大数据时代的餐饮网络营销思维

2024-10-01

大数据时代的餐饮网络营销思维（9篇）

1.大数据时代的餐饮网络营销思维篇一

大数据这样特殊的高新科技发展形式，它的正常运行和充分作用发挥，另一个重要条件，是要求我们克服各种各样实际上的封闭性思维方式，树立起真实的开放性思维方式。

很显然，大数据时代思维方式的这种改造，是由大数据本身的本质特征决定的。我们可以看到，无论是一个地区、一个国家，还是在世界范围，大数据的形成和运行，是以一种真正的开放形态存在着的。我们甚至可以这样说，不管是在什么样的范围里，没有真正开放的社会环境，就不可能有大数据这样高科技形式的真正存在，这样的现代高科技也不可能发挥它的特殊作用。

我们这里所说的大数据的开放性，是指它本身的无限发展特点。我们可以想象，就任何一个数据集合本身而言，无论是在时间上还是在空间上，不存在一种量的框框，因为它总是处在一种不断的生生息息的发展过程中。这就决定了大数据的存在和运行是没有边界局限的，也就是说，对大数据来说，不存在地区界限、国家界限;这个事实本身也在告诉我们，任何一种大数据、每一种数据本身是开放性的存在，各种数据之间也必然是互相开放着的，否则，它们就不成其为大数据了。实践证明，大数据这种彻底的开放性本质，对思维方式的改造是具有革命意义的。

大数据的这种特殊本质，要求我们必须以完全开放的心态对待它的运行和发展，从而形成与大数据本身相一致的广阔思想视野，这样才能把大数据真正视为各个地区、各个民族、各个国家的共同财富，互通有无、共有共享。这恰恰是真正的开放性思维方式的本质要求。

大数据时代所要求的开放性思维方式改造，对于我们目前的社会科学研究，特别是马克思主义研究，是非常重要的，而且也是社会科学深入发展的一个契机。因为，我们在这方面的许多研究工作，实际上还是在封闭的状态中进行的，特别是在世界范围内，更是如此。事实证明，这样的研究方式，无异于把自己禁锢在某种理论框架中走投无路，或者是陷入某种思想深坑不能自拔。出路何在?在广阔的开放视野中，放眼世界，走人类文明发展的共同道路。

2.大数据时代的餐饮网络营销思维篇二

研究机构Gartner对大数据给出了这样的定义:大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息, 而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之, 如果把大数据比作一种产业, 那么这种产业实现盈利的关键, 在于提高对数据的“加工能力”, 通过“加工”实现数据的“增值”。

一、大数据的特点

大数据分析相比于传统的数据仓库应用, 具有数据量大、查询分析复杂等特点。《计算机学报》刊登的“架构大数据:挑战、现状与展望”一文列举了大数据分析平台需要具备的几个重要特性, 对当前的主流实现平台 - 并行数据库、MapReduce及基于两者的混合架构进行了分析归纳, 指出了各自的优势及不足, 同时也对各个方向的研究现状及作者在大数据分析方面的努力进行了介绍, 对未来研究做了展望。

业界将大数据的特点归纳为4个“V”———Volume (大量) 、Velocity (高速) 、Variety (多样) 、Value (价值) 。通俗的讲, 有以下四个层面:第一, 数据体量巨大。从TB级别, 跃升到PB级别;第二, 数据类型繁多。如网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三, 价值密度低, 商业价值高。以视频为例, 连续不间断监控过程中, 可能有用的数据仅仅有一两秒。第四, 处理速度快。这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。

从某种程度上说, 大数据是数据分析的前沿技术。简言之, 从各种各样类型的数据中, 快速获得有价值信息的能力, 就是大数据技术。明白这一点至关重要, 也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。

二、大数据时代的思维变换

大数据专家维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》一书中明确指出:大数据时代最大的转变就是, 放弃对因果关系的渴求, 而取而代之关注相关关系。简而言之就是只要知道“是什么”, 而不需要知道“为什么”。这一观点颠覆了千百年来人类的思维惯例, 极大的挑战了人类的认知和与世界交流的方式。

《大数据时代》言简意赅的让我们从三个角度来思考: 第一, 大数据的思维变换, 如何引导大数据变革时代的价值与观念变化;第二, 大数据影响商业变革的三个要素:数据、技术与创新思维之间的互动;第三, 大数据泛化下的治理与隐私。

大数据起源于国外, 国外企业早已知道大数据价值, 并且通过挖掘大数据的隐藏价值, 获得最大利益。可以说他们已经养成了大数据思维模式, 从而促使他们不断创新挖掘更好的数据。国外企业收集的数据要比我们多得多, 他们不光搜集可以理解的数据, 他们也收集不能理解的数据, 并且会花大量资源来存储这些数据, 让数据一直有价值。

在维克托·迈尔·舍恩伯格看来, 大多数企业还把大数据作为一种市场营销手段, 但是大数据最大的价值所在是帮助人们改变商业模式以及盈利模式。通过对美国企业与中国企业的比较, 最不同一点就在于美国企业有大数据思维, 懂得如何利用大数据的价值。但这并不代表中国企业无法逾越美国企业, 中国企业掌握数据量比较大, 而在大数据时代‘大’也是非常有优势的。

企业的发展离不开大数据, 没有数据的有力支撑企业就不会得到最优化的发展方案, 大数据能帮助并引导企业高层进行更好的决策。企业需要知道如何建立基础平台来收集数据, 同时要利用大数据开拓思路。让数据来说话, 整合多方力量。即便是大数据方面的专家, 也不一定有最正确的决定或最有效的方法来利用大数据, 所以企业在这方面需要多听取其他企业或咨询机构的意见, 大数据时代合作、沟通、广泛吸纳意见是非常重要的。从某种程度上说, 大数据是数据分析的前沿技术。简言之, 从各种各样类型的数据中, 快速获得有价值信息的能力, 就是大数据技术。明白这一点至关重要, 也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。

维克托·迈尔·舍恩伯格在书中以伦敦为例谈道:“伦敦政府其实是从一家私人企业买了关于人们交通模式的数据, 通过对数据的分析得出一个让政府惊讶的结论:人们的行动路线跟他们想象的完全不一样。所以在这一数据方面的分析, 帮助伦敦政府更好的优化交通, 包括高速公路、停车场, 以减少城市拥堵。”

三、如何成为大数据时代的“赢家”

大数据所面临困境并不在技术革新, 而是在如何让数据有效的流动起来。大数据时代, 一个人的智慧不足以帮助我们更好的利用大数据潜在价值, 所以要让数据有效的流动起来, 让不同的部门和不同的公司甚至所有员工都参与进来, 集中大家的智慧优化数据。

“更多的人会认为大数据只是用在企业营销方面, 但是如果让他们知道大数据可以帮助孩子更好的学习、更好的生活、更好的居住条件, 以及能够解决城市交通、居住等问题, 他们慢慢发现大数据的好处, 他们就会关心大数据。”

———维克托·迈尔·舍恩伯格

对于大数据的利用, 一方面, 人们要信任它 (大数据) , 不要害怕因为大数据而暴露隐私, 同时企业需建立完善的大数据保护。不信任往往就导致人们不愿意让其他机构或企业知道数据, 如果机构或企业不能使用这些数据, 何谈利用大数据的来发掘潜在价值。所以企业只有让大家信任数据, 才能挖掘大数据价值。另一方面, 企业一定要知道大数据使用限制的问题, 不要赋予大数据过多的意义。比如大数据的延迟问题、安全问题、成本问题、数据的积累。

维克托·迈尔·舍恩伯格对“大数据赢家”的理解, 并不是指本来就已经很成功而且在大数据时代已经成功的公司。他的理解可以概括为:大数据的最大赢家应该是一些默默无闻的公司, 因为大数据而给这些公司带来的飞跃性变化。所以大数据时代最大赢家不可能是那些已经掌握大量数据的大公司, 而是那些新兴创业、年轻人来工作的小公司。通过对大数据的充分发掘, 帮助小公司在大数据时代成为非常有竞争力的企业。用一个形象的比喻:数据好比一座金山, 但是数据在那里放着, 这座金山就不会属于你, 我们需要做的是了解并挖掘这座‘金山’, 最终成为大数据的赢家。

大数据给大家带来看待现实的新角度, 不仅改变了企业的市场营销、生产制造方式, 同时也改变了企业的商业模式。数据本身就是价值来源, 这也就意味着新的商业机会, 没有哪一个行业能对大数据产生“免疫能力”, 只有适应大数据才能在这场变革中继续生存下去。

参考文献

3.大数据时代的餐饮网络营销思维篇三

永恒不变地坚持良心品质

好粥需要文火慢熬，好企业同样需要稳扎稳打。谈到嘉和一品刘总表示：“我要做的是一个企业、一个品牌，但我不希望因为急功近利，让我的企业员工一天到晚提心吊胆，老是害怕被查、被罚，我是希望能踏踏实实把这个事业做长久。要问嘉和一品的特色，首先是我们的健康理念，坚持良心品质。再其次是我们的全产品线，嘉和未来的发展可以说是“三驾马车”并驾齐驱。一方面是传统的店面经营，再一方面就是食品深加工，我们的中央厨房，很多客人参观的时候可能也看到了，规模、管理、技术工艺在国际、国内都处于领先地位，对于我们来说这是一个很大的优势。最后就是专门针对互联网进行营销。”

刘总是个喜欢主动创新的人，她不喜欢去应对变化而是主动变革。对于中式快餐的改革，她看得很长远，“相比于正餐炒菜，粥更加容易实现标准化，‘百店同味’的目标更容易实现。同时满足大众餐饮的健康主题，营养搭配，还能承接中餐的工艺和文化。”因此，刘总第一步就是逐渐去掉了各种炒菜。“有舍才有得，快餐消费者能够接受的总价格人均在二三十元左右，在这种状态下如果什么都做，就是挂羊头卖狗肉，最后就是什么也做不好。”

嘉和一品迎接智慧餐饮新时代

2014年，国内首个智慧餐饮平台ifood517（我饭我吃网）在京正式面市。这一开启了餐饮、食品企业延伸销售渠道的智慧平台，不仅可以让消费者15秒钟吃上放心饭，更是在餐饮行业率先抵达了“最后一公里”、让放心餐饮真正与消费者零距离的目标。

ifood517智慧餐饮平台是由国内新锐企业“佰年华商”与“嘉和一品”联合多家实力公司，历经两年共同研发打造；它是国内首家实践O2M模式的智慧餐饮平台，是对智慧餐饮的实物解读，是对安心品质的科技化实现——开创了中国餐饮行业的智慧之旅，也将有望改变传统的早餐、正餐产业模式，是从根本上改变消费者用餐模式的战略尝试。随着现在生活节奏的加快，方便、高品质的餐饮是很多消费者的重要诉求。“我们将ifood517智慧餐饮配送站设立在居民小区、写字楼内也是基于此考虑。”刘总表示，“我们希望智慧餐饮配送站可以让忙于上班的白领不再为吃什么而苦恼，让消费者不出门、不排队就能吃得安心。可能您前一天晚上通过网上系统预定了第二天早晨6点30分取早餐，嘉和一品的工作人员会在6点25分之前把您提前订好的早餐放入智能柜中，消费者上班之前路过智能柜输入订单号就可以吃到放心、可口的早餐，非常简便。另外，这个智能柜不仅可以预定成品菜肴，我们还特别研发了半成品配送，即所有食材都加工好、配料配齐，消费者取货后，到家只需要经过简单的烹调就可以吃到餐厅水准的菜品。这些功能对于生活节奏极快的白领来说，是极其实用的。”智慧餐饮配送站支持现场订餐、网络订餐、手机客户端订餐等多种订餐形式，客户通过这三种形式可以提前选择、订制餐品，预约自助取餐柜的位置和取餐时间。即食套餐、即烹食品以及食材都可以是柜中餐品。取餐时，客户可以凭取餐码在自助取餐柜提取餐品，耗时极短，无需排队。智慧餐饮平台的供应终端是类似银行保险柜的装置，布置着100个小餐柜，每个柜子自动带锁，需要订餐者输入取餐密码才能打开柜门完成取餐。

在谈到与佰年华商的战略合作，刘京京表示：“智慧餐饮是餐饮行业的发展趋势，随着餐饮业朝着时尚化、便捷化和品质化发展，消费者不仅要享有安心的高品质美味，更期望拥有一个便捷的体验过程。嘉和一品一直注重为消费者提供安全、快捷、营养的餐饮，与佰年华商的合作，可以最大化地发挥双方优势，更好地为消费者提供高品质餐饮。”

关于智慧餐饮配送站能否造就全新的商业模式，刘总认为：“ifood517智慧餐饮配送站占地空间不大，在社区、写字楼中只需2-3平方米的场地即可设立。由于平台能够汇聚多个餐饮品牌，消费者可以在自己的社区或者办公室享用到各个品牌的产品。此举延伸了餐饮与食品企业的销售渠道，无疑会极大地改变餐饮行业的服务方式。不过，作为一个新兴的模式，ifood517还面临诸多问题的挑战。首先，ifood517与其他品牌的具体合作方式尚不得而知，如何打造一个共赢平台，兼顾各方利益成为其中的焦点。其次，如何通过与社区、写字楼等地的物业协商而使智慧餐饮配送站顺利落地也引人关注。另外，ifood517的物流配送团队并不统一，这对于服务的标准化可能会造成挑战。所有这些还要留待市场去检验。”

大数据帮助餐饮业控制成本

不论是O2M模式还是ifood517智慧餐饮配送站的设想，餐饮企业想要良性化运转，信息化管理积累大量数据是必不可少的。刘总曾举了个直观的例子：如果顾客在店面交费，企业总部基地的中控中心就可以随时看到这个店面后厨人员如何操作，顾客点的什么菜、多长时间能上的桌、服务是否到位，包括门店一天的流水状况，例如某天流水1万元消费了多少克盐、多少克白菜，以上这些都能非常精确的管理，那么就可以按照这个数据去订货，进而保证食材的新鲜度，同时极大的避免浪费也是毋庸置疑的。

关于餐饮数据化积累的重要性，刘总的观念也是非常超前的。早在开第一家店时她就已经意识到这一问题，在信息化上投入了很大的人力和物力，无论是店面内的电子化监控，还是消费者餐品的偏好及成本核算的数据化都有详细的分析报告。嘉和一品从2004年在创立品牌之初开始做信息数据积累，在近十年的数据积累之下，早已形成了自己的信息分析数据系统，实现了对企业有效管控。刘总在之前接受采访时曾说过：“餐饮行业竞争极其惨烈，如果靠传统管理可能很难有超强的竞争力，必须进行管理上的革新，提升效率和科学管理，而信息化是最好的利器，它可以让你跟传统行业的嫁接产生1+1>2的结果。”

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基于这个理念，目前嘉和一品一切人财物都实现了信息化。比如：当天营业结束后，嘉和一品就可以打出当天的销售排行，哪个菜品客人最喜欢，哪些不那么受欢迎，一目了然。“因为你做经营决策，包括对员工整体业绩和店面经营好坏的评估，凭经验肯定不客观，但数字不会说谎，根据实时记录，通过数据挖掘工具，我们既能对成本进行分析，也能对未来消费者偏好进行预测。”刘总表示，嘉和一品现在的信息化水平至少领先中式快餐行业两三年，各种信息化工具多数由企业自主研发，并且对于餐饮企业而言，这套系统已经非常全面。一方面，它可以实现从采购、订货、加工、配送、出品、奉客、反馈、质检全流程的可追溯管理，效率提高，管理灵活，且保证了产品的质量和安全。另一方面，嘉和一品自主研发的成本核算系统，可以精确算出第二天所需材料的种类、分量，最大程度节约成本，再加上标准化的中央厨房的ERP管理和远程化监控和办公系统，嘉和一品可谓利用信息化将管理“武装到了牙齿”。

刘总还指出：“我觉得大数据理念是非常有价值的，我们公司走到今天已经是第10个年头，当时不知道大数据的概念，只是利用信息化的管理，每天会员的信息都有留存，这个方面给我们一个非常高的支持。在菜品更新方面，我们会通过顾客的喜好优胜劣汰，然后再按照顾客喜好的产品方向再研发。通过数据规律，比如在某一地区顾客的年龄段主要集中在哪里，我们就会针对这个年龄段的顾客做出相应的营销活动。所有的数据积累都为我们精确化管理提供一个很好的工具，因为你偶尔一个阶段的数据并不能带来规律性的东西，一定是有足够的量才会对企业的经营产生指导性意义。”

实际上，嘉和一品将信息化餐饮管理渗透到餐饮的每一个细节。店面消费、店员操控、服务流程总部中控中心都一目了然并记录数据。通过每天对店面经营的数据，能够有效把控店面的经营流水状况，对各种菜品食材的消耗进行能够精确到克的信息数据库实现预见性营业。根据数据信息来决定第二天经营的食材采购，这种预见性营业对成本控制方面意义非常重大。除此之外，借数据信息也实现了会员管理的合理化。分析了解不同地区的顾客口味喜好，不同年龄、阶段顾客的消费习惯，对顾客消费做合理引导，为顾客提供更加人性化的服务。

近年来餐饮成本大涨，企业压力急剧增长。控制成本在餐饮业内喊了很多年，但很多企业只能凭感觉估计，效果不佳，而嘉和一品在这方面则做得很好，其根本原因是刘总为嘉和一品打造了一套可用数据说话的精确运营系统。

4.大数据时代汽车的精准营销篇四

随着全球汽车技术的飞速发展，汽车行业在未来将发生巨大的变化，中国汽车市场和汽车消费行为也将发生重大的变革。汽车消费观念与路径正在开始发生变化，中国汽车市场需要更高效、更贴近消费者的应对模式。

传统的汽车营销模式，经实践证明，已经不适应经济和社会发展的需要。随之出现的汽车4S营销模式在中国出现，但在各种因素影响下出现了不和谐的局面，也遇到了发展危机。

5.大数据时代的餐饮网络营销思维篇五

2013年12月24日 14:17

来源：凤凰家居

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中国码通董事长、原美的集团营销总经理李锦魁

12月22日，博鳌中国家具论坛暨首届中国家具品牌节在海南博鳌亚洲论坛酒店举行，中国码通董事长、原美的集团营销总经理李锦魁发表了主题讲话，下面是讲话内容。

由于时间的关系，我想把内容尽量压缩在15分钟之内完成。相信在座每个人都在思考：决定企业成功的关键因素到底是什么？是技术吗？如果是技术的话，诺基亚就不会死。是渠道吗？很多渠道商现在正面临着破产。我的理解是：消费者的选择。消费者选不选择你，这是所有企业的关键，也是电商的本质。在座各位不要认为电商是很可怕的东西，其实现在我们每个企业都是互联网公司，每个企业都在用互联网办公。决定消费者选择的关键要素是消费者对企业的认知，如果一个企业要改变消费者对自己品牌、产品的认知，就要花上很多的广告费。

但是我想问在座的每一位，我们现在每个人都在用手机，手机是我们身体的另外一个器官，我们出门时要带三样东西：钥匙、钱包、手机，但是一回到家里，钱包不要钥匙不拿，手机却必须随身带着。因为手机的智能化，男孩子上厕所的时间延长了25%。所以，认知消费者需求是很关键的，当企业进入新的竞争领域、新的竞争环境时，新品牌是有机会的。我们不要认为老品牌不可战胜，小米就是一个好的例子。第三，方便的购物方式。第四、安全的产品。

不同的年代有不同的消费特点，现在针对的主流消费人群是80、90后，他们跟60后、70后的产品需求是不一样的，老年消费在四五十年代，中年在六七十年代，青年在80年代，少年是90后，不同年代消费者对信息的接受方式有根本性的变化，第一代消费者和第二代、第三代就完全不一样，消费者的行为模式不同导致了商业模式的不同，从原来的批发年代到

连锁电商，现在电商已经被叫做传统电商了，电商一定不是新鲜的东西了。

消费者选择模式的演变推动营销模式的三次变革。我93年进入美的，2003年离开美的，期间在里面工作了11年的时间，在进入美的时整个销售额是8.6个亿，离开时是860个亿。从美的的发展来看，93年美的在家电行业排名前十，2003年排名前三，其进步的原因是抓住了每个时代消费者消费的模式，从分销时代到品牌的连锁时代，再从网购时代到移动互联时代。

很多人知道，双十一当天淘宝销售额350个亿，但是其中还有一个数据：350个亿中有15%是用手机下单的，而这15%里面占85%是90后的人，90后的人用手机淘宝买任何产品，包括家具和洗发水。移动终端在日本韩国已经很普遍了。

消费疲软、成本飙升是实体店的双重的压力，令实体业深陷关店潮。2013年国美关闭了100家左右，同时，陷入关店潮的还有家乐福、李宁、PK。随着房地产价格的提高，人力成本加大，管理幅度加大，很多实体店已经很难赚钱了。传统的电商，电子商务门户网站做了调查，涉及到成本上升、竞争严重同质化，客流无法持续等，很多淘宝卖家想逃离淘宝，很多商家在淘宝卖货但是赚不到钱。实体店压力大，淘宝成本持续加高，未来的企业应何去何从？营销的三种业态，第一种是固态的营销实体店，实体店主可以不能存在。最近电子后汽车装配市场行业，把实体店变成了会员管理店，每个实体店每年要招一万个会员，这些会员将成为企业未来营销的重要资产。第二，我们叫做液态营销。第三就是气态营销，我希望在场的各位企业家可以思考一下这种模式，在家具行业里已经有企业走在前面用了，这个模式到底是怎样形成的呢？未来的营销趋势在哪里呢？就是O2O基准营销的模式。5亿庞大的智能手机用户群，通过二维码的方式实现线上和线下门店互动。实体店的功能发生了变化，它从原来的展示消费变成了会员管理店。二维码是线上线下最好的入口，通过二维码我们得到图像、文字和视频信息。

事实上，很多企业产品的品质非常好，材料、工艺也很好，但是因为导购员说得不清楚，企业培训成本高，消费者并不知道。而用手机一扫二维码，消费者就可以了解到这个产品卖点在哪里；还可以通过二维码实现手机购物，未来的购物不是上网搜的，而是用手机扫一扫，之后就是配送产品的防伪认证，消费者收到产品后在手机确认这个产品是真的，验收完了通过对产品的评价申请会员，企业可以为他进行会员管理，并进行信息推送互动。

整个环节都取决于三个问题。一是实体店、移动终端和二维码结合，这个模式在韩国、日本的其他领域里面已经很常见，比如说化妆品、水果、电子产品。在家具行业里，现在杭州有一家企业已经把二维码应用到床垫上，消费者只要扫一下这个二维码，就能知道这个床垫的生产日期、工艺和工程学原理，不用上网去找，不用到店里面看，利用手机扫一下直接下单，企业变成了垂直电商。也许有的人认为这个来得太早了，但是五年前电商卖家具同样是令人难以置信，所以走在前面的电商企业的市值会比传统企业多很多倍，以前大家认为这个技术很复杂。小米为什么能够成功？实际上他有庞大的粉丝团，通过自己的传播频道发布产品，节约了很多广告费。第二，产品的真假。第三，就是垂直购物。最后对于消费者进行二次元管理，我相信这是未来企业垂直电商最有效的管理方法，而且是成本最低的。

手机改变世界的可能性太大了，一个卖水果的可以把水果卖到全世界去，他把商标改成二维码商标到工商局注册，把户外广告变成售后店，把自己的专卖店变成会员管理中心，只要消费者在那里买一次水果就变成了会员，他一辈子吃的水果都可以通过手机的方式订。做茶叶的最大问题就是容易被假冒，移动O2O可以防伪溯源，用手机一拍就可以知道产品的真假。酒行业可以直接通过企业扫码进入企业的APP进行产品销售，再进行手机支付，然后再进行线下互动，推动会员重复消费。

我相信在座各位企业都会用到O2O模式这种技术，也许用于产品溯源，也许用于企业的免费传播，也许用于产品管理，每个企业可以自行管理企业后台，随时了解消费者对产品的评

价，消费者对于产品的需求。决定一个企业传播的关键，就是你了不了解消费者，你能够满足他什么，然后以最低成本最快速度给到他。我们做电子商务，不代表没有实业，只有实业才能把电子商务做好。大家记住，我们做的是商务，不是电子。电子是手段，移动互联网也是手段，我们无外乎把电子商务变成一个新的渠道。因为时间的关系，今天给大家带来的观点是这样的，一定要关注你的消费者，一定要以最好的方式卖你的产品。谢谢！

12月22日，博鳌中国家具论坛暨首届中国家具品牌节在海南博鳌亚洲论坛酒店举行，酷漫居董事长兼CEO杨涛发表了讲话，下面是讲话内容。

在座各位尊敬的老师，尊敬的行业同仁，尊敬的各位领导，各位嘉宾大家下午好！我是杨涛，其实我对在座很多老朋友是非常熟悉的，收到邀请我感到诚惶诚恐，因为我觉得我在中国的家具行业算是一名新兵，而且是一个并不大的公司，今天如果讲得不对，请在座的各位行业的大佬和各位老师多指正和批评。谢谢！

讲到我们公司，大家可以看到我们酷漫居今年发生的事情，我们刚刚拿到天图资本1个亿的风险投资，也当选了中国最具投资价值企业的五十强，而且成为了创新成长企业的一百强，大家可能觉得这些东西究竟跟家具行业有什么关系呢？其实很多的内容看起来好像真的是跟家具行业没有多大关系，但是，为什么这些媒体和资本会竞相地追逐这样的一个很小的家具企业，这个就是我今天想跟大家分享的内容。为什么酷漫居能够得到这么多媒体和资本的推崇，背后的逻辑究竟是什么？如果可以给大家带来一点启示，就不虚此行了。

酷漫居究竟是什么呢？我们都知道这个词一定是贬义词，但是这个词一旦变成杂交品种的时候，往往是高产的，而且越是跨界的公司，越是资源整合得越厉害的公司，越是有自己核心竞争优势的公司，就越有可能是一个爆发力强大的公司。酷漫居恰恰是横跨了四个产业的一个“杂交品种”，既横跨了中国的家具产业，又横跨了儿童产业，而且把文化创意产业、动漫的环节引入到了中国的家具产业，目前还跟整个互联网产业做了深度的结合。

首先，儿童产业是一个高速增长的行业，它的发展潜力非常巨大，在儿童产业里衣食住行四个板块只有一个板块至今还没有大公司。在资本面前可以被改变的行业，就是儿童“住”的板块，其他领域其实都有大公司甚至上市公司，唯独“住”是没有的。

中国的儿童家具市场呈现什么特点呢？一个是国货偏向。第二，就是品牌的程度比较低。大家都说我们有很多行业大哥，行业内的品牌，但我只能遗憾地告诉大家，这些不能叫做品牌，最多只是行业的一个牌子而已，什么叫做品牌？植入到消费者心中的才能称之为品牌。酷漫居是什么呢？酷漫居是把全球主要的品牌在中国的儿童家具里做了一个嫁接，所以它的领域非常强大，而且这个时候“住”是不是等于儿童家具呢？其实不是的，“住”是整个一站式的儿童家具解决方案，只有把一站式的儿童家具解决方案融合在一起，才完成了儿童房的梦想。

为什么是动漫呢？实际上，很多人把动漫理解成一个简单的动画、漫画或者是游戏。我们当时的理解是这样的，动漫是一个孩子的生活方式，中国的儿童没有谁能够绕开动漫，没有谁能够在孩提时代跟动漫结下了不解之缘，动漫是他们的生活方式，完全可以跟居室的环境做一个深度的整合，所以我们究竟卖产品还是卖产品背后的文化？我们当时是要从产品的背后文化出发来解决未来公司的成长和销售。比方说，上海的迪士尼乐园将在2015年建成，到时全中国每年将有超过一百万户的家庭要带孩子到迪士尼乐园体验和消费，这对于唯一一间儿童家具的授权代理公司来说，就可能从中收获到很多文化给它带来的意义和附加值。还有一点就是，中国的家具产业多数情况下是没有得到政府扶持的，而我们这家公司的诞生恰恰符合了国家的产业政策。国家对动漫产业强力支持，我们每一年都得到了政府非常多的产业扶持资金的支持。

第三，是互联网。为什么是互联网呢？今天还有谁不提互联网？前一段时间，我们行业内的大哥车总他提到了电商将是一场革命，会革掉卖场、厂家、经销商的命。对于这个问题，我的理解是，如果今天不碰电商，你很可能将成为被革命的对象。但是如果今天你碰电商，碰得非常巧妙或者自己独特的商业模型可以成立的话，你将会是经济大潮里非常重要的一个收益者。因为，大风起来了猪都会飞，电商模式主要有三种，第一种模式是O2O，就是线下的体验店和线上网店有机融合一体化，如果现在我们的经销商不支持，我们又没有新的线上产品，该怎么办呢？

事实上这个就是我们这个行业里很多同仁们需要迈过的门槛，如果这个门槛不迈过去，不能做到店网一体化，同产品、同价格、同体验、同服务的话，实际上你的电子商务梦想很有可能只是停留在脑海里面，而不能真正地深入到消费者中间。但今天中国的消费者，特别是80以后的消费者没有哪一个人是不依托于互联网的。在酷漫居的理解看来，消费者在哪里，我们的商业模式就应该革新到哪里。

第二是B2C模式，即如何借用天猫、京东等其他第三方平台，实现我们的网络购物。其实，在大家还在争论家具行业究竟应不应该触碰互联网的时候，已经有许多像我们这样的公司，坚定地走上了互联网的道路，这个就是酷漫居为什么值那么多钱的原因。如果大家只是想到原来成功的历史逻辑，不能在思维的深层次角度改变的话，我觉得将来不一定能真正代表这个行业的未来。

第三种模式就是C2B的模式，基于消费者需求组织个性化定制的模式，这个模式既有全屋定制的公司，也有类似我们这样的把小孩子个性化的图案直接集中在儿童家具的产品上面来的一些个性化的服务。因为这些创新在我们这个行业里面都是非常新的，所以，我们在思考，能不能将创意文化和传统产业做一个结合，做强做大产业文化；产业文化该怎样来做，能不能利用国内优势的制造资源，能不能将现有的资源、电子商务、传统的家具产业做整合，进行创新式的发展，所以我们当时选择就是这样一个细分市场，就是儿童的动漫家具解决方案。为什么选这样的细分市场呢？是因为整个消费正好是一个闭环式的循环，从小孩子0到3岁的时候需要婴儿的家具，3到6岁时需要儿童家具。

儿童家具一年大概有五百多亿的市场，如果可以做到十分之一，我已经是销售额几十亿的公司了，我根本不在乎怎样竞争，我在乎的是我一定要做细分市场的龙头，我把动漫这个细分市场做好就够了。12岁之后开始进入青少年时期，这时候需要个性化的居室解决方案，读完大学之后又变成年轻的爸妈，我们所有的商业逻辑不是基于制造而是基于消费者，消费者在哪里整个公司的消费逻辑就在哪里。

这个公司的名字是很容易理解的，很多人说你们跑到家具群里到底干什么。酷漫居解决儿童家具和家具用品，结合了动漫和互联网，这样的一个思维逻辑才能够跟资本对接，才能够拥有每年100%以上的高速增长。这是一个发展的里程碑，那么商品品质基础应该怎样控制呢？其实我们国家的制造能力是非常缺乏的，所以要达到环保性能，关键是你的选材和用心。现在，我们基本上把全世界主要的动漫品牌在国内垄断了，基本上我们只做18岁以下的，不考虑成人世界，我们只关注孩子的健康快乐成长。这个就是我们的商业模型，就是一头抓住了动漫的授权和创意的设计，一头抓住了整合营销，包括了互联网的O2O营销，把所有的生产物流，低端服务做了外包，这个商业模型是很多经销商、厂商都值得考虑的。因为在做这件事情之前，我们就是一个传统的制造业工厂，我是做办公家具出身的，今天已经变成了一间文化创意产业的高科技公司。

整合营销是怎样做的呢？营销就是五点联线的传播，即官方商城、网络分销渠道、电视购物平台，加上我们后台的一个大数据库，这个数据库跟移动互联网端进行整合，通过移动端推送信息到消费者的手机上，最后把线下的形象店作为消费者的体验中心。实际上，我们的商品在互联网上毛利不会太低，因为当你解决了大规模的工业化生产和个性化服务之间的关系时，你基本上可以实现在互联网上的高额的利润。做互联网不一定是赔钱的，请大家认真思考一下这个问题，真的不是这样的，是基于消费者的需求，基于你对消费者的认知和理解，基于商品的独特之处。

所以，酷漫居实际上是利用了文化创意的优势资源，利用了家具行业的大制造能力，利用了消费者强烈的刚性需求，然后把整个产业链做了一个整合，这个产业链的整合是在什么地方呢？是在于它结合了产业链里面的优势和规避了这个产业链里面的弱点。

6.大数据时代的餐饮网络营销思维篇六

大数据时代下的汽车行业

系别：汽车技术与服务专业班级：

学生学号：XXXXXX 学生姓名：XXX

指导教师：XXX

【摘要】提到大数据，人们的第一感觉就是：“这是一个最近流行的概念，很高端„„大数据就是数据分析，只是数据量很大„„大数据是IT互联网领域的„„”本文的主要目的，就是揭开大数据的神秘面纱，并结合汽车产业，谈一谈大数据相关的新技术、新思路对于企业核心价值、产品竞争力以及用户消费模式的影响。

【关键词】汽车行业；大数据；车联网；数据挖掘

什么是大数据呢？大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的3V特点：Volume（数量巨大）、Velocity（产生速度快）、Variety（离散的）。对于这个解释，我们可以这样理解：企业的正常经营数据是一个铁矿，单一而容易开采提炼，价格不高。而大数据好比是一个稀土矿，虽然在地球上储量非常巨大，但冶炼提纯难度较大，蕴藏着大量的贵金属，应用价值非常高。在数字信息化急速发展的时代，技术的进步让我们能够完成前人无法完成的工作——提炼、分析、创造价值。

那么，大数据在汽车这个较为传统的产业上有什么价值呢？回答这个问题，我们首先要明确的是大数据能否适用于汽车行业。

我们前面提到，大数据的特点：大、快、广（离散），反观汽车行业，首先是数据量，根据世界著名的美国汽车行业杂志Wardsauto公布，截至2011年8月16日，全球处于使用状态的各种汽车，包括轿车、卡车以及公共汽车等的总保有量已突破10亿辆。美国是目前最大的汽车拥有国，其汽车注册量达2.4亿辆；中国次之，汽车拥有量为7800万辆；日本的汽车拥有量为7400万辆。如此惊人的汽车保有量，同时每辆汽车涉及的数据元素也极为庞大，这些数据综合起来，为汽车大数据提供了量的基础。

再说速度快，根据2012年中国汽车产销突破1900万来算，中国平均每天有超过5万辆汽车进入市场，同时市场上近亿的车辆每天都有新的数据信息产生，每辆车涉及的数据是纷繁复杂，有些数据（如车辆使用、维修保养）又是随时发生的，因此，汽车业数据增长可以用爆发式来形容。

最后是数据广度，上文已提到，每辆汽车涉及的数据极为复杂，从设计、采购、生产、物流环节的海量数据信息，到成千上万个车身零件信息带来的大体量字节，再到车辆在终端环节的庞大信息量，包括渠道、价格、用户资料、车辆使用、保养维修、保险、汽车社交„„而对于这些数据，对于涉及面如此广的数据信息，我们如何科学的开发利用，是汽车大数据主要解决的课题。

核心的问题是：既然大数据技术能够应用到汽车行业，那么我们如何用大数据？大数据如何创造价值？如何通过大数据提升企业竞争力？下面我们将针对这些问题进行探讨和展望。

在探讨问题之前，我们有必要介绍一项新的技术：车联网。作为未来汽车智能必不可少的一项技术，车联网已经引起越来越多的企业的重视，而且已形成快速发展的市场。车联网，就是是由车辆位置、速度、路线、车况等信息构成的巨大交互网络。举个例子，一个搭载了车联网系统的车辆，车主可以通过网络或电话方便知道自己的车在哪里，能够远程监控、操作汽车，在驾驶过程中，能够实时了解交通情况，汽车在导航过程中能够自动计算出平均时速与油耗，设计出经济最优路线，同时还能得到更多的增值服务，如爱车定期体检报告，驾驶习惯纠正，故障预警，差异化定制保养等。此外，车联网的汽车还具有更多的网络功能，如社交、购物、信息搜索等功能等。而汽车企业与经销商则可以实时掌握自己的产品的全方位信息，并能够对这些信息进行深入分析。可以说，车联网为用户的汽车智能生活和企业的大数据营销提供了无限可能性。

下面我们来谈一下汽车企业如何利用大数据创造价值，打造核心竞争力。前文提到，一辆汽车从研发到采购，再到生产到物流，最后到营销、服务以及后市场，所涉及的数据信息量是极为巨大的，大数据技术完全可以应用在全价值链体系中，通过大数据可以提高产品质量、改进生产、简化业务流程、改进业务模式、提升效益。比如福特汽车就已经在利用大数据分析，通过对海量加工数据及汽车内部的详细输出数据的研究，探索最佳工艺指标，改进或帮助改变其业务模式。丰田汽车也在今年宣布通过收集汽车的位置和速度等庞大的“大数据”，开发出可提供交通量和行驶线路等交通信息服务。我们下面将通过一些实际应用来展现汽车大数据带给企业的利益与冲击。

一、市场反应更快,决策更清晰

现在几乎所有汽车制造商都意识到，如果要生产真正适合市场需求、满足消费者喜好的汽车，就必须对汽车消费者进行真正的了解。汽车大数据分析可以通过互联网、车联网搜集客户对汽车的消费、使用偏好，进而制定更为有效的产品策略，快速调整开发、生产以及各项资源分配。

互联网方面，汽车企业通过第三方公司对某一时段互联网搜索量进行分析，确定市场人气、关注车型、地域关注度等信息，同时，通过对论坛、微博、微信等社交媒体的分析，如把一款车型@给10个好友再加上他们的评语就能判断出这款汽车在市场上的受欢迎程度，从而采取相应的市场策略。

车联网方面，企业可以真正的做到实时监控自己的产品在市场上的分布、使用情况，如采集车辆CAN总线信息，同时结合产品的地理位置，来分析各个地区购买产品的用户的驾龄、驾驶习惯，以及地区路况、车况等，调整产品车型与区域的市场策略。

二、营销更精准,成交率更高

现有汽车企业在对车辆信息分析的过程中，主要是针对标准的业务数据，如产品信息、用户档案信息、售后业务信息等，再深入一些就是用户交互信息（电话、潜客、网络反馈等）。多数企业近年在引入CRM系统后，能够把这些信息进行有效整合，进行关系营销。这种模式有较大的局限性：首先，汽车企业所得到的信息源极为有限，所有的营销活动都是由已发生的业务信息为基础，在深度、广度上都不够。其次，采集的数据不一定能够反映用户真实的需求，比如现在多数公司都在进行用户调查，希望用设计好的问题来得到用户的真实想法，结果往往事与愿违，得到的结果与实际情况差别很大。

在大数据广泛应用之后，现有营销模式将产生质的飞跃。海量的数据源能够给营销工作提供更大的支撑，企业可以通过网络数据分析，得到用户的行为倾向，比如根据用户在某个车型网页停留的时间，同一用户浏览一个网页的次数，可以得到该用户的购买意愿，然后通过推送促销信息来提高用户的成交可能性。同样的，通过对社交媒体的用户关注与转发进行分析，来确定该用户的购买可能，从而制定精准的促销策略。

车联网的大数据分析，则更加激动人心，通过对一个地区用户行车路线进行分析，能够得到该地区用户的出行习惯，汽车企业能够设计更为精准的广告、巡展工作。同时通过车辆停留地的分析，可以得到用户的经济状况与消费能力，甚至能够分

析出用户的消费习惯。另一方面，通过对行车数据的分析，汽车企业能够分析现在已有客户的车辆状况，能够得到有换车需求的用户，从而开展二次购车营销工作。当然，由于汽车大数据需要采集用户用车信息、车辆的地理位置信息，用户隐私的保护成为一个不可回避的问题，企业可采取在服务协议中加入信息保密条款，或设置用户可选择性功能屏蔽的方式来解决用户隐私的问题。

三、成本费用大幅降低

前文已提到，企业通过对大数据的分析，可以提高产品质量、改进生产、简化业务流程。比如，通过对车辆运行和维修保养信息进行采集分析，了解各个产品的质量在市场上的表现，这些数据对研发部门、生产部门、采购部门、营销部门都有极大的价值。下面我们来看看车联网、大数据分析在营销服务环节成本费用控制的积极作用。

首先，通过对待售产品的地理位置信息进行分析，可以对企业物流情况进行评估，从而提升物流水平，缩短交付时间，降低库存成本，并能够结合业内先进的OTD(order to delievery)模式，大幅缩减企业成本。其次，由于大数据分析能够让企业做到精准营销，产品推广资源也能够得到高效利用，无形中节省了大笔的营销费用。最后，在汽车售后环节，通过对市场车辆的运行情况进行分析，能够第一时间掌握已售产品的质量状况，从而快速进行技术支持、备件储备，同时能够对故障隐患车辆进行预警，在降低用户车辆风险的同时，减少了厂家的维修成本。

四、创新模式与利润的大幅增长

在汽车大数据时代，企业不只是产品制造商和提供商，还是服务和解决方案提供商，企业通过对大数据、车联网的应用，为客户创造更多的价值体验。比如通过对用户车辆的运行状况进行定期分析，定期提供车辆“体检表”，进行定制化保养，对用户驾驶习惯分析与纠正。通过车辆地理位置和行车路线行为分析，为用户提供方便的出行指南与实时路况信息。甚至可以与餐饮、娱乐、零售、酒店等行业进行合作，打造全新的的车生活模式。

最后，我们来探讨一下车企业需要具备什么样的条件，才能顺利应对即将到来的大数据浪潮，并保持领先地位。以下五点供企业管理者参考：

一是领导力。领导者必须具备大数据时代所必须的视野与洞察力，能够设定清晰的目标，能够使团队充满激情的、全身心的投入到大数据工作中，能够快速的将结果应用到决策过程。同时，因为汽车大数据是不断的从海量数据中挖掘新的价值模式的过程，领导者还应具有创新精神和包容心态,通过不断开发、不断创新，确保企业价值链最优。

二是人才。汽车大数据时代最关键的要素非人才莫属，因为我们要面对技术的革新（车联网、互联网）、处理海量的信息（销售信息、售后服务信息、车辆使用信息、产品地理信息„„），同时要结合汽车产业特色提供解决方案与创新模式，因此我们需要三类人才：数据分析人才、专业营销人才和汽车技术专家，通过这三种人才的紧密协作，大数据的价值才能被深度的开发出来。

三是技术。汽车大数据需要先进的技术做支撑，可以说技术的革新是汽车大数据时代的主要推动力，车联网、云计算、人工智能等技术的应用会越来越多的渗透到汽车产业与人们的汽车生活当中。而这些技术由于来自多个领域，开放平台、跨界合作将成为必然趋势，这就要求企业不能固步自封、闭门造车，而应该快速的将新技术应用到用户价值提升和模式创新上，进而提升企业竞争力和产品竞争力。

四是管理结构。在汽车大数据时代，企业需要快速的将信息和决策权统在一起，以提高效能。这就要求企业采取灵活的组织形式，尽量避免“自主研发综合症”，强化跨部门协作，以数据信息为圭臬，以客户价值提升为宗旨，将数据决策结果快速实施到各个价值链环节中。

五是企业文化。大数据需要深入进企业的基因，企业不能再跟着感觉走，要时刻问自己 “我们知道什么？” 而不是 “我们怎么想？”。这就要求企业要具有理性客观的文化。真正形成以数据驱动为导向的决策与大数据和汽车车联网注定带来一次革命以及生活方式的改变，当人们生活在智慧的城市，用智慧的交通工具，过智慧的信息化生活，企业也必将通过先进的工具应对智慧的市场。大数据时代充满了激动人心的机会和未知的挑战，汽车企业需要主动拥抱它的来临。

【参考文献】

7.大数据时代的餐饮网络营销思维篇七

一、个性化营销内涵分析

周政希在《个性化营销研究》一文中这样定义“个性化营销”:“企业在大规模生产的基础上, 将不同顾客都视为一个单独的细分市场, 并根据不同顾客的特定需求, 以信息技术为支撑, 柔性生产为现实来进行市场营销组合, 以满足不同顾客特定需求的营销模式。”这种围绕客户关系产生的营销模式的实质是关系营销, 具有以下的要点:

1. 满足客户个性化需求是目标。个性化营销通过各种互动方式收集客户数据并进行整理分析, 把对人的关注、人的个性释放及人的个性需求的满足放到首要地位, 建立客户个人数据库和信息档案, 与客户建立点到点的联系, 根据客户提出的要求, 为客户提供个性化的产品、个性化的服务, 满足客户的个性化需求。

2. 优化市场细分是基础。

市场细分是个性化营销的基础环节, 不同于以往的根据产品品种、产品系列细分市场, 个性化营销是从客户的角度, 把每一位客户都视为一个单独的细分市场, 根据客户的需求、动机、购买行为的多元性和差异性进行细分, 恰当地对客户价值进行区分, 最终锁定目标客户。不同的客户有不同的需求, 不同的客户代表不同的价值水平, 包括客户实际价值和战略价值。对客户的价值需求做出及时的反应, 有助于企业在特定的经营环境下制定合适的经营战略。

3. 数据服务是技术支持。

个性化营销离不开全面描绘客户信息的数据库, 更离不开即时、双向、多样的交互平台, 数据库需要不断完善、更新和分析整理, 以便随时掌握客户需求情况和预测客户的需求变化趋势, 针对性地开展一对一营销, 满足客户的个性化需求。对大数据进行分析处理的数据挖掘技术非常适合当前个性化营销的需求。数据挖掘技术注重从海量数据中发现未知的、有价值的一般规律, 把对数据的应用从低层次的简单查询提升到从数据中挖掘信息, 发掘出符合企业发展环境的社会形态和商业形态, 为规划生产架构和流程、为进行营销决策提供数据支撑。

4. 柔性生产是实现条件。

个性化营销仍以大规模生产为前提, 追求企业的规模效益。企业采用柔性生产技术使不同规格和款式的产品通过数码控制技术在同一条流水线上生产出来, 把传统的大规模成品生产转变为标准零部件生产, 将产品“模块化”, 然后根据不同客户的特殊需求进行产品的设计, 挑选出合适的模块组合起来。

二、大数据时代的个性化营销策略及价值

1. 规划企业战略决策, 实施精准销售。

在《大数据时代》一书中, 舍恩伯格指出文字、方位、沟通等一切事物皆可以量化为数据, “只要一点想象, 万千事物就能转化为数据形式, 并一直带给我们惊喜”。“大数据的核心就是预测”。“它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性”。“亚马逊可以帮我们推荐想要的书, 谷歌可以为关联网站排序, Facebook知道我们的喜好, 而Linked In可以猜出我们认识谁。”这些任务就是运用个性化技术获得的私人定制。通过大数据技术挖掘的结果, 我们可以预测客户经常使用某业务的时间, 达到引起客户关注的最大利益化。基于大量数据的分析发现客户喜欢的营销方式, 制定特定的营销方案, 来获得潜在的客户群, 并加深已有客户的满意度, 实现精准营销。甚至于大数据可以根据个体的行为特征、生活轨迹、消费习惯、兴趣爱好等等诸多信息组成的海量数据, 发掘各种数据的相关性, 分析出客户的喜好、购买习惯、购买周期等信息, 充分把握客户心理和理解客户需求, 预测客户的消费需求、消费行为, 最大限度的便利客户, 实现个性化营销。例如移动互联网时代下的数字出版, 出版社发行人员需要改变思维方式, 在传统的“内容为王”的经营思路上, 尽最大可能为读者提供一对一的个性化服务, 直面购买信息者——读者, 通过建立读者客户服务数据库, 积累并分析不同读者客户信息、产品、阅读行为、消费行为等海量数据, 针对不同的用户, 给予一整套信息需求解决方案, 根据其自身需求主动进行推送服务, 提供不同的阅读产品及服务, 进行个性化、定制化服务, 包括增值服务。

2. 拓展业务增长领域, 制定产品战略。

舍恩伯格指出, 大数据时代的来临使人类第一次有机会和条件, 在非常多的领域和非常深入的层次获得和使用全面数据、完整数据和系统数据, 深入探索现实世界的规律, 获取过去不可能获取的知识, 得到过去无法企及的商机。大数据时代, “如果可能的话, 我们会收集所有的数据, 即‘样本=总体’”。基于大数据分析基础上提出的决策更具有精准性和可靠性。大数据的分析方法改变了以往样本分析的思维模式, 采用总体数据分析, 对海量的信息进行分析和处理, 通过全面处理数据使得营销过程得以量化, 获取到真正对于企业营销有利的数据, 这些数据汇集起来可能会揭示事情的发展趋势。用数据来进行决策, 从企业角度来看能促使企业定制的营销方案更能把握到消费者的心理, 更加能增加客户的满意度, 预测到市场发展的趋势和客户的需求前景, 打造企业品牌形象和核心竞争力, 占据广阔的消费市场。例如别克新君威与淘宝合作, 推出“为一再心动买单”的营销活动, 充分挖掘和对接淘宝的多种底端用户结构数据, 就是充分利用大数据达到个性化营销目的的证明。

3. 提升精准广告能力, 赢取目标客户。

“数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山, 第一眼只能看到冰山一角, 而绝大部分则隐藏在表面之下”。大数据蕴含巨大的价值增值空间, 大数据技术分析就可以挖掘数据中隐藏的信息, 释放出更多数据的隐藏价值。随着智能手机以及“可佩带”计算设备的出现, 我们的行为、位置, 甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据。当健身APP“乐动力”记载了我们的运动时间、运动行为、运动量和身体等数据, 分析我们的运动习惯, 就可以利用这些数据向我们推送适合的个性化运动方案, 提供个人运动所需消费的特定产品信息, 并提供获取这一产品的路径、方法, 最终实现在对的时间、对的地点向合适的客户推荐合适的内容。每个人都有隐性或显性的消费偏好, 消费偏好是客户消费某产品的主要驱动因素。如果客户认为企业所提供的定制产品或服务 (包括私人定制化供给) 能够真正符合他们的偏好, 企业就将赢得客户的认可, 并且获得更高的消费忠诚度。根据口碑效应的结论, 一个忠诚的客户会引发8笔潜在生意单, 同时一个不满意的客户也会影响30个人的购买意愿。个性化营销提供以客户为导向的服务, 势必会培养越来越多的忠诚客户, 赢得更多潜在的消费群体。

狄更斯在《双城记》开头说“那是最美好的时代, 那是最糟糕的时代。”大数据时代, 惊喜无处不在。个性化营销会贴心感知你的活动细节, 成为你的私人定制。当你走进一家餐厅, 输入自己的身份证号, 服务人员就会根据你的饮食爱好和现时身体状况, 为你推荐健康的、符合你口味的佳肴。这一情景也许很快会成为现实。但是同样的我们时刻都暴露在“第三只眼”之下:“亚马逊监视着我们的购物习惯, 谷歌监视着我们的网页浏览习惯, 而微博似乎什么都知道, 不仅窃听到了我们心中的“TA”, 还有我们的社交关系网。”当企业在对客户进行个性化营销时, 意味着企业拥有着客户的个人隐私, 而客户面临着隐私安全风险。所以当我们在进行这一切的时候, 请铭记舍恩伯格的教导:“应当怀有谦恭之心, 铭记人性之本”。

摘要：大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维, 正在从根本上改变我们认识世界和建设世界的方式。本文从满足客户个性化需求是目标、优化市场细分是基础、数据服务是技术支持、柔性生产是实现条件四个方面阐述大数据时代个性化营销的要点, 又结合实例分析大数据带来的不仅仅是技术上的进步, 更是营销领域深层次的创新, 从规划企业战略决策、实施精准销售, 拓展业务增长领域、制定产品战略, 提升精准广告能力、赢取目标客户三个角度阐述大数据技术将有效地助推个性化营销。同时指出个性化营销“应当怀有谦恭之心, 铭记人性之本”, 保护客户隐私安全。

关键词：大数据,个性化营销,客户

参考文献

[1]周政希.个性化营销研究[J].现代商贸工业, 2010 (6) :150

8.大数据时代科技期刊编辑思维拓展篇八

[关键词] 大数据科技期刊编辑思维思维理念思维向度

[中图分类号] G232 [文献标识码] A [文章编号] 1009-5853 （2014） 06-0038-03

Thinking Development for Science and Technology Periodical Editor in Big Data Era

Jia Xiaoqing Wang Ping Chen Qinglian

（Periodical Press of China University of Geosciences，Wuhan，430074）

[Abstract] As the big data era is coming， the science and technology periodical editor is facing adaptive challenges. This paper puts forward that the science and technology periodical editor should expand editing thinking from three aspects： editorial thinking principle， editorial thinking dimension and editorial thinking form. Editorial thinking principle should expand to quantitative，multidimensional and changing ideas；editorial thinking dimension should expand to standard， data， and values dimension； editorial thinking form should expand to the entirety， relevance， nonlinear， forward-looking and innovative thinking form.

[Key words] Big data Science and technology periodical Editing thinking Thinking principle Thinking dimension

1 引言

近年来，《大数据时代》掀起的风潮席卷世界，也席卷着中国产业界、科技界和教育界。大数据具有海量（Volume）、高速（Velocity）、多样化（Variety）和高价值（Value）4V特点。在大数据时代，大数据不仅是一种资源，还是一种科学技术方法，大数据将催生数据密集型科学，有人称之为继实验科学、理论科学、计算科学之后的第四种科学研究模式。大数据资源、技术和理念将使人们的生活、工作和思维发生根本性变革[1-3]。

大数据对科技期刊产业是一种新的机遇，对科技期刊编辑却是一种新的挑战。科技期刊编辑思维由思维理念、思维向度和思维本体构成。大数据时代，科技期刊编辑思维受到大数据思维的深度影响，分别在思维理念、思维向度及思维形态类型三个方面产生转变、拓展甚至重构。本文仅论述大数据时代科技期刊编辑思维在理念、向度和形态三方面的拓展。

2 科技期刊编辑思维理念的拓展

科技期刊编辑的传统思维理念包括规范性理念、科学性理念、“校对如校雠”理念等，在大数据时代，科技期刊编辑的思维理念必须进一步向外拓展，树立定量性、多维性和变革性理念。

2.1 定量性理念

科学语言包括定性描述和定量分析两种语言组成成分。大数据时代，科技期刊编辑具备定量化思维理念尤为重要。随着科学技术的现代发展，定量化科学语言渐成科技成果呈现的主体和核心成分。定量化是科学技术研究进入大科学时代以至大数据时代的必然表达形式。科学的事物一定是数的、数据的、定量化的。即使过去被认为以定性描述为主的地质学，现今也发展到定量化时代，层序地层学、地球动力学、矿产普查与勘探、储量预测、地质构造模拟等，都以定量化分析研究成果作为学科的主干内容。现代数学方法、模型的不断发展与创新，以及云计算技术、大数据技术的发展，使得任何复杂的系统都可以实现定量化分析。大数据的基础是数据，而数据是量化的，不能以定量化为基础的学科在大数据时代是不可想象的，也是难以为继的。没有定量化思维理念的编辑在大数据时代也是难以立足的。

2.2 多维性理念

大数据时代，科技期刊编辑应拓展立体多维的思维理念。科技期刊编辑的思维系统中有许多思维方法共存，传统思维可能根深蒂固，但因为时代的前进和社会的进步，也会有新的思维产生。大数据时代，科技期刊编辑一方面要弘扬和坚持好的传统思维方法，另一方面要积极吸纳和运用好的新思维。作为一个需要掌握甚至引领学科发展态势，驾驭期刊系统内容及有关数据的科技期刊编辑，不能以单一思维或平面思维来履行职责，只有多维立体思维综合运用，才有利于工作的顺利展开，有利于效率的真正提高，有利于期刊质量和品质的全面提升。人类认识事物的维度，过去以为可以用二维或三维来描述，分形几何学的诞生使得立体空间的维度进一步细分，在二维和三维之间可以划分出无数个分数维度。如果考虑时间因素，还可以构成思维时空。科技期刊编辑思维也是一样，多维思维立体共存共同作用已成为最新的思维形态特征。

2.3 变革性理念

人的思维是可变的，这是辩证唯物主义思想观点。在大数据时代，人们在对巨量、快速、多样性和高价值的数据资源的采集、运输、挖掘过程中，信息量的积累必然会产生质的变化，新的知识、思想等数据的积累必然改变传统的思维定势。一些传统的思维方法不能适应新的变化，新的数据资源的挖掘和利用，必然改变人们的思想以及对事物的认识，以至于改变思维。破除传统思维定势，树立新思维，推出新思想，发扬新精神，勇于变革，勇于重构，是大数据时代科技期刊编辑必须拓展并予以坚持的思维新理念。

3 科技期刊编辑思维向度拓展

思维是有向度的，犹如力有作用方向。传统研究认为科技期刊编辑思维拥有作者向度、读者向度和产品向度。大数据时代，信息量的爆炸性增长也将改变人的思维向度。科技期刊编辑除了保持好传统的三大向度外[4]，还需要进行思维向度的拓展，即拓展标准向度、数据向度和价值向度。

3.1 标准向度

大数据时代犹如疾风骤雨、深海大潮，骤然而至，人们及社会各界各阶层尚无足够的物质和精神准备。一方面关于大数据的采集、传播、交换、挖掘和利用以及价值的实现等一系列环节的规则、标准尚属空白，亟待制订、补充和完善；另一方面，科技期刊业界应对大数据时代的有关编辑、校对、出版、发行规范，期刊传播及其价值评价、实现途径等标准和规范也是一片空白，需要在新的条件下研究、制订和完善。因此，今后相当一段时间内，出台相关规范、标准是一项重要任务。科技期刊编辑应积极关注并参与这些标准、规范的制订工作，及时掌握，准确运用，有条件的还应争取一定的或有限的话语权。

3.2 数据向度

大数据时代，数据即资源。科技期刊业是创造和生产数据的产业。科技期刊从收稿开始，到期刊产品的流通、传播及反馈，自始至终是数据生产、采集、传输、交换、传播的过程。因此，期刊编辑仅具有过去的产品思维向度远远不够，必须具备针对数据的敏感度和思维关注度，既要考虑期刊本身数据的高质量生产，还要关注期刊数据要经历的其他过程。掌握好科技期刊数据就是掌握了期刊的最大资源，也就掌握了期刊的发展命脉。拓展思维数据向度是科技期刊编辑适应大数据时代挑战的思维拓展的重要前奏。

3.3 价值向度

大数据的高价值特点决定科技期刊编辑必须将思维向度适时转移到关注期刊数据的价值上。强调科技期刊数据的价值并不是要弱化科技期刊的社会效益和功能，而是强调要更突出地呈现科技期刊数据的高价值，强调科技期刊的价值存在。因此，科技期刊编辑要审时度势，顺应潮流，将思维触角伸向期刊的数据价值。既要关注期刊内容价值的最大化，也要关注科技期刊数据在传输、采集、交换、传播过程中如何实现价值最大化。要探索科技期刊数据价值产生和实现的规律，并在工作中科学应对，使科技期刊实现总体价值最大化。

4 科技期刊编辑思维形态的拓展

大数据思维是大数据概念的三大支柱之一。思维重构是科技期刊编辑适应大数据时代的关键。面对大数据时代的到来，科技期刊编辑在保持良好传统思维的前提下，积极拓展新的思维特质，有助于思维本体的重构。

4.1 整体性思维形态

整体性思维对应于大数据的整体性理念。大数据时代，科技期刊编辑必须重视科技期刊数据和信息的整体性。编辑工作过程立体而多维度，编辑工作对象复杂而丰富多元。科技期刊编辑应积极运用整体性新思维来对待工作过程和对象，对期刊内容（包括文字、图表、公式、数字、概念、结论等）进行有机整合。有些编辑因为强调期刊的编辑出版标准、规范及一致性等因素，对内容进行主观删改及裁剪，问题虽然解决了，但结果可能破坏了原始内容数据的完整性。整体性思维形态的重要性还体现在整合编校、出版、发行和期刊传播等重要环节，及时发行和广泛传播期刊内容是编辑出版科技期刊的终极目标，编辑应充分整合各种期刊数据资源，整体掌握和精心规划，为科技期刊数据产品的有效发行和广泛传播贡献力量[5]。

4.2 关联性思维形态

大数据的4V特点使大数据时代的人们“不再刻意追求事物的因果关系，转而关注事物的相关关系”，“从因果串联思维变成相关并联思维”。科技期刊编辑在组稿、审核、编辑、校对等工作环节的主要任务，就是对期刊数据进行规范和完善的文字加工、篇幅安排、图文配置、内容查核等，是一种跨越时间与空间的工作环节组合，当然需要具备很强的关联性思维能力。至于对内容数据的编辑把握，比如一篇稿件与整期内容，或某期内容与他期内容，或本刊内容与该学科及相关学科知识内容等，均是数据与数据、部分数据与整体数据、本体数据与相关数据的关系，要构建和处置好这诸多关系，必须有赖于编辑具备的关联性思维能力。

4.3 非线性思维形态

大数据以碎片化、结构性和非结构性数据为主，是超复杂、多变化的非线性数据群。在大数据时代，科技期刊的数据资源是互联网大数据的有机组成部分，编辑要采集、挖掘、处理期刊数据，必须具备非线性思维能力，用以联结起选题策划、组稿、审稿、编辑、校对、版面设计、印刷、发行等相对独立且互相联系的工作程序与节点[6]。

增强非线性思维能力有助于提高科技期刊编辑对数字、数据、图表、方程式、文本等的理解力和感知力。大数据的处理方法技术是建立在非线性数学基础之上的新的科学研究模式，拓展并增强科技期刊编辑的非线性思维能力，有利于增强其理解、应用大数据技术的能力[7-10]。

4.4 前瞻性思维形态

在大数据时代，通过对相互关联事物的特定分析可以预测事物的未来。“建立在相关关系基础上的预测是大数据的核心”，“找出一个关联物并监控它，我们就能预测未来”[11]。这就是拓展前瞻性思维形态的理据。当前我国科技期刊正处于转型时期，每种期刊的未来发展目标和定位都具有不确定性，如何驾驭和引领期刊发展方向，使期刊在转型时期顺利完成变革与定型，步入再出发、再创业的崭新轨道，是期刊经营管理者、主编、编辑的新的使命和任务。因此，作为科技期刊编辑要努力拓展并运用前瞻性思维能力，充分发挥期刊固有优势与特色，参与做好期刊发展目标的设计与定位，为期刊适应大数据时代和在变革过程中成功转型做出贡献。

在处理、管理科技期刊数据方面，科技期刊编辑要善于运用预测和前瞻性思维，发现并总结与期刊相关事物数据的规律性，把握学科发展前沿动态，策划具有超前意义的选题，发现潜力作者群，培育潜在读者群，紧抓影响期刊未来发行和传播效果的关键因素。

4.5 创新性思维形态

这里所说的创新性思维不是传统意义上的创新概念，而是侧重于数据创新的一种新的思维形态。大数据的价值在于取之不尽、用之不竭的数据创新，“创新数据就像一个神奇的钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍能不断给予”。大数据的数据创新形式包括数据的重组、数据的再扩、数据的再利用、数据的折旧创新、数据的开放估值等。科技期刊编辑应积极拓展数据创新思维能力，服务于期刊编辑出版及其数据管理过程。从大数据视角，科技期刊的品牌创意、特色定位、选题策划、栏目设置、稿件筛选、文字加工、发行与传播等工作都是数据创新和深度开发利用的过程[12-13]。因此，科技期刊编辑在日常工作中经历的每一步，即使是一件细小的事务，都需要数据创新思维的支撑。数据创新思维是伴随科技期刊编辑的日常思维形态。

5 结语

维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schnberger）预言的大数据时代，正在迅速地改变世界，改变各行各业，包括兼具学术职能和文化传播属性的科技期刊业。在这样的变革和转型时期，科技期刊编辑应该以开放的态度和超前的卓识，迎接和拥抱大数据时代的到来，学习大数据知识，掌握大数据技术，拓展乃至重构大数据思维。编辑思维拓展，是适应大数据时代的关键途径。随着大数据时代进程的推移和深度演绎，各种新情况、新问题、新挑战、新机遇会不断呈现在科技期刊编辑面前，科技期刊编辑必须拓展新思维加以应对和提供支持。

注释

[1][11][英]维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼斯·库克耶；周涛译.大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].杭州：浙江人民出版社，2013

[2]邬贺铨.大数据思维[J].科学与社会，2014，4（1）：1-12

[3]中国电子科学研究院学报编辑部.大数据时代[J].中国电子科学研究院学报，2013，8（1）：27-31

[4]冯书生.试论编辑思维方式的三重向度[J].新闻研究导刊，2013（5）：52-54

[5][7]王君超.大数据思维下的新闻编辑学[J].中国报业，2013（6）（上）：92-93

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