大数据应用于商业发展

大数据应用于商业发展（共9篇）

1.大数据应用于商业发展 篇一

2018年大数据安全性发展的趋势和商业价值方向的展望

如今，数据是已成为组织最大的资产之一，而随着2018年的到来，数据对组织的重要性将日益增长。相信大数据在2018年的成长也将是飞速而澎湃的一年，基于中国企业的特殊创新精神，我们很期待看到2018年大数据的发展和成长。数字化变化的速度如此之快，以至于人们难以准确预测2018年的趋势。然而，可以肯定的是，大数据将继续影响商业世界的每一个角落。而且，如果人工智能和物联网的进步将继续占主导地位，那么人们很可能会看到更多的企业比以往更容易受到数据驱动。大数据新年 数据只在可访问时才有用，但数据访问和安全性之间必须保持平衡。工作人员可能是组织的数据安全面临的最大风险，其责任将超越其领导团队。随着黑客利用向工作人员使用自助服务数据的转变，企业将再次成为网络攻击的对象。企业会采取传统的商业智能方法，严格控制数据和报表，但这会导致分析的采用率降低，从而导致不明智的决策。现代商业智能将越来越受到青睐，因为它促进了数据治理，并有助于为自助式分析创建安全可靠的环境，从而产生准确、可访问和审核的仪表板和报告。新春恭贺 数据可视化工具不仅易于提取和学习，还可以根据个人需求定制数据，因此每个成员可以关注部门至关重要的细节，节省了时间和精力。每个获得这些工具的用户都可以在一个操作视图中实现报告和预测的自动化。以这种方式清楚地呈现信息，将使决策者能够深入了解他们所需要的信息，并用它来绘制绩效图，确定趋势，并帮助预测未来的机会或要求来改变优先事项。狗年大吉

2.大数据应用于商业发展 篇二

一、云计算:“智慧审计”的支撑平台

云计算的理念是将分散的资源整合起来, 让每一个成员共同分享。而这一理念正逐步催生出一种新型的审计组织管理模式——“智慧审计”, 又称“云审计”。“云审计”是基于云计算所搭建的一个会计信息处理平台, 通过促进平台上信息的交流与共享, 从而实现各类审计信息的数字化, 以及审计资源的充分优化利用。由云计算派生出的一系列新概念, 例如“云存储”、“云安全”、“云会议”为“云审计”平台的搭建提供了如下几种重要的支持。

第一, 审计人员可以运用“云存储”将文件推送到“云端”, 使用者可直接同步“云端”文件到本地, 文件经过修改、更新后可直接存在云服务器上, 保证了信息的及时性与对称性, 而目前逐渐普及的智能手机、平板电脑作为“云”的接收端, 也极大地促进审计数据中心由集中存储数据向分散存储数据发展。第二, “云安全”则利用平台对客户端网络中的木马、恶意程序等异常行为进行检测, 收集客户端所出现的问题并进行自动分析和处理, 再把病毒或木马的解决方案分发到每一个客户端, 依赖云安全对各个节点适时进行分析处理, 审计网络安全的防范逐渐由被动转化成主动。第三, “云会议”所提供的高效、便捷、低成本的会议形式, 不仅可以实现全球各地的语音、视频、数据文件的分享, 也支持会议中数据的传输、处理等操作, 运用云会议技术建立起国家、省、市、县四级审计机关互联互通的审计会商系统, 是提升审计信息化水平的支撑因素。

如今, 信息化已成为世界经济和社会发展的主流趋势, “云计算”技术则充当了推动审计三大业务中心 (信息研究中心、数据分析中心、业务执行中心) 和五大组织结构 (决策指挥、信息研究、数据分析、业务执行、过程控制) 信息化发展进程的主导力量。

二、移动终端技术:“智慧支付”的第一载体

基于移动终端的无线射频识别 (RFID) 、电子数据交换 (EDI) 技术、声波、二维码技术将移动支付手段推向了一个智慧的高度。“智慧支付”的实质, 是以移动终端为载体, 利用信息传递技术及互联网通信技术, 实现一个更加便捷、简单、安全、即时、智能的支付流程。目前, 依托于强大的网络环境及电商用户平台, 拥有庞大客户群的支付宝与财付通, 通过个人移动终端的切入, 大力拓展“智慧支付”的手机移动支付应用, 相继推出的支付方式令人眼花缭乱, 如支付宝推出的二维码、声波支付, 财付通将与微信捆绑, 通过微信的摇一摇、二维码扫描功能实现O2O线上支付与线下商务的融合。同时, 拉卡拉致力于解决个人用户远程付款的实际需求, 在社会生活中广设终端刷卡器, 方便用户信用卡还款、转账及网购付款、水电煤等公共缴费功能。

“智慧支付”的快速发展有着其顺应时代潮流的原因, 首先, 移动终端作为主要载体, 特别是智能手机和平板电脑相继登上科技舞台, 给“智慧支付”创造了必要条件;其次, 用户对移动支付的需求越来越强烈, 相较于传统的POS机定点且需要银行卡支付, “智慧支付”作为一种新型的支付手段, 极大地改善了用户的支付体验, 扩展了企业与商户广阔的利润空间;最后, 由于银行卡支付等主流传统支付模式只针对大额交易过程, 在小额交易市场上存在着手续繁杂、成本较高、信息易泄露等缺点, 而“智慧支付“有效地规避了这些问题, 如声波支付避免了小额硬币纸币的繁杂, 免去了银行的柜员点钞与兑换的成本, 此外, 由于是在电子化网络环境下进行, 收到假钞的可能性几乎为零, 支付时间短、效率高。

随着新型支付产品对消费者心理、行业特点的深层次分析与探索, 越来越多的支付产品也正向贴心、安全、便捷的方向快速发展, “智慧支付”必将成为支付市场的一大主流。

三、物联网技术:“智慧物流”的高速公路网

“智慧物流”的概念是由“智慧供应链”延伸出来, 指的是将互联网、物联网与传感网整合起来, 通过动态、科学、全面的信息管理, 实现物流的自动化、可视化、网络化、智能化, 从而提高生产力水平和资源利用率, 创造更加丰富的社会价值。其中, 物联网的运用起到了一个基础性作用, 具体来说, 就是在全国 (乃至全球) 各铁路、桥梁、公路、隧道、建筑、电网、供水系统、油气管道、大坝等物体中装配传感器, 使其普遍连接, 形成“物联网”, 并与现有互联网整合起来, 达到人类社会与物理系统的融合, 在此网络中, 由庞大的中心计算机群, 来对整体网络内的人员、设备、机器和基础设施进行实时的控制与管理, 通过分析货物流向情况, 来改变传统物流的运行管理模式。据此, 人们可以更加动态、高效地管理生产生活, 达到“智慧”状态。目前, 智慧物流的应用在电子商务中的发展仍处在初级发展阶段, 例如亚马逊公司正在测试无人机送货、机器人管理仓储, 同时通过对用户数据的分析来预测其购买行为, 尽可能提前发出包裹, 以最大限度缩短物流时间。

目前, 国内针对智慧物流也开展了许多试点工作, 如, 全国公路正统一实行不停车电子收费系统 (ETC) , 以畅通高速公路线路流量;鼓励支持有实力的企业建立全国范围性质的物流仓储体系, 完善物流网络的建设;建设智慧口岸, 以实现无纸化、电子化、便利化通关流程;建设跨境电子商务海外仓储, 发展境外经济合作区等。放宽市场准入机制, 支持民间投资, 扩大智慧物流的试点建设, 有利于把握规律、总结经验并制定出完善的法规政策标准。

四、大数据技术:“智慧旅游”的活力源泉

所谓大数据, 是一种非结构化或半结构化的数据, 通常无法通过目前的主流软件工具, 在合理时间内采集、处理并整理成能够帮助企业经营决策的信息。反映大数据特征的是4“V”理论, 即Volume (数据体量巨大) , Variety (种类繁多) , Value (价值密度低) , Velocity (处理速度快) 。智慧旅游, 是由江苏省镇江市2010年在全国率先创造性提出, 如今全国范围内, 已有18个城市入选首批“国家智慧旅游试点城市”。其实质即综合运用互联网、移动互联网、云计算、大数据等技术, 将传统旅游业整合成一个全新的旅游资讯系统。这一系统很大程度上依赖于对大数据的整合与分析。智慧旅游的“大数据”主要来源于物联网感知系统、移动设备应用、各单位云数据共享、游客反馈、网站访客行为统计、人工采集提交等途径。大数据智慧旅游管理可对各渠道、各类型数据进行仪表式生动化价值分析, 让数据自己“说话”, 使管理者全面掌握目的地各领域的量化信息, 从整体上了解目的地旅游业动态。

大数据技术下的智慧旅游与传统旅游业相比, 有它特定的优势:首先, 它改变了传统旅游产品的模式, 通过对游客大数据的挖掘与处理, 分析游客类型与偏好, 了解游客的需求特征, 进行精准定位的旅游营销以及个性化旅游定制服务。其次, 它增加了传统公共服务的附加值, 公共WIFI不再是单纯的营销卖点, 而可以作为景区与游客互动的渠道, 通过移动网络互联, 向游客提供即时的旅游咨询, 此外, 旅游一卡通不再仅提供统一门票、路线导览服务, 也可以成为一种便捷的游客数据采集工具, 了解游客消费轨迹与消费习惯, 进行游客满意度调研与信息反馈。最后, 它还可以优化呼叫中心的人工服务, 其功能由只处理旅游投诉、抚平情绪转变为提供采集高价值游客信息的渠道。

旅游业是高度依赖信息数据的产业, 正是信息数据引导着旅游业的价值流向。如果说物联网、云计算等信息技术正不断地改造现代旅游业, 那么大数据技术就是智慧旅游最大的活力源泉。

五、结语

作为大数据时代下的产物——智慧商业越来越体现出它的优势与导向作用, 随着大量典型平台企业的扩大, 未来商店的流行, 智慧商业集团的庞大, 以及大数据时代下信息技术的飞速进步, 智慧商业将成为主流模式不断发展壮大, 其中, 线上线下融合 (O2O) 将成为智慧商业的主要形态。在英国、美国等电商经济发达地区, O2O模式已经发展成熟, 例如英国的Argos、连锁超市Tesco、美国的梅西百货等。同时, O2O的商业模式也不再仅局限于百货、家电、汽车、家装, 而朝着社区商业、家政、餐饮、房地产、媒体等更广阔的范围扩展。据此可以预测, 未来人们的生活中, 任何有交易行为的区域都会被大数据所覆盖, 形成其独特的智慧商业模式。

参考文献

[1]解鹏里, 胡友良, 王开一.云计算技术对审计组织管理模式的影响[J].审计月刊, 2014.

[2]刘德成.发展智慧商业的思考与建议[J].国际商务财会, 2014.

[3]何珑.支付宝推声波支付抢客标准博弈转向模式创新[N].通信信息报, 2013.

3.浅析大数据在体育商业中的应用 篇三

一、大数据在体育商业中的作用

1.预测方面

在职业体育中，预测是大数据最大的价值。其中包括“选材预测”例如，美式橄榄球联盟（NFL）在NFL Combine的评估会，运用生物传感技术、数据挖掘技术对参加选秀的大学球员进行评估，以选拔出有潜力的运动员；“训练预测”：高尔夫职业球手运用 Trach Man系统的3D多普勒雷达技术收集高尔夫球的速率、角度、方向、旋转速度等，然后通过软件进行分析，以确认击球后球的飞行轨迹是与球杆头切面所对的角度。从而用来辅助进行挥杆训练；“竞赛预测”：IBM从2005年起追踪了8128场网球大满贯比赛，收集了4100万个数据点，动用了5500个分析模型在43个潜在动态指标里为对阵的双方选手挑出最重要的3个指标，且为每一个指标设定一个量化达标线。大数据分析的介入，让运动员和教练们可以从另一个维度解析他们所从事的运动，从而有助于运动员和教练制定有针对性的训练计划，调整比赛策略，进而让比赛更具商业价值。

2.社交关注度方面

体育作为现代社会文化的重要组成部分，也同样是现代媒介传播的主体之一。无论是球队还是运动员，越高的社交关注度，就能带来越多的商业的可能性。以2016年欧洲杯为例，击败英格兰的冰岛，红色巨龙威尔士…这些以往名气不太大的球队一时之间获得了很多社交媒体的关注，凭借着广泛的曝光，他们自然成为了体育商业领域热捧的对象，球队中的球员也因为骤然而增的社交关注度获得了赞助商的青睐。对赞助商来说，通过社交关注度数据来寻求合作伙伴，既能节省投资费用，还能降低签下“不挣钱合同”的可能性。

3.粉丝效应方面

粉丝效应往往是顶级品牌和团队给球星进行价值定位的重要指标，很多商家在进行合作之前都会对此进行研究和分析。如今，许多大数据网站在对运动员在球场上的表现进行实时监控的同时，对由运动员产生的粉丝效应也进行了数据分析。以德拉克斯勒为例，统计公司发现他最活跃的粉丝分布在印尼，英国，美国，德国和尼日利亚，即使远隔万里，他们也愿意为偶像买单，这就是极具商业价值的粉丝效应。

4.商业合作方面

运动员的成绩越好，就能带来越多的商业合作。越来越多的赞助商会根据IBM、ProZone等著名体育数据分析公司的数据，来对球队或球员在场上的表现来评估他们的价值潜力。最新的数据分析能够迅速而准确地评估出球员或球队的整体价值，它们可以依靠数据计算出品牌价值与球员数据所能达到的最优关系，把运动员场上场下的表现相结合，最后得到一个权威的价值指数。大数据带来了在商业领域中极为难得的客观性，也很大程度上帮助职业体育商业化的发展。在体育行业没有使用大数据之前，企业的商业伙伴或者赞助对象的选择常常是由个人感觉、人脉等主观因素决定的，这无疑存在很多缺陷。

二、大数据在体育商业应用中存在的问题

1.数据储存方面

无论是体育公司还是职业体育俱乐部，要想根据大数据了解客观状况并获取收益，一方面要关注球星（球队）的打法，教练员的排兵布阵、技战术安排以及比赛插曲、花絮甚至球星个人生活。另一方面还要了解每场比赛观众的需求、感受、喜好等，这些数据是海量的， 甚至是TB级的，储存这些数据对体育大数据企业来说是不小的挑战。

2.数据的获取及安全性方面

大数据搜集与分析环境下，体育企业或相关数据处理机构处理更多的是消费者和运动员的个人信息。如果没有相关条款和制度的约束，消费者个人隐私面临被泄露的风险，这也是从事用户信息搜集、存储、分析、处理不可规避的风险。因此，需要我们在数据隐私保护和数据隐私应用之间进行权衡。体育俱乐部或体育管理部门从运动员群体中提取私人数据，运动员需要有知情权，将运动员的隐私数据用于商业行为开发时，也需要得到运动员的认可。只有这样，大数据才能更安全更好的服务于体育商业化的进程。

3.数据分析指标存在缺陷，企业过度依赖数据。

一些体育运动领域中数据分析指标仍然存在缺陷，最明显莫过于网球领域。在网球领域，场上表现和场外得到的价值认可一直有所反差，2002年是库尔尼科娃的巅峰期，她获得了1000万美元的代言，也有较多的商业活动，但她并没有赢下一个职业单打比赛冠军。另一方面，体育俱乐部和企业过度依赖数据而惨遭失败的情况也频繁发生，影响力最大的应属2014年1月份，英国在板球比赛中以0-5的大比分败给澳大利亚，赛后英国教练Andy Flowers太过于依赖大数据的做法遭到了很多英国球迷的指责。其实，太过注重数据而沉溺其中，使得灵活处理突发事件存在困难，也使得比赛失去乐趣。

三、结语

在体育产业发展的热浪中，创业者和管理者应积极、主动地利用大数据时代带来的机遇，加大科技和人才投入，让大数据更好的服务于体育产业，从而为体育商业化创造更大的价值。另外也要清晰认识到大数据带来的不只有客观和便利，还存在问题和缺陷。

参考文献：

[1]谢经良，孙晋海，曹莉.大数据时代我国体育产业发展的机遇、挑战与对策[J].上海体育学院学报，2015，39（4）.

[2]刘奇，贺鑫森.大数据时代竞技体育系统顺应的发展策略[J].首都体育学院学报，2015，27（2）.

4.大数据应用于商业发展 篇四

凡是做了二十年以上的民营企业，他们现在的心理状态除了有丰富的联想情感以外，更重要的是一颗破碎的心。这二十多年来，这些民营企业大部分是家破人未亡、妻离子不散、苦大没有仇。

经过了二十多年的折腾，他们现在的心理状态就是：不能相信什么，也不能信任什么；不能不相信未来、也不能不相信历史，基本上属于非常矛盾的混合体。对于所有的过往留下的记忆，其实美好的也不是很多；对于未来，他们仍然有憧憬，但是已经打了折扣。

他们最羡慕的就是教父柳传志的故事。那是一个完美的故事：从体制内出来做生意，赤手空拳创业，四十多岁开始创业到企业做到全球最领先，然后最后控股公司上市；家庭和睦、子女也很有出息，在商业的江湖上开始搅动起另外一片天空；人生很完美、朋友非常多，没有敌人。我发自内心地说，我认识他二十多年，他的结局算是非常完美的。

那个年代的民营企业都在想着怎么有个好的结局。就像习总前两天说的“靡不有初，鲜克有终”：一件事开始很容易，有好的结局不容易。你看在商业上，辜振甫一生追求一件事，就是下台的时候转身要优雅，可惜最后也没能如愿。所以对老民营企业家来说，最后的考验是收场，而不是开场。大家看媒体上的相关新闻，要么就是卖了，要么就是转型，要么就是退休，要么就是收购，总之都是和退场有关系。

那么退场以后做什么？每个人就开始规划如何为自己活，因为在做企业的时候，他们都是在为股东、为社会、为员工，常常很被动。我不知道大家有没看过一个广告，说“老板不哭”。李总理也很同情老板，他说，当你们在领工资的时候，你们的老板可能正含着泪在贷款协议上签字，借钱发工资。

所以王石总说要“换个活法”。“换个活法”的意思是怎么让你的人生更丰满，开拓你人生新的事业天地。王石他们的想法是70岁以后去阿拉善的沙漠上驻地。这就是换一种活法，与钱无关，只关乎自己的梦想和情怀、自己的身体健康。

今天我们要缅怀那些三十年来为民营事业的发展牺牲的朋友。民营企业有很多“两院院士”，一进法院、二进医院。我们时常想起他们为什么会牺牲，除了他们自己不注意身体，更多的是因为其他的社会原因、制度原因、体制原因。

可是为什么会这样呢？他们本来也该坐在车里，但是却只能在“彼岸”休息。我们对这些民营企业除了缅怀，还要反思一下他们的死因。因此我们总结出他们的死因，大体上属于三种：

死法一：政商关系

由此造成的死亡率是第一位的，特别是那些规模大、影响力比较大的企业。当年关于马云创办的湖畔大学到底上什么课，他本人提了一个建议，大家都很赞成，就是研究民营企业的死亡。把死亡研究清楚了，剩下的都是光辉的前程。而其中被研究最多的就是政商关系。做企业的首先把政商关系这种死亡陷阱避开了，就至少能多活五年。

政商关系导致的死亡率为什么这么高呢？因为我们现在正处于社会转型的时代，市场经济正在由一个野蛮生长的状态进入到一个法制秩序的状态。在这个过程中，磕磕碰碰在所难免，能够做到善终的、毫发无损的人太少了。

比如说任志强，曾经因为投机倒把罪被关了一年，因为当时只要你卖的东西不是自己生产的，从甲地卖到乙地还加价的，就都是投机倒把。今天大家无法理解，因为这些现象太多了，可当时这会被定罪，这就叫“制度性摩擦”。后来法律变了，他就出来了。

当时民营企业的制度上有很多“口袋罪”，像抽逃资本、非法经营、集资等等，所以三十年来民营企业的死亡最多的就是这种制度冲突造成的。

我们分析政商关系，它大体上可以分为三种：

1企业经营与外部体制环境的关系

这一点上面分析过了。

2你的民营资本与国有资本的关系

这个关系比较不乐观，因为国有资本有几个属性，一个是超经济特权，不能流失，在国有资本上，有意识形态的神圣性和政权的强制性保护，所以它有不同于普通资本的特殊属性，在财务审计上、人事管理上、利益分配上，统统都有一套和民营资本完全不同的游戏规则。

另外，国有资本没有人格化。我们常说苦大没有仇，就是因为常常不知道该找谁。如果资本的地位不平等，那么混合经济对民营企业来说就是一个特别大的挑战。如果这种混合经济想成功，那么国有资本的属性就应该和民营资本一致，应该淡化它的意识形态特征，淡化它的超经济特权，使它回归于普通资本，这样才有可能把它混合好。

3企业家和政治家的关系

大大小小的官员都可以叫政治家，大大小小的老板也都被叫做企业家，政商关系就演化成领导和老板的关系。那么这种关系应该怎么处呢？《论语》里面说：“唯女子与小人难养也，近之则不逊，远之则怨。”其实就是在说，关系太近或太远都不行。

如果上面这三方面的关系处理不好，在治理结构上就会体现出一个特点，那就是资本的权力过于集中，一个人完全说了算，这样的公司出问题的概率高。如果是透明的上市公司，死亡的概率反而不会太高。治理结构非常重要，在治理结构上适当地改善、增加透明度，再加上你自己的自律，同时处理好和外部的法律关系，这样的企业就可以避免这一类的死亡。

死法二：集资

民营企业在过去的三十年中，资源尤其是资本的资源非常短缺。因为国有经济占了大部分的信贷资源，所以民间资本没有来路，于是就出现了集资。

民间资本获得资源有以下三种形式：

1靠权力杠杆来配置资源

这种人不集资，他们的行为方式是诡异、低调和贪婪。这一类民营企业家配置资源的效益特别高，能量也相当大。

2用市场的方法配置资源

比如我们的上市公司，这一类民营企业家比较中调，甚至是高调，他们愿意和媒体沟通，也不用集资。

3靠地缘、亲缘和血缘关系集资

真正在集资上死掉的大部分是草根民营企业家。他们不懂发行股票，只能靠地缘、亲缘和血缘关系集资。这种集资方法非常粗糙和简单，也忽视了基本的法律约定。如果你没有配置资源的特权，又没有市场配置资源的经验、知识和能力，就只好走民间的集资路线，那么当法律过于严苛的时候，就容易出状况，被冤死或者误伤，于是走向彼岸。

死法三：商业竞争

前两种死亡是有中国特色的死亡，而这种死亡是正常的死亡。小微企业的这种死亡率特别高，存活五年以上的企业不到7%，十年以上的企业不到2%，存活率可以说非常低。

我们希望后面的企业家能避免前两种死法，但对于第三种死亡我们是无能为力的，因为在每个制度下它都可能死。我们研究先烈们的死亡规律，发现越大的企业越死于政商关系，中等企业多死于集资，而微小企业则往往死于商业竞争。当我们从他们的安息地前走过的时候，一定要好好想一想，怎么能够避免死亡。

5.大数据应用于商业发展 篇五

一、引言

在物联网、云计算方兴未艾之际，大数据己开启了商业营销的新时代。相比互联网时代，大数据时代不仅意味着更广泛更深层的开放和共享，还意味着更精准、更高效和更智能的管理革命。从新产品设计概念化到定型完成至上市销售，传统营销方法一般进行数次的消费者调研和典型样本的测试性调研，使用样本推及全体的统计学方法来支持决策。但这种调研数据由于样本规模受限，无法全而真实地反映消费者的需求，并且存在滞后性，对企业营销人员的经验和直觉依赖度相对较高(尹会岩等，) 。

对于而临营销策略转型提升的烟草商业企业而言，通过引入大数据分析模式来更好地以信息化推动卷烟上水平，是营销战略转型的重中之重。大数据分析是在汇总收集各类结构化、非结构化数据的基础上，利用各种分析方法和分析工具在大型数据库或数据仓库中建立模型和发现数据间关系的过程。烟草商业企业通过大数据的模型和关系可以对新产品定型、推广等做出决策和预测。通过大数据模块，可以对海量、庞杂的信息进行快速有效的分析，为烟草企业制定适宜的营销计划、提高竞争力和为烟草控制者制定政策提供依据。

二、文献综述

最早提出大数据时代己经到来的机构是全球著名咨询公司麦肯锡。5月，美国麦肯锡全球研究院

维克托迈尔一舍恩伯格、肯尼斯库克耶编写的《大数据时代》一书提出大数据(big data)概念，大数据是指涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在日本野村综合研究所的城田真琴撰写的《大数据的冲击》是日本最畅销的大数据商业应用指南。城田真琴结合野村综合研究所独家披露的调查数据，网罗了美国、日本标杆企业与政府的应用案例，从商业模式、隐私保护、法律框架、人才培养、经营战略等大数据应用的不同维度进行了实例论证(城田真琴，201劝。城田真琴还指出，数据聚合商(data aggregator是供应商企业的新商机，是企业应用大数据的发展方向。

国内学者对大数据的应用也进行了详细深入的研究。徐子沛的《大数据》对于数据的公正性、公平性以及信息和数据管理等方而理念、政策和执行的变化，特别是美国在此方而的进展，给出了完整的介绍。苏萌、林森和周涛合著的《个性化:商业的未来》则对大数据时代最重要的技术个性化技术，以及与之相关的新商业模式给出了从理念到技术细节的全景工笔。

三、基于大数据的烟草商业企业营销机制创新

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于从海量数据中迅速发掘高价值的信息，以提升企业决策的效率和精准度。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的加工能力，通过加工实现数据的增值。

1.构建区域信息平台，转型为数据聚合商

大数据源或大数据集是烟草商业企业推进基于大数据的营销策略创新工作需要解决的首要问题。构建大数据集的终极战略目标是为了进行数据挖掘，为烟草商业企业制定营销策略提供决策依据。因此，烟草商业企业需要构建区域信息平台(以省为单位)，成为烟草产业链中的数据聚合商。

区域信息中心的`建设是一项复杂的系统工程，该中心承担着存储中心、处理中心、应用中心、综合服务等多种服务职能，区域信息中心能够与烟草商业企业己有的CAM ， 尤为重要的是，烟草商业企业可以借助区域信息平台，对接产业链上下游各类数据源(包括烟草工业企业、非烟产品生产商、市级烟草商业企业、非烟产品经销商、零售户、消费者、非烟服务提供商等)，搜集汇总烟草产业各类结构化与非结构化数据，对数据进行开发(由多渠道捕获数据)、精炼(整理合并、优化、排错等初步加工)、产品化(封装成APB，最终以产业链数据聚合商的角色将产业大数据分析结果一方而应用于自身营销策略创新，另一方而提供给产业链上下游环节指导新产品开发、店而销售等。

2.深化消费者细分，把握消费者真实需求

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传统营销方式对消费者细分的主要依据是问卷调研的数据分析，本质上是基于统计定律的粗放型分类，数据所反映的消费者属性单一，重复利用率低，无法有效应对非结构化数据。基于大数据分析的消费者细分的主要任务就是通过精炼海量数据，确定不同的营销策略关注点(新婚、丧葬、升迁;大学生、IT人士、销售经理案与不同消费者集合的对应关系，设定多维分类原则，对数据集进行多维细分，分析消费者的购买习惯、偏好以及理念，建立不同商圈的消费者需求分析模型，把握消费者需求的变化，并进行营销引导，实现卷烟销售提档。

四、总结

6.大数据发展趋势 篇六

2016年以来，国家政策持续推动大数据产业发展。2016年“十三五规划”中明确提出实施大数据战略，把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。发改委、工信部及农业部、运输部等部委先后颁布相关后续政策，推动大数据产业发展。随着大数据产业的进一步落地，预计未来将有更多部门出台具体政策，推动大数据行业的发展。

在国家政策持续推动下，大数据产业落地进程加快，产业价值被进一步发掘。2017年我国大数据市场规模已达358亿元，年增速达到47.3%，规模已是2012年的35亿元的10倍。预计2020年，我国大数据市场规模将达到731亿元。

未来大数据产业发展的趋势之一：与云计算、人工智能等前沿创新技术深度融合。大数据、云计算、人工智能等前沿技术的产生和发展均来自社会生产方式的进步和信息技术产业的发展。而前沿技术的彼此融合将能实现超大规模计算、智能化自动化和海量数据的分析，在短时间内完成复杂度较高、精密度较高的信息处理。比如阿里巴巴的电子商务交易平台能在双11当天完成每秒钟17.5万笔订单交易和每秒钟12万笔的订单支付，主要归功于融合了云计算和大数据的“飞天平台”。百度大脑也结合了云计算、大数据、人工智能等多种技术，配合实现强大性能。

7.大数据应用于商业发展 篇七

1. 银行大数据应用的定义

2012年美国奥巴马政府率先公布了大数据 (BigData) 计划, 目的是全面提高和改进人类在日均膨胀的海量和复杂数据中不断分析和获取经验和知识的技能, 这是美国政府时隔二十年前开展信息高速公路计划 (1993年, 发动了世界性的信息科技和互联网革命) 后新的重大科技发展规划, 已掀起了第二波的信息革命高潮。我国《软件和信息技术服务业十二五发展规划》中也提出了“面向日益增长的数据处理需求, 积极发展数据编辑、整理、分析、挖掘等数据加工处理服务”。

银行大数据应用可以理解为银行对自身的业务类海量数据和银行客户的社会化海量数据实施高效低廉存储、并行高速计算、深度灵活分析和持续创新应用, 并最终创造商业价值的过程。这里的价值可以包括银行业务的商业模式创新、银行经营管理效率提升、银行客户 (含潜在客户) 商机挖掘和营销、银行客户风险评估优化等各个方面, 甚至可能涉及银行进行跨界的业务创新和市场竞争。

2. 大数据应用对银行业的深远影响

2.1 大数据导致银行关联行业间的跨界激烈竞争甚至行业分解重构

随着人类经济和社会生活的电子化、信息化、网络化, 不但科技成为第一生产力, 数据也已成为最重要的生产要素之一。特别是随着微博、微信等社交媒体和移动互联网及物联网 (传感器网络化) 快速普及, 银行客户的经济和社交行为已全面、彻底地数据化, 而银行只有存贷业务信息和作为第三方的支付信息, 缺乏客户社会经济行为的根源信息 (为何进行支付结算) , 银行脱媒、信息不对称等情况越来越突出, 银行在人类经济生活中的服务价值已经日渐狭窄。

阿里巴巴、腾讯、京东商城、人人贷等互联网企业利用大数据和技术优势推出了各类创新金融服务, 而建设银行、交通银行等也快速推出了各自的网上商城服务。各行业跨界竞争已成为商业创新的敏感热点, 行业龙头携数据和技术优势跨界提供全免费服务, 使行业间不断分解、整合、重构。

银行开展大数据应用已是适应移动互联网时代、迎接互联网金融挑战的必然要求。

2.2 大数据促使金融行业内部持续转型和自我变革

信息科技和互联网应用的迅速发展推动了银行快速信息化, 金融行业通过产品创新和科技应用快速推广了网银、手机银行、微信银行等电子自助交易渠道, 探索了比特币等电子货币的支付结算服务和在线金融信息服务。银行存款和贷款业务逐渐体现为数字信息流的制造生产、流动对冲、变动管理、等价交换。

大数据和云计算为银行数据提供了存储和计算的方法和能力, 银行对数据的治理能力、分析能力、洞察能力、应用能力已成为商业银行最重要的核心竞争力之一。大数据应用的核心就是盘活数据资源为银行的产品创新、服务提升、经营决策服务。越来越多人意识到, 企业数据收集能力+教据分析能力+创新能力=企业智商, 也决定着企业在互联网时代的成长空间。银行对数据的理解深度和区分应用能力的不同将导致对客户的服务效果不同, 使目前产品和服务同质化的银行在未来体现出经营能力的巨大差异。

为适应大数据的未来, 银行需对自身现有产品服务和运营管理体系进行全面改造、持续转型和不断变革。

3. 银行大数据应用的现状

数据治理是银行大数据应用的重要基础, 数据治理的重点是数据管理技术平台、数据管理内容范围、数据治理运行制度及支撑团队。目前, 银行数据管理技术平台已从较为传统的联机在线数据库OLAP、数据仓库DW进一步发展到了以Hadoop为主流框架的海量数据存储和高速并行计算的平台框。同时, 银行数据管理内容已经逐步兼容银行内部和外部的格式化和非结构化数据。

同时, 各大商业银行在大数据应用方面也在不断进行探索研究和尝试应用。如研究规划自主的互联网金融业务;将银行渠道拓展到社交网络和移动终端等新兴媒介;与互联网企业合作或自供互联网的金融或非金融服务;搜集和积累银行用户的互联网路径和行为信息;结合银行内部数据和外部数据开展客户综合分析、拓展客户服务领域等。

各大商业银行逐渐意识到, 必须确保对于本行客户的了解至少不输给其他商业银行以及银行业外的第三方公司, 否则必将在大数据分析和应用的竞争中被客户所抛弃。

4. 银行大数据应用的实施方法和内容

银行大数据应用的实施需要循序渐进、内修外和地开展, 内修指加强银行自身数据中心建设, 提高数据治理和数据分析能力;外和指与监管机构、高校院所、互联网企业等方面加强研究合作和应用合作。

4.1 加强大数据应用的研究和规划

银行在自身加强大数据应用研究的同时, 还应与监管机构、高校院所、互联网企业等方面加强大数据应用的合作研究。

4.2 完善银行数据中心

在现有的联机在线数据库OLAP和数据仓库DW基础上, 升级海量数据存储和高速并行计算平台, 为大数据的并行分析和快速挖掘做好准备。

4.3 丰富银行数据资源

在数据管理内容上, 不但应包含银行业务的格式化数据和文本, 还应包含各类内外部的图像音频视频、传感器数据、地理空间等非结构化数据, 同时还应接入监管和同业数据, 以及债市、股市、期市、汇市等高速实时流数据, 实现内外部数据资源的广泛接入、快速储存和及时分析。

银行应探索与移动互联网、社交网络、物联网、电子商务企业开展深入合作, 将银行渠道拓展到社交网络、移动终端、电子商务等媒介, 采集更广泛的客户路径和行为信息。如邮储银行和邮政公司就可以考虑整合客户的邮政函包快业务信息、邮乐网购物行为信息。

4.4 健全银行客户全景视图

以客户需求为主线, 健全银行客户 (含潜在客户) 统一视图。如客户基本信息维度, 涵盖身份证件、联系电话、社交关系、人口学属性等;客户偏好信息维度, 涵盖银行产品、服务和业务偏好, 交易渠道和设备偏好, 营销活动偏好, 兴趣爱好、活跃路径和空间等;客户行为和交易信息维度, 涵盖银行业务交易、互联网交易和行为等;客户分析预测和挖掘维度, 涵盖客户聚类细分群、关联产品推荐、贡献度、成长空间等信息;客户风险信息维度, 涵盖客户信用、逾期概率预测、风险评估、贷款额度评分等信息。

4.5 加强数据资源的使用规划

在数据使用价值和数据安全保密之间确定平衡点。规划银行哪些岗位人员能查询哪些数据, 为什么要这样使用数据, 使用这些数据分别用来干什么。将数据资源有效调动和运作起来, 将有用的信息放到真正需要它的地方。

4.6 探索试点和逐步推广大数据应用

8.大数据的应用和发展探讨 篇八

关键词：大数据；海量；影响；发展

中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1674-7712 （2014） 06-0000-01

一、什么是大数据

大数据（Big data），又称巨量资料，指的是无法通过目前的主流软件工具，在合理的时间内完成截取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的规模巨大的资料量。

大数据最初被用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或者分析的大量数据集，而随着Google Map Reduce和Google File System的发布，大数据不仅仅被用来描述大量的数据，而且还被视为是对数据处理的能力与速度的体现。

海量的数据蕴含着无穷的价值与潜力。商家与企业从最初的花费巨资挖掘信息到如今轻而易举地实现资源利用与共享，不得不说是大数据推进了整个数字时代架构的发展。如硬件、云平台等资源与相应技术的迅猛发展，使得大数据的实现变得更加的方便与廉价。例如中国最大电商淘宝推出的无抵押贷款的条件，便是申请者需拥有良好的信用记录，而代表着良好信用的指标，便是根据申请者所有消费记录及个人信息的获取与分析自动生成的一个判定，商家与企业可以根据这些数据的分析从而判断申请者是否符合无抵押贷款的标准。许许多多类似的大数据使用模式，让企业开启了更加快捷并且人性化的服务时代，在提高自身服务的同时，利润升高，也节省了以往花巨资搜集相关信息的成本，这在若干年前是完全不敢想象的。

二、大数据的特性

大数据的四个特性：Volume（海量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值），这便是著名的4V特点。

海量性：这是一个数据成指数般增长的时代。IDC最近的报告预测称，2020年，全球数据量将扩大50倍。目前来看，数据体量从TB级别跃升到了PB级别，而存储1PB数据即需要两万台配备50GB硬盘的个人电脑，所谓的海量特性，我们可想而知。

多样性：多样性指的是数据类型的繁多。比如我们常用的百度、Google等搜索引擎，便是大数据的具体体现，人们可以通过文字、视频、图片等多种形式来获取相关信息。

价值性：价值密度低，大数据的价值体现在流动性，商业价值高。企业在需求有利信息的同时更需要良好的商业回报，大数据技术的出现帮助企业实现了这一点。但由于资源种类过多且繁杂，目前来说如何快速提取有利信息完成价值的“提纯”，是亟待解决的问题。

高速性：顾名思义，速度极快。大数据处理数据的方式与以往传统的数据挖掘大不相同，它利用云平台良好的保持性能与容量的可扩展性和高速性。

三、大数据的影响及应用

在企业与商家利用大数据为人类创造更好服务条件以及谋取利润的同时，大数据对政治、经济、文化等各个方面都产生了深远的影响。在2012年，奥巴马政府已经发布“大数据研发倡议”，该倡议涉及联邦政府的六个部门，他们均承诺将投资总共超过两亿美元来大力推动和改善与大数据相关的收集、组织和分析工具及技术。他们将利用大数据提高收集、存储、管理分析和分享大数据最先进的核心技术水平，并且利用这次额技术加速在科学和工程中的创新速度，增加国家安全力量甚至改变在教育领域的授课和学习模式。而在2013年，百度举办的“百度无限”搜索大赛被列入了联合国教科文组织的“全民信息计划”（IFAP），而这项计划则是教科文组织借此与各国政府密切合作，以建立全民信息社会为目标，以保证所有人能够获得信息来改善他们的生活的国际性活动。

而像Google、IBM、Microsoft等巨头公司早已开始觊觎大数据这块充满希望与潜力的发展之地。IBM近日便宣布，根据市场调研机构Wikibon最新研究报告《大数据供应商收益与市场预测》，IBM连续两年实现大数据市场占有率第一，领跑报告中70多家大数据供应商，同时，2013年IBM大数据分析领域营收高达160亿美金。在大数据与分析领域，IBM不断开拓新的市场，参与帮助能源、医疗、金融服务等不同领域的企业实现转型。许多企业高管都使用IBM大数据分析工具从而更高效地洞察客户需求，及时修改企业策划，利用可靠的数据提高营收。

四、大数据所存在问题

容量问题：上文提到，大数据的容量已经可以扩充至PB级别，因此，海量数据存储系统也一定要有相应等级的扩展能力，同时要做到存储系统的简便。目前LSI公司的Nytro智能化闪存解决方案可将数据库事务处理性能提高30倍，并且超过每秒4.0GB的持续吞吐能力，十分适合大数据分析。

安全问题：如果说大数据是高速行驶的汽车，那么云计算便是承载汽车的高速公路。什么是云计算？云计算是一种按使用量计费的提供可用、便捷、按需的网络访问。这种网络访问进入可配置的计算资源共享池（包括网络，服务器，存储，应用软件，服务等）去快速获取所需资源。然而，云计算一直以来存在着很多争议，其中最显著的便是安全性能得不到保障。某些特殊行业比如金融、银行、政府等敏感资料汇集的机构，有待加强此类安全问题。2011年，索尼的PlayStation网络和Qriocity音乐服务网站遭到黑客攻击。服务中断超过一周，PlayStation网络7700万个注册账户持有人的个人信息失窃。

除去上述典型的问题之外，大数据在这迅猛发展的几年里仍旧存在些许问题亟待解决，假以时日，相信大数据会正真带领人类进入数据高速运转的世界中。

参考文献：

[1]国双《2013中国互联网发展报告》技术驱动数据分析[R].北京：国双科技成立数据中心，2014.

[2]奥巴马政府发布第二轮大数据研究项目[R].北京：搜狐网，2013.

[3]维克托维克托·迈尔·舍恩伯格.大数据时代{M}.杭州：浙江人民出版社，2012.

[4]IBM连续两年大数据市场占有率全球第一[J].睿商在线，2014.

9.大数据时代广电网络的发展 篇九

面对三网融合技术的迅猛发展，互联网信息服务的能力和创新水平不断提高，网络、通信和音视频处理技术的日新月异，大数据时代的来临，音视频媒体服务的市场格局从垄断走向竞争，都为我们展现了一幅广电网络事业巨大的美好前景，也促使广电网络开始深入思考未来定位和产业发展的重大课题。

2013年，人们像传播神话一样互相启示着：银行业被“余额宝”颠覆了；电信业被“微信”颠覆了；零售业被“淘宝”颠覆了……有一篇题为《世界已经变啦！你还在沉睡吗？》的帖子在网络上疯传，“……携程网，一家没有一架飞机、没有一间酒店的公司，每天卖出的机票和开出的房间超过任何一家航空公司和酒店，业界震惊”，“卖服装的凡客诚品，仅仅成立3年时间，没有厂房和流水线、没有一家专卖店，除了设计是自己的，靠一个网站一天实现3万件男式衬衫的销售业绩，是行业巨头雅戈尔的2倍……”。小伙伴们真的惊呆了，就像是洪水包围村庄，事到如今，人人都见识了互联网的颠覆浪潮水漫金山的速度，不再幻想还有哪个山头不会被淹。但互联网革命却时不我待，靠颠覆同行起家的业界领袖们，以颠覆为天职，似乎没想放过任何一个可以被颠覆、等着被颠覆的传统领域。

广电网络是党和政府喉舌的重要组成部分，是传统的官方宣传重要通道，广大民众能否收看好电视是我们义不容辞的责任，同时用户是我们的宝贵财富，全省2014年有线电视总用户是700多万，2014 年的用户流失达50万之多，主要分流渠道是：IPTV、OTT、无线数字电视、卫星电视。

电信IPTV特点：节目数量多，有点播、回看，宽带包年，电视所有功能开放，但是面对有一定电脑基础知识的用户，电视画面偶尔又不流畅或在闪烁，观看电视容易眼睛疲劳；OTT特点：主要是点播、回看类没有实时性要求的节目，没有直播节目；无线数字电视主要正对中低档收入用户、移动商户、城郊农村等等收看国家规定的基本电视节目；卫星电视针对偏远农村用户收看电视，没有本地的士节目。

广电网络的优势主要为用户提供高清、优质、安全的直播类电视节目，根据提供的电视服务的内容不同而采取不同层次的收费，具体表现为基本电视收费，开通高清、点播、回看加收费，宽带再收费等多次收费，使得传统的用户习惯没有接收分档次收费观念，特别是点播类节目的收看在中老年人操作过程中显得操作界面复杂，难以得到用户的认可，需简化操作步骤。智慧家庭是未来技术发展的新方向，家庭智能终端连接家中所有有源电器，实现设备的远程遥控和安防监控，为生活带了便利，同时通过大数据后台的分析，实现电视节目的优先推送，广告的精确投放，客户需求分析，客户业务拓展，而要想在广电网络实现这一切，首先就是要让用户接收广电双向业务，两者对比就形成了一组新的矛盾。

如何转型巧妙化解矛盾是摆在面前的现实问题？笔者认为可以采用以下几种方式：

一、内部员工在交清一定基本费用的前提下，开通公司所有业务，让员工感受公司新业务带来的方便，也是员工及其家庭成员学习、娱乐、宣传的一个新方式，每一个家庭又会带动周围无数个家庭来体验，最终的效果是既让员工有归宿感，也会促成海量无形的广告效应；政策性的鼓励用户置换高清机顶盒，可以以旧换新、预存一定数量收视费标清机顶盒换高清机顶盒方式，增加用户的粘连度；每年抽出一些特殊时段让用户免费体验点播、回看节目，感受新业务带来不同寻常的感觉，促进公司业务的体验效果和广告效应；优化电视界面和遥控器的操作流程，一键退出和快速浏览搜索界面。

二、在推行电视业务的同时，做好宽带互联网的推介和接入工作，解决故障要站在用户的角度去看去想。传统的广电网络公司缺乏互联网业务支撑技术人员，也缺乏市场实战经验丰富的营销人员，需要一个科学的组织机构来培育，充分激发内部员工的潜力，对人才实现科学的评估，有效控制人员的进出流动、晋升选拔机制，最终达到符合现代广电网络全业务发展需要的人才有施展才华的地方，促进企业的健康发展。实现业务上想用户之所想，服务上急用户之所急。

三、智慧城市项目的推广。智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。智慧城市将是未来城市信息化的发展方向，对于所有运营商来 说都将是一个全新起点，广电网络应该抓住这个机遇。柯达的破产，索尼的倒闭，诺基亚被收购，苏宁国美的转型，李宁服饰大量关店。连沃尔玛都难以招架！一个随时在变化的世界，任何一次机遇的到来，都必然经历四个阶段：看不见，看不起，看不懂，来不及； 当你嘲笑别人疯狂无知的时候，人家已经在家数钱数到手软，不要等到一切都来不及在追悔莫及。今天你看到这段话你是幸运的，因为你“看见了”，至于你，看得起，看得懂，那就看你自己了。