五星模型人才决策

2024-10-14

五星模型人才决策（精选7篇）

1.五星模型人才决策篇一

安全投资决策优化模型

安全投资决策是安全生产决策的重要内容.企业生产系统的安全投资,是生产成本的组成部分,合理地安排投资项目,可以最大限度地提高企业的安全效果和经济效益.当安全投资额度不能完全满足投资需求时,不同的.投资组合导致系统安全效果差异较大.分析了生产系统的安全效果与费用的关系,根据系统的安全需要确定投资项目费用,将安全投资项目通过系统安全要素与安全效果直接挂钩,建立了安全投资决策的目标规划模型,确定了合理的安全投资组合,使有限的安全投资取得最佳的安全效果.通过一个案例验证了模型的有效性,可作为企业确定安全投资项目和政府有关部门进行安全管理的决策依据.

作者：侯立峰何学秋 HOU Li-feng HE Xue-Qiu 作者单位：侯立峰,HOU Li-feng(中国矿业大学能源与安全工程学院;徐州空军学院)

何学秋,HE Xue-Qiu(中国矿业大学能源与安全工程学院;国家安全生产监督管理局)

刊名：中国安全科学学报 ISTIC PKU英文刊名：CHINA SAFETY SCIENCE JOURNAL年，卷(期)：14(10)分类号：X915关键词：安全投资决策投资组合层次分析法目标规划优化模型

2.五星模型人才决策篇二

2014年5月起,为振兴绍兴传统工艺美术,进一步挖掘和激励民间艺人的积极性、创造性,根据中共绍兴市委人才工作领导小组《绍兴市民间人才“万人计划”实施意见》的通知精神,市经济和信息化委员会、市二轻集团公司、市工艺美术行业协会组织开展了绍兴市首届“工艺美术五星级民间人才”艺人评选活动。通过推荐和自荐,经评鉴委9月18日评鉴,通告公示,最终确定马彼得、赵定国等30人为2014年度绍兴市工艺美术五星级民间人才。

3.五星模型人才决策篇三

作者：忻榕

出版：2013-10-01

定价：39.00

天翼观点：

本书不仅仅能够解释企业人才管理的现状，同时对于未来的人才战略提供非常有价值的启示。该书全面诠释了未来企业之间的竞争取决于人才的竞争，与企业整体战略相匹配的人才战略将会使企业爆发出远远高于其人才能力总和N次方的力量。

内容简介：

人才发展模型的五个维度能够帮助企业建立完整有效的人才培养体系，形成员工与组织之间相互投资的新型关系。应用人才发展五星模型，有助于企业突破人才发展瓶颈、实现组织效能全面提升。

在本书中，忻榕首次将她的研究成果系统精炼成人才发展的“五星模型”。她从企业文化、团队建设、知识共享、绩效管理和组织发展五个维度阐述了企业如何打造人才发展战略，铸就“互相投资型”组织——员工关系，以使企业能够在激烈的竞争中获得持续的竞争优势。这一独创的模型不仅具有系统性和前瞻性，并且具有“理论落地”的效果。

作者简介：

忻榕是著名的美籍华裔管理学者，现任中欧国际工商学院管理学教授、拜耳领导力教席教授，并担任副教务长。忻榕教授著有《五型领导者》、《创业的轨迹》、《鲜花和荆棘：探寻中国企业全球化之路》等著作。除了研究与教学，忻榕教授还担任咨询顾问，为众多知名跨国公司和中国企业提供服务。

吾国教育病理

哲学与社科人文-文化

作者：郑也夫

出版：2013-09-01

定价：42.00

天翼观点：

当我们走在歧路重重的教改之路上，本书将给我们全新的启示，重新思考当前教育的病因与解决之道！北京大学教授、知名社会学者郑也夫愤懑之作，针砭时弊、痛快淋漓，为中国教育敲一记警钟！

内容简介：

本书一反时下不涉病灶、不究病理，治标不治本的教育论述，从诸多视角说出惊世骇俗的道理，直指中国教育的病因，直陈其解决之道，言辞犀利，一针见血，穷根问底，论据详实。既呈现了对教育病理的追问，也体现了对当下国情的关怀。

作者简介：

郑也夫，1950年生于北京，初中即将毕业时遭遇“文革”，1968年赴北大荒，其后的三十八年中先后工作、学习过十个单位，平均每个单位不足四年。作者本人也很高兴一直在流动，始终以一个边缘人的身份得以冷眼旁观周围的一切。现为北京大学教授，兼任北京市交通问题顾问。曾任中央电视台《实话实说》总策划。

4.物流企业成本导向定价决策模型篇四

国家物流业调整和振兴规划激发了巨大的物流需求, 将传统的运输、仓储等物流业务外包给专业的第三方是越来越多的生产和销售企业的选择。经营观念的改变促进了物流在全国范围内的蓬勃发展, 物流企业为了争夺市场、获取高额利润而展开了全面竞争, 其竞争的焦点最终集中到物流服务的价格上。物流服务价格是物流企业价值的货币表现, 也是企业选择第三方物流为其服务的重要因素, 如右表所示。实践表明, 我国物流企业现有的定价方法在一定程度上导致了行业内的低水平竞争, 阻碍了产业升级的步伐, 而且抑制了工商企业物流外包的热情, 限制了物流企业业务空间的拓展。因此, 在当前物流产业蓬勃发展的时期, 物流企业更应该注意物流服务价格的制定问题。根据市场需求和自身特点, 制定科学合理的定价策略, 不但可以收回成本、获取利润、取得客户的信任, 而且可以在物流市场中巩固并扩大市场占有份额, 取得竞争优势。因此物流服务价格的合理制定对物流企业有着十分重要的意义。

(资料来源:道格拉斯·朗.国际物流[M].北京:电子工业出版社, 2006.)

2 物流服务定价模型的建立

2.1 基本定价模型

成本导向型定价即成本加成定价, 以寻求自身利润最优化, 用数学语言描述为:maxπ =TR-TC=P×Q-TC。此种方法下, 物流企业的收入可以补偿全部成本并获取一定利润。因此, 物流服务定价过程中, 对即将发生的成本的预测是定价的关键。

成本导向型物流服务定价基本模型为:

P=TC× (1+e%) /Q (1)

其中:P为物流服务价格;TC为物流运作成本, 由运输配送成本、仓储成本和管理成本构成, 即TC=Tt+Tw+Tm=Tt (1+et) +Tw (1+ew) , 其中Tt为运输/配送成本, Tw为仓储成本, Tm为管理成本;Q为物流服务需求量。

由此, 确定预定利润率e (定价目标的一部分) , 以及客户的需求量Q的值, 估算出物流服务的运作成本TC, 物流服务价格P即可确定。

2.2 运输/配送成本

运输/配送成本是物流运作成本构成的一个重要组成部分。假设在不超载的情况下, 第i种车型的单位运输/配送成本为ci, 共需的车型数为ni。由于货物是否满载影响运作成本, 因此假设零担运输的比例因子为ui。则在该线路上总的运输/配送成本Tt为:

其中:ui, u′i 分别表示第i种车在该路线上整车和零担的比例因子;ci, c′i分别表示第i种车在该路线上整车和零担的单位运输/配送成本;di表示第i种车在该路线上行驶距离。

在求得该线路的运输/配送成本情况下, 可以使用Dijkstra算法求解最短路径, 使运输/配送成本最小化, 运输/配送成本可以由运输/配送距离和所用车型的单位运输/配送成本计算得出。

2.3 仓储成本

仓储成本Tw 一般由仓储费、装卸费、理货费、风险成本 (如存货损坏、被客户罚款等) 。

(1) 仓储费。

一般情况下, 仓储费按天计算。设某个仓库i的仓储费为xi元/ m3天。存储天数为Di。则仓储费为:

C1=xiDi (3)

(2) 装卸费。

一般在采用机械装卸的情况下, 装卸费按货物的体积计算。设单位装卸成本为y1元/m3, 装卸货物的体积为V1, 则装卸费为:

C2=y1V1 (4)

由于货物差异, 有时需采用人工装卸。此时货物分为高强度和一般强度, 按两种计价方式计价以提高工人的积极性和工作效率。设有ym件高强度的货物, 其工价为Pm;yn件一般强度的货物, 其工价为Pn。则:

C′2=ympm+ynpn (5)

(3) 理货费。

一般情况下, 理货费按货物的体积计算。设单位理货成本为y2元/m3, 理货体积为V2, 则理货费为:

C3=y2V2 (6)

(4) 风险成本。

一般情况下, 物流企业对库存的货物负有一定的风险, 如丢失或损坏, 这都需要赔偿。设库存货物价值为Cin, 损失丢失的风险系数r, 则风险成本为:

C4=Cinr (7)

2.4 管理成本

管理成本:

Tm=Ttet+Twew (8)

其中:et, ew分别为管理成本占仓储成本和占运输/配送成本的比例。

3 基本模型的改进

在上述基本定价模型中, 考虑了成本及需求对价格的影响, 可以确定物流服务总量及价格, 而物流服务质量高低却难以描述。因此, 在分析物流服务价格制定时还需要对其进行改进。

3.1 服务质量水平值

在充分竞争的市场条件下, 物流服务的价格是品质的函数, 其价格取决于供给的可能性和供给的品质, 即品质才是影响物流供需变化的最主要因素。本文以服务质量水平值R来描述物流企业的服务质量水平。服务质量水平值R为反映服务质量的参数, R值越大, 说明服务质量水平越高。服务指标的多面性使服务质量水平值为多维向量。一般而言, 物流服务质量水平的指标有可得性、作业效率、可靠性、保证性、反应性和移情性六个属性维度。为了进行线性研究, 对引入服务质量水平值时的物流需求函数进行简化分析, 由于需求价格随服务质量水平的增加而增加, 故将传统线性需求函数修正为:

undefined (9)

变形后:

undefined (10)

令undefined。则上式为:

P=R (a0-a1Q) (11)

其中:R表示服务质量水平的量化值;Ri为各指标的量化值, 如运输服务的准时率为90%。若R为一个确定的值, 上式则为传统的线性需求函数。则有:

R=w1R1+w2R2+…+wnRn (12)

其中:w1, w2, …, wn 分别为对应指标R1, R2, …, Rn 的权重。此时有:w1+w2+…+wn=1。应用层次分析法 (AHP) 可以方便而科学地确定指标的权重。

3.2 竞争程度变量

为了分析竞争程度对物流服务定价的影响, 引入市场竞争程度变量Φ的概念。通过 Φ定量地表示了竞争的激烈程度:Φ 值越大, 竞争越激烈。Φ是由潜在进入者的数量、现实竞争者的数量、价格竞争及数量竞争、产品差别化程度大小等因素决定。由此可以得出需求量Q是竞争程度变量Φ 的函数。

(1) 竞争程度变量对需求的影响。undefined即物流服务需求量与竞争程度反向变动;

(2) 竞争程度变量对价格的影响。undefined即需求价格随市场竞争程度变量的增加而减少;

(3) 竞争程度变量对服务质量水平的影响。undefined, 即竞争程度变量与服务质量水平正方向变动, 竞争程度越激烈, 同时服务质量水平也会相应地提升。

通过以上分析, 引入竞争程度变量后的需求函数可以用下式来表示:

undefined (13)

为了确定竞争程度变量Φ, 本文采用潜在进入者的数量与现实竞争者的数量之和来表示, 如参与某一物流项目投标的现实竞争企业有5家, 潜在进入者的数量为4家, 那么此时竞争程度变量 Φ=9。

3.3 改进后的定价模型

当引入服务质量水平值R和竞争程度变量Φ 后, 物流服务定价决策不仅仅是价格的制定问题, 也包括针对于特定客户具体服务质量水平值的确定, 以及物流企业所处的市场的竞争程度, 这些因素都将对物流服务价格的制定产生影响。

根据需求函数undefined, 可得:

undefined (14)

在确定物流运作成本TC和利润率e的条件下, TR可以看做是固定值, 即可以看做一个常数, TR可以变形为:

undefined (15)

在确定了R及 Φ后, R、 Φ、TR均可以看做是常数, 该函数就变为典型的一元二次方程。要使方程有解, 必须满足:

undefined (16)

变形后有:

undefined (17)

此时, 该一元二次方程的解为:

undefined (18)

4 结论

通过分析物流定价中成本、定价目标、需求和竞争四个因素, 建立了以物流实际运作成本为基础的物流服务定价模型, 进而引入服务质量特征值、竞争程度变量两个概念, 构建了更切合实际的成本导向型物流服务定价模型, 弥补了原定价模式中不能反映服务质量水平和竞争程度的缺陷。成本导向型物流服务定价模型可以为第三方物流企业和刚刚进入物流行业的企业提供定价参考。

摘要：本文通过分析物流服务定价中成本、定价目标、需求和竞争因素, 构建了以市场为基础、以成本为导向的基本定价模型, 再引入“服务质量水平值”、“竞争程度变量”两个概念, 对该模型进行改进, 提出了综合考虑上述因素的成本导向型定价决策模型。

关键词：成本导向型,服务质量水平值,竞争程度变量,定价模型

参考文献

[1]张世翔.我国物流企业服务价格现状分析与定价策略研究[J].价格理论与实践, 2006 (39) :76-77.

[2]陶表益, 赵浩兴.第三方物流中的价格决定研究[J].商业经济, 2004 (10) :11-13.

[3]道格拉斯.朗.国际物流[M].北京:电子工业出版社, 2006.

[4]张圣忠, 等.基于价值共享的物流服务定价理念与方法[J].铁路运输与经济, 2007 (3) :14-16.

[5]乐阳, 龚健雅.Dijkstra最短路径算法的一种高效率实现[J].武汉测绘科技大学学报, 1999, 24 (3) :209-212.

[6]张圣忠, 吴群琪.物流服务品质及其定量分析[J].长安大学学报 (社会科学版) , 2007, 9 (2) :23-27.

[7]苏素.产品定价的理论与方法研究[D].重庆:重庆大学技术经济及管理, 2001:9.

[8]黄由衡.物流成本管理理论及其应用研究[D].北京:北京交通大学交通运输规划与管理, 2007:12.

5.软件外包联盟决策模型研究篇五

自从服务外包被我国确认为参与国际分工与竞争的重要手段后, 河北省的服务外包产业, 尤其服务外包的典型代表———软件外包产业都得到了飞速的发展, 但仍处于发展的初级阶段, 面临着巨大的机会与挑战。其中, 软件外包联盟被认为能使软件外包价值得到显著提升, 软件外包企业竞争力得到显著提高、软件外包产业得到显著发展的现代组织模式。软件外包联盟在运作过程中, 贯穿整个过程且关键的环节是联盟的决策问题, 它对软件外包联盟能否成功产生重要影响。

二、动因分析

软件外包企业是否应该加入到联盟中, 结合国内外有关相关文献, 对软件外包联盟的形成动因进行分析。

(一) 有效降低交易成本。

根据交易成本的观点, 软件外包企业选择加入联盟的根本原因在于联盟成员之间所产生的总成本虽然专用资产能够提升联盟运营效率, 他们主要考虑三个方面问题:一是资产专用性的影响, 由于专用资产会导致机会主义行为所产生的风险, 当专用资产的专用度低, 专有资产内部化时, 软件外包企业倾向选择联盟。二是技术不确定性的影响, 由于技术、研发等方面的需求, 软件外包企业会考虑技术不确定性对战略联盟的影响。通常, 技术密集程度越低, 越适合应用于联盟形式。三是行为不确定性的影响, 当联盟内部产生行为的不确定性程度越低, 软件外包企业选择联盟合作形式的倾向就越显著。

(二) 有效获取知识。

软件外包企业需要寻求更多的可利用的资源和知识来发展, 而软件外包联盟是企业来获取自己企业缺少而其他企业具有的资源的有效手段与途径。因此, 软件外包联盟要求联盟成员拥有高端知识、领域知识及相关行业知识形成以实现整合的创新解决方法的联盟目标, 提供具有前瞻性、主动性的服务使联盟成员在竞争中领先优势。软件外包联盟不但要求成员具备专业的知识, 还需要相互了解其他成员的领域知识及发展战略目标。

(三) 有效提升能力。

软件外包企业联盟是实现企业一系列的发展目标、克服自身能力缺陷的一种有效方式。当一个软件外包企业发现另一企业的能力体系能够弥补其能力缺陷时时, , 就就通通过过协协议议的的方方式式结结成成联联盟盟来获得这种能力。当软件外包企业出现多种能力无法满足企业活动的目标的情况时, 可以与多家软件外包企业建立联盟, 从不同企业中获取软件外包企业发展所需要的不同能力, 帮助软件外包企业突破企业能力缺陷的障碍, 充分发挥其能力体系中相对较强的能力功能。

三、软件外包联盟决策模型研究

(一) 基于成本动因的软件外包联盟决策博弈分析。

当软件外包联盟中两个或两个以上的企业作为局中人博弈时, 他们都是在个体理性的基础上选择使自己成本最小化的策略。因此, 如果竞争能使自己成本最小化, 软件外包企业就会选择竞争策略;如果结成联盟能使自己成本最小化, 软件外包企业会选择合作策略。

将软件外包联盟中的行为主体抽象为企业A和企业B, 两个企业是否均选择合作策略可以看作一个博弈过程。在这里有四个假设:一是企业A和企业B是理性人, 即企业A和企业B进行策略时, 总会作出对自己最有利的决策;二是企业A和企业B情况相同, 即企业A和企业B内部因素与外部环境方面都是相同的;三是企业A和企业B信息对称, 即企业A和企业B不仅完全了解自身每个策略的成本, 而且也完全了解对方在各种策略选择下所获得的成本;四是企业A和企业B策略空间相同, 即企业A和企业B都可以采取合作或竞争的策略。

如果当企业A和企业B都选择合作策略时的成本为c1, 双方都选择竞争策略时的成本为c4, 一方选择合作而另一方选择竞争时, 选择合作策略的一方成本为c2, 选择竞争策略的一方成本为c3时, 所形成的合作与竞争成本矩阵如表1所示。

因此, 当软件外包联盟成本 (搜寻成本、谈判成本、适应成本、监督成本等) 不同时, 即c1、c2、c3、c4的值不同时, 企业A和企业B博弈的均衡结果也随之不同。

(二) 基于知识动因的软件外包联盟决策辩证分析。

基于知识动因的软件外包联盟是指为实现软件外包企业战略紧密协调软件外包业务活动, 整合联盟各个成员的创新行为及创新成果, 知识更新和成员企业改革的战略目标而建立的一种联盟组织形式。面对动态、不确定性的外部环境, 软件外包企业依赖于联盟提供的关键资源形成全球最优的软件外包交付模式及创新方法。通过构建基于知识动因的软件外包联盟, 联盟成员缩短了软件外包产品和服务从开发、设计、完成到交付的周期, 降低由于长周期导致的技术或者市场变化所带来的风险, 促使联盟成员灵活面对全球软件外包市场的迅速变化及发包方需求的动态差异性。

(三) 基于能力动因的软件外包联盟决策模型。

当软件外包企业发展到一定程度之后, 必然会面临能力提升的“瓶颈”问题, 构建软件外包联盟成为解决这一问题的重要途径。通过文献研究, 现将影响软件外包企业联盟决策的关键因素归纳为四个:联盟环境、企业核心能力、信任控制及联盟成员, 它们之间相互作用、相互影响。

1. 联盟环境。

世界各国产业转移升级, 软件外包产业在我国快速发展, 环境不断变化, 软件外包企业面临着激烈的竞争。这要求企业必须提高自身承接外包、适应环境的能力, 须进一步调整企业组织结构以应对竞争。软件外包联盟不仅具有技术实现层面的基本流程, 更重要的是具有软件外包业务环境的不确定性特征, 这一特征就是基于能力动因的软件外包联盟决策环境特征, 包括业务环境、软件外包项目类型两个元素。

2. 核心能力。

核心能力因素已成为软件外包企业是否选择基于能力动因的软件外包联盟的一个重要标准。结合现有文献, 在评价软件外包企业核心能力时, 需要考虑三个因素, 即关系管理能力、领域及行业知识、软件外包活动中的公司声誉, 这三个方面构成了企业难以模仿并带来持续竞争优势的核心能力。

3. 信任控制机制。

信任控制机制因素是影响软件外包企业进行基于能力动因的软件外包联盟决策的重要因素, 即联盟成员之间的良好合作、保护核心知识、降低风险是影响联盟决策的影响要素。它主要体现在联盟成员之间的沟通程度、组织相互适应性两个方面。

4. 联盟成员。

联盟成员因素是影响软件外包企业进行软件外包联盟决策的关键因素, 当软件外包企业在选择联盟时, 联盟成员因素主要体现在成员的可信赖性、可观察性及已有业务关系。

参考文献

[1] .卢锋.当代服务外包的经济学观察:产品内分工的分析视角[J].世界经济, 2007, 8:22~35

[2] .鄂丽丽.服务外包竞争力影响因素研究:基于中国的分析[J].经济问题探索, 2008, 3:23~25

[3] .江旭, 高山行.战略联盟中的知识分析与知识创造[J].情报杂志, 2007, 7:8~10

6.企业物流外包的三维决策模型研究篇六

物流外包(Logistics Outsourcing)指提供方或需求方将自身的非核心业务外包给专门从事物流业务的第三方物流(Third Party Logistics;TPL),是一种长期的、战略的、相互渗透的、互惠互利的业务委托执行方式。当前物流外包已成为企业界和学术界关注的热点问题之一,并出现了一些物流外包的研究成果,主要表现在:孟祥茹[1]从交易费用角度阐述了物流外包的机理,提出了物流外包的必要性。王淑云[2]依据核心能力理论,企业应将有限的资源集中在核心能力上,而将物流等非核心业务进行外包。李电生、刘凯[3]从经济和企业发展战略角度分析了企业物流外包的成因,以此确定了物流外包的评价指标,并应用熵和AHP方法(Analytic Hierarchy Process)方法确定了各指标的权重。郭永辉、钱省[4]对企业的业务层次、外包决策层次、进行了分析,并在此基础上建立了外包战略决策模型。

本文的研究思路主要是通过对物流外包理论的分析,并借鉴以往研究的企业外包的决策模型,将其具体应用于物流外包上,从物流与企业核心竞争力关联度高低、物流技术复杂性以及资产专用性三个影响因素出发,并结合物流外包的特点,具体分析企业在何种情况下选择物流外包,何种情况下选择物流自营。

2 物流外包决策的相关理论

2.1 核心竞争力理论

普拉哈拉德和哈默尔[5](Parhalad&Hamel,1990)在《企业核心能力》一文提出核心竞争力理论,指出核心竞争力是企业可持续竞争优势与新业务发展的源泉,应成为公司的策略焦点,企业只有具备核心竞争力、核心产品和市场导向这样的层次结构时,才能在全球竞争中取得持久的领先地位。

奎因[6](Quinn,1992)研究表明企业应持续地在具有核心能力的业务上进行投资,而将不具备核心能力的业务进行外包。外包非核心活动可使企业更加提高管理注意力,加大对绩效显著工作的资源分配。

由于企业所拥有的资源有限,难以在所有的业务领域都获得竞争优势。故在企业经济组织中,若物流业务是企业所具有的稀少的、难以模仿的、有价值的、可延伸的核心业务,则应由企业自行运作。若物流不是企业的核心业务,且物流业务能力难以满足企业自身的需求与顾客需求,则企业就应该实施物流外包,将物流业务交给第三方物流公司来运作。

2.2 资产专用性理论

威廉姆森[7](Williamson,1975)指出所谓资产专用性是指投资于某项特定交易的资产,主要包括地质资产专用性、物质资产专用性、人力资产专用性及设备资产专用性。它们的共同特征是,一旦形成很难移作它用,因此交易双方有很强的依赖性,一方违约将使另一方产生巨大的交易风险。企业将物流业务外包,企业就可以充分利用第三方物流企业的资产、人力资源等专用性资产,另外由于第三方物流企业的规模经济效应等,企业只需支付较低的可变成本即可。

2.3 物流技术分析

物流技术(Logistics technology)是指物流活动中所采用的自然科学与社会科学方面的理论、方法,以及设施、设备、装置与工艺的总称。物流技术是与实现物流活动全过程紧密相关的,物流技术的高低直接关系到物流活动各项功能的完善和有效的实现,对于企业的发展具有重要的战略意义,所以物流技术的复杂性高低也是企业物流是否外包的重要决策依据。当企业物流技术复杂性低的时候,企业实施物流外包可以以较低的物流成本获得所需服务。但企业物流技术复杂时,企业选择外包存在着较大的风险,容易导致丧失学习和创新的机会。

3 物流外包决策模型

企业物流外包的目的有多方面,包括降低成本、提升物流服务水平、降低库存、减少投资等,但最根本的目的是增强企业的核心竞争力,提高竞争优势。因此在进行物流外包决策时可以从物流与企业核心竞争力关联度高低、物流技术复杂性以及资产专用性三个影响因素出发,并结合物流外包的特点,具体分析企业在何种情况下选择物流外包,何种情况下选择物流自营。

3.1 物流外包决策三要素分析

核心竞争力是企业创造或提升竞争优势的重要源泉。对物流外包进行决策时首先要考虑物流业务的重要性,也就是物流业务与企业核心竞争力关联度的高低,本研究归纳出了物流与企业核心竞争力关联度的四大特征指标:物流业务占用企业资源配置的大小;受到高层管理的重视程度;是否是竞争差异化的来源以及对企业贡献的大小。这些指标若能得到肯定的回答,那么就可以判定物流业务与企业核心竞争力的关联度高,物流业务在策略上处于重要的地位。

资产专用性基于威廉姆森的理论,它是决定交易成本的最重要因素。低的物流资产专用性意味着市场上存在着大量的可以提供这种服务的第三方物流公司,因此对其可以采用外包,而高的物流资产专用型,说明市场上可以提供这种服务的第三方物流公司少,外包需要大量的沟通与信息交换,导致高的交易成本。因此高的物流资产专用性应采取物流自营。

物流技术的复杂性也是进行物流外包决策时需要考虑的一个重要因素。物流技术通常包括运输技术、库存技术、装卸技术、包装技术、物流信息技术等。在这里库存技术和信息技术又尤为重要,现代化仓库已成为促进各物流环节平衡运转的物流集散中心,物流信息技术也是物流现代化的重要标志,因此本研究将库存和信息技术作为物流技术复杂性高低的重要参考指标。

3.2 三维决策模型及相应物流策略

为了简化模型,将上面的三维模型解剖,将物流与企业核心竞争力关联度的高低为前提,再结合“资产专用性—物流技术复杂性”这个二维矩阵来进一步细化企业物流外包的决策。图2和图3分别为物流业务与企业核心竞争力相关程度低时和物流业务与核心竞争力相关程度高时企业的外包决策模型。在模型分解后,有四大业务组合。

3.2.1 低的物流技术复杂性与低的资产专用性

物流技术的低复杂性说明企业所需的物流服务是标准化运输和仓储服务,低的资产专用型说明市场上存在着大量的能满足提供这样服务的第三方物流公司,同时那些效率和有机会主义倾向的物流企业很容易被市场淘汰。所以企业此时应选择物流外包,不但可以以较低的成本获得服务,而且谈判的机会成本往往很低。即使物流业务与企业核心竞争力相关程度较高时,也可以采取物流外包策略,因为市场上存在着大量的第三方物流公司,激烈的市场竞争使得企业可以放心的将物流业务外包出去,而不必担心受制于第三方物流公司,此时只需进行有效的物流外包合同管理即可。

3.2.2 低的物流技术复杂性与高的资产专用性

在这种组合进行决策时,企业要谨慎处理于第三方物流公司的关系。一方面,高的资产专业性意味着第三方物流公司一旦进行相关专用资产的投资,就很容易使得企业受其制约。另一方面,如果第三方物流企业投资,由于担心投资发生沉没,通常会提高投标价格,因此企业往往要支付高于边际成本的价格。

因而在这种情况下,若物流业务与企业核心竞争力相关程度低时,企业可采用物流外包的方式,在这样情况下,企业自己投资专用性资产,而将专用性资产租赁给第三方物流企业,并由其来运作物流是最好的选择。但企业为此需要制定详尽的合同规范,包括资产的合理使用和维修条款等。以避免资产租赁产生机会主义行为,以及承租人过分使用或不当使用资产等不良行为。若物流业务与企业核心竞争力相关程度高时,企业可以更多地采用自营方式,以降低机会主义的成本,控制业务全过程,减少对竞争优势的外部威胁。

3.2.3 高的物流技术复杂性与低的资产专用性

若企业物流业务与企业核心竞争力关联度低时,企业应采用物流外包。物流技术高复杂性,说明对企业服务的一致性更为重要。尽管谈判成本会较高,但采用外部的专业化服务的生产成本会低于内部。又因为资产的专用性低说明市场上该类型的第三方物流公司竞争性高,所以一旦第三方物流公司行使机会主义行为,其转换成本较低,企业可以立即终止合同。若企业物流与企业核心业务关联度高时,企业应采用物流自营的模式,同时加大对物流技术与装备的投入以及培养自己的物流服务能力,以确保对关键技术的控制,巩固企业的核心竞争优势,减少竞争优势的外部威胁。

3.2.4 高的物流技术复杂性和高的资产专用性

这种组合若物流业务与企业的核心竞争力关联度低时,物流自营与外包均应纳入企业考虑范围,高的物流技术复杂性与高的资产专用性,决定了生产成本与谈判成本高,如果企业采用物流外包会对第三方物流企业产生很强的依赖性,且转换成本高,因此可以采用物流自营的方式。如果企业为了强化自己的核心竞争力,企业可能还会选择物流外包,此时在物流外包的合同制定中,引入激励机制有助于企业消除隐患,有助于第三方物流企业展示其服务能力并不断提高更好的服务。如果企业物流业务与企业的核心竞争力关联度高,那么企业毫无疑问应采取物流自营的方式,不仅不能外包,而且还应加大对物流技术与装备的投入,以维持、提升企业的核心竞争力。

4 结论

目前,第三方物流在我国还处在起步阶段,企业对如何进行物流外包还处在探索阶段,本文从核心竞争力、资产专用性、物流技术复杂性三个维度考虑,做出相应的物流决策,即企业物流业务选择自营还是外包。但由于篇幅限制,对如何确定物流业务与企业核心竞争力的关联度高低以及物流技术复杂性的高低还有待进一步研究。

参考文献

[1]孟祥如.基于交易费用的物流外包研究[J].商业研究,2004,21,(11):33-35.

[2]王淑云.基于核心能力的物流外包[J].企业经济,2004,28,(2):76-77.

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[6]Quinn.The intelligent enterprise:a new paradigm[M].Academy of Management Review,1992,6,(4):48-63.

7.五星模型人才决策篇七

一、利用单变量模拟运算进行分析

1、单变量模拟运算是指在公式中可以有一个变量值,只要在单元格中输入此变量值,即可列出该数值变化后的所有计算结果。

例:某公司长期借款金额为500000元,借款年限为10年,借款年利率为10%,每年还款一次。建立单变量模拟运算模型表,对工作表中相关项目进行格式化,如图1所示。

在单元格B6中输入公式“=B4*B5”。利用等额还款函数PMT计算分期等额还款额。在单元格B7和D2中分别输入公式“=PMT($B$3/$B$5,$B$6,$B$2)”。

选中单元格区域“C2:D2”,选择“数据”下拉列表“模拟运算表”菜单项弹出“模拟运算表”对话框。由于将不同的借款金额设置在C列,所以将借款额变量设置为列变量。即在“模拟运算表”对话框“输入引用列的单元格”中输入“$B$2”,单击“确定”按钮返回工作表中。如图2所示。

在单变量模拟运算模型表中,单元格C2并无任何作用。在设置列变量时,设置公式的单元格应该位于变量值所在列的右侧,并高于“第一个变量单元格”一行;在设置行变量时,设置公式的单元格应该位于变量值所在行的下一行,并位于“第一个变量单元格”左列。

2、将单变量模拟运算进行拓展,分析不同的年利率对还款额的影响。

将表1中C3~C7中的不同还款额替换为不同年利率,选中单元格区域“C2:D7”,选择“数据”下拉列表“模拟运算表”菜单项,弹出“模拟运算表”对话框。由于将不同的年利率设置在C列,所以将年利率作为列变量。在“模拟运算表”对话框“输入引用列的单元格”中输入“$B$3”,单击“确定”按钮返回工作表中。

二、利用双变量模拟运算进行分析

双变量模拟运算是指公式中含有两个变量值,能够在一次操作过程中完成多组不同数组的计算。它为筹资决策分析带来了方便。沿用上例,在等额分期还款条件下,利用双变量模拟运算表分析借款年利率和借款期数的不同对还款金额的影响。

1、建立双变量模拟运算模型表,并对工作中输入相关的项目进行格式化,如图3所示。

在单元格B6中输入公式“=B4*B5”,在单元格B7中输入公式“=PMT($B$3/$B$5,$B$6,$B$2)”。

在C列中输入不同的借款年利率,在D2~H2中输入借款期数。然后在单元格C2中输入公式“=B7”,选定单元格区域“C2:H7”,选择“数据”下拉列表“模拟运算表”菜单项,弹出“模拟运算表”对话框,分别在“输入引用行的单元格”中输入“$B$6”,在“输入引用列的单元格”中输入“$B$3”,单击“确定”按钮返回工作表中。

2、将双变量模拟运算进行拓展,分析不同的借款金额和借款期数对还款金额的影响。

将表2中C3~C7中的不同年利率替换为不同的借款额,选定单元格区域“C2:H7”,选择“数据”下拉列表“模拟运算表”菜单项,弹出“模拟运算表”对话框,分别在“输入引用行的单元格”中输入“$B$6”,在“输入引用列的单元格”中输入“$B$2”,单击“确定”按钮返回工作表中。如图4所示。

从图3表中可以看出:财务人员利用双变量模拟运算表可以直观地比较不同组合下需要偿还的借款金额。当长期借款方案发生变化时,财务人员只需要改变该因素所在行或列的数值,系统就会自动地重新计算双变量模拟运算表中的所有值。

三、建立筹资决策分析表

仍然以“长期借款分期等额还款”为例,利用EXCEL建立筹资决策分析表,并对工作表中输入相关的项目进行格式化,如图5所示。

在单元格B7中输入公式“=B5*B6”,在单元格B8中输入公式“=PMT($B$4/$B$6,$B$7,$B$3)”。

1、计算每年的还款金额。

为了使以后的项目数值计算起来比较方便,在单元格D4中输入公式“=-$B$8”,然后利用自动填充功能将该公式填充到单元区域“D5:D7”中。

2、利用本金函数PPMT计算偿还本金额。

在单元格E4输入公式“=PPMT($B$4/$B$6,C4,$B$7,-$B$3)”,然后利用自动填充功能将该公式填充到单元区域“E5:E7”中。

3、计算期初尚欠本金。

根据公式“期初尚欠本金=上期期初尚欠本金-上期偿还本金”,分别在单元格F4和F5中输入公式“=$B$3”和“F4-E4”,然后利用自动填充功能将单元格F5中的公式填充到单元格区域“F5:F7”中。