仓库建设国家标准（精选7篇）
1.仓库建设国家标准 篇一
礼品管理执行标准
一、仓库与店铺礼品管理说明
1、总部发往到各地区的礼品如果是易碎物品都必须打木架。如果没有打木架导致礼品损坏由仓库负责按价赔偿。
2、各店铺收到礼品时要现场验收，如果发现外包装损坏或在外包装完整的情况下出现礼品损坏或数量与单据不相符，一定要货运公司签字确认承担责任；如果属于礼品本身质量问题损坏，店铺必须在收货即日起三天内拍照发往礼品部确认。如不按以上规定时间执行，损坏的礼品按价由该店承担。
3、各店铺收到礼品时必须按单验收，如果发现错发、漏发、多发等情况时应在验收当天反馈至礼品部。如故意隐瞒者将对其进行严厉的处罚。
4、在使用过程中损坏或自然老化的礼品必须拍照传至礼品部确认，如果是属于人为损坏则由该店铺承担（承担金额以礼品原价单为标准）；如果是属质量、老化等问题，由礼品部确认并给予更换。
5、各店铺退回总仓的礼品是属易碎怕压物品时必须打木架。如果没有打木架导致礼品损坏的由该店铺负责按价赔偿。
6、总仓收到退回礼品时要进行验收，如果发现店铺没有按规定的包装退回礼品已经出现损坏，外包装压坏等请即时通知礼品部处理，以便礼品部确认责任方后进行相应的处罚。
7、礼品退回需用原礼品包装箱退回，如用其它包装退回不给予收货并加与罚款。（礼品没有赠送出时,但原外包装箱还在,一定要原包装箱包装后退回）
8、退回礼品时应将次品与正品分开包装，如装放于同一箱内必须隔离摆放并注明。
9、区域中店铺与店铺之间的礼品不能互调或借用，要调动需向礼品部以OA的形式发出申请批准。
二、礼品的发、退货流程
A：发货流程
1.礼品部接到联络单进行礼品系统制单。2.礼品制完系统单后并与黄业肯确认。
3.仓库发礼品时并仔细做好每样物品包装。注意易碎事件。（发货时间与到货时间由物流把控）B: 退货流程
1、各店铺需将退回的礼品列出清单传至礼品部主管提出申请。（要求将礼品条形码、名称与退货原因加以注明并走OA流程）
2、礼品部确认退货项目之后，将退货单用OA方式知会VIP部与仓库，并同时通知店铺将礼品退回。
三、礼品维修、报废流程
A: 仓库礼品维修
1、需进行礼品维修的店铺将礼品的名称与损坏原因报至礼品部。
2、礼品部根据礼品损坏的情况进行报价，并确定修理时间通知店铺退回，同时将维修项目会知仓库。（人为损坏需维修的礼品由店铺按报价赔偿）B：仓库与店铺礼品报废
1、店铺将需要报废的礼品名称与报废原因报至礼品部主管。
2、礼品部确认报废项目之后店铺可以退回仓库,由仓库礼品管理员进行报废处理，同时需用OA做报废单至礼品部主管或总监签字留档。
（需要报废礼品将统一于每月的10---15号提出申请）
为了加强礼品管理规范,保证礼品与礼品外包装不损坏,对于店铺实行礼品管理执行标准。
2.仓库建设国家标准 篇二
1 立体仓库简介
立体仓库也叫自动化立体仓库、自动化立体仓储, 是现代物流仓储出现的新概念, 是利用立体仓库设备实现仓库高层合理化、存取自动化、操作简单化的设备。武汉大机段立体仓库主要由两部分组成, 分别是主库货架系统和副跨 (副库) 大型配件存放区。
1.1 主库货架系统
主库货架系统由立体货架、货箱、有轨巷道堆垛机、出入库输送系统、出入库操作控制系统、信息控制管理系统组成。
(1) 立体货架:立体货架是钢结构体, 为组合装配式结构, 由立柱、横梁、高强度标准件组成, 拆装方便灵活, 表面全部喷塑处理, 喷塑牢靠且漂亮。货架同地面采用化学螺栓连接方式连接。武汉大机段的立体货架共有8排48列13层货架, 共能存放4 992个货箱, 货箱根据货物高度情况分为小货物、大货物存放2种类型。大货箱、小货箱的额定载荷均为500 kg。
(2) 堆垛机系统:包含堆垛机、堆垛机控制系统、天轨、地轨。立体仓库巷道堆垛机共有4台, 额定载荷为500 kg, 共有4个巷道, 堆垛机穿行于货架之间的巷道中, 完成存、取货工作。同时4台堆垛机可相互转换轨道进行作业。任何一台出现故障均可通过移送装置将故障堆垛机移出到特定位置进行维修, 并通过移送装置将另一台正常堆垛机移进进行互换作业。
(3) 出入库输送系统1套:包含出入库输送机4套、升降机4套, 以及外形尺寸检测系统4套、称重系统4套和上下料专用吊具1套。
(4) 出入库操作控制系统 (材料智能库触控系统) :通过触摸屏操作控制堆垛机自动将货箱存放到货架并由货架上取出货箱, 不但方便掌握库存中各类材料的数量和存放位置, 而且整个存放、取出过程完全由电脑自动控制, 大大减少了操作人员工作量。
(5) 信息控制管理系统:主要由计算机管理信息系统、条形码自动识别系统等组成。管理系统配有友好的可视化人机界面, 能够实现数据查询、统计报表等功能, 所有操作易学易会。操作者能够快捷高效地对材料进行管理, 直观方便地检索库存, 并且能够实时查询库存中各类材料的各项数据。
1.2 副跨 (副库) 大型配件存放区
立体仓库副跨 (副库) 主要是存放主库货箱无法装下的大型配件材料, 配备有大货架共60个、液压升降机1台、天车1台、内燃叉车1辆。
副跨货架上主要存放各种滤芯和修复材料配件。副跨内除货架区外, 还主要划分为传动轴存放区、轮对存放区、变矩器存放区、稳定装置存放区、耐磨件存放区、大型配件存放区、捣固架存放区、发动机存放区等, 存放时做到不同类型配件集中存放。
2 立体仓库人员配备及分工
武汉大机段立体仓库共9名工作人员:1名库房管理员、2名程序员、2名库管员、1名核算员、3名货车司机。9名人分工协作, 共同维持立体仓库的正常运作。
库房管理员协调指挥整个立体仓库的正常运转, 对立体仓库的安全、质量、生产管理全面负责;程序员和库管员是全段材料供给的中心驱动泵, 所有材料进出库均要经过他们的点收和配送, 程序员根据车间材料计划核对库存, 负责配件日常进出库的操作及制作进出库单据, 库管员主要负责立体仓库内所有材料的入库点料和出库配料;核算员每月协助程序员做好车间财务报销及成本列支;货车司机把需要的材料配件送达指定地点。
3 立体仓库进出库工作流程
目前立体仓库运转成熟的有2套进出库工作流程:一套是厂家设计规划的;另一套是在使用中摸索出来, 要求厂家改进的流程——扫条形码入出库。
3.1 厂家设计规划的进出库工作流程 (未使用条形码)
3.1.1 物资入库基本流程
物资入库基本流程:来料→库管员清点→库管员将材料对空置货箱操作入库→库管员将入库存货箱号交程序员→程序员制入库单→程序员打印入库装箱清单存档→入库完毕。
3.1.2 物资出库基本流程
物资出库基本流程:车间计划单或故障速报交程序员→程序员制出库单→程序员打印出库拆箱清单交库管员→库管员按照拆箱清单操作出库→出库完毕。
3.1.3 未使用条形码物资进出库基本流程的不足及原因
未使用条形码扫描配件进出库时, 立体仓库最大的问题是账物不符。因材料配件均存放在立体货架上, 不能直观看到实物, 账物分开管理, 容易出现账物不符。未使用条形码扫描出库时, 忽视或没有做好工作流程中的任何一步, 都将影响库存的真实性。
材料配件必须是在立体仓库的计算机信息管理系统里出入账, 而忽略里面一些细节将造成库存账物差异, 库存不准确。造成账物不相符的原因有以下几种: (1) 库管员粗心大意, 自己入货箱后, 书写入库货箱号登记错误, 导致程序员录入立体仓库管理系统也错误, 造成有账无物或有物无账, 进而账物不符。 (2) 程序员根据库管员提供的存货箱号材料清单, 登记入仓库控制系统时出错。有以下几种情况:程序员自己看错, 输入数量或规格型号不对, 造成差异;程序员输入材料时忘记把材料装箱入库, 造成实际上材料没有入库;程序员输入材料时, 装箱入库时输入错误。以上原因均造成库存账物不符。 (3) 库房人员直接调出货箱, 并未在出库程序下账, 造成库房账物不符。 (4) 制作出库清单时忘记拆箱出库, 也造成库房的账物不符。 (5) 库管员多发材料, 但并未与程序员协商, 程序员并未下账, 造成库房账物不符。
3.2 扫描条形码入出库
3.2.1 物资入库基本流程
物资入库基本流程:来料→库管员清点→程序员制作并打印材料条形码→库管员贴条形码→库管员将材料对空置货箱扫描条形码操作入库→库管员将入库存货箱号交程序员→程序员打印入库装箱清单并核对→程序员入库装箱清单存档→入库完毕。
3.2.2 物资出库基本流程
物资出库基本流程:车间计划单或故障速报交程序员→程序员查找出配件存放货箱记录于计划单上→库管员依照计划单将货箱出库→库管员扫描条形码配件出库→程序员打印出配送单核对数量→领料人签认→出库完毕。
3.2.3 扫描条形码入出库的特点
针对立体仓库库存准确率较低的问题, 采用了二维码技术。将材料配件相关信息做成条形码贴在材料配件上, 通过条码扫描枪将信息读出, 并借助计算机信息管理软件将信息存入数据库。
只需用条码扫描枪对贴在材料上的二维码标签进行一次扫描, 该材料配件的身份信息就会全部被读取, 选择材料数量后提交, 立即生成“出库清单”, 完成出库, 账物均完成下账。同理, 材料入库时, 用条码扫描枪读取材料信息, 然后提交生成“入库清单”, 完成入库。这样的入库、出库不但直观, 而且可以保证库存的真实性。
运用扫描条形码入出库流程不仅提高了立体仓库库存的准确率和真实性, 还降低了程序员的工作量。
4 先进的材料数据管理系统
立体仓库的计算机信息管理系统均能以EXCEL表格形式导入或导出数据, 方便工作人员与其他数据对接使用。立体仓库材料配件的配送和入库均通过立体仓库信息管理系统, 所有库内配件进出库在系统内均有记录, 工作人员可直接从系统中导出数据, 作为月度成本核算依据, 省时省力。如每月材料配件的收发料记录、最新库存、成本核算成本分析数据均能从该管理软件中直接导出, 材料供应商、入库日期等信息均在信息系统中显示。信息管理系统还实现了库存信息的自动查询、分类查询等功能。
5 结束语
立体仓库的构想出发点是提高空间利用率, 充分节约占地面积。自动化立体仓库的空间利用率是普通平库的8倍左右。
3.如何建设数据仓库 篇三
2008年，四川销售公司完成了ERP系统在全公司的全面推广，不仅实现了销售“一体化”管控，而且实现了财务业务无缝集成及物流、资金流、信息流的三流合一。2009年加油站管理系统在四川销售公司1400余座加油站部署实施，对加油站的采购、销售、结算、库存、客户、加油卡等进行全面的专业性管理，控制了零售业务的每一个环节，优化业务流程，提高运行效率和管理水平。2011年二次配送系统和油库系统在全公司推广运用，实现对油品品种、运输路径、运输车辆、油站库存、配送时间的统筹安排和优化，并对配送过程进行跟踪与监控，提高了配送效率和管理水平。2012年以ERP为核心的五大信息系统全面集成，油库、加油站、二次配送和ERP系统实现了信息数据自动流转，减少人为干预，提高了数据的准确性。2013年，销售应用集成系统将在四川销售公司试点运用，实现与各销售信息系统管理者视图的集成。
四川销售公司的各个信息系统几乎覆盖了公司的各项经营和管理的方方面面，这些业务操作型信息系统的上马和推广运用，不仅实现公司各个层面的管控信息化，而且为数据仓库建设提供了大量的历史数据源。
建设省级数据仓库的意义
四川销售公司建设省级公司的数据仓库是对中石油总部数据仓库数据支持功能的补充和完善，有利于提高信息系统数据利用效率，弥补总部数据仓库无法满足四川销售公司对精细化管理等方面信息数据挖掘利用需求的缺陷。
总部数据仓库“脏数据”过多。由于总部数据仓库涉及面广，涵盖了整个中国石油的勘探与生产、天然气与管道、炼油与销售、化工与销售和其他部分，因而数据非常庞大。假设仅仅以全国32家销售公司的数据在一起建立一个数据仓库，那么对于四川销售公司来说，不仅其他板块的数据甚至其他销售公司的大量数据基本上为“脏数据”（按32家来计算，96.8%的数据为脏数据）。大量的“脏数据”不仅牺牲了分析的效率，而且降低了分析质量。
总部数据仓库的数据粒度级过粗，无法满足四川销售公司个性化分析需求。全国中石油旗下加油站每日产生的可以作为客户分析价值高的卡交易记录，每日总共可达13亿条，平均每月记录过亿，所以在总部级数据上无法提供卡客户低粒度级的分析。在交易明细记录上，每年的记录数预计高达53亿条以上，在上亿条记录的数据库中做任何统计计算几乎都是要命的事，所以要总部数据仓库提供“购物篮分析”之类细粒度级的数据挖掘功能是不可行的。
总部级的数据仓库的主要服务对象不是销售公司一般管理者（特别是二级公司级以下的管理者）。总部级数据仓库对四川销售公司来说，还达不到提升管理和精细化管理的要求。2013年中石油总部推广运用的销售应用集成系统主要运用对象是销售公司、地区公司和地市公司的领导，提供日常办公、业务数据查询分析、业务决策、舆情监控和应急指挥等功能；而对于需要大量数据进行分析、挖掘的一般管理人员缺乏分析工具和支持。
数据仓库设计思路
建立四川销售公司的数据仓库不仅是总部数据仓库数据支持功能的补充和完善，而且是四川销售公司整合自行开发各类辅助管理信息系统，新增数据挖据分析、商务智能等需求的核心和基石。近年来，四川销售公司为了满足自身管理提升需要，陆续开发了加油站辅助管理系统、油库辅助管理系统、商品管理辅助管理系统、非油辅助管理系统等诸多管理系统。然而这些系统都相互孤立，信息数据没有集成共享，大部分数据靠人工干预，不仅大大增加了工作量，而且各类信息数据的完整性、正确性和及时性大打折扣，信息数据共享和挖掘功能无法真正发挥。“顶层设计”的总部数据仓库的数据主要来源于五大系统，虽然确保了不同销售企业执行同一管理标准，为系统顺利集成、统一应用、科学评价奠定了基础，但是无法满足因地区和管理差异而新增的个性需求。特别是涉及到与四川本地相关的数据上，总部数据仓库几乎是空白。例如分析四川销售公司及其各个二级的销售总量、增幅与四川省及其对应地市GDP的总量、增速、能耗的关系时，总部级数据仓库是无法提供的。如果四川销售公司有自己的数据仓库，就可以把四川省及其对应地市GDP的相关数据作为外部数据源进行采集分析。再如需要分析路网建设、竞争对手网点布局对公司自身销售的影响时，必须要有独立的数据仓库，才能快速地得到量化的、科学的分析结果。有了数据仓库，商务智能才成为可能。没有数据仓库，商务智能只能是一个理论。
综合上述多方考虑，结合中国石油四川内江销售公司的研究成果、业务经营管理现状和前期需求调研分析，四川销售公司的主题需求可分为油品销售分析、非油品销售分析、卡客户分析、商品管理分析、加油站配送分析、财务分析、人力资源分析和市场分析八个主题。根据四川销售公司信息系统运用状况，数据源将涉及内部信息系统的有ERP、HOS、FMIS、油库、二配、加油站管理等，其中市场分析涉及外部数据的采集。
数据仓库系统接口设计
将数据放置在数据仓库中既是建设的难点，也是起点。一般数据集成和转换的过程需要花费约整个数据仓库建设80%的开发资源。由于ERP、HOS、油库、FMIS等操作型系统是总部统一开发设计，接口的最佳方式是总部能够提供对应的数据接口。但是由于“顶层设计”需要，总部没有开放相关数据接口。如何建立ERP等系统和数据仓库之间的接口，如何构思编写ETL软件实现自动将ERP等操作系统历史数据到数据仓库中，是四川销售公司构建自己数据仓库的重点和难点，这也是数据仓库攻关的难点。
通过对当前使用的ERP等系统的调研和分析发现，对于所有系统的数据源可以分为三类。一类是有数据库访问方法的系统（例如加油站管理系统的站级系统）；第二类是没有数据库访问方法的系统，但有统一的数据导出方式的系统（例如ERP、HOS、FMIS等）；第三类是既没有数据库的数据源，也没有统一的数据导出方式的系统（例如外部系统数据）。第一类由于能直接访问数据库，ETL设计的重点是数据的清洗和集成；第二类有统一的数据导出方式，ETL设计的重点是数据的采集、纠错和集成；第三类只能依靠设计模版，人工统一导入相关数据。因此对不同系统数据采集接口需采用不同的方法。
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数据的集成到清洗
数据集成、转换和清洗数据是提高数据集成和提高利用效率的必要步骤。数据在从操作型环境向数据仓库环境的传送过程中所经历的转换非常复杂，一是DBMS的变化，二是操作系统的变化，三是硬件体系结构的变化，四是语义的变化和编码的变化等，所以必然存在转化和清洗。在这个过程中首先要将数据集成，当数据进入仓库时，要对各个应用的不同值进行正确的译码，重新编码为合适的值；其次必须建立各个不同源字段到数据仓库字段的映射；然后还需将各个系统不同技术存储的数据必须转换到同一种技术下存储。
在数据的转换与再清洗过程中，可以将数据以一种称为“时间间隔”的方式装载进入数据仓库，操作型环境新更新的数据可以在操作型环境中停留达24小时，然后才转移到数据仓库。例如在加油站管理系统得TILLITEM（交易明细记录表）含有大量的控制类数据，我们取数主要取对应的交易序号、营业日期、油品、价格、数量、金额、折扣、支付方式、卡号、枪号、罐号、起泵、止泵等数据。
保证数据采集准确性
数据的正确性验证是提高数据仓库数据准确有效的必要措施。提高访问现有系统数据采集正确主要有五种方法：一是扫描在操作型环境中那些被打上时间戳的数据（例如采集ERP等系统的销售订单时以创建时间为准，因为创建时间是系统自动生成的时间，不能任意更改）；二是只扫描增量文件（例如采集加油站管理系统的站级数据）；三是对取数机制进行了程序自动纠错，对没有获取完全的数据自动重新获取；四是对后台数据载入清洗程序进行修正，增加容错机制，对数据临时变化等问题进行了日志记录；五是将有对应关系的数据采集后进行对比（例如HOS的油品销售日报与ERP系统的纯枪销售订单进行对比），这种方法相对麻烦、复杂。其纠错验证在导入数据仓库前的临时数据库里，一旦验证正确后，方才导入到数据仓库。
此外，外部数据的采集对于数据仓库的建设格外重要，因为可以在一定时间范围内将外部数据与内部数据进行比较，以便给管理者提供一个独特的视角。例如天气变化给公司销量的影响是多少，节假日对公司销量的影响是多少，各个二级公司销量与GDP总量的关系，各个二级公司销售增量与GDP增量的关系？对此，有必要针对主题需求，增加成品油价格行情，四川（各地区）天气记录，四川（各地区）GDP数据（总量、增幅、能耗等）等外部数据的录入。
细化数据粒度
数据的粒度与分区是进行数据仓库设计决策的两个最重要方面。保存所有细节数据是错误的，一是存储和处理的开销可能是个天价；二是大量数据是有效分析技术的一个障碍；三是前面做的细节分析不可复用。所以对于四川销售公司来说，采用双重粒度是非常有意义的。
根据测算，全四川省站级系统的交易明细记录表一年的总记录数超过亿条，卡交易明细记录表一年的总记录数也有千万以上。所以，必须要根据DSS（决策分析）主题需求，进行双重粒度设计和分区。例如可以对卡交易记录进行概要记录统计（例如开卡时间、总消费额、消费次数、最大消费额、最小消费额、消费品种、消费区域、最近消费时间），便于以后的卡客户的相关分析，而对交易明细进行海量存储；同时可以对数据进行分区设计，比如按照年度来分区。这样大大提高了数据近期数据的访问速度。
由于非油业务开展还处于初级阶段，预计一年的记录数据估计在几百万条，可以保存做类似“购物篮分析”的数据挖掘运用。所以需要对卡交易明细和非油交易明细进行不同粒度的设计，以尽可能低的数据粒度来满足四川销售公司DSS分析。
数据集市设计与构想
数据集市主要是针对数据仓库的主题进行设计。例如在数据仓库体系结构中将四川销售公司的主题需求分为油品销售分析、非油品销售分析、卡客户分析、商品管理分析、加油站配送分析、财务分析、人力资源分析和市场分析八个主题。其中每个主题对应一个数据集市，每个数据集市的数据来源于数据仓库。这样四川销售公司的辅助管理系统都可以从数据仓库中来获取数据，而且也可以根据后期需求不断调整。例如每次调价对四川销售公司销量的影响（上调、下调），地震对四川销售公司的销量的影响分析，卡客户购买非油货品的比例，卡客户购买非油货品中哪种商品最多，卸油时停止加油对公司的销量有多大影响，某个加油站从开业以来每天的销售数量的分析趋势图，某张加油卡在四川销售公司所有加油站的消费情况，新的激励机制出台后对公司销量的影响有多大等需求。只要对数据仓库设计时不断地完善与修正，数据做到准确、及时、完整，实现上诉需求科学量化的分析是完全可以的。 （作者单位：张中淋 中国石油内江销售公司；李亮、陈涛 中国石油四川销售公司）
4.仓库、冷库检查标准 篇四
1、所有仓库物品是否有名有家
2、物品摆放是否整齐
3、是否标明进货日期和到期时间
4、所有带包装的物品不能上货架
5、台帐是否建立，合格证是否齐全
6、添加剂是否统一放到固定整理箱内
7、卫生是否达标
8、主食类摆放是否有地台（15公分以上）
9、干货类是否装入整理
10、帐本记录是否和实物相符（抽查）
每项10分，总分100分
冰箱、冷库检查标准
1、冰箱、冷库6T标识负责人，代负责人清晰明确
2、冰箱6T标识原料分层分类明确，冷库原料分区明确
3、冰箱、冷库内部卫生干净整洁，保鲜盒，入柜菜筐干净卫生
4、冰箱、冷库有定期除霜除冰，消毒
5、冰箱内原料生熟分开，荤素分开，封膜保鲜，冷库解冻肉类与蔬菜分开
6、冰箱内原料是否有带外包装现象
7、冰箱、冷库温度调整适当，保鲜0度-6度，冷冻-15度左右
8、冰箱、冷库内易腐，易变质原料存放是否符合要求，如土豆入水浸泡，豆腐入水存放，豆芽装筐等
9、冰箱、冷库内是否存在不必要的物品
10、冷库内原料是否存在落地现象
5.仓库建设国家标准 篇五
大连海关保税仓库、出口监管仓库
视频监控系统框架标准
为规范大连关区保税仓库、出口监管仓库视频监控系统的设计安装和有效使用，提高海关利用视频监控系统实施监管的水平，强化海关对保税仓库、出口监管仓库的监管工作，根据《中华人民共和国海关法》、《中华人民共和国海关对保税仓库及所存货物的管理规定》、《中华人民共和国海关对出口监管仓库及所存货物的管理办法》以及《大连海关保税仓库、出口监管仓库布局规划（2009年—2013年）》（大连海关〔2009〕2号公告），结合大连关区保税监管场所的实际情况，特制定本框架标准。
一、保税仓库、出口监管仓库（以下简称“两仓”）应具备符合海关监管要求的视频监控设施。
二、两仓经营企业负责提供两仓视频监控系统仓库范围内的软硬件系统、布线、终端等方面的投资、建设和维护（包括主管海关驻库办公室监控终端），负责将视频监控信号通过电子口岸传输至主管海关。
三、两仓视频监控系统要保证实现对两仓内部及所有出入通道的全方位、24小时实时监控，并提供三个月内录像保存及回放功能。
库区照明条件不能满足夜间视频监控需要的，应加装视频红外监控装置。
四、两仓视频监控系统应具备不低于1小时供电的不间断后备电源，并可在发生可能影响视频监控的因素后立即通知主管海关。
五、两仓视频监控系统应具备以下功能。
（一）实时监控功能
操作人员可监控任意监视器，可实时监视同一或多个监控点的所有图像信息，可以同屏显示多路图像信息。多台监视器可同时监视某一点图像信息。
海关可远程控制任意监视器朝向，操作人员可根据实际监控需要远程控制某监视器朝向，使其移向海关需要的监控方向，并可手动调焦。
监视器可以轮巡监视多路实时图像信息，在设定的间隔时间内对系统内的所有监控点进行图像巡检，参与轮巡的对象可以任意设定，包括不同监控点的图像、同一监控点的不同摄像机、同一摄像机的不同预置位等，轮巡间隔时间可设置。
（二）语音控制功能
监控室与两仓作业区之间，提供配合视频监控的语音广播功能。
（三）录像功能
两仓视频监控系统录像功能应包括：实时录像、定时录像、运动检测预触发录像、报警预触发录像、录像检索回放功能。
（四）报警功能
报警种类可分为外围设备报警接入和监控系统内部报警两类。
外围报警包括：事故报警、设备状态变化及故障报警、消防报警、防盗报警、防火报警。
内部报警包括：视频信号中断报警、磁盘空间报警、线路故障、网络故障、设备故障等。
（五）接入功能
两仓视频监控系统的设计要有前瞻性，为系统升级、扩容、及资源整合预留充足空间，为海关预留高质量视频信号接口，保证能接入海关视频监控网络，并在接入海关视频监控网络时提供必要技术协助。
六、两仓视频监控系统的图像应达到以下标准。
（一）摄制图像
图像质量按五级损伤标准评定不低于四级，水平清晰度不低于480线，灰度不低于8级，信号电平值为1V±3db，信噪比不小于40db，无故障工作时间大于30000小时；
（二）显示图像
水平分辨率彩色模式480线，黑白模式570线，自动追踪/自动白平衡控制/手动R/B增益控制，48分贝信噪比，可以自动或手动切换彩色模式或黑白模式，F1.4时彩色模式0.14Lux，黑白模式0.01Lux；
（三）录制图像
多画面显示，可作单/四/九/十六/大小画面分割显示，手动/自动轮巡，现场抓拍、多种录像方式选择，压缩码率可根据现场状态自动调节，保证画面清晰度，杜绝马赛克现象，能保持长的记录时间，在检索录像、抓拍图片、系统日志和报警日志时刻随时进行备份处理，报警技术处理采用移动侦测技术，可以动态调整其分析精度，可根据连接的不同客户端带宽动态改变网络传输时的码流。
七、满足和配合主管海关实施视频监控的要求
（一）各保税仓库主管海关设专人负责辖区内两仓的视频监控，定期和不定期在主管海关办公楼或驻库办公室内对系统录制的历史图像进行检视，分析可疑图像内容。
（二）两仓的视频监控系统不能使用时，原则上应暂停其所有进出仓业务。如因特殊原因无法暂停其业务，两仓经营企业应向主管海关申请，并配合主管海关有针对性地增设临时监管手段或措施，以防范和弱化因视频监控系统不能正常工作所出现的监管风险。
6.项目部仓库管理标准 篇六
1范围
1.1本标准规定了项目部物资管理的职责、管理内容与要求、检查与考核。
1.2本标准适用于项目部仓库管理工作人员。
2术语和定义
2.1仓库管理是库存物资的全面管理，是对物资的验收、入库、分类、储存、保管、保养、定期盘点清查的仓储业务。是具体组织物资供应和物资流通的场所，加强仓库管理。防止物资变质、水火灾害和盗窃等损失、保持原有使用价值，合理降低库存、加速流动资金周转等工作。
2.2本标准中规定的物资，是指纳入仓库管理的物资，具体包括：原材料（钢材、木材、水泥、有色金属等）、辅料、设备、配件、备品、工器具、大宗办公用品、化学药品、劳动防护用品、电脑及耗材等，直接进入生产经营现场使用的大宗化学药品、酸、碱、车辆用油、二氧化碳、按实际情况直接安装的设备、燃料等除外。
3管理职责
3.1负责物资验收入库、保管、发出的实物管理。
3.2做好物资的保管保养工作，保证库存物资的安全、完整。定期盘点，做到帐实相符。
3.3对伪劣产品及质量和数量不符合要求的物资有权拒绝入库。
3.4对不符合领料手续的领用物资有权拒绝发放。
3.5在对入库物品安全性、质量等存疑的情况下，有权拒绝验收。
3.6负责仓库废旧物资入库、保管、发出管理。
3.7协助财务人员做好物资的核算工作。
4管理内容与方法
4.1物资验收入库
4.1.1物资验收人员要认真负责，一丝不苟，严格遵守物资验收制度，发现数量规格不符或残损等情况时应及时汇报、处理。
4.1.2采购入库的物资到达仓库后，采购人员组织进行卸货并开箱。开箱后，采购人员与仓库管理员共同核对名称、规格、型号、数量，无误后由采购人员与仓库管理员在入库单上共同签字确认。物资的质量和技术指标由采购人员组织部门安全、技术人员进行验收，合格后作为验收人在收货单（验收认证单）上签字。
4.1.3采购物资到达当日应验收入库。对批量较大，品种、规格复杂，数量较多的物资，当日无法完成验收的，暂放待验区内，物资到达后的第2个工作日完成验收工作。对没有办理完成入库手续的物资，仓库管理员不得发放出库。
4.1.4对危险、剧毒的物品应由采购人员组织项目部相关专业人员共同参加验收、专库保管。
4.1.5在物资办理入库过程中发现存在损坏、错发、手续不齐、数量不符、质量不合格等情形之一的物资，仓库管理员有权拒绝办理入库。
4.2物资的领料管理
4.2.1物资出库要严格按发料程序办事，遵守物资领料制度，如不按规定发放材料造成后
果的由仓库保管员负责。坚持“先进先出、易霉易损先出、接近失效先出的原则”。对所发物资要认真核对，避免差错并及时办理出库手续。
4.2.2物资的领用一律按项目部领料出库程序进行,领料申请人必须首先认真填写领料单。为便于费用的归集，领料单的填写应严格注意区分项目类型，选择对应的项目名称并注明具体用途。
4.2.3仓库管理员经认真核对审批过的领料单无误后，确认发料并由领料人在领料单上签字。月末前，仓库管理员把当月领用签字的领料单核对后，按项目类型分类，同类的按出库单序号整理好，月末由项目部分管领导稽核后作为入帐依据并长期保存。
4.2.4工器具的领用必须首先由项目部分管领导同意后，方可办理相关手续领用，仓库管理员应做好记录，防止无限制乱领工器具，发现有问题时有权拒绝。
4.2.5劳保用品必须由项目部经理签字后方能发放。
4.2.6防汛物资的领用需由项目部领导签字（紧急情况下可以先使用后补签字）。
4.2.7办公用品的领用由分管领导签字生效，但不得超过规定的标准。
4.2.8仓库物资不得随意外借，更不能用白条代替领料单。
4.2.9非本部门员工领料，一律不予发料。
4.3 物资的保管
4.3.1仓库做到文明卫生。地面无垃圾。库内窗明架净，图表、料卡、单据井然有序，字迹工整，标志清晰。物资进出库需做到文明装卸。
4.3.2物资的保管应做到“四保”，即保质、保量、保安全、保急需。
4.3.3根据物资性能，分别保管，定期维护保养，并做到“十防”，即防锈、防潮、防尘、防震、防腐、防磨、防水、防曝晒、防变质、防漏电。
4.3.4物资的摆放要做到码放整齐，垫盖合理、合规、牢固、标志明显、数量相符、材质不混、规格不串、资料完整，便于发放和盘点。露天存放的物资要根据保管要求和实际情况上盖下垫。
4.3.5贵重物资库内专柜存放并加锁。
4.3.6危险化学品按要求、按类别隔离存放，易燃易爆与剧毒品要隔离分库存放。
4.3.7库房内禁止非仓库人员单独出入，库内严禁烟火，不准使用与业务无关的电器具，无故不得随意动用电气机械和消防设备。
4.3.8库房必须确保人行通道、物流通道和消防通道的畅通。
4.3.9仓库按规定配备消防器材和防汛器材，并定期检查更换。
4.4物资盘存
4.4.1对库存物资要执行定期盘点和永续盘点制度，做到单据、证件帐目等资料完整。帐、卡、物、资金四相符。
4.4.2盘存时要填制盘存表，由参与盘点的人员共同签字，盘存结束后出具盘存报告。
4.4.3对物资盘亏盘盈，应出具盘盈盘亏报表，并组织相关人员查明原因。
4.5废旧物资的管理
废旧物资的处理需请示项目部经理后进行。
4.6仓库的安全管理
4.6.1部门仓库由材料员专职管理，钥匙由材料员专人负责。材料员有事请假时，钥匙交事务员或者分管副经理暂时保管，代保管人负责物品出入库管理并认真做好记录，材料员返回后补齐相应出入库手续。
4.6.2专业仓库由各专业共同管理，各专业指定一人负责掌管仓库钥匙，管理流程参照以上规定执行，具体管理由各专业主管负责。
4.6.3检修间作为检修场所和物资储备共用场地，所有掌管钥匙的人员需高度负责，在检修间无人时一定要锁好门窗，特别注意朝动大门上小门的锁闭程序，防止物品丢失。
5检查与考核
5.1本标准的执行情况由项目部负责检查与考核。
7.现代电信企业数据仓库系统建设 篇七
电信行业目前主要的数据来自于计费系统和网管数据。电信系统经过多年的运行,已经存储了大量的历史数据。这些数据中蕴涵着丰富的信息,从中可以了解企业在电信市场经营过程中所处的态势、竞争对手的经营形势、客户群的分布状况、消费特征、企业经营发展的趋势等,对其进行分析处理可以得到很多令人欣喜的结论。强大的数据处理能力,加上丰富的企业数据,可以有力地促进企业经营和竞争。
目前,企业信息化建设呈现出“数据集中化、业务综合化、管理扁平化、决策科学化”的发展趋势。面对激烈的市场竞争,许多大型企业纷纷实施“以客户为中心,以服务求发展”的经营策略。如何优化客户关系,增强企业的竞争优势已经成为现代企业关注的焦点。现有的应用系统往往以“产品”为中心,以“单据(票证)”处理为基础,是面向联机事务处理(OnlineTransaction Processing,简称OLTP)的系统,而以客户为中心的经营管理模式要求对现有业务系统的数据进行有效的集成并加以重组,建立面向联机分析处理(OnlineAnalysisProcessing,简称OLAP)的系统。通过分析客户的行为,掌握不同类型客户的特征,进而为客户提供更加优质的服务,尤其是个性化的服务,同时全面掌握并理解、分析企业业务的发生情况,充分发挥企业现已积累的数据,为各级管理人员提供科学化管理和决策的有力依据,以提高企业的经营业绩,保证利润的持续增长。
面对纷繁复杂的市场竞争,众多企业立足于多年积累的数据和自身的核心业务,提出了建立企业级数据仓库的规划和实施方案,为企业的进一步发展奠定基础。
企业数据仓库系统的总体结构
一个典型的企业数据仓库系统通常包含数据源、数据存储与管理、OLAP服务器以及前端工具与应用四个部分
从系统结构看,电信行业数据仓库解决方案系统一般包括应用系统部分、中央数据仓库系统部分,数据源系统部分三大部分。如图所示:
电信行业数据仓库解决方案数据源主要来自电信各业务系统,包括计费系统、营业系统、客服系统、财务系统、结算系统、网管系统、112系统、114系统、电信网络资源管理系统以及其它系统,此外数据源还有来自电信系统外的数据,如人口统计、社会各企业的财务数据、银行数据等。
电信企业数据仓库系统体系结构
数据源:企业在经营分析与决策支持系统的建设时,必须将遗留系统(Legacy System)进行高效全面的集成。由于遗留系统是在企业发展的不同时期建设的,往往缺乏全局规划,所以拥有不同的操作系统、不同的数据库、不同的网络通信机制等,形成了所谓的信息孤岛。
系统中采用异种数据源企业应用集成接口,来实现对异种数据源的透明访问,包括数据源元数据访问及业务操作数据访问。数据源分为在线数据源和离线数据源,在线数据源是指允许在线抽取的业务数据源,如营业数据;离线数据源是指不允许直接在线抽取的数据源,如计费样单数据就是采用以脱机文件数据格式,及FTP方式集成进系统。
对数据源实现元数据级的管理,数据源的连接类型(ODBC、OLEDB、JDBC、Native)、连接字符串,以及数据结构信息都以元数据的形式存储于元数据库中,通过控制台对其进行业务语义定义,使用户对整个企业的信息系统有了全面的掌握。
ODS层的设计:操作数据存储ODS(OperationDataStorage)是一个集成了来自不同数据库数据的环境。其目的是为终端用户提供一致的企业数据集成视图。它可以帮助用户轻松应对跨多个商业功能的操作挑战,是面向主题的、集成的、近实时的数据存储。
设计ODS层的目的在于改善了对关键操作数据库的存取,用户能获得收益、客户等主题的企业级完整视图,有利于更好地通观全局。设计ODS的核心是实现焦点主题全局试图应用,如企业的客户管理系统,可以建立以客户为中心的ODS客户主题视图,向上层提供高效的服务。而对于话费结算则采取了从综合结算系统中直接抽取到数据仓库的方式,抽取周期为结算周期,能完全满足决策分析的时间窗要求。
ETL过程的设计:数据抽取、转换和加载,是数据仓库实现过程中,数据由数据源系统向数据仓库加载的主要方法,整个数据处理过程如下:
数据抽取从数据源系统抽取数据仓库系统所需的数据,数据抽取采用统一的接口,可以从数据库抽取数据,也可以从文件抽取。
数据转换数据转换是指对抽取的源数据根据数据仓库系统模型的要求,进行数据的转换、清洗、拆分、汇总等,保证来自不同系统、不同格式的数据和信息模型具有一致性和完整性,并按要求装入数据仓库。
数据加载数据加载是将转换后的数据加载到数据仓库中,可以采用数据加载工具,也可以采用API编程进行数据加载。数据加载策略包括加载周期和数据追加策略,对于电信企业级应用,采用对ETL工具Data Stage进行功能封装,向上提供监控与调度接口的方式。数据加载周期要综合考虑经营分析需求和系统加载的代价,对不同业务系统的数据采用不同的加载周期,但必须保持同一时间业务数据的完整性和一致性。
仓库模型设计:由于经营分析需求的不断变化,数据仓库中数据的存储必须采用主题分域的方式,及尽可能小的业务单元进行数据的组织和存储,以满足数据仓库的灵活性。此外,任何一个信息系统都具有整体性、结构性、层次性、相对性、可变性,数据仓库的目标逻辑结构的设计要体现这些特征。
例如,某电信运营商的业务可以按照不同的主题域分为八类:客户、账务、资源、服务、客服、营销、服务使用、结算。客户主题包含与客户相关的基本信息,如客户的自然属性(姓名、年龄、职业等)、分类信息(现有客户、潜在客户、大客户等)、重要属性信息(信用度、忠诚度、消费层次等)。
账务主题中包含了与客户相关的费用信息,如明细账单、综合账单、账本、账户、付费记录、销账流水等;资源主题中包含网络资源和服务资源信息及占用情况;服务主题包含产品、套餐、资费与优惠规则等的信息;客服主题包含与客户服务相关的部门信息、流程信息、分类信息等;营销主题包含销售机会、营销渠道、促销活动等相关信息;服务使用主题描述客户购买和使用电信服务产品的信息,包括用户、服务使用记录、清单等;结算主题包含结算清单、结算明细账单、合作服务方等信息。对于主题的建模采用星型结构,以事实表或概要表加相关维表构成。
元数据管理:元数据(Metadata)是关于数据、操纵数据的进程,以及应用程序的结构、意义的描述信息,其主要目标是提供数据资源的全面指南。元数据是描述数据仓库内数据结构和建立方法的数据,可将其按用途分为两类:技术元数据(Technical Metadata)、业务元数据(BusinessMetadata)和内联映射元数据(Inter-Mapping Metadata)。
技术元数据是存储关于数据仓库系统技术细节的数据,是用于开发和管理数据仓库的数据,主要包括数据仓库结构的描述(各个主题的定义,星型模式或雪花型模式的描述定义等)、ODS层的企业数据模型描述(以描述关系表及其关联关系为形式)、对数据稽核规则的定义、数据集市定义描述与装载描述(包括Cube的维度、层次、度量以及相应事实表、概要表的抽取规则)。另外,安全认证数据也作为元数据的一个重要部分进行管理。
业务元数据从业务角度描述了数据仓库中的数据,它提供了介于使用者和实际系统之间的语义层,使得不懂计算机技术的业务人员也能够理解数据仓库中的数据。业务元数据包括以下信息:使用者的业务术语所表达的数据模型、对象名和属性名;访问数据的原则和数据来源;系统所提供的分析方法及公式、报表信息。
内联映射元数据(Inter-Mapping Metadata)实现技术元数据与业务元数据的层间映射,使得信息系统的概念模型与物理模型相互独立,使企业的概念、业务模型重组,以及物理模型的变化相互透明。内联映射元数据从技术上为业务需求驱动、企业数据驱动的双驱动建设模型提供了重要保证,使信息系统的建设具有更高的灵活性与适应性。
专题数据挖掘:电信企业在长期信息化建设过程中积累了大量业务运营数据和业务管理数据,一般的企业数据量已超过TB级。市场的激烈竞争和管理的复杂性,决定了企业需要对客户关系、市场营销、产品工程、投资分析等方面的历史数据进行提取与分析,将数据转化为有用的信息。数据挖掘一般用于在海量数据集中发现间接、隐藏、新颖的规律,数据挖掘技术的优势在于,通过对数据集进行有限步骤的采集、整理、分析、推理、比较等分析手段,来揭露埋藏数据内部的有用信息。
以电信经营数据分类与预测分析数据挖掘专题为例,分类包括客户分类、网元分类等;预测包括客户发展分析与预测、业务量发展分析与预测、客户流失分析与预测、营销管理与销售机会分析与预测、市场竞争分析与预测、大客户分析与预测等。采用回归分析业务量进行预测,以2003年7月1日到29日的通话次数历史数据,预测2003年7月30日的通话次数,结果为:2003年7月30日的预测通话次数为31715.84323,2003年7月30日的实际通话次数为30926;取得了较好的预测准确率。