励耕计划方案

2024-06-18

励耕计划方案（8篇）

1.励耕计划方案篇一

一、资助范围、对象、标准

符合以下条件的小学、初中、普通高中和中职学校公办教师：

（一）热爱祖国，拥护中国共产党领导；

（二）遵守宪法和法律，遵守学校规章制度；

（三）忠诚党的教育事业，工作认真负责，生活俭朴，诚实守信；

（四）在岗并坚持工作在一线的教师，有下列情况之一的：

1．夫妻或未婚子女因得重大疾病导致家庭特别贫困，除住院及外出治疗期间外仍坚持工作的；（有医院诊断证明和病例原件及复印件）

2．家庭因遭受人力所不能抗拒的自然灾害等原因导致家庭特别贫困的；（有消防、保险、居委会、交警队等有关部门开具的证明原件及复印件）

3．丧偶的单身家庭有未成年子女上大学，且至少有一方老人无固定收入需独自赡养而导致家庭特别贫困的；（户口本原件、复印件及相关学校、户籍管理部门、居委会开具的相关证明原件及复印件）

4．近十年来获得过省级或省级以上优秀教师，并且近三年来获得过教师节大会表彰，家庭成员中只本人有收入的；（证书原件及复印件，学校和居委会开具的证明原件及复印件）

5．其他原因造成家庭经济特别困难的.。

以上资助条件均以品行端正、遵纪守法、热爱社会主义祖国、遵守学校各项规章制度、素质优良、业务精湛、爱岗敬业的家庭贫困教师作为资助前提。资助名额是个人申请后由学校推荐，再根据家庭贫困程度来产生的，以确保能把资金用到最需要的贫困教师家庭中。

资助标准为每人每年1万元。

二、资助程序

（一）公开宣传。学校通过有效途径广泛宣传“中央专项彩票公益金励耕计划”政策，公开资助条件（包括资助的条件、资助的名额、资助的申请、审核、监督等）。

（二）学校初审。符合资助条件的教师向学校提出书面申请，并由教师本人如实填写“中央专项彩票公益金励耕计划教师申请表”。学校收到教师申请表后，须严格按照公开、公平、公正的原则，对申请教师的资格、条件进行初审。申请表必须有校长签字，校长是第一责任人。

（三）县“励耕计划”领导小组办公室复审。初审通过的教师申请材料（包括申请表、典型贫困教师的文字材料或影像资料、疾病证明、困难证明、灾害证明等）报县“励耕计划”领导小组办公室进行复审。经复审后，在教育体育局及教师所在学校进行为期不少于10天的公示。公示中，如有异议，县“励耕计划”领导小组办公室及时进行调查、核实，并作出相应处理；经公示无异议后，由县“励耕计划”领导小组办公室将有关财料报上级部门复核（纸质及电子文档），最后上报中国教育发展基金会。

（四）中国教育发展基金会在确定并公布最终受资助教师名单后，将每位受资助教师应得的资助资金直接划拨至县教育体育局。县教育体育局收到资助资金后，县“励耕计划”领导小组办公室按规定的资助标准发放到每位受资助教师手上，并组织教师签收。

（五）县“励耕计划”领导小组办公室要建立“励耕计划”受资助教师档案，由受助教师本人签字的签收单一律要造册登记并保存3年以上，以备基金会和有关部门检查。

三、资金管理

（一）“励耕计划”资金的使用应当严格执行国家有关法律、法规和财务规章制度，任何人、任何部门都不得截留、挤占、挪作他用或拖延支付，不得利用资助资金进行任何形式的投资，以确保资金安全。

（二）县“励耕计划”领导小组办公室要建立“励耕计划”专账，实行独立核算，分账管理，不得与其它资金混合管理使用。

（三）教育体育局主要负责人为本县实施“励耕计划”工作的直接责任人，对本县受资助教师评定的公正性及资金的专款专用负全责。

四、监督检查

（一）教育体育局审计督查室要全程监管，具体操作规程按《中央专项彩票公益金“励耕计划”管理和实施暂行办法》的要求进行。

（二）在“励耕计划”执行过程中，如发现申请人弄虚作假，一旦查实，将取消该申请人三年晋职评优资格，并追究相关领导和责任人的责任，一律暂停励耕计划在该校的执行。

（三）县“励耕计划”领导小组办公室和学校要严格按资助条件确定受助教师，做到公正、公开、公平、透明运行，确保资助款用于家庭经济特别困难的教师。

五、组织保障

成立县教育体育局中央专项彩票公益金“励耕计划”领导小组：

具体负责组织、协调、督导资助工作，确保资助工作科学、规范、平稳、有序开展。

2.励耕计划方案篇二

如何科学地评判出优秀作品应该是全国大学生创业计划大赛的关键问题。一种科学的评估方法不仅能够评价出优秀作品, 更能够将其它作品与之对比, 找出不完善之处, 让没有能够获奖的同学找到差距、弥补不足, 以此更好的推进本项赛事的发展。

笔者将设计创业计划竞赛评价指标体系, 运用AHP层次分析法确定各指标权重, 在此基础上借助专家评价信息以灰色聚类分析方法对各项目进行综合评定, 并配以算例来说明该评价的过程和结果。

一、灰色聚类分析的步骤

灰色聚类是根据灰色关联矩阵或灰数的白化权函数将一些观测指标或观测对象划分成若干个可定义类别的方法。一个聚类可以看作是属于同一类的观测对象的集合。按聚类对象划分, 灰色聚类可分为灰色关联聚类和灰色白化权函数聚类。笔者主要应用灰色白化权函数聚类分析。灰色白化权函数聚类主要用于检查观测对象是否属于事先设定的不同类别, 以便区别对待。其具体步骤如下:

第一步:按照评估要求所需划分的灰类数S, 选取λ1, λ2, λ3为最属于灰类1, 2, L, S的点 (可以是中点, 也可以不是, 以属于灰类最大可能性为选取依据, 称为中心点) , 将各个指标的取值范围也相应地划分为个S灰类, 例如将j指标的取值范围[λ1, λS+1]划分为S个小区间。

第二步:同时连接点 (λk, 1) 与第K-1个小区间的中心点 (λk-1, 0) 以及 (λk, 0) 与第k+1个小区间的中心点 (λk+1, 0) , 得到j指标关于k灰类的三角白化权函数fjk (·) , j=1, 2, ∧;m;k=1, 2, ∧, S。对于fj1 (·) 和fjs (·) , 可分别将j指标取数域向左、右延拓至, λ0, λs+1可得j指标关于灰类1的三角白化权函数fj1 (·) 和j指标关于灰类s的三角白化权函数fjs (·) (见图1) 。

对于指标j的一个观测值x, 可由公式

计算出其属于灰类k (k=1, 2, L, S) 的隶属度fjk (x) 。

第三步:计算对象i (i=1, 2, ∧, n) 关于灰类K (K=1, 2, ∧, S) 的综合聚类系数σik;

其中fjk (xij) 为j指标k子类白化权函数;ηj为指标j在综合聚类中的权重, 笔者应用层次分析法确定。

第四步:由判断对象i属于灰类k*;当有多个对象同属于k*灰类时, 还可以进一步根据综合聚类系数的大小确定同属于k*灰类之各个对象的优劣或位次。

二、指标体系的建立

灰色聚类分析要求首先建立相应的指标体系。挑战杯大学生创业计划竞赛分为书面评审和答辩评审两部分, 笔者考虑到大赛的公平性、科学性以及此竞赛参赛作品的特点, 对两部分分别建立指标体系。

1. 书面评审。

创业计划书是整个创业过程的灵魂, 它详细叙述了关于某项创业项目的全部内容, 包括创业的种类、资金规划、阶段目标、财务预估、行销策略、可能风险评估、内部管理规划等, 创业计划书的评审主要涉及:方案可行性, 技术高新性, 效益评价, 市场前景, 报告全面完整性等五个目标, 五个目标的相关因素又有以下12个, 具体描述如表1。

依此建立创业计划书评审的层次结构模型, 如图2。

2. 答辩评审。

创业计划竞赛的答辩部分分为秘密答辩和公开答辩两部分。其中公开答辩是基于秘密答辩的表现进行的第二轮答辩, 评出两个单项奖, 在此不列入研究范围。秘密答辩由团队成员通过文档、图片、产品样品等进行项目介绍, 并回答评委针对该项目提出的问题。其评审主要涉及:团队陈述, 自由问答, 团队精神面貌。

以上三项目标的相关因素分别为:

(1) 团队陈述方面:产品, 服务介绍、市场分析、公司战略及营销策略、团队能力和经营管理、企业经济、财务状况、融资方案和回报、关键的风险及问题的分析、在规定时间内完成陈述。

(2) 自由问答方面:正确理解评委提问、及时流畅作出回答、回答内容准确可信、特定方面能作充分阐述、在规定时间内有效回答。

(3) 团队精神面貌方面:整体答辩的逻辑性及清晰程度、团队成员协作配合。

具体描述如表2。

依此建立答辩评审的层次结构模型, 如图3。

三、各指标权重的确定

笔者采用层次分析法, 对书面评审和答辩评审两部分分别确定各指标的权重。

1. 书面评审。

书面评审的指标权重确定, 邀请4个专家对具体的指标的重要性进行打分, 分为1、3、5、7、9五个等级, 数字越大表示越重要, 得到4个判断矩阵, 将4个矩阵中的相应指标求算数平均值, 得构造判断矩阵如表3。

经计算得权重分别为:0.356, 0.25, 0.159, 0.156, 0.078

—参照上述方法, 第二层指标的权重:

经检验, 每个矩阵的C.R.<0.1, 认为每个判断矩阵的一致性都是可以接受的。所以, 每个层次C指标针对层次A的权重为:0.03, 0.08, 0.199, 0.046, 0.083, 0.167, 0.106, 0.053, 0.104, 0.052, 0.065, 0.013

2. 答辩评审。

采用同上的方法得构造判断矩阵如表4。

经计算得权重分别为:0.268, 0.627, 0.105

参照上述方法, 第二层指标的权重:

0.028, 0.048, 0.333, 0.070, 0.097, 0.169, 0.236, 0.020, 0.040, 0.074, 0.142, 0.261, 0.483, 0.75, 0.25

经检验, 每个矩阵的C.R.<0.1, 认为每个判断矩阵的一致性都是可以接受的。

所以, 每个层次C指标针对层次A的权重为:

0.008, 0.013, 0.089, 0.019, 0.026, 0.045, 0.063, 0.005, 0.025, 0.046, 0.089, 0164, 0.301, 0.079, 0.026

四、算例

用一个算例来说明本方法在作品评审上的有效性。书面评审和答辩评审采用本方法分开计算, 最后以书面评审10%、答辩评审90%的权重计算综合聚类系数, 评出优劣次序。

由聘请的专家根据各队伍的表现, 按照创业计划书和答辩的指标, 为五支参赛队分别打分, 分数为百分制, 分为“优”、“良”、“中”、“差”四个灰类, 对于中心点三角白化权函数, 可构建三角白化权函数分别为:

并将灰类向不同方向延拓一类, 称为“更优类”和“更差类”构建白化权函数分别为:

1. 书面评审。

专家分别对作品1、作品2、作品3、作品4和作品5的创业计划书评分, 得到表5:

以作品1为例, 计算得各指标聚类系数, 如表6:

根据得到如下结果。作品1:

σ1k={σ11, σ12, σ13, σ14, σ15, σ16}={0.017, 0.216, 0.439, 0.287, 0.040, 0}=0.439⇒σ1k*=σ13

以此类推得到作品2、3、4、5结果如下。作品2:

σ2k={σ21, σ22, σ23, σ24, σ25, σ26}={0, 0.081, 0.193, 0.465, 0.252, 0.006}=0.465⇒σ2k*=σ23

作品3:

σ3k={σ31, σ32, σ33, σ34, σ35, σ36}={0.017, 0.436, 0.483, 0.062, 0, 0}=0.483⇒σ3k*=σ33

作品4:

σ4k={σ41, σ42, σ43, σ44, σ45, σ46}={0.237, 0.720, 0.041, 0, 0, 0}=0.720⇒σ4k*=σ42

作品5:

σ5k={σ51, σ52, σ53, σ54, σ55, σ56}={0.027, 0.299, 0.398, 0.224, 0.061, 0}=0.398⇒σ5k*=σ53

从以上分析可知:作品1, 作品2, 作品3, 作品5评价等级为良, 作品4评价等级为优。且同属于良灰类的四个作品按指标聚类系数由大到小排列顺序为:作品3, 作品2, 作品1, 作品5。由此可得, 创业计划书的排名顺序为:作品4, 作品3, 作品2, 作品1, 作品5。

2. 答辩评审。

专家分别对作品1、作品2、作品3、作品4和作品5的队员答辩情况评分, 得到表7。

以作品1为例, 计算得各指标聚类系数, 如表8:

根据得到如下结果。作品1:

σ1k=1≤{k≤σ1s1, σ12, σ13, σ14, σ15, σ16}={0.013, 0.063, 0.566, 0.356, 0, 0}=0.566⇒σ1k*=σ13

以此类推得到作品2、3、4、5结果如下。作品2:

σ2k={σ21, σ22, σ23, σ24, σ25, σ26}={0, 0.016, 0.257, 0.525, 0.201, 0}=0.525⇒σ2k*=σ24

作品3:

σ3k={σ31, σ32, σ33, σ34, σ35, σ36}={0.054, 0.727, 0.217, 0, 0, 0}=0.727⇒σ3k*=σ32

作品4:

作品5:

从以上分析可知:作品1评价等级为良, 作品2、作品5评价等级为中, 作品3、作品4评价等级为优。且同属于中灰类的两个作品按指标聚类系数由大到小排列顺序为:作品2, 作品5。同属于优灰类的两个作品按指标聚类系数由大到小排列顺序为:作品4, 作品3。由此可得, 创业计划书的排名顺序为:作品4, 作品3, 作品1, 作品2, 作品5。

五、评审结果

仍以作品一为例计算综合聚类系数。作品1:

以此类推得到作品2、3、4、5结果如下。作品2:

作品3:

σ3k={σ31, σ32, σ33, σ34, σ35, σ36}={0.050, 0.698, 0.244, 0.006, 0, 0}=0.698圯σ3k*=σ32

作品4:

作品5:

综合以上结果可得:

1.根据综合聚类指数, 作品1评价等级为良, 作品2、作品5评价等级为中, 作品3、作品4评价等级为优。且同属于中灰类的两个作品按指标聚类系数由大到小排列顺序为:作品2, 作品5。同属于优灰类的两个作品按指标聚类系数由大到小排列顺序为:作品4, 作品3。由此可得, 创业计划书的排名顺序为:作品4, 作品3, 作品1, 作品2, 作品5。

2.从分项指标来看, 作品4答辩和书面得分都是最高的, 作品2虽然创业计划书比作品1得分高, 但是答辩得分较低, 所以总体得分低于作品1。

3.在实际中, 灰色聚类分析是一种应用范围较广的决策方法。笔者研究表明, 它在挑战杯创业计划大赛优秀作品的评审中的应用不仅能得出正确的结果, 而且大大提高了评审的科学性和公平性, 并且改善了大赛各级、各届评审规则不统一的现状。

摘要：在当代, 建设创新型国家的战略要求和社会发展、科技进步迫切地需要创新型人才。创新能力的培养是提高当代大学生就业能力的重要途径, 更是当前高等教育的首要任务。目前由共青团中央、中国科协、教育部和全国学联共同主办的以“挑战杯”大学生创业计划为主的竞赛活动已经成为大学生创新能力培养的重要载体。文章将针对“挑战杯”创业计划竞赛的评价问题开展研究, 并在参赛队伍的打分上进行深入分析, 以此选出最优参赛作品。

关键词：挑战杯评审方案,AHP,层次分析法,灰色聚类分析

参考文献

[1].挑战杯创业计划大赛手册

[2].黄海清, 吴高艺.基于灰色系统理论的电子政务绩效评价研究中国管理信息化, 2010 (20)

[3].韦惠兰, 周平, 张晶.区域循环经济的灰色聚类评估方法.统计与决策, 2008 (8)

[4].刘彬.基于三角白化权函数的社会风险灰色评估.管理观察, 总第378期

3.励耕计划方案篇三

据悉，IBM此次所宣布的大规模升级计划具体包括: 对XIV及DS8000等系列的存储设备进行更新，以更好地储存千兆位的信息，并减少数据的重复性和自动为储存驱动提供加密保护; 开发并完善Tivoli能源管理软件，以提供建筑物空调系统及城市街灯系统等的能源自动化管理; 成立新的IT技术咨询及服务团队，从而为广泛行业的客户提供更加专业的咨询，这些行业将包括基础设施建设、通信工程、化学加工等。

自去年11月以来，IBM公司首席执行官Sam Palmisano就一直大力宣传美国需要“智慧型”基础设施的观点，他表示，应该以IT技术为先导来更新美国的公路、电网及医疗系统，以提高节能效率并提高美国的竞争力。

为了从政府8200亿美元方案中获得更多的份额，IBM推出了此次完全符合政府意图的产品及服务升级方案。根据美国众议院的初步计划，将为医疗数据的电子化投入200亿美元、为宽带网的建设投入60亿美元、为电网系统的智能化投入45亿美元，这些都完全符合IBM此次的升级内容。而更为关键的是，IBM公司本身就是政府IT投入方案的制定者之一，去年12月，Palmisano已经就IT扶持计划向奥巴马团队进行陈述，并称政府300亿美元的IT投入将给美国带来上百万个工作岗位。

4.励耕计划受助感想篇四

我是XX小学的一名普通教师。我丈夫2011年1月查出患肺癌，为救丈夫我想方设法筹钱，带着他辗转长治、太原、北京给他治病，短短十一个月的时间花费30多万元，但最终也没留住他，于2011年12月永远地离开了我们。2013年不幸的事再次降临到我的头上，我的父亲于2013年3月查出肝癌2013年6月去世，作为家里的长女我四处筹钱为父亲看病，花掉4万多，今年夏天女儿李欣遥考上了江西科技师范大学，经济上的压力，失去亲人的痛苦，我被压得喘不过气来。今天我有幸成为国家“中央专项彩票公益金励耕计划”中的一名受助者，此时此刻，我的心情无比激动。在此，我要真诚的感谢党、感谢国家这个英明的政策和惠教政策，感谢中央专项彩票公益金励耕计划的缔造者，感谢各级领导对我们贫困教师的关心和帮助。

中央专项彩票公益金励耕计划的实施，及时送来了温暖和关心，给我们贫困教师带来了切实的帮助。缓解了我家庭的经济困难，也减轻了家庭生活负担，解除了我的后顾之忧。我的工作与生活得到了基本的经济保障，使我能够更加安心、专心地工作，让我更加懂得知恩图报，增强了我的社会责任感，也坚定了我报效祖国与人民的信念。在此，感谢励耕计划的实施者，把党的温暖传递到我们的心中。同时要感谢学校的领导和同事对我的关心，更要感谢共产党、感谢党的好政策。

常言说：成功的第一步就是先存有一颗感恩的心，同时也要对别人为你所做的一切怀有敬意和感激之情。如果你接受了别人的恩惠，不管是礼物、忠告还是举手之劳的帮助，都应该想方设法向对方表达谢意。因为，只有自己对社会对环境及周围的人心存感激，才会幸福快乐，才能主动帮助需要帮助的人，才能在遇到困难时得到更多的帮助和关爱，从而使自己也成为一个有爱心的人。走出一条令人感念的大爱之路。其实，在我们身边有很多人是值得我们去感谢、去感激的。感激抚养你的人，因为他们使你不断成长；感激帮助你的人，因为他们使你度过难关；感激鼓励你的人，因为他们给你力量；所以凡事要心存感激，学会感激。

当我们懂得感激时，我们便能够生活在一个感恩的世界里，我们就会没有怨，没有恨，只有和谐、尊重、平等、博爱。上级领导这次给我们提供助教金就是为了给我们创造一个更好的环境来工作，安下心更好地去教学，专心培养更多更优秀的学生。我认为我们应先学会感激，只有先拥有感激的心才会有回报的行动。其实很多时候，感恩也并不在于回报什么，而是在自己与社会、他人之间创造一种互相影响的友善的氛围。相信我们一定会将这份爱继续传递给别人的。“中央专项彩票公益金励耕计划”给了我这么大的帮助，我会合理运用这些钱，勤俭节约过日子，精心培养还在上学的孩子；好好工作，努力钻研专业知识，勤勤恳恳，积极进取，努力成为优秀的人民教师，用自己的智慧和力量为祖国、为社会、为人民做出最大的贡献。

5.励耕计划受助教师的感言篇五

蒙城县太山中学

杨海云

我是蒙城县太山中学的一名普通教师。我因2008年妻子患“原发性血小板减少症”，几年来给妻子看病，花费近20万元，至今病情仍在稳定之中。加上母亲瘫痪在床，女儿上高中，一直被家里的状况而揪心。今天我有幸成为国家“中央专项彩票公益金励耕计划”中的一名受助者，此时此刻，我的心情无比激动。在此，我要真诚的感谢党、感谢我们的社会主义祖国，感谢国家这个英明的政策和惠教政策，感谢中央专项彩票公益金励耕计划的缔造者，感谢各级领导对我们贫困教师的关心和帮助。

中央专项彩票公益金励耕计划的实施，给我们贫困教师带来了切实的帮助。缓解了我因为妻子看病带来的经济困难，也大大减轻了家庭生活负担，解除了我的后顾之忧。也使我的工作与生活得到了足够的经济保障，使我能够更加安心、专心地工作，让我更加懂得知恩图报，增强了我的社会责任感，也坚定了我报效祖国与人民的信念。在此，感谢励耕计划的实施者，把党的温暖传递到我们的心中。要感谢学校的领导和同事对我的关心，更要感谢共产党、感谢我们的祖国，感谢党的好政策。

我们常说：成功的第一步就是先存有一颗感恩的心，同时也要对别人为你所做的一切怀有敬意和感激之情。如果你接受了别人的恩惠，不管是礼物、忠告还是举手之劳的帮助，都应该想方设法向对方

表达谢意。因为，只有自己对社会对环境及周围的人心存感激，才会幸福快乐，才能主动帮助需要帮助的人，才能在遇到困难时得到更多的帮助和关爱，从而使自己也成为一个有爱心的人。走出一条令人感念的大爱之路。

其实，在我们身边有很多人是值得我们去感谢、去感激的。感激抚养你的人，因为他们使你不断成长；感激帮助你的人，因为他们使你度过难关；感激鼓励你的人，因为他们给你力量；所以凡事要心存感激，学会感激。

“中央专项彩票公益金励耕计划”给了我这么大的帮助，我会合理运用这些钱，勤俭节约过日子，精心培养还在上学的孩子；好好工作，努力钻研专业知识，勤勤恳恳，积极进取，努力成为优秀的人民教师，用自己的智慧和力量为祖国、为社会、为人民做出最大的贡献。

感谢党，感谢祖国，感谢领导和同事。在今后的日子里我会更加努力，取得更优异的成绩,绝不会辜负党和人民对我的期望。

我坚信有了国家助教金的相伴，我的心灵不再困惑与无助，我前

行的道路将更加宽广。我会怀着一颗感恩的心完成今后的教学工作，用自己的火一样的热情报效我们的祖国和人民的，为我们教育事业的美好明天而奋力拼搏。

谢谢大家！

6.励耕计划教师申请书篇六

我叫XXX，是一名普通的乡村教师，XX年8月参加教育工作。自参加工作以来，我一直从事一线的教学工作。在工作中，我热爱本职，兢兢业业，取得了比较突出的教学成绩，多次被评为校级、乡级和县级优秀教师。

天有不测风云，XX年X月，我年仅29岁，不幸患上了严重的类风湿性关节炎。从此，我的生活就在噩梦的笼罩下艰难前行，年轻而怀揣梦想的我，不但要承受肉体的痛苦和濒于崩溃的溃精神之痛，更主要的是，从患病至今，庞大的医疗开支以及近年来家庭的变迁，导致我从患病至今总是入不敷出，经济状况每况越下，致使如今经济严重窘迫，负债累累。

从XX年X月患类风湿性关节炎起，为了医治疾病，重拾健康，我不惜一切，东挪西借，贷款筹钱，辗转于赫章、毕节、六盘水、贵阳等地的各级各类中西医院治疗疾病。由于长期治疗，因而债务越垒越高。到XX年前后，我已经负债15万元左右。和当时每月400元左右的工资收入相比，15万元简直是一个天文数字，更何况大多数都是贷款。债务越垒越高，而病情却没有明显的.好转。

XX年X月，我的孩子出生了，从此，生活多了一丝希望和些许的开心。当时我的妻子没有工作，经济上的压力反而加重了。由于经济方面的原因，对于治病恢复身体，我也没有抱太大的希望，因而医疗费方面的开支尽量压缩，但微博的收入支撑一家三口的日常生活开支都不够，还债更是无从谈起，所以负债丝毫没有缩减。

XX年X月，我的妻子考取了乡村教师，有了一份工作。由于家庭的收入有所增加，为了使自己获得健康的身体，我又把很大一部分收入花销在治疗自己的类风湿性关节炎上。虽然因为自己有计划地开支，再也没有增加新的债务，但原来的欠债一点也没有得到偿还。XX年XX月，我的母亲去世，料理母亲的后事又花了一笔钱。母亲去世之后，八旬高龄的父亲又一直和我们生活在一起。生活上，老人开销不大，但父亲年迈，体弱多病，三天两头都得进医院，家庭的开支因此又比原来增加了许多。

由于上述原因，导致我至今还欠债12万多元。人生不幸，政府有情!而今，“中央专项彩票公益金‘励耕计划’”这项公益活动的深入开展，给我们这些困难的家庭带来了福音!这次“励耕计划”对于我这样遭受意外疾病、生活拮据的教师来说，是令人欣慰的曙光。基于我的实际困难，为了缓解我债务和生活的压力，我谨提出申请，特申请“励耕计划”的资助，请予以批准，我从内心深处感谢党和政府的关怀!

此致

敬礼!

申请人：XXX

7.励耕计划方案篇七

关键词：资源受限,多项目管理,项目选择计划,克隆选择算法

1 引言

目前,众多企业已逐渐开始应用现代管理模式管理企业各项活动,致使有计划性地实施项目管理已成为企业中不可缺少的一项内容,很多企业经常性地处于多项目的管理环境之中[1]。近年来,国内外已有许多关于多项目管理的研究成果,主要集中在多项目调度[2,3,4]、资源限制下多项目资源平衡[5,6]等方面; 这些成果针对不同的、特定的项目计划管理问题,建立了相应的数学模型并提出了求解的各种算法,取得了较好的效果。谈烨等针对多资源受限项目排序问题提出了两层决策模型,并借助随机全局优化方法,获得了令人满意的解,该方法能有效地求解多资源受限项目排序问题[2]; 廖仁等建立了一种针对资源受限下多项目调度问题的数学模型,并提出了一种解决该问题的启发式算法,结果表明该算法能够得到可行解[3]; 寿涌毅提出了一种资源约束下多项目调度的迭代算法,该算法结合了串行进度计划生成机制和逆向算法的优点,通过与其它算法的比较,说明了该算法可以得到较好的项目进度计划[4]; 王为新、郭研等建立了多项目资源均衡问题的数学模型,并分别给出了各自设计的遗传算法对其求解,前者利用网络计划图的拓扑排序提高算法的收敛速度[5],后者采用适应值含惩罚项遗传算法, 有效地处理了约束条件[6]。但是,这些有关多项目管理的模型大多是在已报道的单项目管理模型基础上进行扩展而建立起来的,没有考虑项目过多时对项目的筛选问题(即多项目选择计划)。在实际问题中,企业在利益的驱使下趋向于更多地承接项目,但由于各企业自身可利用的资源受限,企业要完成所有的项目,不得不面临某些项目不能按时完工的风险; 为了降低这种风险,企业只能选择一部分项目来执行,这些项目的执行计划要尽可能使自身资源在执行期内分配均衡且得到最大利用。如何在有限资源下对未来时间段内的多个项目进行选择及计划是很多企业面临的难题,其研究工作极少被报道。

以上多项目的选择计划在数学上是混合优化问题,其不仅包含大量约束条件,而且其含离散变量,因此传统的数学规划方法极难求解。基于此, 本文在充分调研基础上,首先设计较为切合实际的资源受限多项目选择计划模型,进而通过改进克隆选择算法[7]中初始群体的生成及克隆变异方式,获得改进的克隆选择算法(ICSA:Improved Clonal Selection Algorithm),并利用此方法搜索设计的模型的决策方案。数值实验及比较说明提出的模型的合理性及改进的方法的有效性。

2 问题描述及数学模型

设某企业从现在开始的未来时间段T天内有N个待选项目1,2,…,N,将每个项目看作一个整体,这些项目都是独立的,即项目之间不存在承继关系,各项目执行均需用M种资源,且各项目在执行期内不间断。根据引言中介绍的资源受限下多项目的选择计划问题,对N个项目中每一项目i,利用0、1字符变量bi确定其是否被选中。假定N个项目中被选中的项目为一集合V,从而

$b_{i} = {\begin{matrix} 1, & i \in V \\ 0, & 否则 \end{matrix}, i = 1, \dots, Ν (1)$

若第i个项目被选择执行即bi取1时,确定其执行的开始时间为ci(天),为确保被选中执行的项目能够在截止日期前完成,ci满足:

$1 \leq c_{i} \leq e_{i} - t_{i} (2)$

其中,ei为项目i完成的合同截止日期,ti为相应的持续时间;若bi取0时,相对应的ci取值为0,即该项目不被执行。假定在T天内第j天执行的所有项目构成集合Uj,第i项目在单位时间(天)占用第k种资源量为rik,第k种资源在第j天的资源使用量不能超过当天的资源限制Rkj,则有

$\sum_{i = 1}^{Ν} b_{i}^{j} r_{i k} \leq R_{k j}, k = 1, \dots, Μ; j = 1, \dots, Τ (3)$

其中

$b_{i}^{j} = {\begin{matrix} 1, & i \in U_{j} \\ 0, & 否则 \end{matrix}, i = 1, \dots, Ν; j = 1, \dots, Τ$

设 $\bar{R}$ k为T天内第k种资源的总和量限制,资源用量还应满足:

$\sum_{i = 1}^{Ν} b_{i} t_{i} r_{i k} \leq \bar{R}_{k}, k = 1, \dots, Μ (4)$

在满足约束条件(3)、(4)的情况下,时间段T天内N个项目的选择计划要求单位时间内的资源尽量分配均衡且得到最大利用,用σk来衡量资源的分配是否满足此要求,即

$σ_{k} = \frac{1}{Τ} \sqrt{\sum_{j = 1}^{Τ} (R_{k j} - \sum_{i = 1}^{Ν} b_{i}^{j} r_{i k})^{2}}, k = 1, \dots, Μ (5)$

经由式(5),σk越小,说明此M种资源利用越充分,且在时间T天内分配越均衡。考虑到不同资源种类的重要程度不同,给出权重μk, k=1,…,M,则可获得目标函数为

$F (b_{1}, b_{2}, \dots, b_{Ν}, c_{1}, c_{2}, \dots, c_{Ν}) = \sum_{k = 1}^{Μ} μ_{k} σ_{k} (6)$

进而可得多资源约束下的多项目选择计划优化模型(P):

$\begin{array}{l} \min F (b_{1}, b_{2}, \dots, b_{Ν}, c_{1}, c_{2}, \dots, c_{Ν}) = \sum_{k = 1}^{Μ} μ_{k} σ_{k} \\ s . t . \sum_{i = 1}^{Ν} b_{i}^{j} r_{i k} \leq R_{k j}, \sum_{i = 1}^{Ν} b_{i} t_{i} r_{i k} \leq \bar{R_{k}} \\ b_{i} = {\begin{cases} 1, i \in V \\ 0, 否则 \end{cases}, b_{i}^{j} = {\begin{cases} 1, i \in U_{j} \\ 0, 否则 \end{cases} \\ σ_{k} = \frac{1}{Τ} \sqrt{\sum_{j = 1}^{Τ} (R_{k j} - \sum_{i = 1}^{Ν} b_{i}^{j} r_{i k})^{2}} \\ \sum_{k = 1}^{Μ} μ_{k} = 1, 0 \leq μ_{k} \leq 1, 0 \leq c_{i} \leq e_{i} - t_{i} \\ i = 1, \dots, Ν; j = 1, \dots, Τ; k = 1, \dots, Μ \end{array}$

此模型包含2N个变量,既有0、1字符变量,又有非负整数变量,约束条件数目至多为(T+1)M,该模型的求解属于NP难问题。由此模型获知,若所有项目均被选中,从而以上模型仅含N个非负整数变量,此时该模型为整数规划模型;相反,其为多约束非线性混合规划问题,其解决极为困难,需要特定的优化方法进行求解,为此从免疫学中克隆选择原理出发改进克隆选择算法求解以上问题(P)。

3 算法理论及运行机制

克隆选择原理解释了免疫系统中体液免疫应答的主要机理,该原理的主要思想是:当某种抗原入侵机体以后,体内将选出识别相应抗原的免疫细胞,这些细胞被激活,并繁殖一定数目的克隆细胞,一部分克隆细胞变为记忆细胞被保存于免疫系统中,并更新已有的低亲和力的记忆细胞,其余细胞经过亲和成熟,即多次重复变异及重组,最终获得大量识别抗原能力较强的抗体,中立或清除抗原[8],模拟此原理的主要思想可获得克隆选择算法[7]。值得一提的是,该算法结构简单,突出了抗体应答抗原的主要机制,其在函数优化和组合优化的应用中都取得了成功,但由于算法自身的结构特性,在一些复杂的优化问题求解中易于获局部最优解,为此针对以上特定的混合规划问题,改进该算法。

将问题(P)中的目标函数和约束条件对应于抗原,该问题的可行解(满足约束)对应于抗体,不满足问题(P)的约束条件的解称为非法抗体;任何抗体及非法抗体均采用0、1字符与整数编码构成的混合编码表示,其由两个基因块构成,表示为

$\begin{array}{l} x_{1} = b_{1} b_{2} \dots b_{Ν}, b_{i} \in {0, 1}, i = 1, \dots, Ν \\ x_{2} = c_{1} c_{2} \dots c_{Ν}, c_{i} \in {1, 2, \dots, Τ}, i = 1, \dots, Ν \end{array}$

进而抗体及非法抗体表示为

$x = b_{1} b_{2} \dots b_{Ν} c_{1} c_{2} \dots c_{Ν}$

通过改进克隆选择算法中的初始群体生成方式及变异操作,获得改进的克隆选择算法(ICSA),其运行机制如图1所示。

在图1中,初始群体及募集新成员均由抗体构成,即可行解,其获取的方式由抗体生成规则产生;抗体的评价以及突变规则将在第4节中详细介绍;细胞繁殖对父代抗体群中各抗体克隆若干个克隆细胞,获得子代抗体群;克隆选择模块中,经突变后的若干个抗体与其父代抗体一起进行比较,保留亲和力较高的抗体进入新群体;由于父代抗体参与选择,使得当前最优抗体始终得到保留;群体更新模块将新群体中亲和力较低的部分抗体淘汰,由相同个数的新成员填补,构成下一代群体进入下一次循环。

4 算法描述及算子设计

4.1 算法描述

问题(P)的解所在空间为:

$\begin{array}{l} S = {x | x = b_{1} b_{2} \dots b_{Ν} c_{1} c_{2} \dots c_{Ν}, b_{i} \in {0, 1}, \\ c_{i} \in {1, 2, \dots, Τ}, i = 1, \dots, Ν} \end{array}$

于是该问题的求解目的是在S上寻求最优解x*,使得此问题中F(x)达到最小。

给定抗体群X,其抗体在群体中的重要程度根据其亲和力进行度量,抗体Ab的亲和力设计为:

$\begin{array}{l} a f f (A b) = \frac{F_{\max} - F (A b)}{F_{\max} - F_{\min}}, \\ F_{\max} = \max_{A b \in X} {F (A b)} ‚ F_{\min} = \min_{A b \in X} {F (A b)} (7) \end{array}$

其中,Fmax,Fmin分别为群体X的所有抗体的亲和力中的最大值与最小值。式(7)表明,群体X中的抗体的亲和力越大,该抗体识别抗原的能力就越强,反之则越弱。于是基于以上图1及抗体的亲和力设计,ICSA算法可描述如下:

Step1: 依据抗体生成规则,产生规模为N的初始抗体群An,置n=1;

Step2: 计算An中各抗体的亲和力;

Step3: 将An中各个抗体克隆q个,构成规模为qN的群体Bn;

Step4: Bn经过亲和突变,获规模为qN的群体Cn;

Step5: 将An中各抗体与其经过克隆、突变后的克隆进行比较,保留母体与子代中亲和力较高的抗体,获得群体Dn,其规模为N;

Step6: 按初始群体生成方式产生d个新抗体代替Dn中亲和力较低的d个抗体,获An+1;

Step7: 若满足终止条件,则输出结果,并结束; 若否,则置n=n+1,返回Step2。

4.2 算子设计

(1)抗体生成规则

生成抗体的关键是对问题(P)中约束条件的处理;若完全随机地对基因bi及ci赋值,很容易产生非法抗体。受资源受限单项目调度问题中平行式编码[9]方法的启发,生成抗体的方法是,在时间段T的第l天(l从第1天开始),从所有项目中找出在第l天执行时不超出资源和时间限制的项目,这些项目构成一个集合,从该集合中随机抽取一些项目,其满足执行时不超出资源限制,这些项目将被执行且执行时间定为第l天,由此确定其基因值bi=1,及ci=l,若所有项目的执行均超出资源限制,则l=l+1,直至l=T.)该方法中,被执行的项目是在符合条件的项目集合中随机抽取,即抗体基因值的产生是随机的,因此初始抗体的产生具有某种意义下的随机性;另外,各抗体的基因值在约束条件的范围内产生,保证了初始抗体不是非法抗体。

(2)亲和突变

在克隆选择原理中,亲和成熟过程本质上是克隆细胞不断重复遭受变异的过程, 因此, 亲和突变算子是算法ICSA中极为重要的模块,也是能否找到最优解的关键,其最重要的是要保证抗体的克隆细胞经过突变后不是非法抗体。突变的主要思想是:对已有的计划方案,随机抽取T天内一时间段,重新调整该时间段内的项目计划,具体表示为:给定一个抗体x=b1b2…bNc1c2…cN,取定一个正整数λ,λ<N,在1到N中随机抽取i1(i1∈V),找出i2,使 $| c_{i_{1}} - c_{i_{2}} | = \min_{j \in V ‚ j \neq i_{1}} | c_{i_{1}} - c_{j} |$ ,依次类推,得i1,i2,…,iλ,置bi1=bi2=…=biλ=0, ci1=ci2=…=ciλ=0,且置V=V-{i1,i2,…,iλ};在 $Τ_{1} = \min_{j = 1, \dots, λ} c_{i_{j}}$ 到 $Τ_{2} = \max_{j = 1, \dots, λ} (c_{i_{j}} + t_{i_{j}})$ 之间,按抗体生成规则重新为部分基因赋值,这样,便得到突变后的抗体。

5 数值实验

由于多项目选择计划问题不曾被报到过, 因此没有直接用于解决该问题的方法, 在此首先采用基于优先准则的启发式算法确定求解方案,该方法类似于资源有限的网络计划中常用的基于优先准则的启发式算法, 使用简单、计算速度快, 并能找到可行解。选取四种基于优先准则的启发式算法与ICSA进行比较,即最长持续时间准则(LongT)、最大资源需用量准则(MaxR)、最大总工作量准则(MaxTW)、最短松弛时间准则(MinS)[10],由于此四种算法均为确定性算法,因此当它们求解下列每一个问题时, 仅各自执行1次;另外,ICSA是一种启发式随机搜索算法,为减少随机性对算法性能的影响,将算法ICSA对以下各问题独立运行30次;该算法的参数设置为:最大进化代数Mgen=300,群体规模N=30,新成员个数d=5,变异概率pm=0.8,突变算子中λ=5。

问题设某企业在未来时间段T=120(天)中有40个项目待执行, 分别消耗3种资源, 每天消耗的第1、2、3种资源限量分别为12、10、12,在T天内所消耗的各种资源的总和分别不能超过总限量1400、1200、1400,其它数据如表1所示。此问题对应的模型(P)是一种80维的高维混合优化模型。

由表2可知, 参与比较的算法均获得了40个待执行项目中被选中执行的项目以及各自的执行时间, 即此问题的决策方案,这表明模型(P)具有很好的合理性。在这些方案中, 四种启发式算法所获的最好目标值和决策方案均不相同, 这说明不同的启发式准则对同一问题的处理效果不同; 算法ICSA在30次所获目标值的平均值为0.201545,最好值为0.179045,此表明,算法ICSA在解决这类问题时搜索效果好于参与比较的四种启发式算法,能获得满意的决策方案。表2中算法ICSA在30次运行所获目标函数值的方差较小,说明算法搜索具有一定的稳健性。另外,图2显示出算法ICSA在30次运行中对该问题目标函数值的平均搜索进程;可以看出,算法在搜索过程中没有陷入局部搜索,且随着代数的不断增加,算法还可能获得更好的解。

6 结论

对企业中多资源约束下多项目选择计划问题,建立了相应的数学模型,设计了一种改进的克隆选择算法,该方法结合启发式规则,避免了在寻优过程中产生非法解的现象,克服了问题中约束条件多这一难题。数值实验结果说明了改进的算法处理资源受限多项目选择计划的有效性,且也说明了本文建立的模型的合理性。由于多项目计划管理问题比较复杂,本文无论是模型还是算法的探讨上,均仅是一种尝试性研究,如何提出更加完善的模型和更好的算法,都需作不懈的努力。

参考文献

[1]蒋景楠等.多项目管理探究[J].技术经济与管理研究,2006,(2):83~85.

[2]谈烨等.多种资源受限多项目排序问题的两层决策方法[J].系统工程理论与实践,2001,21(2):1~5.

[3]廖仁等.资源约束下多项目调度的启发式算法[J].管理工程学报,2002,16B(10):100~103.

[4]寿涌毅.资源约束下多项目调度的迭代算法[J].浙江大学学报,2004,38(8):1095~1099.

[5]王为新等.多项目资源均衡问题及其遗传算法[J].计算机应用研究,2006,23(12):46~47.

[6]郭研宁等.利用遗传算法求解多项目资源平衡问题[J].系统工程理论与实践,2005,25(10):78~82.

[7]De Castro L N,et al.Clonal selection algorithm withengineering applications[A].Workshop Proceedingsof GECCO,Workshop on Artificial Immune Systemsand Their Applications,Las Vegas,USA,2000,7:36~37.

[8]黄席樾等.现代智能算法理论及其应用[M].北京:科学出版社,2005:20~22.

[9]Hartmann S.A self-adapting genetic algorithm forproject scheduling under resource constraints[J].Naval Research Logistics,2002,49:433~488.

8.励耕计划方案篇八

关键词：高职；教学计划；人才培养方案

人才培养方案是一所学校的教育思想和教育理念的集中体现，是人才培养模式改革的出发点和落脚点。在新一轮高职教育教学改革中，人才培养方案的研制和使用作为改革的一项核心内容正在逐步推行且渐入佳境。对高职院校人才培养方案相关问题的研究，在人才培养方案的宏观思考、中观设计和微观实施上全方位的把握，对促进学校教学基本条件建设，深化教育教学管理改革，具有十分重要的意义。

一、人才培养方案的内涵

1．人才培养方案的基本含义。

关于人才培养方案的定义，不同学者对人才培养方案的表述不同，但核心内容都是基本相同的。笔者认同的是：人才培养方案是根据专业的培养目标和培养规格所制定的实施人才培养活动的具体方案，是学校指导、组织与管理教学工作的基本文件。其内涵包含以下五个方面：（1）人才培养方案是人才培养模式的文本形式，是对专业人才培养的逻辑起点、培养目标与规格、内容与方法、条件与保障等培养过程和方式的描述和设计；（2）人才培养方案是对学生的全面发展，知识、能力、素质全面培养过程的整体设计，包括课内课外的统筹安排等；（3）人才培养方案不仅包括培养计划，还包括师资队伍、教学条件、教学实施建议和教学管理制度等各种因素；（4）人才培养方案除了计划性，更侧重系统性和实施措施；（5）人才培养方案是学校教学工作稳定运行、各项政策和规定制定与实施、专业、课程、师资、实训基地等教学基本建设的基础，是组织和管理教育教学过程的基本依据。

2．人才培养方案的框架与基本内容。

人才培养方案的框架是指其包含的要素与格式。要素齐全和格式规范是编写人才培养方案的基本要求，笔者认为人才培养方案的基本结构可由学制与招生对象、培养目标与培养规格、专业核心能力与就业岗位（群）、课程体系与课程设置、专业核心课程、毕业标准、教学安排、实施建议、其它说明等九部分组成，这种人才培养方案框架，将培养目标、培养模式及教学实施放在同等重要的地位。①学制是指基本修读年限；招生对象指应届及往届普高（中职）毕业生等。②培养目标是专业教育教学活动的预期结果，包括专业的具体培养要求，所培养人才的层次、类型、毕业生的质量标准及所从事的工作等；培养规格是对人才的知识、能力、素质的规定，是培养目标的具体化，培养目标主要说明人才培养的方向，培养规格主要解决人才培养的质量问题。③专业核心能力是指学生应掌握的具有竞争优势的、独特的情商、专业知识和不易模仿的专业能力，使学生能在专业的不同层次和方向找到其合适的位置；就业岗位（群）是指学生的目标就业岗位以及拓展或发展目标岗位。④课程体系是指一个专业所设置的课程相互间的分工与配合，主要反映在各种类型课程的结构，必修课与选修课之间的比例关系等；课程设置是指选定的各类各种课程的设立和安排，包括合理的课程结构和课程内容，课程开设的先后顺序等。⑤专业核心课程主要包括：课程名称、类别、学时、学分、课程目标、主要内容、考核与评价要求等。⑥毕业标准包括应修读总学分、职业资格证书及其他证书获取情况等要求。⑦教学安排主要包括各学期周数分配表、专业教学周历一览表、各类课程学时学分比例表、课程设置与教学进程一览表。⑧实施建议包括考核与评价方法、师资队伍及实训条件的配备、教学制度保障等。⑨其它说明是对人才培养方案中出现的一些主要术语进行解释和对专业调研情况、人才培养模式设计、课程设计、教学组织与管理、教学模式及教学方法改革等相关事项的说明。

二、人才培养方案与教学计划的关系

用人才培养方案取代教学计划，不仅仅是名称的变化，更重要的是内涵的变化。两者都是根据人才培养目标和培养规格制订的实施教学的纲领性文件，但人才培养方案涵盖了教学计划的全部内容，是教学计划的继承和发展，突出了人才培养模式改革等方面的内容，并使教学计划与其它各环节有机联系起来。两者的不同点主要体现在以下几个方面：

（1）在设计思路上。人才培养方案是对于学生德智体美全面发展，知识、能力、素质全面培养过程的整体设计，它除了计划性，更侧重系统性和实施措施。教学计划是按照专业要求制定的学科模式，注重知识体系的完整性，更侧重教学的计划性规定，缺乏对职业性、学生素质及学生个性培养的设计。

（2）在编写体例上。人才培养方案无论从要素、要求还是结构体例上都是全新的，内容更加丰富。教学计划在结构和内容上都比较简单，基本上指我们通常看到的实施部分。

（3）在教学目的上。人才培养方案的目的在于人才培养，既包括培养计划，还包括师资队伍、实践教学条件、校企合作机制和教学管理制度等各种因素。教学计划虽然为人才培养服务，但主要目的是教学。

（4）在教学内容上。人才培养方案与教学计划相比，一是增加了突出围绕职业岗位能力设定的教学内容，与职业资格标准相衔接；二是根据与校企合作、订单培养等实际情况可进行课程置换或设置单独的课程模块，能促进专业建设和人才培养更好地与社会需求接轨。教学计划则注重对讲授内容的系统性和知识体系完整性的计划与规定。

（5）在课程体系上。人才培养方案在课程体系结构方面改变了教学计划的“学科本位”课程观，遵循“学习的内容是工作，通过工作实现学习”的理念，以职业岗位（群）所需的知识、技能和素质为主线构建课程体系，实现因材施教，满足学生多样化发展和社会对人才需求的多样化。

（6）在教学模式和方法上。人才培养方案改变了教学计划那种“粉笔加黑板”的普通教室、多媒体教室、实验（训）室等教学模式和方法，提倡将企业的工作任务与学生的学习任务结合起来，将企业的生产过程与教学过程结合起来，根据不同类型的课程和教学目标，选择不同的教学模式和方法。如：在真实的环境中实施教学，采用引导性教学法、案例教学法、项目教学法等，使学生在做中学，教师在教中做，融“教、学、做”为一体，有利于学生各种能力的培养。

（7）在教学环节上。人才培养方案为加强学生对创新、创业意识和实践动手能力的培养，提高了对实践教学的要求，实践教学的学时从占总学时的30%增加到一般不低于50%，第六学期原则上全部安排顶岗实习，顶岗实习时间不少于半年，根据专业实际还可单独设置有利于创业能力培养的课程模块。

（8）在教学安排上。一是学制及学期的变化，学制上，由原来的学制三年（二年），根据学生的学分修读情况，可弹性修读为二至五年（二至四年）；学期安排上，根据校企合作、工学结合的具体情况，每一学年由原来的两个学期可灵活设置成多个学期，将常规的教学时间安排与寒暑假打通、与周末和节假日打通、白天与晚间打通，安排课程、实训实习等教学任务。二是课程学分计算方法的变化，课程的学分计算方法从原来的理论课每18学时计1学分，实践课每36学分计1学分，改为除集中实训的项目仍为每周计1学分外，其它不分理论与实践课类型统一为每18学时计1学分，突出了构建理论与实践一体化课程的导向。

三、制定高职人才培养方案的注意事项

1．明确人才培养方案与人才培养模式的关系。

人才培养模式是指学校在一定的教育理论、教育思想的指导下，围绕专业人才培养目标，对人才培养的全过程进行系统思考与设计而形成的比较稳定的专业教学活动的结构样式和运行方式。人才培养模式是一个抽象的概念，要具体化为人才培养方案，才能在人才培养的实践中得到运行和实施。编制人才培养方案时，要明确培养目标定位，为了实现培养目标应该构建的培养模式、课程体系、设置的课程、采用的教学模式和方法、考核与评价方式，需要组建的教学团队，建设的实习实训条件和配套的相关教学制度等。只有厘清了这些问题与关系，编写的人才培养方案才能真正成为指导专业建设和教学的纲领性文件，才能避免人才培养模式改革的盲目性、片面性和孤立性。

2．依据人才需求确定培养目标。

要通过广泛的市场调研和人才需求预测分析，了解用人单位的需求、家长和学生的就业期望，在此基础上确定培养目标，使其与市场需求相吻合。培养目标定位的准确性与区域性是培养模式定位的依据，同样的专业在不同区域的高职院校中培养目标应有所区别，应体现出区域性特点。不同区域经济发展水平不同，重点产业、支柱产业和新兴产业不同，对人才的规格、层次的要求不同，这些不同都要在人才培养方案中有所体现，最终反映在校企合作办学模式、工学结合人才培养模式改革和人才培养实践中。

3．根据培养目标确定职业岗位能力。

在确定就业岗位（群）的基础上，要认真分析所需要的职业岗位能力，明确职业岗位（群）的业务范围、工作任务和素质要求，构建具体的知识、能力、素质结构，知识、能力和素质结构的设计要突出职业性，使培养目标不脱离高职教育的实用性、技能性和职业性的特点。

4．按照职业岗位能力设定教学内容和构建课程体系。

要将以职业岗位（群）所需的知识、能力与素质为目标确定的标准转化为课程，以真实的工作任务或过程为依据整合和优化课程内容，把职业资格标准融入教学内容，将学科教学转化为能力培养，使教学内容对职业岗位能力的培养具有直接的意义和价值。宏观上以职业岗位（群）所需的知识、能力和素质为主线构建课程体系；中观上以工作任务或过程导向的渐进式职业能力培养构建专业课程体系；微观上以理论教学内容围绕就业岗位（群）所需能力的专业基础与职业知识，实践教学内容以学生就业岗位（群）所需技能的获得及胜任工作为目标构建具体课程的课程体系。同时，课程的设置还应注重学生对职业岗位变化的适应性，根据产品结构和产业结构的调整，不断更新教学内容，调整课程结构，体现知识的先进性和适用性，凸显高职教育的职业性和实用性。

5．围绕课程设置选择教学模式和方法。

教学模式要注意贴紧企业岗位工作实际，把企业生产过程与教学过程结合起来，把企业的工作任务和学生的学习任务结合起来，根据不同专业和不同类型课程内容及教学目标，选择不同的教学模式和教学方法。

6．注意开放性和规范性。

一方面，要及时了解科技发展的新情况、新动向，了解行业企业对毕业生培养质量的满意度及用人单位对各类技术人才的需求情况，及时调整人才培养方案；另一方面，邀请行业企业及职业教育专家参与人才培养方案的制订，对人才培养方案进行滚动式修订，这种开放性的人才培养方案研制过程，可使人才培养更加符合企业的实际需要，确保方案的科学合理性和可操作性。此外，要按照制定人才培养方案的指导意见、动员与布置、调研、研讨、起草方案、论证、修改、再论证、完善和定稿的设计流程开展工作。同时，要完善与人才培养方案配套的改革措施，如制订与人才培养方案相配套的课程标准，把人才培养方案与课程体系、教学手段与教学方法等改革实施方案有机结合起来。

[本文系广东省教育科研“十一五”规划2010年度研究项目的阶段性成果之一（项目编号：2010tjk123）]

（作者单位：广东科学技术职业学院）

参考文献：

[1]胡秦葆等.高职院校学生专业核心能力培养初探[J].人才开发，2010，（6）.

[2]李斯杰.高职院校人才培养方案设计中需要厘清的若干问题[J].职业教育研究，2010，（11）.

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