取。

检索语言：表达文献主题概念的 人工语言又叫文献标引语言，检索语言。

检索语言的基本成分是检索词。

检索语言按其结构原理分为分类检索语言，描述语言（主题检索语言），和代码检索语言。

《中国图书馆分类法》属于分类检索语言。

类目：分类号 + 类名

描述检索语言包括关键词语言，标题词语言，单元词语言和叙词语言

关键词的定义：

标题词检索语言特点：集中性，专指性和直观性。

主标题是表达文献主题的名词和词组。

叙词语言是在分类语言，关键词语言，标题词语言，单元词语言基础上，产生的一种检索语言。汇集了以上集中检索语言的特点，直观性强，专指性深，适应性广，准确性高和自由组配等优点

检索工具即是二次文献，是由大量的一次文献加工浓缩，表音，组织编排而形成的索引，目录，文摘。

题录著录项目包括：文献号或入藏号，文献标题，作者及其工作单位，原文出处。

中文药学文献检索工具

1.《中文科技资料目录》（医药卫生），收集国内医学及与医学相关的期刊、图书、汇编（内部资料）及学术会议等文献。1978年创刊，国内医药文献主要检索工具之一。

2.《中文科技资料目录》（中草药），本刊是检索中草药文献的专业工具，可检索中草药理论，研究、生产、临床应用栽培及药理等方面内容。

本刊著录格式与《中文科技资料目录》（医药卫生）略有不同，主要区别有：1．著者著录前三位。2．若凡论文涉及处方药物者,则将组成处方的药物著录在题录后。

从主题途径入检，是采用药学主题索引还是医学主题索引，应根据检索要求和角度的不同来选择。若从中药的角度，检索有关中药材的栽培、鉴定、炮制、药理或毒理、化学成分研究，或是中药品的生产、科研与临床应用的论文，显然应采用药学主题索引。若从临床医疗用药的角度，检索某中药品在某疾病应用情况的论文，应采用医学主题索引。

《中国生物医学文献数据库》收录范围有基础医学，临床医学，预防医学，药学，中药学各个学科领域，包括印刷型检索工具《中文科技资料目录》（医药卫生）。

专利文献概述

我国1985年4月1日实施专利法，并在1993年1月1日实行药品专利。

专利文献是一种依法公开的出版物，荟萃的发明创造精华，那概括专利技术，法律和经济三大重要信息源，包含最新颖，最系统的科技信息，是巨大的信息主体。

专利文献狭义指专利说明书和发证人证书，广义除了上述之外还包括不公开发行的有关专利申请，审批中的各种文件和专利局出版的各种检索工具，如专利公报，专利文摘，微缩型专利文献和磁带型专利文献。

专利说明书是专利文献的主体，也是最基本最主要的原始文献，是专利文献检索的最终目标。

按专利文献类别分——发明专利、实用新型专利和外观设计专利。

各国专利说明书的内容已逐渐趋于一致，并形成了固定的格式，一般可由三部分组成：标头部分（扉页）、正文部分和附图部分。

扉页上著录与发明人和法律有关的各种项目，包括文献号，申请号，申请日期，国际专利分类号，国别或机构，申请人，发明人，发明项目和文摘等。

正文包括发明背景，发明所属技术领域和技术特征等详细叙述，权利要求等。实用型专利说明书正文主要是权利要求部分，外观设计专利只是外观设计的若干幅图或照片。

国际专利分类法（international patents classification，简称IPC）是一步国际通用的专利分类法，他使各国专利文献得以统一的分类，是专利文献检索的必备工具。正式版用英文版和法文版。

计算机检索概述

计算机情报检索就是利用计算机从相关数据库中识别并获取所需信息的过程。

广义的计算机信息检索包括信息的存储和检索两个过程。

计算机信息检索系统主要由:硬件、软件和数据库组成。

数据库是以特定的组织方式将相互关联的数据集合存储的总汇。它将各种数据中的信息单元经过有序处理、组织，可以按特定的方法进行维护和检索。

按照数据库存储内容形式可分为：书目型数据库、数值型数据库、事实型数据库、全文型数据库。

书目型数据库检索提供二次文献信息，如目录、题录、文摘等。

全文数据库检索，检索出的信息是原始文献，而不是二次文献线索。如：中文科技期刊（维普）数据库、中国期刊全文数据库、EBSCO全文数据库和OVID全文数据库等。

常用数据库检索技巧：布尔逻辑检索，截词检索，邻近检索和限定字段检索

布尔代数三个基本算符and，or，not即是逻辑与，逻辑或，逻辑非

示意图：A AND B

优先运算次序：

()＞NOT＞AND＞OR

截词以符号取代检索词中部分字母，常见的截词符号有 *、？、＄、# 等。

一般用＊表示无限截断，用？表示有限截断。一个？表示截断0－1个字符。

常用的位置算符有WITH和NEAR两个。

A WITH B

表示检索词A和B不仅要同时出现在同一个记录，还要同时出现在一个字段中。

A NEAR B

表示检索词A和B不仅要同时出现在同一个记录的同一个字段

还要同时出现在同一句话中。

限定字段检索可使检索结果更为精确，提高了查准率。通常分为两种情况：

检索词IN字段名称

字段名称=检索词

此外，也可以用>,<,>=,<=,-等符号限制.计算机信息检索的过程；检索需求的分析和表达，检索方法的制定，检索式的编制，检索结果的反馈调查，检索结果的输出

网络医药文摘数据库

PubMed检索系统数据来源包括：

1、MEDLINE2、PreMEDLINE是一个临时性医学文献数据库，3、Record supplied by Publisher

收录1966年以来世界各国生物医学期刊

主要特点：词汇自动转换功能，截词检索功能，强制检索功能和链接功能。

词汇自动转换功能：Mesh转换表，刊名转换表，短语表，著者索引。

双引号（“”）强制体统进行短语检索。

辅助检索栏又称特征栏（Features Bar）,位于检索框下面。包括四种功能： Limites条件限定；Preview/Index预览/索引；History检索史；Clipboard粘贴板。Limites最为常用。

中国生物医学文献数据库(CBMDisc)是中国医学科学院医学信息研究所开发研制的综合性医学文献数据库。该数据库收录了1978年以来1600多种中国生物医学期刊，以及汇编、会议论文的文献题录。

检索方法：基本检索，主题检索，分类检索，期刊检索，作者检索，索引检索。

AA著者文摘

AB文摘

AD地址(第一著者地址)

AD1国省市名(第一著者省市名)

AU著者

CL分类号

LA语种(缺省值为中文)

MH主题词

PG页码

PY出版年

PT文献类型

SO出处(复合字段：TA,PY,VI,IP,PG)

TA期刊名称

TI中文题目

TW关键词

CNKI中国期刊网全文数据库收录年限1994年至今

维普医药资源系统收录年限1989年至今

万方数据医药信息系统收录年限1994年至今

药学文献综述写作方法

文献综述的含义：是专题报告中最集中、最有代表的表达形式，它是综合论述有关主题的文献资料（主要是原始论文）而撰写的专题论文。

文献综述一般经过以下几个阶段：即选题，搜集阅读文献资料、拟定提纲（包括归纳、整理、分析）和成文。

综述的一般格式和写法：

前置部分

题名（准确、切题、精炼）

著者（单位名称、地名、邮编）

摘要和关键词

正文

前言100-200字

主体3000-6000字

总结100-200字

5.文献综述一般包括哪些内容 篇五

一、问题的提出。

说明研究的问题及其研究目的。

二、研究方法。

确定文献与资料的分布范围，包括时间跨度和主要分布，分析的维度，分析的程序。

三、正文。这是文章的主体部分。

（1）分阶段系统清理所研究问题的发展过程，说明每个时期课题研究的主要问题、主要特点、发展水平、重要进展。

（2）阐明当前所研究的重点和热点问题，在1---2个主要问题上争论的观点、代表著作。

（3）在研究方法层面上对以往的研究进行反思。

四、主要文献目录。

文献综述格式一般包括：

1．文献综述的引言：

包括撰写文献综述的原因、意义、文献的范围及基本内容提要；

2．文献综述的正文：

是文献综述的主要内容，包括某一课题研究的历史(寻求研究问题的发展历程)、现状、基本内容(寻求认识的进步)，研究方法的分析(寻求研究方法的借鉴)，已解决的问题和尚存的问题，重点、详尽地阐述对当前的影响及发展趋势，这样不但可以使研究者确定研究方向，而且便于他人了解该课题研究的起点和切入点，是在他人研究的基础上有所创新；

3．文献综述的结论：

文献研究的结论，概括指出自己对该课题的研究意见，存在的不同意见和有待解决的问题等；

4．文献综述的附录：

列出参考文献，说明文献综述所依据的资料，增加综述的可信度，便于读者进一步检索。文献综述的基本要求：

1．文献综述不应是对已有文献的重复、罗列和一般性介绍，而应是对以往研究的优点、不足和贡献的批判性分析与评论。因此，文献综述应包括综合提炼和分析评论双重含义。

2．文献综述要文字简洁，尽量避免大量引用原文，要用自己的语言把作者的观点说清楚，从原始文献中得出一般性结论。

3．文献综述不是资料库，要紧紧围绕课题研究的“问题”，确保所述的已有研究成果与本课题研究直接相关，其内容是围绕课题紧密组织在一起，既能系统全面地反映研究对象的历史、现状和趋势，又能反映研究内容的各个方面。

6.信息检索复习要点 篇六

1.如何查找纸本原文，必备信息是什么，刊名等同于什么

刊名等同于ISSN号，必备的信息是，文章题目、期刊名称或是ISSN号，年/卷/期。

先查找有无电子全文。

谷歌搜索、SFX全文搜索系统、先查本馆纸本期刊目录，获取论文全文中的查询本馆纸本期刊目录，联合目录。

2.哪些数据库有自动截词功能？EI 3.中文科技期刊数据库、SCI和EI数据库的精确检索是如何实现的 中文：可选择限定检索学科领域 可选择逻辑算符

可选择跨库检索的其他检索方式 可选择匹配度 二次检索

其他限制条件 EI:精炼检索结果

 位置：检索结果显示页左侧 Refine Search的工具栏  添加一个检索词的二次检索（Add a term）

 优化和调整检索结果（限定（Limit to）按钮或排除（Exclude）按钮：

作者、作者机构、规范词、分类类名、国家、文献类型、语种、出版年、刊名、出版者等限定字段

4.数据库检索结果的排序方式 CNKI:主题 发表时间 被引 下载 EI:相关度和时间

系统提供5种排序方式（按相关度、出版年代、作者字顺、刊名字顺和出版者字顺）

5.主要的全文数据库

CNKI、维普、万方：中文期刊全文数据库。

EBSCO、ScinceDirect、SpringerLinker：外文全文数据库。

6.Web ofScience数据库中包含有哪些数据库？

SCIE/SSCI/A&HCL/ CPCI-S（ISTP）

/

CPCI-SSH 7.查全查准率如何实现？

提高查全率（扩大检索结果）的方法

 选择较大字段：如摘要、主题、全文、任意字段等

 尽量多用同义词、近义词、反义词、缩写词、上下位类词（增加逻辑或关系）

 减少逻辑与关系（限制条件） 采用模糊匹配功能  扩大检索年限

 使用截词符（*？$）

提高查准率（缩小检索结果）的方法

 选择较小字段：如篇名（题名）、题名或关键词字段  尽量增加核心检索词：从内容中挖掘核心词  使用词位检索

 采用精确匹配/精确短语功能

 采用“AND” 或“NOT”算符连接检索词或进行二次检索。 减少同义词、同族相关词等相关性不强的检索词。

8.SCI和EI数据库中的作者检索 SCI

：

9.每个数据库的检索技术 CNKI：

布尔检索；逻辑与、或、非；二次检索

（1）在快速、初级和高级检索方式中，使用下拉菜单选择布尔检索算符，其逻辑算符为“并且”（逻辑与）、“或者”（逻辑或）、“不包含”（逻辑非）。

（2）在专业检索中，直接输入检索式。检索词之间的逻辑算符为：“and”、“or”、“not”

。如果要选择运算顺序，请使用半角圆括号“()”。在输入检索式时，除检索词之外的所有符号均采用英文半角。布尔逻辑算符前后要空一个字节。

限制检索：字段，时间，匹配度 维普： 布尔检索

支持逻辑与、逻辑或、逻辑非检索技术。

在各个检索框之间，使用下拉菜单选择

“并且”、“或者”、“不包含”。

在同一检索框中，使用布尔算符 *、+、－。

2.同义词、同名作者检索

在“传统检索” 和 “高级检索”方式中设置了“同义词”和“同名作者”检索；

同义词功能适用于“关键词(K)” 字段，可提高检全率。

同名作者功能适用于“作者(A)”、“第一作者(F)”

字段，可提高检准率。

3.限制检索

“传统检索”和“高级检索”方式可以对字段、学科、期刊范围、时间范围、精确/模糊检索进行限制，“快速检索”只能对字段、精确/模糊检索进行限制。SCIE:（1）布尔检索（and, or, not）（2）邻近检索（near/x, same）

（3）截词检索（*,$,?）

（4）精确短语检索（“”）

（5）词形还原检索（Lemmatization）（6）逻辑算符及其先后次序

EI：

1．布尔检索（and or not）

2．截词检索（* ?）

3．词位检索（near onear near/n onear/n）

（1）NEAR ：词序可颠倒。

（2）ONEAR：词序不能颠倒。

（3）NEAR/n、ONEAR/n表示前后两词之间允许插入n个词（≦n）

NEAR、ONEAR、AND的区别

查全率： AND>NEAR>ONEAR

4．限制检索

5.精确短语检索（“ ”{ }）

10.著作权、专利权、商标权保护期限?/50年或者10年、10年 11.专利的审查制度

12.专利的类型，以及申请专利具备的条件 发明专利、实用新型专利、外观设计专利 13.知识产权的三性

新颖性、创造性和实用性

14.《中文科技期刊数据库》的检索方式 维普:基本检索、高级检索、传统检索、期刊导航、检索历史

CNKI:基本检索、高级检索、专业检索、作者发文检索、科研基金检索、句子检索、来源期刊检索

15.检索式编写，EI。SCI EI

TI=rosiglitazone and(synthes* or prepar* or produc*)

SCI

16.如何查看文献的被引用次数，如何越查越新越查越旧 在SCIE中检索得到的结果，勾选所有结果，分析检索结果，创建引文报告。

“记录显示格式”中选定某篇文章，打开“全纪录格式”，查找引用文献，越查越新；查找参考文献（越查越旧），查看相关记录，查看引证关系。

17.如何区分期刊论文和会议论文

7.基于内容的视频检索技术浅析 篇七

所谓CBVR就是根据输入视频的内容及上下文语义环境进行检索。这是一门交叉学科,以图像处理、模式识别、计算机视觉、图像理解等领域的知识为基础,从认知科学、人工智能、数据库管理系统及人机交互、信息检索等领域,引入新的媒体数据表示和数据模型,从而设计出可靠、有效的检索算法、系统结构以及友好的人机界面[1]。

1 视频层次结构分析

视频数据按照由粗到细的顺序可以划分为四个层次结构:视频(Video)、场景( Scene)、镜头(Shot)和图像帧(Frame)。

一段视频的典型结构如图1所示。

一般来说,一段视频由一些描述独立故事单元的场景构成;一个场景由一些语义相关的镜头组成;而每个镜头是由一些连续的帧构成,它可由一个或多个关键帧表示。

2 基于内容的视频检索系统结构

在基于内容的视频检索中,一般首先将视频序列分割为镜头,并在镜头内选择关键帧,然后提取镜头的动态特征与关键帧的静态特征并存入视频数据库,根据这些特征进行视频的索引。最终,用户可以通过一种简单方便的方法浏览和检索视频。图2为基于内容的视频检索系统框图。

3 基于内容的视频检索关键技术

3.1 镜头分割

镜头分割是实现基于内容视频检索的第一步,它是通过对镜头切换点的检测找出连续出现的两个镜头之间的边界,把属于同一个镜头的帧聚集在一起的过程。镜头切换主要有突变和渐变两种方式。突变是指一个镜头与另一个镜头之间没有过渡,由一个镜头瞬间直接转换为另一个镜头的方法;渐变是指一个镜头到另一个镜头渐渐过渡的过程,主要包括:淡入、淡出、溶解和扫换等。

突变镜头切换的相邻两帧之间差别很大,所以无论在像素域还是压缩域,检测突变的方法都比较成熟,检测成功率也高。而镜头渐变切换时相邻两个帧之间的差别不是很大,并且帧间结构上具有相关性,使得渐变检测有一定难度。

镜头边界检测典型方法包括模板匹配法、直方图法、基于边缘的方法和基于模型的方法等[1]。此外,还有颜色柱状图法,DCT域中的DC系数法,运动矢量法以及基于多维空间仿生信息学理论的方法等[2]。镜头边界检测作为视频检索的第一步具有重要意义,其结果将对整个视频检索结果产生直接的影响。

3.2 关键帧提取

一个镜头包含大量信息,在视频结构化的基础上,依据镜头内容的复杂程度选择一个或多个关键帧代表镜头的主要内容,因此关键帧(或关键帧序列)便成为对镜头内容进行表示的手段。

关键帧的选取方法很多,比较经典的有帧平均法和直方图平均法。

帧平均法:是从镜头中计算所有帧在某个位置上像素值的平均值,然后将镜头中该点位置的像素值最接近平均值的帧作为关键帧。

直方图平均法:是将镜头中所有帧的统计直方图取平均,然后选择与该平均直方图最接近的帧作为关键帧。

这些方法的优点是计算比较简单,所选取的帧具有平均代表意义。缺点是从一个镜头中选取一个关键帧,无法描述有多个物体运动的镜头。一般说来,从镜头中选取固定数目的关键帧不是一种好的方法,因为这种方法对于变化很少的镜头选取的关键帧过多,而对于运动较多的镜头,用一、两个关键帧又无法充分描述。Wolf等人通过光流分析(Optical Flow Analysis)来选取关键帧[3]。Wolf的这种基于运动的方法可以根据镜头的结构选择相应数目的关键帧。此外,很多学者提出了多种关键帧提取算法,文献[4]对其进行了分类和总结。

3.3 视频特征提取

对于不同级别的视频单元,所提取的特征也是不同的。在场景级,提取故事情节;对于镜头——视频检索的最小单位,提取运动对象基本信息(定位、形状)及视频的运动信息(对象运动、摄像机运动);在关键帧层次上,提取颜色、纹理、形状、语义等低级特征。纵观现有的特征提取方法,有自动方式和手动方式两种。提取低级特征比较简单,往往可以全自动的进行。而高级语义特征的提取难度相当大,需要更多的人工交互。

较常用的特征大部分建立在镜头级上。当视频分割成镜头后,就要对各个镜头进行特征提取,得到一个尽可能充分反映镜头内容的特征空间,这个特征空间将作为视频检索的依据。视频数据的特征分为静态特征和动态特征。

静态特征的提取主要针对关键帧,可以采用通常的图像特征提取方法,如提取颜色特征、纹理特征、形状和边缘特征等。

动态特征也称为运动特征,是视频镜头的重要特征,是反映视频变化的重要信息。传统的获取视频运动特征的方法是运动估计,通过匹配算法估计出每个像素或区域的运动矢量,作为视频的运动特征。典型方法有像素域运动估计,首先估计出图像中每个像素点的运动矢量,然后取主运动矢量为全局运动矢量[5]。像素域运动估计算法虽然结果很好,但针对该方法计算量大、效率低的问题,衍生出很多种快速算法,如块匹配运动估计、可变形块匹配以及分层块匹配估计等。

运动对象的轨迹也是常用的运动特征之一,它描述了视频对象的运动过程,通过从视频序列中抽取运动信息及其轨迹来提取视频特征。此外,还有基于运动建模的视频运动特征等等。然而仅靠运动信息对一般的视频数据实现较好的检索还有一定困难,在实际应用中需结合其他的特征,才能达到比较满意的检索效果。

3.4 相似性匹配

由于视频具有比较复杂的结构,所以相对于图像检索中的匹配有更多的形式。除了与图像检索中类似的基于图像或目标的匹配外,还包括图像集合与图像集合间的匹配。

在相似性匹配和检索模型的建立方面,国内外研究者已经进行了有意义的研究。Dimitiova、Abdel-mottaleb以两个视频间对应帧的平均距离作为相似度。 Lienhart等从不同层次考虑了视频的相似度问题,并在表示集与表示序列上以不同聚集度定义相似度,但他们所考虑的影响度量的因素十分有限。人们对视觉方面的判断往往有许多标准,而只有当算法的相似度度量能模拟人的判断时才更有意义。彭宇新等人考虑了相似性判断的视觉、粒度、顺序和干扰因子,提出用最优匹配的Kuhn-Munkres算法和动态规划算法相结合,来解决片段相似度的度量问题,但复杂度较高[6]。

视频特征的提取和相似性匹配这两项关键技术的研究虽然取得了很多重要成果,但是实际应用范围受到一定的限制,应用效果并不十分理想。

4 检索算法性能评价准则

由于视频内容的丰富性和复杂性,以及人对视频内容评判的主观性,使得其检索性能的优劣很难有一个统一的标准。这也是CBVR技术研究的一个方向。目前主要使用多媒体信息检索中的两个指标:查全率(recall)和准确率(precision),定义为

recall = correct/(correct + missed)

precision = correct/(correct + falsePosition)

其中:correct为正确检测到的数目,missed为漏检的个数,falsePosition为误检的个数。

5 前景与展望

基于内容的视频检索技术是一种综合集成技术,其一些关键技术如镜头边界检测、关键帧提取、特征提取等的研究虽然取得了一定的进展,但由于各种理论和相关技术都不尽完善,所以还有许多问题需要进一步深入研究。

(1)提高速度

由于视频的数据量大,处理时间长,算法处理的速度也很重要。由于大量的视频数据是以压缩形式存放的,直接对压缩数据进行处理可以节约时间。

(2)有效的特征提取

特征提取是基于内容的视频检索技术的关键。以往的研究主要集中在颜色、纹理、形状等低级特征上,但这些特征不能完全准确地描述出图像的含义,如何提取高级特征使检索更接近人类视觉生理、心理特点是一个研究课题。另外由于视频数据具有时空性,如何更好地提取物体和对象的运动特征也是一个研究课题。

(3)高层语义检索

目前在切变检测和检索算法中底层语义特征比较成熟,检测结果比较理想,故用得最多。但高层语义,如用户感兴趣的事件、运动、物体特征的变化等等,也是用户的检索需求。基于对象的检索、高层语义和低层特征的关联、视频数据高级语义的提取都是视频检索算法的研究方向。

(4)综合的多特征检索技术

声音和文字是伴随视频的高层次内容,包含着与其密切相关的许多信息,它们还间接地对视频分类、场景分割、对象识别等起很大作用。因此,在视频检索中加入声音和文字信息辅助检索能大大简化视频处理的复杂度,增加视频检索的效率,是完善基于内容的视频检索技术的可行方法。目前已经有研究者开始了这方面的研究[7]。

基于内容的视频检索技术发展迅速,然而离真正的实用化还有一定的距离。

参考文献

[1]章毓晋.基于内容的视觉信息检索.北京:科学出版社,2003.

[2]柳培忠,王守觉.适用于视觉媒体检索的视频镜头分割算法[J].计算机应用研究,2010,27(5):1935-1937.

[3]W Wolf.Key Frame Selection by Motion Analy-sis.ICASSP'96,vol.2,pp.1228-1231,1996.

[4]季春.基于内容的视频检索中的关键帧提取技术.情报杂志,2006,11:116-119.

[5]俞天力,章毓晋.基于全局运动信息的视频检索技术.电子学报,2001,12:1794~1798.

[6]彭宇新,Ngo Chong-Wah,董庆杰等.一种通过视频片段进行视频检索的方法.软件学报,2003,4(8):1409~1417.

8.文献检索复习内容 篇八

摘要：目的报告一例肾肿瘤患者的临床诊治与相关文献复习体会。方法对一例肾肿瘤患者在临床上诊疗复杂性资料进行回顾性分析，最后进行手术探查，得出肾肿瘤的诊断。结论肾肿瘤在临床上诊治确实复杂，对癌肿应提高警惕，应作必要、全面的检查，对一出现任何阳性体征和症状者，需作细致的诊察和分析，才能做出正确诊断。

关键词:肾肿瘤；临床诊治与体会

中图分类号:R256.5文献标识码:A文章编号:1004-4949(2013)05-0165-02 1临床资料

一般资料，男，68岁。主因右上腹部包块伴间歇性低热3月余，于2006年4月入院就诊。患者于2005年12月乘车外出不慎摔伤，造成右腰脊肋部皮肤青紫肿胀，之后就逐渐出先乏力、纳差及右上腹部不适，于2006年2月去某医院体检时就发现右上腹包块，体温37.5℃，有轻微的咳嗽，咯白色泡沫样痰，量少，无尿频、尿急、尿痛及血尿，亦无腰痛。体重减轻4-5kg。入院前曾在当地县级疾控中心结核防治所就诊，多次行胸部片检查提示左上肺有浸润性肺结核，属吸收好转期。2次血沉分别为40、76mm/h,曾给预链霉素、异烟肼治疗3月余。期间每日下午5时许体温再37.6-38.7之间，低热有规律。后因右上腹包块来我院就诊。膀胱镜检查未见明显异常，静脉肾盂造影提右肾可能为“多囊肾”及双侧肾功能正常，右肾中盏受压变形及移位。入院查体：T37.0℃P86次/分 R20次/分 Bp140/80mmHg。神志清，呈慢性病容。右上腹部包块可于肋缘下4横指处可触及，约拳头大小，表面光滑，实质感。上界不清。包块上下及左右活动度较大，右肋脊角饱满，无扣击痛，辅助检查：血常规正常，血沉97mm/h,多次尿常规检查提示均正常，B超及CT提示：右肾下极实质性肿块，晨尿找抗酸杆菌3次均为阴性。手术探查及病理诊断：2006年4月15在连续硬膜外麻醉下，经十一肋缘下斜切口，探查右肾。术中见肿瘤起源于肾脏，位于右肾外侧中部，约9cmX12cmX10cm,肿瘤表面血管丰富。考虑为恶性，故将右肾连同整个肾整个肾脂肪囊一并切除，触摸腔静脉内无癌栓，腹主动脉周围淋巴结予以清扫。检查切除的标本：右肾大小15cmX12cmX10cm。肿瘤剖面看为实质性，外有假包膜，瘤体密集区呈灰白色，有多处呈囊性变及中心坏死，其色泽不均匀。病理报告镜下，癌细胞呈索状及片状排列。细胞浆丰富，透明。细胞核小而圆，染色浓，分裂象易见。病理诊断：右肾腺癌。术后经预防感染、补液、对症、支持治疗14拆除伤口缝线后结账出院。

2临床讨论

本例临床表现比较复杂，其特点：（1）老年男性患者，呈慢性消耗体质，表现为规律性、间歇性午后地热，血沉增快；（2）有外伤病史，右上腹包块，10cmX10cm，右脊肋角饱满；（3）X 线胸片提示有右上肺浸润性肺结核，吸收好转期；（4）无腰痛及血尿；（5）B超及CT提示右肾下极实质性包块；（6）静脉肾盂造影及逆行造影右侧中盏受压、变形及移位。根据上述特点，应考虑下列诊断及鉴别诊断：1．肺结核。患者长期低热，轻微的咳嗽、血沉增快，X 线胸片提示有右上肺浸润性肺结核，吸收好转期。诊断是明确的。但经正规抗结核治疗2月余，而每天低热及血沉增快无变化，所以不能完全用肺结核来解释。因此，因考虑低热来此右上腹部包块。2．右肾结核。肾结核多继发于全身结核，该患者有肺结核应考虑。如果病变呈干酪性坏死甚至发展成脓肾，则可出现肿块及继发感染，可出现体温的变化。但本例病史中从无血尿、脓尿及尿路刺激症状，静脉肾盂及逆行造影无破坏病灶。因此肾结核的可能较小。3.肾外伤后血肿合并感染。患者有明确的病史，伤后半月发现肿块，下午体温升高，全身纳差，上腹部不适。因此，考虑肾脏外伤后发生血肿并发感染的可能性极大。但主诉局部疼痛不明显，体温非驰张型。肿块无明显压痛，且可移动。静脉尿路造影右肾排泄系统无破坏，B超为实质性肿块而非液化。血象、尿液检查正常，都不能解释为肾外伤合并感染。4.原发性后腹膜肿瘤。患者有低热、消瘦，右上腹部包块，右侧季肋角饱满，应考虑后腹膜原发性肿瘤，本例一般分为良、恶性肿瘤。良性肿瘤有畸胎瘤、神经鞘瘤；恶性者有脂肪瘤、恶性淋巴瘤、纤维肉瘤、平滑肌肉瘤等。上述恶性肿瘤多以疼痛为首症状及周围脏器压迫症状。于本例经过不相符。5.肾肿瘤。患者长期有消耗性低热，进行性消瘦，外伤后发现右上腹部包块，但肿块为实质性，血沉明显增快，B超提示右肾下极实质性肿块。逆行及静脉尿路造影均示右肾中盏受压，变形，移位。除了无血尿外，上述病史及检查结果均符合右肾肿瘤。本例进行性手术探查，最后得出肾肿瘤的诊断。本例确诊诊断复杂，最后经手术探查证实为肾脏腺癌，回顾诊断经过，应吸取以下经验教训。患者发热、乏力、轻微的咳嗽达几个月之久，X 线胸片提示有右上肺浸润性肺结核，吸收好转期，经过正规抗结核治疗，体温不降。发现包块是外伤之后，因此外伤性血肿并感染可以考虑。但患者始终无血尿主诉，多次尿检亦为阴性。消耗性发热，血沉增快，不能以血肿感染、肺结核等解释时应考虑肿瘤的可能。不明原因的发热20%系恶性肿瘤造成的。外伤致肿物的发现，纯系一种巧合。而消耗性体温和血沉增快不能用一般的病理变化解释时，则是肿瘤疾患的本质表现。至于无血尿的肿瘤，也可能又系一种偶然现象。

3总结

肾肿瘤大多数为恶性肿瘤，它是（tumorofkidney）是泌尿系统较常见的肿瘤之一，多为恶性。临床中常见的肾肿瘤包括源自肾实质的肾细胞癌、肾母细胞瘤以及发生于肾盂肾盏的移行细胞乳头状肿瘤。成人恶性肿瘤中肾肿瘤占2%~3%，而肾母细胞瘤是婴幼儿中最常见的实体恶性肿瘤，发病率占婴幼儿恶性肿瘤的20%左右，故任何肾肿瘤在病理诊断之前，应认为是恶性肿瘤。肾癌在成人恶性肿瘤中约占1-2%，肾肿瘤的临床表现主要为血尿、血尿和腰痛3大症状，3种表现同时存在实际只是少数，其往往为晚期表现。据文献报告，只占5-6%，早期如肾癌体积小，患者可毫无症状。典型的表现有：1.血尿。是肾癌的主要表现。有肉眼血尿的病理占70%，若连同镜下血尿共同计算，则可高达80%。血尿的产生绝大多数病例都是由于肿瘤已经侵犯了肾脏的泌尿系统，即肾盂及肾盏所造成。因此，血尿 的出现常表示病变已经发展到一定至程度。本例虽然肿瘤大，但尚未浸及肾盂和肾盏，所以病史中始末未出现血尿。2.疼痛。为肾癌的另一种重要症状，约50%的病例可以出现。疼痛的性质及疼痛的程度各不相同，可为隐痛、胀痛、钝痛和绞痛。患侧腰部产生的疼痛的原因，一般认为可能是由于肿瘤的肿大增加了肾包膜的张力，或是因肿瘤侵及引流系统或血块造成引流受阻。但严重的疼痛大多由于肿瘤向外生长，浸润和压迫腹后壁神经组织之故。3.肿块。约20-30%的病例可见到在上腹部或后腰部出现肿块。这当然是一个叫晚期的症状。4.发热。以发热作为最明显或唯一的症状者，在肾癌患者中占2-3%，引起发热的原因可能与肿瘤出血，部分瘤组织坏死，肿瘤继发感染或颅内转移有关，对一出现任何阳性体征和症状者，需作细致的诊察和分析，必要时应早期考虑探查性手术。也可以借助一些现代的诊疗手段明确诊断：1.良性肿瘤注意有无血尿，并行B超或CT检查。2.肾癌(又称肾细胞癌、肾透明细胞癌)3.肾盂癌注意发病年龄及有无下列临床表现：①早期即出现眼观血尿，肾绞痛及肾积水。②静脉尿路造影：显示肾盂不规则充盈缺损，肾盏、肾盂积水，输尿管种植癌，必要时行肾动脉造影以助诊断。③膀胱镜检查：输尿管口喷血，或见种植癌。④尿内可查到癌细胞；⑤B超和CT检查。4.肾母细胞瘤(胚胎瘤)注意发病年龄(大多发生在幼儿，偶见于中青年)及有无下述表现：①以腹部肿物为第一症状，贫血、低热、高血压常见，但血尿少见。②尿路造影不显影或显示肾盂、肾盏变形移位，肾影增大，肿瘤区可见钙化影，输尿管可被肿瘤推向中线。③放射性核素肾扫描，显示患肾放射性缺损及稀疏。④肺、骨骼可有早期转移。⑤B超、CT或MRI检查。

参考文献

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