数控技术人才需求预测

数控技术人才需求预测（精选8篇）

1.数控技术人才需求预测 篇一

一、农业科技人才发展所存在的内在需求预测

（一）“复合型”农业科技人才的培养作为人才发展内部需求的主体

“复合型”人才的培养作为农业科技人才培养的重要方向，也是人才内部需求的主体部分。从个人发展角度而言，农业科技人才能够满足时代社会发展的新需求，关键在于自身能力的不断提升，而自身对于能力提升平台的需求则是重中之重，以此才能够对其能力的形成得到正确的指导过程。“复合型”人才突破传统人才能力培养单一化的束缚，使得农业科技人才真正具备一专多能，提升自身社会发展价值，使得能力不断实现全面化发展。而针对这一方面对人才发展需求进行有效的预测则是体现农业人才培养科学性的根本所在。

（二）能力提升则是农业科技人才发展需求的重要方向所在

农业科技人才的培养关键在于对其能力进行有效的提升过程，从这一层面满足农业科技人才物质、精神的需要。而能力提升则是包括诸多方面，其中有专业能力、交际能力、应用能力、沟通能力等等。而这些方面的培养则是一个长期的过程，需要为其提供广阔的培养平台，而平台的构建与提供程度则是对农业科技人才需求能否满足的关键所在。以此能够有效衡量出科技人才发展需求状况以及需求程度，将农业科技人才能力需求角度不断扩大，使其对发展需求进行更为有效的预测，达到时代对农业科技人才培养的新标准。

二、农业科技人才结构优化对满足需求的积极作用

（一）“产业化”发展思想对满足农业科技人才需求具有重要意义

产业化发展思想对于农业科技人才内在需求具有较强的.促进意义，从人才科学发展角度而言，产业化发展是提升人才应用能力的关键所在，以此达到推动人才“专业性”不断提升的最终目的。然而从传统农业科技人才发展角度而言，注重的则是对某一专业应用能力进行培养，使得人才专业化发展受到严重束缚，为其发展的“全面性”提升产生负面影响。而从这一角度来看对于农业人才专业化发展需求并没有得到有效的满足，使得农业科技人才的培养与应用受到严重限制，而最为主要的原因就是在于产业化发展思想的构建与落实程度存在一定的偏差。这是对农业科技人才发展需求预测的有效应用途径之一。

（二）以质量为基础发展方针提升农业科技人才需求的“真实性”

人才培养的质量保障关键在于对人才培养的“针对性”以及“时效性”的不断加强，从而为农业科技人才培养角度与时代发展方向相吻合。而对于人才发展需求进行有效的预测，关键在于对农业科技人才内心进行有效的了解，为其提供发展动力。这样农业科技人才发展需求才能够得到更为显著的表达，使得人才培养过程具有较强的“吻合性”。对于农业科技人才质量的不断提升产生“决定性”作用，并且为人才发展需求“真实性”的不断加强奠定坚实的基础。

（三）坚持人才结构体系转型提升科技人才切实需求的“广泛性”人才结构的科学转型作为人才培养与发展的重要理念，以此为农业科技人才发展需求进行有效预测提供有效的前提条件。结构转型则是对于人才“专业性”以及“应用性”能力进行切实提升，

结合人才能力存在的不足进行有效的加强，从中农业科技人才发展所具有的内在需求则会有效体现，使其需求范围得到更为广泛的认识，以此带动人才精神、物质需求程度达到有效满足。这样农业科技人才发展的动力则会不断增强，同时也会对农业经济长期快速发展产生积极的推动作用。

（四）立足需求预测“全面性”体现科技人才发展的时代新要求

从人才发展需求方向的层面来看，农业科技人才的需求主要在于自身专业能力培养“广泛性”需求较大，满足这一需求则会对物质层面需求的满足奠定基础。对此，对于农业科技人才需求角度应具有较强的“全面性”，从而使其人才培养价值不断提升，进而达到时代经济发展的新要求。这是当代农业科技人才培养所存在的“先进性”所在，同时也是提升农业科技人才实用价值的重要体现，与时代社会经济发展之间形成有效的思想统一。

三、结论

以上就是本文针对农业科技人才发展需求的有效预测这一课题所进行的相关研究与探索，在此之中主要讲人才发展内在需求的预测过程进行有效探索，并且针对人才结构调整所应进行的有效预测角度进行具体探究，希望对农业科技人才的培养能够产生积极的推动作用。

2.数控技术人才需求预测 篇二

目前,随着黑龙江省产业结构的升级及技术应用型人才短缺问题的日益显著,较为系统地探讨技术应用型人才的教育规模很有必要,而技术应用型人才需求的预测是确定及调整人才教育规模发展速度的重要依据。

近几年,学者们对人才的研究越来越多,形成了一定的研究成果,也提出了很多建设性意见。笔者认为,技术应用型人才首先要具备一定的实践能力和动手能力,这是各种级别的人才所必须具备的。

人才需求预测方法有很多。本文主要选取基于灰色系统理论的GM(1,1)模型灰色预测法予以解决。灰色预测具有要求样本数据少、原理简单、运算方便、预测精度高、可检验等优点,可以较好地对非线性系统进行预测。

2 灰色预测模型

(单位:万人)

数据来源:黑龙江省统计年鉴

2.1 根据表1数据构造原始数列:

2.2 将原始数列累加得到新数列:

x(1)=(1536.1,3141.8,4811,6513,8257.8,10025.2,1 1818.5)

2.3 原始数列的准光滑性检验:

ρ(3)=0.5313,ρ(4)=0.3578,ρ(5)=0.2679.ρ(6)=0.2140.ρ(7)=0.1789;当k>3.时,ρ(k)<0.5,符合准光滑条件。

2.4 累加数列的准指数规律检验:

因为所以可得:σ(1)(3)=01.533,σ(1)(4)=1.3538,σ(1)(5)=1.2679,σ(1)(6)=1.2140,σ(1)(7)=1.1789,当k>3时,σ(1)∈[1,1.5],δ≤0.5,符合准指数规律。

2.5 建立GM(1,1)模型

因为x(0)通过准光滑规律检验,x(1)通过准指数规律检验,所以对原始数列可以通过建立GM(1,1)模型的方法来进行预测。

(1)将x(1)序列建立GM(1,1)预测模型,其

微分方程形式如下:

(2)做参数估计因为

通过计算可得:

将(1)代入预测方程:

,a是发展系数,作用是反映预测的发展态势;u是灰色作用量,作用是反映数据间的变化关系。a与GM(1,1)模型稳定定关系如下表:

因为本文的-a=0.02115<0.3,说明本文得到的GM(1,1)模型是稳定的,可以用来预测。

2.6 误差检验

2.6.1 残差检验

其中x(0)(t)是序列的实际值,x(0)(t)是序列的预测值。如果Δ(t)<5%,模型就通过检验。利用matlab软件编程,通过确定的模型对已知数据进行预测,结合实际数据比较后得到如下表3所示结果:

(单位:万人)

从表3中得知:Δ(t)<1.2%<5%,可见,该预测模型通过检验,拟合程度好。

2.6.2 后验差检验(c,p检验)

,其中

是x(0)(t)(原始数列)的方差;

为e(t)(残差数列)的方差，

(原始数列)的均值；卜'

为e(t)(残差数列)的均值。通过matlab编程计算得到:,C=0.1293,P=1。

2.6.3 预测等级分析

因为本预测模型的matlab计算结果C=0.1293,P=l;依据表4的等级划分,本预测模型预测精度属于1级,可以应用于预测研究。

2.7 预测结果

运用所建立的灰色GM(1,1)技术人才需求预测模型,对黑龙江省2010-2020年各年度技术应用人才需求规模进行预测,预测结果如表5所示。

(单位:万人)

对2010-2020年各年度技术应用人才需求规模进行预测,预测结果如图1所示。表明技术应用人才需求规模的预测值与实际值相吻合,预测效果好。

结语

通过分析不同年度的技术应用人才需求,构建了基于灰色GM(1,1)的技术应用人才需求规模预测模型,并运用该模型对2010-2020年度技术应用人才需求规模进行预测,结果表明:预测模型的预测效果好。由于政策等其他因素发生变化可能会对技术应用人才需求产生较大影响,可能会影响实际预测效果。因此,灰色GM(1,1)预测模型还需考虑多因素的影响,有待后续进一步研究。

参考文献

[1]王嵩,赵国杰.天津市非公有制经济人才需求的灰预测及人才积累对策研究[J].科学与科学技术管理,2003(10):80-82.

[2]闫邹先,郭德,尚秋芬.西安市信息科技人才需求的灰预测及对策研究[J].情报杂志，2004(10):28-29

[3]李群，陈鹏，孙立成.我国人才发展预测与对策[J].数学的实践与认识，2005,35(9):53-58.

3.数控技术人才需求预测 篇三

【关键词】航材；预测；结构备件

引言

航材保障的基本任务是为了支持和满足飞机全寿命周期内使用、维护、修理等所需要的各种航材需求，保障客户的正常运营。如今随着航空业的发展和国际市场竞争的加剧，国外知名飞机制造商为了提供完善、高效的航材支援服务，各自建立了先进的航材保障预测系统，制定科学的航材供应计划为航空公司提供有效的航材供应和采购指导，通过库存控制和管理尽量减少航材积压成本。因此如何选取合理正确的航材、预测准确的需求量、平衡航材成本和保障率之间关系成为航材工程技术研究的关键课题。笔者通过对某些民用飞机的研究，分析总结了影响航材需求预测的重要因素。根据飞机结构件的特性阐述了结构备件的选取流程，并重点介绍了初始结构航材的需求分析与预测方法。

1、备件简述

飞机备件是指为保持和恢复飞机主机、机载设备、地面保障设备设计性能所必需的零、部件及修理更换用的成品替换件等，包括飞机维护修理中所需的零部件及耗材。备件是保证飞机正常营运的重要物质基础。备件通常分为发动机备件、机体备件和系统备件三大类；按价值也可分为周转件、消耗件。

2、影响航材预测的因素分析

本文结合实际，在研究了大量国内外民用飞机的航材工程理论基础上，归纳总结了影响航材需求预测的重要因素：1）数据源：统一数据源、采集准确的航材数据是航材有效保障的基础。航材数据主要来源于：工程设计部门、供应商、制造商、試飞部门以及飞机用户等。2）可靠性：可靠性是航材选取的重要依据之一，其中最为关注两个参数：平均故障发生间隔时间（MTBF）和平均非计划拆换间隔时间（MTBUR），可靠性数据随着飞机运营信息的统计将不断修正而趋于准确；可靠性分析主要依据产品的寿命和零部件故障模式、影响及危害性分析，以及试验报告、供应商航材的保险值等。3）维修性：飞机零部件维修性分析对于航材需求预测的准确性、经济性具有重要影响。航材储备可依据维修计划分阶段进行；航材供应可根据用户的实际维修能力提供不同维修等级的航材；4）重要性：航材重要性，用于指示该航材出现故障后是否影响飞机的放飞。根据飞机设备故障对飞行安全的影响可以判断不能放飞（NO GO）项目、一定限制条件下允许放飞（GO IF）项目、可以放飞（GO）项目。根据航材重要性的不同，可采用不同的航材采购和储备策略，以节约投资成本。对于不能放飞的航材项目建议全寿命跟踪和管理；5）可获取性：航材是否能够及时获得直接影响航材的保障，它取决于航材的交付周期、修理时间以及管理、运输时间，涉及航材供应链的各个环节，因此航材渠道管理是航材按时交付的重要保证；6）实用性：航材预测应密切关注用户使用航材的消耗情况、维修故障记录、营运信息以及各类工程技术更改等航材相关数据，根据飞机的使用信息，不断修正航材的品种和数量使之逐步趋于完善，以最大限度的发挥航材保障作用；7）经济性：与航材的自身价格、管理运输成本、采购数量等因素有关，同时需要考虑航空公司的机队规模、资金分配等因素，科学的航材计划、合理的库存控制是经济性要求研究的重要课题。

3、结构航材需求分析与预测方法

结构航材范围包括飞机全寿命期内所有维护、维修可能用到的结构件、结构连接件以及原材料等，航材供应通常分为初始航材供应和持续航材供应，阶段不同采用的备件储备原则不同。对于新型号飞机面临航材数据不完善、经验不足等问题，因此初始航材的需求分析与预测更具挑战性。主制造商会根据航空公司的不同需求提供客户化的航材支援供应方案，优化结构备件项目和数量，以保证用有限的资金达到最大航材保障率。本文结合不同机型的航材供应状况，重点研究了飞机结构备件预测方法和理论，总结了飞机结构航材需求分析与预测主要方法：1）工程数据分析法；2）维修工程分析法；3）相似机型类比法；4）行业经验修正法。在飞机航材预测工作中，需采用多种方法相互修正，完善航材备件项目使得选用的航材更为合理准确。

3.1工程数据分析

型号研制之初，飞机维修工程分析尚未完成之前，可通过工程数据分析先行开展航材预测工作。依据工程数据分析法初步判定飞机潜在航材可遵循以下原则：a）是否具有可更换性；b）寿命是否小于飞机寿命。

（1）可更换性分析。飞机零组件可更换性分析是以工程物料清单（EBOM）、单机装机零件清册、数模为基础，根据飞机结构的装配层级、连接关系找出飞机上可更换的结构件及其连接件，并分析装配件中的所有基本零件。具体方法如下：a）根据连接件性质分析判断某一级装配件中的零组件是否可更换；b）根据结构特点分析判断零组件是否可更换或不能、不易更换；在分析过程中需考虑零部件功能的完整性。c）根据工艺规范辨识零组件组装工艺中是否涉及密封、粘接、焊接等工艺，以此初步判断该组件是否可更换。

（2）寿命分析。零部件设计时的试验数据以及根据不同设计要求而确定的寿命值，可指导航材的储备。寿命小于飞机寿命的零部件应选入备件：a）时寿件和时控件：对于时寿、时控件应考虑备件。时寿件是指航空产品的持续适航文件中有强制更换要求的部件。时控件是指到期需要作翻修、校验、测试等工作的航材，使其可以恢复重新使用。对于时控件的报废可以根据维修大纲中的寿命限定进行报废。b）可修件：根据维修级别分析结果，判定零部件发生故障或损坏时需要修复还是报废。对于需报废的零部件应考虑备件。c）非金属件：考虑其寿命、老化、变形、开裂等问题，应选入备件。

3.2维修工程分析

维修工程分析重点关注维修任务分析、定期维修分析、维修级别分析等，根据分析结果航材工程师梳理潜在备件项目及其使用、维修要求等要素，选择合理的维修实际需要的正确航材。另外维修类手册包含航材的重要信息需航材工程师持续关注，主要手册有：a）图解零件目录（IPC）：包含飞机所有可更换的零部件、机载设备相关信息，描述了飞机结构、各系统及组件的组成和分解。b）图解零件清单（IPL）：包含制造商和供应商零部件中的潜在备件信息及备件的大修信息。c）维修计划文件（MPD）、飞机维修手册（AMM）、部件维修手册（CMM）、结构修理手册（SRM）：包含计划维修中涉及的所有可能用到的结构件及其连接件。航材贵重件的数量占总库存数量的10%左右，而其价值却占总库存航材价值的70%，因此，航材贵重件的维修分析是航材预测研究的重点。

3.3相似机型类比分析

对于新型号飞机由于没有航材历史消耗数据，可通过类比相似机型，参照其航材推荐清单以及航空公司实际运营中的航材消耗统计数据，结合飞机自身的结构特点完善备件项目。

3.4行业经验修正

本文根据行业专家多年的工作经验归纳总结了通常作为飞机结构备件的项目：a）飞机上的互换件、替换件；b）可活动零部件如襟翼、副翼、方向舵、升降舵、缝翼、扰流板及其连接件；c）需频繁进行拆卸维护的零部件；d）处在维护通道上需经常拆卸安装的结构零部件以及系统部件维护时可能频繁拆卸的结构件；e）口盖、支座、支架、接头等应作为潜在备件等。

4、结构备件选取流程

4.1選取备件项目

航材数据主要来源于工程数据、、供应商数据、试飞数据以及用户使用消耗数据。根据上述结构航材需求分析与预测方法，工程师筛选出飞机寿命期可能出现故障的、航线可更换的零部件，将其作为“潜在备件”。潜在备件确定后，依据航材预测的影响因素如：可靠性、重要性、互换性等信息对潜在备件进行反复修正分析优化，制定合理的备件储存计划以满足全球机队的各种航材需求。潜在航材项目随着飞机研制的进展加以不断完善。当用户选购飞机的构型确定之后，根据用户提供的机队运营条件，如机队规模、飞机日利用率、航材保障率、修理周转时间等，制定客户化航材推荐清单。

4.2确定备件数量

新型号飞机由于没有历史航材消耗经验数据，可靠性数据不完善等因素，经过航材数学模型计算得出的航材数量尚不能满足实际需求，因此备件储备数量应在航材需求预测过程中不断优化，并进行人工修正。比如：对于重要性（ESS）为1的零部件，其可靠性数值（MTBUR）较高会导致数学模型计算得出的需求量为0，而实际运营中一旦缺少此类件会直接导致飞机不能放飞，因此，对于ESS为1的零部件通常不能零库存。而对于ESS为3的零部件，根据资金可适当减少储备。

4.3结构备件选取流程图

在实际工作中，飞机结构备件选取的工作流程可参照图1所示：

结束语

“在准确的时间、准确的地点提供准确的航材”是飞机制造商成功运营的根本目标。为进一步增强国产民机的市场竞争力，有必要科学深入地进行航材工程技术的研究与应用。本文的研究成果可供从事民用飞机客户服务人员借鉴和参考，其具有广泛的实用性。

参考文献

[1]倪现存，左洪福，王华为，许娟.价值工程在民机首批航材计划中的应用研究[J].航空维修与工程，2007，（6），50-52。

作者简介

4.备件需求预测模型研究 篇四

备件需求预测模型研究

备件费用在整个装备全寿命周期费用中占有很大的比例,因此,合理配置备件一直是精确化保障研究的热点之一.备件需求量的预测则是制定保障计划的核心问题和关键所在,它将直接影响后续的筹措、分配、储存、调拨等各项工作的顺利进行. 由于设备系统的复杂性、零件故障的`随机性、备件消耗的特殊性,因此,备件的需求难以预测.目前备件需求量的预测主要采用以下方法.

作 者：李保华 杨云  作者单位：空军工程大学导弹学院 刊 名：航空维修与工程  PKU英文刊名：AVIATION MAINTENANCE & ENGINEERING 年，卷(期)： “”(5) 分类号：V2 关键词： 

5.卷烟零售市场需求预测分析 篇五

内蒙古烟草2008.06 期作者: 红岩

本文以锡林郭勒盟中心市场不同业态零售客户基本情况为基础，对卷烟经营业态的消费数量、销售结构、经营方式、客户结构、消费者行为和竞争优势进行分析，依此提出各种经营业态的发展趋势和客户预测方法及预测实施，为按订单组织货源工作提供决策依据。

一、各业态的市场特征分析

（一）各经营业态销售数量和销售结构分析。锡林浩特市城区共有卷烟零售户587户，分为4个区域，一区162户、二区139户、三区137户、四区149户，由四名客户经理负责4个区域卷烟零售户的日常服务和管理工作。城区内商场、超市、便利店、烟酒专营店等较新型业态328户，占零售户总数的55.87%，销量占总销量的42.7%，“五度”得分较高（注：“五度”是指零售客户对烟草公司的贡献度、依存度、合作度、成长度、诚信度。通过“五度”评价，目的是找到客户的“需求点”，为客户提供有针对性的服务，从而不断提高客户的满意度和忠诚度），主要分布于城区杭办、楚办两区域。食杂店、娱乐服务类等传统业态259户，占零售商户总数的44.13%，销售占总销量的57.3%，“五度”得分较低，客户遍布整个城区。专营店和小型超市已在城区中心市场迅速发展，所占比重增加较快。从卷烟销售结构看，商场、超市、便利店、烟酒专营店等较新型业态，销售高档卷烟产品的优势明显好于食杂店等传统业态，一、二类烟大大超出区域平均水平。因此，在制定品牌营销策略时，大型商场、连锁超市及特殊场所可作为高档品牌的重点培育对象；专营烟酒商店作为进一步提升高档烟的重点客户，同时也可作为高档产品的培育对象；小型超市、便利店和城市食杂店可作为中档烟的培育户；小型食杂店和其他业态作为中低档烟的重点培育户。

（二）各种业态主要经营方式分析。锡林浩特市除专营烟酒店和其他业态的客户以卷烟业务为主业外，80%以上的客户是以卷烟业务为辅助经营项目，这些客户经营卷烟的目的是为了更好地服务客户，方便顾客购买，通过销售卷烟来吸引或留住更多的顾客。从销售形式可以看出，新型业态凭借其环境服务好、品牌信誉高和规模优势等吸引了以条消费的大部分群体。

（三）各种经营业态的客户结构分析。大型商场、连锁超市的消费群体结构较为复杂，分布于各个消费阶层，还有机关事业单位及外来旅游经商人员，顾客收入水平差异较大，流动性较强。食杂店的消

费群体结构主要是附近居民、过往行人、外来务工人员，消费群体中各消费层次均存在，顾客相对稳定。烟酒专营店的消费群体主要以机关企事业单位、商务群体为主，以及附近居民，整体消费层次较高，顾客多数为固定客户，其对卷烟经营业务重视程度较高，品牌意识强。小型超市和便利店消费群体主要是附近居民、过往行人，小超市、便利店以服务外来人口为主（特别是在春节等节日中），其消费群体参差不齐，但顾客群相对稳定。其他业态主要是方便附近居民购买和满足过往行人随意购买，客户也相对稳定。

（四）各种经营业态消费者行为分析。在购买卷烟作为礼品时，烟民倾向于去大型商场、超市、便利店、烟酒专营店等较新型的业态购买；在购买自己消费的卷烟时，烟民倾向于去传统业态或根本不关心购买渠道；食杂店等则以零包销售满足顾客的应急 之需。

（五）各种经营业态的竞争优势分析。1．大型商场、大型超市的竞争优势在于：资金雄厚，电子结算执行力强，规模大；人流量大、信誉度高；环境服务好、品牌意识强，设有卷烟专柜；潜在卷烟消费群体庞大；具备系统科学的管理，经营水平高，信息流通快，应变能力强；短期内对专卖店影响很大。劣势：受节假日消费影响很大，订货量和订货次数规律性不强，给公司的库存管理带来一定困难。2．烟酒专营店竞争优势在于：与一般食杂店相比，资金相对充裕，销售稳定性强，经营面积大，店堂形象好，容易让消费者产生信任感，从而激发购买欲望；新品牌接受能力强，产品品种齐全，注重打造自身品牌等。劣势：经营灵活，“以批代零”现象时有发生，往往会出现销量波动大的情况。3．食杂店的竞争优势在于：点多面广，方便购买，服务对象较广；城区食杂店对新品牌接受能力强。劣势：服务半径小，卷烟经营资金相对缺乏，消费者多为固定客户，市场竞争激烈，相互压价现象高于其他业态，造成价格不稳。4．便利店属于较新型经营业态，其消费量相对稳定、落地销售能力较强，一般有固定的消费群体，因此，销量、结构都较为稳定。5．娱乐服务场所绝大多数只是将卷烟产品当作其一个必备服务项目，不以烟草制品经营为主，但其特定的经营环境决定着这类业态有较高的经营结构和相对固定的销量。

二、零售客户销售预测方法及预测实施

（一）各业态销售预测方法综述。根据前述，零售客户销量波动主要受其周边消费群体数量、零售户预期两个因素影响。食杂店、社区便利店这两种业态，因其辐射半径较小，消费群体相对固定，零售户受店面、资金等因素限制，因此历史销售数据基本能够反映出其真实卷烟需求，对这两类业态零售户的预测主要应建立在历史销售数据的分析基础之上，再结合对其个别品牌需求缺口强度的可信性分析，综合确定其预测值。商场、超市这两种业态所面对的消费者较为复杂，主要以流动人口消费为主，因此，特定的经营环境决定着这两类业态销量较大，受季节因素影响明显，且突发性销量波动出现的频率较高。但是，这两类业态客户自身购、销、存管理能力较强，大多能做到落地销售，所以，对这两类业态客户的预测主要应建立在客户主动提交“订单”的基础之上，同时建立与之相配套的应急缺货补给制度和紧缺货源调整制度。烟酒专营店销量较大、波动较为明显，落地销售能力不强，由于这类零售户流动资金较为宽裕，所以历史销售数据中由零售户预期的不确定性所产生的需求泡沫较大，因此，对这类客户首先应做好销量流向调查、合理库存调查，同时结合历史销售数据分析，综合确定供应量上限，解决这类业态客户的需求预测问题。娱乐服务类客户大多把卷烟业务看作完善其服务项目的附加手段，这就决定了这类客户较强的落地销售能力和较为稳定、单一的品牌需求数量和结构，因此，对这类客户需求预测应采取客户提报为主。

（二）预测实施。1．横向预测：以市场部门、采购（品牌）部门和客户服务部门为三个维度。市场部门从市场和客户的角度进行预测，采购（品牌）部门从品牌的角度，客户部从实时订单的角度参与预测。2．分层预测：市场部门预测分三个层次进行。客户经理从客户层面、市场经理从区域市场层面、客服部主任从整体市场层面开展预测。客户经理要做好如下几个方面：（1）客户分类。从客户的销售状况出发，将客户分为销售稳定的客户、销售下降的客户和潜力客户，掌握每一类客户的数量和比重变化。

（2）客户分析。对影响客户需求的商圈、业态、消费群等因素进行系统分析、关联分析或重点分析，发掘客户需求。（3）客户沟通。重点拜访销售不稳定的客户，加强互动沟通。（4）客户调查。对各类客户各抽取一定比例，开展定量调查，掌握实际需求。

市场经理要加强“四个分析”：（1）加强客户分析。包括客户数量变动、业态类型、商圈类型、明码标价、购销存变化及其原因等。（2）加强品牌分析。包括重点品牌销售变化、品牌集中度变化、新品牌销售情况和销售异常品牌及其原因等。（3）加强市场分析。包括辖区人口变动、零售价格变动、社会库存、品牌促销、重大节庆和婚丧嫁娶对卷烟需求影响等。（4）加强销售分析。包括辖区客户货源满足情况、销量波动情况、预测准确率及其原因等。

客服部主任要做到“三个重视”：（1）重视市场调查与分析工作，为卷烟市场需求预测提供科学、全面、准确、及时的信息资料。（2）重视对客户经理预测工作的指导，及时组织客户经理严格按照需求预测流程和工作要求开展预测工作。（3）重视对需求预测结果的对比分析，分析预测偏差的原因，不断总结经验，吸取教训，提高预测水平。

对卷烟市场真实需求的预测，重点是对零售客户订单的预测，而对零售客户作出的“订单预测”，实

6.数控技术人才需求预测 篇六

摘要：为了预测未来煤炭消费需求状况,利用-我国煤炭消费需求的历史数据直接作为传统GM(1,1)及其残差模型的原始序列,通过生成处理后所得模型分别为勉强合格(三级)和合格(二级)等级,而通过对原始数据取自然对数为基础,并进行二阶弱化处理后所得的改进GM(1,1)模型及其残差GM(1,1)模型,经过点对点的残差检验发现,改进GM(1,1)模型及其残差GM(1,1)模型均提升至好的预测模型(一级)等级,其预测精度较高.用其预测未来3年的煤炭消费需求总量继续呈增长趋势,说明煤炭在未来短期内的.主导地位没有改变.因此,国家和各级政府应加大对煤炭行业的资金投入与政策支持的力度,以保障我国经济持续稳定发展.作 者：周晓明 罗文柯 李润球 ZHOU Xiaoming LUO Wenke LI Runqiu 作者单位：周晓明,ZHOU Xiaoming(湖南省白山坪矿业公司,湖南,耒阳,421828)

罗文柯,李润球,LUO Wenke,LI Runqiu(煤矿安全开采技术湖南省重点实验室,湖南,湘潭,411201;湖南科技大学能源与安全工程学院,湖南,湘潭,411201)

7.数控技术人才需求预测 篇七

随着经济文化的快速发展, 以文化和知识为核心的文化创意产业逐步成为一个实现经济快速增长的重要手段, 其发展规模和成就已经成为衡量一个国家或城市综合竞争力水平高低的重要标志。文化创意产业企业的竞争归根到底是人才的竞争, 人才是制约和促进文化创意产业发展的最重要的因素。《国家文化产业“十一五”发展规划纲要》强调, 要“逐步完善有利于文化创意群体创业发展的市场环境和政策环境, 为各类创意人才群体提供良好的条件”。因此, 为更好实施黑龙江省的文化创意产业人才战略支持, 使黑龙江省文化创意产业更好地为地方经济发展提供支持与保障, 本文将对我省未来5年文化创意产业人才需求预测进行研究, 为做好黑龙江省文化创意产业人才工作提供理论支持。本文文化创意产业指除了服务于人的精神文化消费需求外, 还服务于生产领域提升产品附加值、经济发展中提升产业结构的要求, 明显突出“生产性服务业”的性质。

二、灰色预测模型原理

所谓灰色系统就是指信息部分明确、部分不明确的系统。灰色系统理论就是研究数据不确定性的理论。将灰色系统理论应用于预测中就形成了灰预测。灰预测就是要建立时轴上现在与未来的定量关系, 通过此定量关系 (灰模型) 预测事物的发展。

进行人才需求预测可以选定GM (1, 1) 模型。GM (1, 1) 代表一个白化形式的微分方程:

式中a, u是需要通过建模来求得的参数, x (1) 是原始数据x (0) 的累加生成序列。

灰色理论认为, 一切随机量都可看作是在一定范围内、一定时段上变化的灰色量。对灰色量的处理不是寻求它的统计规律和规律分布, 而是将杂乱无章的原始数据列, 通过一定的方法处理, 变成比较有规律的时间序列数据。这里采用的累加生成便是将同一数据列的前项元素累加生成新数据列的第i项元素, 用数学式表示为:

不直接采用原始数据x (0) 建模, 而是将原始的、无规律的数据进行加工处理, 使之变得较有规律, 然后利用生成后的数据列来分析建模, 这正是灰色理论和方法的特点之一。灰色理论认为:客观系统无论怎样复杂, 它都是关联的、有序的、有整体功能的。因此, 作为行为特征的数据总是隐含着某种规律的, 对原始数据进行处理、综合, 就可以挖掘和发现蕴含在其中的规律性。

随后, 需构造数据矩阵B和数据向量yN, 并作最下二乘计算, 求GM (1, 1) 的参数a和u并建立时间响应函数, 将时间响应函数离散化便可得:

这就是进行人才预测要求的灰色模型。

为了保证模型具有良好的精度, 必须通过一定的方法与途径进行检验。灰色模型的检验通常使用后验差方法。进行后验差检验常使用C、P检验。根据计算所得C和P的值可确定模型的精确程度, 见下表1。

三、黑龙江省文化创意产业人才需求预测

(一) 数据来源

2006年底, 北京出台了我国内地首个文化创意产业的分类标准, 按照其标准, 文化创意产业包括文化艺术、新闻出版、广播、电视、电影、软件、网络及计算机服务、广告会展、艺术品交易、设计服务、旅游、休闲娱乐和其他辅助服务等几大门类。由于不同地区之间统计口径不同, 且专门文化创意产业人才统计数据资料匮乏, 因此, 本文将文化创意产业中占有比重较大的文化艺术和广播电视业的从业人员视为文化创意产业人才数。根据历年《黑龙江统计年鉴》获得文化创意产业人才数数据如表2所示。

(二) GM (1, 1) 模型的建立

应用灰色系统理论, 建立GM (1, 1) 模型:

设

因此, 当k>3时, ρ<0.5, 准光滑条件满足。

对x (1) 是否具有准指数规律检验:

指数规律, 故可对x (1) 建立GM (1, 1) 模型。

则得预测模型:

可得x (0) 的预测公式为:

其中, a为发展系数, 反映发展态势, b为灰色作用量, 反映数据变化关系。当-a=0.0689<0.3时, 其预测是稳定的, GM (1, 1) 模型可用于中长期预测。利用模型对2003至2007年数据进行预测并与实际数据比较, 结果如下表3:

(三) 模型检验与误差分析

原始序列方差:

残差序列方差:

小误差频率为0.6745S1;

则对照表1, 可得, 上述模型精度为1级, 是可靠的, 可直接用于人才预测。

(四) 黑龙江省文化创意产业人才需求预测

经过检验, 该模型具有优异的精度, 可利用此模型对黑龙江省文化创意产业人才未来5年的需求总量进行预测, 预测结果如下表4。

四、结论

灰色系统理论方法的优点是能够将原始的、无规律的数据进行处理, 使之变得有规律再建模分析。该方法具有对样本数据要求少、预测精度高、可检验等特点, 而文化创意产业人才统计数据较少, 因此使用灰色预测方法是一个较为理想的预测方法。通过GM (1, 1) 模型, 能够为黑龙江省地方政府对文化创意产业人才的管理和决策提供科学依据。

从预测结果可看出, 未来5年中, 黑龙江省文化创意产业人才的需求将呈稳步增长态势。为了预防文化创意产业人才成为文化创意产业发展的瓶颈, 首先, 应加强高校专业人才的培养, 采用多渠道、多形式、多途径的立体化人才培养架构。利用高等院校和科研机构产学研一体化的教育模式, 加快培养复合型和应用性人才;利用高等院校开设综合性的文化创意专业课程, 培养既懂文化艺术创作又懂专业技术和经营管理知识的复合型人才;利用高校资源, 多开展第二课堂活动、建立专业实验室, 鼓励学生积极参与各类创新竞赛活动、引导学生建立、参与科研工作, 提高学生实践操作、技术开发与应用能力。其次, 政府建立人才引进机制, 合理引进与利用文化创意产业人才, 注重人才质量, 避免人才流失。除此之外, 要加大对文化创意产业的扶持力度。

参考文献

[1]陈汉欣.中国文化创意产业的发展现状与前瞻[J].经济地理, 2008, 28.

[2]邓聚龙.灰预测与灰决策[M].华中科技大学出版社, 2002.

8.四川省人才供需组合预测 篇八

[摘要] 本文根据四川省21世纪前20年的经济增长以及经济结构调整目标，采用多种模型对四川省2010年以及2020年的人才需求总量和需求层次进行组合预测。根据四川省历年来人才培养状况及各种层次人才留在四川的比率推测出未来20年内四川省人才供给总量和层次供给量，从而发现人才供需缺口情况，并提出相应的政策建议。

[关键词] 人才 组合预测 权重 供需缺口

人才预测是一项涉及面很广的社会系统工程，它与社会、经济、科技、人口、劳动力、教育的发展，以及与改革开放的需要密切相关。本文旨在通过对四川省未来人才需求的预测，为四川省制定人才规划、分析人才状况、调整人才结构、引导人才流向、完善人才政策提供科学的依据，使人才总量能够满足经济发展的要求，人才结构能够适应经济结构的调整,以防止结构性的人才供给不足或供给过剩。人才预测是建立在这几方面规划的基础上的综合性预测工作。本文人才的统计口径为具有中专或大专以上学历的从业人员，统计范围涵盖了四川省范围内的所有地区、所有行业。

一、人才总量预测

1.数据来源，在本文中所使用到的数据资料分别取自四川省统计年鉴、四川省1990年和2000年人口普查资料、四川省人才统计等。

2.预测模型说明，影响人才需求量及结构的因素有很多，因此我们首先用单因素模型进行预测，在此基础上采用组合预测的进行预测。

将1990年～2000年的具体数据带入模型，进行回归分析，得到各个模型的系数，结果通过统计检验:

（1)人才需求总量和从业人员数以及GDP之间的关系:

（2)人才需求总量与全员劳动生产率之间的关系:

Y=342.57-0.059X1+0.042X2（1）

（3)人才占从业人员的比重与第二、三产业增加值比重以及与人均GDP之间的关系:

Y=0.78.308-185.681X (2)

Y=-4.288+0.000386X1-0.06238X2+0.348X3(3)

（4)人均受教育程度（本文用平均受教育年限来表示）与人均GDP之间的关系:

Y=-15.6683+12.3395InX (4)

虽然人均受教育年限和人才数没有非常直接的关系，但是从经济发展对人均受教育年限的要求可以推算出从业人员的学历结构，与从业人员总数相乘即可得到中專或大专以上学历的从业人员数也即人才需求量。

3.根据四川省“十五”规划和2010年远景发展目标，到2010年基本达到当年全国平均水平，经济结构战略性调整取得较大进展，第一、第二、第三产业增加值比例，由2005年的20.2∶41.6∶38.2，2010年调整为15∶45∶40，2020年调整为10∶50∶40。根据发展目标，我们将规划进行调整，结果如表1所示:

根据从业人员结构调整的目标，第一、第二、第三产业的从业人员比重2010年为50∶19∶31，2020年为40∶20∶40。

4.根据调整后的规划目标，我们用四种模型分别预测出2010年、2020年的人才需求总量如表2所示:

5.由上面的结论可以看出，不同模型预测出的结果各不相同，甚至有较大的差距，所以我们综合各种结果，进行组合优化。本文采用拟合优度法对各种预测模型赋以权重，具体计算方法如下:

其中，Sei—— 第i个预测模型的标准误差;n——预测模型的个数。

当各种预测结果比较分散，该模型能予以预测标准误差最小的模型以最大的权重，使预测结果保证拟合优度。

在本文中，n＝4，i＝1，2，3，4。四个模型的标准误差分别为:Se1＝9.3739，Se2＝8.9285，Se3＝0.1229，Se4＝0.1059。分别计算权重得:

εi＝0.1647，ε2=0.1727,ε2=0.3311.ε4=0.3314

根据权重加总得出2010年、2020年人才的需求总量分别为: 501.39万人、915.20万人。再由模型(4)所推出的人才学历结构按照组合预测的结果进行调整即可得出各种学历的人才需求量，如表3所示:

由上表可以看出，从总量上来讲，四川省人才需求量2000年到2005年的平均增长率为5.7％，2005年～2010年的平均增长率为7.8％，2010年～2020年的平均增长率为6.2％。经济的增长对人才的增长需求越来越显著，而在2010年～2020年的速度有所减缓，这与我国控制人口增长的政策是密切相关的（据估计我国的人口将在2010年左右达到峰值）。从人才的层次分布看，较高层次的人才尤其是研究生所占的比例越来越高，专科生和中专生的比例则越来越低。从需求的平均增长速度来看，研究生和本科的都高达10%以上，专科和中专的则只有5%左右。

二、人才供给的预测

根据四川省历年各级学校在校生人数、毕业生人数、招生人数，以及各个层次人才留在四川的比率（研究生为0.7，普通本科生为0.5，成人本科为0.9，普通专科为0.8，成人专科为0.95，职业中专为1）大致可以推算出到2010年、2020年四川省各个层次的人才可以达到的数量（已经去除掉退休人数），如表4所示:

从学历层次看，以本科和研究生层次的人才供给量增长的最快，这与近年来各高等院校的扩招政策是分不开的。专科层次的人才增长速度在未来六年内仍以增加的速度增长，但到2010年后开始下降，中专生的增长速度则在一直降低。从总量来看，在2000年到2020年间，人才供给量都是以递增的速度在增长。从结构上看，中专和大专层次的人才仍占人才总量的绝大多数，分别达到四十多个百分点。

三、人才供需缺口分析

根据四川省人才的供需预测结果，可以得到四川省2010年、2020年的人才缺口数据以及层次分布,如表5所示:

由上表可以看出，就总量来讲，四川省2005年的人才供给是基本满足经济发展需求的;但2010年、2020年的人才供给量已经远远跟不上经济发展的步伐，并且缺口越来越大。从层次来看：除了专科生外，研究生、本科以及中专层次人才供需的缺口与2005年相比有增无减。这种趋势一直持续到2020年，尤其是较高层次的人才需求如研究生、本科的供需缺口较大，除了因为人才培养是一个循序渐进的过程外，高层次人才的大量流失也是使这一缺口日渐加大的重要原因。

四、人才积累的政策建议

通过对四川省人才供需的分析，笔者对四川省未来人才积累提出以下政策建议:

1.由专科的供大于求和本科的供不应求来看，各大高校应该拓宽专升本的渠道，鼓励专科毕业生进修本科；也可通过继续教育来提升人才层次实现专科和本科人才的供需平衡。

2.在保证生源质量的基础上循序渐进的扩大研究生和本科生的招生量，充实高层次的人才需求。

3.政府应通过制定优惠政策和良好的用人机制，积极创造有利条件和良好环境，吸引、激励留学人员和科学家到四川省创业、工作、讲学，通过各种形式增加高层次的人才数量。

4.人才流失将对经济发展造成不可估量的影响。从层次结构上看，四川省人才流失以高学历为主，尤其是研究生和本科生。因此政府和企业应该切实改善高层次人才的生活待遇和工作条件，提高他们的经济和社会地位，并为他们营造一个施展才华的良好环境。

参考文献:

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[2]王洪瑞:河南省化工专门人才需求预测及对策研究[J].预测1994（6）:36～39

[3]杨学坤:组合预测法分析绿色纺织品的市场销量[J].吉林化工学院学报 2003（6）：23～28

[4]安格森·麦迪逊:Monitoring the World Economy1880～1992[M].1996

[5]张中伟:2006省政府报告[N].四川日报2006年1月15日