考研数学之边缘概率密度

考研数学之边缘概率密度（共8篇）

1.考研数学之边缘概率密度 篇一

刨根问底之考研数学概率秩篇：是什么？

新知识的获取离不开探索。探索越多，收获越多。虽然考研备考更多的是复习而非创新，但只要一个知识点、一种方法、一种理解角度对你是新的，那这种复习便可归为广义的探索。这种探索与学术研究有所不同，学术研究更多地是在某点的深入，形不成体系；而研究生考试考查的知识不少已形成知识体系，是可以系统地理解的。而要理解并把握一个知识体系需要做到融会贯通。所以我们复习时要有寻根究底的精神：为了弄清概念A，我们要理解概念B，而概念B中很可能又含有你不甚了解的概念C……不要放弃，坚持下去！只要这些概念是考纲要求的，就不要放过！下面的文字也是按照这种思路组织的。我当年也是按照这种方式学习的，效果不错。

秩的中文含义是官员俸禄的动态排序，英文单词是rank，也有次序、排位之意。秩在线性代数中用在矩阵和向量组上，我们也可以将秩视为对矩阵和向量组排序的一种指标（如果按照秩从小到大的顺序排列，那零矩阵排在最前面，接着是秩为1的矩阵，……）。跟秩打了个招呼后，请睁大眼睛，做好迎接挑战的准备，我们的探索之旅开始了。

一、矩阵的秩

什么是矩阵？矩阵即由m乘n个实数排列而成的m行n列的数表。

有人说，要想真正认识一座山，除了要亲自爬一下这座山，还要爬其它的山。这是有道理的：前者让人有亲身经验，后者使人有所参照。生活和学习中的很多道理是相通的。要透彻理解一个概念，不仅需要深入理解其定义，而且需要将其与其它概念作比较，以辨明区别与联系。

下面，我们就把矩阵与行列式做一个比较：

矩阵

行列式

区别本质阵（数表）式（运算法则，结果为数）形式矩（行数、列数未必相同）方（行数、列数相同）写法放大的.小括号或中括号放大的绝对值联系矩阵为方阵时可以对矩阵取行列式矩阵不为方阵时可以从矩阵中“挑出”子式

上表提到了子式，那什么是子式？

子式即矩阵任取i行i列交叉位置的元素所构成的行列式。为什么叫子式？子即孩子，因为它由矩阵产生的，是矩阵的孩子；式即行列式。这里的子式是相对矩阵而言的，行列式有没有子式呢？因为行列式中的元素是按方阵形式排列的，是可以按照矩阵找子式的方式找出子式的。但这只是矩阵找子式的方式，行列式有自己找子式的方式。也即行列式也有子式，不过子式的找法与矩阵不同。如何找，找出来是什么样子？我们看下面两个概念：

1. 余子式

顾名思义：余下的子行列式。仍有疑问：余下的，怎么余下的？子式是“由行列式产生的行列式”吗？后面问题回答是肯定的。对于第一个问题，看一下余子式的完整定义就可以了：行列式中元素aij对应的余子式为在行列式中划掉aij所在行和列后构成的低一阶的行列式。

所以我们发现：余下的含义是划掉了一行一列而剩下。并且还发现余子式是只能是低一阶的行列式，不能低两阶或低多阶，也不能是同阶。

电影《肖申克的救赎》中有句台词，大意为：既然已经走了这么远，为什么不多走一点呢？套用过来：既然我们已经弄清了余子式的概念，那为什么不多走一步，弄清一个相关的概念――代数余子式呢？

2. 代数余子式

2.考研数学概率复习重点归纳(精) 篇二

考研数学的概率部分也是考查的重点所在,下面万学海文的数学考研辅导专家将概率中的复习重点逐一归纳如下,以方便2011年的考生对照复习。

一、随机事件与概率 重点难点: 重点:概率的定义与性质,条件概率与概率的乘法公式,事件之间的关系与运算,全概率公式与贝叶斯公式

难点:随机事件的概率,乘法公式、全概率公式、Bayes公式以及对贝努利概型的事件的概率的计算

常考题型:(1事件关系与概率的性质(2古典概型与几何概型(3乘法公式和条件概率公式(4全概率公式和Bayes公式(5事件的独立性(6贝努利概型

二、随机变量及其分布 重点难点

重点:离散型随机变量概率分布及其性质,连续型随机变量概率密度及其性质,随机变量分布函数及其性质,常见分布,随机变量函数的分布

难点:不同类型的随机变量用适当的概率方式的描述,随机变量函数的分布常考题型

(1分布函数的概念及其性质(2求随机变量的分布律、分布函数(3利用常见分布计算概率(4常见分布的逆问题(5随机变量函数的分布

三、多维随机变量及其分布 重点难点

重点:二维随机变量联合分布及其性质,二维随机变量联合分布函数及其性质,二维随机变量的边缘分布和条件分布,随机变量的独立性,个随机变量的简单函数的分布

难点:多维随机变量的描述方法、两个随机变量函数的分布的求解 常考题型

(1二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布(2二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布(3二维随机变量函数的分布(4二维随机变量取值的概率计算(5随机变量的独立性

四、随机变量的数字特征

重点难点

重点:随机变量的数学期望、方差的概念与性质,随机变量矩、协方差和相关系数

难点:各种数字特征的概念及算法 常考题型

(1数学期望与方差的计算(2一维随机变量函数的期望与方差(3二维随机变量函数的期望与方差(4协方差与相关系数的计算(5随机变量的独立性与不相关性

五、大数定律和中心极限定理 重点难点

重点:中心极限定理

难点:切比雪夫不等式、依概率收敛的概念。常考题型(1大数定理(2中心极限定理

(3切比雪夫(Chebyshev不等式

六、数理统计的基本概念

重点难点

重点:样本函数与统计量,样本分布函数和样本矩 难点:抽样分布 常考题型

(1正态总体的抽样分布(2求统计量的数字特征(3求统计量的分布或取值的概率

七、参数估计 重点难点

重点:矩估计法、最大似然估计法、置信区间及单侧置信区间 难点:估计量的评价标准 常考题型

(1求参数的矩估计和最大似然估计(2估计量的评价标准(数学一(3正态总体参数的区间估计(数学一

八、假设检验(数学一 重点难点

重点:单个正态总体的均值和方差的假设检验难点:假设检验的原理及方法 常考题型

3.考研高等数学概率复习与技巧 篇三

对于20的考研学子，如何在如今的冲刺初期阶段复习中凸显效率尤为重要。特别是那些数一，数三的考生们，因为数学复习的任务量较为繁多，所以想要在2013年的研究生考试中站稳脚跟，现阶段也是一个十分关键的时期。下面，针对区别于数2的数1 数3考生数学中概率方面的一些复习技巧和计划做个总结。

首先，结合历年考纲，我们先把全书进行剖析：

第一章

1、交换律、结合律、分配率、的摩根律;(解题的基础)

2、古典概型――有限等可能、几何模型――无限等可能;

3、抽签原理――跟先后顺序无关;

4、小概率原理――小概率事件在一次试验不可能发生，一旦发生就怀疑实现规律的正确性;

5、条件概率：注意当条件的概率必须大于0;

6、全概：原因>结果 贝叶斯：结果>原因;

7、相容通过事件定义，独立通过概率定义。

第二章

1、0――1分布，二项分布，泊松分布X的取值都是从0开始;

2、分布函数是右连续的，在求分布函数也尽量写成右连续的;

3、分布函数的性质、概率密度的性质;

4、连续性随机变量任一指定值的概率为0;

5、概率为0不一定是不可能事件，概率为1不一定是必然事件;

6、正态分布的图形性质;

7、求函数的分布尽量按定义法，按定义写出基本公式;

8、分段单调时应该分段使用公式再相加。

第三章(这章比较容易出错)

1、二维分布函数的性质;(不减函数而不是单增函数;右连续)

2、求分布函数一定要按定义来，注意画对图形;

3、求边缘分布的时候，注意不同变量的区间用在什么地方;求X的边缘分布的话，先对X的区间进行划分，再不同的区间对Y的全部区间进行积分(Y在不同的区间可能有不同的函数表达)

4、负无穷到正无穷的E的负的二分之T平方的积分;(浙三P83)

5、算条件概率也一样，注意相应的区间;(这种题细节丢分太可惜)

6、max(x，y)与min(x，y)相互独立的情况是什么?独立同分布又是什么?(参见08选择题)

7、边缘分布一般不能确定分布的，只有当变量相互独立才可以。

第四章

1、级数绝对收敛，期望才存在;

2、期望的和等于和的期望，xy之间不要求任何关系;期望的乘积等于乘积的`期望，xy要相互独立;

3、浙三P120：分解的思想，还有P126;

4、方差的和在独立和不独立时公式不一样;

5、独立推出不相关;不相关推不出独立;不相关只是线性不相关;题目中如果xy的关系能够表示出来的话(一般)都是不独立;

6、二维正态分布、独立不相关等价;

7、提示：求一些积分的时候有时候可以用到对称性;

8、数一400题P140那个评注上面T(4)=3!(会用，那么做题会很方便)

第五章

1、切比雪夫大数定律条件：相互独立、方差存在一致有上界;

2、辛钦大数定律条件：独立同分布、期望存在;

3、二项分布、泊松定理、拉普拉斯大数定理结合着看一下。

第六章

1、样本的变量独立同分布;

2、统计量不含未知参数;

3、X2分布的期望和方差看下去年真题最后一道;

4、t分布图形对称性a的那个对称性公式看下;

5、三个分布的形式一定要掌握;

6、P168对后面检验和估计很有帮助。

第七章

1、矩估计就是x的1、2次方的期望;

2、最大似然估计!有可能最大似然估计的两种方法结合在一起;(开下思路)

3、区间估计;(如果能好好看书的话不难懂，不然就把P205复印下没事看两眼)

第八章

1、拒绝域与备择假设的符号相同P229

2.P436期望和方差;

注意：浙三上面每章都有小结，要看看。概率论与数理统计一共是八章，前五章是概率论，考研时，数学一、数学三、数学四都要考的。数理统计是后面三张，只有数学一、数学三要考的。作为前面五章的初等概率论，第一章是随机事件和概率，它的重点内容主要是事件的关系和运算。作为另外两个重点，是全概公式和几何概型。第一章不单独命题，至少不单独命大题。第二章是一维随机变量及其分布，这部分的重点内容是常见分布，它和第一章一样，也是基本概念多。单独命题和单独命大题的可能性比较少。第三章二维随机变量，重点内容是随机变量的独立性，第二是有关随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布之间的关系。第二章当中常见分布的重点在均匀分布，这方面是考研中，经常命题的。因此，作为这章来综合题相对多一些，我认为八章当中第一个重点考核章。第四章随机变量的数字特征，这里面主要牵扯到一些重点的概念，如均值方差等，重点内容是讨论随机变量的相关性和独立性之间的关系。这也是重点章。每年考研必须考的一章。第五章有三个内容，分别是切比雪夫不等式、大数定律和中心极限定理。这不是重点章，考的机会也比较少，但至少把这三个概念要复习一下。这是概率论的五章，重点章是三、四。

数理统计另外三章，那就是第六章基本概念、第七章参数估计、第八章是假设检验。重点是第七章参数估计。第六章的基本概念目前考得比较多的，可能和分位数有关。作为第七章的有三个内容，分别是点估计、区间估计和估计量的优良性。考得比较多的有关点估计的两种方法，分别是矩法和最大似然法。第八章考得比较少。在数学仅考过一道题，后来就没有考过，所谓第八章不作为重点。还是要全面复习、重点突出。整个概率论可以说一句话，里面没有任何技巧，只要把基本概念、基本方法掌握住的话，肯定会把这部分题答好。但目前同学反映比较多的概率论和数理统计得分比较低，这是由于概率论和数理统计，与微积分、线性代数的学科特点不一样，它是一种不确定的数学，因此在复习考研的时候是把基本概念复习好，掌握最基本有关的方法，不要试图找一些技巧和解题的简单途径，那是没有可能的。所以，作为重点章，每年百分之百考，像三、四、七每年百分之考。作为数学一，有人反映数理统计是不是不作为重点，据我们统计，占概率统计总分的1/3左右，因此数理统计对数学一来说也是很重要的，数学三也是一样。

因为概率在整体数学考试中的比重不是很大，所以一些同学很容易对其放松警惕性，这样是不对的。结合历年真题分析，虽然比重不大，但是确实一些名校竞争中，关键之所在，加上其考点明确，该哪出大题就是哪出。所以希望考生能够认真对待，争取高分。

4.考研数学备考概率大题提示 篇四

》今年数学三概率论与数理统计的两道考题集中在多维随机变量这一块，其中离散型一道题，连续型一道题，出题的方式比较常规，总体难度不大。

第22题考查离散型随机变量分布列的计算，并综合考查了概率的一些基本的公式，以及数字特征的计算公式。其中，第一小题计算联合分布律比较关键，写出联合分布律之后，后面两问就变得比较简单了。计算联合分布律时，按照分布律的计算步骤：先写出所有可能的取值，再一一计算其概率。计算概率时，需要结合题中的条件综合利用概率的基本公式。这道题难度不大，计算量也比较小，只要考生相关的概念比较清楚，基本的公式能够熟练运用就可以比较快地得出正确答案。

第23题首先考查了二维均匀分布的性质，然后主要考查了二维连续性随机变量边缘概率密度和条件概率密度的计算。考生只要先根据二维均匀分布的.定义写出联合概率密度，再直接代边缘概率密度和条件概率密度的计算公式即可。其中，在计算边缘概率密度时，需要用到二重积分的定限方法。对二重积分的计算不太熟悉的考生在解这道题的时候可能会遇到困难。

5.考研数学概率与数理统计试题解读 篇五

今年的试题难度相比去年略有降低，出题的方向和题目的类型也都完全在预料之类。没有偏题怪题，也没有计算量特别大的题目，只要考生有比较扎实的基本功，复习比较全面，是比较容易拿到高分的。所以，我们预计考生今年的成绩会好于去年，分数线也会有所上升。

今年的概率比去年的难度降低了一些，对于概率的分数考生应该是容易拿到分数的，这就会将整体分数提高。如果考生因为时间不充裕，而没有完成概率的2个解答题，那是非常遗憾的，所以考生在做题的时候一定要注意时间的分配，注意题目的难易。

数学三的(7)延续了数学三的(8)的思路，都是考察了概率密度的性质。如果对于随机变量最大值的分布函数和概率密度熟悉，那这个题目可以直接写出选项。

数学三的(8)考察的是数理统计的数字特征，这与我们的预测是完全吻合。只要掌握住样本均值的数学期望，这个题目的计算还是比较简单的。

数学三的(14)题考查的是二维正态分布和数字特征。只有在二维正态分布中，独立与不相关是等价的，掌握住这个性质，同时结合数字特征的性质，这个题目就迎刃而解了。

今年数学三概率论与数理统计的两道考题集中在多维随机变量这一块，其中离散型一道题，连续型一道题，出题的方式比较常规，总体难度不大。

数学三的(22)题第一问与的二题的(5)是类似的，都是考察的二维离散型随机变量的概率分布。离散型随机变量的计算主要围绕概率分布进行，有了概率分布，无论是求随机变量函数的概率分布，还是求随机变量的数字特征，都是比较容易求解的。本题一个关键的知识点是若事件发生的概率为1，则转化为它的逆事件发生的概率为0，结合它的`子事件的概率为0，就可以得到二维离散型随机变量的概率分布。

条件概率密度是概率中的重点和难点，数三的概率延续了10年数三的概率的命题思路，又考查了边缘概率密度和条件概率密度，但与10年的试题又略有不同。10年的边缘概率密度直接计算即可，但是11年的边缘概率密度是分段的，并且在不同的区间内边缘概率密度的表达式是不同的。能准确地划分区间，并且确定积分的上下限，这是本题的关键。很好地理解条件概率密度的定义，这个题目是很好求解的。这个题目的得分可能比上个题目的得分要低一点。

总体来说，今年数学三概率论的考题比较偏重考查考生的对基本的计算公式的掌握程度，突出了概率论的核心研究对象：随机变量。考生在复习时要注重对基本概念的理解，对常见的公式要多加练习，以求熟练掌握。同时，高数的基础对概率论的影响还是比较大，需要引起关注。

6.考研数学之边缘概率密度 篇六

本章需要掌握概率统计的基本概念、基本公式。其核心内容是概率的基本计算，要熟练掌握古典概型的求解方法，学会综合运用概率的加法公式、乘法公式、条件概率公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式，并且还需要掌握排列组合的综合运用。

二、随机变量及其分布

本章重点要掌握的是分布函数的性质;离散型随机变量的分布律与分布函数及连续型随机变量的密度函数与分布函数;常见离散型、连续型随机变量的分布;一维随机变量函数的分布。

三、多维随机变量的分布

二维离散型随机变量的题目中，常常要求考生自己建立分布，该部分的相关计算涉及二重积分，所以大家要熟练地应用二重积分和二次积分;二维连续型随机变量的边缘分布、条件分布是考试的重点和难点，深刻理解条件分布的`定义、准确确定积分范围，这部分与高等数学中积分的计算是相联系的;掌握用随机变量的独立性进行计算;能够通过重积分的性质计算二维随机变量简单函数的分布，会求多个相互独立的随机变量简单函数的分布。

四、随机变量的数字特征

本章可与随机变量或数理统计相结合，因此要引起考生的足够重视与关注。熟练掌握随机变量的数字特征：数学期望(均值)、方差、标准差的定义及其性质，随机变量函数的数学期望、矩、协方差、相关系数的性质及公式。

五、大数定律和中心极限定理

本章重点掌握大数定律、中心极限定理的条件和结论即可。

六、数理统计的基本概念

本章是数理统计的基石，因此需要熟练掌握其中的定义、运算法则。

七、参数估计

参数估计是统计中的基本方法，矩估计和最大似然估计是考试的重点，常以解答题的形式进行考查。对于数学一来说，还会要求验证估计量的无偏性，这与数字特征相结合。区间估计和假设检验只对数学一的同学有要求，却是历年考题中出现最少的一类内容。

扩展阅读：

考研数学：高等数学各知识点考试要求

7.考研数学之边缘概率密度 篇七

4万学教育 海文考研教学与研究中心杨海

2014年考研数学大纲刚刚下发，结合考研新大纲如何进行概率统计的备考复习，作以下分析。

在考研数学中，数一和数三都考查概率统计的知识，只有数二不考，且占整张试卷中22%的分值，共34分，这个和线性代数是一样的，考生要想取得高分，学好概率统计是必须的。2014考研数学考试大纲已经公布，与去年考纲相比，概率统计部分没有任何变化。考生可以按照原来的复习计划继续学习。

在复习中要做到以下几点：

第一，要求记住重要公式、结论。考研概率的特点是概念多，公式多、结论也多，所以要求考生首先必须记住重要的公式、结论，然后利用这些公式、结论做题。比如说第一章中的全概率公式，应该如何记忆这个公式呢？不能死记硬背，要理解性的记忆。考生要明白全概率公式的本质是由简单事件的概率间接求复杂事件的概率，可以归结为已知“原因”求“结果”的概率。

8.考研数学概率论数理统计复习 篇八

1. 概率的公式、概念比较多，怎么记?

答：我们看这样一个模型，这是概率里经常见到的，从实际产品里面我们每次取一个产品，而且取后不放回去，就是日常生活中抽签抓阄的模型。现在我说四句话，大家看看有什么不同，第一句话“求一下第三次取到十件产品有七件正品三件次品，我们每次取一件，取后不放回”，下面我们来求四个类型，第一问我们求第三次取得次品的概率。第二问我们求第三次才取得次品的概率。第三问已知前两次没有取得次品第三次取到次品。第四问不超过三次取到次品。大家看到这四问的话我想是容易糊涂的，这是四个完全不同的概率，但是你看完以后可能有很多考生认为有的就是一个类型，但实际上是不一样的。

先看第一个“第三次取得次品”，这个概率与前面取得什么和后面取得什么都没有关系，所以这个我们叫绝对概率。第一个概率我想很多考生都知道，这个概率应该是等于十分之三，用古代概率公式或者全概率公式求出来都是十分之三。这个概率改成第四次、第五次取到都是十分之三，就是说这个概率与次数是没有关系的。所以在这里我们可以看出，日常生活中抽签、抓阄从数学上来说是公平的。

拿这个模型来说，第一次取到和第十次取到次品的概率都是十分之三。下面我们再看看第二个概率，第三次才取到次品的概率，这个事件描述的是绩事件，这是概率里重要的概念，改变表示同时发生的概率。但是这个与第三次的概率是容易混淆的，如果表示的可以这样表述，如果用A1表示第一次取到次品，A2表示第二次取到次品，A3是第三次取到次品。

如果A表示第一次不取到次品，B表示第二次不取到次品，C表示第三次不取到次品，求ABC绩事件发生的概率。第三问表示条件概率，已知前两次没有取到次品，第三次取到次品P(C|AB)，第三问求的就是一个条件概率。我们看第四问，不超过三次取得次品，这是一个和事件的概率，就是P(A+B+C)。从这个例子大家可以看出，概率论确实对题意的理解非常重要，要把握准确，否则就得不到准确的答案。

2. 概率的数理统计要怎么复习?什么叫几何型概率?

答：几何型概率原则上只有理工科考，是数学一考察的对象，最近两年经济类的大纲也加进来了，但还没有考过，数学三、数学四的话虽然明确写在大纲里，还没有考。明年是否可能考呢?几何概率是一个考点，但不是一个考察的重点。我个人认为一是它考的可能性很小，如果考也是考一个小题，或者是选择题或者是填空题或者在大题里运用一下概率的模式，就是一个事件发生的概率是等于这个事件的度量或者整个样本空间度量的比。这个度量的话指的是面积，一维空间指的是长度，二维空间指的是面积，三维空间指的是体积。所以几何概率指的是长度的比、面积的比和体积的比。重点是面积的比，是二维的情况。

何概率其实很简单，是一个程序化的过程，按这四个步骤你肯定能做出来。第一步把样本空间和让你求概率的事件用几何表示出来。第二步既然是几何概率那就是图形，第二步把几何图形画出来。第三步你就把样本空间和让你求概率的事件所在的几何图形的度量，就是刚才所说的面积或者体积求出来。第三步代公式。以前考过的几何概率的题度量的计算都是用初等的方法做，我推测下次考的话，可能会难一点的。比如说用意项，面积可能用到定积分或者重积分计算，把概率和高等数学联系起来。

关于第二个问题，概率统计怎么复习，今年的考试分配很不正常，明年不会是这样的情况。我想明年数学一(统计)应该考一个八、九分的题是比较适中的。从今年考试中心的样题统计这一块是九分。数学三(统计)应该八分左右，统计这一块大家不要放弃，明年可能会考，分数应该是八、九分的题。至于复习，它的内容占了四分之一的样子。但是这一部分的题相对于概率题比较固定，做题的方法也比较固定，对考生来说比较好掌握，但这部分考生考得差，可能很多学校没有开这门课，或者开的话讲得比较简单，所以一些同学没有达到考试的水平。其实这部分稍微花一点时间就可以掌握了。主要就是这几块内容一是样本与抽样分布，就是三大分布搞清楚，把他们的结构搞清楚，把统计上的分布搞清楚。

然后是参数估计、矩估计、最大似然估计、区间估计、三种估计方法，三个评价标准，无偏性、有效性、一致性，重点是无偏性的考查，因为它是期望的计算，其次是有效性。一致性一般不会考，考的可能性很小。这三种估计方法重点也是前面两种，矩估计、最大似然估计，区间做了限制，考了很少，历年考试的情况也就是代代公式。

最后一部分是假设检验这部分，这一部分我个人推测明年有可能考一个概念性的小题。 一是了解U检验统计量、T检验统计量、卡方检验统计量，把这三个检验统计量的分布搞清楚。另外假设检验的思想和四个步骤了解一下就可以了。我想这部分考生少花一点时间，统计这个题是没有问题的，重点就是参数估计，就是三种估计方法，三个评价标准，重点在那个地方。

3. 我概率这块掌握的不够扎实，复习很困难，我应该怎样才能更好的复习概率这部分内容?

答：概率这门学科与别的学科是不太一样的，首先我建议这位同学你可以看一下教育部考试中心一本杂志，专门出了一个针对研究生考试的书，这个里面请我写了一篇文章，里面我举很多例子，你看了之后有一个详细复习方法。概率这门学科与概率统计、微积分是不一样的，它要求对基本概念、基本性质的理解比较强，有个同学跟我说高等数学不存在把题看不懂的问题，但是概率统计的题尤其文字叙述的时候看不懂题，从这个意义上来说同学平常复习时候，只要针对每一个基本概念，要把它准确的理解，概念要理解准确，通过例子理解概念，通过实际物体理解概念。例如：比如我们一个盒子一共有十件产品，其中三件次品，七件正品，我们做一个实验，每次只取一件产品，取之后不再放回去，现在我提两个问题：一个是第三次取的.次品是什么事件，这个事件就是积事件，第一次没有取到次品，第二次没有取到次品，第三次是取到次品，求这么一个事件的概率，但是换一个问题，我说你求前面两次没有取到次品情况下，第三次取到次品的概率，这个就不是积事件了，我第二个问题是知道了前面两次没有取到次品，这个信息已经知道了，然后问你第三次取到次品概率是多少，这是条件概率，这个信息已经知道了，另外一个事件发生的概率，这叫条件概率，这是容易混淆的。还有绝对概率，拿我们刚才举的例子来讲，如果我让你求第三次取到次品是什么概率，那是绝对事件的概率，这和前面两个又不一样。我举这个例子提醒考生复习时候把这些基本概念搞清楚了，把公式把握了，这个就比较容易了。跟微积分比较起来这里没有什么公式，公式很少。所以我们把基本概念弄清楚以后，计算的技巧比微积分少得多，所以有同学跟我说，他说概率统计这门课程要么就考高分，要么考低分，考中间分数的人很少，这就说明了这种课程的特点。

4. 概率的公式非常难背，有什么好方法吗?

答：背下来是基本的要求，概率的公式并不多，但是概率的公式和高等数学的公式相比，仅仅记住它是不够的，比如给一个函数求导数，你会做，因为你知道是求导数，概率问题，比如全概率公式，考试的时候从来没有哪一年是请你用全概率公式求求某概率，所以从分析问题的层面来说概率的要求高一点，但是从计算技巧来说概率的技巧低一些，所以我建议大家结合实际的例子和模型记它。比如二向概率公式，你可以这么记它，记一个模型，把一枚硬币重复抛N次，正面冲上的概率是多少呢?这个公式哪一个符号在实际问题里面是什么东西，这样才是在理解的基础上记忆，当然就不容易忘记了。

5. 关于数理统计先阶段复习应该抓哪些?