基于Hyperion数据的太湖水体叶绿素a浓度遥感估算

基于Hyperion数据的太湖水体叶绿素a浓度遥感估算

1.基于Hyperion数据的太湖水体叶绿素a浓度遥感估算 篇一

应用水表面下辐照度比估测太湖夏季水体叶绿素a浓度

利用便携式光谱辐射计,采用一定的观测角度获取水体表面的光谱,进而提取水表面下辐照度比R(0-)信息,分析R(0-)光谱特征与叶绿素a浓度之间的相互关系,结果表明太湖夏季水体叶绿素a浓度与R(0-)光谱曲线762 nm、727nm和496nm处的相关系数较大,分别达到了0.85、0.84、-0.80.通过单波段、波段比值模型分析,认为以R(0-)761、R(0-)762/R(0-)496、R(0-)727/R(0-)496为自变量的二次函数模型是利用水表面下辐照度比R(0-)估算太湖夏季水体中叶绿素a浓度的.最佳模型,模型的决定系数R2分别达到了0.923、0.919、0.916,回归估计的标准误差S分别为0.012、0.013、0.013,F检验值分别为101.241、96.576、92.925.利用剩余10个样本对估算模型进行精度和误差检验,结果表明以R(0-)762/R(0-)496为自变量的二次函数模型好于另外两个,对太湖夏季水体叶绿素a浓度估算具有一定的实用性.此外,将光谱微分技术应用到R(0-)信息分析太湖夏季水体叶绿素a浓度,结果不能获得较高的预测精度.

作 者：孙德勇 李云梅 乐成峰 龚绍琦 伍蓝 SUN Deyong LI Yunmei LE Chengfeng GONG Shaoqi WU Lan 作者单位：南京师范大学教育部虚拟地理环境重点实验室,南京,210046刊 名：湖泊科学 ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF LAKE SCIENCES年，卷(期)：19(6)分类号：P3关键词：太湖 叶绿素a浓度 水表面下辐照度比R(0-) 模型