目标分解范文

目标分解范文（共7篇）

1.目标分解范文 篇一

安全责任目标分解

总公司环境职业健康安全目标：

一、环境目标、指标

（一）环境目标：

1、采取有效措施，降低噪音、扬尘污染。

2、节约能源，减少材料消耗。

（二）、环境指标：

1、施工现场厂界噪音不超过《建筑施工场界噪声标准》；

2、四级风以下时，目测扬尘高度不超过1米；

3、废水、废气排放不超过国家标准要求；

4、固体废物分类收集，渣土运输无遗洒。

5、工程材料消耗比预算降低2%。

二、职业健康安全目标

1、集团公司全年杜绝重大伤亡事故，轻伤负伤频率控制在7‰以内；

2、加强日常安全监督，在各级主管部门检查中，确保受检工程合格率100%，优良率60%；

3、推行目标管理，争创省级安全文明示范工地1项，省级安全文明优良工地3项，市级安全文明工地12项；

4、加强安全教育，提高全体人员的安全意识及自我防护能力，确保全员安全教育上岗率100%。

5、加强设备管理，确保本公司机械设备完好率达到98%。保证措施：

1、设安全生产委员会，由5-9人组成，总经理周文民任主任，副总经理王金良任副主任。

2、安全管理部为总公司负责安全工作的职能部门。

3、分公司设安全生产领导小组，由3-5人组成，由分公司工程科人员组成。

4、安全管理部每年配合分公司现场组织两次全体职工学习“安全生产条例”、“建筑工人安全技术操作规程”等上级文件，总结经验，吸取教训，同时

组织考核，不合格者不准上岗。

5、总公司每月组织一次安全检查。

6、分公司每月组织两次安全检查。

7、总公司每季度召开一次安全生产例会，总结经验教训，扬长避短，制定安全生产措施，把安全生产列入来年和工作总结的重要内容，总结评比 安全生产，表彰先进单位和个人。

8、总公司定时召开生产计划会和生产调度会，各单位要汇报安全生产情况，检查布置安全工作。

9、每年召开两次安全生产现场会议，总结经验教训，抓典型，树样板，深入开展安全生产竞赛活动，促进安全生产管理。

项目部目标：杜绝重大伤亡事故发生，使工程轻伤负伤率严格控制在5‰之内。

保证措施：

1、组织机构：建立以项目经理金涛为首的现场班子，技术负责人李爱国、施工员刘瑞阁、质检员李建国，安全员杨善武为成员。

2、项目经理安全保证措施：由项目经理金涛代表乐陵市鲁班御景龙山东区7#、10#、13#楼项目部与各班组之间签订《劳务分包合同》，以明确自己在安全生产中的权利、义务与责任。具体内容详见《劳务分包合同》，坚持开班前会，由各班组长或安全员总结前一天的安全生产情况，不违章指挥。

3、认真执行安全生产条例及有关安全技术劳动法规，严格遵守总公司制定的各项安全规章制度。

4、对于工程公司提供的各项劳动保护用品，应充分、有效地加以利用，督促工人严格遵守安全生产制度，按要求配备各种劳动保护用品。

5、技术负责人---李爱国保证措施：

1）积极贯彻和宣传各项安全法规和条例，并监督检查执行情况。2）制订安全工作计划，进行方针目标管理，建立健全安全保证体系。3）协助领导组织安全活动，制定安全制度。

4）对广大工人进行安全教育，作好特殊工种的培训、考核发证工作。5）及时填报安全报表，协助有关部门搞好安全生产教育。

6）鉴定专控劳动保护用品，并监督其是否符合要求。

7）日常巡回安全检查，把检查出的问题记录在安全隐患簿上，并报告项目经理，组织采取改进措施，力求把隐患消灭在萌芽阶段。

6、施工员---刘瑞阁保证措施：

1）协助工地负责人对所管区域内的一切安全技术中的各项进行检查，对整改指令书和隐患通知单中的整改内容要组织落实改进。

2）作好有针对性的书面安全交底，当进度与安全发生矛盾时，做到生产服从安全。

3）日常巡回安全检查，把检查出的问题记录在安全隐患簿上，并报告项目经理，组织采取改进措施，力求把隐患消灭在萌芽阶段。

7、质检员---李建国保证措施：

1）协助工地负责人对所管区域内的一切安全防护措施的质量进行检查，对整改指令书和隐患通知单中的整改内容要组织落实改进。

2）组织班组学习安全操作规程，并教育工人正确使用防护用品，并检查执行情况。

8、安全员 ——杨善武、张宝军保证措施

1）积极贯彻和宣传各项安全法规和条例，并监督检查执行情况。2）制订安全工作计划，进行方针目标管理，建立健全安全保证体系。3）协助领导组织安全活动制定安全制度。

4）对广大工人进行安全教育，作好特殊工种的培训、考核发证工作。5）及时填报安全报表，协助有关部门搞好安全生产教育。6）鉴定专控劳动保护用品，并监督其是否符合要求。

7）日常巡回安全检查，把检查出的问题记录在安全隐患薄上，并报告项目经理，组织采取改进措施，力求把隐患消灭在萌芽阶段。

8）对现场的工人应进行文明施工教育,对现场建立消防措施、消防制度、现场灭火器的配置及设置位置，对现场动火应进行监护。

班组目标：杜绝重大伤亡事故，使工程轻伤负伤频率控制在4‰之内。

1、钢筋班组长----史庭中保证措施：

1）作业前对自己所处的作业环境和工作程序所使用的工具设备、防护用品

进行安全检查，随时消灭不安全隐患。

2）认真执行安全技术交底，拒绝违章指挥。

3）努力学习安全知识，提高安全生产技能，积极参加安全生产活动，提出改进意见。

4）严格执行操作规程，遵守劳动纪律，服从领导指挥，工作时思想集中，坚守岗位。

2、混凝土班组长---史庭中保证措施： 1）认真执行安全技术交底。

2）坚持班前安全活动，对自身所处的作业环境和工作程序所使用的工具设备、防护用品进行安全检查，随时消灭不安全隐患。

3）保持机械设备技术状况良好，日常操作中对机械设备经常进行清洁、紧固、润滑、调整、防腐等工作。

4）建立健全岗位责任制，并挂牌实行。

3、木工班组长-----史庭中保证措施：

1）定期组织工人搞好安全活动日，组织落实公司关于学习“安全生产条例”，“建筑工人安全技术操作规程”的文件。

2）认真遵守安全生产制度，领导本组安全作业。3）认真执行安全技术交底。

4）班前对所使用的工具、防护用品及作业环境进行安全检查，力求把隐患消灭在萌芽阶段。

5、架子工班组长-----周建国保证措施：

1）定期组织工人搞好安全活动日，组织落实公司关于学习“安全生产条例”，“建筑工人安全技术操作规程”的文件。

2）认真遵守安全生产制度，领导本组安全作业。3）认真执行安全技术交底。

4）班前对所使用的工具、防护用品及作业环境进行安全检查，力求把隐患消灭在萌芽阶段。

6、砌筑班组长-----史庭中保证措施：

1）定期组织工人搞好安全活动日，组织落实公司关于学习“安全生产条例”，“建筑工人安全技术操作规程”的文件。

2）认真遵守安全生产制度，领导本组安全作业。3）认真执行安全技术交底。

4）班前对所使用的工具、防护用品及作业环境进行安全检查，力求把隐患消灭在萌芽阶段。

7、抹灰班组长---史庭中保证措施： 1）认真执行安全技术交底。

2）定期组织工人搞好安全活动日，组织落实公司关于学习“安全生产条例”，“建筑工人安全技术操作规程”的文件。

3）认真遵守安全生产制度，领导本组安全作业。

4）班前对所使用的工具、防护用品及作业环境进行安全检查，力求把隐患消灭在萌芽阶段。

机械管理目标：机械设备完好率确保98%。保证措施：

设备管理员----杨善武保证措施：

1）认真负责设备现场的检查工作，凡不符合规定要求的设备不允许进入施工现场，更不允许使用，大型设备如塔吊等在使用前要填写验收单

2）负责进场设备的管理工作，凡进场的设备，要有固定地点存放，有防雨设施，并建立和管理机电设备安全档案；

3）负责设备日常的维修和保养工作，凡新进设备或自造设备，在使用前负责解决、配齐一切机电设备的安全防护和保险装置，与有关部门一起研究解决存在的问题，并逐步予以完善；

4）对所使用的设备每月要进行定期检查，以确保安全运行； 5）负责监督各种设备的安全操作规程实施情况。

文明施工目标：文明施工管理确保达到国家建设部颁发的《建筑施工安全检查标准》（JGJ59-99）的优良标准。

保证措施：

1、总公司每月组织一次对现场文明施工的检查。

2、总公司定时召开生产计划会和生产调度会，各单位要汇报文明施工情况，检查布置现场文明施工工作。

3、设文明施工管理小组，由2-5人组成，项目负责人金涛任组长。

4、文明施工管理小组每月在现场组织一次全体职工学习“文明施工管理制度”及《建筑施工安全检查标准》。

5、小组每天不定时对现场进行文明施工的检查。

6、文明施工管理小组每月配合分公司现场组织两次检查，促使现场达到《建筑施工安全检查标准》（JGJ59-99）的优良标准。

保证措施：

1、技术负责人----李爱国保证措施：

1）负责工地西侧、北侧砖砌围墙，高度为2.5米，进入现场主道采用彩钢板设置围挡，高度为2米，施工现场主大门设在北侧，采用推拉式电动门（宽度为6米）。施工现场大门东侧设置宽度为6.6米，高度为2米的宣传面，全部镶贴600×600的瓷砖，上面烫金字为“天元集团”字样并设有企业标志。门头及门垛全部采用制式铁艺工艺，门头中间设置企业标志及“乐陵市鲁班御景龙山东区”字样，门垛三面采用竹胶板封闭并刷油漆，外侧烫“集建造之精粹、铸世纪之精华”金字字样。

2）施工现场实行封闭式管理门口设门卫，并建立门卫制度，施工现场管理人员均佩戴工作卡。

3）现场施工人员住宿，按施工组织设计的内容标准和位置设置；施工作业区与生活区用硬质材料做分隔；宿舍有防蚊蝇措施；宿舍设置2×0.8m规格的单人床，每人居住面积不少于2㎡；宿舍卫生整洁，通风良好，有宿舍用电及卫生管理制度，并落实到人。施工现场建立五小设施。

2、施工员----刘瑞阁保证措施：

1）现场材料堆放，施工现场道路畅通，路面坚实，平坦，整洁，不积水；临时排水自成系统并畅通；有施工现场排水平面图；现场设有专用吸烟室、饮水处、休息处，现场进行绿化。

2）塔吊及楼上消防处设置明显的警告标志，同时在总箱处配置了2个灭火器、2个消防铣及消防砂；木工区设置了2个灭火器、2个消防铣、2个消防桶及消防用水；生活区处配置了2个灭火器、2个消防铣、2个消防桶及消防砂、消防用水；

3、质检员----李建国保证措施：

1）施工现场标牌，大门口处挂八牌两图；现场有宣传教育制度，建立宣传栏、读报栏、黑板报、安全标语，宣传教育设施。

2）生活设施，建立各种卫生管理制度；饮用水均经过消毒；个人被褥应整齐。

3）施工现场厕所为水冲式厕所，且符合卫生要求，整洁美观。内墙镶贴瓷砖到顶，地面铺防滑地板砖，门窗安装纱门纱窗，男厕所设置八个蹲位、女厕所设置四个蹲位，均采用木质隔断进行隔离。

4）现场淋浴室室内铺白色地板砖,上铺防护铺垫，共设置10个喷头，各种设施符合要求。

4、安全员----杨善武、张宝军保证措施：

1）综合治理，生活区设立文化娱乐室，提供学习用品；建立治安保卫制度，并做到分工明确，责任到人，检查有落实；建立有效果的治安防范措施，做到无丢失，无被盗事件。

5、急救员----杨伟伟保证措施：

1）现场保健急救，急救人员经过培训；现场有保健急救医药箱及急救器材；有各类受伤人员的急救措施；经常开展卫生防疫宣传教育活动并有记录。

6、电焊工----张文财保证措施：

1）施工现场防火，现场有防火制度，安全防火措施及制度；现场按施工组织设计配备足够的消防器材，并设专人定期检查；建立消防组织并成立义务消防队；建立动火审批手续和动火监护制度。

环境、职业健康目标：采取有效措施，降低噪音、扬尘污染。保证措施：

1、技术负责人----李爱国保证措施:(1)根据安全部评价出的《重大危险源》编制《职业健康安全管理方案》，报总工程师审批。

(2)做好有针对性的书面环境、职业健康安全技术交底。

(3)积极配合施工员、安全员做好现场环境管理及内业管理等工作。

2、施工员----刘瑞阁保证措施:(1)做好关于施工现场噪音排放的防护措施，并应符合国家规定的《建筑施工场界环境噪声排放标准》。

(2)施工现场内钢筋区、木工区及搅拌区周围设置围挡并用密目网进行封闭，以采取有效可靠的噪音防护措施进行防护，施工人员应有相应的防护用具。

(3)检查午间、夜间施工等情况，中午12点至1点之间、夜间10点以后尽量避免施工，以免影响附近社区居民的正常工作和休息居民休息及减少噪音污染。

3、安全员----杨善武、张宝军保证措施:(1)工程开工入场后5日内完成《危险源调查表》、《环境因素清单》，并报安全管理部，由工程管理部进行评价。

(2)每月对现场进行扬尘检测，四级风 以下时，目测扬尘高度不超过1米。(3)建筑施工垃圾清理，采用容器吊运，严禁随意凌空抛撒造成扬尘。施工现场及时清运垃圾，清运时进行苫盖以防遗撒。

(4)施工现场在施工前做好施工道路的规划和设置，临时施工道路基层进行夯实，办公生活区、施工区为混凝土路面，并随时洒水，减少扬尘。(5)土方、砂石等散状材料运输车辆必须进行覆盖，施工场地出入口设车轮冲洗设备，避免将尘土带出工地，冲洗用水循环使用。

(6)每天安排专人进行洒水降尘，夏、秋季每3小时洒水一次，冬季每半天洒水一次。

(7)做好用水量记录，分基础、主体、装饰阶段，对计划用水量与实际用水量进行比较，填写《施工用水（电）消耗节约情况报表》，分别报项目部、分公司，当出现实际用量高于计划用量时，要调查原因，制定纠正措施。(8)日常巡回施工现场环境检查，把检查出的问题记录在安全日志上，并报告项目经理，组织采取改进措施。

4、质检员----李建国保证措施:(1)施工现场防止污染措施：搅拌机的废水排放：必须在搅拌机前台及运输车清洗处设置沉淀池，排放的污水要排入沉淀池内，经二次沉淀后，方可排

入市政污水管线或回收用于洒水降尘，未经处理的泥浆水，严禁直接排入城市排水设施。

(2)禁止将有毒弃物用作土方回填，以免污染地下水和环境。

(3)施工现场设化粪池，水冲式厕所排放日污水经化粪池处理后，排入市政工程污水管线。

(4)办公生活区设置两个移动式垃圾筒，施工区设垃圾池，垃圾定人清理，及时运出施工现场。

5、设备员----杨善武保证措施:(1)施工现场内的所有机具设备定期检查及时进行保养，保持机具设备的运转良好，以降低噪音。

(2)机械设备在保养时使用的废弃的螺丝，集中回收清理，并防止机械漏油，若已经漏油立即安排专人进行维修，防止漏油污染土地。

6、材料员----杨善武保证措施:(1)施工现场料场堆放区采用砖砌池堆放，大风天气必须覆盖。

(2)施工现场生活及施工用水分别按水表计量，以便进行分类统计和控制。(3)施工现场用水设施的出水口用水龙头控制。水管衔接处要拧紧，绑牢，防止滴漏。

(4)在供水部位或醒目位置设立节水标志，提醒大家时刻节约用水。(5)加强用水管理，经常检修管线配件，防止跑冒滴漏，严禁水夯基础，节约工程用水。

2.目标分解范文 篇二

每年各个企业都要逐级签订安全生产责任书, 但部分企业却因缺乏与之配套的辅助措施, 致使安全生产责任书变成“一纸空文”。想要避免这种情况的发生, 笔者认为, 企业首先应制定切实可行的安全责任目标, 然后将安全责任目标关口前移、下移, 分解目标, 通过逐步完成分目标达成总目标。

第一, 制定切实可行的安全责任目标。首先, 企业在制定安全生产目标时, 应该根据往年的安全管理目标完成情况和今年的安全管理现状, 在持续改进原则的指导下, 制定切实可行的目标。比如, 在企业经营稳定向好的情况下, 可以适当地将目标往前推进一些。但如果本年度生产经营要扩大, 随之带来施工建设、新设备安装、新生产线投产、大量新工人入厂, 这些都不可避免地会造成不利的危险因素, 这时候目标就应该定“小”一些, 更务实一些。其次, 逐级往下分解目标的时候, 必须考虑到基层单位的管理现状, 例如, 对于一些本身危险性较小的单位, 可以设定轻伤事故为零等等。

第二, 要将安全管理目标进行关口前移、下移, 分解目标, 通过逐步完成分目标达成总目标。对于设定的安全责任目标, 企业要优先弄清楚, 完成这个目标, 应该采取什么手段。例如, 安全检查、教育培训、隐患整改、事故演练、安全奖罚等等, 这些措施往往都是具体且可以用指标进行分解的。比如, 安全检查, 可以明确1月份要达到什么样的效果, 2月份在1月份的基础上要有所提高, 再达到一个什么效果, 以后逐次提高, 最终达到一个较为理想的效果。不能每年都做一件事, 每年水平都一样。当措施一步步做好, 每月效果逐步提高, 安全责任的总目标也就不难达到了。

所以, 在逐级签订安全生产责任书时, 越往下, 安全管理目标就应该越具体、细化, 更趋向于管理措施的完成情况。

3.整体控制,目标分解 篇三

【关键词】目标分解;课程改革;评价制度

随着社会的发展,初中语文教学大纲也在不断变化,课程改革进行了一轮又一轮,似乎是越改越完善,但是对于教学任务的具体实施者——初中语文教师尤其是农村中学的语文教师来说,似乎是越改越糊涂了,正如有的学者指出的那样,“任何教育教学改革如果没有真正触动课堂的话,那么这种改革就不能说是彻底的,不能说是真正改变了学校生活和教师行为的”。笔者经过若干年的基层初中语文教学实践,发现了一些问题,并且做过一些尝试,在此谈谈自己的看法。

一、当前初中语文教学存在的问题

1.老马专吃回头草

新课程改革已经搞了好几个年头,素质教育更是倡导了多年,各级教育行政主管部门也一直高喊减轻学生课业负担,解放教师、解放学生。但是在竞争日益激烈的21世纪,谁又敢真正的解放呢?小学教师由于没有了升学压力,基本上解放了。于是广大的初中语文教师一面埋怨小学教师越来越不负责,一面羡慕小学教师的解放,一面只得把一度被扔进垃圾堆里的“题海战术”、“填鸭式教学”又捡起来,换上这样那样的包装,继续当做压箱底的看家本领。

2.“歧路亡羊”现象日益严重

新课程改革的概念“深人人耳”,各级教育行政主管部门大力倡导,各类教学科研部门潜心钻研,教育理论家们也不断研究创新,各种理论满眼望去,林林总总。然而,那些每年发表大量论文、出版若干专著的专家们又有几人真正仔细的思量过他们的理论的可行性呢?他们又有没有在基层真正调查、实践过呢?“当多样选择有了,而又不能对症时,病家会无所适从。这便是教学实践上‘歧路亡羊’现象”。就是理论和实践合一的那些初中语文教学大师、名师们也有那么多,诸如魏书生、于漪、钱梦龙者流,他们的方法确实出了光辉的成绩,但是俗话说适合自己的才是最好的,魏书生、于漪、钱梦龙们用他们的方法能出光辉业绩,其他的人呢?你让魏书生去使用于漪的教学方法,好使么?大师、名师们尚且如此,何况底下的“庸师”?

3.评价标准模糊

新课程改革不能说没有成效,新课标不能说不科学,但是,笔者认为,和历次课程改革一样,最关键的在于评价制度改革没有跟上,这就必然导致课程改革的具体实施者有些茫然、无所适从。一方面响应号召,搞改革,同时也想在一定程度上把自己和学生解放出来;另一方面迫于升学压力,又不得不尽量面面俱到,多次重复做所谓的“无用功”。

二、解决办法初探——整体控制、目标分解

基于以上问题,笔者在多年的初中语文教学实践中做了一些尝试,总结出一条路子——整体控制、目标分解,对解决课程改革和评价制度的矛盾略有成效。

1.整体控制

教师深入理解新课标要求,把握新课标,整体把握初中语文教材课程设置特点及各地中考考试要求,制定整个初中阶段的教学任务、教学计划,明确目标。总体目标确定了,这就确定了整个教学方向,为目标分解确定了“纲”。

2.目标分解

（1）在制定好总体目标的基础上,对总体目标进行分解,制定每一学年、每一学期的分项教学目标;

（2）根据教材和学生情况,再对每一学期的教学目标进行细化,细化落实到每一单元;

（3）最后对单元目标进行细化,落实到每一篇课文、每一课时。

总的来说,目标分解就是将教学目标细化到每一篇课文、每一课时,重点在每一篇课文,根据课文特点,确定这篇课文重点训练学生的某一个方面的能力,如:七年级上册第二课《走一步,再走一步》,这是初中语文的第一篇讲读课文,若按照传统的讲读课文教学,则可讲、必将的内容太多,学生一时难以接受,同时占用的课时量也过多,导致教学进度大大落后。我们完全可以只侧重于其中的某一个或某两个方面,比如说笔者在上这篇课文的时候用了整整一课时对学生复述故事情节的能力进行训练,一课时分析课文然后引导学生明白面对困难解决困难的方法。

再如:九年级课文《故乡》,这是一篇经典篇目,如果要上,讲10课时也不多,但是,初三的学生,学习任务本来就繁重,时间紧,况且现在各地的中考基本上都不会考查课内篇目,讲太多了,学生讲课内知识迁移到课外阅读的能力本来就比较差,又觉得考试不会考,这就很容易造成学生的疲劳、反感甚至厌烦,得不偿失。我们完全可以重点讲授小说中通过对比刻画人物形象,再通过分析人物形象来探究小说的主题。

3.整体控制、目标分解教学模式的特点

整体控制、目标分解教学模式首先不受各家教学模式的限制,可以博采众家之长,便于操作;其次可以完成一个由“教”到“不教”,由“授之以鱼”到“授之以渔”的渐变。

总体上说,笔者认为整体控制、目标分解教学模式非充分发挥了人的主体性,使教师和学生在一定程度上获得了解放,在一定程度上还原成了一个“人”,一个“自然的、肉体的、感性的、对象性的存在物”,使教育不在“目中无人”。

参考文献:

[1]郑金洲·重构课堂·华东师范大学学报,2001,(3)

[2]张诗亚·惑论·重庆:西南师范大学出版社,1993:42-51

4.工程质量目标分解 篇四

质量目标：确保工程全面合格，通过用户和相关主管部门验收

目标分解

序号

项目

整治改造内容

质量目标

完善治安防控和消防设施

完善小区视频监控系统，配置治安值班室

合格

整修或安装单元防盗门

合格

配置完善小区消火栓

合格

疏通小区疏散通道、消防车通道

合格

建立微型消防站

合格

规范设定小区机动车停车位，规范行车秩序

合格

清理违章和配齐环卫设施

整洽各类违章建筑物、构筑物、临时建筑

合格

规范小区便民超市

合格

规范商业用房室外观、牌匾、霓虹灯箱、广告牌匾等

合格

清理楼宇间、楼道内及屋面杂物、各类僵尸车、僵尸家具

合格

清除小区内各类小广告、牛皮癣及各类违法违规户外广告

合格

完善环卫设施，定点设置密闭式垃圾桶、果皮箱

合格

改善小区环境设施

整修小区出入口及连接点

合格

整修小区内道路

合格

整修小区内公共场地

合格

规范小区标识

合格

合理配置、制作小区公示牌（栏）、信息栏、文化宣传栏

合格

绿化提升

合格

整修非机动车停车棚

合格

设置非机动车停放区域

合格

维修、增设路灯

合格

修缮楼道灯

合格

修缮外墙落水管

合格

修缮楼梯间外窗

合格

修缮楼道内墙

合格

修缮单元入口台阶、坡道、室外散水

合格

整修、清洗或粉刷建筑外墙

合格

修缮公共楼梯踏步和扶手

合格

整修美化小区围墙

合格

改善小区基础设施

按标准配置或更新信报箱

合格

维修、完善室外体育健身器材

合格

整修小区内通信、有线电视、网络等架空弱电杆线

合格

疏通、整修排水管线，补齐井盖

合格

配置、整修社区管理和物业服务用房

合格

改造水、电、暖专业经营设施

整修改造小区供水管网

合格

整修改造小区供电线路

合格

整修改造小区供热管线

5.目标分解责任书 篇五

社会治安综合治理、维稳工作目标管理责任书

为了全面促进社会治安综合治理各项措施的落实，确保我厂内部的政治和治安稳定，特与属下车间（部门）签定此责任书。

一、责任内容：

1、积极发挥车间（部门）治保会员的作用，及时掌握部门内部的治安情况。

2、密切注意职工的思想动态，做好职工的思想稳定工作，正确处理好职工内部矛盾，避免过激行为的发生。

3、加强职工政治思想教育，严格监控各类邪教及“黄赌毒”等违法违纪行为。

4、对部门属下的财产、物资及生产资料等应妥善保管，积极做好防盗措施。

5、抓好防火安全的日常管理工作，严禁违规存放易燃易爆物品及其它违反消防安全规定的行为。

二、扣分标准：

1、失窃案件：价值五百元以下的每宗扣2分，五百元以上的每宗扣3分，两千元以上的每宗扣5分，两万元以上的每宗扣10分。

2、员工因参与黄、赌、毒等“七害”及其它违法活动被公安机关罚款处理以上的，每宗扣5分。发生斗殴事件（一方2人以上），每宗扣10分。

3、凡发生突发、重大事件，应立即控制，并迅速向有关部门及领导报告，未及时报告的，视情扣5至10分。

4、发生一般火灾（损失500元以下的每宗扣5分，500元以上1000元以下的每宗扣10分，1000元以上的每宗扣20分）。

5、定置管理不落实，安全通道被堵塞，每宗扣2分。

6、乱拉电线及违规使用电器每宗扣5分。

7、LPG专用车坑及其它禁烟火部位发现有烟头或吸烟的，每宗扣2分。

8、对责任区的消防器材实行三级安全检查并做好检查记录（班组日检车间周检），欠检查或无记录的累计3次扣2分。

9、消防器材取作它用、动火作业临时取用后没有放回原处、灭火使用后没有及时报告情况的，每宗扣5分。

10、参加厂组织的义务消防队员训练或消防知识学习的人数达不到80%的每次扣5分。

11、护卫员违反护卫守则及有关规定的每人次扣5分。

12、不按时参加安全会议、无按要求完成整改任务的，每宗扣5分。

三、评分考核办法：

1、每月对车间（部门）进行累计考核，将在责任人当效益工资中扣减。

2、责任分以100分考核，扣分标准：3元/分。

3、责任人离任，由继任者承担继任期间的责任。

修配厂(车间)责任人：车间（部门）、班组责任人：

6.目标分解范文 篇六

在科学研究和实际应用中存在多个目标同时优化的问题,这些问题称之为多目标优化问题MOPs(Multi-objective Optimization Problems)。在MOPs中,多个目标之间往往存在着冲突,如何在多个目标之间进行权衡得到最优解,是求解MOPs的核心和关键。大量探索研究表明,进化算法是求解MOPs的有效方法。通过进化计算可以得到一组或多组最优解[1,2]。

Zhang等人[3]于2007年提出基于分解的多目标进化算法MOEA/D。该算法将MOPs中的多个目标以不同的权重分解为若干个单目标优化子问题,然后进化由这些子问题的解组成的种群,逼近真实的Pareto前沿PF(Pareto Front)。MOEA/D算法因其简单、高效而备受关注[4,5]。

为改进算法性能,在原版MOEA/D的基础上引入DE算子,提高了算法的收敛速度,有效地解决了复杂PF问题[4];另一版本的MOEA/D采用动态分配计算资源的策略,优化了资源配置[6]。在MOEA/D中采用两种不同聚合函数能降低选择聚合函数的难度[7]。Noura等人将MOEA/D算法与PSO算法进行结合,进一步改善了算法的性能[8]。模糊Pareto支配的概念引入,明显提高了算法的收敛速度[9]。针对MOEA/D中的交配池固定这一问题,MOEA/D-AMS动态调整个体交配池以避免陷入局部最优[10]。在国内,刘海林等人采用在超球面均匀取点构造权重的策略,提高了非劣解的均匀性[11];辜方清等人提出一种基于投影和等距插值的动态权重设计方法,增强解的均匀性[12];周攀等人将正交试验设计、自适应占优机制以及精英策略引入到MOEA/D算法中,提高了算法的性能[13]。

上述研究主要针对算法的收敛性和分布性,很少对MOEA/D算法在非凸PF的MOPs上的不足进行改进。量子进化算法QEA(Quantum Evolutionary Agorithm)[14,15,16]是一种收敛速度快、全局寻优能力强的算法。该算法在量子计算的理论基础上,结合进化算法的思想,采用量子位编码染色体,并用量子门更新种群完成进化搜索。与传统进化算法相比,QEA能够在探索与开发之间取得平衡,尤其在多峰值函数上有着出色的表现。

鉴于量子进化算法的优良性能,本文试图将MOEA/D与QEA结合以达到提高非凸PF问题的性能的目的。但单纯地将QEA引入到MOEA/D中不仅无法提高算法在非凸PF问题的性能,还降低了算法在凸PF问题的收敛性。由此,本文提出一种基于分解的多目标量子差分进化算法QD-MOEA/D。该算法按照权重将多个目标分解为多个子问题,每个子问题的个体采用量子染色体编码。其中,量子染色体采用实数编码,利用差分算子进行进化,采用量子与非门进行变异,探测后产生的实数个体用于更新邻域。以期提高MOEA/D在非凸PF的MOPs上的性能。

1 相关定义

1.1 多目标优化问题(MOP)

定义1多目标优化问题(MOP)

多目标优化问题由n个决策变量参数,m个目标函数和c个约束条件组成,可描述为:

其中Ω为可行解空间。求解MOP问题就是求决策变量x*=(x1*,x2*,…,xn*)T∈Ω,使目标函数f(x*)在满足约束条件g(x*)的同时达到最小值。

1.2 Pareto最优解及Pareto前沿

定义2 Pareto支配关系

对于任意决策向量a,b∈Ω,当且仅当i∈{1,2,…,m},有fi(a)≤fi(b)且∃j∈{1,2,…,m},使fj(a)<fj(b),则称a支配b,表示为ab。

定义3 Pareto最优解

Pareto最优解是指如果Ω中没有支配x*的解,则称x*为式(1)中MOP的一个最优解。

通常多目标优化问题有多个Pareto最优解,这些解的集合称为Pareto最优解集。Pareto最优解在目标函数空间的像集称为Pareto前沿。

1.3 量子编码及测量

在量子进化算法(QEA)中,采用量子编码方式。在该编码方式中,每个个体可由m个量子位组成。量子位是用一个二维列向量(α,β)T表示的QEA中最小信息单位,其中α,β∈R,且α2+β2=1,α2表示该量子位为0的概率,β2表示该量子位为1的概率。

一个l位的Q-bit组成的一个决策变量q可以表示为如下的2×l矩阵形式:

在进化算法中,量子染色体表示一次进化过程中所有决策变量的组合,可表示为:

其中,Qi代表第i个个体的染色体,i∈(1,2,…,g),g为种群规模,n为决策变量的维度,l为每个决策变量的量子位个数。

探测是指将由量子染色体表示的种群转化为满足约束条件的决策变量种群的过程。具体步骤为:对量子染色体中每个量子位,随机产生一个0到1之间的随机数r,将r与量子位中表示的0的概率进行比较,如果r较小,则该位取0,否则取1。

1.4 切比雪夫法

在MOEA/D中,最常用的分解多目标的方法是切比雪夫法,该分解方法如下所示:

其中,z*=(z1*,z2*,…zm*)T为参考点,针对式(1)中的MOP,令zi*=min{fi(x)|x∈Ω},i=1,2,…,m。对于问题式(1)每一个Pareto最优解x*,一定存在着一个权向量λ,使x*对应问题式(4)的一个最优解。相应地,单目标优化问题式(4)中的每个最优解也对应式(1)的一个Pareto最优解,因此可通过改变权向量以得到Pareto最优解集。

2 基于分解的多目标量子差分进化算法

QD-MOEA/D主要针对MOEA/D在求解非凸MOP函数上的不足,利用量子进化算法在多峰值函数上优良性能,将量子计算引入到MOEA/D中。在算法中,量子染色体采用实数编码,简化量子计算;差分进化量子染色体,加快收敛速度;采用量子非门进行变异,有效地保障了进化种群的多样性。

2.1 实数量子染色体编码

量子染色体采用实数编码减少存储空间,简化运算,提高算法性能[17]。在传统的量子进化算法中,由于量子比特(α,β)T。可以用实数θ表示为:(cosθ,sinθ)T,问题式(1)的决策变量维度为n,令每个决策变量用1个量子位表示,则第i个体xi可以表示为:

其中,θ=2πrand,rand是[0,1]范围内的随机数,i∈(1,2,…,g),g为进化算法的进化过程中种群的规模。

在QEA中可行解空间为单位空间ΩQEA=[-1,1],在MOP中,需要将量子染色体单位空间变换为MOP的解空间,使每个个体中的每个决策变量均对应MOP的每个优化变量。设xik,j的定义域为ΩMOP=[aj,bj],量子比特编码为qi,j=[cos(θi,j),sin(θi,j)]T,则解空间变量为:

其中,i∈(1,2,…,g),g为进化算法的进化过程中种群的规模,j∈(1,2,…,n),n为决策变量维度。

2.2 基于差分进化的量子染色体更新

差分进化算法(DE)[18]是一种基于种群的全局启发式全局搜索算法,具有原理简单、受控参数少、鲁棒性强等特点。将差分进化算法应用到量子染色体的更新,能够充分利用邻域信息,加快算法收敛速度。

差分进化算法有多种形式,在算法QD-MOEA/D中,采用DE/rand/1/bin的方式对量子染色体进行进化,其交叉、变异操作具体所示:

量子变异操作:随机当前个体的邻域中选择一个量子染色体,用其量子位作为基向量和另外两个不同的邻域量子染色体的量子位作为差分向量,生成的方法如下:

其中,s1、s2、s3是个体i的邻域中的三个不同的个体,F∈[0,1]为收缩因子,k表示当前种群,k+1表示下一代种群。

量子交叉操作:将新产生的量子变异个体种群与父代个体种群混合产生新个体种群。

其中,j∈(1,2,…,n),n为决策变量维度,rand是[0,1]之间的随机数,CR为量子交叉因子,一般是[0,1]区间的数。

2.3 量子变异与测量

量子门是量子进化算法进化的动力,量子门有多种,本文采用量子非门对量子染色体进行变异,量子非门的变异处理方法如下:

令变异概率为PM,若rand<PM,随机选择该量子染色体中的若干个量子位,用量子非门对该量子位进行变异。

量子染色体是二维向量,经过测量后才能在多目标函数中进行计算,测量的方法如下:

其中r是随机产生的一个0到1之间的随机数,i∈(1,2,…,g),g为进化算法的进化过程中种群的规模,j∈(1,2,…,n),n为决策变量的维度。

2.4 算法流程

QD-MOEA/D采用Tchebycheff分解方法。设G为种群的规模,λ1,λ2,…,λg为一个分布均匀的权向量集,z*为参考点,QD-MOEA/D将求解PF的问题式(1)采用Tchebycheff方法分解为G个单目标子问题,第i个子问题可描述为:

其中λi=(λ1i,λ2i,…,λmi)T,m为目标函数的个数。QD-MOEA/D在一次进化过程中同时优化这G个子问题。

在QD-MOEA/D中,从权向量λi所在的集合{λ1,λ2,…,λG}中选择与λi距离最近的T个权向量作为λi的邻域,权向量λi的邻域所在的子问题就是第i子问题的邻域。每一代种群由各个子问题的当前最优解构成,而每一个子问题的优化用到邻域信息。

在进化过程中,QD-MOEA/D要保存的信息有:

①组成群体的G条实数量子染色体:θ1,θ2,…,θG∈ΩQEA,其中θi为子问题i的量子染色体;

②组成群体的G个满足约束条件实数个体:x1,x2,…,xG∈ΩMOP,其中xi为子问题i的当前最优解;

③FV1,FV2,…,FVG,其中FVi=F(xi),i=1,2,…,N;

④z=(z1,z2,…,zm)T,其中zi为目标函数fi目前为止所找到的最优值;

⑤外部群体(EP),用于存储搜索过程中所找到的非支配解。

QD-MOEA/D算法的流程如下

输入:

①MOP(1);

②结束条件;

③G:QD-MOEA/D所分解的子问题个数;

④λ1,λ2,…,λG:分布均匀的G个权向量;

⑤T:权向量的邻域的大小。

输出:EP。

Step 1初始化。

Step 1.1设置EP=。

Step 1.2计算任意两个权向量的欧氏距离,为每个权向量选出最近的T个向量作为它的邻域。设第i个子问题的邻域权向量下标为B(i)={i1,i2,…,iT},其中i=1,2,…,G,即λi1,λi2,…,λiT为距离λi最近的T个权向量。

Step 1.3按照式(5)生成随机的量子染色体θ1,θ2,…,θG,按照式(6)对染色体进行空间变换,按照式(10)对染色体进行探测,得到初始化种群x1,x2,…,xG,设FVi=F(xi),其中i=1,2,…,G。

Step 1.4根据计算得到目标函数的函数值,初始化z=(z1,z2,…,zm)T。

Step 2更新。

For i=1,2,…,G do

Step 2.1产生新个体:从B(i)中随机选出三个不同的元素s1、s2、s3,取出其对应的量子染色体,按照式(7)进行量子变异操作,按照式(8)进行量子交叉操作,按照式(9)对量子染色体进行量子非门变异操作,按照式(6)进行空间变换,按照式(10)探测,生成新解y。

Step 2.2更新最优解:对每个函数fj,若zj>fj(y),则zj=fj(y),其中j=1,2,…,m。

Step 2.3更新邻域数值:在第i个子问题中,令每个邻域下标b∈B(i),对于每个邻域个体xb,如果gte(y|λb,z)≤gte(xb|λb,z),则xb=y,FVb=F(y)。

Step 2.4更新EP:将EP中所有被F(y)支配的解移出EP;若F(y)不被EP中的任意解支配,则将F(y)移入EP。

Step 3停止判断:若满足停止准则,则算法停止,输出EP,否则返回Step2。

3 算法测试及结果分析

为了分析测试QD-MOEA/D的收敛性和分布性,本文选择9个标准的测试函数,分别为ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6、DTLZ1、DTLZ2、DTLZ3、DTLZ4[19,20]作为测试用例。并通过计算QD-MOEA/D与MOEA/D和NSGAII[21]的评价指标来验证QD-MOEA/D算法的性能。

3.1 测试函数

测试函数的选择关系到算法的评价,选择科学合理的测试函数有助于对算法的评价。选择测试函数通用的做法是选择大众认可的具有代表性的测试函数。本文中采用了5个标准的两目标的的函数ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6[19],其中函数ZDT1、ZDT4的为凸函数,ZDT2、ZDT6为凹函数,ZDT3为分段函数。同时采用了4个标准三目标的函数DTLZ1、DTLZ2、DTLZ3、DTLZ4[20],其中DTLZ1为凸函数,DTLZ2、DTLZ3、DTLZ4为非凸函数。并且上述函数的决策变量的维数均设置为10。上述所选9个测试用例能够客观地表现QD-MOEA/D的性能。

3.2 评价指标

为了能够更加准确、全面地对该算法进行评价,避免单个性能度量指标的片面性,本文采用以下三个常用的性能评价指标来分析算法的收敛性和分布性。在下面性能指标中,P*为真实PF上均匀分布的Pareto最优解集合,X是通过多目标进化算法得到的近似Pareto最优解集,m为目标函数的个数,|X|为集合X中元素的个数。

(1)Generational Distance(GD)指标[22]

GD指标度量X到P*的距离,定义为:

其中,d(v,P*)是v距离P*的最小欧氏距离。因此,该指标越低,表明算法得到的解收敛性越好,越接近真实PF。如果GD(A,P*)=0表明所求得的每个近似Pareto最优解都是真实Pareto最优解,这是最理想的情况。

(2)IGD(Inverted Generational Distance)指标[22]

IGD指标度量X到P*的距离,定义为:

其中,d(y*,P)是y*距离X的最小欧氏距离。若P*中真实的Pareto解足够多且能描绘出完整的Pareto前沿,则IGD指标在一定的程度上能同时反映出所求得的近似PF的多样性和收敛性。IGD指标值越小,所求得的近似PF越接近整个真实PF,而不能遗漏任何一部分。

(3)Spacing(S)指标[23]

S指标定义为:

式中,S指标用于评估算法所求得的近似Pareto解在目标空间上的均匀性。该指标越小,表明所求得的Pareto解在目标空间上分布越均匀。

3.3 参数设置

本文中所有算法对所有测试函数均采用以下设置:进化群体规模G=100,邻居大小T=20;缩放因子F=0.5,交叉因子CR=0.5,变异概率PM=0.05。

3.4 实验结果及分析

为了验证QD-MOEA/D算法是否能够得到最优解,分别将该算法在9个函数上运行50次。为了更直观地看出算法的收敛性和非支配解的分布性,将QD-MOEA/D算法得到的非劣解绘制成近似PF,并与真实PF进行比较,如图1-图9所示。

从以上QD-MOEA/D算法求解的近似PF可知,该算法在9个测试函数得到的近似PF多数逼近真实的PF,且分布比较均匀,只有ZDT4函数的测试效果较差,与真实PF距离较远。但从整体上看,QD-MOEA/D算法具有较好的收敛性,最后求解得出的Pareto解分布比较均匀,尤其是在非凸函数上,这种优势更加明显。

为了更加科学地分析QD-MOEA/D算法的性能,将算法与MOEA/D和NSGAII进行对比实验。QD-MOEA/D算法与QD-MOEA/D算法的参数设置如3.3节所示,NSGAII算法的种群规模为100,将三种算法分别在9个测试函数中运行50次,并计算度量指标GD、IGD、S的均值(mean)和方差(std),对算法的收敛性、分布性进行比较分析。GD、IGD、S的统计结果如表1所示(效果较好的已用黑体标出)。

由表1可知,在相同的条件下,与MOEA/D及NSGAII相比,QD-MOEA/D的收敛性、分布性在所测试的大多数函数中表现良好,且各个性能指标的方差非常小,表明算法具有良好的鲁棒性。

在表1中,对GD和IGD数据的均值和方差进行比较,除了凸函数ZDT4外,QD-MOEA/D在其他测试函数上的GD值和IGD值均小于MOEA/D,表明该算法的收敛性均优于MOEA/D。但在三目标优化函数DTLZ1和DTLZ3上,QD-MOEA/D和MOEA/D的GD值和IGD值高于NSGAII,故NSGAII在函数DTLZ1和DTLZ3的收敛性优于QD-MOEA/D和MOEA/D。对GD和IGD数据结果分析表明,QD-MOEA/D算法改进了MOEA/D在非凸函数上的收敛性。

表1中S指标用于度量算法的分布性,从指标S的数据中可知,QD-MOEA/D的分布性在ZDT1、ZDT2、ZDT4上略差于MOEA/D,在DTLZ1和DTLZ3上略差于NSGAII。QD-MOEA/D的分布性和多样性表现欠佳的原因为:量子染色体进行差分进化时,随机从邻域选取三个点,在进化初期,因为个体均不相同,因此进化速度很快。到了进化后期,随着对领域的更新,使得很多个体的决策变量相同,尤其是在三个目标的函数中更为明显。邻域中相似的个体越多,种群的多样性越小,随机从邻域中选取的个体相同的概率就越大。因此新产生的个体很可能与原有个体相同,使种群失去进化能力,从而导致种群个体多样性低,分布性差。所以在算法运行后期,需要调整量子染色体的进化策略,从而提高算法性能。但从整体上看,QD-MOEA/D算法的收敛性、分布性均优于MOEA/D和NSGAII,且其鲁棒性强。

QD-MOEA/D与MOEA/D相比具有以下特点:

QD-MOEA/D是在MOEA/D的基础上引入QEA,在算法中用Q-bit对染色体进行编码,每个Q-bit都表示该量子在某种状态时的概率,对Q-bit的进化会影响到与之对应种群。在前期探查中,Q-bit通过对整个目标空间的搜索,保障了种群的多样性;探查的后期,Q-bit趋于某个固定的概率,使算法收敛。因此QD-MOEA/D对PF的形状不敏感,在非凸函数上依旧有良好的性能。

QD-MOEA/D的量子染色体采用实数编码。采用这种编码方式,在不减少个体信息前提下,节省了存储空间,与MOEA/D相比,在每个个体只需多记录一行实数值。此外,实数编码避免了传统QEA不同进制之间的转换,与MOEA/D相比,仅增加了量子染色体探测的过程,在每次迭代时,其时间复杂度仅增加O(1),对整体的时间复杂度无太大的影响。

QD-MOEA/D沿用了MOEA/D的差分进化,但差分进化的对象不再是个体,而是量子染色体。差分计算使量子染色体在目标空间内进行启发式全局搜索,使量子染色体充分利用邻域信息,加快算法收敛速度,为进化提供新的动力。

QD-MOEA/D采用量子非门进行变异。传统的QEA中,量子门是算法进化的动力,但在QD-MOEA/D中,采用量子非门是为了增加个体的多样性,避免个体陷入局部最优。

上述实验结果也表明,QD-MOEA/D在进化后期种群的多样性减少,这主要是因为到了进化后期,更新邻域后邻域的个体都有重复,进行差分计算后新个体很有可能与原个体相同,使算法失去了进化能力。为了进一步提高算法的性能,可在对Q-bit进行差分计算时动态地增加一个θ值,这将是QD-MOEA/D未来的研究方向。

4 结语

本文提出了一种基于分解的量子差分进化算法。该算法将MOEA/D与QEA相结合,对量子染色体进行实数编码并用差分进化、非门进行更新,增加个体的多样性,测量后更新邻域,充分利用邻域知识,加快进化速度。在9个标准测试函数上的实验结果表明,该算法明显改善了MOEA/D算法在非凸函数上的收敛性和分布性。但实验也反映出该算法由于依赖邻域信息,在进化后期使个体的多样性减少,从而使函数的分布性变差。因此,下一步的研究工作是如何在产生新个体时增加个体的多样性。

摘要：基于分解的多目标进化算法MOEA/D(Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition)具有收敛速度快、分布性好等特点,但其在非凸函数上的性能有待提高。鉴于量子进化算法在多峰值函数上的优良性能,将MOEA/D与量子进化算法相结合,提出基于分解的多目标量子差分进化算法QD-MOEA/D(Quantum Differential Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition)。QD-MOEA/D的量子染色体采用实数编码,节省存储空间,加快运算速度。为了加快算法收敛速度并提高算法探测能力,量子染色体采取差分进化,其变异方式为量子非门。在多个标准测试函数的实验结果表明,该算法改进了MOEA/D在非凸函数上的收敛性和分布性。

7.化学解题中目标分解与过程化 篇七

【关键词】 习题解答 目标分解 有效选择

【中图分类号】 G633.8 【文献标识码】 A 【文章编号】 1674-4772（2012）11-074-01

纵观近几年中考化学试卷，大部分都是通过中学化学中最常见的知识，突出考查学生的分析判断能力、联系实境能力、创新思维能力、学科融合能力、综合应用能力。学生在解题过程中需要对题目的信息有充分的感知，需要将问题信息与大脑里贮存有关化学基本知识相互作用，进行科学的决策，然后对决策加以实施，并通过严格的推演、计算，得出正确的结论。树立求解过程的目标指向与分解，积极加强思维过程有意识的监控是作出选择的两个重要原则。目标明确之后，需要解答者对目标的实现过程进行监控、分析，适当的调节，保证整个解题过程的思维处于一种自觉、积极和有序的状态，这就是解题过程中思维的监控。下面结合具体例题谈谈如何确定目标分解，以及怎样实行其思维的过程化。

一、目标较远的问题

如果问题中要求解的目标不容易一步实现，应该将目标分解为几个子目标，分阶段来逐一实现，在确定子目标的时候，每一个子目标的求解过程都要及时进行思维监控。著名数学家华罗庚教授曾经说过：“把一个较复杂的问题‘退’成最简单、最原始的问题，把这最简单、最原始的问题想通了，想透了……”然后各个击破，复杂问题也就迎刃而解，不攻自破了。这种“退”中求进的思维策略常被用于解决复杂的化学问题。

【例1】向1000g未知溶质质量分数的硫酸铜溶液中加入一定量的氢氧化钠溶液，过滤、干燥后得到蓝色固体19.6g.在所得滤液中加入过量铁粉，充分反应后，再加入足量盐酸，最后得到6.4g固体，求原溶液中硫酸铜的质量分数。

【分析】这是一道综合性题目，要求学生熟悉硫酸铜和氢氧化钠的反应，并判断硫酸铜是否全参加反应，如果有剩余会和剩下的铁粉反应。知道加入盐酸的目的。根据题意，可将该题分解成容易作答的四个小题（化复杂为简单）：

（1）得到19.6g氢氧化铜，有多少克硫酸铜参加了反应？ （32g）

（2）与铁粉反应生成6.4g铜，多少克硫酸铜参加了反应？（16g）

（3）（1）、（2）中硫酸铜的总质量是多少克？（48g）

（4）根据（3）的结果，原溶液中硫酸铜的质量分数是多少？（4.8%）

将一定难度的综合题分解为数个简单题，实现由繁到简，由难到易的分解，使本来感觉很难的题目变成了简单易做的题目。这样做，易学易懂，不仅学会了思考问题的方法，更重要的是增强了克服困难的勇气和信心，对后继化学课程的学习将产生深远的影响。

【思维监控】我们要把复杂的过程拆解，把它变成一个个我们熟悉的化学过程。建立小模型，就能化难为易，化繁为简。

二、目标模糊的问题

对于条件隐蔽、求解目标比较模糊的问题， 识别和分析化学计算问题的能力相当重要 。这种能力是指正确理解题意、 善于发现问题中的隐含条件，恰当选择研究对象、 正确分析研究对象所受到环境的影响及理解化学变化过程的能力 。此时应该利用思维监控对问题进行具体分析， 提出一些辅助性的问题 ，使隐蔽条件显现出来，有些题目从表面看来似缺条件而无法求解，实际上解题条件就隐含在语言叙述、化学现象、化学原理之中。解答此类题目的关键，是充分挖掘题中的隐含条件，化隐为显，架设由未知到已知的“桥梁”。

【例2】将镁粉和碳酸镁的混合物置于氧气中灼烧，直到质量不再改变为止。经测定，灼烧后所得固体质量与原混合物质量相同，求原混合物中镁粉和碳酸镁的质量比。

【分析】整个题目全用文字叙述，没有一个可供直接利用的具体数据。仔细审视题意，抓住关键词语，将“灼烧后所得固体质量与原混合物质量相同”转化为（化隐含为显露）“Mg吸收的O2质量等于MgCO3分解放出的CO2质量”，即可由2Mg——O2和MgCO3——CO2，导出44Mg——16MgCO3。这一关系式表明，在原混合物中镁粉与碳酸镁的质量比是44×24∶16×84=11∶14。

【思维监控】理解题意，环境分析，分析化学反应的过程，然后解题。

三、目标陌生的问题

在解题过程中，当接触到一个难以解决的陌生问题时，要以已有知识为依据，将所要求解的问题与已有知识进行比较、联系，异中求同，同中求异，将陌生转化为熟悉，再利用旧知识，解决新问题。

【例 3】现有25℃的硫酸铜饱和溶液300g，加热蒸发掉80g水后，再冷却到原来的温度，求析出CuSO4·5H2O多少克？ （已知25℃时，CuSO4的溶解度为20g）

【分析】结晶水合物的析晶计算难度大，是由于带有结晶水晶体的析出，会导致溶剂水量的减少，从而使结晶水合物继续从饱和溶液中析出，这样依次重复，最终使晶体的总量趋向于定值。由此可见，结晶水合物的析出过程是无数次结晶的总结果。作为一个数学问题，这类题目可以应用无穷递缩等比数列求和知识解决。但初中学生尚未学过，故对于学生来说是陌生的。若仔细分析题意，抓住析晶后的溶液仍为饱和溶液这一信息则可得出溶质的质量分数和溶解度之间的关系为S100+S=m溶质m溶液（化陌生为熟悉）。

【思维监控】找出熟悉的知识点，反馈相关信息，利用这些信息解题。