大数据时代的课堂

大数据时代的课堂（通用9篇）

1.大数据时代的课堂 篇一

在大数据时代的大数据管理形式不断发展过程中，给企业发展带来冲击非常巨大。因此，企业要根据我国信息技术不断发展的形式，对大数据管理框架进行全面的设计和创新，如图1所示。在大数据的处理的过程中，主要是围绕着数据资产进行管理的，同时对大数据时代的大数据管理制度，进行全面的规划行、设计、创新，这样对其它信息技术管理领域，提供了便利的条件。其实，大数据时代的大数据管理最主要的目的，就是将大数据的价值进行充分的展现。另外，在大数据时代的大数据管理框架不断创新的过程中，有效的实现了大数据共享等性能，不断扩大了大数据时代的大数据管理的内容，对我国现代化信息技术的发展，起到了重要的作用和意义。

2。2 开发与内容的管理形式

在不断提高大数据时代的大数据管理形式的过程中，可以从两个方面进行，一是大数据开发管理，二是内容管理。其中大数据开发管理注重于大数据管理的定义，和管理解决策略，对其大数据的存在价值，进行有效的开发。换句话说，其实也就是在大数据时代的大数据管理的过程中，对其管理形式的开发，对大数据的功能和价值，进行充分的理解。

大数据时代的大数据管理中的内容管理是指：企业对大数据进行不断的获取、使用、存储、维护等工作活动。因此，传统的大数据时代的大数据管理形式，已经无法满足对这个时代发展需求。因此，在时代快速发发展的推动下，要对开发管理和内容管理，进行全面的创新和设计，对需要专门设定的管理形式，要给予高度的重视，可以利用的集合型的保存形式，进行全面的保存。

其实，大数据时代的大数据管理主要是为企业提供重要的发展方向，为企业提供重要的价值信息。大数据时代的大数据管理在数据应用和开发的过程中，起到了重要的衔接作用，也为我国信息技术的发展，打下了坚实的基础。

2。3 对大数据架构进行全面的管理

在大数据时代的大数据管理的过程中，数据框架管理起到了重要的作用，并且与大数据开发的过程中，有很多相似的地方。在传统的大数据时代的大数据管理的过程中，对其数据的开发、处理、保存等形式，都受到了一定程度上的限制。因此，在对大数据时代的大数据架构管理的过程中，对其操作形式，进行了全面的管理创新，避免受到范围的限制。另外，随着大数据不断的增加，大数据构架管理可以根据大数据的用途，质量良好的应用形态。例如：社交网络等形式。

与此同时，在最近几年的发展中，大数据时代的大数据管理形式，也面临着新的挑战基机遇。以此，只有对大数据时代的大数据管理形式，对个人信息、隐私等进行全面的管理，避免个人信息、隐私等发生泄露、不对称等现象的发生，这样不仅仅企业在发展的过程中，提供了最大程度上的安全保障，也为大数据时代的发展，带来了新的发展篇章。

3 结语

综上所述，大数据时代是信息技术时代不断发展的产物，不管对我国经济的发展，还是人们在日常工作、生活的过程中，都起到了重要的作用和意义。因此，本文对大数据时代的大数据管理发展的历程进行了简要的分析，并对大数据时代的大数据管理形式，提出了一些可参考性的建议，只有对大数据时代的大数据管理形式，进行不断的创新，对大数据时代的大数据管理框架，进行不断的构建，也只有这样的才能在最大程度上促进了我国信息技术的发展，也为我国各行各业的发展，提供了重要的发展方向，对我国经济的发展，也起到了推动性的作用。

2.大数据时代的课堂 篇二

一、智慧课堂的内涵

最初的“智慧课堂”是相对于“知识课堂”提出的, 而本文探讨的“智慧课堂”是从信息化角度理解的, 即用先进信息化课堂教学手段, 实现课堂教学的智能化、智慧化。目前对“智慧课堂”没有明确统一的定义, 刘邦奇将大数据时代下的“智慧课堂”定位为:“以建构主义学习理论为依据, 利用大数据、物联网、移动互联等新一代信息技术打造的智能、高效的课堂。”智慧课堂的关键在于运用移动端的工具及大数据的分析技术, 完成对课堂教学资源的智能化的推送、师生的立体化互动交流及对学生的课堂学习评价反馈, 达到全面变革课堂教学内容与形式, 实现大数据时代的信息化课堂教学模式。

二、智慧课堂的信息化环境介绍

现以无锡技师学院的“智慧教室”信息化互动教学系统平台为依托, 为智慧课堂的信息化环境作简要介绍。

(一) 云服务器

提供云基础设施、支撑平台、资源服务、教学服务等, 支持校本资源, 第三方资源, 个人资源的共建共享, 主要包含:试题、试卷、教研资料、教辅、教材、课外书籍、微课资源等, 满足教师备课、资源阅读、学生自评自测等需求, 并提供本地网络、存储和计算服务。

(二) 师生智能移动终端

包括电子白板、智能互动讲台、Pad等。移动教师端可以实现多媒体教学、交流和评价, 实现发布任务、批改作业、解答问答等。学生通过Pad接收老师下发的资料、作业, 进行师生交互、生生交互。

(三) 互动课堂教学软件

通过对教师的纸质或者各类教学资料进行转换和整合, 形成丰富多彩的互动教学应用, 丰富了教学的展现和互动形式, 提高授课质量和知识传递效率。主要包括教学资源的管理功能、课堂互动功能、互动公告展示功能、电子白板软件等。

三、大数据时代智慧课堂的教学模式构建

数据分析是大数据的典型特征, 智慧课堂实质上是基于大数据学习分析和移动学习终端运用的新型课堂教学形态, 是由智能交互的平台环境、课堂教学参与者及其教学活动等组成的信息化课堂教学体系。

(一) 智慧课堂教学活动

课前:教师在线批改学生的成绩, 通过智慧课堂大数据的评价系统平台对学生的成绩、易错题进行分析, 正确分析学情, 预设本节课的教学目标, 并通过智能终端向学生推送预习的内容及相关测验。并根据学生的预习情况预设课堂教学的重难点, 优化教学设计。

课堂:教师对学生的课前预习进行评价, 同时可以通过展示学生的预习成果, 进行新课的导入。到学生练习环节时, 教师下达任务让学生采用探究学习、合作学习等方式完成提交, 教师可以进行及时诊断和反馈。

课后:教师可以将数字教学资源及作业推送给学生, 学生进行性针对性的复习和练习, 同时可以进行个性化的辅导、交流, 进行反思评价。

(二) 智慧课堂教学方式

大数据时代下的智慧课堂教学, 在教学方式上发生了很大的改变, 从之前的以强调教师知识传授为中心转变为以学生的主动学习为中心, 把培养学生的自主学习的探究和协调能力作为重点。有利于学生对所学知识的意义建构, 促进知识的内化。

(三) 智慧课堂学习分析评价

大数据评价系统是智慧课堂的核心, 教师可以通过大数据学习分析技术中的动态测评和反馈, 对学生的学习全过程进行快速的动态评价诊断。比如在课堂教学中, 可以对学生进行随堂练习及测试, 系统会自动实时统计, 快速分析学生的学习效果, 并对易错题型进行统计、分析;教师可以及时调整课堂教学的难易度及进度;可以对学生提交的课后作业进行批改分析, 进而可以对学生有针对性地开展课后辅导, 实现有效的教学反思。

总之, 智慧课堂是“互联网+”时代学校教育信息化聚焦于课堂的必然结果。利用“互联网+”的思维方式和大数据技术打造智能、高效的课堂, 实现课前、课中、课后全过程应用, 促进学生的智慧发展。与传统课堂教学相比, 不管是教学的流程、方法, 还是评价体制都有了全新的变化, 在促进学生智慧教育同时, 对教师的信息化水平和教学业务能力的提升何尝不是一项挑战。

参考文献

[1]刘邦奇.当智慧课堂遇上大数据[J].中国教育网络, 2015 (7) .

3.大数据时代的课堂 篇三

关键词：大数据时代；课堂教学；艺术设计基础教学大数据时代的来临将会对整个社会产生革命性影响，在大数据时代背景下，数据无所不在，许多过去难以量化的信息都将转化为数据进行存储和处理，通过大数据时代的数据储备和技术理念，以前所未有的方式洞见事物的发展趋势，进而影响人们的价值体系“知识体系和生活方式，在大数据时代开启伊始的今天，能否激发和利用隐藏于数据内部尚未被发掘的价值，实现在教育、经济、交通、医疗等领域的革新，取决于人们对于大数据及其潜在价值功能的认识和态度！”也就是说，形成与之相适应的思维方式是驾驭大数据和实现其价值的关键。作为社会子系统的教育也将被深度波及，有专家认为大数据技术将渗透到教育的核心环节，重新构建教育的评价方式，革新教育者的教学思维将影响学校的课堂教学。

1大数据时代的到来

大数据概念源于最早经历信息爆炸的学科，用于描述目标数据量的规模远远超出了一般电脑处理能力的情形，在众多领域都面对着爆发式数据增长的今天，数据处理技术和工具随之蓬勃发展，大数据则不仅用于描述需要进行批量处理或分析的大量数据集，同时还涵盖了处理数据的速度。据统计，2010年以互联网为基础所产生的数据比之前所有年份的总和还要多；而且不仅是数据量的激增，数据结构亦在演变。2012年半结构和非结构化的数据，诸如文档、表格、网页、音频、图像和视频等将占全球网络数据量的85%左右；而且，整个网络体系架构将面临革命性改变。由此，所谓大数据时代已经来临。

2大数据时代的特征及价值

对于大数据时代，目前认为有四大特征：（1）量大。数据量级已从TB（1012字节）发展至PB乃至ZB，可称海量、巨量乃至超量。（2）多样化。数据类型繁多，愈来愈多为网页、图片、视频、图像与位置信息等半结构化和非结构化数据信息。（3）快速化。数据流往往为高速实时数据流，而且往往需要快速、持续的实时处理。处理工具亦在快速演进，软件工程及人工智能等均可能介入。（4）价值高和密度低。以视频安全监控为例，连续不断的监控流中，有重大价值者可能仅为一两秒的数据流；360°全方位视频监控的“死角”处，可能会挖掘出最有价值的图像信息。

大数据的价值：（1）预测价值。预测是大数据的核心价值，是将数学算法运用到海量的数据上，从而达到对事物发生的可能性进行预估的目的！预测系统之所以受到重视，关键在于它们是建立在海量数据基础之上的，接收和处理的数据量越庞大，系统纠错和自我改善的功能则越发达。日食、洪灾、旱灾等许多过去被认为无法解释的现象，现在都能够被人类理解、描绘、量化和预测。全球天气预报系统在过去五年里对未来1天的天气预测的准确度已经达到了95%，而这一系统采用的预测方法和20世纪初几乎一致！问题不在于方法，而在于科学技术支持下人们所能掌控的数据！当今气象系统依靠的是精密的雷达和卫星地图，地面和高空的温度也会在世界各地的气象站即时更新，不需要到处收集参差不齐的大气情况数据！在大数据时代日趋精密的数字技术条件下，人们的活动、决定、社会关系都能够被记录，对这些电子踪迹的分析为洞悉人类的行为开拓了思路，人类的行为不再被视为互不相关“随意偶然的独立事件，而是相互依存”相互串联的网络集合中的一部分。（2）科研价值。在信息获取和信息流通受限的时代，研究人员需要处理数据以解释未知世界的规律，却缺乏用于收集和分析数据的技术工具，当时是使用随机采样的研究方法，目的是用最少的数据获得最多的信息，其本身存在许多固有的缺陷！在云计算等互联网技术高速发展的今天，感应器“手机导航”网站点击产生的大量数据可以被轻易获取，而且计算机也具有高速甚至实时处理这些数据的能力，那些属于工业时代的一系列问题已不再难以解决！大数据时代的技术甚至可能实现所有特定目标数据的收集和处理。与局限在小范围的数据相比，将大数据应用于研究不仅意味着更高的准确性，也有助于揭示以前无法发现的细节。不论是社会学、心理学、经济学还是教育学，过去都曾非常依赖通过问卷调查法进行样本分析，甚至在无法获得实证数据时纯粹依赖假设、经验去尝试解释未知领域的规律！大数据时代的来临，使得社会科学研究者能够在更多的领域和更深的层次中获得和使用全面而完整的数据，从而改变由演绎到归纳这一思维路径。

3大数据时代大数据时代对艺术设计基础教学的影响

艺术设计基础教学历来被认为是一个设计师专业成长的最重要的阶段，它不但是专业设计学习的最重要备，也是独立的艺术思想萌生的必须经历。大数据时代的典型思维是基于数据分析的决策，计算机将可以通过以往教师记录在其中的教学问题以及对问题的解决方案进行分析，而当这种记录与分析达到一定数量时，通过对相关数据的分析将会为有需要的教师推荐在遇到类似的教学问题时可以采取的解决方案是什么，实现数据分析基础上的教学问题解决。

教学问题解决不再依赖于停留在每位教师头脑中的模糊的经验，而是基于对海量的教学问题的描述以及教学问题解决方案的分析。可以预见，在大数据时代教师专业发展也将迎来全新的转变，这种转变无疑将助力于课堂教学的变革。在大数据时代，教师完全有可能实现对每个学生的学习数据进行分析，进而实现真正的因材施教。

翻转课堂、MOOC和微课程就是大数据变革教育的第一波浪潮。面向多样性的学生群体、强调互动和个性化学习的MOOC教育平台已成为大数据时代大规模学习研究的理想实验室。借助该教学在艺术设计基础课程的运用及反馈，我们收集海量的学习数据，总结群体学习的模式及其规律，评价和改进課程的设计。根据教学研究的成果，我们可以基于“翻转课堂”混合教学模式有针对性地改进课堂教学质量，提高设计基础课专业实践效率，提升学生创新能力创新思维，从而达到教学改革的目标。参考文献：

[1] 金陵.课堂是这样“翻转”起来的[J].中国信息技术教育，2013（78）：29.

[2] 维克托·迈尔舍恩伯格（Viktor MayerSchnberger）（英），肯尼思·库克耶（Kenneth Cukier）.大数据时代（Big Data）[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

[3] 徐子沛.大数据变革[M].南宁：广西师范大学出版社，2012.

[4] 于平.大数据时代的艺术学对策研究[J].艺术百家，2013（5）.

4.大数据时代的课堂 篇四

方存

内容摘要：

随着信息技术的飞速发展，税收征管也已经进入大数据时代，由于数据信息化的广泛运用，使海量数据的即时获取和精确分析成为现实，为研究纳税人办理涉税业务特征提供了良好条件，带来了税收服务手段、服务理念、服务载体、服务管理的大跨越……

关键词：大数据

应用

管理

信息化

现今很多人随时都会拿起手机发微信、微博，要购物不是上超市而是上淘宝、京东，外出就餐先看大众点评，有问题不是找老师而是找百度„„在我们的日常生活中，已经离不开这些网络应用。这些网络应用都有共同的特征，就是通过海量的数据，进行云计算后让用户获得到更好的应用体验。这些随时随地抓取数据的网络应用，让我们感受到，大数据的时代已经到来。

随着信息技术的飞速发展，税收征管也已经进入大数据时代，由于数据信息化的广泛运用，使海量数据的即时获取和精确分析成为现实，为研究纳税人办理涉税业务特征提供了良好条件，带来了税收服务手段、服务理念、服务载体、服务管理的大跨越。近年来，广东地税依据纳税人类别、涉税业务类别、办理时段等信息，依托数据信息化逐步形成了服务大厅、网上办税、纳服热线、自助办税、短信服务等多种渠道并存的大服务格局。

一、实现大数据管税的意义

从目前我们系统的数据量来看，还算不上真正意义的大数据。我们的征管系统中大量的数据都是传统的结构化的数据，已经达到了一定的数量，应该更多的是关注如何提高数据质量，如何应用好这些数据。而对于正在生长的海量的非结构化数据，则要关注怎么收集、用什么方式有效管理，从海量数据中发现有用的信息，深入挖掘分析、与征管系统数据综合利用，如何“要让睡着的数据醒过来”，转化为税源，才真正体现涉税数据的价值，才能实现“信息管税”。

在涂子沛的《大数据》中提出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。充分运用大数据的思维和手段，对于大力推进税收治理能力现代化，不断提高税收管理水平，意义重大。

二、当前税收数据应用管理的中存在的问题

近年来，地税部门在税收征管和信息化建设方面积累了大量的理论和实践经验，也取得了丰硕的成果。但受诸多因素的制约，在涉税数据采集、分析、利用等方面还存在一定的问题，影响税收数据的应用效用。

（一）征纳双方信息不对称日益突显

纳税人经营信息存在多样化和复杂化，地税机关获取纳税人信息的复杂性和工作难度明显增加，获得纳税人信息的渠道相对单一，主要是采用纳税人自报与税务机关根据自身工作需要进行采集所得到的信息。虽然省局与市局正在尝试进行政府部门之间的信息共享，但是这些仅仅是起步阶段，还没有完全形成有效、规范的机制。这些因素导致税务机关对纳税人生产经营状况、销售情况、生产成本等信息的掌握不全面，加上税务部门自身也没有一套完善的决策支持体系，严重影响税收数据的收集质量。

（二）税费征收管理系统过多，相互之间存在信息壁垒

目前，地税系统使用软件相对繁多，与税费征管有关的系统包括大集中征管系统、电子办税服务厅、税源管理平台、两业系统、数据综合展现平台、存量房交易计税价格评估系统等十多个操作系统，这其中有省局开发的，也有市局开发的。这些征管系统有部分在数据交换上互不共享，而软件开发公司也不一致，系统维护相对繁琐，给基层税务人员实际操作带来了很大的困扰。

（三）信息数据分析利用的广度深度不够

一是对现有数据的分析利用不足。目前的税收分析主要对税收任务的分析，只是局限于对某些数据的纵向对比分析。虽然这几年在这方面进行了大量的努力，但是没有形成长效的、可持续发展的数据分析模型，与宏观经济、市场变动、企业财务数据等联动分析不足，没有完全发挥数据信息利用应有的作用。二是税收业务与技术没有有效的融合。目前在基层税务机关这是最为薄弱的一个环节，业务与技术基本上还是各自为政，没有形成业务与技术的有效融合，导致对各方信息的横向比对和各时间段信息的纵向分析不足，从分析比对中发现问题的能力较弱，无法形成对信息分析利用的合力，制约了对信息的深度分析利用。

(四)专业信息技术人才缺乏，数据得不到有效利用

目前，以我县的干部职工为例，能够掌握比较系统的、全面的计算机知识的干部很少，另一方面，由于年轻干部交流频繁，精通税收业务的干部也不算多。因此税收信息化建设队伍任务繁重、人员不足、素质不齐等问题比较突出，高素质的专业化人才更是相当缺乏，即懂技术又懂业务的复合性人才更是屈指可数。这就造成即使拥有大量的有用数据，我们的基层税务人员也不懂分析利用，无法及时从中获取有效的数据信息。

三、完善税收数据应用管理的几点思考

（一）运用大数据的思维和手段，树立“信息管税”的新理念 我们都已清楚的看到，大数据时代所带来的思维方式、管理模式、监控手段等方面的变革，对税收征管工作带来了深远而巨大的影响，税收征管已经离不开信息化手段，紧密依托数据信息手段开展税收征管工作，已经成为税收工作的必然要求。结合风险管理和大数据理念，做为新征管改革的突破口，将大数据税收征管模式与先进的管理理念相结合，技术创新与管理创新相结合，通过税源监控、税收分析、纳税评估、税务稽查等质量控制手段，达到堵塞漏洞、纠正偏差、提高税收质量的目的。

（二）制定数据规范化，提高数据质量 要提高数据质量，必须要有数据管理标准和采集操作规范。一是要规范数据采集渠道。建立基层分局、县区局、市局、省局四级数据采集网，有条件的可设置涉税数据采集专业岗位，专门从事纳税人生产信息、交易信息、经营动态信息的采集。二是要加强数据质量的管理。按照统一标准录入有关数据，对采集的数据进行逻辑和真实性检验，把好数据进口关；制定数据审计规则，加强数据质量事中控制和事后比对，将数据质量纳入绩效考核，为数据应用提供准确可靠的信息来源。三是实行信息数据集中处理。建立覆盖采集、交换、分析、应用等主要环节的数据管理体系和运行机制,实现各个管理系统各类征管数据统一存储、加工和管理，实现各类信息资源互通互联共享，实现征管工作各环节在信息化支撑条件下的相互衔接。

（三）充分发挥政府职能作用，实现全社会的涉税信息共享 一方面，大时代数据必将全方位构建数据网络体系，通过政府部门建立大数据仓库，实施统一的信息管理平台，将工商、供电、建设、房产、交通、国土等政府各部门的数据实施统一管理，并对这些数据建立政府数据共享机制。另一方面，积极健全各政府部门间的信息网络，明确各部门通过网络获取信息的相应用户权限，彻底改变信息离散、各自为阵的局面，实现高效的信息共享，为税务部门全面掌握涉税信息提供强有力的外部环境支撑。同时，地税部门的反馈信息也可以帮助社会综合治税的成员单位掌握有关情况，查找各自工作中的不足和监管漏洞，共同提高管理水平。

（四）创新数据挖掘分析方法，打造智能税务

在调查研究的基础上，不断探索，创建科学有效的数据挖掘和分析体系。要建立税收数据仓库，对分散在各个应用系统中的数据进行集成、整合和统一管理，实现数据资源省级集中和共享，为数据挖掘分析提供基础支持。创新税收数据挖掘分析方法，应当注重五个结合：一是宏观与微观相结合。通过宏观分析了解本地区范围内不同行业、不同税种、不同类型企业的税收情况，找到税收管理的薄弱环节，对有疑点的企业、存在问题多的行业从微观上进行纳税评估、税务稽查，采取切实措施强化管理，堵塞漏洞。二是上级与下级相结合。瞄准税收管理现代化方向，省市县层层落实税源专业化管理思路，分级分类加强税收数据挖掘分析工作。三是全面与重点相结合。在全面分析的基础上，各地要结合本地实际突出重点，有的放矢地开展重点数据挖掘分析。四是定量与定性相结合，形成完整的科学的税收分析方法体系。五是动态与静态相结合。进行税收数据挖掘分析时，注意动态数据与静态数据的结合使用，坚持从经济看税源，从纳税人的发展看税源。

（五）培养复合型税务人员，满足大数据税收工作需要

人的因素是搞好一切工作的前提，实行税收现代化管理，必须培养复合型税务人员。复合型人才是“一专多能”、“多专多能”，以博见长，知识面广，易于融会贯通、触类旁通。培养既精通税收业务，又熟练掌握法律、财会、统计分析、计算机等方面知识和技能的复合型人才，是大数据时代税收工作对拥有复合型税务人员的需求。

在大数据时代，我们每个人既是数据的创造者，又是数据的使用者，这就要求每个税务干部，必须要有大数据的思维，运用大数据方法和手段，不断创新税收管理手段和方式，才能实现税收现代化。

参考文献：

（1）涂子沛《大数据》 广西师范大学版社，2012年7月（2）谢永健 《大数据：实现税收现代化的利器》 中国税务报，2014年9月17日

5.大数据时代汽车的精准营销 篇五

随着全球汽车技术的飞速发展，汽车行业在未来将发生巨大的变化，中国汽车市场和汽车消费行为也将发生重大的变革。汽车消费观念与路径正在开始发生变化，中国汽车市场需要更高效、更贴近消费者的应对模式。

传统的汽车营销模式，经实践证明，已经不适应经济和社会发展的需要。随之出现的汽车4S营销模式在中国出现，但在各种因素影响下出现了不和谐的局面，也遇到了发展危机。

6.大数据时代的信息安全论文 篇六

对于企业来说，能够在信息安全防护中快速的找出威胁源头是至关重要的。

本文就大数据时代的典型信息安全威胁进行分析，提出在数据安全方面的主要防护措施。

关键词：大数据;信息安全;数据安全

何为大数据?根据维基百科的定义，大数据(Bigdata)，或称海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的信息。

自以来，数据已成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。

3月，美国宣布投资2亿美元启动“大数据研究与开发计划”，借以增强收集海量数据、分析萃取信息的能力。

美国政府认为，大数据是“未来的新石油”，一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分，未来对数据的占有和控制甚至将成为继陆权、海权、空权之外国家的另一个核心资产。

对企业来说，数据正在取代人才成为企业的核心竞争力。

在大数据时代，数据资产取代人才成为企业智商最重要的载体。

这些能够被企业随时获取的数据，可以帮助和指导企业对全业务流程进行有效运营和优化，帮助企业做出最明智的决策。

这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。

同时，如此巨大的数据信息量，怎样做好信息安全的防护也是随之而来的问题。

1 大数据环境下信息安全面临的主要挑战

1.1 大数据集群数据库的数据安全威胁。

当前大数据集群应用的数据库并不使用集中化的“围墙花园”模式(与“完全开放”的互联网相对而言，它指的是一个控制用户对网页内容或相关服务进行访问的环境)，内部的数据库并不隐藏自己，而使其它应用程序无法访问。

没有“内部的”概念，大数据并不依赖数据访问的集中点。

大数据将其架构暴露给使用它的应用程序，而客户端在操作过程中与许多不同的节点进行通信，要验证哪些数据节点和哪些客户有权访问信息是很困难的。

1.2 智能终端的数据安全威胁。

大数据时代的来临，使智能终端的数据安全问题显得越发关键。

中国已经超过美国成为全球最大的智能终端市场。

这些随身携带的终端不仅占用了人们大部分的时间，也存储了大量个人化的数据。

人们对于大数据总有这样一种担忧：“大数据并不安全”。

不仅如此，携带大量个人数据的智能终端也不安全，因此智能终端数据安全就变成了一个严重问题。

智能家居开始走向产品化，如果你所用的智能手机可以控制家里的所有智能终端，一旦被病毒控制，估计全家的智能终端都会成为攻击目标，那后果就不堪设想了。

1.3 数据虚拟化带来的数据泄密威胁。

如果数据是财富，那么大数据就是宝藏，而数据虚拟化术就是挖掘和利用宝藏的利器。

与任何虚拟化一样，数据虚拟化是一种允许用户访问、管理和优化异构基础架构的方法。

而典型的应用则是数据的虚拟化存储技术。

对于用户来说，虚拟化的存储资源就像是一个巨大的“存储池”，用户不会看到具体的磁盘、磁带，也不必关心自己的数据经过哪一条路径通往哪一个具体的存储设备。

在应用虚拟化存储的同时，面对异构存储设备的.特点，如何统一监管则是一个新的难题，且虚拟化后不同密级信息混合存储在同一个物理介质上，将造成越权访问、数据泄密等问题。

2 大数据环境下的信息安全防护措施

2.1 数据结构化。

数据结构化对于数据安全和开发有着非常重要的作用。

大数据时代的数据非常繁杂，其数量非常惊人，对于很多企业来说，怎样保证这些信息数据在有效利用之前的安全是一个十分严肃的问题。

结构化的数据便于管理和加密，更便于处理和分类，能够有效的智能分辨非法入侵数据，保证数据的安全。

数据结构化虽然不能够彻底改变数据安全的格局，但是能够加快数据安全系统的处理效率。

在未来，数据标准化，结构化是一个大趋势。

2.2 加固网络层端点的数据安全。

常规的数据安全模式通常是分层构建。

现有的端点安全方式对于网络层的安全防护并不完美。

一方面是大数据时代的信息爆炸，导致服务端的非法入侵次数急剧增长，这对于网络层的考验十分的严峻;另一方面由于云计算的大趋势，现在的网络数据威胁方式和方法越来越难以预测辨识，这给现有的端点数据安全模式造成了巨大的压力。

在未来，网络层安全应当作为重点发展的一个层面。

在加强网络层数据辨识智能化，结构化的基础上加上与本地系统的相互监控协调，同时杜绝非常态数据的运行，这样就能够在网络层构筑属于大数据时代的全面安全堡垒，完善自身的缺陷。

2.3 加强本地数据安全策略。

由于大数据时代的数据财富化导致了大量的信息泄露事件，而这些泄露事件中，来自内部的威胁更大。

虽然终端的数据安全已经具备了成熟的本地安全防护系统，但还需在本地策略的构建上需要加入对于内部管理的监控，监管手段。

用纯数据的模式来避免由于人为原因造成的数据流失，信息泄露。

在未来的数据安全模式中，管理者的角色权重逐渐分化，数据本身的自我监控和智能管理将代替一大部分人为的操作。

在本地安全策略的构建过程中还要加强与各个环节的协调。

由于现在的数据处理方式往往会依托于网络，所以在数据的处理过程中会出现大量的数据调用，在调用过程中就容易出现很大的安全威胁。

这样就必须降本地和网络的链接做的更细腻，完善缓存机制和储存规则，有效保证数据源的纯洁，从根本上杜绝数据的安全威胁。

2.4 建立异构数据中心安全系统。

针对传统的数据存储，一般都建立了全面完善的防护措施。

但基于云计算架构的大数据，还需进一步完善数据存储隔离与调用之间的数据逻辑关系设定。

目前，大数据的安全存储采用虚拟化海量存储技术来存储数据资源，数据的存储和操作都是以服务的形式提供。

基于云计算的大数据存储在云共享环境中，为了大数据的所有者可以对大数据使用进行控制，可以通过建立一个基于异构数据为中心的安全系统，从系统管理上保证大数据的安全。

3 结束语

大数据时代的到来，不仅带来了更多安全风险，同时也带来了新机遇。

随着大量企业的入驻，对数据安全这一行业的发展起到了巨大的促进作用，对安全分析提供了新的可能性，对于海量数据的分析有助于信息安全服务提供商更好地刻画网络异常行为，从而找出数据中的风险点。

与此同时，大数据时代也同时促进了整个信息安全行业的发展，大数据分析与安全软件有效的结合后解决安全问题将变的容易简单并且快捷无比。

对实时安全和商务数据结合在一起的数据进行预防性分析，可有效识别钓鱼攻击，防止诈骗和阻止黑客入侵。

参考文献：

[1]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013，1.

[2]陈明奇，姜禾，张娟.大数据时代的美国信息网络安全新战略分析[J].信息网络安全，2012，8.

[3]王珊，王会举，覃雄派.架构大数据：挑战、现状与展望[J].计算机学报，，10.

7.大数据时代的课堂 篇七

1 大数据与动漫剧本创作

大数据的影响极为广泛, 上至制定国家的政策, 下至企业决策和个人的衣食住行, 都受到了它的影响。对我国动漫产业而言, 大数据或许可以帮助解决目前产能巨大, 精品匮乏的现状。相比于日本和美国的动漫产品, 我国动漫产品缺乏精彩又吸引人的故事。动漫产业是文化产业的门类之一, 挖掘其产品的内容价值是重中之重。而内容价值来源于动漫产业的剧本, 优秀的剧本是讲述精彩故事的关键, 只有精彩的故事才能得到观众的认可, 从而为后续产业链条的开发和产业规模化创造条件。以吉卜力工作室为例, 仅2001年的《千与千寻》这一部影片, 就收获约22亿人民币的票房, 而且获得了第75届奥斯卡最佳动画长片奖。《时代》杂志这样评价宫崎骏:“在一个高科技的时代, 这位动画电影导演用老方法创造出不可思议的作品。”这里的老方法, 指宫崎骏在拍摄动画电影时对精彩故事的追求, 可见优秀剧本对动漫的重要性。

在大数据时代, 我们可以通过找出各种数据之间的联系, 满足日常需要。如时下热门的预测分析法, “这可以指一个能发现可能的流行歌曲的算法系统——音乐界广泛采用这种方法来确保它们看好的歌曲真的会流行”。同理, 动漫剧本创作者, 可以通过各种新数据获取观众的口味、需求偏向和流行文化的趋势, 进而创作出精彩而吸引人的故事。据统计, 2011年, 中国网民数量达到4.85亿;2011上半年, 微博用户达到1.95亿, 半年增幅209%, 互联网的普及, 极大地增加了数据量, 而随着网络的发展和数据化进程的不断加剧, 人们的情绪和方位等等内容都可以量化了。在搜索引擎输入关键词;微博、微信等社交软件上的赞、转发和评论都作为数据存储在服务器中, 都可作为大数据分析的原料。近年来, 各地陆续出台云计算发展规划, 又为处理大数据提供了有利的工具。随着技术的不断成熟, 涉足大数据分析的企业日益增多, 大数据分析的门槛将逐步降低, 用大数据算出动漫剧本在一些实力较强的文化企业或在联合制片的模式, 将具有可行性。

2 利用大数据创作动漫剧本的利与弊

任何事物都有其两面性, 利用大数据算出来的动漫剧本有利也有弊。

2.1 利用大数据创作动漫剧本的优势

2.1.1 利用大数据优势, 准确抓住时下受众需求

文化需求受价格、可支配收入和余暇时间的影响, 但他们绝不是简单的线性关系, 文化需求还受文化、经济、政治、地理、宗教等因素影响, 加之在这个碎片化的年代里, 消费者的文化需求更难捉摸。但通过对某一群体或现象的大数据分析, 创作者可以快速而准确地获悉消费者的需求, 从而在剧本创作中加入相应元素以迎合消费者口味。

2.1.2 适应当下动漫产业的激烈竞争

当下, 国产动漫产业产能巨大, 而精品匮乏, 谁能快速地制作出品质精良、受广大消费者欢迎的作品, 将率先抢占市场, 获得极大的竞争优势。这种作品需要一个动人的故事, 但是优秀的创作型人才不是短期可以培养出来的, 文化企业可以利用这种“算出来的剧本”, 在激烈的竞争中积攒实力, 树立口碑, 打造品牌, 同时积累和培养人才。一部动画作品的成功, 不是单靠剧本就行的, 同时需要创作者各方面的努力, 但相较宣传、营销等其他条件, 产品本身的内容起决定作用。以《喜羊羊与灰太狼》系列动画电影为例, 抛开它本身的影响力不提, 从2009年《牛气冲天》到2014年《飞马奇遇记》故事的设定, 都贴合了新年的生肖, 深得贺岁档观众的喜爱。同时, 这种剧本更符合中国消费者的文化需求, 更接地气。横扫欧美荧幕的《冰雪奇缘》, 在中国叫好但并不叫座, 相较全球11.12亿美元的傲人成绩, 大陆2.99亿人民币的票房收入实在有点少, “西南大学传媒学院副院长虞吉表示, 《冰雪奇缘》作为一部舶来片, 因为文化的差异, 没有对上观众的胃口, 票房遇冷并不奇怪。这就如同《泰囧》在内地狂收13亿票房, 在台湾、北美的票房却惨不忍睹一样。”或许, 基于中国消费者文化需求的大数据分析, 会赋予国产动漫文化特性上的竞争优势, 同时, 赋予动漫作品更鲜明、更强烈的中国文化的元素。

2利用大数据创作动漫剧本带来的弊端

2.1不利于创作水平的提升

用大数据算出来的剧本, 很可能让创作者在相关关系分析和因果关系分析的天枰中失衡, 出现过度倚重相关关系分析, 而忽视因果关系分析的情况, 其后果就是剧本在创造性及创新性方面举步不前, 甚至后退。相关关系分析往往快速而有效, 但是因果关系分析是人类普世的认知方式, “是什么”这个问题, 激励着我们更好地理解我们的世界, 从而取得进步。如果一名编剧长期靠讨好消费者的需求而创作剧本, 过分依赖数据进行“讨巧”创作, 那么终将被观众所厌烦, 这对我国动漫产业的发展也是不利的。

2.2 严重的信息安全隐患

大数据时代带来了比以往都严重的安全隐患。数据分析者掌握着我们的消费、上网、出行等数据, 这些分析者本身无意泄露这些数据, 但是互联网中存在各类黑客, 他们以盗卖个人信息获利。只要黑客们得手一次, 获取的信息量将是巨大的, 2014年10月3号, 摩根大通表示公司电脑系统最近发生数据泄露。此次数据泄露将影响7 600万家庭和700万小企业。如果用于计算动漫剧本的数据遭到泄露, 我们的各种信息很可能被非法利用, 轻则整日受推销电话骚扰, 重则蒙受重大财产损失。在大数据时代, 我们无法避免个人数据被他人持有, 但要想保护个人隐私, 我们应该有追究数据使用者责任的权利。这不仅需要政府作为, 还需要数据分析行业和动漫产业的自律。

3 结语

在运用大数据进行动漫剧本创造时, 需要格外注意两点。一是要着重寻找合理的算法, 空有海量的数据和先进的技术而无法提炼出其潜在的价值, 就像是守着金矿而不知挖掘一样无用。要想在数据的汪洋中找出消费者的需求, 需要大数据分析者们发挥其思维的价值, 设计合理的算法和分析方法;二是要重视人的作用。具体而言, 就是始终将创造性作为衡量剧本的重要标准, 不能一味迎合消费需求, 而产出毫无审美价值的垃圾剧本。在大数据时代, 我们信心满满能创造一个更美好的未来, 给我们希望的不是冰冷的数据, 而是人的独特才智和思维火花。

在大数据时代, 国产动漫需要的是能适应快速变化和不同层次消费者的文化需求的剧本, 这就要求剧本创作者, 不断提高自身创作能力。动漫企业应不断创新, 提高动漫产品的内容质量, 打造自身品牌, 进而提高企业的盈利能力和竞争能力, 建立良性循环的经营机制, 打造出既符合文化市场需求, 又具有杰出艺术水平的动漫作品。同时, 在国家政策的引导和激励下, 积极参与市场竞争, 更多地将目光投向海外, 学习借鉴, 自主创新, 长此以往, 相信国产动漫一定会不断进步, 取得长足发展。

摘要：大数据已渗入到社会发展的方方面面, 与我们的日常生活息息相关。随着技术的不断发展, 涉足大数据分析的企业日益增多, 大数据分析的门槛将逐步降低, 用大数据算出动漫剧本在一些实力较强的文化企业或在联合制片的模式, 将具有可行性。但是, 利用大数据算出来的动漫剧本有利也有弊, 需要我们格外注意。

关键词：大数据,动漫剧本,创作,大数据时代

参考文献

[1]维克托·迈尔-舍恩伯格.大数据时代[M].杭州市:浙江人民出版社, 2013.

8.大数据的“大”时代 篇八

关键词 互联网 大数据 发展

中图分类号：TP3 文献标识码：A

时下最热门的搜索词中“大数据”恐怕是名列前茅的，“大数据”不仅仅是IT行业的一个术语，它越来越影响着人们日常生活的方方面面，渐渐地成为一种生活态度，思维方式。大数据的“大”时代正向我们走来。

互联网的迅猛发展，使得大数据技术成为可能。互联网海量数据的获取、聚集、存储、传输，大数据应运而生。互联网为大数据提供了更多数据、信息资源;大数据为互联网的发展提供更多数据服务以及应用。

当今社会，互联网的迅猛发展和普及，将每个使用网络的人都主动或被动的吸纳到大数据中来。网民在网上的任意一个访问行为，都将成为大数据海洋中的一滴水。据2014年11月世界互联网大会最新发布的数据，经过20年的发展，中国已拥有6.3亿网民，12亿手机用户，5亿微博、微信用户，每天信息发送量超过200亿条。全球互联网公司十强，中国占了4家，中国已成为名副其实的互联网大国。人们日常工作与生活中的消费、信息交换已成为必不可少的部分。大数据正是基于这些庞大数据的分析与处理，从这些数据中挖掘有价值的信息，并且合理的预测判断出事态的走向，将这些预测运用到各个领域。比如在电商领域的精准服务。通过顾客在购物网站的浏览记录，历史购买，科学合理的判断出该顾客现在的需求，以及未来存在的潜在需求，并且能伴随着顾客兴趣点的转移，新的习惯爱好，实现内容及广告的精准推荐。大数据为我们的生活带来了重大的变革，让我们的生活更智能，更便捷。

牛津大学教授维克托·迈尔·舍恩伯格（Viktor Mayer-Schonberger）在他的《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》中提出大数据带来的变革不仅存在于有形的商业模式，更多的将会影响到人的思维模式。

首先，大数据不再局限于随机的样本，这样就避免了因不能保证绝对随机性而带来的偏差。大数据模式规避了小样本的弊端，颠覆了传统的样本分析思维模式。

其次，大数据允许不精确。大数据不再局限于随机样本，不再局限于小信息量的信息收集，大数据有足够“大”的信息来反映事态的发展。宽容了错误，人们掌握的数据就多了起来。因此，大数据让我们把花费在如何使样本数据更加精确上的时间和精力，花费在收集更多数据上。人的思维不再局限和狭隘，有了更广阔的视野。

最后，大数据让人们知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”。大数据分析的方法不受信息数量局限，不受信息误差局限，因此能客观的预测未来。人们开始将因果思维转换为相关思维。

维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代创业取决于创意》中提到，如何通过大数据来观察和认识这个世界是我们需要关注的课题。

大数据改变了我们的生活，并且逐步影响着我们的思维模式，基于大数据带来的许多问题也开始日益显现。

首先，大数据时代，我们在网络中的每一次点击，每一次信息交换产生的数据都将永久的保存下来。因此，我们首先必须面临的挑战就是：大数据时代，我们该如何保护我们的信息安全。一方面，随着对互联网的日益依赖，人们将大量的数据通过云端来记录和保存，金融数据、医疗信息以及政府部门的信息都需要有安全性和保密性。庞大的数据以及处理这些数据做出的结果一旦丢失，损失将是不可估量的。如何保护好这些数据安全是一个重要课题。另一方面，大数据作为一个巨大的资源库，它给企业带来的商业价值无疑是巨大的。当企业一味的追求利润最大化，商家在利用大数据不断挖掘着潜在客户，运用消费者一切数据来预测未来的消费增长点时，当人们的生活轨迹被通过几个关键词还原，并能预测出他即将出现的地点时，人们意识到，每个人有可能就这样毫无隐私的暴露在大众面前。

同时，商家运用着大数据不断刺激用户超前消费。一年一度的“双十一”是网购者的狂欢盛宴，也是众多电商的饕餮大餐。由此而产生的“剁手族”、“剁手党”也随即出现。网民们一面捂着荷包大呼再买“剁手”，一面又禁不住点开“双十一”来袭那铺天盖地的推荐广告。也许在某个时刻你曾经保存了一家明星款的风衣，“双十一”要做的就是告诉你，今天，有更多更便宜的明星款，并且，过时不候。至于人们到底是不是真的需要这件明星款的衣服已经不重要了，这个时节，就是狂欢。

最后，大数据忠实地记录着互联网成员的每一次点击，并且将他们保存起来，甚至会让这些数据“永存不朽”。然而，人类社会的发展尤其是人际的交往，也许并不需要那么“清晰的记忆”。当人们不愿提及的一段过往被运用大数据毫无保留的重新呈现出来，这无疑让人们对大数据的公平与真实产生一些畏惧。伴随着畏惧产生了对大数据的不信任，人们很可能会减少这些数据的产生，对于依赖海量数据的大数据处理，这无疑是巨大的打击。

9.大数据时代对当代教育的影响 篇九

------听李涵校长《大数据时代的教育革命》报告的心得体会

今天下午听了李涵校长的这个报告，使我的思想再次受到了震撼，使我的眼界得到了进一步的拓宽。其实2013年全国知名教师（班主任）培训专家段惠民老师，在永城的做了一场以《做智慧的班主任》为主题的报告，在报告中他就提到了“大数据时代”这个概念，我感到很新鲜，阅读了很多资料仍不得其解，直到读完《大数据时代》才有了粗略的认识。

《大数据时代》是由英国作者维克托麦尔·舍恩伯格等所著，由胜杨燕和周涛翻译。作者是研究大数据这方面的大师，译者也翻译得很有水平。本书从思维、商业、管理三个方面阐述了在大数据时代在下的变革，这些变革涉及到我们生活的方方面面，几乎其影响程度可以与两次工业革命相媲美。今天听了李校长的报告，使我对大数据的作用、影响，有了一个新的角度的理解，即是大数据对教育的影响。下面我就针对大数据对教育的影响谈一谈我粗浅的认识。

我先给大家说一下我在杂志上看到的一则有关“大数据”功力的故事。在美国，有一位父亲怒气冲冲地跑到沃尔玛卖场，质问为何将带有婴儿用品优惠券的广告邮件，寄送给他正在念高中的女儿？然而后来证实，他的女儿果真怀孕了。这名女孩搜寻商品的关键词，以及在社交网站所显露的行为轨迹，使沃尔玛捕捉到了她的怀孕信息。在大数据时代，商家可以比父亲更了解自己的女儿。

这个故事很简单，但从这则故事中，我们可以清楚的看到：“大数据”并不是一种新技术潮流，而是在信息技术高度发展之后，人们如何开发利用数据为新的商业模式发展奠定基础的过程，是一种基于新工具的新的解决问题思路，同样，大数据也一定会对教育有着颠覆性的影响。

首先在学校教育中，数据成为教学改革最为显著的指标。通常，这些数据主要是指考试成绩。当然，也可以包括入学率、出勤率、辍学率、升学率等。对于具体的课堂教学来说，数据应该是能说明教学效果的，比如学生识字的准确率、作业的正确率、多方面发展的表现率——积极参与课堂科学的举手次数，回答问题的次数、时长与正确率，师生互动的频率与时长。进一步具体来说，例如每个学生回答一个问题所用的时间是多长，不同学生在同一问题上所用时长的区别有多大，整体回答的正确率是多少，这些具体的数据经过专门的收集、分类、整理、统计、分析就成为大数据。而这些大数据就将助力教学改革，给教育带来革命性的变化。

其次大数据有能力去关注每一个个体学生的微观表现，诸如他在一道题上逗留了多久，在不同学科课堂上开小差的次数分别为多少等等（我说的这种关注是在未来电脑进课堂，学生实行网络互动的那种教学模式下完成的）。这些数据对其他个体没有意义，但所有学生的数据整合起来就能解答教育过程中的许多疑问，而最有价值的是，这些数据完全是在学生不自知的情况下被观察、收集的，只需要一定的观测技术与设备的辅助，而不影响学生任何的日常学习与生活。同时也可以让校长、教师能够更方便获得每一个学生在学校中的真实信息，有利于开展个性化教育。

再者大数据有利于优质教育资源的整合和利用。就像我们现在所熟悉的“三通两平台”（宽带网络校校通、优质资源班班通、网络学习空间人人通”，建设教育资源公共服务平台和教育管理公共服务平台），以及现在推行的“一师一优课、一课一名师”活动，这样就通过大数据把全国的优质的教育资源通过筛选整合，呈现给全国的老师、学生，这样也有利于资源的合理化配置，在一定程度上解决了教育资源不公平的问题。

最后大数据时代的到来能革新教育者的教学思维。因为互联网的不断普及，网络资源进一步开放，在线教育的产生、普及，扩展了学生的学习方式，也改变了信息和知识的传播模式，这样开放的社会和资源必将更进一步解放人们的学习，越来越多的人不用呆在学校里被动地接受学习，他们会把自组织学习发挥得淋漓尽致，未来的学校也将是电子私塾，那我们老师呢？再不顺应潮流，那么校园将不再是最优秀教师的聚集地。正所谓“有人替你干活，就一定有人替你领工资”。我认为在大数据时代，教育要想真正获得新生，不仅仅在在线教育上，而在于传统教育理念的变化；教师的功能，教师的角色应该有传统的知识传授者，转变成资源的组合者、整合者。

正如魏忠博士所说，失去了知识垄断性的学校，剩下什么呢？是教堂、厅堂、弄堂，还是食堂？回答不了这个问题，学校就会成为创新的阻碍力量。大数据时代，互联网教育与学校教育将逐渐分离，正如电影院和电视机在初期竞争的时候水火不相容，而成熟以后会各得其所。颠倒课堂提供了一种学校教育与互联网教育共存的新模式，事实上，学校里更少的课堂与更多的实验室、更多的交往与更少的讲授、更多的互动与更少的灌输、更个性化的服务和更灵活的学制，将是未来学校得益于互联网教育得到新生的机会。

所以大数据给人类社会的方方面面带来了巨大的变革，这是社会发展的潮流，不可逆转，我们只有顺应这种潮流，在思想上和技能上做好准备才能成为时代的弄潮儿。对于一个老师，一个不想被大数据时代淘汰老师，要从根本上改变思维和观念，尽早适应这种潮流。

永城市第六中学夏雪峰