增加监控摄像头的请示

增加监控摄像头的请示（精选9篇）

1.增加监控摄像头的请示 篇一

请

示

汇川区城管大队：

我村建中心编内人员共10人，有8名城管队员外借到其他部门工作，在职城管岗位队员只有2人，主要负责拆违工作及镇容貌秩序管理。板桥镇总面积138平方公里，210国道沿线约长11公里，板桥——大沟公路约长13公里，板桥——周家湾公路约长2公里；随着城乡环境综合治理不断深入，“双创一巩固”专项治理工作的开展以及城管、建管的日常管理工作。特别是逢炎热夏天到我镇避暑的重庆人员较多，我中心承受的工作量急剧增大，城管队员严重不足，现已超负荷劳动。为做好下一步工作，首先把外借城管队员调回城管办工作，另向区城管大队请示新招聘11名城管队员。

妥否，请批示！

.板桥镇村镇建设服务中心

2015年2月5日

2.增加监控摄像头的请示 篇二

近年来视频监控已渗透到国民生活的各个领域:小区安保监控、银行自动柜员机监控、交通方面的违章和流量监控等。视频监控可以有效防止各种犯罪事件的发生, 及时提供车流量和路况信息, 实现准确快速的交通指挥调度。然而随着视频监控的普及, 一些可疑人员为了躲避监控, 对摄像头做出各种干扰, 如遮挡、移动或转动等, 因此计算机自动准确及时地识别这些干扰:即摄像头干扰检测 (camera tampering detection) [1]有重要的实际应用意义。

1摄像头干扰的检测方法

对于摄像头干扰首先作一个定义:即摄像头所拍摄到的画面要有剧烈的变化, 例如有人用手遮挡摄像头, 用颜料喷涂摄像头, 转动摄像头使之朝向错误的方向, 等等。这样的行为必须持续一定的时间, 同时对于摄像头的位置也必须予以考虑, 因为有些偶然行为可能引起图像的短时突然变化, 对于这些行为要予以排除。

1.1相关研究

摄像头干扰检测的基础是视频场景变化检测, 要检测出干扰发生时图像帧的变化。现有的视频场景变化检测算法根据所处理的数据的不同, 可以分为基于压缩域的检测和基于像素域的检测两种。基于压缩域的检测算法效果较差且无法做到实时检测。基于像素域的检测算法主要分为基于直方图、基于图像代数运算及基于图像结构特征等[2], 通过比较两帧图像的差值进行变化检测, 但都无法同时做到渐变和突变的有效检测, 也无法排除对无害行为的误检。

摄像头干扰检测, 应该对任何的明显的干扰事件都敏感, 而误检的概率应该最小, 因为每次检测到干扰事件发生都要向安保人员发出警报。

1.2判定干扰发生的逻辑方法

本文方法基于的假设是:当干扰发生时相对应的几帧图像与初始图像相比会发生显著的变化。

将实时读入的视频帧存储到缓存中。然后用下面两步进行比较:①将新进入的图像帧和先前的图像帧选用图像处理方法比较差值。②通过试验选定差值的阈值, 超过阈值即断定干扰发生。

该方法基于的思想是干扰会引起当前帧的持续变化, 而不会影响先前的帧。为了使之对短暂无害行为例如照明的变化等不敏感, 且更具鲁棒性, 不能简单地对前后两帧进行对比, 采用如图1所示方法进行比较。

程序接收实时视频并将图像存入两个缓存, 第一缓存标称为暂态缓存区A, 第二个标称为稳态缓存区B。这两个缓存都是先入先出结构的。每次读入一帧图像进入暂态缓存, 暂态缓存丢弃的帧中, 每4帧抽取一帧进入稳态缓存 (稳态缓存反映了图像的长时稳定状态) , 从稳态缓存出来的帧不再被保存。

暂态缓存A每秒钟读入2帧, 存储20帧即10秒时长的图像。稳态缓存B存储60帧, 由于每4帧抽取一帧进入稳态缓存, 因此稳态缓存反映了两分钟时长的较为稳定的图像状态。缓存帧数的选取主要是考虑算法的实时性, 图像差值的计算速度及有效屏蔽短暂无害干扰。

每次新进入一帧, 暂态缓存中的每一帧都要与稳态缓存中的每一帧作比较, 计算所有图像之间的差值 Dij, 取所有差值的中值定义为DAB。

DAB反映的是整体图像之间的差值, 具有鲁棒性, 由于取所有差值的中值, 所以只有干扰持续5秒以上才会显著影响DAB的值, 这样就排除了短暂无害干扰。

稳态缓存B中的所有帧都进行两两比较并取差值, 其所有差值的中值为DB。于是定义:

Dt=log (DAB/DB) (1)

Dt反映的是暂态缓存A和稳态缓存B之间的差别。该方法使两个缓存之间的整体差值放大, 而减小了突变帧的影响。从而使Dt最终体现的是当前帧和先前帧之间的整体差别。

通过实验选定阈值DT, 当Dt≥DT时即可判定干扰发生。

对于两幅图像的差值计算, 需要反映出图像形状位置等各方面信息的变化, 而要对光照变化不敏感, 本文提出一种基于SUSAN角点的图像特征函数。

2基于SUSAN角点的图像特征函数

角点的定义为二维图像亮度变化剧烈的点或图像边缘曲线上具有曲率极大值的点。

2.1USAN角点检测准则

将位于圆形窗口模板中心等待检测的像素点称为核心点。假设图像为非纹理, 核心点的邻域被划分为两个区域:亮度值等于 (相似于) 核心点亮度的区域即核值相似区USAN (Univalue Segment Assimilating Nucleus) 和亮度值不相似于核心点亮度的区域。USAN的概念是SUSAN算法的准则, 它包含了图像结构中大量的信息。

模板在图像上移动如图2所示, 当核心点完全处于背景区域或者目标区域时, 其USAN区域最大, 当核心点向目标移动时, 其USAN区域逐渐变小, 当核心点位于目标边缘时, 其USAN区域的面积等于模板面积的一半, 而当核心点位于角点时, USAN区域的面积最小[3]。基于这一原理, 提出了SUSAN角点检测算法。

2.2SUSAN 角点检测算法的数学描述

SUSAN模板在图像上滑动, 在每个位置上比较模板内各图像像素的灰度与模板核心的灰度:

$c(\overrightarrow{r},\overrightarrow{{\displaystyle r{}_0}})=\{\begin{array}{cc}1& |{\rm I}(\overrightarrow{r})-{\rm I}(\overrightarrow{{\displaystyle r{}_0}})|\le t\\ 0& \text{o}\text{t}\text{h}\text{e}\text{r}\text{w}\text{i}\text{s}\text{e}\end{array}$

(2)

其中, r0是模板的核心位置, r 是模板内除核心点之外的任意一点的位置, I为像素的灰度值, t为灰度差的阈值, 决定所能检测到角点的最小对比度, 也是能忽略噪声的最大容限。c等于1时为USAN成员。

通常对于式 (2) 采用更稳健的形式:

$c(\overrightarrow{r},\overrightarrow{{\displaystyle r{}_0}})=\exp (-[\frac{{\rm I}(\overrightarrow{r})-{\rm I}(\overrightarrow{{\displaystyle r{}_0}})}{t}]{}^6)$ (3)

计算模板内所有点c的和为:

$n(\overrightarrow{{\displaystyle r{}_0}})={\displaystyle \sum _{\overrightarrow{r}}c}(\overrightarrow{r},\overrightarrow{{\displaystyle r{}_0}})$ (4)

然后n与一个给定的阈值g 比较, 得到图像的角点响应值:

$R(\overrightarrow{{\displaystyle r{}_0}})=\{\begin{array}{cc}g-n(\overrightarrow{{\displaystyle r{}_0}})& \\ 0& \end{array}\begin{array}{cc}n(\overrightarrow{{\displaystyle r{}_0}})<g& \\ \text{o}\text{t}\text{h}\text{e}\text{r}\text{w}\text{i}\text{s}\text{e}& \end{array}$

(5)

阈值g决定了输出角点的 USAN 区域的最大值, 即只要图像中具有比g值更小的 USAN 区域, 则该点就被判定为角点。

2.3快速自适应SUSAN角点算法

角点检测的USAN 原则采用圆形模板, 目的是使检测达到各向同性。

然而在实际应用中, 由于图像的数字化, 真正的圆形模板无法实现, 都是采用近似圆代替[4], 本文采用的是直径为 7 的圆环, 如图3所示。

为了减少运算加快处理速度, 以像素点为中心的圆形区域在图像上滑动时, 借用SUSAN算法的USAN区概念, 当中心像素点正好与角点重合时, 所形成的区域对应的弧相比是最短的[5]。

由上面的分析可以定义角点响应函数为像素点的区域所对应的弧长:

$n(\overrightarrow{{\displaystyle r{}_0}})={\displaystyle \sum _{r\text{是}\text{圆}\text{弧}\text{上}\text{的}\text{点}}c}(\overrightarrow{r},\overrightarrow{{\displaystyle r{}_0}})$ (6)

式中r0是模板的核心位置, r是模板圆弧上任意一点的位置, I为像素的灰度值, 仅仅对圆周上的点进行比较运算, 减少了进行计算的像素点数目, 所以与SUSAN算法比计算复杂度得到了降低, 而在角点检测性能上稍逊一筹, 但在此因为我们只是利用角点的位置坐标及尖锐程度等信息, 所以并不会影响干扰的检测。

2.4定义图像特征函数

定义图像特征函数为:

$S={\displaystyle \sum _{i=1}^m\sqrt{x{}_i^2+y{}_i^2}}R(\overrightarrow{{\displaystyle r{}_i}})$ (7)

式中xi, yi分别为角点i的横坐标和纵坐标, $R(\overrightarrow{{\displaystyle r{}_i}})$为角点i的响应值, 见式 (5) 。m为该帧图像提取的角点数。函数S反映了图像的角点位置及尖锐程度等综合信息。因此当图像发生变化时S会发生明显的变化, 而照明光线等变化不会引起S值的变化。

定义两幅图像的比较函数:

$\begin{array}{l}D{}_{1,2}=|S{}_1-S{}_2|\\ =\left|{\displaystyle \sum _{i=1}^m\sqrt{x{}_i^2+y{}_i^{2}R(\overrightarrow{{\displaystyle r{}_i}})}}-{\displaystyle \sum _{j=1}^n\sqrt{x{}_j^2+y{}_j^{2}R(\overrightarrow{{\displaystyle r{}_j}})}}\right|(8)\end{array}$

为了验证算法的效果, 与文献[1]提出的基于灰度的算法同时进行实验对比。其算法如下:

BinR=RiNumBinsR/ (Ri+Gi+Bi)

BinG=GiNumBinsG/ (Ri+Gi+Bi) (9)

$D{}_{12}={\displaystyle \sum _{i,j}\left|{\rm H}{}_1(i,j)-{\rm H}{}_2(i,j)\right|}$ (10)

式中NumBinsR表示图像中灰度值为Ri的点的个数, NumBinsG表示灰度为Gi的点的个数。H1和H2分别表示两幅图像I1和I2的经式 (9) 处理后的直方图。

3实验及讨论

Windows XP下用Microsoft Visual C++ 6.0编辑程序对本文算法和Ribnick算法进行实验。本文算法的Dt值记为Dt1, Ribnick算法的Dt值记为Dt2。

3.1干扰检测实验及结果分析

共拍摄30段视频进行测试, 其中真实干扰20段, 分别为不同场景, 不同情况下的遮挡和转动干扰。为了检验算法的鲁棒性拍摄10段无害干扰视频, 包括摄像头轻微振动, 有人从摄像头前瞬间走过及灯光变化。

篇幅所限, 分别选取遮挡和转动干扰下的实验结果作对比说明。

1) 遮挡干扰

图4分别为遮挡干扰前和干扰时的视频截图及Dt值随时间变化曲线图。

横坐标为读取的视频帧数, 纵坐标为Dt值, 为了便于区别, Dt1用粗线, Dt2用细线。

从图4中可以看出, 当遮挡干扰发生时, Dt1和Dt2的值都明显地发生了变化。两种方法都能反映出干扰的发生。但Dt1的变化要明显大于Dt2, 这是由于白色挡板和背景颜色较为接近, 干扰发生时直方图的变化较小, 所以Ribnick的方法会受挡板颜色的影响, 而本文方法基于角点, 提取的是图像的位置和形状信息, 所以不会受到挡板颜色的影响。

2) 转动干扰

图5为摄像头转动前和转动后的视频截图及Dt值随时间变化图。

从图5可以看出, 当转动干扰发生时, Dt1的值发生了明显的变化, 而Dt2的值则几乎没有改变, 这是由于基于直方图的方法丢失了图像的位置信息, 从视频截图可以看出, 转动前后图像的背景变化不大, 直方图较为接近, 所以Ribnick的算法无法检测转动干扰。本文方法由于反映了图像的位置信息, 能够很好地反映转动干扰的发生。

测试的30段视频的实验结果表明, 真实干扰发生时Dt1值发生了明显的变化, 变化幅度要大于Dt2。尤其是在转动干扰发生时本文算法要明显优于Ribnick的算法。短暂无害行为发生时, Dt1的值只在很小范围内变化。所以通过Dt1值的变化能很好地做到对干扰的检测, 同时有效避免误检。

3.2阈值选取

摄像头干扰检测需要设定阈值DT, 当Dt1≥DT时, 即发出报警。为了选取最优的DT值, 减少漏报和误报的发生, 我们分别对DT取不同值的情况下对30个测试视频中误报和漏报数作了统计, 结果如表1表示。报警正确率即:检测正确的视频数除以测试的视频总数。真实干扰检出率即:真实干扰检出数除以真实干扰总数。

由表1可以看出, 当DT值选取1.2时, 误报率和正确率最优化。所以选取阈值DT=1.2。

实际应用时, 需要根据监控场景的不同, 分别拍摄几组不同情况的干扰视频及正常视频, 计算Dt值, 根据表1方法选取最优的阈值DT, 使误报和漏报数最少即报警正确率最大。当监控场景单一无变化时DT值相应的较小;而当监控场景中有人或物正常活动时DT值则相应较大, 以减少误检的发生。

例如银行ATM自动取款厅的监控, 分别模拟拍摄不同情况下的10段遮挡干扰及10段转动干扰, 另外拍摄有用户取款活动而无干扰发生的10段视频进行测试, 计算每段视频的Dt最大值, 根据表1方法确定阈值DT。实时监控时程序读入视频帧, 并计算每一帧的Dt值, 当Dt>DT时即发出警报, 这样就可以使安保人员及时发现可疑情况, 尤其是对无人值守的监控, 有重要应用。

4结束语

本文基于SUSAN角点提出一种图像的特征函数, 用于计算图像差值。利用一套逻辑比较算法, 来检测摄像头的转动、遮挡等干扰, 实验取得了很好的效果。在角点特征信息明显的背景下, 对于摄像头遮挡和转动检测效果理想。需要改进的是SUSAN角点计算量过大, 占用大量时间, 另外对于背景角点信息较复杂的场景检测效果不理想。

摘要：提出一种新的实时检测摄像头干扰的方法, 建立一种基于最小核值相似区SUSAN (Smallest Univalve Segment AssimilatingNucleus) 角点的图像特征函数, 由于干扰发生时相对的几帧图像与正常图像相比会发生显著变化, 因此通过比较图像的特征函数值来检测干扰的发生。利用一种逻辑判断方法做到对突变和渐变干扰的全面检测, 并且避免对无害行为的误检, 使之更具鲁棒性。对比已有的方法, 分别对不同场景及不同类型的摄像头遮挡和转动干扰进行了多组测试, 实验结果显示, 该方法明显优于其它算法, 能够很好地检测出对摄像头的遮挡及转动干扰, 并且很好地避免了对无害行为的误检。

关键词：角点检测,计算机视觉,相机干扰,SUSAN角点

参考文献

[1]Evan Ribnick, Stefan Atev, Osama Masoud.Real-Time Detection ofCamera Tampering[C]//Proceedings of the IEEE International Con-ference on Video and Signal Based Surveillance, 2006.Digital ObjectIdentifier 2006.

[2]Fridrich J.Image Watermarking for Tamper Detection[C]//Proc.ofICIP, 1998:404-408.

[3]王建琦, 邓雁萍.一种改进的角点提取方法[J].上海交通大学学报, 2000 (7) :913-916.

[4]刘达.快速特征点匹配技术的研究和实现[D].秦皇岛:燕山大学, 2006.

3.增加人员的请示 篇三

我局现有在册人员共12人，但有4人不在我局上班，分别是①区经贸局总支书记何绍福同志兼任区煤管总站站长;②区经贸局副局长周耀成同志兼任工业园主任;③主任科员郑观成同志在开发区上班;④副科级干部陈朝辉同志在城信社工作组上班。这样实际上在我局上班的只有8人，而这8人当中又有2人年龄在55岁以上，去年区划调整时就到达离岗退养的年龄。

区划调整后，我局新划入了三项行政职能：一是产业转移园区的协调工作;二是打击牲畜私宰滥宰行为;三是酒类零售专卖行政执法。在新划入的这几项职能中，行政执法的难度比较大，执法人员经常遭到围攻，因此年龄大了也不适合执法。我区实施“工业兴区、工业强区”的战略，推进工业经济快速增长，我局需专门有2―3人负责此项工作。此外我区要打造商贸中心，市场建设的任务比较繁重，再加上原有职能如经济运行监控、市场建设、流通服务、技术改造及技术创新、民营经济发展、中小企业服务、招商引资、曲仁矿务局属地化等，靠现有的人力难以更好地完成各项工作任务。

为此，我局期望区委区政府根据我局的工作任务及现有人员状况，尽快思考增加3―4人给我局(其中从事文秘工作1人，财会、档案、保密工作1人，工业经济运行监控、统计工作1人，办公室打字、后勤1人)，以保证足够的人力开展各项工作。

以上当否，请批示。

浈江区经贸局

4.关于增加贷款的请示 篇四

双牌县信用合作联社：

我是王国栋，43岁；退伍军人；大专文凭；国家二级建造师；助理经济师；身份证号：***037；投资有下列股份公司：双牌县紫金供水有限责任公司；湖南环球建筑工程有限公司；永州市凯丰活性炭有限公司；永州市阳明房地产开发有限公司；双牌县城关汽车修配厂；黔〃兴仁县宏伟活性炭有限公司（由于亏损已经关停）；还投资了五星岭棚户区改造工程（一期1#，2#楼）A标，本工程建筑面积有9000多平方米，工程造价600多万元；五星岭棚户区改造工程（二期），本工程建筑面积4000多平方米，工程造价440万元以上。

我王国栋作为县信用社的客户，与贵社发生业务关系近二十年，一直保持良好的合作关系，相互间也建立了深厚的信用关系，特别是在近十年来，取得了贵社在贷款上的大力支持，托各位领导的鸿福，我所投资的各个公司除贵州兴仁县宏伟活性炭有限公司亏损外，绝大部分每年的收益较好。同时我也向贵社及时缴还利息200万元左右。目前，我在五星岭棚户区改造（一、二期）工程已经投入150多万元，目前急需要投入钢管脚手架近140万元（按建筑面积每平方米需投入100元，总建筑面积13000多平方米计算），还有物料升降机，建材投入等合计200万元。原来贵社要求我将交通、运输国有出让的土地用途，改为二类居住用地国有出让的土地；我已经在县住建局取得更改证明，县国土局也通过了予以更改的决定；但是提出缴纳的费用较高（目前各位领导都知道县财政收入紧张），按照双牌县总规要求，我不更改“交通运输”用地用途这四个字，我同样可以进行住宅开发和土地分割，因此这笔费用可以节省。如果贵社不伸出援助之手，我有可能向社会集资借高利贷，考虑本工程建设单价低，高利贷投入会导致这两个工程亏损。在此，我特书面向贵社各个部门及领导请示：从我们长期良好的合作关系及本人较好的信誉出发，高看一等，厚爱一层；给予特殊事情，特殊处理给予我紧急贷款200万元。现在我所购的土地周围已经开始进行开发，我想利用这笔贷款建设好棚户区工程后，马上把已购土地进行房地产开发，到时各位领导可以看我房地产开发的进度再考虑我日后的贷款需求。妥否？恳求各位领导批准，万分感谢！此致，敬礼！

申请人：王国栋

5.局增加人员的请示 篇五

我局是政府直属“参公”事业单位(全额拨款)，承担着组织实施全市招商引资工作及“山海协作”工程等工作职能。根据三定方案，我局设4个职能科室，核定事业编制12名，除去3名领导岗位、2名纪检监察岗位、1名退居二线副主任科员及2名财务人员外，4个职能科室平均只有1名工作人员，人员不足已严重影响了各项工作的正常开展，尤其是近年来为积极响应“浙商回归”号召，我局又新增了组织实施全市“浙商回归”工程等工作职能，工作量又进一步加大。为此，为更好地履行招商部门组织实施全市创业创新工作职能，现请求市编委批准我局增加2名事业编制。

以上请示妥否，请批示。

xx市招商局

6.智能交通中的道路监控摄像机 篇六

用户有了急切的需求,在这样的条件下,市场上就出现了智能化交通运输系统(Intelligent Transportation System,简称ITS),各生产厂家都开始针对智能交通系统纷纷研发和生产相应的软硬件产品,来满足市场需求。

其实早在20世纪70年代开始,在美国、欧洲、日本就已经开始了智能运输系统(ITS)方面的研究。在进入21世纪后,中国国内经济高速发展,道路交通日益繁忙,关于交通的矛盾日益突出,所以智能交通的概念才开始引用到国内,这也是社会经济发展过程中必然要经历的一个阶段。众所周知,交通是经济发展的命脉,车辆增长的高速度和经济发展对道路交通的需求,相对于道路交通管理和建设发展的滞后存在较大矛盾。往往一个小小的事件就会引发严重的交通灾难。因交通事故而导致严重的人员伤亡和财产损失已引起国内管理者的广泛关注,尤其是大中城市,经常发生交通拥堵事件,如北京、广州、上海、深圳等大城市。解决的方案中,除基础建设道路的增加和扩建外,智能交通管理系统(ITS)成为目前交通运输领域竞相研究和开发的热点。

在ITS智能交通系统中,交通视频监控系统无疑是最重要的,它就像人类的视觉系统,是最直观的视频图像监控。智能交通视频监控系统应由下列子系统组成:

◆视频拍摄系统;

◆流量监测系统;

◆车速监测系统;

◆电子警察系统;

◆车牌识别系统;

◆车辆违章识别系统;

◆北航天华道路卡口系统。

这些子系统互相结合,将各种信息及时汇总到交通指挥中心,指挥中心可以实时监视可控范围内交通运行情况、车辆违章、拥堵等图文信息,对交通运行状况进行统计,辅助交管人员,提前发现和处理某些可能造成重大交通事件的隐患,同时它还是公平、公正,采集交通违章证据进行事后处理的科学管理手段。

1 摄像机安装应用

在智能交通系统中,摄像机就好像人的眼睛,是作为捕捉现场图像的不可缺少的设备,在实际应用中,一般分这样几种情况:

(1)固定枪式摄像机,安装在路口、卡口、道路途中等位置,用来全天24小时监控固定场景的状况。固定枪式摄像机在全部七个系统中都能用到,是使用量最多的设备,如图1所示。

(2)高速球摄像机,安装在路口等位置,用来辅助固定摄像机拍摄图像用,因为高速球摄像机具备高速转动,高速变焦等运动特点,可以实现水平360°,垂直90°范围内的场景及镜头变焦控制,可以及时掌控监控点周围的交通突发事件的细节和交通堵塞情况,如图2所示。

(3)在摄像机的应用上,城市道路和高速公路监控系统是有些区别。高速公路与一般公路相比,具有路况好、设计标准高、交通流量大、行车速度快等特点,但是大流量的交通,快速的行驶速度,又极易发生交通事故和交通阻塞。在高速公路系统中摄像机一般都部署了道路全程监控、收费站监控、服务区监控以及为高速公路配套设施等监控地点,并且摄像机还要承担气象检测、流量检测等功能,因此在摄像机的选用和安装上要特别注意。

(4)摄像机的安装

一般情况下摄像机在城市道路中安装的高度大约在5~10m之间,在高速公路的道路中安装的高度要稍高一些,大约在8~20m之间。安装调试的时候,有这样几种情况:

(1)如果用于流量监测、车速监测、路况监测用途的摄像机,尽量要保障只要图像清晰、车辆图像清楚,摄像机就要安装越高越好,这样才能有更宽的视线范围,监视的区域会更大。

(2)如果用于电子警察、车牌识别、车辆违章识别、道路卡口用途的摄像机,尽量要保障车牌车身细节清楚,摄像机安装的不需要太高,只要能保障一定的清晰监视范围即可。

(3)通常情况下,每个监视地点需要两台以上摄像机互相结合起来使用,即一台用来拍摄车牌细节,另一台拍摄行驶状况的全景,如图3所示。

2 摄像机选型分析

既然交通视频监控比作人类的视觉系统,那么视频系统中的摄像机就像人类的眼睛,其重要性是不言而喻的,所以交通监控中摄像机的选择要求更为严格,选用的摄像机的优劣直接决定了整个智能交通系统的好坏。

选用智能交通用途的摄像机,笔者认为主要考虑两个方面:一是摄像机性能,摄像机性能的好坏直接关系到在各种条件下能否拍摄出清晰画面、能否准确捕捉图像、在夜间能否看清车牌、以及所拍图像色彩是否真实。二是摄像机的稳定性,摄像机要在可能发生的各种恶略环境下长期稳定工作,保证图像质量不恶化,故障率低。如果一个交通监控系统的“眼睛”不好或经常出毛病,即使系统其他部分再完美,整个系统的缺陷也是一目了然的。

因为在智能交通系统中使用最多的是枪式固定摄像机,所以下面将重点分析适合智能交通系统使用的枪式摄像机的性能和稳定性,给读者选择摄像机提供一个参考。

固定枪式摄像机,在性能选择和应用上主要考虑以下几点。

(1)清晰度

清晰度是一个摄像机的重要指标,在交通道路监控中对图像的清晰度有很高的要求,对车辆要能看清车牌号码,对行人要能看清脸部特征,如果这些都看不清楚,那么监控将失去意义。所以摄像机一定要达到480电视线以上的清晰度才能满足要求,目前市场上已经有清晰度达到520线的摄像机。决定摄像机清晰度的元器件就是CCD,CCD是成像元器件,国际上以SONY公司生产的高解CCD性能最好。

(2)最低照度

摄像机最低照度也称作灵敏度,是指当被拍摄物体的光亮度降低到一定程度时,摄像机输出的视频信号仍能清晰可见。因为在交通监控中大部分摄像机都安装在室外,需要24小时监控,夜晚光线很暗时,通常要求摄像机的最低照度要达到0.01LUX。目前解决摄像机低照度问题有多种技术,如帧积累、慢曝光等。但是这些都不能根本解决问题,从根源上解决低照度问题,就是改善成像元器件CCD,即SONY的超感度CCD(即EXview HAD CCD)。这种超感度CCD要比普通CCD接收到更多的光线,从而使物体在很暗的光线下仍能清晰成像。图4是两种CCD的区别,从中可以看出超感度CCD的感光面积更大,即说明这种CCD能接收更多的光线,灵敏度更高。

还有一点需要注意,目前市场上对摄像机的最低照度的指标各厂家标明的差别很大,即有些厂家的指标是虚标。广大用户一定不能只看该摄像机标明的最低照度的数字是多少,一定要实际测试和对比一下摄像机的成像效果。图5是低照度摄像机在夜晚拍摄的效果。

(3)强光抑制功能

在智能交通系统中的收费站车道、停车场出入口、城市治安卡口、电子警察路口等特定地点,必须要清楚拍摄到车牌以及车辆细节。在白天正常的自然光照环境下,几乎所有的摄像机都可以达到此要求,但是在夜晚环境下,通常车辆都会把车灯打开,在车灯的强光照射下,普通的摄像机是不能拍摄到车牌及车身的,在图像上看到的只是非常明亮得光晕,其他都拍摄不到。然而增加了“强光抑制”(也称为日蚀)功能的摄像机,却可以在这种环境下仍然清楚的拍摄到车牌,如图6所示。因此在这些特定的地点需要选用具备强光抑制功能的摄像机。

在专业广播电视摄像领域,强光抑制功能又叫低垂直光斑技术。采用此项技术的摄像机,可以有效抑制迎面的强光,使车牌照较清晰的被捕捉到,画面真实完整。很多道路监控都选用的这种摄像机,在夜间拍摄车牌效果很好。

(4)自动电子快门

摄像机靠电子快门来控制图像曝光,就是用光学电控影像表面的电荷积累时间来操纵快门。电子快门控制摄像机CCD的累积时间,对于普通摄像机而言,当电子快门关闭时,PAL制摄像机,电子快门为1/50s;当摄像机的电子快门打开时,PAL制摄像机,电子快门则从1/50s~1/1000s的范围内自动调节。

在道路交通监控中,尤其是高速公路中,有时候车辆行驶的速度非常快,因此所选用的摄像机一定要求电子快门的范围更大,至少要达到1/50s~1/1000s,最好能达到1/10000s,只有这样才能清晰拍摄快速行驶运动的车辆。

然而,当电子快门速度增加时,曝光时间减少,聚焦在CCD上的光就会减少,将降低摄像机的灵敏度,所以较快的电子快门在夜晚是不适合的。一般情况下需要摄像机根据环境光线的强弱自动控制电子快门。

因此用户在选择用于智能交通系统的摄像机的时候,还要注意摄像机电子快门这个指标。

(5)其他性能

摄像机的其他性能,如白平衡、背景光补充、信噪比等指标,这些指标是所有摄像机都具有的,并且在交通领域对这几项指标也没有特殊的要求,只要符合正常范围内技术指标就可以,本文就不再详细介绍。

以上在摄像机的性能上给读者做了一些介绍,另外一方面就是摄像机稳定性,也同样不能忽视,除了具备优良的性能外,故障率低,运行可靠才是用户放心选用的交通专用摄像机。道路监控摄像机大都安装在5~20m高的立柱上,安装和拆卸都需要专用工具车或危险的高空作业,如果摄像机经常出现故障,势必给施工和维护带来很大成本,并影响正常使用。因此广大用户在选用摄像机的时候,一定要选用目前市场知名度较高、使用量大、用户口碑好的产品。

3 结束语

尽管从采购金额上看,摄像机在智能交通系统中占据的比例很小,但其重要性是毋庸置疑的。建议用户要意识到这样的原则,即在关键的位置应选用较高性能的摄像机,在一般位置上只要性能指标满足要求即可,但可靠性还是主要考虑因素。这样既可以降低系统造价,又可以满足系统对前端摄像机指标的要求。

7.关于增加办公设备的请示 篇七

XXX人民政府：

根据国家、省、市的最新要求，企业套表需要使用电脑进行网上直报，工作内容任务重、时间紧，统计站现有的台式电脑是7年前配的，设备陈旧，速度缓慢，完全适应不了现在的工作需求；根据政府最新的分工，一产、二产、三产由不同的人负责，需要同时办公，一台电脑周转不开。另外，需打印材料数量多，有些材料不对外公开，对复印有所限制，特申请增加如下办公设备：

台式电脑一台；多功能一体机（含打印、复印、传真等功能）一台；资料柜一个。妥否，请批示。

XXX

8.医院关于增加编制床位的请示 篇八

关于增加编制床位的请示

县卫生局：

*****医院始建于1932年，是一所集医疗、教学、科研、预防、急救为一体的综合性现代化医院。医院占地46000m。建筑面积37000m，医院由门诊楼、南病房楼、北病房楼、肿瘤医院等组成医疗建筑群。医院总资产1.6亿元，拥有职工800余人，其中副高级以上职称人员80余人，中级职称人员206人。编制床位480张，年收治住院病人2.2万余人次，门诊人次20余万人次。年经济收入突破1.2亿元。

*****医院先后引进具有国际领先水平的美国22GE核磁共

振、16排螺旋CT机、直线加速器、四维彩超机、体内伽玛刀、冷极射频肿瘤治疗机、电视腹腔镜、前列腺汽化切镜、椎间盘镜、鼻内窥镜、宫腔镜、阴道镜、丹麦产麻醉机、呼吸机、美国产大C型臂手术导航系统及电子胃镜、全自动生化分析仪、心电工作站、监护仪等一大批大型先进诊疗抢救设备，总价值6000多万元。

医院始终坚持科技兴院战略，努力建设开放型区域性中心医院，取得了显著成效，有脊柱外科、心血管内科分别被评为“漯河市特色专科、重点专科”荣誉；脊柱、创伤、呼

吸、心脑血管、妇产科五个专科被评为“舞阳县重点专科”。目前，我院的胸外、肝胆、泌尿、骨外、显微外科、脑外、脊柱、心脑血管专科、妇产科、儿科及心脏病诊治中心等重点专科，技术实力雄厚；医院积极培养肿瘤专科人才，购进体腔热灌注治疗机、体外高频热疗机、肿瘤介入热疗机等先进设备，成立了舞阳县医院肿瘤医院，采用手术、放疗、化疗、免疫、介入、中医等综合治疗方法，为不同肿瘤患者量身订制个性化治疗方案，取得最佳的治疗效果。医院形成了“特色专科发展迅猛、重点科室卓有成效”的良好局面。

医院开办了“舞阳县准妈妈俱乐部”“高血压俱乐部”“糖尿病俱乐部”，提供科学、温馨的医疗服务。主动开展“下乡随访活动”，为病人进行健康随访、免费义诊等等公益性事业。目前医院的公信度大增，医院被联合国儿童基金会和国家卫生部授予爱婴医院。并荣获“省级文明单位”“花园式单位”“消费者信得过医院”、省级“文明单位”，省、市“双万活动先进单位”、“漯河市优抚定点医院”和“市巾帼文明示范岗”等多项集体荣誉称号。

随着公众对医疗服务的需求不断提升、医疗体制改革的持续进行，医院的医疗服务体系逐步的完善，医疗技术的不断提高，我院的门诊、住院病人呈不断上升趋势，2011年门诊接诊病人28万人次，收治住院病人2.5万人次。由于病人的增加，床位短缺的矛盾也逐步显现。医院经常出现住院病人总数超过医院实际床位的情况，部分科室长期处于病人候床加床住院现象，明显限制了医院救治患者的质量和效

率。为了有效缓解这一矛盾，调整医院内部结构，改善医院现有的硬件设施，为增设床位创造基本条件。从经济实际和医院长远发展综合考虑，拟定将床位编制在原有480张的基础上增加320张，使医院床位总数达到800张，同时增设相关科。特恳请县卫生局予以核准。

当否，请予批示！

9.要求增加办公室的请示 篇九

区商贸旅游局机构设置为“一办三科”，即办公室、商贸科、市场科、旅游科。近年来，随着工作任务的增加，人员不断增多，目前，我局在编干部职工25名，其中区管干部6名，一般干部16名，驾驶员3名，办公室资源十分紧张，仅有10间办公室，1间会议室。除4名区管干部4间办公室外，另2名区管干部的办公室由商贸科、驾驶班隔出，办公室(含财务室)5人、商贸科4人、市场科4人、旅游科3人、驾驶班3人，挤在5间办公室，单独的.档案资料室都没有。办公条件简陋、拥挤，严重影响到业务科室工作的正常开展。而且，我局又将新增一名区管干部，办公室更是没有着落。

基于上述现状，我局迫切需要增加办公场地。现行政执法局已经搬出机关大院，请在统筹安排办公场地时给予照顾，增加4间办公室。

特此报告。