圣诞节数据分析报告

圣诞节数据分析报告（通用8篇）

1.圣诞节数据分析报告 篇一

大学生热于过圣诞节现象分析

关键词：调查过程 过节原因 节日的带动作用

又到了一年的“三旦”（圣诞节，元旦节，毛主席诞生纪念日）时节，但是大多数人都只记得“两旦”，将毛主席诞生纪念日遗忘。在这两个节日中，尤其得到人们重视的，并且节日气氛也更为浓厚的是圣诞节。在圣诞节越来越成为一个流行的节日之前，我们或许应该重新省视这种追求，以及热衷于过节行为人们背后的心理。

调查目的：探讨人们过节的心理以及对由此所产生的一些社会现象分析得出结论。调查时间：2011年12月25日前后

调查地点：内蒙古大学以及内蒙古财经学院，内蒙古工业大学等呼和浩特市周边的几所 大学

调查对象：在校大学生 调查范围：周边的同学 调查方法：抽样调查

由于圣诞处于大学考试周，临近期末考试，大部分同学没有时间也不愿配合填写调查调查问卷，所以针对这次调查，我没有设计调查问卷，采用的是和同学短信、电话、网络沟通或见面聊天等形式。

运用各种方式，我一共询问了40个同学的意见性。在提问和沟通沟通中，我主要提出了三个问题： 1 对过圣诞节的看法：（1）是不是会过圣诞节（2）大家都在过节的原因

（3）对圣诞节互送小礼物表达心意的看法（4）圣诞节应该怎么过 我们应该以一种什么样的态度来对待圣诞节 由于圣诞节的到来，引起的物价上涨，带动经济的现象的看法 调查结果

结合我的问题，我将结果概括为了三个方面。1 过节的热情

35个同学（87.5%）表示，愿意过圣诞节，认为可以促进人际关系的发展。5个同学（12.5%）表示，圣诞节是一群“无聊的人用来打发时间的无聊的无聊的节日”，但并没有表示自己不过圣诞节。可以看出，不管是用一种什么样的心态参加进来这个节日中，在高校大学生中，这是一个普及的几乎人人参与的节日。2 过节的消费

28个（70%）同学表示自己会在节日的时候给朋友送礼物，表达自己的祝福，但是他们认为这种消费要适度，不要超过自己可以承受的了的经济范围之内。3个同学（7.5%）认为这种送礼其实毫无意义，9个同学（22.5%）没有做出回答。3 节日对消费的带动作用

38个同学（95%）认为由于商家在节日里的促销，引起了购买的热潮，这种消费促进了经济的发展，2个人（5%）认为这种作用是微乎其微的，几乎没有，对经济基本上起不到什么带动作用。

由此可以看出，过圣诞节是一种普遍行为，我们提倡的是圣诞节理性消费，而且节日对经济有一定的带动作用。

调查结果分析

根据调查结果，我认为应该从以下几个方面做出分析。

过圣诞节似乎成了年轻群体和高校大学生一种很重要的生活方式。比起各种各样被“发明创造”出来的节日，圣诞节也就见怪不怪了。学姐说“只要我们想过，每一天都可以有我们可以参加的节日”，这种说法有夸张的成分在里面，但是并不是全无道理。一 我们为什么热衷于过节？

（一）年轻群体和高校大学生对于西方文化的崇拜，追求时髦，以及一定意义上的“从众行为”

西洋文化近年来在我国越来越流行，年轻人普遍对其追求热情高涨。圣诞节在中国的意义已经远远不是在西方的耶稣的纪念日，及其重要的社会和文化意义，仅仅成为了一种我们放松、娱乐的借口，成为了我们和朋友们聚餐游戏的时机。

在接受调查的人群中，大约有12.5%的人表示，自己过圣诞节仅仅是因为自己周围的都在过，所以自己也跟着过而已。有资料表明，年轻人过圣诞节，有三个原因：1 觉得过洋节够时髦，体现自己的与众不同及跟上时代的节拍，人家过洋节，也就跟着过；2 虽然不知其所以然，但只要年轻人聚堆狂欢，自然也就乐意；3有的年轻人觉得过也行不过也行，但一经有人拉拢，自然就加入过洋节的行列。总的来说，盲目从众是最突出的心态。

传播学中有“从众”的概念，社会学中有社会舆论对人们社会行为起约束规范作用的利用，从这两个角度来解释圣诞节的流行原因，或许可以这样说：对于年轻人群体来说，周围的人都在过圣诞节，只有与大多数人的行为保持一致，才能表示自己是群体中的一员，不是特立独行的分子。仅仅一天的时间，对我们的社交以及我们在集体中的地位并不会有影响，可能都没有人注意到我们，我们必须承认的是过节方式日新月异的今天，只有足够奇异夸张的行为才能引起我们的注意，仅仅给朋友送一颗朋友，并代表不了什么。但至少参加到这个节日钟来，可以让我们产生一种心理上的安慰。从中国古老的说法礼尚往来来说，当你的一个朋友为你送来了代表祝福的苹果或者表明心意的圣诞礼物的时候，我们出于礼貌要给他们回送苹果与礼物。这种接受与赠送，就将我们拉入到了圣诞节的节日气氛中。同时圣诞节的祝福短信满天飞的时候，会给我们一种节日的气氛，一种节日气氛的笼罩，使我们想要情不自禁的加入到这种节日中来。

（二）商家的促销活动的吸引

圣诞节走上街头，首先映入我们眼帘的是各种各样的打折促销活动。例如，在呼和浩特市王府井购物中心就有这样的打折活动：满100送50。也许这样的称呼并不是足够的有吸引力，那么我们换种说法。在这样的折扣下，一双1600元的鞋子，最后的成交价格为860元。这样就可以看出商家打折促销活动的力量之大了。这样优惠的价格，会不心动吗？

圣诞节当天，呼和浩特市中心维多利购物中心附近人山人海，没有具体的数据可以表明那天到底有多少人到了维多利、海亮及王府井购物，但可以看出大部分为年轻群体。并不是每一个人都是来过节的，可是他们却带动了节日的气氛，在这样的气氛之下，要想不参加进来需要的是极大的自制力和控制力。不知道有多少人有这种自制力和控制力，但是最起码我没有，而且我周围的同学有的也并不多。

对西方文化的追求的从众心理，商家的促销带动节日气氛，这两方面的原因，提供了我们过节的理由，也为我们的行为做出了解释。

二 我们的节日消费行为、商品涨价的原因，及带动经济的作用

我们应该注意的是，圣诞节带给我们的不仅有节日的促销，还有各种高涨的物价。我 以学习周围的苹果、许愿灯和市中心的玫瑰来说明问题。

在《约翰福音》中流传着关于圣诞节苹果的故事，我不知道在盲目的追求过圣诞节的人中有几个知道这个故事，大多数只是认为在平安夜吃苹果会得到好运，会平平安安。因此我们会去买包装好的苹果，会买苹果送给朋友以表达我们内心对朋友的祝福，由此带来的现象是圣诞节的苹果价格可能连苹果本身都没有想到。在校外水果摊上的苹果的价格为10元三斤，就连学校里商品价格较贵的超市的苹果的价格也只是3.5元一斤，一斤中等大小苹果大约为3个，但是我所了解到的包装后的苹果最高的价格居然卖到了30元，最便宜的也只是3元一个，还是在平安夜夜幕降临，市场高潮已经过去的时候，而平均的价格为5——10元不等。价格相差最高达30倍，最低也为3倍。在圣诞节同样引起热卖的还有许愿灯。不知道愿望是不是真的可以实现，但是商家对于从许愿灯上赚钱的目的肯定是实现了。呼和浩特的孔明灯都是从义乌批发出去的，目前义乌孔明灯批发中心的报价是1.5元/个，其他市场转批义乌市场许愿灯，价格高约50%左右，大约2.2元左右。根据对学校销售的许愿灯的咨询，大部分许愿灯的价格是5——10元。价格相差2到4倍。可以看出，许愿灯比起苹果和玫瑰是涨价幅度最小的。在网上流传着这样的一句话：“中国人把除了清明节之外的所有节日都当做情人节来过。”由此我们可以知道圣诞节的玫瑰也是相当之畅销啊。圣诞节维多利地区的玫瑰平均价格为10元，且售卖者多数为在校大学生。经过查询资料以及平时的经验得知，玫瑰的平时价格也就是为1——5元相差不等。价格相差为2——10倍。如此高昂的利润，我们不难想象商家从中可以获得的高额日润

节日的消费，带动的不仅是商家的利润，还有部分有理财投资眼光的高校学生的收入增加。凭借这种高额的差额，他们在校园里出售苹果、许愿灯，获取高额的利润，使他们腰包富裕不少。

对于圣诞节的消费行为，可以用经济学上的供求关系来解释。因为有了对圣诞节商品如苹果的须有，才有了商家对这些商品的供应，但是这种供应是加进了商家的抬价的，并不单纯是靠价值规律的发挥作用。

随着圣诞节的到来，我们有了对各种东西的需求。用苹果举例来说，因为有了在平安节想要“平平安安”的愿望，想要送给朋友作为我们的人际交往的手段，所以我们有了对苹果的需要，这种需求是巨大的，比平时我们对苹果的需求大的多，商家看到了这种缺乏，于是大量存储。商家还对这种商品经做了包装后，这种包装并不豪华，可以说简单，但是提供了节日的气氛，也满足了我们想要送人的愿望。于是苹果在这个时候所承担的任务就并不仅仅是口感上的需求，变成了节日的一种代表，变成了我们人际交往的工具。这种额外的价值，给了商家以抬价的权利。商家将这种抬价后的苹果“供”给我们，这样就形成了对苹果的供需关系。我们并不会去买散装的苹果，因为这样送人拿不出手，自己去买包装纸过于麻烦，所以即使我们看到了这种消费之间的差异，我们还是会选择买价格“高昂”的包装好的苹果。在这样的循环下，这种供需关系就被保存了下来。有了苹果的涨价，和人们购买。

在圣诞节，很多人选择了和好朋友一起出去玩，和恋人之间出去“浪漫”，和家人团圆，全家出去放松。这样就必然会带动对一些商品的需求的增长。比如用来表达心意的小饰品，比如一顿饱餐。有了各种需求行为，就必然会有涨价的行为。一种“我们要过节”的心理使我们消费。一个行业的涨价不是足够有代表性，但是当很多东西都成为“稀缺”，价格很高，但是人们还是在购买的时候，其结果是经济的增长。可能这种经济增长并不明显，但是是确确实实存在的。

但我们注意到的是，我们并不是在无节制的消费。接受调查的同学中，大部分提倡理性适度消费，不提倡过度奢侈消费。我们追求的是，既要达到过节的目的，又不要过度的铺张浪费。从这样的态度中我们可以看出来，我们在追求过节的时候，我们也并不是完全盲目的，我们也有我们自己的想法，我们只是在找一个理由去走出学校，去娱乐而已。

对于圣诞节在中国的热潮，我们不否认有我们对西方文化的追求，但是这里面所包含的不仅是狂热的追求，还有其积极作用，蕴含的更是我们理性的消费观念和消费行为。

2.圣诞节数据分析报告 篇二

Halliday把语言用途抽象为三大元功能,其中语篇功能就是“相关”功能,指语篇的完整、一致和衔接性。衔接性由衔接系统完成,表现为一系列衔接手段。根据Halliday和Hasan,衔接是一种语义关系,当语篇中的某一语言成分需要依赖另一语言成分来解释时,变产生衔接关系(Halliday&Hasan1976:4)。具体语篇中,语篇组织体现为语篇成分所表达的信息内容间的语义关系,并直接体现为各种衔接纽带。

英国圣诞演说传统可追溯到1932年,国家元首采用广播的形式发表。伊莉莎白二世从1957年起以电视形式向大众发表圣诞演说,以庆祝节日,鼓舞民族斗志和增强国家凝聚力。

二、衔接手段

Halliday(1985)把衔接分为语法衔接和词汇衔接,前者包括照应(reference),省略(ellipsis),替代(substitution)和连接(conjunction);后者包括重复(repetition),同义/反义(synonymy/antonymy),上下义/局部-整体关系(hyponymy/meronymy)和搭配(collocation)。

照应指语篇中一个成分作为另一个成分的参照点。根据“方向”,照应可分为内指(endophoric)和外指(exophoric)。内指是语篇中某个成分的参照点在语篇内, 包括前指(anaphoric)和后指(cataphoric)。外指是语篇中某个成分的参照点不在语篇内而在语境中。撇开“方向”,照应又可分为人称照应,指示照应和比较照应。

省略是把语篇中的某个成分省去不提,包括名词性省略、动词性省略和小句性省略。替代是用替代词去取代某一个成分,有名词性替代、动词性替代和小句性替代。连接是通过连接成分体现语篇中各种逻辑关系,表时间、因果、条件等逻辑关系。重复指关键词语的多次出现,单复数可不一致,也可为同根词。同义/反义词起衔接作用时不受词性限制。一个上义词可有多个下义词,同一个上义词(superordinate)的下义词为共同下义词,局部词为共同局部词。搭配指词汇共同出现的倾向性(co-occurrencetendency)。语篇中,围绕既定话题,有些词汇会同时出现,而其他一些词汇就不大可能或根本不出现。

三、文本分析

1.照应。

女王使用前指12次,后指5次,人称11次,指示6次,这体现了女王注重人物的使用,给人一种温馨、和蔼可亲的形象,拉近了和国民的距离。而句子的前后呼应则使文章浑然一体。如her,its,them that,then等。

2.省略。

文中有五处省略,体现了女王注意避免使用重复成分,突出新信息来使文章上下更紧凑。如Drew millions(of people).Gifts(were)exchanged.

3.重复。

reconciliation,war各出现7次,christmas 6次,remind,truce各5次, peace,sculpture各4次。这些使用达到了突出主题,加深印象的效果,体现了女王用一战英德两败俱伤的惨痛教训警示国民积极追求并珍爱和平友好,铭记战争的残酷。而christmas的贯穿使用也突出了女王对节日庆祝的强调。

4.同义/反义,上下义/整体-局部。

女王运用了大量的同义/反义词,增加了语言的丰富性,避免了表达单一,使主题表达得更充分、全面。如war-conflict,truce-stop,peace –war。而三个运动会的下义词则使句子间上下连贯,表达了女王鼓励国民展现勇气、决心与斗志,消除隔阂,克服差异,追求融合、团结,增强国家凝聚力的期望。女王还提到了在非洲抗击埃博拉的救援人员和志愿者,体现了女王的人文关怀和对国际和平的关心与追求。如Games:Olympic,commonwealth,invictus;

5.搭配。

女王使用了大量的搭配, 以确保整篇演讲辞始终围绕既定主题, 沿着合理的方向展开。 如w a r -soldiers,trenches,batttles,ruins divisions-break;difference-bridge,hands-stretch out等。

四、结语

3.正确收集数据，科学分析数据 篇三

问题探究1

如果要了解全班50位同学对新闻、体育、动画、娱乐、戏曲五类电视节目的喜爱情况，你会怎么做？

普查：对所有考察对象所做的调查。

讨论1：从上面的数据中你能看出全班同学喜爱各类节目的情况吗？怎样才能很清楚地看出全班同学喜爱各类节目的情况？

统计中经常用表格整理数据，用统计图来描述数据。常用的统计图有条形图、扇形图。

根据上面的调查问卷，整理调查结果，列出统计表，画出条形统计图。

讨论2：你能根据上表和图说出全班同学喜爱五类电视节目的情况吗？

讨论3：如何根据百分比画出相应的扇形图？

问题探究2

某校有2000名学生，想要了解全校学生对新闻、体育、动画、娱乐、戏曲五类电视节目的喜爱情况，怎样进行调查？

抽样调查：只抽取一部分对象进行调查，总体中每一个个体都有相等的机会被抽到，然后根据调查数据推断全体对象的情况。

讨论1：抽取多少名学生进行调查比较合适？被调查的学生又如何抽取呢？

如果抽取的学生人数很少，那么样本就不能很好地反映总体的情况。如果抽取的学生人数很多，必然花费大量的时间精力，达不到省时省力的目的。因此在进行抽样调查时抽取的个体数目要适当，样本中个体的数量称为样本容量，比如本问题可以在各年级中随机抽取100名同学比较适合，即样本容量为100。

讨论2：从表中可以看出什么信息？

从表格中可以看出，喜爱娱乐节目的学生最多，为37%，据此可以估计这个学校中喜欢娱乐节目的最多，约为37%左右。类似的，可以估计这个学校的学生喜欢其他节目的百分比。

问题探究3

某地区有500万电视观众，要想了解他们对新闻、体育、动画、娱乐、戏曲五类电视节目的喜爱情况。

（1）能不能用问题2中对学生的调查数据直接去估计整个地区电视观众的情况呢？

用对学生的调查数据去估计整个地区观众的情况是不合适的。因为学生、成年人、老年人喜欢的电视节目往往有明显的不同，所以要了解整个地区的观众的情况，需要在更大范围内抽取样本。

（2）如果抽取一个容量为1000的样本进行调查，你会怎样调查？

由于各年龄段对节目爱好有明显的不同，而同一个年龄段对节目的喜爱又存在共性，因此可以对青少年、成年人、老年人各个人群分别独立进行简单随机抽样，使每个年龄段都能抽取一定的人数来代表所在的人群，然后汇总调查结果。若青少年、成年人、老年人的人数比为2：5：3，则可以按下表抽取。

讨论1：从上表中可以大致估计整个地区观众对五类节目的喜爱情况，你能谈谈吗？

讨论2：由表中的数据，可以估计各个年龄段中观众对某类节目喜爱的情况吗？

不能。因为不同年龄层抽取的人数不相等。

可以根据不同年龄层中喜爱某类节目的百分比来估计。

讨论3：由上面的调查结果，你能描述整个地区观众随着年龄的增长爱好娱乐类和动画类节目的百分比的变化情况吗？

用折线统计图。

活动总结：全面调查和抽样调查是收集数据的两种方式。全面调查收集到的数据全面、准确，但一般花费多、耗时长，而且某些调查不宜用全面调查。抽样调查具有花费少、省时的特点，但抽取的样本是否具有代表性，直接关系到对总体估计的准确程度。

4.圣诞狂欢调查报告 篇四

在临近圣诞节之际，为了了解光大消费群体对圣诞节的购物狂欢的态度和呼声，更好更准确地针对特定群体，帮助线上线下的商家能够作出更有效的营销方案，借助网络营销能力秀这个平台，我祁轩个人开展了圣诞狂欢节市场调查。

二、调查问卷回收的情况

本次问卷调查针对广大消费者对即将来到的圣诞节的态度，内容涉及：消费者 当前的收入情况，而学生群体则是生活费的情况，消费者对今年圣诞节的期待 度，消费者对各种圣诞节描述的认可度，消费者对圣诞节礼物的期待对象或者是

被期待对象，消费者购买圣诞节礼物的类型、价位、选购的方式和着重点，消费者是否对网购的满意度和对其不满意的理由。本次调查随机调查了39个消费者，调查回收的问卷共39份。其中有效问卷39份，无效问卷0份。问卷39浏览量85，问卷回收量39.回收率是45%，有效率为100%。

三、调查对象的特征

1、调查对象的性别

调查样本中，男性占53.8%。女性占46.2%。

2、调查对象的主要集中在在校学生

接受调查的消费者是在校学生的占多数，为79.5%。企业管理者（包括基层及中高层管理者）为5.1%。专业人员（如医生/律师/文体/记者/老师等）为2.6%。商业服务业职工（如销售人员/商店职员/服务员等）为2.6%。个体经营者/承包商为5.1%。自由职业者也为5.1%。

3、调查对象的收入水平（生活费）多数在1001-2000元和1000元以下。

分别是48.7%和30.8%。以及2001-3000元之间的，为12.8%，和3001-5000元之间的为7.7%。根据以上调查结果可知，被调查者多数是女性，且主要为在校学生，接受调查的 对象的收入水平集中在1000元以下和1001-2000元。

四、消费者对圣诞节的态度

1、调查对象对圣诞节的期待度大多数为一般，占46.2%。其次是期待，占28.2%。然后是很期待和不期待，占15.4%和10.3%。

2、调查对象对圣诞节的描述主要表现为和朋友狂欢的日子和做一个安静的美男子，分别占23.1%和20.5%。其次，没兴趣和这个节日与我无关。和最合适跟恋人一起享受浪漫时光都占了15.4%。最后，绝对要去购物扫货和温馨家庭聚会都占了12.8%。

五、消费者对圣诞礼物的评估与满意度

1调查对象期待送礼物或被期待送礼物的对象主要是恋人和朋友

有43.6%的人更希望送礼物或者被送礼物的对象是恋人，有28.2%的是朋友。剩下的12.8%其他。老师和父母分别都占了7.7%。

2、调查对象购买或赠送圣诞礼物的目的

33.3%的调查对象更看重收藏观赏性和感受节日。又实用型和馈赠朋友分别占25.6%。更多的是感受节日，占43.6%。其他占5.1%。

3、调查对象接近一半愿意花费100元以下购买礼物 有38.5%的调查对象能够接受100元以下礼物，33.3%的消费者愿意花100-200元。12.8%的愿意花201-500元。10.3%的人愿意花501-1000元。只有5.1%的人愿意花1001-2000元。

4、调查对象主要以网购形式购买礼物

有43.6%的调查对象主要网购。20.5%主要是商场超市购买。33.3%主要是精品小店购买，其他的占2.6%。

5、调查对象网购过圣诞礼物

调查结果显示，28.2%的人一直都在网上买。59%的人偶尔会在网上买。只有12.8%的人从来没有在网购过。

六、调查结果总结

5.圣诞节数据分析报告 篇五

一、活动背景：

1、可口可乐最大的竞争对手是百事可乐，为了占有更多的市场份额，体细分中更注重的是年轻人，尤其是大学生群体作为最具有代表性的年轻人群体，备受可口可乐公司重视；

可口可乐一直倡导激情、快乐的“爽”文化，希望能带给大家年轻、活力、新鲜的感觉。

2、对以“表达自我、展现自我” 为座右铭的当代的大学生消费群体而言，其最关心的事情依然莫过于就业和提升自身能力，因此，通过可口可乐营销大赛，我们将给与当代大学生一个展示自我、提升自身能力的平台，同时大学生还可能获得国际

实践机会。

二、活动目的：

1、提供给大学生更多学习专业知识、感受社会实践的机会

2、提升可口可乐品牌在学生中的感召力和认知度，在学生及校方中的口碑

三、大赛说明

参赛人员：全体在校学生，以团体形式参赛，每个团队

划案首页写明。

1、活动主题：

说明：请参赛人员围绕“校园节日营销”这个主题展开，从可口可乐公司的角度出发，在面对大学生消费群体时，如何在校园内节日时开展有效的营销活动，提升品牌喜好度，刺激大学生购买欲望

1）、针对可口可乐公司产品、品牌的市场营销策划方案可口可乐在消费群5003-5人，请自取队名，并请在策强企业就业

2）、请策划一个具有实际实施性，适合在大学校园内开展的节日营销方案

3）、结合可口可乐公司系列产品、所有品牌或其中一个品牌、一个单品均可

2、作品要求：

必须为原创作品，如有抄袭立即取消参赛资格；

可口可乐公司对优秀作品有使用权。

1）内容要求：

营销策划书主要包括

销目标、市场营销策略、行动方案、投入产出比分析、流程控制，参赛者所提交作品可以只包括前6个部分。

A计划概要：背景与目的，对主要营销目标和措施的简明概括的说明。

B市场营销现状：包括市场情况（范围、细分市场、顾客需求状况、影响因素）、产品情况、竞争情况（竞争者的质量、定价、分销、份额等）。

C机会与问题分析。

D市场目标：市场占有率、销售额、利润率、投资收益率等。

E市场营销策略：包括目标市场的选择和市场定位战略、营销组合（F行动方案：具体的活动程序（时间、地点、责任人、活动流程、物料与资金花费等）。G投入产出比分析。（可选）

H流程控制。(可选

2）格式要求：

A提交WORD文档

各层次标号）

B需将方案整理制作成3）评定依据：

主要是策划的专业度、创新度、可行度以及策划对于公司的针对性。8个部分，主要是计划摘要、市场营销现状、机会与问题分析、营)（请参考论文写作要求，正文字体使用宋体小四，PPT参加答辩。4P）并规范使用各项目

A表达性：10分语言表达流畅、叙述简明、可读性强

B逻辑性：10分条理清晰，逻辑清楚，各项内容环环相扣

C依据性：20分方案非凭空而来，结合市场调查、行业背景等展开（需提供参考资料及市场调研数据资料）

6.数据分析报告 篇六

（一）一、报告概述

回顾2015，这是不平静的一年，酒店旅游行业发生了众多事情。酒店之间收购之战，当酒店产品被迫下架;当OTA控制酒店低价竞争;当酒店支付高佣金低报价;当酒店被OTA逼着选边站队;受伤的总是酒店和客户?新的一年该怎么办?做强直销渠道才是硬道理，无论这个世界怎么变换，OTA怎么折腾，酒店都能在大浪中站稳。

2016年1月，新的一年新的开始，米订商学院继续为酒店运营者们倾情奉献中国酒店业移动互联网(典型)运营数据分析，为您剖析酒店互联网微营销的问题;为您分析移动互联网时代酒店的发展思维和营销方向以让更多酒店了解最新移动互联网营销产生的效果和作用，掌握行业发展动态。

二、中国酒店移动互联网1月份(典型)运营数据分析

(一)2016年1月米订MSS酒店运营数据排名TOP15(按照当月订单量排序)

分析：

1、数据显示，TOP15中月订单都超过了300单。订单排名方面;海门东恒盛以1546单位居第一;湖北星球国际大酒店以1147单位列第二;好逸smart酒店(春熙店)以835单获得第三名。

2、排名榜中酒店类型有高星级酒店也有中档酒店、经济型酒店，说明移动端营销适合各类型酒店。

3、从总订单量及会员重购率来看，排行榜中有60%的酒店会员重购率超过10%，说明移动端用户会员消费习惯培养成熟后，更容易提升会员重购率，培养忠诚客户。

(二)酒店新秀分析

速8酒店上海松江车墩影视城店和7天酒店临平店为米订MSS新合作酒店，MSS月订单量分别为346单和310单，重购率分别达到了25.64%和10.87%。经过调查分析，原因在于以下几点：

1、这两家酒店的高层领导(总经理)分别是米订商学院训练营第四期和第六期学员，他们积极学习互联网思维，转变观念，拥抱互联网;

2、酒店管理层重视，团队执行力强;

3、设置有效的管理措施和激励机制，激励全员参与配合。

(三)会员分析

数据显示：2016年1月份会员新增量排名情况是，张家港沙洲湖酒店以671人获得第一名;南昌瑞颐大酒店和合肥辰茂和平酒店分别以380人、226人分获第二名、第三名。数据显示前五名的会员增长人数超过100人。其中速8酒店上海松江车墩影视城店以162人位列第四名，作为一家经济连锁酒店，有与其他大牌星级酒店相比，有后来者居上的潜力和趋势。

通过对系统访问量和会员增加量两个维度进行相关数据分析，总体来看系统访问量与会员增加量关联性较强，而且是呈正相关。移动端的关键是系统访问量的转化，访问量越大，会员转化率也越大。

(四)会员重购率分析

注：重购率=消费酒店项目2次及2次以上的会员数/总会员数

数据显示：会员重购率排名中排名前三位的是云顶之星上海店、海门东恒盛国际大酒店、湖北星球国际大酒店，重购率分别是40.00%、26.45%、26.30%。排名前五位的重购率都超过了25%。

通过以上可以得知：发展会员，做好会员营销，是酒店移动互联网直销的核心点，同时也说明仅仅有会员数量不够，如何提升会员重购率才是根本，也是酒店提高订单量和收益的重要保障。

(五)酒店类型分析

从酒店类型来看，TOP15中星级酒店在占比60%，经济连锁酒店和精品连锁酒店各占20%。虽然星级酒店所占比例仍然较高，但是经济连锁酒店作为后起之秀，发挥自身优势，利用移动互联网正在奋起直追。这也说明了无论哪一类型酒店，只要积极拥抱移动互联网，利用移动营销工具做好运营，就能获得较高收益。

三、米订观点

在移动互联网时代，利用移动互联网工具，发展会员，提高会员重购率才是移动互联网营销的核心。无论是星级酒店还是经济连锁酒店，工具都是公平公正的;酒店移动互联网营销关键在于运营，只有高层重视，全员参与，运营人员懂方法，会操作，才能落地转化为结果。

数据分析报告

（二）一、药品流通行业发展概况

（一）发展概述

2013年国家医药卫生体制改革继续向纵深推进，在《全国药品流通行业发展规划纲要（2011-2015年）》的指导下，行业结构调整效果逐步显现，发展方式不断优化，行业集中度和流通效率均有所提升，企业基于现代医药物流和互联网技术的创新业务取得新突破，药品流通行业销售规模与经济效益稳步增长，总体呈现持续向好的发展态势。

（二）运行分析

1、整体规模

2013年,药品流通市场规模稳步提高。全年药品流通行业销售总额13036亿元，同比增长16.7%，增速较上年同期下降1.8个百分点，其中药品零售市场2607亿元，扣除不可比因素同比增长12%，增幅回落4个百分点。

截至2012年底，全国共有药品批发企业1.63万家；药品零售连锁企业3107家，下辖门店15.26万个；零售单体药店27.11万个；零售药店门店总数达42.37万个。

图12009-2013年药品流通行业销售趋势

2、效益情况

2013年，全国药品流通直报企业主营业务收入9873亿元，同比增长17%，增幅回落3个百分点；实现利润总额202亿元，同比增长16%，增幅回落0.5个百分点；平均毛利率6.7%，同比下降0.2个百分点；平均费用率5.1%，同比下降0.1个百分点；平均利润率1.7%，同比下降0.2个百分点。

3、销售品类与对象结构

按销售品类分类，药品类销售居主导地位，销售额占七大类医药商品销售总额的73.8%；其次为中成药类，占15.2%；中药材类占3.6%，医疗器械类占3.3%，化学试剂类占1.2%，玻璃仪器类占0.1%，其他类占2.8%。

图22013年全行业销售品类结构分布

据中国医药商业协会典型样本城市零售药店2013年品类销售统计，零售药店销售额中的药品（包括化学药品、中成药和中药饮片）销售占主导地位，占零售总额的77.6%；()非药品销售占22.4%。

图32013年典型样本城市零售药店销售品类结构分布

按销售对象分类，2013年对批发企业销售额为5620亿元，占销售总额的43.1%，比上年降低2个百分点；纯销（包含对医疗终端、零售终端和居民的销售）为7415亿元，占销售总额的56.9%，比上年增加2个百分点。

4、销售区域结构

2013年，全国六大区域销售总额比重分别为：华东39.2%、华北18.7%、中南20.7%、西南12.4%、东北5.3%、西北3.7%；其中华东、华北、中南三大区域销售额占到行业销售总额的78.6%，同比下降0.8个百分点。

2013年，销售额居前10位的省市依次为：北京、上海、广东、江苏、浙江、安徽、山东、重庆、天津和四川，10省市销售额占全国销售总额的64.6%，同比下降1.6个百分点。

5、所有制结构

规模以上药品流通企业中，国有及国有控股企业主营业务收入6246亿元，占药品流通直报企业主营业务总收入的63.3%，实现利润115亿元，占直报企业利润总额的57.1%；股份制企业主营业务收入2546亿元，占直报企业主营业务总收入的25.8%，实现利润59亿元，占直报企业利润总额的29.3%。此两项数字说明，国有及国有控股企业、股份制企业占居行业发展的主导地位。

6、配送结构

2013年，药品批发直报企业商品配送货值8087亿元，其中自有配送中心配送额占80.2%，非自有配送中心配送额占19.8%，非自有配送中心配送额同比增加1.6个百分点；物流费用96亿元，其中，自主配送物流费用占81.9%，委托配送物流费用占18.1%，委托配送物流费用占比与上年基本持平。

物流费用占企业三项费用（营业费用、管理费用、财务费用）总额的16.4%，与上年相比降低了1.5个百分点，占营业费用的比例为30.5%，与上年相比增加了0.7个百分点。

图62013年药品批发直报企业商品配送结构

图72013年药品批发直报企业物流费用结构

7、行业资本运作情况

药品流通企业虽属于传统行业，但由于未来存在巨大的整合空间，所以资本市场也给予了较高的估值水平，剔除海王星辰、桐君阁和南京医药三只市盈率较高的公司之后，其余十二家公司的市盈率平均在35倍左右。

按照2013年最后一个交易日的收盘价计算，15家药品流通上市公司的市值总和为1885.04亿元，其中百亿市值以上的企业有6家，分别是国药控股、上海医药、九州通、国药一致、华东医药和中国医药，其中国药控股和上海医药的市值超过400亿元。

2013年，药品流通上市公司的投资并购活动仍然十分活跃，并购企业数量达到66个，涉及金额54亿元，在医药类上市公司兼并重组数量上连续4年居首位。

8、对GDP、税收和就业的贡献

2013年全国社会消费品零售总额为23.44万亿元，第三产业增加值为26.22万亿元。全年，药品流通行业销售总额占社会消费品零售总额的5.6%，占第三产业增加值的5.0%，均同比增长0.2个百分点。

2013年全国药品流通直报企业纳税额48.96亿元，全行业从业人数约为500万人。

二、药品流通行业发展的主要特点

（一）药品流通市场规模增速趋稳

2013年全国总人口持续增长，自然增长率为4.92‰，60周岁及以上人口占比达14.9%，人口结构的变化为药品流通市场的增长提供了稳定的市场环境。

同时，2013年各级政府对城镇居民医保和新农合参保者的每人每年补助标准由2012年的240元提高到280元，扩大了对这部分经济支付弱势人群的医疗保障程度，为药品使用提供了增长基础。基层医改在实施基本药物制度的同时进行了配套的综合改革，初步建立了基层医疗卫生机构运行新机制，有利于医药行业的健康发展。

同时，医保对医药卫生支出的控制政策更加严格，基层医疗机构用药规模的增幅也逐步趋于稳定，药品终端销售将处于平稳增长的阶段。2010-2013年药品销售市场规模总体虽呈增长态势，但增速已从24.6%逐步递减到16.7%。

（二）大型药品批发企业主营业务收入增长较快

从增长速度来看，前100位药品批发企业主营业务收入同比增长20.1%，其中前10位企业主营业务收入同比增长22.9%，前50位企业主营业务收入同比增长20.9%，均超过行业增长的平均水平。

主营业务收入100亿元以上的药品批发企业有12家，比上年增加2家；50-100亿元的有11家，比上年增加4家；10-50亿元的有75家，比上年增加1家。

从行业市场占有率来看，2013年前100位药品批发企业主营业务收入占同期全国医药市场总规模为64.3%，比上年提高0.3个百分点，其中前三位药品批发企业占29.7%，比上年提高0.9个百分点；主营业务收入100亿元以上的批发企业占同期全国医药市场总规模的44.5%，比上年提高3个百分点，50-100亿元之间的批发企业占6.4%，与上年基本持平，10-50亿元之间的批发企业占13.1%，比上年下降3个百分点。

图8不同规模药品批发企业主营业务收入占同期全国市场总规模情况

（三）药品零售市场结构调整缓慢

2013年药品零售市场规模总体呈现增长态势，但由于更多医疗机构实施药品零加成政策削弱药店价格优势、医院药房社会化低于预期、医药电商快速增长挤压市场空间等原因，使得药店传统业务增长空间收窄，零售市场规模扩张放缓。

据统计，2013年前100位药品零售企业销售额占零售市场总额的28.3%。其中前5位企业占9.0%，前10位企业占14.4%，前20位企业占18.5%，前5位企业、前10位企业、前20位企业以至前100位企业占零售市场总额比重较上年均有不同程度下降。

前100位药品零售企业的销售额底线为1.32亿元，销售额超过10亿元的企业有16家，其中销售额超过50亿元的有3家，30-40亿元的有4家，20-30亿元的有3家，10-20亿元的有6家。零售药店连锁率为36.01%，比上年提高1.4个百分点。

图92009-2012年零售药店数量

（四）现代医药物流建设投入持续扩大

随着相关政府主管部门先后颁布医药物流的行业标准和新版GSP，2013年各药品流通企业继续加大在物流建设上的投入，加快发展现代物流和第三方物流业务。

据统计，直报企业自有配送中心数量同比增长8.4%，自有配送中心仓储面积同比增长9.9%。一些最新物联网技术和高位货架、PTL（Pickingtolight-电子标签拣货系统）、自动分拣系统等高科技产品得到广泛应用。

以中国医药集团总公司、华润医药商业集团公司、上海医药集团股份有限公司、九州通医药集团有限公司为代表的一批大型企业，逐步建立起全国医药物流分销配送网络；一批区域性龙头企业也同样拥有了区域物流中心枢纽及区域配送中心网络，最后一公里药品供应保障体系进一步得以完善。

（五）创新型业务模式呈现多样化

面对市场高度同质化的竞争局面，药品流通企业勇于创新，积极探索发展多种营销及服务模式。对上游供应商，提供个性化和差异化服务，与其共同开发市场；对下游客户，开展医院药品供应链创新服务，采取提供增值服务、二维条码建设、药房合作等模式。同时，自身也发展了专业分销、高端药品直送、深度分销等商业模式。

据统计，2013年在全国药品流通直报企业中，具有第三方医药物流资质的批发企业有80家；具有食品药品监管部门颁发的开展第三方药品物流业务确认文件的专业医药物流企业有62家；开展物流延伸服务的企业有51家；承接药房托管的企业有48家；承接医院药库外设的企业有14家。

2013年8月，商务部组织专家遴选了47个代表性较强、效果较好的医药物流服务延伸项目，作为第一批医药物流服务延伸示范项目向全行业推广，引导医药物流服务延伸向更高层次发展。

（六）电子商务平台发展迅速

2013年是药品电子商务平台加速发展的一年。具有条件的一些公司借助电子商务平台整合业务渠道，向供应链客户提供更多的增值服务，降低运营成本、提高交易效率，实现了线上与线下业务经营的共同发展。

据统计，截至2013年底，全国具有互联网交易资质的企业共有202家，与上年末相比增加85家，其中B2B(与其他企业进行药品交易)53家、B2C(向个人消费者提供药品)138家，第三方平台11家。药品流通直报企业中，拥有互联网药品交易服务资格证书的有53家，2013年网上交易额超过千亿元，其中B2B交易额占比超过90%。

三、2014年药品流通行业发展趋势预测

进入2014年，国内外宏观经济环境均面临增长放缓的压力，预测药品流通行业销售增幅将继续趋缓，行业微利化的特征将成为常态；但政府对医药卫生投入加大、全民医保、人口老龄化、单独二胎放开、慢病需求增大、人均用药水平提高以及大健康领域消费升级等利好因素，都会对药品流通行业发展起到支撑作用。

2014年，药品流通行业销售总额保持持续增长的基本面没有发生变化，大中企业将继续加快兼并重组的步伐，批零一体化药品流通业态结构逐渐主导医药市场。同时，伴随着医药物流和互联网技术的不断发展，药品电子商务模式与传统商业模式融合的速度将会加快。医药市场高度同质化的竞争局面，将倒逼药品流通行业发展进入全面提升软实力的时代。

（一）企业的兼并重组仍将持续

2014年结构调整仍是行业改革发展的主线。药品流通行业主管部门以贯彻落实《国务院关于进一步优化企业兼并重组市场环境的意见》（国发[2014]14号文）为契机，将继续鼓励企业兼并重组、做大做强，提高行业集中度，鼓励药品流通企业利用产业基金、上市融资、引进外资等多种方式加快兼并重组步伐，努力提高行业组织化水平，实现规模化、集约化经营。

同时，2013年6月1日起实施的新版《药品经营质量管理规范》（GSP），既提高了对企业经营质量管理要求，增强了流通环节药品质量风险控制能力，又推动了大型医药批发和零售连锁企业对小散企业的兼并重组。一些小散企业将被兼并，或被削减经营范围，或转型为生活性、生产性服务企业，或被淘汰出局，使得药品流通领域中散、小、乱等现象得到一定的遏制。

（二）现代医药物流网络将进一步健全

在商务部《全国药品流通行业发展规划纲要（2011-2015年）》的引导下，随着行业集中度的进一步提高和新版GSP的全面实施，现代医药物流进入建立体系、形成网络的发展阶段。

具有实力的企业将继续加大在物流建设方面的投入，广泛采用先进物流设备与技术，提高流通效率，提升物流服务能力；一些全国性集团公司或区域性龙头企业将逐渐形成现代医药物流体系及多仓协同配送网络，全力打造现代医药物流升级版的管理模式。

同时，药品流通行业与信息、金融、交通运输、设备制造等行业的跨界融合将筑就新的药品流通生态系统，开展医药产业链之间的服务延伸与合作，共同向安全、快捷、可及的现代医药物流保障体系和创新经营服务模式转型；第三方医药物流将快速发展，体现出专业化管理特色。

（三）零售企业面临新的市场机遇和挑战

公立医院改革破除“以药养医”，取消药品加成，降低终端药价，将使零售企业价格方面的优势进一步弱化。而社区医疗与新农合这两大医改重点投入的医疗保障项目，也挤占了零售企业相当一部分市场。

为在激烈的医药市场竞争中求得生存和发展，医药零售连锁企业不断挖掘市场潜力，顺应消费升级时代消费者对品牌产品价值认同的理性回归潮流，各类零售企业加大品牌产品营销力度，不断创新服务内涵，着力加强个性化药学服务和高值药品直送服务，提高顾客满意度。同时，围绕大健康产业开展多元化经营与服务也为今后零售企业的发展提供了空间。

（四）电子商务将对行业格局产生较大影响

目前，互联网药品电子商务呈现快速发展态势。各大药品流通企业普遍构建或整合集分销、物流、电子商务集成服务模式以及数据处理的现代化智能化服务平台，成为推动药品流通增值服务的新载体。在零售药店领域中，除网上药店销售逐年扩大外，移动互联网技术的普及和应用，正在促进电子商务与传统零售药店服务模式的相互融合。

为支持互联网药品销售，国家食品药品监督管理总局正在研究出台《互联网食品药品经营监督管理办法》，将为互联网药品电子商务和传统药品零售业态的发展和格局调整带来较大的影响。

（五）人才队伍配备结构将出现相应变化

药品流通行业兼并重组和转型升级步伐的不断加快，行业人才需求的结构将出现相应调整与变化。从整体上看，行业人才队伍将向高素质、高技能、复合型的人才配备模式转变。

药品批发企业在传统的岗位构成基础上，将大大增加对现代物流管理人才，特别是药品冷链物流管理人才的需求，并更加青睐具有供应链管理意识的职业经理人、采购经理人和提供智能化解决方案的网络信息处理技术人才。

7.圣诞节数据分析报告 篇七

新世纪以来, 随着互联网及信息技术的飞速发展和应用, 使我国的信息化得到前所未有的爆炸式增长, 各个行业相继完成信息化改造, 极大地提升了人们的生活水平与生产效率。同时, 也使各行业进入到信息化发展的轨道上, 进一步提升了企业生产效益。正是由于经济的飞速发展, 各行业发展都已积累了海量的数据信息。但是传统的数据分析方法和工具仅仅能实现简单的录入、查询、更改、统计、输出等非常低等的功能, 无法及时快速地发现数据跟数据之间存在的关系与规则, 无法根据已有的海量数据有效预测未来的发展趋势, 不能及时为企业决策提供有力的数据支持。

数据挖掘技术的出现技术填补了大量企业的这一需求, 数据挖掘技术可以高效地挖掘数据背后隐藏的关系跟规则, 非常方便地把这些海量信息予以统计、分析及利用成为当前各行业需要解决的首个问题。为企业决策提供及时准确的数据支持, 为企业发展壮大提供很好的数据分析工具。而海量数据挖掘技术的出现, 保证了海量数据信息的合理利用, 同时加快了我国信息化技术的发展。

1 数据挖掘技术定义

数据挖掘技术起源于情报分析, 其过程是一个从大量的、不完整的、有噪声的、模糊的随机数据被从隐含在大量数据中提取的过程, 数据挖掘的情报资料是人们事先不知道的, 但可能是有用的信息和知识。在大多数情况下, 人们利用计算机等信息工具的时候只知道, 存储数据, 数据被存储的越来越多, 但不知道这些海量数据中隐藏着很多重要的规律、规则等信息, 数据挖掘技术就是一种可以从大量的数据中挖掘出有用重要信息的一种数据分析工具。如图1所示。

2 数据挖掘常用的方法

数据统计分析中的数据挖掘技术主要有以下方法:分类法、回归分析法、聚类法、关联规则法、特征法、变化和偏差分析法、Web页挖掘等相关方法, 这些方法从不同的角度对数据进行挖掘分析, 得出需要的信息数据。

3 统计分析和数据挖掘的主要区别

从实践应用的角度来看, 这个问题并没有很大的意义, 正如“不管白猫还是黑猫, 抓住老鼠才是好猫”一样, 在实际的应用中, 数据分析师分析问题时, 首先要考虑的是思路, 其次才会对与思路匹配的分析挖掘技术惊醒筛选, 而不是优先考虑到底是用统计分析方法还是利用数据挖掘技术来解决这个问题。

统计分析和数据挖掘的主要的区别在以下几个方面:

统计分析在预测中应用常表现为一个或一组函数关系式, 而数据挖掘在预测应用中的重点在于预测结果, 很多时候并不会从结果中产生明确的函数关系式, 有时候甚至不知道到底哪些变量在起作用, 又是如何起作用的。最经典的例子就是“神经网络”挖掘技术, 它里面的隐藏层就是一个黑箱, 没有人能在所有的情况下读懂里面的非线性函数是如何对自变量进行组合的, 在实践应用中, 这种情况常会让习惯统计分析公式的分析师感到困惑, 这也确实影响了模型在实践应用中的课理解性和可接受度。

统计分析的基础之一就是概率论, 在对数据进行统计时, 分析人员常常需要对数据分布和变量之间的关系进行假设, 确定用什么概率函数来描述变量之间的关系, 以及如何检验参数的统计显著性;但是数据挖掘的应用中, 分析人员不需要对数据分布做任何假设, 数据挖掘中的算法会自动寻找变量间的关系, 因此, 相对于海量、杂乱的数据, 数据挖掘技术有明显的应用优势。

在实践应用中, 统计分析常常需要分析人员先做假设或判断, 然后利用数据分析技术来验证该假设的正误。但是, 在数据挖掘中, 分析人员并不需要对数据的内在关系做任何假设, 而是会让挖掘工具中的算法自动去寻找数据中隐藏的关系或规律。

两者的思维方式并不相同, 这给数据挖掘带来了更灵活、更宽广的思路和舞台。

4 数据挖掘的一般流程

海量数据挖掘技术指的是把海量数据信息有针对性地进行提炼、分类和整理, 从而将隐含在最深层次的信息挖掘出, 为各行业发展提供可靠的数据信息支持。换言之, 海量数据挖掘技术利用当前最先进的数据分析工具从海量数据信息内部挖掘数据信息以及模型间的关系的一种技术统称, 更加深入的认识与了解数据模型, 并对各自模型件关系的对应关系予以深入分析, 从而更好地指导各行业的生产与发展, 同时为其提供更多决策性的技术支持。

事实上, 数据挖掘过程不能够自动生成, 必须通过人工建模来实现, 因此, 人需要完成大部分的工作。其中, 主要包含数据采集、数据预处理、数据选择、建立挖掘模型及评估模型等。

首先, 通常海量数据挖掘技术应用在各行业的生产和发展决策方面, 也就是说数据挖掘工作将面临着巨大的数据信息, 并且此类数据信息多数为模糊的、无规律的;其次, 建立高效、易理解的数据模型有助于实现海量数据挖掘;再次, 数据挖掘模型的构建主要目的是帮助用户解决实际存在的问题, 在经过对海量数据信息进行挖掘之后, 从中找出利用价值高的信息, 再对此类信息予以统计、整理和分析, 最终用于指导各行业的生产与发展;最后, 开展数据挖掘工作主要是为从海量数据信息里找出有价值的数据信息, 这并不是单纯的数学性研究, 其根本目的是从各行业的海量数据信息中找出有价值的数据信息, 它具有相应的约束条件, 且面向的是针对性较强的数据挖掘模型。

数据挖掘的一般流程如图2所示。

5 数据挖掘技术实现

现如今, 尽管海量数据挖掘属于一种新技术, 但由于该技术发展速度较快, 因此, 已被广泛应用到计算机发展领域当中。近年来, 由于数据挖掘理论的逐步趋于完善化, 并且在实践中取得了较好成效。其中, 最常用的海量数据挖掘技术主要包含以下几种:决策树、神经网络以及统计学模糊。

(1) 决策树算法通常应用到分析分类问题当中, 同时它也是分类与预测的一主要技术。其中, 类别属于因变量, 而决策树可从众多预测变量当中, 再相关理论的指导下, 预测变量的发展趋势及变化关系, 同时可对其进行双向分析, 即包含正向分析和反推分析, 根据最终的结果去寻找问题的原因。

(2) 神经网络的建立。事实上, 人工神经网络法指的是模拟人脑神经元结构的一种算法。其中, 改善神经网络算法的关键在于知识的表达与获取。神经网络可实现并行处理, 这是因为神经网络应用的是自适应函数估计器, 因此, 它的学习能力是极强的, 在短时间内能学会新知识, 同时它的纠错能力与适应性也是非常可观的。

(3) 统计学模糊学习。该方法属于一种预测法, 常被应用到谈及机器学习规律当中, 而且只可应用到小样本情形中。另外, 该方法是对观测数据进行深入的研究, 通过对原理的分析, 找出其中不予通用的规律。再结合已找出的规律进行更深层次的分析与探究, 再结合实践中存在的现象予以预测, 这样可提前预测出数据的发展趋势。

6 数据挖掘的应用

目前数据挖掘的应用领域主要包括以下这些方面:

金融、医疗保健、市场业、零售业、制造业、司法、工程和科学、保险业、网络舆情监控系统、企业竞争情报系统、全文检索、企业搜索、数据分析、数据库, 可以用在各个需要数据分析的行业。

6.1 生物科技

在生物科技领域, 如人的大脑与机器这一层面上, 利用数据挖掘技术可加速发展生化义肢这一产品, 很多这方面的专家学者普遍认为利用数据挖掘技术快速发展生化义肢这方面是大有潜力可供挖掘的。

6.2 信息科技

数位权利管理愈来愈受重视, 以便保护知识财产, 由全录公司Palo Alto研究中心创出的Content Guard公司, 利用加密技术保护知识财产。

6.3 商务智能

数据挖掘技术可以用来支持广泛的商务智能应用, 如顾客分析、定向营销、工作流管理、商店分布和欺诈检测等。数据挖掘还能帮助零售商回答一些重要的商务问题, 如“谁是最有价值的顾客?”“什么产品可以交叉销售或提升销售?”“公司明年的收入前景如何?”这些问题催生了一种新的数据分析技术———关联分析。如图3所示。

6.4 资料发掘与生物测定学

数据挖掘是利用数学演算法, 在庞大的资料库中寻找方式, 例如目前应用在掌纹、脸孔等图像辨识, 或者是语言辨识处理等方面。

6.5 塑料芯片

塑料芯片是最新的前沿科学, 塑料以其价格便宜、容易制造等特点被很多科研机构以及大学所青睐。很多大学科学家及机构在利用数据挖掘技术致力于研究塑料代替硅半导体, 如IBM公司、朗讯科技、麻省理工大学、剑桥大学、Penn State大学都在大量研究与开发塑料或有机物质芯片。

6.6 微光学技术

专家利用可反射光线的水晶、玻璃等物质, 让光纤传输资料的速度, 不会因为通过路由器、交换器时而降低速度。

6.7 司法

在司法领域, 数据挖掘技术分析的对象一般分为两大类:一类是基于监控对象的系统, 它能够帮助分析专家跟踪某个犯罪嫌疑人;另一类是基于行为模式的系统, 它可以在多种活动方式中搜寻可疑的可能涉及犯罪的行为, 或者可能是犯罪分子才会产生的行为。基于监控对象的数据挖掘技术又称作关联分析法, 是司法机构重点开发的技术。这种方法能利用相关数据, 在表面上没有关系的人或事件之间建立关联。比如, 如果某人是犯罪嫌疑人, 那么就可以使用关联软件发现嫌疑人可能正在影响的其他人, 从相关人那里获取破案线索。

6.8 微应用流体学

科学家正试图利用物理原则做实验, 只利用极微量的水, 加快原本需要费时费金钱的实验。加州理工学院的应用物理学家Stephen Quake, 以微应用流体学发展了一套DNA分析装置, 比传统的分析装置快。Technology Review的编辑指出, 微应用流体学将为生物科技提供巨大的帮助, 就像当初电晶体提高了电子产品。

7 案例分析

基于统计分析的数据挖掘在工程造价管理中的实例应用分析, 在工程造价管理系统中, 可通过选择工程单方造价指标、造价核减率、竣工结算价、工程结构形式、招标方式、竣工结算审核单位、竣工结算日期等因素等进行数据筛选, 通过后台数据库统计分析后选出符合目标值的数据类型。

比如, 选取出2010年1-7月某市市区竣工结算审定价超过100万元的工程计三十二项。其中, 六层以下砖混结构住宅楼七项, 六层以下框架混凝土结构住宅楼六项, 十八层框剪住宅楼两项, 框架综合楼五项, 框架厂房三项, 内装饰工程五项, 外装饰工程两项, 普通沥青路两项。

经过对建设成本的测算可以清楚, 六层及以下的砖混结构住宅楼平均单方造价为801.65元/m2, 六层以下框架住宅楼平均单方造价为941.39元/m2, 十八层框剪住宅楼平均单方造价为1080.37元/m2, 框架综合楼平均单方造价为1326.36元/m2, 框架厂房平均单方造价为852.70元/m2, 内装平均单方造价为24.58元/m2, 外装平均单方造价为824.94元/m2, 普通沥青路平均单方造价为354.55元/m2。

此市市区2010年1-7月竣工工程单方造价指标如上所示的典型工程造价指标信息, 是此市定期发布的, 具有代表性、以审定的工程结算为主的住宅 (含经济适用房或廉租房) 、公共建筑、市政道路等工程造价实例信息, 它为社会和造价管理机构提供可参考的、较详细的实际工程造价经济指标和消耗量指标信息。

总的来说, 数据分析处理, 可以简单快捷地从繁重冗杂的工程造价数据中找出共性或者异性的数据。有效加强了工程造价的全过程动态管理, 强化了工程造价的约束机制, 为维护有关各方的经济利益, 规范价格行为, 促进微观效益和宏观效益的统一提供广阔的平台。

8 结束语

数据挖掘技术的广泛应用彻底解决了海量数据快速处理问题, 然而人们对数据挖掘技术的需求水平也越来越高。它可以预测未来的发展趋势, 所以今后研究焦点可能会集中到处理非数字数据;寻求数据挖掘过程中的可视化方法, 便于在知识发现过程中的人机交互, 使计算机真正实现智能化。这可能需要一段时间, 需要计算机工作者的不断的研究探索, 不久的将来我们将看到数据挖掘据技术很大的进展。

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8.圣诞节数据分析报告 篇八

[关键词]数据收集 数据分析 整理 发展 观念

[中图分类号] G623.5 [文献标识码] A [文章编号] 1007-9068（2015）35-077

“数据分析观念”作为《义务教育数学课程标准（2011版）》中明确提出的十个核心关键词之一，充分表明了新课标对数据分析观念的重视。那么，在小学数学课堂教学中，如何发展学生的数据分析观念，提升学生的数学学习能力呢？

一、着眼基础，教会学生收集整理数据的方法

对于数学学习而言，数据分析观念的形成主要有赖于学生统计过程中的经历，这个经历过程主要是指学生收集、整理、描述、分析、判断数据的过程，离开了这一过程，发展学生数学分析观念也就成了无源之水。因此，教师要着眼基础，放眼未来，帮助学生做好数据的收集、整理工作。

例如，在“数据的收集和整理”的教学中，主要要求学生学会简单统计人数、出生年月等，由于教材中呈现的类型较少，学生在进行数据统计时大多会采取“数一数”的方法。但是如果人数增多，如全年级、全校、全市……那么这种方法就会带来许多不便。因此，在教学中，教师要重视教给学生收集、整理数据的方法。在这种情形下，就自然引出了逐个统计或分组统计的方法;然后，再让学生采用自己喜欢的方法给自己分管统计的项目做好标记，可以用上“△、○、√”等符号来表示。这样一来，可以使学生在统计时一目了然，提高统计整理数据的速度。

在关于数据统计整理分析的教学中，教师要根据学生的具体情况，引导学生掌握数据收集整理的方法，不斷发展学生的数据分析观念。

二、问题驱动，整体规划统计整理方案

在数据统计整理的学习过程中，教师一般都会通过具体的问题让学生进行统计、整理、汇报等，在这个过程中学生亲身参与了数据分析整理的各个环节。因此，教师要引导学生对统计整理方案做好规划，逐步培养学生整理数据方案的能力。

例如，在教学“数据的收集和整理”时，在教给学生统计与整理的基本方法后，为了使学生能够对统计过程做好规划，并提升自己统计数据的能力，在统计本班男女生身高的问题上，笔者给学生预留了大量时间，并通过以下问题驱动学生去规划、去完成整理数据的方案。如：你们了解自己的身高吗？你们了解其他同学的身高吗？你们知道在我国我们这个年龄段的人的平均身高是多少吗？请大家做好本班同学身高的统计，然后与全国平均身高做对比，看看你是否符合全国标准？在这个任务的驱动下，学生很快以小组为单位，做好了分工，并很快完成了小组成员的身高统计工作。这样，在问题任务的驱动下，学生做好了整体规划，统计起来方便、快捷、有效。

由此可见，在数据统计和整理教学时，对统计过程与整理方案做好整体规划是很有必要的，它不仅能激发学生主动收集数据的意识，而且还能使学生提高收集、整理的速度，进而提升数据分析、解决问题的能力。

三、瞄准关键，发展观念，多维度运用数据

在数据统计分析中，即使是相同的统计数据，由于分析方法不同，得出的统计结果也会不尽相同。因此，教师应根据问题的背景，瞄准关键点，选择适合的分析方法，让学生能够从多方向、多维度分析运用数据。

例如，在“数据的收集和整理”的教学中，教师让学生统计本班学生的出生年月，然后在数据的收集和整理完毕后，让学生对这些数据进行分析，并说说自己从这些数据中得出了什么结论。从这种统计方式来看，学生得出的结论无非是哪个月份出生的人数较多，哪个月份出生的人数较少。笔者认为，为了发展学生的数据分析观念，在出生月份统计完毕后，教师还应鼓励学生按照季度、年龄、性别等进行汇总，这样不仅可以使数据的分类整理工作变得更有意思，而且也在无形中发展了学生的数据分析观念。

由此可见，让学生对数据进行多维度、多方向的统计汇总，逐步帮助学生积累数据统计汇总的经验，让学生学会自觉地运用“数据”来分析“数据”，提炼结果，可有效发展学生的数据分析观念。

总之，要想使学生的数据分析观念得到有效发展，教师就要加强对学生的数据收集整理过程的指导，并且能够从生活中提取数据，使学生对数据分析产生亲切感，不怕数据分析，愿意去主动分析数据，提炼出相关信息。如此一来，学生的数据分析能力必将会得到极大提升，进而为全面提升学生的数学素养服务。