配送中心车辆调度管理

2024-11-11

配送中心车辆调度管理(共9篇)

1.配送中心车辆调度管理 篇一

配送中心认真开展车辆归场检查工作

配送中心为确保车辆归场检查工作贯彻落实到位,积极开展了早放车安全检查工作,对每台出行车辆实行检查过关才可放行的制度。

严格执行车辆归场检查制度,保证性能良好。及时更换、添加机油、黄油;重点检查雨刷、灯光、制动系统,确保车辆油、水、电、气等装备充足好用;对每辆车的转向、燃油、供电、供水系统进行严查细检,发现问题及时维修保养,所有车辆器材装备达到无损坏、无丢失、无锈蚀,确保车辆器材装备完整无缺。

加强学习,提高归检技能。一方面认真学习车辆归场检查管理制度、归场检查作业管理规定、程视频,学习好的经验和做法,对照先进找差距;另一方面现场实践车辆归场检查的操作流程,熟知车归场检查作业流程、从理论上保障了归场检查作业按照标准执行。

按照检查流程和标准,扎实开展归检工作。根据配送中心车辆硬件建设的现状,有效开展归检工作。一是设置归检站,配备齐全检查设施,配置归场检查地沟,设置醒目的归场检查标牌,确保归场检查对车辆运行起到实质性保障作用;二是配备归场检查工具(起子、万用表、冰点仪、轮胎气压表、防爆手电、小锤、塞尺、擦布、归场检查记录本和笔),科学地开展车辆归场检查工作;三是每晚22:00点前归队的车辆,归场检验员配合驾驶员进行车辆检查整改,返回较晚的车辆,在第二天早放车前由归场检验员进行检查整改,确保检查率达到100%。

2.配送中心车辆调度管理 篇二

关键词:车辆调度,软时间窗,多配送中心,层次方法

随着电子商务的不断发展, 为满足客户更高的要求, 电子厂家出现了产品配送和安装相分离的现象, 为更快的响应客户需求, 许多厂家也在全国各地建立了多个配送中心。依据这一特点, 本文研究了多配送中心下有时限的多批次车辆调度问题, 以满足其独特的物流配送需求.

在一般车辆调度问题方面, 1959年, Dantzig&Ramser[1]描述了一个将汽油送往各加油站的实际问题, 此问题可以看作是最早对有容量限制的VRP问题的研究 (Capacitated Vehicle Routing Problem, CVRP) 。几年之后, Clarke&Wright (1964) [2]在Dantzig&Ramser (1959) [1]等研究的基础之上增加配送车辆的数量进一步研究TSP (VRP) , 并采用节约算法 (Saving Method) 进行求解。1978年, Golden&Solomon (1983) [3]对经典VRP问题增加了时间窗的约束, 并引入了一系列的benchmark问题。Kyung H K[4]等对带有时间窗的VRP问题用改进的禁忌搜索方法进行研究。Sundararajan建立了整数规划的模型, 并考虑软时间窗的约束, 采用分支定界法求解, 但只限于小规模。Currie R.H等引进了不同车型的约束, 建立了0-1规划模型, 并给出基于贪婪算法和后悔成本的混合算法。

多批次有时限的车辆调度问题可以看作是将经典的CVRP问题与VRPTW问题进行组合, 不过他的复杂程度将远远超过经典的VRP问题。这方面的研究也是比较少的, 但是其应用价值确实显而易见的。国外Kyoung Cheol Kim&Shiwoo Lee对这种模型进行了具体的研究。由于模型非常复杂, 他们采用分层次的求解方法对该模型进行求解, 即分成经典的CVRP问题与V R PTW问题两个层次, 但研究中也仅仅考虑了硬时间窗。之后丁以中、庞海军研究一种变形的车辆调度问题 (vehicle routeing problem, VRP) , 将硬时间窗和软时间窗加以对比, 但没有考虑多配送中心的情况。本文在前人研究的基础上考虑多配送中心约束下的VRP, 此与实际情况更接近, 为企业多配送中心模式提供了理论依据。

1 多配送中心下基于软时间窗的多批次车辆调度优化模型

假设α辆配送车辆已经被分配到M个配送中心中每个配送中心都拥有特定数目的配送车辆, 同时β辆安装车辆已经被分配到L个安装中心每个安装中心都拥有特定数目的安装车辆。多配送中心下基于软时间窗的多批次车辆调度需要解决的问题可描述为:将N个客户分配给M个配送中心创建α条配送车辆路径, 同时将客户中需要安装服务的客户分配给L个配安装中心创建β条安装车辆路径, 使得 (1) 配送车辆从配送中心出发服务若干个客户后最终回到配送中心; (2) 每个客户都仅被服务一次而且只能由某一车辆提供服务; (3) 配送车辆k总载重量和总运行时间分别不能超过VC和OT1, 同时安装车辆也必须在最大行驶范围内回到安装中心; (4) 所有安装车辆开始从安装中心出发对顾客进行服务, 安装车辆可以不在规定的时间对需要安装的客户点服务, 但是超过规定的时间就要受到一个与时间成正比惩罚; (5) 车辆完成服务后返回出发中心, 所有客户的需求都必须得到满足; (6) 总的运输时间和等待时间最小。求:如何安排配送车辆和安装车辆的路线, 使整个服务过程总时间最小, 总时间包括固定安装时间、等待时间及惩罚时间、行驶时间。

模型的假设如下:

(1) 配送车辆不允许超载;

(2) 配送中心有足够供调度的车辆, 且每辆车有最大的运行时间;

(3) 安装中心有足够的安装车辆, 且每辆车有最大的运行时间;

(4) 所有的车辆单位时间内行驶的路程相同, 且各客户点与配送中心和安装中心距离已知;

(5) 设运输时间比货物装卸时间大很多, 可以忽略不计。

2 算例

设有3个配送中心, 2个安装中心和29个顾客点, 其中有14个顾客点同时需要配送与安装。假设所有客户随机位于50x50正方形的区域内, 配送中心设在随机位置。为了便于对遗传算以及层次发的检验, 假设随机产生的坐标点、每个客户点的需求量、以及客户是否需要安装, 如下表1。假设配送车辆与安装车辆的行驶速度均为V=1m/min, 配送车辆的最大载重量为15件 (不允许超载) , 服务水平:SL=40min。惩罚函数的参数如下:

2.1 遗传算法的设计

2.1.1 混合编码

本文采用符号和自然数混合的编码形式。编码为K+N中N{N1, N2, …, Nn}为符号编码, 代表配送中心, K为自然数编码, 代表客户的数量, 这些自然数的任意排列就是一个解, 按照问题的约束条件, 依次将解的每个客户纳入车辆的配送路径中。

2.1.2 初始解的形成

设dij表示第i (i=1, 2, …, m) 个配送中心与第j (1≤j≤n) 就个客户点的距离, 记集合记集合Dij={dij, i=1, 2, …, m}中距离最小值为min Dij, 次最小为Submin Dij, hk为车辆k所服务的客户点数, 集合Rk={yik|0≤i≤hk}来对应第k辆车服务的客户点, Yik表示车辆k为节点的i运输车辆, Y0k表示第k辆车的起始点为配送中心。

2.1.3 适应度函数

对于第一阶段的多配送中心无时限的车辆调度问题, 变换将容量约为目标函数的一部分:

表示若解违反容量约束的惩罚值。为了严格满足容量约束, 应有。但考虑到计算机处理的不便, 可取适应大的整数。

对于第二阶段的安装车辆的VRPSHTW, 区分为硬时间窗和软时间窗, 其目标函数式分别为:

将目标函数变换为适应度函数, 即fi=I/Zi, 其中fi为染色体i的适应值, Zi为染色体i对应的经过约束处理后的目标函数式子2-1、2-2和2-3。

2.1.4 选择算子

继续采用常用的轮盘赌的方法, 从群体中按个体的适应度函数值选择出较适应环境的个体。

2.1.5 交叉算子

为保留优良的基因组片断, 限制不可行解的出现, 对部分匹配操作进行改进。

2.1.6 变异算子

变异策略采取改进的2-交换变异策略, 形成新的基因串。

2.2 结果比较分析

在遗传算法求解算例时, 其参数设置如下:交叉率Pc=0.8, 变异概率Pm=0.35, 种群规模pop Size=40, 最大迭代次数maxGen=400, 计算过程使用C#语言编程求解。求解过程中的迭代次数分别见遗传算法的收敛过程图1, 可行最优见如表2, 行驶路线图如图2所示。

由上图可知:在多配送中心下, 软时间窗约束考虑顾客需求, 同时兼顾企业利益, 是最优选择。

3 结语

本文在软时间窗约束条件下的, 建立相应的多批次车辆调度模型, 通过分层次方法将问题转化为一般多配送中心的车辆调度问题, 并设计相应的启发式遗传算法对模型求解, 分析求解结果, 得出结论。该模型可以提高电子商务行业的物流配送效率, 降低物流成本, 提高服务水平。

参考文献

[1]Dantzig G, Ramser J.The truck dispatching problem[J].Management Science, 1959 (6) .

[2]Clarke, G., Wright, J.W.Scheduling of vehicles froma depot to a number of delivery points[J].OperationsResearch, 1964, 12.

3.配送中心车辆调度管理 篇三

[关键词] VSP问题禁忌搜索算法车辆调度

目前,物流配送车辆调度问题的研究主要集中于软时间窗或硬时间窗的配送车辆调度问题,其求解困难,而且企业的配送成本也往往会很高。本文对不同客户的实际配送需求进行分析,提出了分时段配送车辆调度问题,即要求以最少的车辆、最少的费用在客户选择的时间段(时间段可由企业预先确定,并供客户自由选择)内完成配送任务。分时段配送车辆调度问题的解决能够有效促进企业以尽可能低的成本,提供较高水平的客户服务,具有十分重要的现实意义。

禁忌搜索算法是求解最优解的智能化算法,它引入了人工智能技术,仿效人类行为,并应用一些学习规则确定搜索方向,以避免解的局部循环。目前,禁忌搜索算法在车辆调度领域得到了广泛的应用,如Gendreau、Jiefeng、Barbarosoglu、I-Ming Chao、蔡延光、郎茂祥等都曾利用禁忌搜索算法求解配送车辆调度问题,并取得了多项研究成果。本文设计的禁忌搜索算法求解分时段配送车辆调度问题,不仅可以取得良好的计算结果,而且算法的计算效率较高,计算结果也较稳定

一、问题描述

本文提出的分时段配送车辆调度问题是指将配送时间划分成上午和下午两个时段,客户自由选择。与硬时间窗的配送车辆调度问题相比,时间约束比较宽松,求解相对容易,而且能够使企业能够在满足客户配送要求的前提下,以较低的成本完成配送任务。分时段配送车辆调度问题的求解步骤如下:

1.客户根据自身的时间安排选择上午配送或下午配送,上午时段和下午时段的划分可以由企业根据具体情况来设定。

2.对分时段配送车辆调度问题采用禁忌搜索算法进行求解,获取满足客户配送要求的优化的车辆运行线路。

3.计算到达每个配送点的预定时间,再根据道路交通状况计算预定到达的时间窗。然后通知客户在该时间窗内准备接收货物。

二、数学模型

一般地,分时段配送车辆调度问题的具体描述为:有一个配送中心,使用容量为Q吨的车辆给n个配送点P1,P2,P3,…,Pn配送商品。已知配送点i的货运量为gi(i=1,2, …,n),且gi

1.指定在某一天送货,并要求在上午配送。

2.指定在某一天送货,并要求在下午配送。

求在满足各配送点时间约束的前提下配送费用最小的车辆运行线路,并计算到达每个配送点的配送时间。

一般认为,派出一辆车的固定费用远远高于车辆行驶费用,所以求解目标确定为在极小化车辆的前提下,再极小化运输费用。

为了方便构造数学模型,将配送中心编号为0,配送点i编号为1,2, …,n。定义变量如下:

cij表示从配送点i到配送点j的运输成本,与两点之间的距离成正比。

si表示到达配送点i的时间,由始发时间(ST)、行驶时间(t)、卸货时间(ut)构成。

tij表示从配送点i到配送点j的行駛时间;uti表示在配送点i进行装卸作业的时间。

Pti表示第i个配送点的时间约束,Pti=1表示上午时段,Pti=2表示下午时段。

则可得分时段配送车辆调度问题的数学模型如下:

三、 算法设计

输入:各配送点的配送任务和各配送点间的距离。

输出:优化的车辆调度安排和达到各配送点的预定时间窗。

原理:采用禁忌搜索算法进行求解。

算法的主要步骤如下:

步骤1:选定一个初始解Xpop;令禁忌表tabu list=Φ;

步骤2:若满足终止准则,则转步骤4;否则在一定搜索方向产生移动值Fmove,在Xpop的领域D(Xpop)中选择出满足禁忌要求的侯选解CD(Xpop),转步骤3。

步骤3:在CD(Xpop)中选一个评价最好的解Xbest,令Xpop=Xbest,更新禁忌表tabu list,转步骤2。

步骤4:输出计算结果,停止。

其中,初始解、领域结构、禁忌表、禁忌长度、评价函数的确定是禁忌搜索算法设计的核心,此外还包括终止准则的确定。

1.初始解。任何禁忌搜索算法需要一个初始解以开始其局部搜索过程,本算法将以随机方式产生初始解。但初始解必须满足以下条件:

(1)每条线路上车辆运输能力的限制。

(2)客户选择时间段的要求。

(3)每条线路的上午配送点数量基本保持一致,这主要是为了确保每条线路的上午配送任务比较均衡,而且还可以使每条线路完成上午配送任务的时间比较接近。

2.领域结构。禁忌搜索算法是一种基于领域搜索技术的算法,本文将领域结构确定为同一时间段内任意两个城市的互换(SWAP)操作,每个状态的领域解有C2n1+ C2n2=n1*(n1-1)/2+ n2*(n2-1)/2个,其中n1表示上午配送点的数量,n2表示下午配送点的数量。

3.禁忌表。禁忌表用于记录已经到达过的局部最优点,这样在下一次搜索中,就可以利用禁忌表的信息,不再或有选择的搜索这些点,以此来跳出局部最优点。在搜索过程中,局部最优点会被作为禁忌对象加入禁忌表的最末位置,随着新解的不断加入,老解将从禁忌表的头部删除,从而实现自动解禁。

4.禁忌长度。禁忌长度是指被禁忌对象不允许被选取的迭代步数。当禁忌表中的禁忌对象经过一定步数的移动后,该禁忌对象即被解禁,并可以作为下一步的搜索方向。本文采取定长禁忌长度,其值大小可根据问题的规模来确定。

5.评价函数。采用禁忌搜索算法求解分时段配送车辆调度问题时,首先判断侯选解是否满足约束条件,然后计算侯选解的目标函数值。本文以目标函数作为解的评价方法,在满足约束条件的前提下,其目标函数值越优,则解的质量越高。如果当前最优解不是禁忌对象,则可以作为下一步的搜索方向。

6.终止准则。程序运行超过给定的最大迭代步数时,则算法终止。

四、实验分析

下面以配送点数为12的非满载VSP为例,配送点编号i为1,2,…,12;配送中心的编号i为0;配送点i坐标为(xi ,yi) ,单位为公里。每个配送点的配送货物的量为gi (gi

表 配送点数为12非满载VSP的原始数据

假设每辆车的平均行驶速度为40公里/小时;车辆的吨位 Q = 5 吨;始发时间 ST = 8点;午餐时间 LT = 1个小时(午餐时间安排在上午配送完成之后)。

根据,求出各点之间的距离矩阵,假设cij=cji,cii=M(M为一趋于无穷大的正数);再确定运输车辆的数量。

迭代步数取100,计算时间0.3s,程序仿真的结果如下:

1.行使总里程为345公里,通过枚举法可以证实为全局最优解。

2.优化的车辆运行线路为:

线路1:0-10-3-6-7-4-1-0运输量:4.5吨

线路2:0-12-5-8-9-11-2-0运输量:5吨

相应的配送时间安排为:

3.计算到达每个配送点的时间窗。假设配送时间误差Φ确定为正负15分钟,则到达每个配送点的时间窗为:

五、结论

本文首先根据不同的客户需求提出了分时段配送车辆优化调度问题,然后建立了数学模型,并作了补充说明。该数学模型具有较高的实用与理论价值,而且表述清晰,直观,易于理解。另外,本文还设计了禁忌搜索算法求解分时段配送车辆优化调度问题,并运用实例进行实验计算。计算结果表明,该算法能够获得较好的计算结果,而且算法的计算效率较高,计算结果也较稳定。

4.配送车辆日常维护保养管理制度 篇四

车辆日常检查主要内容是坚持“三检”、“四清”和防止“四漏”。

坚持“三检”是坚持出车前、行车中和收车后的检查,检查车辆有无异常,各种机件的连接是否紧固、可靠。

坚持“四清”是指机油、空气和燃油滤清器及蓄电池的清洁。防止“四漏”是防止漏水、漏油、漏气和漏电。出车前的检查 检查散热器是否缺水 2 检查机油是否符合规定 3 检查燃油量是否充足 检查轮胎气压是否符合规定 启动发动机,察听有无异响,仪表工作是否正常 6 检查灯光,后视镜等装备是否齐全有效 检查乘坐、装载情况是否安全可靠,符合规定 行驶中的观察 观察仪表、灯光等工作情况是否正常.2 察听发动机轮胎和底盘有无异响 3 注意转向、制动装置是否灵活有效 途中行车时的检查 检查轮胎外表,气压及紧固情况 2 检查有无漏油、漏水、漏气现象 3 检查操纵及连接部位是否牢固可靠 收车后的检查 打扫车辆卫生 检查燃油、润滑油、制动液是否缺少 3 检查轮胎并清除胎纹中的异物 4 检查操纵,连接机构的紧固情况 落实相应的安全措施,锁好车门、车窗,按规定车位停放好车

5.执法车辆GPS调度管理方案 篇五

第1章项目概述

1.1执法车辆管理需求分析

本着着科技强警的精神和为人民服务宗旨,提高警务效率、迅速处理警情,保障人民群众的生命及财产安全,规范警务警风的原则,日月光“执法GPS”车辆管理调度系统是专业为公安警务车、消防车、120急救车、银行运钞车等特种行业开发的监控管理调度平台,建立起了车辆与监控中心之间迅速、准确、有效的信息传递通道,监控中心可以随时掌握车辆状态,迅速下达调度命令,通过中心还能够了解事发地点警力分布状态,方便中心调遣。

第2章系统总体设计

2.1执法车GPS安全监控系统设计原则

在设计系统的技术实现方案时我们遵循了以下原则:

●实时监控:全天24小时卫星定位跟踪。

●安全管理:超速、疲劳驾驶自动报警,可以报表查询。

●全程记录:12个月内的行车数据回放与记录。

●调度指挥:支持汉显屏、语音播报、车载电话多种调度途径。●区域报警:车辆超出规定的行车范围立即报警。

●线路稽查:通过轨迹回放可核对过路费、加油站票据等。

●远程断油:必要时中心下发指令锁车,车辆一旦停车就无法使用。●远程恢复:驾驶员正常申请后立即解除锁车。

●可靠性高:不易损坏。

●方便维护:可以远程让设备重启,方便维护。

●体积小巧:方便隐蔽安装。

●操作简便:可以方便地搜索车辆,、离线车辆分离、报警报表等。

2.1.1系统经济性

系统设计在性能最优的情况下尽量降低成本,追求性价比的最大化;软件系统全部独力开发,便于长期合作,也保证软件系统的经济性。

2.2武汉德晟祥GPS为执法车定制的功能

2.2.1定位追踪、多车追踪

●即时定位。

●连续记录车辆位置默认30秒。

●记录的参数包括:车速、位置、行驶方向、报警状态。

●在新开窗口实现对多车同事追踪比较。

2.2.2超速、疲劳驾驶安全监控

●超速报警:车辆超过不同路段可设置不同的限速值。

●疲劳驾驶:可设置连续行车4小时不熄火休息GPS报警

2.2.3轨迹记录与回放

●定位轨迹时间间隔可调5~65535秒,默认30秒

●轨迹可保存12个月以上,必要时可以用光盘备份。

●轨迹回放:可以调整回放速度、暂停等操作。

●常用来检查车辆的行驶线路、加油站、过路费信息。

2.2.4执法车调度

●文字调度:中心下发信息显示在屏幕上,需要安装汉显文字调度屏。●语音调度:中心下发的调度信息直接用语音播放出来,需要安装文字播报器,●电话调度:安装一个电话手柄后,驾驶员可以用来拨打或接听电话。

2.2.5限制行车范围

●电子围栏:平台在客户端的电子地图上可以设置一个指定的区域。●区域报警:可设置用户的车辆进入或者驶出这个区域主动向监控电脑报警。

2.2.6防拆机保护

●断电报警:GPS被切断电源后上传断电报警。

●后备电池:断电后设备可连续工作2小时。

2.2.7远程断油

●停车断油:中心下发指令给设备,设备判断车速为0时才执行断油指令,有密码权限保护。

●分级管理:高级用户才能远程断油操作,监控员只能定位。;

●断油恢复:中心下发远程指令可恢复车辆正常,解除锁车。

●安全断油:安装可选择车辆停车后无法启动或者。

2.2.8防盗报警

●防盗报警:设备提供和原车防盗器对接的自定义检测线束,防盗器发出盗,报警数据上传到中心。

2.3系统组成监控中心是在整个系统的“神经中枢”,集中实现监控、调度、接/处警,图像处理功能和其他信息服务,并对整个系统的软硬件进行协调、管理。

2.4车载终端功能

负责车载终端与监控中心间的数据传输,该部分主要为GPRS/CDMA公共数据网,只要GSM或CDMA可以覆盖的地方,该系统都可以稳定的运行。常见的功能包含了以下方面:

车辆定位:固定时间连续定位、测速、运动方向等。

监控报警:超速、疲劳驾驶、卸料、意外长时间停车等。

远程监听:用于抢劫报警后的现场判断。

断油断电:用于紧急情况下的远程锁车。

SOS紧急求助:驾驶员感到危险时人工触发,级别最高的报警。(可选)车载电话:免提通话、手柄通话、显屏通话(外接耳麦)。(可选)文字调度:外接调度屏、手柄等。

(可选)语音播报:外接语音播报器,带喇叭。

(可选)图像传输:1-4路摄像头,带夜视。

(可选)自定义报警:由用户根据需要连接各种检测开关,触发报警,例如防盗器报警。

2.5监控中心报警功能

●线路报警:车辆超出预先规划好的线路报警。

●围栏报警:车辆超出规定行车范围报警;

●紧急报警:驾驶员危险时按报警开关报警,中心必须人工干预才能取消。●超速报警:超过公司设置的速度阀值上传报警,有声光提示。

●自定义报警:支持1-2路自定义报警,如卸料是报警,车辆要接检测开关。

●断电报警:电瓶拆除或者设备断电报警,必须人工干预解除。

2.6车辆定位追踪、多车同时追踪

●立即定位:点名定位,查询车辆当前时间的位置;

●最后位置:查询车辆主动上传的最新位置

●车辆跟踪:对车辆进行连续定位,并在地图上画出轨迹。

●多车追踪:在新开窗口实现对多车同事追踪比较。

2.7支持4种地图

●支持标准的Mapinfor地图

●支持在Google Map地图上直接显示车辆位置标志;

●Google Map:卫星地形图、平面标注地图、混合标注地图。

2.8轨迹回放

●轨迹数据保存:轨迹数据保存在服务器上,与车机无关;

●轨迹数据下载:由服务器下载到客户电脑。

●轨迹回放:回放一段时间内的车辆运动轨迹;

●回放暂停:回放过程中暂停,用于详细观察某路段的行车过程。

2.9分段限速

●道路划分:高速公路、普通公路、城市道路等分段设置不同限速值。●分段限速:设置的不同的路段不同的速度报警阀值,是超速管理更精确。

2.10电子围栏

●行驶范围:车辆有规定的营运范围;

●电子围栏:把行驶范围转换成电子围栏,支持矩形、圆形等区域。

2.11实时拍照

●普通拍照:对指定车辆进行实时拍照

●多路拍照:最大支持4路摄像头轮流拍照

●自定义拍照:用设备提供的两条自定义线束实现开门、卸货等自动拍照; ●固定时间间隔拍照:设置间隔一定时间自动拍照;

●报警拍照:按下紧急报警钮报警并且拍照。

2.12语音通信、监听

●远程监听:在紧急情况下直接拨打车载设备卡号进行语音监听;

●车载电话:高级配置可添加车载电话,实现和车辆的日常语音通讯。

2.13全部报警种类介绍

●紧急报警:驾驶员危险时按报警开关报警,中心必须人工干预才能取消。●超速报警:超过公司设置的速度阀值上传报警,有声光提示。●断电报警:电瓶拆除或者设备断电报警,必须人工干预解除。

●自定义报警:支持1-2路自定义报警,如卸料是报警,车辆要接检测开关。

●围栏报警:车辆超出规定行车范围报警;

●线路报警:车辆超出预先规划好的线路报警。

●停车超时:停车超过规定时间。

●怠速报警:车辆怠速超过规定时间。

2.14语音播报、调度抢答模块

●语音播报功能可以让监控中心群发语音信息实现喊话广播效果。●调度功能是监控中心可以发布文字信息书面通知

●司机可用显示屏回复内置的信息,中心可以看到

2.15操作的方便性

●可以方便地搜索车辆,直接在车辆列表中输入车牌号码搜索。●在线、离线车辆分离显示,方便日常检修。

●报表统计功能方便日常安全监控报警管理。

2.16车辆远程设置

●设置查询:查询设备内部设置的GPS参数;

●远程重启:让设备重新启动,可排除故障;

6.配送中心车辆调度管理 篇六

为配合政府关于加强和规范公务用车配备使用管理,加强车辆购置和运行经费的预算管理,实行在财务上单独列项和单车定额核算管理,本着控制、节约费用的原则,通过车辆综合管理信息系统的建设,使管理人员实时掌握车辆的使用状态,将车辆保险、维修和加油集中采购,实行定点保险、定点维修和定点加油制度,建立用车配备更新和使用情况统计报告。

本系统以车辆的调度管理为核心,以用车申请、派车确认、回车登记综合管理为主线,将费用管理、绩效考核、车辆维修/保养、安全管理贯穿整个系统。重点抓住车辆的“管、用、养、修、检”五个环节,对车辆管理实施标准化管理

二、建设目标

1、通过信息化手段更新管理理念,取缔陈旧的管理机制,建立先进的、科学的、规范的、高效的管理模式,提高管理水平,增强领导决策力。

2、规范车辆调度,时时反应车辆动态,增强车辆使用的透明度,避免车辆使用中的不良行为。

3、建立完整的车辆信息档案,完善车辆更新机制,及时掌握车辆动态,保障车辆行驶安全。

4、通过信息化手段规范车队人员的行为管理,建立健全考核机制,提高自身素质水平、强化服务意识。

5、建立科学合理的预算机制,严格有效的控制各项费用支出。

6、及时、准确的提供费用分析、车辆使用分析、人员相关分析等统计报表,为领导的决策分析提供可靠性依据。

三、系统架构

四、系统功能

五、主要业务流程

7.配送中心车辆调度管理 篇七

对配送路线进行优化,一般都要求符合以下约束条件:

(1)必须满足钻井平台对货物到达的时间或时间窗的要求;

(2)对每一辆运输车辆的装载容量有一定的限制,不允许装载量超过车辆的载重量和容量;

(3)满足钻井平台对货物规格、品种和数量的要求,且一次完成配送;

(4)员工休息时间的限制(工作时间、用餐时间限制);本文构建的模型所考虑的主要约束条件如上所述[3]。

1 模型建立

1.1 时间窗问题

在进行货物配送时,若采购计划没有对配送的时间提出要求,那么物供中心可以根据自己的配送进程来组织车辆配送,但如果采购计划要求在规定的时间段内完成货物的配送,这就需要考虑钻井平台对时间的要求,VRP问题转化为VRPTW问题[4]。

设完成任务i需要的时间(包括装货、卸货)为Ti,同时任务i的开始时间必需要在规定的时间窗誗ETi,LTi誗内,其中ETi表示为任务i最早的允许开始时间,LTi为任务i最迟的允许开始时间。如果配送车辆到达任务i的时间早于ETi,车辆必须在i处的码头等待装船,如果配送车辆到达任务i的时间晚于LTi,任务i要等下个船期才能进行运输。若ti表示车辆到达i点的时间,应满足关系式ETi≤ti≤LTi。VRPTW问题中的时间窗限制又可以分为软时间窗问题和硬时间窗问题,其中软时间窗VRPTW表示如果配送车辆无法在要求的时间窗内将货物送达钻井平台的客户手中,则必须按照违反时间的长短支付一定的惩罚费用;硬时间窗VRPTW表示每项任务必须在规定的时间范围内将货品送达钻井平台的客户手中,不论是早到或迟到都完全被接受。相对于软时间窗而言,如果车辆在ETi之前到达任务点i,车辆在i处等待,产生了机会成本的损失。如果车辆在LTi之后到达任务点i,服务被延迟,必须支付一定的惩罚费用:对于硬时间窗VRPTW来说,当货品送达的时间超出时间窗范围时,其惩罚值定义为一个非常大的正数M,这表示在硬时间窗的限制下,如果服务超过时间窗范围,配送成本巨大,此时的解为不可行解。

1.2 改进惩罚函数

若配送作业违反了采购计划的时间窗约束,势必会造成采购计划的延迟,从而造成企业的损失,配送作业的目标是在追求成本最低化的情况下,实现企业生产利润的最大化。因此有必要将时间成本考虑在内。

在油田生产过程的配送中,钻井平台会在一定程度的时间范围内接受配送服务,而超过这部分的时间范围,会对企业的生产造成影响,我们选择用图1所示的罚函数。

在时间窗左侧的是提前到达的情况,这一段时间的函数线条比较平缓,表示,虽然会有惩罚,但是能忍受提前到达的时限范围较长,因为不会造成生产损失;而在时间窗右侧的是滞后到达,这种对企业生产造成的损失巨大,所以线条斜率较大。其中时间区间[ETi,LTi]表示钻井平台可以忍受的最大损失的服务时间范围,而[ETd,LTd]表示钻井平台能进行配送服务的时间范围,即模糊预约时间。

从模糊预约时间的界定可以知道,钻井平台损失量可以通过关于模糊预约时间的函数来表示,对于钻井平台i来说,当服务开始的时间为ti时,钻井平台损失惩罚函数可以表示为:

1.3 改进交叉算子

本文采用启发式遗传算法的基因换位算子来实现染色体的交叉,过程如下:

(1)首先在两个父代字符串A,B中随机地选择一个交叉点,并且A,B中随机的选择一个交叉点后的码头作为第一个子染色体对应位置需访问的码头;

(2)将B中对应位置的6与3交换,以避免以后发生结点重复遍历的现象;

(3)比较A,B中结点6与后面结点的距离,如果c61>c67。,则选择B中的结点7作为子代对应位置的结点,交换A中1与7的位置,以避免后面发生结点重复遍历的现象;

(4)如此反复执行(3)中的操作,直至遍历完两父代字符串的所有结点,此时得具有同时配送和收集需求的车辆路径问题研究到一个子代字符串。

采取该算法,即使种群中所有个体都相同,也不会影响算法的运行。这样就很好的摆脱了传统遗传算法对种群多样性的要求,较好的解决了传统遗传算法中早熟和收敛的问题。

1.4 车辆调度模型的建立

为构建上述模型,先建立如下变量:

模型的目标函数如下:

式中:式(2)为目标函数,表示使车辆完成配送任务时的总配送费用最小,由以下几个部分组成:总配送距离产生的成本,加班工作产生的额外成本,车辆延时造成的配送成本,车辆提前到达增加的配送成本和违反时间窗要求对生产计划造成的损失量,式(3)为车辆的装载能力约束,表示某车运输所装载的物资总量不能超过该车辆本身的最大载重量;式(4)、式(5)表示到达某一码头的车辆的约束,即每一个码头可以最多有n辆车同时进行装卸;式(6)用来确保平台i由总共小于n辆车完成配送任务。其中,θtp表示第p辆车的行车时间,

2 车辆调度遗传算法案例

2.1 问题描述

处理过的塘沽物供中心的数据如表1、2所示:

2.2 编码及初始种群的生成

由于VRP问题用二进制编码具有先天性的不足,为了弥补这一缺的,本案例采用序数编码,其中0代表库房,自然数表示码头的编号,本案例中有8个码头,随机产生一个序列23786154,然后按以下步骤进行染色体的生成操作:

(1)从左向右累计码头需要运输量,一旦累计运输量大于运输车辆容量时,记录此时的累计次数i,记录断点一为i-1,累计量清零;

(2)从序列的第i个数字重新累计码头需要运输量,当累计需求量大于运输车辆容量时,记录此时的次数j,记录断点二为i+j-l,累计量清零;

(3)重复以上操作直至结束,生成断点集;

(4)对断点集进行操作,在每个断点的后面插入“0”,表示重新从库房出发;

(5)在序列首未位添加“0”,染色体生成完成。

现以序列23786154为例说明解码过程,设生成的断点集合为式,3,6,5,,则首先在序列的第2、第5及第7位后加“0”,序列变为23078601504。然后在序列前段加“0”,则染色体为023078601504,表示配送方案由4条路线组成,其中运输车辆l的路线为:库房0—码头2—码头3;运输车辆2的路线为库房0—码头7—码头8—码头6;运输车辆3的路线为库房0—码头1—码头5;运输车辆4的路线为库房0—码头4。至此完整的染色体生成,然后通过重复染色体生成过程,直至达到种群规模,即为算法的初始种群。

2.3 选择算子

选择算子的实现具体操作如下:

(1)首先随机生成n组序列,通过序列加“0”,生成n个染色体;

(2)对这n个染色体进行按适应函数进行适应值fk计算;

(3)根据公式计算每一个染色体的概率;

(4)根据公式计算每一个染色体的累计概率;

(5)生成呈均匀分布的随机数r 0,≤r≤1,,若r≤d1,则选择第1个染色体,若以dk-1≤r≤dkl,=2,3,…,n,,则选择第k个染色体,重复以上操作直至选择的染色体达到种群规模。由于选择的随机性,在染色体选择后,当代群体中的最佳染色体可能会丧失繁殖能力,为了提高算法的性能,在轮盘赌的基础上再采用精英保留策略。

2.4 算法的终止

由于遗传算法搜索路径具有较大的随机性,根据启发式算法的终止条件,本文给定适当的终止参数e、λ、Y。只要算法满足下列条件之一,就认为算法收敛。

(1)计算每代群体中染色体的适应度方差,当方差小于e时,则认为算法收敛;

(2)计算每代群体中适应度的均值,当均值与最佳染色体适应度的比值大于λ时,认为算法收敛;

(3)由于计算时间是有限的,计算代数不能无限长,故当迭代次数达到规定的Y时,停止计算。

3 结论

考虑生产计划损失量函数对车辆调度的情况下计算得出最终优化解为4 226元。最后得到车辆的行驶路线为0—5—2—0;0—4—3—0;0—8—7—6,总的行驶距离为460km。经检验,此路径安排完全满足各码头的运输需求量约束和装载车辆的承载量约束,是此问题的一个较优的可行解。

此结果表明,经过改进遗传遗传算法优化之后,钻井平台的采购计划可以在最大程度上满足,而且能尽量避免因为配送延迟造成的生产计划的延时,从而使企业能将生产成本控制在比较低的范围。

摘要:通过改进传统的遗传算法,结合中海油服物资配送特点,采用启发式交叉算子的方法,确保了算法迭代中的种群多样性。制定了基于配送时间窗约束情况下模糊预约时间的钻井平台损失惩罚函数,对可行解的范围进行了限定,从而加速收敛,保证了运算的效率。通过案例进行分析证明了可行性。

关键词:遗传算法,启发式,交叉算子,时间窗,惩罚函数

参考文献

[1]郎茂祥,胡思继.用混合遗传算法求解物流配送路径优化问题的研究[J].中国管理科学,2002,10(5):51-56.

[2]邢文川,谢金星.现代优化计算方法[M].北京:清华大学出版社,1999.

[3]李军.物流配送车辆优化调度理论与方法[M].北京:中国物资出版社,2000.

8.超市配送中心货品管理总结 篇八

在超市领导的正确指导下,配送中心全体职工以打造“差异化、特色化、创新化、安全化”物流服务为目标,紧密围绕市区和外县市超市商品供需要求,尽职尽责、任劳任怨、团结奋进、开拓创新,不断加强员工队伍管理建设,不断强化商品物流安全配送理念,在出色完成繁重配送工作任务的同时,做到了安全配送和效率配送,较好地完成了全年超市商品配送任务。现将一年来的工作总结如下:

一、立足本职强抓管理,出色完成配送任务

年,配送中心共有车辆3辆、人员8名,其中5名职工,3名司机。我们的超市共有18家店,其中市区10家,外县市8家。配送中心的主要工作任务就是负责外县市8家超市各类商品配送和市区18家店团购业务。与配送工作任务相比,人员和车辆相对较少,配送中心工作任务相对较重,员工工作压力也比较大。为了较好地完成全年配送任务,在人员、车辆等资源有限的情况下,配送中心狠抓管理,向管理要质量,向管理要效益,不断整合各类资源,做到了人力资源和物力资源在完成配送任务工作中的最优化使用。

首先,配送中心建立了“自行订单处理中心”,综合受理电话订单、网络订单和超市系统订单,通过“订单处理系统”对接收到的订单进行分类,并将订单信息下达给仓管和配送工作人员。整个配送工作完成后“自行订单处理中心”会给配送人员进行考核,通过“订单处理中心”实现了配送管理的信息化,减少了配送失误率,大大提高了配送效率。同时,配送中心不断建立健全并严格落实“质量管理体系”,确保商品质量。建立收验货标准,且按商品不同季节进行调整,做到客观准确。通过对当日配送商品做日期标记便于超市找出商品质量责任,确保了配送商品的质量安全。另外,配送中心不断增强服务理念,以真心、细心、耐心对待每一位供应商和每一个门店,以实现双赢为目标,严格按照公司制度、流程、规范落实各项配送工作。

二、加强教育培训,不断提高配送人员业务素质

配送中心工作看似简单,实则异常繁杂、琐碎,若要准确、及时的完成配送任务,员工不但要有较高的工作积极性、创造性,还要有娴熟的业务本领。为此,配送中心不断加强员工教育培训工作,通过日常学习,引导员工要严格遵守员工手册规定,按时上下班,不迟到早退、不矿工;工作时间不擅自离岗,串岗,聊天,打瞌睡,打牌,酗酒,抽烟,吃零食,干私活,写私人信件,不能私自外出;工作时间认真负责,严守操作流程和作业标准,减少损耗,提高品质,增加生产;上班提前到岗,打扫卫生,做好当日各项准备工作;同事和部门之间互相合作,互相理解,团结为重。同时,配送中心不断培训员工,引导员工积极学习配送业务知识,熟练掌握超市商品的各种分类和配送常识。在长期的教育培训中,员工们的`工作纪律性、积极性、创造性显著增强,配送效率显著提高,为顺利完成全年配送工作打下了坚实的人才基础。

三、夯实安全基础,为安全配送提供保障

安全是配送中心一切工作取得成功的前提和基础。全年,配送中心及时召开员工会议,多次强调安全工作在配送工作中的重要性,并研究制定了年度安全工作要点,并以此为主线开展全年安全配送工作。

一是认真落实安全配送责任制。配送中心主管与全体员工签订安全责任书,进一步明确了部门、主管和员工在配送工作中应负的义务和责任,明确了各岗位的安全配送责任,保证安全责任具体到人、到岗,确保安全配送责任制得到落实,提高了全员进行安全配送的责任心。二是完善安全制度,重视基础管理工作。中心结合配送实际,修订和完善了《安全管理制度》和《事故应急手册》,不断完善各种安全管理规章制度,不断规范安全配送行为。三是时刻确保仓库安全。定期和不定期检查发现和排除事故隐患,库房内严禁带入火种,不准任何人在库房内吸烟,不准在库房用任何电器具。库房内必须配备合格的消防器材,保管好钥匙,严禁丢失,出门必须落锁关灯,严禁非仓库人员进入库房,保持室内干燥,卫生,经常通风。四是确保人员安全。在进行配送工作中货物要合理安排,尤其在堆放高架货物时一定要摆放整齐,以免滑落砸到配送人员,在装卸货物的时候工作人员要注意自身的安全。通过完善、有效的安全管理,配送中心全年实现零事故安全配送。

四、精益求精,不断做大做强配送中心

9.配送中心车辆调度管理 篇九

摘要:物流配送是共同化的服务模式,物流配送共同化包括物流资源利用共同化、物流设施与设备利用共同化、物流管理共同化等等。物流配送在企业运作中起到重要的作用,也为达到零库存铺下了一定的基础。海尔配送中心是一个集集货、分拣、配送为一体的流通型配送中心,在此我主要分析海尔市配送的现状,并针对海尔配送中心的物流发展现状着手,然后找出其不足,分析产生不足的原因,进而可以提出改进意见,完善其配送模式。

关键词:海尔公司;配送模式;物流配送

一、海尔配送中心的概况

海尔配送中心是一个集集货、分拣、配送为一体的流通型配送中心。之所以称之为流通型配送中心是因为在此配送中心存放发货物种类多、数量大且流通速度快(在库时间短)。此配送中心主要满足四川省各地区客户对海尔产品的需求,有时也存在着各配送中心间的工贸调货。目前,成都海尔配送中心拥有白色家电、黑色家电、米色家电在内的96大门类、15100多个规格的产品群。

成都海尔配送中心是一个刚成立不久的自管仓库。它是全国24所配送中心中唯一的一所自管仓库,因此它继承了代管仓库的优点,又存在着自管的一些不足。

二、海尔配送中心的设计

成都海尔配送中心是采用公共仓库形式,它租用安天仓储基地中的五个仓库,约占安天仓库面积的八分之五。海尔依据产品名称和几种产品的淡、旺季不同对五个仓库进行了专业划分:三号仓库专管冰箱、滚筒洗衣机,五号仓库专管波轮洗衣机、冷柜,七号仓库专管空调、小家电,九号仓库专管彩电、电子类产品及其不良品,而六号仓库则为流动性仓库,无论哪个仓库的货物在专管仓库存放不下的情况均可作为暂存品存放在此。(每个仓库共有40个20×10的区位,通道均为五米宽的叉车通道)

仓库采用铁皮隔热顶棚、钢筋框架式结构,中间设有两个通气孔,四周设有六个1m×1m的玻璃天窗。其次就是安全设施设备比较齐全:仓库中央有两个大型的可移动的二氧化碳灭火器,仓库四周均设有喷水头,仓储基地还设有一个大型的蓄水池可随时应急消防。唯一设计不合理的就是仓库外围的安全通道,此通道不足1米宽,导致货物不能从外围的安全通道直接出货,影响出货速度、增加搬运强度,甚至影响仓库面积的利用率。

其次就是仓库外面的站台处没有路灯,影响收发货作业及质量。2006年12月3日晚上,时值移库和仓库到货高峰期,当天晚上由我和另外一个同事值班收货,由于搬运速度快和灯光弱等原因,我们把一台被钝器损坏的热水器当成正品收进仓库,直到发货时才发现。事情发生了,没有必要去追究这是谁的责任而应该检讨工作中存在的失误,以此避免以后或其他小组也出现这种类式的情况。经过反反复复的思考和观察,我发现主要有两个方面需要加强管理、努力改进:(1)站台处应设立路灯,避免晚上作业时由于灯光弱而影响收货质量;(2)努力改善仓库管理员与装卸搬运工的关系,加强其合作。让搬运工建立风险意识,共担风险。搬运工和仓库管理员共同把好质量关。

三、海尔配送中心的现状

海尔建立了物流配送中心,配送中心在以下几个方面表现突出。

(一)先进的操作系统:

海尔仓库均采用先进的HMS、EDI系统,海尔的操作系统是目前国内仓库管理中最先进的。HMS系统要求对出入仓库的货物全部进行扫描记帐。一经扫描记帐,青岛总部就可以通过该系统了解各种货物的库存状态、数量及其销售情况。根据客户定单及其库存数量则可自动生成生产计划表指导采购和生产,从而避免了盲目采购和生产,极大地节约了社会资源,降低了库存成本和资金占压率。如此先进的HMS系统及订购系统,使海尔能够快速了解消费市场的变化,及时调整生产计划及产品结构,生产出适销对路的产品。

(二)严格的出入库标准:

海尔不仅有先进的操作系统,而且对出入库货物的要求也是非常严格的。海尔配送中心要求仓库管理员日事日毕、日清日高,即:每天的工作每天完成,每天工作要清理并要每天有所提高。仓库管理员每天要将所接《运输质量反馈单》和《中心配送单》按要求收、发完毕,不能拖延至第二天,当天的事当天完成。收、发货物均要做到“人单合一,单单相符”,否则仓库管理员可以不予收、发货。

收货有严格的时间控制和质量标准。对于笔记本电脑、DVD、吸尘器等货物,要做到车辆随到随卸,其它车辆必须在24小时内将货物完全卸至仓库,如做不到的,司机可直接到青岛总部投述,客户的投述将作为全国配送中心的一项考核指标。

收货时,不仅要保证所收货物数量、规格与《运输质量反馈单》上所列一致,还须保证所收货物完全是正品,即无损坏、无磨损的产品。仓库管理员在收货过程中要严格按照海尔收货外包装标准收货,即外包装破损不小于5CM的且未穿透的可直接收入仓库;穿透的必须开箱检验,以确保所收货物的质量;外包装箱破损严重的但产品是正品的货物,须更换包装箱才能收入仓库。如此一系列的指标、标准,就是为了保证海尔产品的质量,树立海尔企业和海尔产品的整体形象“一流的企业,一流的产品,一流的服务”。但在实际工作中,售后人员不能及时地更换包装箱,致使一些流通速度快的产品滞留于仓库,成为库存积压品。如有一台MZ-2270EGC的微波炉,由于包装破损而导致同有客户两次退货。究其原因?就是售后人员未及时更换包装所致。要想降低这种库存,唯一的解决途径就是及时通知,要求售后快速响应,否则给予一定的经济制裁。

(三)物流业务外包

海尔是一个生产企业,而成都海尔配送中心是一个企业物流,它专门为四川省内各地区客户服务,满足他们对海尔产品的需求。而作为连接各个生产基地和配送中心、配送中心和客户之间司纽带是第三方物流企业,它们专管货物运输、货物配送。海尔将其产品输送外包给这些物流企业,不仅可以将只要精力集中于研究、开发和生产新产品,而且可以将运输过程中的风险转移给第三方物流,降低了运营成本。如上海申丝物流有限公司的一辆满载空调的车,途径崎岖不平的山路时,将货物的外包装磨损严重。收货时,发现该货物的包装箱不符合收货标准,因此不能收货须更换包装箱。此时司机将有两种选择:(1)将更换包装箱费用缴至配送中心,则可直接拿无任何备注的回馈单;(2)直接将包装破损的产品型号、数量签至回馈单上,配送中心将向第三方物流企业索赔。据不完全统计,仅仅一个月时间,包装箱更换费用就达10万之多。如此看来,将物流业务外包,不仅可以节约货物跟踪等时间成本,还可以降低货损、货差的风险成本。

四、海尔配送模式分析

目前,海尔物流几年来搭建的全球供应链资源网络、全球配送网络、投资过亿元的物流执行系统,再加上运作海尔集团物料管理的经验和能力,都是海尔物流社会化后的竞争力所在。但这种模式有弊端:

一方面,海尔自营的物流体系虽然可以占有物流市场的一部分利润,达到降低成本的目的,但建立一个规范的物流公司不仅要具备强大的运输、仓储能力,投入大量的资金,而且必须占有大量的专业人才、具备先进的策划能力、信息系统和管理水平。为了满足集团内部的物流需求,在物流基础设施方面,这些年,海尔巨资建设了青岛立体仓库,但对于遍布全国的租赁仓库,海尔却不能投资进行货架、托盘、叉车、仓库改造,面对物流信息系统(ALIS)、卫星在途定位系统(GPS)、电子地图(GIS)、电子数据标准化(EDI),海尔难以进行大规模投资,因为海尔的战略目标在于成为世界知名的家电生产商,而不是物流企业。

众所周知,物流的作用主要体现在规模效应上,海尔物流之所以在开始的两年里能为海尔作出巨大贡献,主要取决于集团庞大的家电产业规模。从冰箱到空调、冷柜、洗衣机、彩色电视机,海尔共涉及到96大门类15100多个规格的产品群,重要家电产品线已接近完整。而且,据2001年的数据显示,海尔的空调、冰箱、洗衣机等几大主导产品的产量和市场占有率均有良好表现,充足的货源曾给海尔物流提供了良好的生存空间,2002年海尔物流的营业额超过200亿元。

但随着海尔在计算机、手机、生物制药、家庭整体厨房之类的投入,海尔主业家电受到影响,据记者了解,海尔空调近年来在销售额和市场占有率上都呈现下降趋势,主导产品洗衣机在市场上的地位也同样岌岌可危,海尔物流的利润空间因此也开始收窄。

而且,对于本不属于家电物流特点的手机、电脑等IT产品,放到海尔家电物流的平台便显得勉为其难了。2001年3月,海尔取消各地的电脑分公司,改为大区制;将电脑事业部的资金流和物流收回,分别并入工贸公司和集团的物流本部,由集团统一控制;海尔3C负责商流和销售,并拿出5%的利润给上述两个部门,以获得相应的资金流和物流的支持。其实2004年3月整改后,相当一部分经销商感觉到物流不仅没有加快,反而更慢了——原来发一批货到山西,通过北京分公司,可能1天就到了,只需要几十元费用;而改为海尔集团的物流本部统一平台之后,时间要长好几天,而且费用也增加到了几百元。IT物流周转频率高、批量小、多品种、速度快、个性化的特点被家电的固有渠道所扭曲。

另一方面,海尔电脑的原料由集团内部统一规划、统一采购和统一运输后,表面上共享了平台,但由于规模没有上来,机制又不灵活,反而造成采购成本过高,这直接影响了海尔电脑的价格政策。

五、海尔配送的改进

JIT配送:24小时随时配送,保证生产的需求;小批量、多批次、多品种的配送;以配送的速度减低库存水平。

利用JIT配送管理体系,提高原材料配送效率。通过建立俩个现代智能化的立体仓库及自动化物流中心及利用ERP物流信息管理手段对库存进行控制,实现了JIT配送模式。从物理容器单元化、标准化、通用化到物料搬运机械化,到车间物料配送的“看板”管理系统、定制管理系统、物耗检测和补充系统,进行全面改制,实现了“以时间消灭空间”的物流管理目标。

[参考文献]

[1]常杰,崔允俊.配送中心在物流供应链的地位与作用,现代商业2008,(18)

[2]阎昌晶.我国物流配送中心现状及发展中应注意的问题[J],物流科技,2003

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