统计学研究生论文

统计学研究生论文（共10篇）

1.统计学研究生论文 篇一

构建统计学硕士研究生人才培养模式论文

统计学具有数据基因，工业4.0时代，全世界已经进入了数据时代(大数据时代)，统计学人才的培养也应该在大数据背景下实现质的飞跃。统计学不仅具有自然科学属性，同时也有社会科学属性，还起到工具、技术、艺术的作用。因此统计学人才的培养极其重要，研究生层次的培养更是不可或缺。统计学虽然方法上具有优势，但如果不能适应大数据环境，必将影响统计学人才对社会的贡献，进而引起就业困难。大数据具有数据量大，同时还有非结构化数据，数据流、非单机环境，统计方法，统计软件必须主动适应大数据。统计学包含极其广泛，许多专家提出了大统计。应将数据挖掘、机器学习、数据库技术、云计算等技术融为一体。统计分析更应该扩展为数据分析，就是从数据库(数据仓库、数据沙盒)提取数据、处理数据、分析数据、揭示数据规律等。统计方法不能仅仅满足于数学的精确性，更应该强调实用性。我国的统计学大致可分为四大类：数理统计、经济统计、生物医学统计、工业统计。无论偏向那种统计，当前的培养模式，很难适应大数据时代。为了适应统计学的发展，统计学研究生的人才培养模式应该有较大的创新和改进。

一、存在的主要问题

我国在统计学研究生人才培养模式的创新和实践上存在的主要问题表现为：

1.培养目标不清楚。经济统计学和数理统计学在培养目标上，表述不清楚，主要以培养教学和科研的理论人才为主，特别是数理统计学，因为数理统计在统计学提升为一级学科之前为数学下设的一个二级学科，其培养仍然是数学人才，与当今对统计学的要求相差较远。而从学生的就业角度来看，应为应用型的复合型人才为主。就从培养目标来看，学校和学生以及社会对人才的需求上存在着很大的差异。所以如何将这几者统一在一起，发挥培养目标的导向性作用，变得非常重要。大部分没有明确要掌握的统计工具、数据来源问题。

数据来源主要分为四大类：问卷调查、网络数据、数据库、试验设计。针对这四大类数据来源，必须有相应的培养目标。如调查数据，就涉及到问卷设计、数据获取、数据自动提取、数据处理;网络数据如何利用爬虫技术?如何从大数据数据库提取数据?

2.课程体系陈旧、无法适应大数据时代。统计学提升为一级学科后，经济统计学和数理统计学的课程设置都不再适合统计学研究生的培养。而且以前的统计学的课程设置本身也存在着很多问题。比如：(1)课程涉及的领域不能更好地体现统计的应用性。统计学是一门综合性、适应面非常广的应用型的学科。而目前很多统计学研究生培养的课程体系过分注重理论的研究，比如数理统计学就过分注重数学基础类课程的学习，经济统计学只注重经济问题的一些简单理论分析。导致课程设置的范围狭窄，开设的交叉学科和跨学科课程较少，大多数研究生都被束缚在本专业的研究方向上，致使研究生视野不够宽调，科研能力和适应能力受到很大的限制。(2)前沿性知识在研究生专业课程中所占的比重不足。统计学课程内容较为陈旧，研究性、前沿性不够，有些课程内容没有反映出统计学学科领域内的一些最新知识和科研成果，尤其是一些反映统计学学科领域的热点、重点的研究以及未来发展趋势等前沿性的知识，很少能够及时地反映到研究生教育的课程内容中。(3)研究生课程创新性不足。统计学研究生层次差距很大，比如数理统计学的研究生很多本科为数学专业，很多统计学的基础课程没有开设，而有些同学本科为统计学专业，致使硕士生课程与本科生课程拉不开档次，教学内容重复，教学方法与教学形式比较单一，大都采取以讲授为主，讨论为辅的授课方法，部分课程因为没有较严格的课外文献的阅读要求，致使课堂上的讨论较难深入，考试以论文形式，学生通过率很高，课程结束后学生收获不大。

3.实践环节未得到应该的重视和体现。传统的统计学研究生在实践教学环节方面比较欠缺，不重视诸如统计软件、实习实训、实验课程、产学研合作等，缺乏数据环境。

4.考核制度没有真正得到落实。在研究生培养模式中，考核制度起着筛选、分流、淘汰、激励的作用，对研究生的培养质量起到了保障作用，但实际中很难真正落实。一方面，是因为研究氛围不浓造成的，另一方面，部分学生为就业奔波，投放在论文上的精力不够，再加上经费不足，这在一定程度上影响了毕业论文的质量。统计学硕士研究生的培养还需要从整体优化的角度去研究与实践。

二、统计学硕士生人才培养构建

如何构建统计学研究生人才培养的新模式必须回答三个基本问题：为什么要构建新的培养模式?新的培养模式主要有哪些内容?怎样进行构建?必须明确新的人才培养模式目的，在于提高研究生教学质量和专业人才培养质量，从而适应当今社会对统计学高层次人才的需求;必须明确新的人才培养模式的具体培养目标，从而进行具体构建。

首先需明确制定新的人才培养模式的途径和措施，以下主要从新的人才培养模式构建的具体内容、思路和方法方面进行研究与实践探索。

1.培养目标的明确及其导向作用的发挥。随着研究生的不断扩招，培养以教学和科研的.理论人才为主的培养目标已经不再适应社会的需求和发展，特别是统计学本身就是应用型的学科。研究生人才成为了推动生产力发展的直接力量，所以应用复合型的人才更多地被社会所需要，所以明确培养目标是研究生教育成功的第一步，而真正发挥科学的培养目标的导向作用是研究生教育成功的关键。

2.统计学研究生课程体系的完善。课程体系是人才培养模式的重要组成部分。完善统计学学科研究生课程体系是统计学研究生人才培养模式的关键。统计学学科研究生培养模式的课程体系建设创新，应在思想方法上真正重视统计学研究生课程体系建设，真正体现课程建设的创新性，不断加快和完善统计学硕士生课程体系的设计、创新、内容修订和评估体系，以适应新兴学科、边缘学科和交叉学科发展对研究生知识结构的要求，并精选课程内容，编写高质量教材和改进课程教学方法，建立合理、完善的课程检査评估体系，为提高研究生课程教学质量提供坚实的保障。

3.强化实践教学环节和统计软件应用能力。开始针对统计学研究生的实验课程体系，强化统计学软件如SAS、R、SPSS等编程与实际问题的实现等，强化与企事业单位的合作，从毕业论文、专业实习等方面加强合作，提升研究生的实际动手能力，让其初步具有在企事业单位从事相关工作的能力。同时需要强化研究生的统计软件的学习和应用，现今数据量越来越大、数据结构越来越复杂，使得要解决实际问题必须熟练掌握统计软件的使用和编程，否则无法很好地完成处理、分析数据的实际需要。

4.构建科学合理的考核制度。现在大多数考核仍为考试驱动型，学生只会考试，没有形成有效知识结构，应用实践能力弱。对于应用性较强的一类课程应该从大作业、专题报告、程序编写、软件应用、讨论、上机操作、考试等多维度进行知识水平测度。构建科学合理的多样化、多元化的考评范式，对学生产生潜移默化的影响。强调课前、课中、课后的相互联系，增强学生自学能力，强化师生互动，把学生从应考能手培养成具有创新意思和实际动手能力的科研好手。同时还要不断完善学术规范，将其纳人考核范围之内，建立健全一套科学、合理、共同遵守的学术规范，对学术不端行为加以监督和惩处，以净化研究生的学术环境。要不断提高质量并将其作为考核研究生创新能力的一项指标。

三、培养模式构建的具体内容

重构统计学硕士课程体系：学位课，基础课，实验课，实践课。学位课注重统计学基础的搭建，基础课拓展学生统计基本方法，实验课培养学生动手能力，实践课的培养让学生适应数据环境。大数据分析需要的基本知识领域：

(1)数据的存储、管理：数据库、数据仓库、数据集市、分布式数据库，云存储、云计算、分布式、动态式存储;

(2)数据ETL、处理：多源异构、非结构化数据的清洗、转换、综合、优化，文本处理、日志处理、图像、视频处理等，注重数据质量、数据管理等;

(3)数据统计分析与挖掘：时序、多源、多元、面板、大数据、非结构化数据的统计、预测、挖掘、开发等;

(4)数据可视化i可视化是基本要求，可视化易于接受，直观形象;

(5)大数据分析案例：必须引入金融、电信、电商、移动互联、医药、零售、能源等领域的大数据真实案例，丰富认识。

2.合理分配各课程模块的学分和学时，注重实践课程的设置，大部分院校硕士生课程主要以理论为主，强化实践教学及其重要。

3.主动适应大数据，开设大数据相关课程，如大数据平台、计算平台、编程平台、数据平台、可视化平台等。

4.强化实践教学环节，提高前沿性知识课程所占比重。

5.合理开设交叉学科和跨学科课程。

6.注重统计方法、统计软件、数据库技术等有效融合。

2.统计学研究生论文 篇二

1 教学形式

1.1 增加上机实验

我校目前的《医学统计学》教学仅临床专业有12学时的实验课, 都是用计算器来完成相关的计算和检验, 因其计算过程繁琐、计算量大、课时少, 故只能开展一些常规性的基本运算, 而稍难或复杂些的实验 (如方差分析、秩和检验、线性回归等) 无法开展, 而这些方法又是研究生课题中常用的统计学方法, 故迫切需要开设上机实验将这些方法 (通过SAS9.13或SPSS16.0等软件) 传授给学生。同时拟开设《SPSS统计分析》、《SAS统计分析》、《Excel在统计分析中的应用》等一系列统计软件选修课程, 简化医学统计学复杂的计算教学, 锻炼学生利用统计分析软件解决实际科研问题的能力[1]。其实, 在孙振球[2]主编的研究生使用教材中就已附带了上机实验部分并配套了光盘, 但由于条件的限制没有得到落实, 所以要与学校有关部门协商, 增加上机实验和学时数, 这样可取得如下改进:一方面使学生真实地掌握一些较高级的统计学方法和统计软件的应用, 另一方面可增加学生学习统计学的兴趣、调动学生学习的主动性和创造性, 使学生的科研能力得到提高。

1.2 开展网络教学

21世纪是网络的时代, 我们在把互联网当做日常生活中必不可少的一部分同时, 也要充分利用它, 让它作为我们传播医学统计学知识的有利工具。在互联网上建立学习与交流平台, 将授课教师的课件上传, 开设学习与交流论坛版块, 学生可以在论坛上面直接向教师提问, 也可以相互交流学习心得, 使学生的学习兴趣进一步提高。网络教学内容可采用网络教材、电子教案、案例视频、讲授教材、图表、图像等[3]。目前国内外有关统计学教学的网页很多, 如“医学统计之星 (http://www.MedStatStar.com) ” 等网站已经在国内医学界产生了一定的影响。如果想了解其他实用的统计学相关网址, 还可以参见http://go.6t023.com/statdtedm/friend.htm等网址[4]。

2 教学内容

2.1 重点讲述研究设计

目前, 在研究生的课题中存在很多统计学问题 (如数据不真实、统计方法不得当、统计结果与实际不符等) , 这些均与统计研究设计有关。大多医学研究生在开始做课题之前, 都没有系统的统计研究设计方案, 是按照网上所下载的文献照搬照做, 然后将结果生搬硬套整理成文, 所以一细看漏洞百出, 经不起推敲。良好的统计研究设计是课题成功的关键, 它是第一个门槛, 应从课题的整体角度考虑它的实施、实际操作中可能出现的问题及解决方案等诸多要素, 这样才能使由课题所得出的结论真实可靠, 经得住考验。另外, 为了保证实验的顺利进行, 需在正式实验开始之前开展预实验, 考察实验的可实施性。所以在研究生使用的教材中有单独一篇讲述医学科学研究设计, 这篇应重点讲述, 结合实例加以强化, 使学生意识到它的重要性。

2.2 正确选择统计方法

应根据资料类型正确选择统计方法, 资料类型的传统分类方法是将数据分为计量资料、计数资料和等级资料。各种资料之间可根据实际需要, 按照某种分类方式相互转化, 但不同的资料类型所选择的统计学方法不同 (如t检验仅适用于计量资料、χ2检验却不能用于计量资料等) 。而在医学研究生的毕业论文中却经常能看到统计方法的误用 (最重要的就是资料类型与统计分析方法不符) , 这是非常严重的问题, 也希望通过这次改革后类似事件不再发生。改革重点是任课教师在授课过程中多次强调, 并在实验中结合具体实例加以强化, 使学生在脑海中形成“专法专用”的思维模式。

3 结束语

以上关于医学统计学教学形式与方法、教学内容的改革方案是笔者在医学统计学学习与教研室同事教学交流中的一些心得与经验借鉴, 如有不到之处, 还望各位同行给予指正。

参考文献

[1]孙亚林, 贺佳, 吴骋, 等.构建《医学统计学》课程群的实践探索[J].西北医学教育, 2008, 16 (6) :1166-1168

[2]孙振球.医学统计学 (第2版) [M].北京:人民卫生出版社, 2005

[3]王邦田, 魏萍, 李利, 何飞英.医学统计学课程网络教学模式的构建与思考[J].中国高等医学教育, 2007, 10:75-76

3.统计学教学网站的设计与研究 篇三

关键词：教学网站；设计；统计学

中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1009-3044(2007)16-30982-01

Design of the Statistics Website on Education

CHEN XU-dong, CHEN Xi-zhen, LIAN Jia-jia

(School of Mathematics, Wenzhou University, Wenzhou 325035, China)

Abstract:Through the theory analyze of the design and the realistic casesr, deeply discuss the thought of a statistics website's design, use the mutual design way, pay attention to the view exchanges of teachers and students, and mainly surround the students, reflect students' inquires, make full use of the resources of school teaching, arouse the students' initiative and enthusiasm.

Key words:Education Website; Design; Statistics

1 引言

网络技术日新月异的变化给网页设计带来了新的表现天地，在网络世界里，技术始终起着先导作用，设计则随着技术的发展而发展、变化。对于统计学网站教学中，运用计算机网络所特有的信息处理能力和双向交互功能，在学习模式直接体现了自主学习和主动学习的要求，引导学生根据自己的需要进行自主学习。

2 平台建设

目前最流行的建立WWW服务的工具主要有IIS和Apache。由于IIS是集成于Windows系统的一个组件，使用方便，因而很多用户都使用IIS建立网站，但是如果想要合法使用IIS就要购买正版操作系统。并且IIS在实际应用中经常会出现http500错误，甚至有时会有假死现象，离开Windows操作系统后基本上就丧失了用武之地，而Apache虽然配置较IIS复杂，但是Apache完全免费，在稳定性和可移植方便表现的也比IIS要强很多，不仅可以用于Windows系统，在Unix、Linux等多种平台上也能正常工作，而且在不同系统上的配置方法十分相似。在安全性方面，由于IIS6.0与.net平台相互依靠，安全性与 Apache一样可靠。总的来说Apache的优点在于在各种开源的WWW服务提供工具中特性最全，支持最广，相对比较稳定的，而且扩展性丰富，但是由于要考虑扩展性，Apache在性能上不会很好，而IIS6在处理连接及事件性能方面还是很强大的，超过了Apache。另外安全方面IIS6也有了质的飞跃，弥补了以往IIS漏洞漫天的缺陷，而且我们没有涉及太多的开发的，在加上IIS6的管理方便，因而仍然使用IIS6建立网站设计和测试平台。

3 网站架构

以Windows2003为WEB平台，ASP为实现技术，建立ACCESS核心动态网页，实现网站会员注册审核机制与认证登录技术，开发在线答疑、在线测试等功能实现统计学网络互动教学；不设聊天室；开发留言板功能实现对教学网站的信息反馈，对教学提出意见及建议。

网站主要功能可分为文章管理功能、信息浏览与查询功能、资源管理功能、交流与讨论功能、用户注册审核管理功能，对于这些功能的实现,我们可以用search.asp实现信息查询功能；guestbook.asp和getbookdata.asp来实现交流与讨论功能；由于资源管理系统主要用来实现教学课件的下载功能，于是用soft_list.asp(显示课件列表)和soft_down.asp(课件下载页面即可实现，包括课件简介，主讲教师等信息)即可实现。对于用户的合法信息验证，我们可以在check.asp中定义function函数来判断用户合法性以及用户访问权限等级，在其它对于只能由合法用户才能访问页面中调用这些函数即可。

下面是一个关于实现文章管理功能的系统结构，结构如图1。

图1 文管理功能系统结构

网站结构体系如表1。

表1

4 结束语

本文讨论的该网站设计目的是以学生为中心的辅助教学与

研究，设计风格简洁明了，而在教学内容方面，由于教学内容是影响统计学教学网站有效性的最主要的方面。因而这里的教学内容是一个广义的概念，不仅包括教师提供的根据教学大纲和教学目的而讲授的知识、网络课件和课堂教学视频，还包括学习中需要的一切资源和教学资料。教学内容还必须根据教学对象的需要，设置合适的教学目标，而且能够正确地向学生反映该学科的基础知识或学科的前沿信息动态，因此统计学教学网站的设计上更要充分体现学生的需求。

参考文献：

[1]刘丽彦. 教育科研类教育主题网站的典型站点分析及策划方案[J]. 山东理工大学学报(自然科学版).

[2]周敏. 数学教学资源网站的设计与实现[J]. 台州学院学报,2004,26.

4.统计学研究生论文 篇四

社会科学的实证研究在应用统计学时，统计分析是其关键环节，资料性质分析、资料类型的判断、统计方法的选择等各个环节都应把握好，否则，其分析结果将是没有意义的。本文拟通过对社会科学实证研究论文中应用统计分析方法出现的问题，从描述性分析、定量资料的统计分析、定性资料的统计分析、相关与回归分析等方面进行解析。

一、描述性分析问题

在社会科学实证研究中，一般首先要对社会调查数据进行描述性统计分析，以发现其内在的规律性，再选择进一步的分析方法。描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据做统计性描述，主要包括数据的频数分析、集中趋势分析、离散程度分析、分布形态以及一些基本的统计图形。

描述性统计分析虽然较为简单，但如果对某个事件或某种现象的描述不清楚或存在偏差，那么其后的所有分析都将值得怀疑，而描述的偏差可能会引起公众或学术界对某些社会现象的误解，甚至误导政府决策。

1.均值的误用

均值是用于描述样本集中趋势的最常用指标，但应注意，对于正态或近似正态的对称分布样本，它是较好的指标，一般与离散趋势指标中的标准差一起描述数据资料(即形式);而对于偏态分布的样本，则常用中位数来描述集中趋势，一般与离散趋势指标中的四分位数间距一起描述数据资料(即形式)，究其原因是均值容易受到极端值的影响。

对于两个分布完全不同的样本，可能会得到相同的均值，因此均值在某种程度上抹杀了样本内部的差异，而往往这种内部差异正是需要进行深入研究或应当引起人们注意的。为了弥补均值的这种缺陷，一般在报告均值的同时，也应该报告标准差，或用直方图或散点图的形式描述分布，以展示群体内部的差异。

2.绝对数的.误用

因为社会调查研究比较容易得到大容量的样本，所以对任何小概率事件，用绝对数报告都会出现较大的数字，单纯对绝对数的强调往往会产生误解。比较合理的方式一般是在报告某事件绝对数的同时，给出该事件的发生率或占研究样本的比例。

3.相对数的误用

相对数常用于描述定性资料的内部构成情况或相对比值或某现象的发生强度，一般有比与率两种形式。虽然比与率的计算形式是相同的，即两个绝对数之商乘以100%，但它们的含义是不同的。率用于反映某种事物或现象发生的强度，而比则用于反映部分与整体或某一部分与另一部分之间的关系。当数据的比较基础相差悬殊，用绝对数表述没有可比性时，就要借助于相对数。

应用相对数也容易出现一些问题，如：百分比与百分率的混用;当分母很小时，只计算百分比或百分率，而没有报告样本量;当比较两个或多个总体率时，没有考虑到各总体对应的内部构成情况是否一致，而直接比较等。

例如在报告流动人口犯罪问题时，给人的印象往往是流动人口犯罪率高于常住人口，其实是忽视了流动人口的年龄和性别构成与常住人口完全不同，且青年男性是犯罪率较高的人群，这样对两个不同群体的比较往往会导致错误的结论。

二、定量资料的统计分析问题

定量资料的统计分析是指所观测的结果变量是定量的，而且希望考察定性的影响因素取不同水平时，定量观测结果的均值之间的差别是否有统计学意义。定量资料的统计分析在统计学应用中占有很大的比重，出现的误用也比较多。

正确选择定量资料统计分析方法的关键有两点：一是正确判断统计研究设计的类型;再是检验定量资料是否满足“独立性、正态性及方差齐性”的前提条件。

在社会科学研究中，定性资料的统计分析常犯的错误主要就是列联表的误判，从而错误的选用统计方法。

三、相关与回归分析问题

相关分析是研究变量之间的相互关系，常局限于统计描述，较难从数量角度对变量之间的联系进行深入研究;回归分析则是研究变量之间的依赖关系，可实现对自变量进行控制，对因变量进行预测，及对随机变化趋势进行适当修匀。

相关分析可用于对定类、定序、定距及定比等尺度的各类资料进行定量描述，但各类资料的计算公式是不同的，所以应用时，需要判明资料的类型;而回归分析则要根据因变量性质的不同，选用不同的回归分析方法，一般可分为两类：一是因变量为连续型变量，具体的，当为非时间性的连续型变量时，可用线性回归分析、多项式回归分析、非线性回归分析等;当为时间变量时，可用COX半参数回归分析、指数分布回归分析及威布尔回归分析等;当为随时间变化的连续型变量时，则需要利用时间序列分析。二是因变量为离散型变量，需要利用Logistic回归分析、对数线性模型分析及多项Logit模型分析等。

在社会科学研究中，相关与回归分析的应用非常广泛。但应用时也经常出现一些错误：

1.没有结合问题的专业背景和实际意义，就进行相关与回归分析。其结果有时可能是莫名奇妙的，可能出现所谓的虚假相关。

2.对于较简单的线性相关与回归分析，不注意应用条件，盲目套用。一般地，Pearson相关分析要求两变量都是随机变量，且都服从或近似服从正态分布，若不满足条件，应采用其它相关分析法，如Spearman相关分析等。而线性回归分析则要求因变量必须是随机变量，且服从或近似服从正态分布，在回归分析前，先要进行统计检验，证实两变量的显著相关性，再进一步进行回归分析才有意义。

3.只求得相关系数或回归方程，而不进行参数假设检验就下统计分析结论。因为相关系数或回归方程都是由样本数据求得的，是否具有统计学意义，必须通过其相关参数的假设检验来判定。

5.关于统计学研究的几点思考论文 篇五

一、统计学的定义

人们的印象里，统计学就是对数据进行简单的运算，然后通过图表、表格把它们表示出来，这是长久以来人们对统计学的一些片面认识。统计学的定义有很多种，每种定义对统计学阐述的侧重点不同。其中维基百科是这样定义统计学的：“统计学是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学，被广泛的应用在各门学科之上，从自然科学和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上”。简单来说，统计学就是数据的科学，是一门收集、整理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。

二、统计学的研究对象及其特点

统计学研究必须要求明确统计学研究的客体是什么，即统计学的研究对象。统计学中某种性质相同的个体所组成的集合叫总体。统计学就是研究客观总体的数量特征、数量关系和变动规律，或者说统计学是研究统计过程的规律和方法以及客观现象统计规律的科学，它的研究对象既涉及到自然科学领域，又涉及到社会科学领域。统计学研究对象的特点有以下几点：

(1)依赖性。

依赖性即统计学研究对象的寄生性，依赖性是统计学独有的特点，统计学研究的数据是来自各领域的，是依靠解决其他领域的问题而存在和发展的。统计学现在已经发展成为一门媒介科学，它研究的对象是其他学科的逻辑和方法论。

(2)数量性。

数量性即统计学研究对象是通过数量特征和数量关系表示的。数量性是统计学研究对象的基本特征，因为数字是统计的语言，统计是通过数量方面来认识事物的，对统计数据进行分析，归纳统计规律性，就可以达到统计分析研究的目的。

(3)总体性。

总体性即统计学以研究对象总体的数量为研究对象。每一个个体都有自身的随机性，而这些研究对象的总体又具有共同的特征和共同趋势，所以统计学研究是通过对大量的个体特征进行研究，从而过渡到对总体普遍存在的事实进行观察和综合分析，进而得出研究对象总体的数量特征和统计规律。只有掌握研究对象的总水平、总规模、总体特征和共同趋势才能体现统计学规律的作用。

(4)变异性。

变异性即构成统计学研究对象总体中的各个个体，除了在某一方面必须是同质的以外，在其他方面又要表现出一定的差异和变异。如果各个个体之间没有区别和差异，统计研究就是没有意义的。统计学的这种变异既可以表现为数量上的，也可以表现为非数量上的，但是因为统计学具有数量性，所以表现为数量上的变异才是统计学所要研究的对象。

(5)具体性。

具体性即统计学研究对象是具体的数量方面。统计学所研究的数量是具体、现实的，而不是抽象的，并且统计学研究的数量是有现实意义的。比如，要研究城乡居民收入差距，必须确定具体年份的具体范围内的城镇和农村居民收入数量、收入构成、收入变化以及计算方法，才能对研究对象进行统计分析。

(6)广泛性。

广泛性即统计学研究数量方面的范围的很广泛。其广泛性包括政治、经济、文化、军事、教育等各类社会现象的数量方面。统计学研究对象的广泛性是统计学成为媒介学科的必要特征。

三、统计学的研究方法

每个学科都有自己独特的研究方法，统计学也不例外，统计学在长期实践中总结、归纳出了一系列专门的研究方法，如实验法、大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计描述法等。

(1)实验法。

统计学的实验法包括假设检验和实验设计。假设检验就是在对在总体参数提出假设的基础上，利用样本信息来判断假设是否成立的统计方法。实验设计就是设计合理的实验程序，使得收集得到的数据符合统计分析方法的要求，以便得出有效的客观的结论，其中最常用的实验设计是正交设计法。

(2)大量观察法。

大量观察法就是对全部或者足够数量的研究现象进行观察和研究，推理归纳出客观现象的本质特征和发展变化规律。通过对大量的研究对象进行观察和研究，才能排除偶然因素造成的影响，揭示研究对象的统计规律和本质特征。

(3)统计分组法。

由于所研究现象具有差异性、复杂性及多样性，需要我们对研究现象进行分组研究，进而来区别研究现象的类型，研究不同组别之间的区别和联系。统计分组法包括传统分组法、聚类分析法和判别分析法等。

(4)综合指标法。

综合指标法是利用总量指标、平均指标、相对指标、标志变异指标等对研究现象的数量关系和数量特征进行分析，来反映统计学研究现象的数量方面特征。综合指标法在统计学的经济应用中具有重要的作用。

(5)统计描述和统计推断。

统计描述指对调查或实验得到的统计数据进行整理、分类、计算出各种能反映总体数量特征的综合指标，并加以分析研究，从而得出有价值的信息，用表格和图形表示出来。统计推断指以一定的置信水平，根据样本数据资料来判断总体数量特征的归纳推理方法。统计描述和统计推断在统计学研究中应用非常广泛。

四、统计学的发展趋势

(1)统计学实际应用的范围扩大。

在大数据时代的背景下，统计学开始被各行各业运用起来。统计学逐渐应用到企业管理、保险金融、政府决策、国家经济安全等方面。统计学在企业管理方面可以提高企业的管理能力和效率。在保险金融方面可以监控分析金融风险和保险问题来保证金融保险市场的正常运行。在政府决策方面可以帮助政府宏观调控，从而减少决策失误。在国家经济安全方面可以监控经济安全问题，预防经济危机。

(2)统计学与其他学科交叉融合。

统计学的性质决定了统计学是一门媒介学科，统计学的发展是建立在各类学科的基础上的，其涉及领域非常广泛。因此，统计学与其他学科交叉融合更能发挥它的作用，例如，统计学与经济学、管理学等学科进行融合等，在融合中能不断完善统计学体系，创新统计学研究方法。

(3)统计学与网络、计算机的结合。

6.统计学研究生论文 篇六

一、研究生医学统计学教学中遇到的主要问题

(一)研究生统计学基础知识较为薄弱

虽然大部分学生在大学本科期间学习过统计学,但多数人仅学习过较简单的统计学基础知识,进入研究生阶段医学统计学学习后,学习比较吃力,并且由于总学时数的限制,教师在理论课的教学中对单个统计学方法的使用讲解较多,而对一些研究生在完成学位论文期间或将来毕业后较为实用的统计学方法却没有时间讲解,这就造成了研究生对学过的统计学方法一知半解,而将来可能用得上的统计学方法却没有学会。笔者在解答一些已经毕业参加工作的研究生的问题时,发现有些问题十分基础,本应该在研究生学习阶段掌握而没有掌握。

(二)课题设计统计学缺陷较常见

目前,国内大部分高校研究生医学统计学课程一般安排在研一上学期,而研究生应用统计学知识进行课题设计要到研究生二年级才启动。许多研究生在课堂学习阶段对统计学知识本来就没有彻底学透,又要再经过一年多才进入课题设计有实验研究,对学习过的统计学知识已经有一些遗忘,所以在进行课题设计时不能正确运用学过的相关知识,造成课题设计中有较多的统计学缺陷。而课题设计如果不正确,无法保证后续的研究结果的科学性和可信性。

(三)学位论文统计学错误普遍存在

国内外期刊对论文中的统计学方法要求都很高,因此研究生的科研论文需要正确运用统计学知识对研究数据进行分析、整理。但与此形成鲜明对比的是,很多研究生不能把学习过的统计学知识正确运用到研究论文中。尤其是学习临床专业的医学研究生,很多研究资料和数据来源于人群研究,涉及样本量、对照组的选择等基本的统计学常识,这些基础性错误却在研究生的论文中大量存在。这些问题与现在对高素质人才的培养已经不相适应,需要加以改进。

二、对策与建议

(一)强化课堂教学,巩固医学统计学知识基础

巩固基本统计方法和知识是医学统计学的基础,通过课堂教学,使学生掌握基本的统计方法原理、计算过程和结果解释。在教学中既要注重基本原理和基本概念的讲解,使研究生切实掌握基本的统计学知识,在论文写作中不出现低级的统计学错误。在此基础上,老师在课堂上应该由简到繁,深入浅出,逐步增加难度和深度,讲解一些研究生在学习阶段和将来工作中有用的、较为高级的统计学方法。目前,科学技术更新速度很快,同样统计学的重要工具———统计软件也更新很快,因此,老师要及时更新自己的知识,并向学生介绍最新、最先进的统计方法和软件。

(二)注重学用衔接,提升研究生课题设计的科学性

研究生的课题设计是科学研究成败的关键之一,教师在教学过程中要向学生强调其重要性,让学生带着课题设计中的问题进入课程学习,让学生结合自己的专业,做好论文前期的准备工作,完成科研选题,为毕业论文开题做好准备。要指出课题设计中应当注意的统计学问题,如样本量、对照组选择等,使学生意识到统计学的基本知识是保证自己课题设计科学性的关键,在今后的课题设计中自觉以正确的统计学方法作为指导,从而保证课题设计的科学性,为其成长为高层次的医学科研人才打下良好的基础。

(三)采用实例分析,减少研究论文中的统计学错误

在课堂上以一些已经发表的高水平论文为例,详细讲解医学统计学方法的具体应用,使研究生在撰写论文时,减少论文中的统计学错误,减少文章因为统计学问题而被拒稿;教师在课堂上也可以用一些已经发表的、但是有明显统计学错误的论文作为反面教材,给学生进行分析、讲解,使学生从正反两个方面知道避免论文中的统计学错误的重要性。另外,要注意提醒学生,在数据处理和论文撰写过程中,运用统计学方法时要注意其使用条件,切不可误用,对审稿人指出的统计学错误要认真进行修改或答复。

摘要：医学统计学是研究生教育的重点和难点,但当前研究生医学统计学教学存在一些问题,主要表现在课题设计和论文写作中统计学错误较多。提出以课题设计和论文为导向的研究生医学统计学教学方法,主要目的是解决研究生在课题设计和论文写作中出现的问题。

关键词：研究生,医学统计学,课题设计,论文写作

参考文献

[1]潘发明,廖芳芳,夏果,等.临床科研论文中常见的统计学错误分析[J].安徽医药,2008(2).

[2]金永勤,王维.医学期刊编辑应重视统计学中的几个问题[J].编辑学报,2009(1).

7.统计学研究生论文 篇七

关键词：案例教学法 应用研究 统计学 基础教学

一、引言

我国高等职业类院校主要培养的是高技能性、应用性的专业人才。统计学基础课程是一门专门研究客观现象所带来事实反映的方法论科学，它具有综合性、系统性、应用性等特点。这门课程作为专业基础课，在我国的高职院校财会、贸易、管理类专业普遍开设，也是当代应用型人才的必备知识。近年来，为适应高职院校人才培养的需要，不少高职院校都对本院校的该课程进行了一系列的教学改革，以期望发挥统计学基础课程的作用。但是就目前的教学效果来看，教师对于这门课程的教学仍然以传统教学模式为框架，教学效果与教学目标尚存在较大的差距。因此，对高职院校开设的统计学基础课程的实际应用进行探究，对于高职学生而言，可以进一步地深化课程的理论性学习，同时也有利于提高课程的教学质量和课程的实践应用性。

二、统计学基础教学现状及存在的问题

笔者结合自己多年的教学经验及对学生的课程教学效果的评估研究来看，传统的统计学教学主要存在的问题如下。

（一）重视理论教学，忽视应用研究

就目前学生反映的情况来看，教师对于统计学基础这门课堂的教学过分地倚重理论性知识的讲解，而忽略了对这门课程的应用性问题探索。相对而言，高职学生学习的知识专业性更强，更倾向于实用化和实践性。学生通过该课程的学习，不仅需要掌握相关的理论知识，更重要的是能以此为工具，在采集到相关的数据后，能将这些数据转化为反映事实的重要信息，通过这些信息来为决策者提供参考等。这也是目前我国高职院校学生普遍欠缺的能力。

（二）忽略与相关学科联系，课程教学内容整合力度小

统计学基础是一门专业性较强的基础课，它与概率、线性代数等学科联系非常的紧密。但是在课程教学中，教师大多注重自身知识体系的完整性，忽略了统计基础与相关学科的内在联系，从而造成在教学内容上与其他课程多有交叉重复现象。

（三）课程设计缺乏创新性

目前，高职院校的教学大多以全课堂教学为主。统计学基础这样的专业课也是进行教师填鸭式的教学模式。这种陈旧的教学模式显示不符合当前教学目标及学生的就业需求。另一方面，也不利于充分调动学生的思维积极性和创造性。对于课程本身而言，没有起到培养学生发现问题、研究问题、解决问题的能力。

三、案例教学法的特点

案例教学是通过教师和学生之间、学生和学生之间的交流、讨论来实现多向互动、平等对话和积极研究等形式，提高学生的决策能力和行动能力。教学案例具有如下特征：（1）案例要具有新颖性、讲究时效性。（2）总是含有教育两难问题的案例。（3）一般通过科学的理论、原则、方法与原理来体现深刻的教育学或教育心理学等。（4）一般具有很强的故事性。（5）背景是清晰明了的案例。

以教学内容的变化是案例教学的前提条件，它不单纯是一种教学方法和教授法。它实际上也是以学生行为的转变为前提条件的。如果学生仍然热衷于作为一个旁观者，把自己置身于学习过程之外，那样案例教学就失去了原本的意义。案例教学要改变传统的教学观念，不能只是简单地定位在教学方法上，应该是多样、复杂具有层面性的，这样才会显示出案例教学的重要性。

四、统计学基础教学中案例教学法的应用

案例教学法注重案例开发的过程和方法往往是学校个别教师所进行的案例开发。如果要进行全面系统的案例开发，要求学校教师的综合素质有所提升，学校的领导力增强，教育教学设施进行改进。目前多数学校有两种不同的做法来进行案例的开发与实施。结合统计学基础的综合式案例是对案例教学比较全面系统的开发，一般须经历如下几个阶段。

第一阶段是：统计学基础教学案例的策划阶段。通过运用统计学基础有关的教学理念及原理，使正确的教学设计得以实现。案例和教学中设计首先要提出这次执教的教学目标。然后通过对教材内容和所授班级中每个学生的基本情况的了解来确定教师在授课中的教学思路、设计教学工具及道具。

第二阶段是：案例的实施阶段。次阶段的中心工作是以学生为中心，靠学生的努力来完成学习任务。讲“以学定教”的原则，灵活运用到所设计的教学方案；引导和鼓励学生自主学习、合作学习、学会探索和发现，积极地参与到教学活动中去，并教会学生探索新方法去收集和整理基础数据。组织学生开展小组活动，正确发挥任课教师的指导作用。

第三阶段是：案例的总结阶段。通过教师对自己的教学理念的反思，提炼教学经验、教训，来评价学生对于统计学基础的学习效果。要求任课教师用理性的认识，把自己的认识水平从感性认识上升高度，透过事物的现象看本质，找出规律性，总结并教会学生。

第四阶段是：案例的撰写、制作阶段。通过一系列收集和统计的数据作为基础，经过提出案例、修改案例和最终定稿来实现案例的撰写工作。通过学生的亲身参与数据的收集和整理过程和课题上的学习，来提高课程中学生学习的效果，激发学生运用所学的知识去发现和研究问题、分析和思考问题、解决和处理问题的积极性，才能真正做到理论联系实际，理论指导实际的功能。

参考文献：

姜燕.高职统计学基础教学应用研究——以案例教学法为例[J].新财经（上），2012（9）.

作者简介：

华洁（1979— ），江苏镇江人，本科，讲师，研究方向：会计学与统计学。

8.统计学研究生论文 篇八

项目教学法就是指师生在课程教学过程中通过学生参加“项目”的形式来完成具体的任务，通过教师指导和引领开展教学内容，最终以完成的情况来评价教学，从而培养学生的实践能力和职业素质。其显著特色就是：以项目为主线、教师为主导、学生为主体，创造了学生主动参与、自主协作、探索创新的新型教学模式。统计学基础是一门研究社会经济现象总体数量方面的方法论科学，课程具有综合性、应用性和数量性的特点，需要学生具备很高的联系实际解决问题的能力，能够运用统计方法和工具来开展统计设计、统计调查、统计分析等，在实际生活中具有很现实的应用性。项目教学运用到统计学基础课程中对培养学生解决实际问题的能力有着很好的效果，是值得研究使用的好的教学模式。统计学课程运用项目教学法的现实意义

1.1 岗位需求的现实需要

统计学是一门解决问题的方法论科学，具有很强的工具性质，尤其是职业学校的学生面向的是一线工作岗位，对现实解决问题的能力提出很迫切的要求，要求学生上手快、能力强，能够来之能战，战之能胜。而在系统地掌握统计学的基本思想、理论知识上反而不会过多强调，基于这样的岗位需求，学生能力的培养就是最主要的内容，项目教学法解决的就是传统教学模式中对学生能力培养不足的问题，用学生自主完成具体任务的形式来解决实际问题，锻炼学生运用知识的能力，提高职业素质，也符合社会岗位现实的需要。

1.2 课程改革的必然结果

教学改革的核心就是探索高效优质的教学模式，以求达到提高教学效果的目的。统计学基础课程概念多、公式多，容易使学生产生厌学心理。而同时讲授为主的传统教学模式过于注重知识的系统连贯，忽略了能力的锻炼提高，没有达到预期的教学目的。项目教学法讲究项目实战，需要学生运用统计工具来解决真实的问题，对个人实际工作能力的培养非常有帮助，也较好地达到了改变传统课堂模式、提高教学效果的目的。

1.3 学生成长的内在需求

中职学校以培养技能型人才为主，能力培养是教学的核心，也是职业学校学生和普通高校学生重要的区别。个人实际技能既是学生综合素质的展现，也是走向社会表现自身竞争实力的重要砝码。在统计学基础这门工具方法论的课程中掌握一定的知识从而能够娴熟地运用知识解决问题是学生成才的必然选择。项目教学法在统计学课程中的实施

2.1 小组的组建

项目教学注重团队的合作和协同，不提倡个人的单打独斗，因此确定小组、分好小组是开展活动的重要环节。在统计学课程中，成立以4-6人为一组的若干个小组较为适宜，尤其要注意把不同层次的学生，不同类型的学生混合编组，并推选出负责任的小组组长。

2.2 项目目标任务的确定

统计学基础课程在项目教学法的指导下，应该创新思维，打破固有知识的结构，按照问题导向来安排组织任务，每个项目都要以真实的现实问题为载体，以解决问题为项目的最终目标，组织开展实践活动、社会调查等一系列解决问题的工作。需要注意的是，所有的活动都应该是学生自主，教师引导，切忌越殂代疱。

2.3 资料分析和报告编写

实践调查必然产生大量的资料，科学合理的整理、去伪存真的取舍非常关键，如何指导学生运用这些数据资料是教师的重要职责，这个过程教师的指导非常必要。最后就是以调查小组为单位，把分析整理的资料运用所学的知识编写为调查报告。

2.4 结果评定和考核

能力培养是项目教学的重点，在学业的考核和评定上就要格外关注学习的过程，既要有过程性评价，也要有综合性评价。既要分析总结小组的整体情况，也要关注每个学生的个体表现，也要有小组体现的职业素质表现。个人学业考核的重点要综合考虑：自主学习的能力、小组协作中的表现以及任务完成情况等。项目教学运用中的注意事项

3.1 正确认识个人自主探究和小组分工协作

在统计学课程中，各种知识材料、情境任务都是为了学生探究学习、解决问题服务，教师只是辅助者，参与而不能替代，更不能包办，要注意发挥学生自主探究的能力。小组分工协作的方式有利于在小组成员的交流碰撞中激起学习热情，有利于效率的提高和团队精神的形成，个人的自主探究和小组的分工协作是互相促进提高的。

3.2 充分营造学习情境和整合资源

项目教学应该解决现实中存在的问题，从而提高学生运用、学习知识的能力。这就需要教师要引导或者创设锻炼学生、机会充分的学习环境，要综合运用视频、音频、图像展示等现代化手段，整合使用各种音像资料、网络资源、图书期刊、行业资讯等各种有关的内容，引领学生深入思考，掌握学习的策略和解决问题的方法，最终能够形成自我处理问题的能力。

3.3 正确处理教师和学生角色分工

9.统计学研究生论文 篇九

思想政治教育要注重“以人为本”，及受教育者也是主体的观念，要在教育实践中达到共识的。但是现实的教学中，学生的主体地位还不突出，师生间的沟通不强，沟通的渠道不畅，这样造成很多思想政治教育教学失败的例子发生。在微媒体的引入下，师生之间也可以通过微媒体进行沟通，或者老师可以通过学生的一些微系统微主页来了解学生的情况，在微媒介的运用下，思想政治教育的情况得到很大的改善。因为微媒介有其自身的优势。

第一，微媒介的传播性便于沟通。微媒介的特点就是信息传播性强，而且其具有流动性，便于操作，可以和庞大的互联网资源进行互动。在微媒介上，没有身份的限制，没有地位的差别，大家的沟通都是随意的。

第二，微媒介的沟通性的特点。微媒介的互动性的效果是传统的其他媒介不可比拟的，借助微媒介，人们可以随时随地就某一热点问题与他人沟通互动，分享观点、交流意见。这就使的人人都可以参与，扩大了人们的参与量。

10.统计学研究生论文 篇十

关键词：统计学 知识图谱 CSSCI 共词分析 核心文献 作者合作

中图分类号： G8/ G255.2 文献标识码： A 文章编号： 1003-6938（2014）02-0094-08

Abstract Based the statistics of statistical core journals in CSSCI （2000-2011）， the study displays the evolution of research， knowledge sources in the recent 12 years by mapping knowledge domains. The paper also makes annual analysis on the research hotspots， the research frontiers and the knowledge bases. On the other hand， the study finds out the statisticians who have a far-reaching influence on statistical research. Their collaborative relationships are also discussed， together with their research fields， high cited papers.

Keywords statistical journal； knowledge mapping； CSSCI； term co-occurrence analysis； core documents； co-author analysis

1 引言

关键词共现分析、文献共被引分析、作者共被引分析以及作者合著分析是科学计量学常用的分析方法。通过考察关键词共现、文献共被引、作者共被引以及作者合著可以展示学科发展，同时结合时序分析可以用来预测学科趋势及动态变化。随着可视化技术的发展，利用知识图谱展开以上研究可以更为直观的体现学科变化。本文基于CSSCI收录统计学来源期刊，以Citespace为知识图谱分析工具，考察了2000～2011年间我国统计学的学科演化。

南京大学苏新宁教授分析了影响人文社会科学期刊学术质量和影响力的定量指标，构建了我国人文社会科学期刊评价体系[1]。在CSSCI数据基础上，胡玥对统计学期刊指标加以统计分析，量化展示了各期刊的学术影响力及发展变化趋势[2]。马敬从篇均引文量、基金论文比、作者地区分布广度以及作者机构标注率四项指标出发，深入探讨了统计学来源期刊的学术规范[3]。赵良英以4种统计学来源期刊为数据源，通过核心期刊论文及作者分析，揭示了我国统计学科研队伍的状况、整体科研实力和科技产出力水平[4]。文章在以上研究基础上，通过关键词共现、文献共被引、作者共被引、作者合作分析我国统计学来源期刊，图形化的呈现我国统计学2000～2011年间发展历程。

知识图谱是在引文分析、社会网络分析、科学可视化和信息可视化基础上发展起来的一个跨学科领域，起初其研究大多是基于引文分析的理论和方法。Small Henry首次提出了论文共被引的概念和分析方法，并绘制了SCI中粒子物理学领域高被引论文的共被引图谱[5]。Mane和Brner探讨了Kleinberg突变检测算法、共词分析方法和图形可视化技术在科研趋势发现中的应用[6]。陈超美在突变检测领域算法基础上，通过寻径网络技术开发了知识图谱工具Citespace[7]，并在恐怖主义研究领域进行了应用[8]。梁永霞等利用Citespace对引文分析主题文献，进行了知识图谱构建和分析[9]。

本文将人文社会科学计量方法与知识图谱工具相结合，以2000-2011年间CSSCI收录统计学来源期刊发文及引用为数据基础，可视化分析我国统计学的科研发展历程。图谱相关参数及说明如下：（1）频次（Frequency），图谱知识单元节点大小与其频次大小乘正比；（2）中介中心度（Centrality），图谱知识单元与其他单元的连接情况，代表了其在网络中的联通作用；（3）突变（Burst），对于关键词等知识单元可以考察其各年度频次变化，出现重大变化的具有较大突变值，表明其可能代表学科前沿；（4）聚类指标（Modularity），衡量图像聚类效果。需要说明的是，对于发文中的不规范，文章进行了清洗，去除了未标注作者的公告、通讯等数据，并根据可视化工具格式进行了必要的数据转化。

2 统计学来源期刊关键词共现图谱及分析

共词分析是科学计量学的重要研究方法，近年来随着社会网络分析技术的兴起，对于网络中具有高中介中心度节点的研究也成为学者关注的研究对象。本节将通过绘制2000～2011年统计学整体的关键词共现图谱，将这12年来统计学的研究内容直观地在网络图谱中展示出来，进而揭示国内统计学研究的知识结构及其演进。在数据处理时以两年切片，选取合适的阈值，得到网络节点数177，经Pathfinder算法修剪后得到连接数181，可视化聚类视图见图1。

图1中按照中介中心度的大小来控制节点标签的显示，节点大小与其代表的关键词出现频次大小成正比，圆环的颜色代表年代信息。由于本次采集数据始于2000年，故2000年出现关键词突变不在讨论范围内，本文列出上图中出现频次前30个关键词（见表1）。