创新创业大数据平台

创新创业大数据平台（精选8篇）

1.创新创业大数据平台 篇一

五所高校联手共建大数据分析硕士培养协同创新平台

据中国之声《央广新闻》报道，中国人民大学今天召开新闻发布会宣布，今后将与北京大学、中科院、中央财经大学、首都经贸大学联手共建大数据分析硕士培养协同创新平台，首批在五校选拔50位研究生进行个性化的人才培养。

说到大数据，这两年我们都会觉得它是一个特别热的词，包括幸福指数，我们生活当中的很多数据，通过这种大数据分析之后，我们一下子觉得特别的有意思，比如过春节的时候中国人的幸福指数就会比较高等等。大数据的分析其实是一个交叉的学科，虽然我们在日常生活中感觉它很高端，但是实际上在应用的时候的确需要分析硕士，它也是分析应用型的人才，因为它是交叉学科，所以它的知识结构跟原来的单独的学科比较起来就会变得更加的复杂和多元。

比如它除了会有统计学科的统计建模、数据挖掘等内容之外，还需要具备计算机学科的.相关知识，同时如果我们需要进行一些经济学和管理学的这种相关的分析，还需要有这样一些应用领域的相关背景。同时作为对于这些用人单位来讲，大家又希望能够用大数据来做些现实的决策，这样中国人民大学就连同北京大学、中国科学院大学、中央财经大学和首都经贸大学五所高校以及和政府部门还有产业界他们结合到一起来做一个政企产学研多部门协同培养方式。

简单的来说，在这大数据分析的这个硕士中，人大希望培养出来的是所谓的叫做数据挖掘工程师，数据分析师和算法工程师，就好比说在商业上，很多时候做决策的是CEO，其实这个所谓的数据分析师就是仅次于CEO.而我们也知道，现在不管是政府，还是在我们的商业中，做决策的成本非常高，因为我可能会决定说我的产业向哪个方向发展，但是我为什么要向这个方向发展，我们希望有一些数据来作为一个科学的精算之后，给出一个方向和明确它的过程。所以这也是这次培养的一个方向所在。

在培养的过程中，这一次也采用了一些新鲜的方法，比如大数据分析就采用了一个协同创新的培养平台，在第一个学期，实验班有5所学校，从今年的9月份开始，在应用统计专业的硕士当中从五个学校筛选出50个人，他们的必修课放在中国人民大学来进行统一授课，学位颁发由各个学校来分别颁发，但是在学历的过程当中也会注明这是联合培养。而且在授课的过程当中也会实行双导师的制度，包括一名校内的导师和一位来自实务部门的校外导师。我们也希望能够在未来为大数据紧缺的当下，能够提供一个重要的发展方向。

2.创新创业大数据平台 篇二

关键词：大数据,科技管理,创新平台

第三次信息技术革命爆发之后, 产生了物联网, 社会的发展进入了新的模式, 社会中一切存在的“物体”都有可能成为数据的来源, 在面对庞大的数据时, 整合及应用变成了一大难题, 不过云计算的出现为这个难题的解决提供了可能。随着新技术及新模式的出现和应用, 人们所能获得的数据呈现出了爆炸式的增加, 自此, 进入了大数据时代。在大数据时代, 数据所呈现出来的特征将会变得更加的复杂。

一、大数据背景下科技管理的新特点

(一) 科技实验数据增量巨大、复杂性高

随着科学技术的发展, 各类传感器技术诞生并得到了广泛的应用有了传感器技术的帮助, 一切的“物体”都将会成为数据的来源, 这对科学实验来说, 将会获得比以往更多的数据, 而且数据的类型多种多样, 这些数据都属于非结构化数据, 这样一来, 对这些数据的科学分析难度将会大大地增加。大数据时代来临之后, 数据具有了新的特点:体量大、多样性、价值密度低、实时性强, 对于科学实验来说, 这些新的特征也将会成为其新的特点, 进而使科学实验数据的复杂性程度大大的提高, 增加了科学实验的难度。

(二) 科研设备需求增加、成本提高

在传统的科学实验中, 采取的方式为抽样实验, 不过在大数据时代, 这种方式将会被取代, 变为大数据分析, 这对于科研人员来说, 数据的广泛性及成果的真实性将会成为其追求。为了得到更多的实验数据, 就需要增加数据采集设备, 不过大数据时代的数据呈现出来的是非结构化, 因此, 在增加的设备中, 非结构化数据采集设备的数量将会多一些, 由于设备需求量的增加, 科研的成本就会相应的增加, 这对于科研经费相对较少的科研人员来说, 科研的难度将会加大。

(三) 科技管理主体多样化

在科技管理中, 包含科技资源和科研人员, 在大数据的背景之下这两大部分都会多样化发展。科技资源是指科研设备、科研软件、科技数据等, 随着数据的海量增加, 用于科学实验的科研设备、科研软件等都会相应的增加, 并且将会逐渐的扩大到生活的各个领域当中, 这样一来, 科技资源就会相应的增多, 变得越来越多样化。随着数据的增多以及信息技术的发展, 在进行科学实验时, 会有更多相关的科研人员参与进行来, 而且随着时代的发展, 甚至会有一些科技主动参与人员, 比如与之相关的产业界人员、金融界人员等。由于科技资源及可科研人员的增多, 科技管理的主体将会发展的越来越多样化。

(四) 出现个性化科研需求

科研主体的多样化发展之后, 必然会出现个性化科研需求。现阶段, 我国的科技工作者在进行科研时, 要研发整个过程, 不过随着大数据时代的到来, 在不久的将来, 会出现一些出于个人兴趣的科技爱好者, 他们并不关注整个科研的过程, 只是对其中的某个环节感兴趣, 比如数据采集、数据分析、设备制造等环节。在大数据背景下, 这种个性化的科研需求将会得到应有的重视, 因为这种个性化的科研需求将会促进科技的创新。

(五) “数据”本身会成为一种新的公共科技资源

在大数据时代, 数据将会海量的增加, 数据的结构变得越来越多样化, 这样一来, 越来越多的数据本身就会成为科研的主体, 尤其是传感器技术的发展及普及, 在进行科研项目时, 其需求中将不会再包括数据搜集, 通过大数据时代, 数据的统一产生及共享成为了可能, 数据将会发展成为新的公共科技资源。

二、大数据背景下科技管理创新平台的构建

在大数据时代, 为了更好的收集数据以及对数据进行分析和整理, 就需要在大数据、物联网及云计算的基础上, 构建一个完善的科技管理创新平台。在构建平台时, 始终坚持的原则是多元开放, 因此, 在构建平台时, 从四个纬度出发, 分别为科技战略、科技政策、科技转化以及科技研发, 在这四个纬度中, 最为关键的就是科技研发平台, 在搭建时, 要借助物联网及云计算技术, 要保证构建完成之后, 科技管理主体可以实现根据需要自主选择。

1) 科技战略平台。在这四个平台中, 科技战略平台是其他三个平台的基础, 起着统筹性的作用。在对整个科技管理进行考虑时, 要站在世界及国家的角度, 保证科技管理的长远发展, 之后制定合理的科技管理发展路线。2) 科技政策平台。对于科技战略来说, 科技政策是检验科技战略正确与否的标准, 对于科技研发来说, 科技政策的制定对其领域及范围产生非常重要的影响, 而且, 科技政策也是国家科技发展意志的体现。科技政策包含的内容多种多样, 金融政策、财政政策等都包含其中, 如果抛开其他三个平台, 单独的制定科技政策, 那么就会出现矛盾及重复的地方, 但是将其放置在一个统一的平台中来制定, 那么就会避免上述问题的出现, 同时, 在制定效率及制定效益方面, 也会得到较大的提升。3) 科技转化平台。在我国科技及经济发展的过程中, 一直存在着“两张皮”的问题, 这个问题的存在也阻碍了科技管理的有效的开展。因此, 为了将科技转化为经济, 就构建了科技转化平台, 有效的实现科技及经济的融合, 实现科技管理的良好发展。实际上, 通过科技转化平台, 科研成果将与产业界相连接, 并加强人员之间的相互沟通, 进而促进科研成果的推广及应用, 真正的实现科技促进经济发展。4) 科技研发平台。科技研发平台整个科技管理创新平台的核心, 为了更好的进行科技管理, 就需要在物联网及云计算技术的基础上, 构建完善的科技研发平台。通过科技研发平台, 科研人员将会有更多的精力致力于科技研究, 同时, 对于科技资源, 还可以实现统一的管理, 有效的增强了科技资源的利用率。

三、结论

随着大数据时代的来临, 数据的来源将会变得更为广泛, 而且数据也会发展的越来越复杂, 在这样的时代背景之下, 科技管理呈现出了许多的新的特点, 同时也给科技管理带来了困难, 为了实现有效的科技管理, 在充分认知新特点的基础上, 构建科技管理创新平台, 降低科研的成本, 提高科研的效率。

参考文献

[1]黄南霞, 谢辉, 王学东.大数据环境下的网络协同创新平台及其应用研究[J].现代情报, 2013.

[2]郑传金, 王一先, 汪建文.等.科研院所科技创新平台构建初探—以贵州科学院为例[J].贵州科学, 2014.

[3]郭新和.中原经济区建设背景下的科技创新体系研究[J].地域研究与开发, 2012.

3.大数据创业样本 篇三

大数据是近两年来爆发的最热门IT概念之一。进入2012年，这个领域的风潮逐渐从专业IT人士和数据分析师，扩散到所有关注科技、互联网以及营销领域的人群中，甚至还包括政界人士。这种背景下，在商业、经济及其他领域中，决策行为将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉；而在公共卫生、经济预测等领域中，“大数据”的预见能力也已经崭露头角。

数据背后潜藏着巨大的商业机会。以前只有Google、微软这样的公司能做大数据的深挖，现在已经有越来越多的创业公司进入，不同公司在不同层面的数据分析和服务领域正创造出新的商业模式。这些专注于数据挖掘和数据服务的公司将成为电子商务乃至互联网第三方服务业中的新兴力量。

对于IT厂商来说，这是一个自身从传统IT产品跨越到商业智能的绝佳机会；而对有志于这个领域的新型创业者来说，更是一个不可错过的新兴机会。以2012年的趋势看，有六个模式值得关注：基于Hadoop的分析工具和产品、数据收集再加工服务、数据可视化产品、社交媒体数据分析工具与方案、基于数据挖掘的商业智能与情报咨询服务。

基于Hadoop的分析工具和产品

越来越多企业开始使用Hadoop平台处理大量数据。基于Hadoop做面向开发者的分析工具集，或者直接面向企业IT部门的分析管理工具，越来越成为一种流行趋势。

很多传统的数据库管理系统开始整合Hadoop服务，以便更好地为企业服务，如惠普、戴尔、甲骨文、IBM等知名公司都分别有针对自家需求的Hadoop服务。此外，云端上的Hadoop服务让大数据分析和处理更加方便快捷。同时这也证明，目前开源的Hadoop相关的技术分析也存在明显缺乏相应的技术、环境、数据安全以及可行性，而这正是新商机。

Cloudera、Hortonworks和MapR是目前最被看好的“Hadoop三驾马车”，它们属于那种“纯大数据”公司——核心业务围绕Hadoop发行版和Hadoop应用展开。由于大数据核心技术Hadoop属于免费的开源技术，用户无需付费就可下载使用，所以Hadoop创业公司的盈利模式与Oracle这样的传统数据库巨头大不相同，它们主要靠提供Hadoop增值产品（软件授权费）和增值服务挣钱。

目前，规模最大的Hadoop企业当属Clouderao简单来说，Cloudera提供企业直接使用的企业版Hadoop，它开发了自己的工具包，让通过Hadoop搜索数据变得更加容易。同时，Cloudera还在努力建设更广泛的合作生态系统，从而让更多不同应用能使用Hadoop服务。

出身Facebook的创始人Jeff Hammerbacher在创办Cloudera前就使用Hadoop来分析社交用户行为，后来他将相应的技术转移到了Clouderag之中，目前Cloudera获得了7600万美元的融资。

Cloudera目前比较受关注的领域是医疗健康行业。简单来说，Cloudera采用大数据来改善大众的健康，而整个卫生保健行业也会因为受到大数据的驱动而催生更好的创新和服务。Hammerbacher指出，公司一个重要的客户就是Explorys Medical。他们通过采集病人数据，从而揭示疾病治疗、护理和药物测试等方面的见解。“我们要处理各种各样的医疗数据，比如说医生处方、图像、医生笔记等。消费者可以通过分享这些数据而推动医疗行业的变革。”

社交媒体数据

社交媒体所产生的海量非结构化数据一直以来都被作为大数据时代来临的标志。人们已经承认，随着像Twittter、Fcacebook等社交网络媒体的爆发，越来越多的商业活动和信息会受到他们的影响。目前，基于社交媒体的创业公司数不胜数，但从大数据角度进行商务挖掘和营销战略的，是最有前景的一类。毕竟，奥巴马利用大数据在美国大选中获胜的经典案例也是出自社交媒体分析领域。

另一方面Twitter开放其数据管道Firehose对于社交大数据分析来说无疑是一个晴天大利好。利用Twitter实时数据你几乎能进行各种数据分析，从奥斯卡电影人气到美国总统支持率，再到产品用户满意度分析，可谓一座不设防的数据大金矿。

但是掘金Twitter“快数据”也对分析系统提出了很高要求，Datasift是少数能吃下Twitter数据的顶级社会化分析工具之一。

Datasift是一个社交数据分析平台，向企业市场人员提供twitter、Facebook、Youtube、博客、甚至Wikipedia等社交媒体的数据可视化分析技术和服务，监测社交营销成效，并帮助品牌公司掌握突发新闻的舆论点，并制定有针对性的营销方案。它甚至创建了一个自己的互联网规模的关键词过滤系统，能够快速评估热门关键词。

另一个优势是Data Sif从Twitter购买了多年的数据同步授权，能够访问所有Twitter管道数据，并将子集卖给第三方，主要是企业客户。目前只有Gnip获得了同样的授权。举个简单的例子，Data Sift可以根据Twitcer的数据对两届奥运会进行横向对比，从中了解并分析公众对当时新闻和事件的反应。Data Sift的前景逐渐明朗，现在客户数已经超过了10000个。Data Sift目前已经拥有超过200个客户，其中不乏财富500强企业，Data Sift的收入主要来自向客户收取的每月200美元的服务费用。

数据收集在加工服务

数据的商业价值越来越被挖掘，但Hadoop并不能代表一切。一家著名的大数据公司Par Accel则颠覆了Hadoop的神话。ParAccel的CEO Chuck Berger指出，太多创业公司陷入了“大数据=非结构化数据的大数据=Hadoop”的逻辑。除了非结构化数据和半结构化数据以外，结构化数据也在快速增长。

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ParAccel在数据领域也是久负名气的。它们最成功的案例之一是向美国执法机构提供数据分析能力——ParAccel通过了一些渠道获得不少犯罪数据，并对18000个有犯罪前科的人进行跟踪，从而向执法机构提供了参考性较高的犯罪预测。所以ParAccel也被成为“犯罪的预言者”。

今年登陆纳斯达克的“大数据概念股”SpIunk也是这方面的佼佼者。由于Splunk是以MapReduce架构为基础的软件，在普通的硬件上安装Splunk和Splunk转发器，就能构成大量字节，形成庞大的系统数据，这个量级可以达到每天数TB并逐渐向PB数量级扩大。而他们的软件可以为机器生成的海量数据建立索引，将其整理成可以搜索的链接。公司们则像使用Google那样来搜索这些链接，用来实时分析消费者行为。

具体来看，Splunk属于商业智能软件提供商，其软件可用于监控、分析实时的机器数据以及TB级的历史数据，且数据来源不限，可以是本地也可以来自云。比方说，Splunk可以实时对任何app、服务器或网络设备的的数据进行索引并提供搜索，这些数据可以是日志、配置文件、消息和告警等。据了解，Splunk的客户包括瑞士信贷、美国银行、Comcast、Salesforce、Zynga，LinkedIn、T-Mobile以及美国劳工部和能源部等。其客户数量超过3700，财富100强的大部分成员皆为其客户。比如社交游戏公司Zynga通过该公司的软件监测游戏功能，用来确定玩家卡在什么地方，离开游戏，然后就可以即时调整游戏，挽留玩家。

数据可视化等简化数据使用的服务

另一个不可忽视的现象是，大数据虽然对于计算机工程师来说并不是很陌生，但是它一直将营销人员等非专业人士拒绝于门外。不过这种状况会逐渐得到改善，因为很多大数据领域的创业公司在不断崛起，他们很多都是致力于让更多的人以更简单的方式“消化”这些数据。

Origami Logic就是一家让营销人员便于利用大数据的创业公司。通过数据可视化以及自助分析的方式，这个平台能够帮盼营销人员作出更有效果的策略。

这家公司打算在明年的早期发布相应的产品，现在还是处于内测阶段。根据联合创始人兼CEOOpher Kahane表示，Origami Logic的目的就是让销售和市场人员把CRM、社交媒体、邮件营销和调查报告等不同平台的数据汇合在一起，并做出相应的整理和分析，利用有效的数据帮助他们做进一步的营销活动或者衡量整个营销效果，让大数据不再是专业人士的私家工具。

QlikTech也是致力于这—领域的明星公司之一。值得注意的是这家公司是在90年代后期建立的，并从互联网危机中存活下来。QlikTech在2010年的时候顺利上市，目前用户数量为2600万，公司估值超过20亿美元，旗下的Qlikview是一个商业智能领域的自主服务工具，能够应用于科学研究和艺术等领域。

最近Google发布了Google BigQuery，方便开发者获取大量数据。QlikTech则和Google合作，以便于开发者更好的利用大数据。为了帮助开发者对这些数据进行分析，QlikTech提供了对原始数据进行可视化处理等功能的工具。

数据分析与商业咨询服务

全新的、更具竞争力的商业智能服务，这也是大数据最为吸引人的地方之一。传统数据仓库的性能已无法应付庞大的信息，但是大数据（Big Data）技术使我们能够访问和使用这些宝贵的、大规模数据集以应对越来越复杂的数据分析和更好的商业决策制定——大数据将改变商业智能（BI）的布局，并能为企业提供一种有价值的数据源，这在当下已经成为了一种趋势。

颠覆传统的BI模式，Good Daca的愿景很庞大，它们提供的是基于云的数据分析服务。

GoodData提供的软件即服务（SaaS）数据分析解决方案适应性十分强大，使用也更方便。但其竞争对手都是一些业界巨头，包括IBM、SAP和oracle等。不过，GoodData的优势正是商业模式。跟那些巨头提供的套件式解决方案不同的是，GoodData向广大的Saas提供商提供技术集成服务（可以称之为SaaS提供商的SaaS提供商），让他们在自己的平台中集成其数据分析技术，从而使得这些Saas提供商可以向最终客户提供诸如仪表盘、报表等功能。

最近几年，由于社会化媒体的兴起，数字营销逐步成为营销业者关注的焦点，但是营销人员对这个领域仍缺乏有效的介入手段。因此GoodDat胡苗准了这一点，利用集成服务为营销人员提供对微博、社交网络及在线营销活动的深度分析功能，并将此作为商业智能的入口，并成功的成为了一家商务情报和资讯公司。

4.大数据平台应用的培训通知 篇四

大数据平台应用的培训通知

各街道办事处、企业服务处： 根据《杭州市安全生产监督管理局转发浙江省安全生产监督管理局关于印发危险化学品企业安全风险预防大数据平台建设工作方案的通知》要求，现组织召开危化企业安全风险预防大数据平台应用培训，具体事项通知如下：

一、培训时间

2017年10月18日9:15报到，9：30准时开始。

二、讲座地点

大江东市场安监局四楼会议室。

三、参加人员 1、36家危化许可企业安全生产相关负责人； 2、8家带储存经营企业安全生产相关负责人； 3、15家加油站安全生产相关负责人。

四、讲座议程

1、危化企业安全风险预防大数据平台应用培训；

2、关于安全风险预防大数据平台应用互动答疑。

五、其他注意事项

1、请各街道办事处、企业服务处通知所属企业安全生产相关负责人按时参加；

2、请加油站安全生产相关负责人按时参加；

3、请参会人员安排好时间，准时参加培训，如无特殊情况，不得请假。

联系人：高佳佳；电话：0571-82987703。

杭州大江东产业集聚区市场与安全生产监督管理局

5.蒙草搭建农业大数据平台资料 篇五

一、蒙草集团依托20余年的生态科研实践，运用互联网、云计算、物联网等技术，结合实地监测，整理收集指定区域水、土、气、人、草、畜等生态系统相关数据，建立指标分析模型，从而精准指导生态修复实践，科学指导产业发展决策，优化引导农牧民生产生活，成为生态产业、农林牧产业等移动版的“GPS”+“科技110”。作为“生态+农业”大数据的一项实践，五原县农业大数据平台是蒙草依据当地农业生态现状和农业生产实际需求，搭建的以农业大数据为核心的生态公众服务平台。

大数据指导农业生产

五原县农业大数据平台使当地的农业生态实现了农业技术服务“一网覆盖”，农业资源数据“一键获取”，有效监控农畜产品的产量和质量。同时，大数据平台的遥感数据也提供该县农作物种类的空间分布、作物长势的变化以及不同程度的盐碱地分布的各类信息，为该县因地制宜规划农业生产提供依据。

大数据平台中的物联监测，可提供农作物生长环境、生长需求以及不同气候温度条件下病虫害发生情况的信息，提示农业部门及农民及早预防治疗，保证农作物健康生长，并通过精准施肥灌溉，减少水肥浪费，保护生态环境，促进农业可持续发展。

平台可监测家畜疫病的防治。防疫员可通过“智慧农业”APP快速地将牲畜图片、视频、农户和防疫员确认签字情况等防疫信息实时上报，并汇总到大数据平台。平台可对疫苗进行追溯，并做出该地区防疫热区图。2018年2月14日，五原县养羊农户赵瑞花在平台留言，家里的羊腿疼，走路一瘸一拐，不吃草，情况不止出现过一次，且附近几个村子都有类似情况发生。专家王强胜看到提问后回复了有效的治疗措施。平台通过为农户提供与专家沟通的渠道，为农户及时解决问题。

此外，农业信息员也将防灾减灾、土地流转与疫病防控等相关信息发布在农业综合信息平台上。平台信息结合科技服务直通车的蒙草搭建农业大数据平台资料

辅助，打通了农牧业科技信息服务的“最后一公里”，为农牧民解决难题，为农业生产保驾护航。

搭平台服务市场决策

五原县素有“河套粮仓、葵花之乡”的美誉，盛产葵花、小麦、玉米、油料、甜菜、番茄、瓜果、瓜菜籽等农产品，是全国著名的粮、油、糖及绿色无公害农产品生产基地。

五原县农业大数据平台可监测当地农作物价格。通过有效监测当地农作物市场情况，分析判断每年农作物产量的走势，平台数据指导着农户有针对性地种植所需求农作物的数量。农牧业部门利用平台大数据快速调取农作物和畜牧业的产量及占比、当前防疫任务完成率、土地流转均价、农技咨询关注度以及各类农产品价格实时监测等数据。平台中的一些信息服务板块也备受农民青睐，如“科技110”使农民的农牧业实用技术、技术培训、市场信息、涉农涉牧政策法规等问题可得到专家及时、专业的回答。

服务三产融合发展

蒙草与五原县政府紧密围绕当地农业生产特色，打造了农村产业融合发展示范园，分为农业产业融合展示馆、生态大数据馆、热带植物馆，集农业新科技成果示范、农业大数据展示、生态科普、休闲旅游观光体验等多种功能于一体。

一产，用科技示范指导农民生产。在示范园内的测土配方施肥区，根据五原县十余个典型区域不同的土测值，选择新作物进行引种试验。同时，根据各乡镇现阶段主栽作物的养分需求及各生育期的需肥特性，为作物全生育期提供适宜的养分配比及生长环境，达到控肥增效的目的。示范园内设有绿色防控技术展示区，主要针对各类农作物病虫害给出对应的解决方案，综合应用杀虫灯、性诱剂、黏虫板等生物、物理防治技术，降低病虫害发生率，以达到有机食品标准，提高标准化技术普及率。

二产，聚集特色农产品加工企业与展示推介农产品。示范园内展示了多类五原县的地标性农产品，每类产品都有多个品种，每一类品种都有其优势特性。此外，展出的还有五原县的特色农产品加工产业培育出的众多知名品牌。

蒙草搭建农业大数据平台资料

三产，将示范园同时作为旅游区、科教园。示范园自2017年9月底运营以来，已吸引多达15万余人前来参观、旅游。除本地散客外，更多的是来自各地的教育科普团、产业考察团与旅行团。

示范园引导农业产业集聚，展示农业新科技成果，通过农业+大数据，既解决了“种得好、管得好、产得好、卖得好”的问题，也实现了一、二、三产业的融合发展。

大数据就像是大自然的信使，使用到农业产业中，能够一改以往农耕产业“看天吃饭”的状况，让农业产业变得更加智慧。大数据也是强劲驱动力，通过产销促、流通追溯体系等，让农业产业变得更加健康、绿色。

二、蒙草自主研发的草原生态产业大数据平台在节目中亮相，向观众传达一家企业在“尊重自然、尊重一方水土”、把适应当地生长的植物“再还给这片土地”的努力。

助力生态修复相关产业发展

在实践中，要修复某一块草地，必须掌握某一区域的年降水量、土壤特性、适种草种等一系列生态数据，生态建设才能有的放矢，精准施策。蒙草的大数据平台集成了某一地区近几十年以来的“水土气、人草畜、微生物”等生态关键因素指标数据。大数据平台未来就像是草原生态系统的检测阀和导航器，将来能对生态修复、现代草业、畜牧业、草种业及蒙草定制化产品开发等领域提供科技支撑。

为草原生态修复提供技术支撑。草原生态修复涉及牧草适宜性、混播比例、种植方案等问题，通过大数据分析与研究，当人们点击大数据平台上任意经纬度的坐标点，蒙草的数据库就会提供出适合该处草原生长的草种及该区域最科学的生态修复方法。

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为草产品建立质量追溯体系。用户可以实时查看牧草具体地块的位置、水、土壤、气候、营养成分等信息，并掌握种植、管护、收获、贮藏、运输等全过程数据。

为农业发展提供技术支撑。未来蒙草的大数据平台还能为农业领域的土壤、水资源、农作物等数据的收集与研究提供技术支撑。

为草种业及蒙草定制化产品开发提供数据指导。通过对植物、气候、土壤、水资源等数据的积累于分析，蒙草大数据平台可以给草种生产与应用、蒙草生态包等产品的生产提供科学的生产指导数据。

为农牧民着想更多蒙草从草原上成长起来，始终不忘草原的养育之恩。多年来，蒙草通过产业发展为农牧民解决企业力所能及的问题。大数据平台的开发，包含很大的公益性成分，也着重为农牧民想得更多、带来更多便利：

合理规划种植。未来通过大数据平台，农牧民能够快捷地掌握当地及周边地区牧草生长状况，了解适合当地环境的牧草品种及种植技术，以降低成本，增加收入。

提供生产技术。应用大数据分析技术，结合牧草及作物的生长特性、土壤类型、温度、湿度、降水量等数据，农牧民可以“知天而作”，实现精准灌溉与生产。进行草原动态监测。用户通过大数据平台未来“天、空、地”一体化的草原监测体系，可以监测牧草的返青时间，预测牧草产量。

建立第三方信息发布平台。供应商可以通过手机分布供需信息，用户可以了解供应商的发布信息并可以完成交易，同时平台会为供应商提供数据分析服务。

搭建大数据共享平台。未来还可以为自治区各盟市、旗县甚至乡村搭建专属的大数据库，做到生态数据的“大导航”和“大利用”。如今，呼和浩特的“中国云谷”正逐步成为国家级的数据中心。大数据不仅为新兴产业提供了有力支撑，也正在创造着良好的社会效益。蒙草大数据平台集成了内蒙古全境10多万个生态数据采集点的信息，将成为草原生态修复的重要参考。在政府的助推下，蒙草将利用大数据创造更多的经济和社会效益，让退化草原重现绿意，让废旧矿山变成绿洲，让城市变成花园，让生态环境更加美好。

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三、看蒙草如何用生态大数据指导农业发展

我们“只有一个地球”,“珍惜自然资源、呵护美丽国土”是之必然。作为人类赖以生存的第一大产业——农业,如何在当下实现可持续发展,生态大数据可以告诉我们。

蒙草扎根于辽阔的内蒙古,依托集团公司20余年的生态科研实践,运用互联网、云计算、物联网、3S等技术,结合实地监测,整理收集指定区域水土气、人草畜等生态系统相关数据、建立指标分析模型,从而精准指导生态修复实践、科学指导产业发展决策、优化引导农牧民生产生活,用“大数据”实现“大生态”、“大产业”、“大民生”的互通互联。

▲蒙草大数据产品体系

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蒙草可以为不同地区打造不同专业类型的生态+大数据平台。五原县农业大数据平台就是蒙草依据当地农业生态现状和农业生产实际需求,搭建的以农业大数据为核心的生态公众服务平台,对当地农业的发展及农牧民生产生活产生着积极的影响。

▲五原县农业大数据平台

大数据+生产服务

看点一:一键获取你想了解的农业信息

五原县农业大数据平台为当地农业生态提供了农业技术服务“一网覆盖”、农业资源数据“一键获取”,有效监控着农畜产品的产量和质量,并提升农村信息化水平。同时,大数据平台的遥感数据也有助于宏观了解该县农作物种类的空间分布,作物长势的变化,以及不同程度的盐碱地分布,由此可以对该县不同地区进行因地制宜的农业生产规划。

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▲五原县农作物种类分布

▲五原县2017年5月-8月作物长势

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▲五原县轻中重度盐碱地分布

看点二:科技110海量专家实时为农民解惑

五原农业大数据平台中的农业综合信息模块对农业生产服务助力甚多。其中“科技110”版块最受青睐,农民可以通过“智慧农业”手机APP向专家提问,专家收到问题后为农民们回答,问题主要包括农牧业实用技术、技术培训、市场信息、涉农涉牧政策法规宣传等内容。

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▲五原农业大数据平台中的科技110界面

农作物的生长环境和生长需求,以及不同气候温度条件下病虫害的发生情况,我们也可以通过大数据平台中的物联监测掌握,做到及早预防治疗,保证农作物健康生长,同时精准的施肥灌溉,减少水肥浪费,保护生态环境,促进农业可持续发展。

▲五原县农业大数据平台——物联监测

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看点三:灾前预警帮助农民“未雨绸缪”

该平台也可监测家畜疫病防治。通过“智慧农业”APP,在每年春防、夏防和秋防时期,防疫员可快速地将牲畜图片、视频、农户和防疫员确认签字情况等防疫信息实时上报,并汇总到大数据平台,最终我们可以对疫苗进行追溯,并做出该地区防疫热区图。

▲五原农业大数据平台中的疫情防控界面

此外,农业信息员还会定期把防灾减灾、土地流转与疫病防控等相关信息上报至农业综合信息平台中,便民利民。再加上科技服务直通车的辅助,真正打通了农牧业科技信息服务的“最后一公里”,及时为农牧民解决难题,为农业生产保驾护航。

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▲五原农业大数据平台中的土地流转信息界面

大数据+市场决策

五原县素有“河套粮仓、葵花之乡”的美誉,盛产葵花、小麦、玉米、油料、甜菜、番茄、瓜果、瓜菜籽等农产品,是全国著名的粮、油、糖及绿色无公害农产品生产基地,其葵花的国内市场占有率高达70%。

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▲五原县农业大数据平台的农作物相关界面

蒙草五原县农业大数据平台可以监测当地农作物价格。通过有效监测当地农作物市场情况,从而分析判断每年农作物产量的走势,并针对性地指导农户每年的种植需求数量。

大数据+三产融合发展

蒙草与五原县政府紧密围绕当地农业生产特色,打造出一个农村产业融合发展示范园。园区总占地面积11664㎡,分为农业产业融合展示馆、生态大数据馆、热带植物馆,集农业新科技成果示范、五原农业大数据展示、生态科普、休闲旅游观光体验等多种功能于一体。

▲示范园中各具特色的三大主题馆

一产:用科技示范作用指导农民的生产实践

测土配方,控肥增效

在示范园的测土配方施肥区,根据五原县十余个典型区域不同的蒙草搭建农业大数据平台资料

土测值,选择出新作物进行引种试验,掌握其生长习性,筛选出适合各区域种植的特色作物。同时,根据各乡镇现阶段主栽作物的养分需求及各生育期的需肥特性,还可以为作物全生育期提供最适宜的养分配比及生长环境,以挖掘本土作物的最大生产潜力,并达到控肥增效的目的。

▲测土配方科学施肥展示

标准展示农作物病虫害防治技术

示范园内还设有绿色防控技术展示区,主要针对各类农作物病虫害给出对应的解决方案,综合应用杀虫灯、性诱剂、粘虫板等生物、物理防治技术,减少病虫害发生率,达到有机食品标准确保舌尖安全,提高标准化技术普及率。

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▲农作物病虫害防治技术展示

二产:特色农产品加工企业与产品展示推介

示范园内展示了多种五原县的地标性农产品,每种产品都有多个品种,每一类品种又都有它独特的优势特性,并对应不同的试种区域。五原县的特色农产品加工产业培育出了许多国内外知名品牌,园内对此也进行了集中展示。

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▲农产品主题展示

三产:示范园也是旅游区、科教园

示范园利用配套的先进农业生产设施和技术,整合转化多元产业丰富资源,创造性地开展农业科普教育。据不完全统计,示范园自2017年9月底开馆运营以来,已吸引多达7万余人前来。除慕名而来的本地散客外,最多的是来自各地的教育科普团、产业考察团与旅行团,或休闲旅游,或参观学习,或进行科普教育。

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▲示范园吸引了大量游客前来

此外,示范园也被打造为一个展示运营平台,将农民创业与发展县域经济结合起来,为当地农民提供了自主创业的机会和空间,推进了农民创业富民行动。

▲农民创业产品展示

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示范园引导了农业产业集聚,展示了农业新科技成果,并作为平台辐射带动了五原县农业经济快速发展。通过农业+大数据,使一产有技术创新,二产有供需结构调整,三产有特色化可持续发展,既解决了“种的好、管的好、产的好、卖的好”的问题,也实现了一、二、三产业的融合发展。

▲示范园中的大数据主题展示

三大产业融合发展积极推进了农业供给侧结构性改革,为落实乡村振兴战略又添一笔。更重要的是,“授人以鱼不如授人以渔”,农民们在科技的指导下,紧跟惠农政策,补充知识、技能,把握市场良机,积极创新创业,实现了大数据+农业下的生态集约化发展与精准脱贫。

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四、随着中央一号文件的发布，乡村振兴再一次成为2018开年新政略。

作为十九大之后的首个一号文件，此次的文件为今后的农村发展定下了主基调，这份“既管全面，又谋长远”的文件，不仅仅是2018年的一号文件，也为乡村振兴建构了总方针和路线图。

要实现乡村振兴，产业兴旺是重点。农村经济发展，不应该孤立地就农业经济谋出路，随着田园综合体等新兴业态的出现，乡村一二三产业融合发展已然破题。中国人民大学农业与农村发展学院教授孔祥智表示，三产融合是促进农业现代化的主要途径，有助于提升农业增收效益，提高农民收入，是未来农村发展的希望所在。

一号文件也指出，乡村振兴必须坚持质量兴农、绿色兴农。促进一二三产业融合，一方面要延长农业产业链，另一方面就是要注重拓展农业多功能性，衍生新产业新业态，创造新的增长动力。

三产融合的五原实验

2017年9月22日--23日，全国农村产业融合发展现场会在内蒙古巴彦淖尔市五原县召开，国务院副总理汪洋出席会议并强调：推进农村一二三产业融合发展，是加快转变农业发展方式、推进农业供给侧结构性改革的重要举措，是促进城乡发展一体化、全面推进现代化建设的重要途径。

会议期间，汪洋充分肯定了农村产业融合发展取得的积极成效，并到五原县农村产业融合发展示范园和河套电子商务产业园，了解融合方式创新和利益联盟机制建立情况。

以此为契机，五原县三产融合进入了快速发展期。其中，由政企共同建设的农业大数据平台，成为三产融合的标杆项目。

2017年年初，五原县政府与内蒙古蒙草生态环境（集团）股份有限公司（以下简称蒙草）签订了PPP项目框架协议，开展农业和

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生态并重的产业探索，推出大数据的细分产品——“五原农业大数据平台”，将大数据的成果推广应用到农业领域。

早在2014年，蒙草就开始构建生态大数据平台，利用卫星遥感技术，结合科研团队的生态基础调研，形成关于各地区的水、土、气、人、草、畜等基础生态数据，为生态修复及科学发展决策提供数据支持。

五原县是一个农业大县，素有“河套粮仓、葵花之乡”的美誉，五原葵花的国内市场占有率高达70%。据说，全世界每7颗葵花籽中，有一颗就来自于五原。

五原县不仅是河套地区典型的农业大县，畜牧业发展空间同样广阔。这里年产优质牧草100万吨，年产秸秆饲草、茎叶等140万吨，为发展“农区工厂化养羊”提供了得天独厚的资源优势。目前，全县4.8万户农民中的3.8万户都在发展肉羊养殖业，养羊业已成为农民增收的重要支撑。

虽然发展农牧业优势明显，但五原县的生态农业仍有巨大的发展空间难以发挥：因为地处黄河灌区，土壤盐碱化非常严重，是土壤盐碱化重灾区，占可灌面积的40%，且耕地次生盐渍化面积每年仍在递增。

增草兴牧，不仅关系到五原县“县计民生”，也关系着五原县的农业生态环境能否永续发展。

在这样的背景下，蒙草启动了百万亩盐碱化耕地改盐增草（饲）兴牧工程，计划用5年时间，通过科学改良盐碱地，进一步开发利用土地资源，提升农业和农村综合经济发展能力。

实际上，蒙草盐碱地改良研究院2014年便已成立，通过三年多的探索实践，蒙草已经创新总结出一整套盐碱地改良的集成措施。这些措施中，有“暗管排盐、配套排灌”的工程措施；有 “脱硫石膏、土壤改良剂”的化学措施；有“深松深翻，上膜下秸”的物理措施；还有“耐盐碱植物、微生物菌剂”的生物措施。

在五原县的“万亩农业示范园区”，通过治理已经使土壤含盐量由0.6%降到0.25%，可实现种子落地自繁。更为关键的是，蒙草已经采集驯化了耐盐植物35种，成功应用了19种，这些植物全都是五原

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当地的乡土植物，他们在盐碱化的土地上形成的耐盐碱特性，再被用于修复五原当地的盐碱化土地。

这也是蒙草生态自成立以来一贯秉持的生态修复理念，用乡土植物修复生态。例如五原县的乡土植物千屈菜，它不仅水陆两生，也可以起到改善盐碱地环境的作用。基于这样的发现，蒙草将这些耐盐碱植物的种植分包到户，再通过这些植物来改良土壤。

今年的中央一号文件，仍然高扬绿字诀，力推进乡村绿色发展。文件提出，要统筹山水林田湖草系统治理，把山水林田湖草作为一个生命共同体，进行统一保护、统一修复。要求各级政府必须尊重自然、顺应自然、保护自然，推动乡村自然资本加快增值，实现百姓富、生态美的统一。

中央农办主任、中央财办副主任韩俊解读2018年中央一号文件时说，乡村振兴生态宜居是关键。良好生态环境是农村最大优势和宝贵财富。美丽中国，要靠美丽乡村打底色。

求和“大农业+大数据”

蒙草执行总裁高俊刚认为，农业作为传统的一次产业，无非是特色化和品牌化。从第三产业的末端视角来看待，一次产业和二次产业都要进行产品创新和模式变革，最终来适应第三产业这个市场。

而“大农业+大数据”，是对传统农业种植精准施策、精细管理的基础，以此为入口，实现农业技术服务“一网覆盖”，农业资源数据“一键获取”，农作物生产精细化管理这样一个终极目标。

蒙草生态与五原县政府共同建设的农业产业融合发展示范园，占地总面积11664平米，分为农业产业融合展示馆、生态植物馆、热带植物馆。这不仅仅是一个科普馆，也是地方农产品及特色产品的展示平台和市民休闲空间，更是蒙草创新农业大数据平台的一个实践平台。在这里，蒙草试图将五原地区的农业生态基础数据变成财富，并探索生态农业的三产融合机制。

一方水土养一方人，同时也生长一方植物，在这里，蒙草生态汇集了五原县10个乡镇农民提供的水、土等样品，将县域内的水、土、气、光、热、肥等数据进行了汇集和整理，了解其对应关系，让农民生产有依据，用新技术优选种类、了解自家的土地最适合种

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什么、了解农作物怎样进行病虫害防治、了解农产品到底有怎样的营养价值，同时还可以实时获取农产品的市场价格信息……

与此同时，蒙草引入了诸多先进的种植技术，如水培，雾培和基质培进行配比实验，直观地向农民展示配土施肥的重要性，指导农民精准控制作物生长，掌握高效栽培技术，提高土地利用率。馆内的检化验室对当地农民免费开放，农民遇到什么样的难题都可以随时来求助专业的指导和数据支持。

这个农业大数据平台，目前已建成为集数据整合、信息查询、可视化展示、物联网监控、遥感监测和宏观决策等为一体的综合应用平台，锁定经纬度上任意一点，即可查询到该地区的农业大数据，包括土壤、气候、原生植物、草地类型、退化情况、适应地情的生态修复技术。锁定任意一种植物，即可查询该植物在全国范围内的分布，指导农牧民的生产作业和新牧区建设。

高俊刚认为，通过“大农业+大数据”，就是解决农民“种的好、管的好、产的好、卖的好”的问题。这样的大数据平台，不仅服务于企业、政府部门和农牧民，也为生态修复提供理论依据、修复方案和生态产业指导。

根据《2017年环保产业上市公司报告》，得益于PPP项目的快速发展和流域治理的推进，环境修复企业业绩快速增长，全国PPP综合信息平台项目库显示，截至2017年9月30日，PPP项目入库数量为14,220，投资总额178,000亿元。

蒙草将业绩大幅上升的原因，归结为国家对生态文明建设支持力度加大，公司充分利用 PPP 模式，积极开拓市场，业务呈现持续增长态势，公司与多个地方政府签署的 PPP项目落地，且项目建设运营顺利开展。新时代证券近期的研报也显示，蒙草依托地理优势，承接北方土壤沙化治理项目，预期万亿级的生态修复市场，将使公司未来业绩持续受益。

而从蒙草的五原项目来看，蒙草生态的业务显然不止于草原、荒漠、矿山等生态治理，通过农业生态大数据这样的三产融合创新，蒙草生态已经成为一家拥有核心技术和技术产品的“科技型生态企业”，这必将开拓出前景更为广阔的市场空间。

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蒙草搭建草原生态大数据（也许可以借鉴）

蒙草生态已经拥有不少如何积累生态财富的心得经验。公司的核心业务涉及五大板块，包括生态修复、节水园林、现代草业、草种业、生态牧场。

事实上，在生态财富被写入政府工作报告的同时，王召明今年恰好带来了一份如何快速积累生态财富的提案，即“建立国家草原生态环境大数据”。王召明认为，“互联网+”时代下，生态建设和农牧业生产离不开大数据，草原也需要生态信息化的发展。因此，应该建立草原大数据平台，以此为抓手将大数据应用到草原生态建设中，让大数据平台成为草原生态和农牧业的“教科书”。

王召明向记者介绍说：“我们一直把生态建设称为生态修复或者生态恢复，就是恢复到以前自然的样子。一个地方的生态、植物、树、草、生物、微生物，各自的比例其实是由几百年、几千年来的生态环境影响和形成的，我们把这个数据都记录下来。在生态建设中，应顺应自然，尊重自然，这个地方长什么树，长什么草，大自然说了算。”

而所谓草原生态大数据，则涉及草原生态修复、生态环境的实时监测、水土气人草畜的动态平衡监测，还包括“草牧业完整产业链的过程数据，如育种、播种、施肥、收获、储运、草牧产品开发等各个环节”，它们可以被大数据平台一一记录在案并随时查询，用来指导草原生态修复，服务于农业和畜牧业。近两年来，王召明已率先在蒙草生态探索“互联网+生态”的造富之路。据了解，种质资源库建设是构建草原生态产业大数据平台的最核心环节，公司目前正在建设完善草原草种质资源库建设，干旱半干旱地区种质资源库建设，资源库建设甚至将从国内延伸至阿拉伯地区。王召明告诉记者，目前该平台已统计了内蒙古地区近90%的生态数据，新疆、西藏及京津冀地区的数据统计工作正在开展中。“目前仅是一个初级的平台，随着数据的积累，公司将考虑如何让大数据从生态链服务整个产业链。”王召明坦言，这个过程则需要更多的市场参与者加入进来，包括政府部门、科研机构及相关企业等共同合作。

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在此背景下，王召明在今年两会上建议，国家应出台政策，支持有一定发展基础的企事业单位建立“草原生态环境大数据平台”。广泛收集各地草原的土壤、水资源、气候、植被等方面的基础数据，与地理信息进行空间叠加分析，为生态修复提供大数据模型；利用物联网等新技术，拓宽数据获取渠道，创新数据采集方式并不断更新完善，实时监测草原生态环境的平衡、利于及时保护与利用。同时，建议政府职能部门信息互通、数据共享，建立“农林草畜”完整的生态平衡管理模式。王召明提出，生态大数据平台就是要服务于农牧民的生产实践，因此对提供这样服务的企事业单位政府要有一定的奖补政策。

6.创新创业大数据平台 篇六

在不同的领域以及不同的时期，人们对于信息安全也具有不一样的认识，并且在对于安全问题的解决上仍然存在着一定的侧重面的差异性。因此需要借助于大数据技术，整合安全系统的安全信息进行关联分析以及威胁建模，从而将其计算提速，把有效的信息从大量的日志告警的信息之中发现，将其脆弱性以及安全的威胁进行定位，并且还需要将安全的场景模型进行设计，强化针对业务的安全威胁监控，实现俯瞰企业安全状况的安全全景视图。

一、企业大数据平台建设的目的与意义

现如今，企业业务的不断发展，已经渐渐地向着采集方式、数据源的分布化、多样化以及碎片化趋势发展，采集分析系统中的条块化分析将安全分析限制，将系统的分析效能严重的降低，因此数据采集分析的架构亟需优化，以便快速提取数据的应用价值。企业安全大数据的建设目标是基于大数据技术，实现对应用系统操作日志（4A日志）、各类设备的`安全事件日志（SMP日志）、业务系统流量数据等安全数据的采集、存储与管理的统一处理，实现4A、SMP、业务系统日志分析及报表功能的无缝迁移与性能大幅优化，进一步实现针对风险、事件等高维度的全新分析模型与技术，提供完整高效的进行安全事件的溯源和处理手段。

二、安全大数据平台设计与实现

1、安全大数据平台框架。通过大数据分析技术实现对企业网络与信息安全指标呈现、安全预测/预警以及事件分析体系的研究。安全大数据的总体框架包含统一采集、数据处理、搜索引擎、挖掘分析和统一展示等模块。

2、安全数据的集中采集。安全大数据平台采用大数据集中采集方式收集各类日志数据，日志采集主要分为4A审计日志、SMP日志、业务流量日志，实现由目前各系统独立采集向集中化大数据架构的转换。

3、业务系统旁路流量采集。业务系统旁路流量采集主要是以网络镜像流量的方式采集业务系统流量，根据http协议分析、过滤、格式化以及补全操作，分析出需要的数据提交给上层数据存储中，为业务安全模型分析提供数据基础。

4、业务安全模型分析。

1、异常登录行为分析，分析登录日志建立模型，其特征审计模型包括维度包括：非法密码猜解、使用程序账号登录、异常IP地址登录、非正常时段登录、维护人员共享账号、离职人员工号非法盗用等行为进行审计分析，及时发现运维人员的违规操作。

2、人员违规操作监控分析，关联登录日志、操作日志建立正常的人员行为特征模型：(1)学习建模；(2)冗余范围建立：标准模型*1.2范围;(3)根据模型的的规律，及时营业员的违规操作

5、系统安全事件分析。针对安全事件发生时研究范围中系统状态进行分析，分析不同安全事件时各系统运行状态与正常情况下差异。能够提供每个信息安全资产的安全态势，动态图表的形式展示，访问量趋势图、攻击走势图等可视化图，能够对攻击进行溯源分析，能够分析攻击的影响范围，并能够提供安全预警。

6、安全趋势预测。对研究范围内业务系统的安全数据进行统一采集整理、从多个维度综合分析，提升整体的预警能力，为系统安全预警与安全事件体系研究做出依据。同时对业务安全和系统安全所面临的安全风险定制化模型分析的结果进行安全量化指标排名，进一步将安全风险做到可度量、可视化的动态展示。

三、实现和应用效果

通过对业务安全和系统安全所面临的安全风险进行定制化模型分析，建立异常登录行为模型、内部人员违规操作模型、入侵攻击事件分析模型，完成后台运维人员、普通业务人员、外部攻击者的用户画像，进一步将安全风险做到可度量、可视化的动态展示，实现了信息安全整体态势感知以及发展趋势的有效预警。实现企业日常运行、维护中所产生的数据集中采集、汇总和标准化；基于大数据分析方法建立用户日常行为模型，为风险预测和识别提供基准数据；实现企业日常运行、维护等安全数据的海量数据分析，风险识别；实现基于大数据进行安全分析和对安全事件进行预测、预警的能力；实现企业整体安全态势的多维度展现，为安全管理决策提供支持。

四、结语

7.创新创业大数据平台 篇七

关键词：创业培训,数据查询,系统设计,实现和测试

现如今经济大环境发展有着越来越严峻的就业形势,而创业培训有助于更好的解决就业危机。当前创业培训的数据查询始终是一个较为繁琐的过程,对于如何做好创业培训数据查询平台的开发设计始终是人们重视的一个焦点。伴随着我国人口基数的增加,青年人的就业形势日益严峻,关于青年人的创业对于我国就业问题有着较大的缓冲作用,不断减少我国就业危机,提供更多的就业机会。创业培训更是创业者必经之路,通过做好创业上的引导和管理,加强导师和创业者之间的沟通交流,提供更加广阔的创业就业平台,汇聚专业教师和学生平台,做好创业培训数据的查询管理。因此对创业培训数据查询平台进行开发设计有一定的现实意义。

1 总体设计

创业培训数据查询平台主要是应用数据查询应用平台,不仅仅有着软硬件设施,同时也要做好数据服务器的平台运行保障管理。通过安装浏览器的PC机,并构建硬件环境和服务器管理平台。

1.1 平台设计方案

平台架构的设计,结合Windows环境下进行开发,结B/S架构进行设计,用户借助于Web浏览器进行在线查询创业培训的数据,一旦查询完毕并返回到用户最原始的界面。

1.2 平台体系结构

对于平台体系结构的确定,结合创业培训数据的结构,分析用户数据库的多方面需求,做好数据平台的有效性查询和分析,在本地建立的数据库,尽可能地做好数据的查询工作[3]。关于创业培训数据查询平台体系结构,如图1所示。

如图1可知,用户做好用户数据的查询管理工作,在用户数据下载的过程,结合浏览器和Web服务器进行查询,做好书的维护以及数据的加载处理,实现数据下载的有效性整合管理[4]。

2 创业培训数据查询平台开发的相关技术

2.1 B/S技术

对于创业培训数据查询平台B/S模式,如图2所示。

主要是浏览器和服务器的模式,在因特网技术的不断发展中,用户在工作界面借助于IE浏览器,实现的一种模式。这种模式在实际的运行维护中有着简便性的特点,将不同的人员实现,并在不同地点的结合中,采取不同的接入方式在不断的访问和操作中,体现的一种共同的数据[5]。但是这种模式的缺点,主要是对于外网的环境有着相对较强的依赖性,而实际的额原因存在中,一旦外网处于中断状态,将会使得系统处于一种瘫痪的状态。在数据库的运行中,注重数据的存储和管理,实际得到数据库应用中,实现数据的独立性管理。这种体系往往有着相对较大的维护成本和较大的投资成本,在数据库数据的统一性管理中,需要对实时的数据同步进行建立,并做好实时通信的根本连接,实现两地数据库服务器之间的一种在线运行,在网络的管理中,需要做好服务器的全面维护和管理,加强客户端的一种管理和维护,有着相对复杂的维护技术。

2.2 ASP.Net

ASP.Net主要是在通用语言程序架构建立的一种模式,在Web服务器结合中,实现Web应用程序的综合性实现,而ASP.Net在应用中,往往存在相对较大的优势。不仅仅有着相对较高的执行效率,同时对于世界级的一种工具均有着支持的过程。在通用语言的基本服务过程中,实现服务器之间的编译和运行,在执行效果的统计中,实现基础性的全面解释。在世界级的工具支持中,做好开发环境的合理分析,并在强大性和基础性的适应中,注重语言的综合性编译和运行。这种高效性的管理中,ASP.Net往往是结合字符的形式,做好配置系统的分级处理,并在服务器的环境应用中,往往存在相对简单化的一种程序设置,实现配置信息的一种相对简单化的保存。在新的设置中,并不需要对本地的管理员工具进行启动[6]。这种ASP.Net技术同样也有着可靠性的多处理器环境,在多处理器的开发工具应用中,结合环境中的无缝连接技术,将实际的运行速度综合性的提高,在自动的扩展中,结合实际的代码形式,体现出网站程序的综合性分析。在安全性的表达过程中,对编程模型进行根本上的提供,并结合伸缩性和实际的稳定性结构,实现系统的一种相对安全性的保护。

3 创业培训数据查询平台的实现和测试

3.1 系统实现

基于创业培训数据查询平台的实现过程,结合数据的查询模块设计,通过确定系统页面,在系统的查询过程,主要是对创业培训查询平台的相关信息进行分析。

系统登录界面的代码如下所示:

系统查询代码如下所示:

查询结果如图3所示。

3.2 系统测试

单元测试过程,应用黑盒测试方法,对测试用例以及测试目的分析,并注重测试结果的准确性体现。对于用户登录系统的一种测试阶段,结合实际的测试数据情况,注重系统登录测试的实现。关于系统登录过程,对正确的用户名提交。系统登录功能的测试过程,结合系统的有效性长度控制,并注重测试系统的合理化应用。

测试目的主要是对模块连接状况进行验证,保证有着完整的模块连接过程。在系统子模块的集成过程,对模块之间的依赖性进行验证,并对全局数据结构的规范性进行验证。模块误差的验证过程,注重模块的功能性实现。实际测试过程,该系统有着简单易用的特点,同时有着较高的工作过程,实际的相应速度主要是在2s以下。因此该系统和设计目标相符合,将系统需求满足。关于系统的测试,主要是通过负载测试的分析,通过设置场景,做好管理监控测试的控制。选择优化方案,结合脚本录制对数据库系统进行优化分析,并分析序列属性信息的参考价值。关于数据库系统目标的分析,不仅仅有着较快的系统响应时间,同时缩短了数据检索的速度,和预期要求相符合。

4 结语

创业培训数据查询平台的开发设计,通过应用Web数据查询平台结构,优化改进系统的性能,做好数据快速的查询以及数据的共享管理。创业培训数据查询平台的开发设计,通过组织了有志创业青年,结合各种系统性的知识,分析成功创业案例,进一步地提升技能。对于创业培训数据查询平台未来的开发设计者,更要尽可能地提高培训的质量,提升培训工作效率,做好用户、管理员以及培训者之间的有效管理和沟通。

参考文献

[1]任海军,王丹宁.基于PHPCMS V9的流动形变监测系统数据查询模块开发[J].软件导刊,2014,11(6):110-111,112.

[2]杨洋,李凤霞,靳宝全,等.基于King View的SQL数据查询设计[J].自动化与仪表,2014,29(11):56-59.

[3]张江锋.开发数据查询软件设计[J].中国科技财富,2010,01(14):16.

8.当精准广告平台遇上大数据 篇八

随着数据规模越来越大，如何将数据资源转化为有效生产力是一个重要的课题。《互联网周刊》特别采访到聚效广告董事长兼CEO杨炯纬，和我们分享对大数据的看法，以及在大数据之路上的探索历程。

大数据从哪里来？

谈起大数据的前世今生，已在数字广告业耕耘多年的杨炯纬深有体会：“整个大数据营销的发展都是围绕着数据资源基础以及广告主的需求而展开的，可以说聚效本身就是一个为满足客户对效果的要求，而去不断寻找和获得数据以及提高数据使用能力的过程。”

目前在精准营销中已经普遍被认同的企业第一方数据应用，也就是访客找回或者说“再营销”、“重定向”等手段，杨炯纬认为这是公认最有价值的数据来源之一。针对曾经访问过广告主网站人群的定向投放，一直是DSP们最重要的精准投放手段。而聚效广告在这一块的运用尤其出色。众所周知，聚效广告和诸多电商网站有着深入合作，基于电商网站每个访客对于每件商品的访问行为数据进行商品级别的个性化智能广告推荐，每天利用第一方数据组装展示的广告达到千万级别。正是基于对海量数据的实时收集和计算能力，实现了海量访客行为和海量商品之间的精准推荐匹配，产生了惊人的广告效果。

但是，第一方数据的应用存在着瓶颈：“有几个问题不能解决。首先如果是一个全新的、从来没有访客的网站，就是所谓的冷启动状态，无法用重定向。其次，一些用户需求特别细分、需求频次很低，一旦被满足，很长时间内都不会重新有需求，比如汽车、教育、机械等行业，这些用户做重定向展示广告的效果就不佳，但这些行业如果用搜索词来定向，效果就会很好。”

聚效也寻找过第三方数据供应商以获取数据，但实际检验下来效果差强人意。杨炯纬表示，主要还是这些数据的商业价值过于稀疏。市场上最好的数据是购物数据和搜索数据，社交数据的价值次之。这类最有价值的数据均掌控在百度、阿里、腾讯等大型企业手中，且并不开放，即使能拿到，数据粒度也很粗，用于效果营销还很不够。第三方广告平台商拿到的數据，一般靠安插网页代码或者从广告交易平台获得，大多为用户的媒体浏览行为，价值相对较低。

“为了拿数据我连控股权都卖了”

“我们服务了几千家的电商，电商的数据量非常足够，也很精细化。几乎可以说，中国对于用户购物行为的拥有量阿里第一、京东第二、聚效第三。但是，除此之外，在很长时间一段里，我们依旧是在沙里挖金子。”杨炯纬在肯定聚效实力的同时，也表现对数据的制约的苦恼，这也是聚效选择将控股权交给360的深层次原因。

在原本的购物数据优势之下，聚效获得了中国第二大搜索引擎360非常多的数据。杨炯纬笑言：“我是一个特例，为了拿数据我连控股权都卖了。我们拿到的是360最细粒度的数据，包括最有价值的搜索数据。我们这几月一直在研究360的数据，360的人群有很特殊的特征，有的用户从浏览器到导航、搜索引擎到安全软件再到手机卫士全部都用360的。我们对这部分人群的认知和画像就非常丰满和精确。”

交谈中，杨炯纬提出了一个很有意思的词——厚数据。在他看来，大家都在讲大数据，百度有搜索数据，淘宝有购物数据，别人都是“摊大饼”，比拼的是在一个维度上的数据优势，而聚效更像在一摞饼上切了一个角，讲究抓住特定人群多个维度的数据。

目前，在聚效上投放广告的广告主已经超过三、四万家，其中数万家来自于360点睛平台，所以聚效已经不仅仅是一个原有意义上的DSP，从广告主规模上已经是跟百度网盟，谷歌网盟类似360的全网营销平台。

聚效目前也在跟那些注重效果的品牌广告主共同搭建一些针对目标用户的营销模型，推出了消费者洞察模块。只要获得曾在网站里深度访问过的用户样本，聚效就能够运算出这些访客样本的Cookie在整个平台的人群画像是什么样，继而以这几万个人的人群画像特征为基础，在全网以更大的规模把最相似的消费者挑出来。

聚效与360合作之后，甚至可以不需要样本，只抓住搜索过品牌词和关键词的人的行为特征，再去寻找全网跟这些行为特征最相似的人群，就解决了受众是谁的问题。

效果导向的精准广告平台

在记者看来，聚效广告平台有三个关键词：自助、效果营销、中小广告主，这让聚效在各种广告平台中显得有一些特别。

聚效广告平台是全自助式的。对于海量的中小广告主而言，由于预算有限、对效果要求又高，加之没有庞大的专业服务团队来进行广告投放，因此一个平台的透明、简洁、以及智能化，对于广告主而言就尤为重要。在什么样的广告位上挑选什么样的受众？给他们看什么信息？出价多少是合适的？这对广告主而言并不全都能投放正确。而聚效对于一些特定行业的广告主，比如电商，广告主只需要将商品库上传，在后台选择营销目标是流量、注册还是订单，聚效就能够实现智能地挑媒体、智能出价以及实时生成个性化动态广告创意，这展示了聚效极强的技术能力。

为什么选择做效果营销，而不是品牌广告？杨炯纬表示，并非不愿意做品牌广告主，其实在聚效平台上，也不乏像耐克、西门子、洲际酒店等等知名广告主。但从聚效的立场和定位出发，聚效还是会坚持自己的效果导向定位，而目前的品牌广告并不完全适合他们进入。

在现在的市场环境下，大量的品牌广告主本质上对过程是没法控制的，程序化购买市场上对品牌广告主存在的作弊现象严重到令人发指。在不少做品牌广告主业务的DSP的收入模型中，有很多钱都花在了市场费用、销售费用、渠道成本上，真正的投放花费则少之又少。这时候，当广告主向广告公司要效果的时候，一部分公司就只能通过做假数据或者到其他渠道购买效果来蒙混过关。而正是由于这种主要依赖于关系和包装的商业模式，也使得实际的技术产品显得根本没那么重要。

对于中小企业主来说，这股风气从来没有刮起过。因为这个群体对效果很敏感：“这也是聚效选择从中小广告主入手的原因，越小的客户越重视效果，我做的越得心应手。尽管毛利低很多，但是客户获取成本和客户维护成本也是极低的。聚效对作弊零容忍、电信拦截和电信弹窗坚决不做。”自助的使用方式也使得这个平台完全透明，投放记录不可更改，只要登录后台就一目了然。

“我们相信品牌广告主不会永远被忽悠，欢迎品牌广告主到我的系统来玩，哪怕通过代理公司，只要广告主自己有聚效的账号，能登录平台看到真实的投放效果就行。我们目前只是专注做自己的事情，以后慢慢市场会发现有这么一家公司从没有作弊丑闻，会建立起信任。”事实上，当聚效的市场品牌慢慢建立起来之后，客户中已经不乏年投入过千万的品牌客户。

做效果广告需要极大的底气。杨炯纬透露，目前聚效广告的模式是，广告主按CPC出价，聚效的系统再转换成CPM到广告交易平台出价，这种模式下广告主的利益得到了最大的保证，如果没有实力，是绝对不可能用这样的模式，因为控制不好就会亏损。

记者从聚效的玩法中看到了互联网的思维，作为第三方的平台，不是仅仅服务大客户，而是解决长尾的这部分人群，用双赢的的办法服务好每个领域里中小型客户，而当产品越来越成熟之时，大中型客户也会接踵而至。

让大数据流动起来

杨炯纬表示，数据的采集是数字广告业最大的壁垒。目前还看不出来数据的流动性，也不知道什么时候才能让没有数据的公司买到足够有价值的数据。从数据壁垒上已经形成了一些拥有优势的公司，百度、腾讯、阿里都在其中，360和聚效也算是一家。